居民家庭消費支出變化對上海市2020年低碳發(fā)展的影響

田旭　戴瀚程　耿涌

摘要 隨著居民生活水平的不斷提高，其家庭消費支出模式也會發(fā)生變化，由此將引發(fā)與家庭部門相關(guān)的能源消耗及碳排放等變化。選取上海為案例區(qū)，開展基于居民家庭消費支出變化對區(qū)域低碳發(fā)展影響的預測研究，采用可計算的一般均衡模型（CGE）預測分析了2020年上海的居民消費支出，并量化了由此引發(fā)的工業(yè)產(chǎn)出、貿(mào)易以及就業(yè)形勢的變化，并著重分析了與之相應的能源消耗和碳排放的變化，旨在厘清收入增加與居民消費模式變化的關(guān)系，居民消費模式變化與能源消耗和碳排放變化的關(guān)系。同時，設(shè)置了高、低碳情景，進一步剖析了居民消費支出對區(qū)域發(fā)展的影響。此外，還進一步模擬了上海市居民消費支出變化對中國其它地區(qū)的消費支出的變化的影響，并進一步剖析了在這種變化影響下的其它地區(qū)的工業(yè)產(chǎn)出、貿(mào)易、就業(yè)形勢、能源消耗以及碳排放的變化。研究結(jié)果表明，隨著收入水平的提升及消費模式的轉(zhuǎn)變，2020年上海的總消費支出比2007年擬增長1.81倍，其中增長最快的消費支出項目是交通運輸及通信業(yè)；由于消費支出模式的轉(zhuǎn)變，工業(yè)產(chǎn)出、就業(yè)、貿(mào)易量、能源消耗以及碳排放也呈增長的態(tài)勢，分別較2007年增長1.83倍、0.17倍、2.03倍、2.63倍以及2.71倍。在有碳約束的情況下，低碳情景較之高碳情景會減少0.14%的GDP損失。同時低碳情景下將節(jié)省7.5×10⁷t標準煤，減少38%的碳排放量。中國其它地區(qū)由于居民家庭消費模式的轉(zhuǎn)變所引起的各類指標的變化趨勢與上海趨同。通過研究結(jié)果可以得出，為了實現(xiàn)上海市未來區(qū)域的低碳發(fā)展，引導居民向低碳生活模式發(fā)展十分必要，政府應著重從居民綠色出行和綠色消費兩方面進行倡導。

關(guān)鍵詞 居民；消費支出；低碳發(fā)展；預測；上海

中圖分類號 TU984 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2016）05-0055-09 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.05.007

隨著氣候變暖形勢的加劇，碳排放問題已成為全球性備受關(guān)注的重要議題。雖然諸多碳排放研究聚焦在生產(chǎn)視角上，但隨著研究的不斷深入，從消費視角開展碳排放的研究也逐漸得到了關(guān)注和發(fā)展。隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展與“擴大內(nèi)需”政策的大力推行，居民消費在經(jīng)濟發(fā)展中的作用越來越突顯。然而隨著居民生活水平的不斷提高及收入的增加，其生活消費模式也發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變即逐漸由“溫飽型”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量型”，所以與之俱來的對于生活商品及服務(wù)的需求也日益增量化與多元化。然而這種居民消費模式的轉(zhuǎn)變，由于供給和需求的傳導效應，不僅會對當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)、貿(mào)易及就業(yè)等經(jīng)濟、社會問題造成一定的影響，還會加劇能源消耗和碳排放的產(chǎn)生。國內(nèi)外已有諸多學者基于居民家庭消費中能源消耗及碳排放等問題進行了大量的研究，通過文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)今的研究主要分為歷史趨勢測算以及其未來趨勢預測研究兩個方面，主要剖析的內(nèi)容包括能源消耗、碳排放以及驅(qū)動力因素等；研究尺度主要包括國家、區(qū)域以及城市等；研究方法主要包括投入產(chǎn)出法、生命周期法以及消費者生活方式法等；通過研究得出的主要結(jié)論為居民家庭消費產(chǎn)生的間接能源消耗及碳排放要遠遠大于直接消耗及排放，城市的消耗和排放遠遠大于農(nóng)村，經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域大于貧困地區(qū)，而家庭收入的增加、城市的擴張以及受教育程度等都是驅(qū)動居民消費能源消耗及碳排放增長的因素之一。從國內(nèi)外學者的研究中發(fā)現(xiàn)，目前對于居民家庭消費碳排放的未來發(fā)展趨勢的預測研究較少，并且較少剖析居民消費主要驅(qū)動因素對于未來碳排放等相關(guān)問題的影響研究。中國作為世界碳排放大國，在經(jīng)濟發(fā)展和應對氣候變化的雙重挑戰(zhàn)下，中國政府作出將在2020年實現(xiàn)單位GDP的二氧化碳排放強度在2005年的基礎(chǔ)上減少40%-45%的承諾。此外，國家近期作出的國家自主減排承諾中聲明指出，中國2030年碳強度將會較2005年降低65%以上。為了完成減排目標，地方政府不僅是實現(xiàn)碳減排的重要環(huán)節(jié)，并且也是碳減排工作的重要管理者和實施者。因此，本文選取我國經(jīng)濟活躍、人口密度大以及能源消耗大的上海作為案例區(qū)，基于可計算的一般均衡模型（CGE），開展了2020年上海居民家庭消費支出變化對區(qū)域低碳發(fā)展影響的預測研究，旨在厘清居民收入的增加與居民的家庭消費支出變化之間的關(guān)系以及居民家庭消費支出變化與能源消耗及碳排放變化的關(guān)系，通過這些關(guān)系鏈條的梳理，進一步探討如何通過居民消費行為的改變實現(xiàn)區(qū)域的低碳發(fā)展，為今后上海市政府部門制定碳減排相關(guān)措施提供理論依據(jù)及政策參考。

