電子商務(wù)領(lǐng)域中計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究

歐陽騫

（武岡市第二中學(xué)，湖南　武岡 422400）

電子商務(wù)領(lǐng)域中計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究

歐陽騫

（武岡市第二中學(xué)，湖南武岡 422400）

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用，取得了良好的市場效益。利用消費者在站點瀏覽產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)，可以獲取許多有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘可以有效利用信息，提高對顧客的愛好和價值的了解，為電子商務(wù)的發(fā)展提供有效的指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)分析；聚類；電子商務(wù)

1　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是一種數(shù)據(jù)分析的方法，建立在用戶相關(guān)數(shù)據(jù)信息之上，對其進(jìn)行深層的處理和挖掘。一般瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有量大、碎片化及隨機等特點。數(shù)據(jù)挖掘就是在看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后找到隱含的必然性。表面看，瀏覽數(shù)據(jù)并沒有什么可以深入應(yīng)用的地方，但是其深刻代表了用戶的興趣、愛好及部分經(jīng)濟水平，對電子商務(wù)而言，這都是非常有效的信息，是可以產(chǎn)生價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘不單單是計算機學(xué)者的工作，它綜合了數(shù)據(jù)庫、心理學(xué)等多種學(xué)科，是多種學(xué)科的綜合。通過數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)潛在的客戶，實現(xiàn)新客戶的開發(fā)。通過對已有客戶的分析可以更加了解他們的需要，從而提高個性服務(wù)的專業(yè)性。數(shù)據(jù)挖掘還可以做到異常事件的分析，比如移動公司對欠費用戶的處理就是如此，確定用戶處于異常狀態(tài)可以減少企業(yè)的損失。

2　數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ρ?/h2>

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式包括數(shù)據(jù)報表的呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)的聯(lián)機應(yīng)用分析等方式。與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理相比，表格處理方式處理量大，不容易做到短時間內(nèi)分析出想要的結(jié)論。在顧客的瀏覽數(shù)據(jù)背后，暗含著有用的信息，這些信息只有在經(jīng)過解讀才能成為已知的為我所用的信息。用戶在瀏覽站點時，并沒有意識到會有數(shù)據(jù)的綜合分析，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是隨機的。數(shù)據(jù)挖掘就在這些碎片化的信息上，不依靠直覺，依靠客觀的數(shù)據(jù)來做出充分的分析，從而得到有價值并且可靠的信息。

3　Web數(shù)據(jù)挖掘

Web數(shù)據(jù)挖掘是新型的數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)。在W eb環(huán)境下，加大對數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，從大量的W eb文檔進(jìn)行集合分析，對站點內(nèi)的瀏覽數(shù)據(jù)精心綜合梳理，發(fā)現(xiàn)蘊涵在行為背后的真實情感。數(shù)據(jù)挖掘是要獲取有潛在應(yīng)用價值的顧客信息，是計算機數(shù)據(jù)處理的模塊化過程。以挖掘有用信息為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)處理、文本綜合為基礎(chǔ)，可以有效了解信息。綜合運用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在數(shù)據(jù)庫和用戶的行為背后建立一系列聯(lián)系，已經(jīng)將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和千百萬的用戶結(jié)合起來。

4　電子商務(wù)簡介

電子商務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行商務(wù)活動，包括交易、金融等。電子商務(wù)的基礎(chǔ)是電子數(shù)據(jù)信息的有效處理、信息安全的有效架構(gòu)以及溝通的實時性、有效性和真實性。建立在信用基礎(chǔ)上的電子商務(wù)目前展現(xiàn)了很大的生命力和巨大的市場前景。在全世界范圍內(nèi)，電子商務(wù)進(jìn)行的十分頻繁，已經(jīng)是現(xiàn)代生活的重要消費手段和金融手段。電子商務(wù)的交易模式簡單，交易方式有效，可以有效的節(jié)約時間成本和各種成本，是先進(jìn)的交易方式。

5　數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要有以下幾種。

（1）路徑分析：網(wǎng)絡(luò)路徑，也就是通過哪種途徑進(jìn)入到最終界面的。網(wǎng)絡(luò)的最終呈現(xiàn)方式就是網(wǎng)頁，打開網(wǎng)頁的途徑有許多，最常見的是地址訪問，鏈接訪問。路徑分析可以判定站點最頻繁訪問的方式，還可以得出與路徑相關(guān)的其他信息。通過路徑分析，可以對頁面的設(shè)計進(jìn)行改進(jìn)，更加適應(yīng)顧客的需要。

（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則：事物之間是存在聯(lián)系的，可以是必然聯(lián)系，可以是偶然聯(lián)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則就是一種必然聯(lián)系，可以發(fā)現(xiàn)事物之間聯(lián)系意義和普遍規(guī)則。進(jìn)行W eb數(shù)據(jù)挖掘，可以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)模型，可以更好地組織整個網(wǎng)站和網(wǎng)頁設(shè)計。通過減少用戶對信息篩選，減輕用戶搜索的負(fù)擔(dān)，可以將W eb挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則用于改進(jìn)站點。通過分析關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立電子商務(wù)站點的結(jié)構(gòu)，將用戶的瀏覽和關(guān)聯(lián)商品放在一起，增加交叉銷售。

（3）序列模型：事物的發(fā)展過程是按照一定的時間順序進(jìn)行的，也就是說數(shù)據(jù)挖掘可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測顧客接下來的訪問。這種由數(shù)據(jù)分析得出的時間前后順序?qū)﹄娮由虅?wù)的事物處理具有很大的指導(dǎo)意義。通過預(yù)測客戶訪問模式，為客戶提供不同的服務(wù)。

（4）分類規(guī)則：依據(jù)決策樹的分類方法很常見。在數(shù)據(jù)中構(gòu)造決策樹，可以指導(dǎo)決策的方向。分類方法是按照數(shù)據(jù)的某種屬性進(jìn)行的，可以設(shè)定為特定類型客戶的固定商業(yè)活動。在此基礎(chǔ)上，可以做到目標(biāo)性，即對目標(biāo)進(jìn)行特定服務(wù)。

（5）聚類分析：客戶的瀏覽數(shù)據(jù)在目前的主網(wǎng)站架構(gòu)下會有一定相似性，根據(jù)相似性可以劃分相近行為的客戶。通過更多的了解客戶，提供滿意服務(wù)，最終實現(xiàn)經(jīng)濟效益。聚類分析的研究對象是龐大的數(shù)據(jù)，沒有特定的標(biāo)記。這就需要建立一定的規(guī)則，合理劃分?jǐn)?shù)據(jù)，通過特定方式描述數(shù)據(jù)。

6　結(jié)語

綜上所述，電子商務(wù)的市場份額不斷加大，數(shù)據(jù)挖掘的作用不斷凸顯。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對海量的信息進(jìn)行處理，幫助經(jīng)營者做出有力的決策。數(shù)據(jù)挖掘是電子商務(wù)的重要應(yīng)用技術(shù)，可以有效提高市場競爭力。數(shù)據(jù)挖掘為電子商務(wù)的決策提供了保障和支持，是重要的市場開發(fā)工具。數(shù)據(jù)挖掘可以讓電子商務(wù)更加智能化，讓服務(wù)更加個性化。

主要參考文獻(xiàn)

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10.3969/j.issn.1673-0194.2016.17.088

F713.36

A

1673-0194（2016）17-0158-02

2016-08-09