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    基于BI的個(gè)性化抗菌藥物用藥體系的設(shè)計(jì)

    2016-11-14 23:27:32王一敏梁治鋼
    電子技術(shù)與軟件工程 2016年18期
    關(guān)鍵詞:抗菌藥物

    王一敏++梁治鋼

    摘 要

    目的:通過信息化手段規(guī)范抗菌藥物用藥行為,遏制抗菌藥物的不合理應(yīng)用。方法:基于BI設(shè)計(jì)抗菌藥物用藥的閉環(huán)控制體系,提供智能擇藥的新思路。用數(shù)字資源整合等技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘,得到最優(yōu)療效的排名,指導(dǎo)臨床用藥。用智能算法對(duì)抗菌藥物自動(dòng)實(shí)時(shí)指導(dǎo),分析其效果,建立抗菌藥物用藥知識(shí)庫。結(jié)果:完善抗菌藥物管理的效能,對(duì)抗菌藥物使用的全過程進(jìn)行實(shí)時(shí)指導(dǎo)和監(jiān)控。結(jié)論:提高醫(yī)生用藥的盲目性和準(zhǔn)確性。

    【關(guān)鍵詞】抗菌藥物 用藥知識(shí)庫 閉環(huán)控制體系 BI 數(shù)字資源整合

    1 引言

    合理用藥系統(tǒng)軟件采集信息過于單一,主要圍繞藥品部分信息,對(duì)臨床的局部環(huán)節(jié)進(jìn)行控制。缺乏用藥源頭的限制和指導(dǎo),用藥后的自動(dòng)分析。這些僅憑制度、人工干預(yù)和醫(yī)師自身學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。必須利用信息化手段建立一個(gè)智能個(gè)性化的抗菌藥物監(jiān)管體系,來監(jiān)管用藥全過程,提高我國(guó)抗菌藥物臨床應(yīng)用水平,規(guī)范用藥行為。

    2 建立智能化抗菌藥物用藥知識(shí)體系

    基于BI技術(shù),對(duì)醫(yī)院海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,建立智能化抗菌藥物用藥知識(shí)體系(如圖1所示)。

    對(duì)不同疾病、人群、檢查等重要指標(biāo)的融合,組合出個(gè)性化自動(dòng)輔助用藥模型,制定最佳給藥方案。通過用藥分析監(jiān)管和公眾服務(wù)系統(tǒng),建立監(jiān)管和互動(dòng)平臺(tái),形成抗菌藥物質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)管體系。

    2.1 構(gòu)建抗菌藥物用藥知識(shí)庫

    建立疾病診斷本體模型、藥品個(gè)體特征模型、病人生命體征監(jiān)測(cè)模型和經(jīng)濟(jì)用藥評(píng)價(jià)模型四大模型(如圖2所示)。

    2.1.1 疾病診斷本體模型

    按照標(biāo)準(zhǔn)的ICD-10國(guó)際疾病代碼庫劃分疾病名稱,與住院科室、基本信息、醫(yī)囑相連,對(duì)某一疾病的病人使用抗生素的用量、用法、頻次等元素進(jìn)行分析。

    2.1.2 藥品個(gè)體特征模型

    挖掘抗菌藥物相關(guān)元素,如名稱、規(guī)格、劑型、劑量、用量、頻次、級(jí)別、單價(jià)等信息,結(jié)合《中國(guó)藥典》等規(guī)范,建立抗菌藥物結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫,把藥品基本元素與醫(yī)囑關(guān)聯(lián),對(duì)抗菌素適應(yīng)癥、適用人群、用法與用量、療程、強(qiáng)度、濃度、中西藥結(jié)合等元素進(jìn)行聯(lián)動(dòng),各維度展示抗菌藥物的用藥信息。

    2.1.3 病人生命體征監(jiān)測(cè)模型

    以病人的基本信息為基點(diǎn),映射每個(gè)體征、檢查結(jié)果等元素,根據(jù)抗生素使用,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)病人呼吸、血壓、脈搏等生命體征和重要檢驗(yàn)指標(biāo)的變化規(guī)律。

    2.1.4 經(jīng)濟(jì)用藥評(píng)價(jià)模型

    通過抗生素的金額、用量等指標(biāo),對(duì)每種抗生素用法和費(fèi)用比較,產(chǎn)生最小成本元素。以盡可能少的藥費(fèi)支出換取盡可能大的治療收益,減輕病人及社會(huì)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

    2.2 知識(shí)體系的建立規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)

    構(gòu)建的抗菌藥物用藥知識(shí)體系需要對(duì)疾病診斷、抗菌藥物、病人生命體征、檢查、化驗(yàn)和信息交換等內(nèi)容建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

    2.2.1 疾病診斷庫的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)

    采用國(guó)際疾病分類(ICD-10)中的疾病代碼和名稱,作為庫元素的標(biāo)準(zhǔn)。大致分為神經(jīng)系統(tǒng)、眼和附器、循環(huán)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、皮膚和皮下組織、泌尿生殖系統(tǒng)等20多個(gè)大類疾病。

    2.2.2 抗菌藥物特征庫的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)