1 研究方法

1.1 居民收入與支出的變化關(guān)系

采用恩格爾曲線來表征家庭收入變化對家庭商品及服務(wù)支出變化的影響，采用Working-Leser模型表征城市與農(nóng)村家庭支出的趨勢，并根據(jù)此趨勢進行本文未來預測情景的參數(shù)設(shè)定。

Working-Leser模型是將各類商品的支出份額表示為去除通貨膨脹的總消費支出對數(shù)的線性函數(shù)，模型的公式為：

w_i，h=a_i，h+b_i，h×log（y_h） （1）

其中，w_i，h表示購買商品i的支出占總家庭消費支出的比例；y_h表示家庭消費總支出；a_i，h和b_i，h表示評估參數(shù)。

根據(jù)居民消費指數(shù)（CPI）對上海統(tǒng)計年鑒中1980-2012年城市和農(nóng)村人均八大類消費支出項目（兩者均劃分為五個等級收入水平）基于2007年進行通貨膨脹的調(diào)整，表1為得出的回歸方程以及恩格爾系數(shù)。從回歸結(jié)果看出，大部分城市和農(nóng)村的八類支出與總支出都呈顯著關(guān)系，只有農(nóng)村的居住支出項目呈不顯著關(guān)系?；貧w結(jié)果與Leser和Banks et al.等的研究結(jié)果一致。

表2為2020年上海居民家庭消費支出比例，是將城市和農(nóng)村的支出數(shù)據(jù)代入恩格爾系數(shù)回歸方程得出。

1.2 CGE模型

CGE模型是用一組方程來描述供給、需求以及市場關(guān)系，在一系列優(yōu)化條件（生產(chǎn)者利潤優(yōu)化、消費者效益優(yōu)化、進口收益利潤和出口成本優(yōu)化等等）的約束下求解方程組，得出在各個市場都達到均衡的一組數(shù)量和價格，CGE模型是有力的預測分析工具，可以克服投入產(chǎn)出模型中沒考慮投入品相互替代的缺點，可以很好的反應生產(chǎn)和消費結(jié)構(gòu)隨時間和產(chǎn)品相對價格的變化關(guān)系。本文構(gòu)建了一個兩區(qū)的靜態(tài)CGE模型，在此模型中不僅模擬了上海市的情況，并且模擬了中國其它地區(qū)的情況，可以更好地模擬不同區(qū)域間經(jīng)濟變化的關(guān)聯(lián)效應。關(guān)于模型結(jié)構(gòu)的介紹和相關(guān)技術(shù)參數(shù)等見參考文獻。

