大數(shù)據(jù)下基于云會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)共享中心影像管理

程平　崔納　牟倩

【摘 要】 票據(jù)實(shí)物流轉(zhuǎn)、原始憑證調(diào)閱、離岸處理是企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下影像管理的核心業(yè)務(wù)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的良好運(yùn)轉(zhuǎn)起著重要作用。文章構(gòu)建了大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心影像管理框架模型，并詳細(xì)闡述了影像采集、影像傳輸、影像存儲(chǔ)和影像調(diào)用等企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心影像管理過程的具體業(yè)務(wù)流程和功能實(shí)現(xiàn)，以期為集團(tuán)企業(yè)建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心提供參考與借鑒。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 云會(huì)計(jì)； 財(cái)務(wù)共享； 影像管理

【中圖分類號(hào)】 F232；C935 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2016）20-0129-03

一、引言

大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)[1]時(shí)代的到來，以企業(yè)信息化建設(shè)多年積累的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為核心的海量數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)挖掘與價(jià)值發(fā)現(xiàn)，能夠推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營管理模式的不斷轉(zhuǎn)型與發(fā)展。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心將集團(tuán)企業(yè)和各個(gè)分子公司共同、重復(fù)的業(yè)務(wù)集中到共享中心進(jìn)行統(tǒng)一處理，通過標(biāo)準(zhǔn)化和流程再造，達(dá)到降低企業(yè)成本、提高效率、保證質(zhì)量、提高客戶滿意度的目的[2]。影像管理系統(tǒng)作為企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)實(shí)施的重要信息系統(tǒng)，通過掃描將紙質(zhì)單據(jù)生成電子影像，以影像信息作為流轉(zhuǎn)要素，以電子信息化手段代替?zhèn)鹘y(tǒng)審批流程和原始憑證查閱，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)審計(jì)所需會(huì)計(jì)資料影像化的轉(zhuǎn)化，而且使企業(yè)能在較低的成本和較小的風(fēng)險(xiǎn)下提高業(yè)務(wù)處理能力，提升運(yùn)營效率。

近年來，電子影像管理相關(guān)研究引起了學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的關(guān)注。周小平等[3]針對(duì)現(xiàn)有手工管理紙質(zhì)檔案和票據(jù)存在的弊端，提出充分利用先進(jìn)的軟硬件技術(shù)實(shí)現(xiàn)票據(jù)、檔案電子化管理的解決方案。石妙希[4]從推廣的必要性、系統(tǒng)的構(gòu)建以及存在的問題三個(gè)方面詳細(xì)闡述了檔案影像管理系統(tǒng)的構(gòu)建。樊小泊等[5]研究了如何利用美國環(huán)境系統(tǒng)研究所（ESRI）公司的空間數(shù)據(jù)庫中間件和ArcGIS Engine前端開發(fā)組件，構(gòu)建海量影像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)過程中涉及存儲(chǔ)和檢索的關(guān)鍵技術(shù)。

綜觀現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，這些文獻(xiàn)大多是從當(dāng)前影像管理的業(yè)務(wù)需求、系統(tǒng)構(gòu)建的模型方法以及關(guān)鍵技術(shù)等方面去思考，很少涉及電子影像管理的具體業(yè)務(wù)處理流程與功能設(shè)計(jì)，并且現(xiàn)有的研究背景基本未基于企業(yè)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式?；诖?，本文研究大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)共享中心電子影像管理框架、流程與功能設(shè)計(jì)。

二、大數(shù)據(jù)下基于云會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)共享中心影像管理框架模型

財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式通過流程的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化與再造，能夠提高企業(yè)的經(jīng)營管理效率、風(fēng)險(xiǎn)管控水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的成本控制與財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型。影像管理作為實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)的重要支撐系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了票據(jù)實(shí)物跟蹤流轉(zhuǎn)、原始憑證調(diào)閱、票據(jù)影像無紙化業(yè)務(wù)處理，為企業(yè)實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)提供了強(qiáng)有力的支撐。基于此，本文構(gòu)建了一個(gè)大數(shù)據(jù)下基于云會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)共享中心影像管理框架模型，如圖1所示。

圖1所示的財(cái)務(wù)共享中心影像管理框架模型是建立在大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上，主要包括基礎(chǔ)設(shè)施層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、應(yīng)用層和用戶層等層次。

基礎(chǔ)設(shè)施層中基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的智能終端、服務(wù)器、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)和安全設(shè)備為業(yè)務(wù)層的網(wǎng)絡(luò)報(bào)銷系統(tǒng)、財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)、資金管控系統(tǒng)、績效管理系統(tǒng)、合同管理系統(tǒng)和電子檔案系統(tǒng)等直接提供系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境支撐，并為數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層從企業(yè)內(nèi)外部收集與企業(yè)影像管理所需的相關(guān)電子影像數(shù)據(jù)提供采集通道。