    采用《中國(guó)醫(yī)師藥師臨床用藥指南》、《中華人民共和國(guó)藥典》、藥物教科書及國(guó)家正式批準(zhǔn)的藥品說明書中抗菌藥物的名稱,依據(jù)《抗菌藥物臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則》、《衛(wèi)生部抗菌藥物整治活動(dòng)方案》和《衛(wèi)生部抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測(cè)網(wǎng)的工作方案》中對(duì)抗菌藥物的要求,作為建庫的規(guī)范與準(zhǔn)則。

    2.2.3 檢驗(yàn)本體庫的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)

    采用中文醫(yī)學(xué)主題詞表中各個(gè)診斷代碼和名稱,來描述和規(guī)定各檢驗(yàn)項(xiàng)目。

    2.2.4 系統(tǒng)之間信息交換標(biāo)準(zhǔn)

    采用國(guó)際組織的衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)HL7,用于醫(yī)院信息系統(tǒng)與知識(shí)庫體系之間的信息交換。

    2.3 通過數(shù)字資源整合等技術(shù),形成知識(shí)庫的數(shù)據(jù)倉庫

    醫(yī)療數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)繁雜,很難直接分析出抗菌藥物的使用情況。通過數(shù)字資源整合技術(shù),對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、采集、清洗、轉(zhuǎn)換、加工、整合等步驟,形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),裝載到數(shù)據(jù)倉庫中,形成有效數(shù)據(jù)集市。(如圖3)。

    2.3.1 數(shù)據(jù)采集

    采用面向主題信息采集技術(shù),主要是提取、分類和采集工作。對(duì)于海量的醫(yī)療數(shù)字醫(yī)院,從中選取主題存入主題表,提取區(qū)域內(nèi)所有主題相關(guān)信息存入采集表,進(jìn)行判斷分類采集。

    2.3.2 數(shù)據(jù)清洗,轉(zhuǎn)換,加工

    采集到的數(shù)據(jù),按照各種主題模型需求,清洗、消噪,過濾掉那些不完整的、錯(cuò)誤的、重復(fù)的、模糊不清的數(shù)字。對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,對(duì)雜亂無序的數(shù)據(jù)根據(jù)需要進(jìn)行正確排序、篩選,產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)。將這些分散在各個(gè)“信息孤島”中的有效數(shù)據(jù)共享融合。

    2.3.3 數(shù)據(jù)整合

    主要是對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合,運(yùn)用XML、消息中間件等技術(shù)進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合。根據(jù)XML數(shù)據(jù)映射規(guī)則,通過數(shù)據(jù)交換平臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)元素、元素屬性等信息一一映射到多維數(shù)據(jù)模型中去,在各個(gè)模型之間建立數(shù)據(jù)元素的對(duì)應(yīng)關(guān)系(如圖4),形成異構(gòu)平臺(tái)的信息交互。

    2.3.4 聯(lián)機(jī)分析(OLAP)

    對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行快速交互性的存取,通過多數(shù)據(jù)模型,快速獲取各角度數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)綜合分析。

    3 建立閉環(huán)的抗菌藥物臨床用藥體系

    從決策、醫(yī)囑下達(dá)、執(zhí)行情況、療效和用藥評(píng)估等各個(gè)環(huán)節(jié)著手,對(duì)抗菌藥物使用的全過程監(jiān)管,建立閉環(huán)式的管理模式(如圖5所示),完成閉環(huán)數(shù)據(jù)流,形成預(yù)警指標(biāo)庫。

    4 結(jié)果

    4.1 智能給藥方案

    知識(shí)庫海量數(shù)據(jù)整合聯(lián)動(dòng),智能推薦最佳用藥方案(如圖6)。

    4.2 多維度的用藥分析

    針對(duì)疾病人群等多維度對(duì)抗菌藥物使用的全過程進(jìn)行智能化測(cè)算(如圖7)。

    4.3 智能用藥輔助系統(tǒng)的實(shí)用性驗(yàn)證

    通過對(duì)抗菌藥物使用量、適應(yīng)癥、不良反應(yīng)、毒副作用、用藥強(qiáng)度、用藥濃度、療程、療效、生命體征和檢查化驗(yàn)指標(biāo)變化、費(fèi)用金額比率等多種指標(biāo),驗(yàn)證用藥的合理性。

    5 總結(jié)

    本文討論了運(yùn)用BI和數(shù)字資源整合等熱門技術(shù),構(gòu)建抗菌藥物用藥智能化監(jiān)管體系,對(duì)臨床擇藥進(jìn)行精細(xì)化、個(gè)性化研究,形成智能用藥閉環(huán)管理新模式,改善信息系統(tǒng)的交互設(shè)計(jì),為醫(yī)生提供第一手的用藥信息和經(jīng)驗(yàn)方案。

    參考文獻(xiàn)

    [1]朱嬌峰,馬東,鄭霞萍等.抗菌藥物合理用藥監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué),2014.9(12):84-86.

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    [3]錢旦敏,董建成,余蘇等.區(qū)域醫(yī)療數(shù)字資源整合技術(shù)研究[J].中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué),2015.10(01):7-9.

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