CGE模型主要包括四個模塊（見圖1）：生產(chǎn)模塊、市場模塊、收入模塊、支出模塊。模型由GAMS/MPSGE編程求解。生產(chǎn)模塊：包含41個部門，其中7個能源生產(chǎn)部門，各部門按照生產(chǎn)函數(shù)結(jié)構(gòu)不同，進一步細分為能源轉(zhuǎn)換部門、資源部門和其他基本部門。市場模塊：與大多數(shù)國家模型一樣，本模型采用小國假設(shè)，即國際市場價格不受本國經(jīng)濟活動影響。國內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品用于出口和供應國內(nèi)市場。進口采用阿明頓（Armington）假設(shè)，將本區(qū)域生產(chǎn)的和國外進口的同類商品看作是不完全替代的非同質(zhì)商品。兩區(qū)域CGE模型的重要特征是增加了上海與中國其他地區(qū)之間的貿(mào)易模塊。兩區(qū)域之間的貿(mào)易采用阿明頓方程。收入模塊：居民收入來源主要由三部分組成，勞動收入、資本利息以及政府轉(zhuǎn)移支付。政府收入主要來源于稅收。假設(shè)政府碳稅收入被轉(zhuǎn)移支付給居民。支出模塊：居民和政府收入用于消費和儲蓄。居民在預算約束下極大化當期效用。政府支出是用于轉(zhuǎn)移支付和對各種商品的消費（如政府部門為全社會提供公共服務(wù)）。居民和政府儲蓄用于投資（資本形成）。

1.3 情景設(shè)置

共設(shè)置四個情景分析，即沒有碳約束下的高碳（HC）和低碳（LC）情景以及有碳約束的高碳（HC-I）和低碳（LC-I）情景，碳約束條件即2020年碳強度比2007年降低約45%。未來GDP保持增長，但增長速度逐步降低，并且逐漸轉(zhuǎn)為由國內(nèi)消費模式驅(qū)動為主，居民收入占GDP的比重不斷提高。未來人口預測參考聯(lián)合國2008年中間情景的數(shù)據(jù)。能源效率以每年2%-4%的速度提高。參數(shù)設(shè)置見表3。

HC和LC表示兩種不同的家庭消費支出方式，根據(jù)表1中計算的城市和農(nóng)村的支出份額以及假設(shè)上海在2020年的城市化率為91.53%，模擬了整個上海家庭消費支出的份額，在運用時采用均值。在HC和HC-I情景中，居民傾向于在食品和居住上的支出較少，而在衣著、家庭設(shè)備以及交通通信項目上支出較多，同時，居民具有良好的醫(yī)療服務(wù)以及教育水平；在LC和LC-I情景中，由于居民勤儉節(jié)約的觀念以及環(huán)保意識的提升，居民傾向于在衣著、家庭設(shè)備以及交通通信項目上支出較少，而在服務(wù)類項目上支出較多（見表4）。

1.4 數(shù)據(jù)來源

CGE模型中所需數(shù)據(jù)主要來源于《中國2007年投入產(chǎn)出表》、《上海2007年投入產(chǎn)出表》、《上海統(tǒng)計年鑒》（2007）、《中國統(tǒng)計年鑒》（2007）、《中國能源平衡表》（2007）以及《上海交通、能源統(tǒng)計年鑒》（2007）。

2 模擬結(jié)果

2.1 居民家庭消費

隨著國家刺激國內(nèi)消費政策的大力推行以及居民生活水平的不斷提高，以高碳情景為例，2020年的居民家庭消費支出總額較2007年增長2.31倍，圖2為2020年高、低碳情景下上海人均居民家庭消費的情況。從圖2結(jié)果可以看出，2020年的居民人均家庭消費支出較2007年增長1.81倍，其中增長較大的消費支出項目為家庭設(shè)備和交通通信，其分別較2007年增長3.73倍和2.48倍。從對比高碳和低碳情景可以看出，居民在高碳情景中衣著、家庭設(shè)備、交通通信、文娛教育以及居住消費項目上的支出明顯高于低碳情景，而在食品、醫(yī)療保健以及其它服務(wù)消費項目上的支出低于低碳情景。從而可以看出，不同消費行為影響家庭消費項目的支出，而在低碳情景中居民更傾向于低能耗的消費支出項目。

2.2 工業(yè)產(chǎn)出與就業(yè)