數(shù)據(jù)層將來自業(yè)務(wù)層的與企業(yè)影像管理相關(guān)的DBMS、HDFS、File NOSQL等ODS業(yè)務(wù)同步復(fù)制數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載，并借助Hadoop、HPCC和Storm等大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行規(guī)范化處理后，建立以影像管理為主題的，包括憑證管理、合同管理、票據(jù)管理、績效管理等多個(gè)維度數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫。

平臺(tái)服務(wù)層對(duì)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)利用、應(yīng)用整合、用戶整合和基礎(chǔ)服務(wù)，采用文本分析和搜索、可視發(fā)現(xiàn)、商業(yè)智能和高級(jí)分析等決策支持技術(shù)，對(duì)來自數(shù)據(jù)層的與影像主題相關(guān)的信息進(jìn)行分析整合，面向用戶層的集團(tuán)公司、分子公司和相關(guān)干系者，根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的要求，對(duì)影像平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用，從而幫助企業(yè)管理決策。

基于云會(huì)計(jì)平臺(tái)，集團(tuán)企業(yè)通過與基礎(chǔ)設(shè)施層中的智能終端、服務(wù)器、存儲(chǔ)器、互聯(lián)網(wǎng)等的連接，從企業(yè)內(nèi)部機(jī)構(gòu)、外部市場(chǎng)、稅務(wù)部門、銀行和會(huì)計(jì)師事務(wù)所等處，收集與企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)的影像數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)可能分布在不同的地域和機(jī)構(gòu)，并且影像數(shù)據(jù)類型可能不同，因此需要借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)去實(shí)現(xiàn)這些分布式影像數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理。從基礎(chǔ)設(shè)施層獲得的初始數(shù)據(jù)源，經(jīng)由云會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)層的網(wǎng)絡(luò)報(bào)銷系統(tǒng)、財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)、資金管控系統(tǒng)、績效管理系統(tǒng)、合同管理系統(tǒng)和電子檔案系統(tǒng)等對(duì)其進(jìn)行初步的采集，并通過后臺(tái)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、清洗和整合，使影像管理系統(tǒng)有更加全面和科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，提高管理決策效率。

應(yīng)用層對(duì)云會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并將其同步復(fù)制到數(shù)據(jù)庫中，包括DBMS、HDFS、File和NOSQL等，同時(shí)借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Hadoop、HPCC、Storm等[6]，對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理后，放到數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)倉庫）。企業(yè)借助平臺(tái)應(yīng)用層的文本分析和搜索、可視發(fā)現(xiàn)、商業(yè)智能和高級(jí)分析等數(shù)據(jù)決策支持技術(shù)，對(duì)來源于平臺(tái)服務(wù)層的影像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合和分析，根據(jù)決策的需求形成多種不同層次的決策方案。集團(tuán)企業(yè)的決策者就是用戶層，包括集團(tuán)公司、子公司、分公司等，需要從應(yīng)用層的影像管理決策方案中根據(jù)相對(duì)最優(yōu)原則進(jìn)行選擇，并且合理地分配與利用資源。

三、大數(shù)據(jù)下基于云會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)共享中心影像管理業(yè)務(wù)流程

財(cái)務(wù)共享服務(wù)將集團(tuán)企業(yè)和各分子公司共同、重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)提取出來，通過共享中心進(jìn)行集中統(tǒng)一處理，影像管理系統(tǒng)有效地解決了財(cái)務(wù)共享集中處理的要求與原始憑證分散產(chǎn)生的矛盾。影像管理系統(tǒng)支持對(duì)票據(jù)影像的采集、傳輸、存儲(chǔ)和調(diào)用，并能實(shí)時(shí)跟蹤影像文件、紙質(zhì)票據(jù)的狀態(tài)和位置信息。影像管理系統(tǒng)分為掃描子系統(tǒng)和影像服務(wù)子系統(tǒng)兩個(gè)部分。掃描子系統(tǒng)通常安裝在分散的各分子公司電腦端，電腦端通過控制不同的高速掃描儀對(duì)各種原始憑證、發(fā)票、報(bào)賬單、合同等會(huì)計(jì)資料進(jìn)行影像掃描、圖像處理、封面條碼識(shí)別、發(fā)票O(jiān)CR識(shí)別、影像自動(dòng)分組和影像上傳（包括實(shí)時(shí)上傳和批量上傳）等操作。影像服務(wù)子系統(tǒng)則負(fù)責(zé)對(duì)實(shí)物票據(jù)和影像票據(jù)資料進(jìn)行管理，各分子公司的采集人員首先將采集的紙質(zhì)票據(jù)進(jìn)行分類整理，隨后掃描人員通過掃描端將票據(jù)掃描并上傳至財(cái)務(wù)共享中心，財(cái)務(wù)共享中心即可記錄、監(jiān)控有關(guān)部門對(duì)實(shí)物票據(jù)的接收、內(nèi)部轉(zhuǎn)移等信息，也可以通過影像管理中心實(shí)現(xiàn)對(duì)影像票據(jù)資料的審核、瀏覽、調(diào)閱以及相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析。

下面從影像采集、影像傳輸、影像存儲(chǔ)、影像調(diào)用四個(gè)核心環(huán)節(jié)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的電子影像管理過程進(jìn)行詳細(xì)闡述。

（一）影像采集

影像采集是影像管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入前端，集團(tuán)企業(yè)各分子公司首先對(duì)各類原始憑證、發(fā)票、報(bào)賬單、合同等會(huì)計(jì)資料進(jìn)行匯總收集，隨后通過各類高速掃描儀進(jìn)行靜默式掃描，隔離復(fù)雜的參數(shù)，影像管理系統(tǒng)能夠根據(jù)會(huì)計(jì)資料類型的不同自動(dòng)篩選相應(yīng)的掃描儀進(jìn)行影像識(shí)別。針對(duì)原始憑證的影像識(shí)別，影像管理系統(tǒng)可以提供印刷體識(shí)別、手寫體識(shí)別、條形碼識(shí)別和OCR識(shí)別。針對(duì)票據(jù)管理，影像管理系統(tǒng)是通過OCR識(shí)別技術(shù)對(duì)發(fā)票資料進(jìn)行掃描，自動(dòng)分析并對(duì)發(fā)票進(jìn)行校驗(yàn)，無需人工干預(yù)。針對(duì)企業(yè)資金管控，影像管理系統(tǒng)可以自動(dòng)篩選承兌匯票行號(hào)、票號(hào)，并與央行數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)，識(shí)別假票、廢票，實(shí)現(xiàn)承兌匯票的智能管理。針對(duì)合同管理，影像管理系統(tǒng)是通過綜合版面智能分析技術(shù)和模式智能匹配技術(shù)，只顯示合同的封面、蓋章頁等關(guān)鍵頁以提升后期的審核處理效率，緊密貼近企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。同時(shí)，對(duì)上傳影像進(jìn)行版面分析、特征定位、特征抽取、模式匹配以及批次清分，將電子文件進(jìn)行分組管理。此外，影像管理系統(tǒng)還會(huì)采集Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume等系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)，以及通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從網(wǎng)頁中抽取信息。

（二）影像傳輸

影像傳輸主要通過TWAIN協(xié)議、SANE協(xié)議以及ISIS接口將采集的確認(rèn)無誤的影像資料上傳至FTP服務(wù)器。影像掃描人員首先將采集的影像資料按照紙質(zhì)會(huì)計(jì)資料的分類方式進(jìn)行歸類，實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)檔案與電子檔案的一一對(duì)應(yīng)。隨后對(duì)掃描進(jìn)入系統(tǒng)或者導(dǎo)入系統(tǒng)的影像資料逐一進(jìn)行初步質(zhì)檢，對(duì)于質(zhì)檢未通過的影像，掃描人員可以直接將其刪除并進(jìn)行重新掃描錄入，也可以對(duì)其做進(jìn)一步處理，包括裁剪、旋轉(zhuǎn)和糾偏等圖片處理技術(shù)，以此提高影像的可用性。對(duì)于重新上傳的影像資料，系統(tǒng)會(huì)精確控制其業(yè)務(wù)屬性，便于財(cái)務(wù)人員對(duì)新增的影像資料進(jìn)行審核上傳。對(duì)于初步質(zhì)檢通過的影像資料，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將影像資料與紙質(zhì)檔案進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并建立相應(yīng)的索引信息。此外，各分子公司的掃描人員可以選擇實(shí)時(shí)上傳和定時(shí)上傳兩種影像上傳模式，同時(shí)通過校驗(yàn)碼認(rèn)證，可以確保上傳影像信息的安全性和正確性。

（三）影像存儲(chǔ)