由于居民家庭的不同消費模式所引起的相關(guān)商品和服務(wù)的需求，使得相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)端也會發(fā)生相應的變化，從而導致產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出及相關(guān)部門就業(yè)發(fā)生變化。以高碳情景為例，2020年總工業(yè)產(chǎn)出和就業(yè)人口分別較2007年增長1.83倍和0.17倍，其中工業(yè)產(chǎn)出增長較快的行業(yè)是制造業(yè)、服務(wù)業(yè)以及能源供應業(yè)；就業(yè)增長較快的行業(yè)是建筑業(yè)。圖3顯示了2020年高、低碳兩情景中工業(yè)產(chǎn)出以及就業(yè)形式的變化。由圖3可以看出在工業(yè)產(chǎn)出方面，相較低碳情景而言，制造業(yè)、運輸業(yè)以及能源供應業(yè)在高碳情景中產(chǎn)出更多，分別較低碳情景增長9%、2%及19%；然而，農(nóng)林牧漁業(yè)以及服務(wù)業(yè)卻在低碳情景中產(chǎn)出更多，分別較高碳情景增長19%以及6%。從就業(yè)方面來看，高碳與低碳情景的變化趨勢與工業(yè)產(chǎn)出趨勢一致。

2.3 貿(mào)易結(jié)構(gòu)

居民家庭消費的變化，同樣也會引起上海市對外貿(mào)易的變化，主要是由于為了滿足消費的需求，有一些商品或原材料需通過進出口貿(mào)易得以解決，并且由于供求關(guān)系，一些剩余產(chǎn)品也會通過對外貿(mào)易平臺進行再交易。由預測結(jié)果可以得出，以高碳情景為例，2020年上海市對外貿(mào)易總額較2007年增長2.03倍，其中進口和出口分別增長1.95倍和2.11倍。表5顯示2020年高、低碳情景下上海市不同產(chǎn)業(yè)部門進出口對外貿(mào)易情況，設(shè)備制造業(yè)是高、低碳情景進出口最大的產(chǎn)業(yè)部門；對于進口貿(mào)易來說，除了農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)貿(mào)易額是低碳情景大于高碳外，其余行業(yè)都呈相反趨勢；對于出口貿(mào)易來說，除了農(nóng)業(yè)、其他制造業(yè)、運輸與通信業(yè)以及服務(wù)業(yè)是低碳情景大于高碳外，其余行業(yè)都呈相反趨勢。

2.4 經(jīng)濟影響

實現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟、社會與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，是區(qū)域未來發(fā)展規(guī)劃要實現(xiàn)的目標。但由于中國還處在工業(yè)化的進程中，所以經(jīng)濟與環(huán)境的發(fā)展不能達到絕對的“脫鉤”，因此要實現(xiàn)全面的節(jié)能減排，會對區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展造成一定的影響，一般來說會減少區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)出。因此，為了更好地闡述碳排放對經(jīng)濟影響，設(shè)置有碳約束條件下的高、低碳情景，即通過碳價約束，將碳排放的外部成本內(nèi)部化，從而表征碳價格機制引入后對整個經(jīng)濟發(fā)展成本的影響。2007年上海的GDP為12189億元，在沒有碳約束的情況下，2020年上海的GDP為33562億元，增長1.75倍。圖4顯示碳約束條件下高低碳情景的GDP變化情況，從圖中顯示可以得出在有碳約束條件下，高、低碳情景下GDP分別減少1.53%以及0.8%，此外碳約束低碳情景較之高碳情景而言會避免0.14%的GDP損失，并且在碳約束低碳情景下的碳價較高碳情景低，是高碳情景的55%。因此，對于區(qū)域發(fā)展來說，追求低碳發(fā)展更有利于實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟、社會與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

2.5 家庭部門的直接和間接能源消耗及碳排放

由于居民家庭消費支出的變化，會引起相應的能源消耗及碳排放。表6為居民家庭能耗的變化情況。以高碳情景為例，2020年居民家庭消費所引起的能源消耗總量較2007年增長2.63倍，其中直接和間接能源消耗分別增長2.99倍和2.49倍。對于2020年高、低碳情景而言，高碳的直接和間接總能源消耗均高于低碳，低碳情景下可分別節(jié)省直接和間接能源4.3和3.2×10⁷t標準煤，相當于節(jié)約64%和21%的能源。對于直接能源消耗來說，相對于低碳情景來說，高碳情景會消耗更多的電力資源和液體能源。表7為居民家庭能耗所引起的碳排放的變化情況。以高碳情景為例，2020年居民家庭消費所引起的碳排放總量較2007年增長2.71倍，其中直接和間接碳排放分別增長2.99倍和2.64倍。對于2020年高、低碳情景而言，高碳的直接和間接總碳排放均高于低碳，低碳情景下可分別減少直接和間接碳排放0.8和47.2×10⁶t，相當于減少3%和49%的碳排放。對于間接碳排放來說，高碳情景中衣著、家庭設(shè)備、交通通信、文娛教育以及居住支出項目較低碳情景而言會產(chǎn)生更多的碳排放，其碳排放量分別為低碳情景的1.19倍、2.34倍、0.50倍、0.32倍以及2.36倍；然而，低碳情景中食品、醫(yī)療保健以及其它服務(wù)的支出項目卻較高碳情景將產(chǎn)生更多碳排放，其碳排放量分別為高碳情景的0.20倍、0.26倍以及0.43倍。

2.6 中國其它地區(qū)的變化

本文的CGE模型主要特點是表征了兩區(qū)的模型，其中包括上海和中國其它地區(qū)。由于CGE模型可以更好地模擬一區(qū)的經(jīng)濟變化影響對其它區(qū)域的聯(lián)動影響關(guān)系，因此本文通過此兩區(qū)模型可以進一步表征出上海居民家庭消費變化對中國其它區(qū)域經(jīng)濟、能源消耗以及碳排放等相關(guān)影響。從居民人均家庭消費支出方面來說，中國其它地區(qū)2020年較2007年增長2.07倍；相較于高碳情景而言，低碳情景將在食品和其它服務(wù)支出項目上高于高碳情景。從工業(yè)產(chǎn)出方面來說，中國其它地區(qū)2020年的工業(yè)產(chǎn)出較2007年增長1.42倍；高碳情景在制造業(yè)、能源供應業(yè)以及運輸業(yè)的產(chǎn)出均高于低碳情景，分別為低碳情景的0.11倍、0.15倍以及0.13倍。從對外貿(mào)易方面來說，中國其它地區(qū)2020年的貿(mào)易總額較2007年增長1.79倍，其中進口總額和出口總額分別增長2.11倍和1.55倍；2020年高碳情景的進出口總額均大于低碳情景。對于進口而言，除了農(nóng)業(yè)、設(shè)備制造業(yè)以及服務(wù)業(yè)為低碳情景大于高碳情景外，其它行業(yè)均呈相反趨勢；對于出口而言，除了設(shè)備制造業(yè)以及服務(wù)業(yè)為低碳情景大于高碳情景外，其它行業(yè)均呈相反趨勢。從經(jīng)濟方面來看，在沒有碳約束情景下，中國其它地區(qū)2020年的GDP較2007年增長2.1倍；在碳約束情景下，低碳情景較之高碳情景可減少1.1%的損失。從能源消耗方面來說，中國其它地區(qū)2020年的總能源消耗較2007年增長3.14倍，其中總直接和間接能源消耗分別增長3.54倍和2.93倍；2020年高碳情景的總能源消耗大于低碳情景，低碳情景較之高碳情景可節(jié)省23.49×10⁸t標準煤，其中對于直接能源消耗來說，高碳情景較之低碳情景會消耗更多的電力和液體能源。從碳排放方面來說，中國其它地區(qū)2020年的總碳排放較2007年增長3.14倍，其中直接和間接碳排放分別增長1.64倍和3.91倍；2020年高碳情景的總碳排放大于低碳情景，低碳情景較之高碳情景可減少9.22×10⁸t的碳排放，其中對于間接碳排放來說，高碳情景較之低碳情景會在居住、交通通信以及家庭設(shè)備等支出項目上產(chǎn)生更多的碳排放。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，居民收入的不斷增加導致居民家庭消費支出模式的變化，由于供給和需求關(guān)系的作用，居民家庭消費支出模式的變化也會導致區(qū)域工業(yè)產(chǎn)出、就業(yè)、對外貿(mào)易、經(jīng)濟、能源消耗以及碳排放的變化。本文以上海居民家庭消費為案例，采用兩區(qū)的CGE模型，通過對比分析2007年和2020年的居民家庭消費變化模式得出的主要結(jié)論是：隨著居民收入的增加，2020年居民家庭消費支出、工業(yè)產(chǎn)出、就業(yè)、對外貿(mào)易、經(jīng)濟、能源消耗以及碳排放較之2007年分別增長1.81倍、1.83倍、0.17倍、2.03倍、1.75倍、2.63倍以及2.71倍。通過高碳和低碳的情景分析表明，在碳約束的情況下，低碳情景較之高碳情景會減少0.14%的經(jīng)濟損失，低碳情景下將節(jié)省7.5×10⁷t標準煤，減少38%的碳排放，因此上海居民家庭的低碳消費模式對于上海的低碳發(fā)展將具有重要影響。此外，通過中國其他地區(qū)情景的模擬可以得出其變化趨勢與上海一致，這也充分說明了區(qū)域間的影響作用，因此各地區(qū)在制定該區(qū)域的未來低碳發(fā)展規(guī)劃時，應綜合考慮區(qū)域間的影響效應。