影像存儲(chǔ)支持多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，影像管理系統(tǒng)不僅可以采用磁盤和磁盤陣列集中存儲(chǔ)、Oracle和DB2分布式數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)，也可以采用MongoDB、HBasse以及Hadoop的Hive、Inpala等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行存儲(chǔ)。影像存儲(chǔ)在存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上可以采用Geodatabase模型和影像分布式云存儲(chǔ)兩類。系統(tǒng)通過Geodatabase模型可以將正確無誤的影像資料分為影像目錄和影像數(shù)據(jù)集兩種方式進(jìn)行存儲(chǔ)，在層次較高的影像分類上采用影像目錄的方式存儲(chǔ)，在層次較低的影像分類上采用影像數(shù)據(jù)集的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，即系統(tǒng)首先對(duì)存儲(chǔ)的影像信息進(jìn)行自動(dòng)分類，并建立相應(yīng)的影像管理知識(shí)庫用來存儲(chǔ)影像管理系統(tǒng)中的各種信息元素，主要包括原始憑證、票據(jù)、合同以及報(bào)賬單等元素，這些元素可以采用影像目錄的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，而其中的每個(gè)信息元素又包含了多種不同的詳細(xì)信息，這些信息可以采用影像數(shù)據(jù)集的方式進(jìn)行存儲(chǔ)。影像分布式云存儲(chǔ)利用集群、分布式文件等技術(shù)，不僅可以解決海量影像的存儲(chǔ)問題，還可以解決存儲(chǔ)設(shè)備間的協(xié)同性問題，即在影像存儲(chǔ)中，系統(tǒng)通過分布式文件技術(shù)存儲(chǔ)正確無誤的影像資料，利用集群技術(shù)在共享中心構(gòu)建不同的文件服務(wù)器來存儲(chǔ)不同時(shí)期影像資料的數(shù)據(jù)信息，使得系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)影像資料的海量存儲(chǔ)。

（四）影像調(diào)用

集團(tuán)企業(yè)和分子公司通過影像管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)影像信息的實(shí)時(shí)查詢調(diào)用。影像管理系統(tǒng)在影像存儲(chǔ)階段存儲(chǔ)了包括影像資料、影像來源、獲取時(shí)間和分辨率等元數(shù)據(jù)信息，因此在影像調(diào)用階段，系統(tǒng)可為用戶提供影像級(jí)別的元數(shù)據(jù)查詢和瀏覽，通過這些元數(shù)據(jù)，用戶無需打開查詢到的影像資料，僅通過查詢結(jié)果即可判斷是否存在滿足條件的影像資料，這樣不僅可以降低打開影像瀏覽的時(shí)間，還可以大大提高查詢工作的效率。用戶也可以通過精確查詢、模糊查詢及組合查詢等多種查詢方式獲取個(gè)性化的影像資料。在查詢到符合條件的影像后，用戶可以對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理，即基于財(cái)務(wù)共享云平臺(tái)對(duì)影像進(jìn)行投影、組合、拉伸、映射渲染等操作，并實(shí)時(shí)獲得影像處理結(jié)果，以便后續(xù)的影像下載和分析。系統(tǒng)為用戶提供了兩種不同的分發(fā)方式下載圖片，一種是用戶選擇若干影像后下載其全部的原始數(shù)據(jù)，另一種是用戶對(duì)影像作進(jìn)一步確認(rèn)，只選擇自己感興趣的區(qū)域進(jìn)行裁切下載，同時(shí)用戶還可以自定義影像輸出的分辨率和影像格式等。系統(tǒng)還支持桌面客戶端、各種Web APls和移動(dòng)設(shè)備訪問共享的影像資料，使得用戶在任何地方都可以獲取其需要的影像資料并進(jìn)行分析應(yīng)用。此外，大數(shù)據(jù)下的海量影像數(shù)據(jù)更新頻率快，僅僅依靠手工單張更新會(huì)極大地降低更新效率，因此影像管理系統(tǒng)為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)加載工具，可以加快影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出的速度。

四、結(jié)語

基于大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心影像管理系統(tǒng)，通過電子影像掃描技術(shù)，可以幫助實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)單據(jù)審批的智能化處理。本文構(gòu)建了大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心影像管理框架模型，并對(duì)影像管理的核心業(yè)務(wù)過程進(jìn)行了詳細(xì)闡述。通過建設(shè)影像管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)單據(jù)管理的規(guī)范化和高效化，促進(jìn)單據(jù)審批流程高效運(yùn)轉(zhuǎn)，提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的運(yùn)營能力和服務(wù)效率。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 程平，溫艷好.基于云會(huì)計(jì)的AIS可信性層次結(jié)構(gòu)模型[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014（2）：24-31.

[2] 張慶龍，黃國成.創(chuàng)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域服務(wù)企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享[J].中國注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2012（1）：58-63.

[3] 周小平，張書杰. 票據(jù)、檔案影像管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)，2007（7）：97-106.

[4] 石妙希.積極推廣檔案影像管理系統(tǒng)[J].北京檔案，2009（6）：36-37.

[5] 樊小泊，陳紅.海量影像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2006（30）：10-13.

[6] 程平，王曉江.大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)決策研究[J].會(huì)計(jì)之友，2015（2）：134-136.