3.2 政策建議

在未來上海市“十三五”規(guī)劃期間，上海市仍將面I臨巨大的節(jié)能減排的挑戰(zhàn)，為更好地促進上海市的低碳發(fā)展，本文從以下幾方面提出政策建議：

（1）倡導居民綠色出行。由研究結(jié)論可以得出，上海居民家庭消費的主要支出項目是交通通訊，隨著人們生活水平的提高，私家車擁有量在不斷提升，由此帶來的能源消耗及污染也在不斷加大，據(jù)相關(guān)研究顯示，汽車的碳排放量為地鐵碳排放量的113倍，公交車排放量的16倍。因此，一方面上海市政府應以“十三五”規(guī)劃為依托，進一步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、多中心、扁平化的城市體系，上海應打破現(xiàn)有行政區(qū)劃的制約，在城郊間建設(shè)若干城市節(jié)點，大力加強公共交通基礎(chǔ)設(shè)施投資與建設(shè)。例如規(guī)劃好邊遠郊區(qū)與市中心的交通連接方式，擴大軌道交通的輻射范圍，使市民可以更便利的進行通勤與出行；設(shè)立便捷的新能源汽車及電動車的租賃點，使需求者可以更低碳便捷的出行。另一方面，居民應充分發(fā)揮主觀能動性，首要選擇公共交通出行，例如地鐵以及公交車等，距離適宜地點更提倡步行或自行車等工具。

（2）倡導居民綠色消費。上海市應結(jié)合“十三五”規(guī)劃期間的發(fā)展戰(zhàn)略，在產(chǎn)品制造方面，大力融入智能化、高端化以及創(chuàng)新化戰(zhàn)略，大力推行“互聯(lián)網(wǎng)+”以及“中國制造2025”的行動計劃，使產(chǎn)品向“微笑曲線”的兩端發(fā)展，同時，要進一步積極引進先進清潔生產(chǎn)技術(shù)，降低產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的原材料以及能源消耗，為居民消費提供一個適宜的消費環(huán)境。此外，應合理利用上海市平臺化的戰(zhàn)略優(yōu)勢，通過新型的商業(yè)模式，使得企業(yè)和消費者可以進一步通過大平臺服務(wù)獲得更多利于低碳消費的信息。上海是中國國際化的大都市，越來越多的人涌入上海追求高質(zhì)量的生活，由此居民的消費從眾心理不可避免。因此，政府等相關(guān)部門應首先通過媒體宣傳或舉辦活動等方式，提高居民的環(huán)境意識，引導居民進行理性消費，少購置奢侈品及消耗能源多的產(chǎn)品。

（3）以開放優(yōu)勢尋求綠色發(fā)展。上海作為“一帶一路”最大首位城市，應充分的利用“一帶一路”的政策，不斷加強與新疆等能源資源豐富省份的合作，不斷調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，使城市更趨向于使用清潔能源進行生產(chǎn)和生活；同時，政府相關(guān)部門應根據(jù)發(fā)展需求轉(zhuǎn)移部門企業(yè)到周邊的省份或內(nèi)陸省份，一是可以減少城市的負荷，使其重點發(fā)展；其次，隨著企業(yè)的轉(zhuǎn)移，相關(guān)的成熟技術(shù)也可帶人其它地區(qū)，更好地幫扶落后地區(qū)的發(fā)展。在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時，還應進一步依托上海的開放優(yōu)勢，不斷引進國外先進技術(shù)，加強自主創(chuàng)新，提高資源、能源利用效率，實現(xiàn)綠色發(fā)展。

（編輯：李琪）