利用數(shù)字影像技術(shù)獲取人體指印的方法

楊祥琨　肖　俠

廣東省汕頭市公安局金平分局刑偵大隊(duì)，廣東　汕頭　515041

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利用數(shù)字影像技術(shù)獲取人體指印的方法

楊祥琨肖俠

廣東省汕頭市公安局金平分局刑偵大隊(duì)，廣東汕頭515041

對人體指印的提取是我們刑事技術(shù)工作的一項(xiàng)日常內(nèi)容，通常我們采用的是油墨捺印的方法，有時也采用活體指紋采集機(jī)提取，但都不是很方便。本文針對于此，提出了利用數(shù)字影像技術(shù)獲取人體指印的方法，為我們的工作另辟了一條捷徑。

數(shù)字影像；人體指??；方法

勘驗(yàn)無名尸體的現(xiàn)場我們需要捺印尸體的指印作身份識別；勘查犯罪現(xiàn)場我們需要捺印相關(guān)人員的指印來進(jìn)行排除；抓獲涉案疑犯，我們也需要捺印其指印來甄別。對于這些人體指印的提取，我們大多采用油墨捺印的方法來獲得，有條件的單位也用活體指紋采集機(jī)提取。而由此獲得的指紋往往容易因?yàn)椴僮魅藛T的熟練程度或受捺印人的身體動作所影響。另外，油印的臟污、尸體的不衛(wèi)生及捺印的時間較長，往往讓人感覺不便。

隨著影像技術(shù)在刑事領(lǐng)域的推廣運(yùn)用，數(shù)字相機(jī)及計(jì)算機(jī)已在基層單位普及使用，這就為我們改善上述問題提供了可能。

本文，我們利用數(shù)字相機(jī)和計(jì)算機(jī)軟件Photoshop Cs2來解決人體指印的獲取方法。該方法分為二步：一、可視影像的提?。欢?、數(shù)字影像的提高。

一、可視影像的提取

用數(shù)字相機(jī)的微距模式或利用數(shù)字相機(jī)的微距鏡頭對人體指印垂直拍攝。拍攝時注意將光圈盡量縮小，從而使景深擴(kuò)大，以利于獲取清晰的立體手指紋線；布光方面以正面均勻?yàn)橐?，防止出現(xiàn)陰影而影響手指紋線的影像；手指后面采用深色吸光背景作為襯底，增強(qiáng)人體手指與背景的反差。這樣，我們獲取了一張人體指印的圖像(見圖一)。

二、數(shù)字影像的提高

在Photoshop Cs2軟件中打開圖一的指印圖像。當(dāng)前我們用油墨所捺印獲取的指紋均為黑白圖像，為有利比對，我們先將圖一轉(zhuǎn)化為黑白圖像。這里我們采用最簡單的方法：在Photoshop Cs2的主菜單欄中打開【圖像】→【調(diào)整】→【去色】(見圖二)；再對圖像的色階、對比度、亮度進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整：用鼠標(biāo)點(diǎn)【圖像】→【調(diào)整】→【自動色階】和【自動對比度】(見圖三)；然后還可對圖像進(jìn)行銳化：用鼠標(biāo)在主菜單欄中點(diǎn)【濾鏡】→【銳化】→【銳化】(見圖四)；再接著，我們從主菜單欄中的【濾鏡】中找到【素描】濾鏡，用鼠標(biāo)點(diǎn)【影印】選項(xiàng)，此時就會出現(xiàn)一個對話框。在對話框里我們通過調(diào)節(jié)暗部和細(xì)節(jié)兩個指數(shù)，就可得到一張如油印般的指印圖像了(見圖五)。由于人體指印的乳凸紋線是凸出于小梨溝的，拍攝時它的受光量大于小梨溝。因此，在黑白指印圖像中，乳凸紋線顯現(xiàn)的是白色線條，小梨溝則為黑色線條。而我們知道，在油墨捺印的指紋圖像中，乳凸紋線為黑色線條，小梨溝為白色線條，正好與我們處理人體指印的黑白圖像相反。因此，我們還需在Photoshop Cs2中將拍攝的人體指印圖像進(jìn)行反相處理：用鼠標(biāo)點(diǎn)【圖像】→【調(diào)整】→【反相】(見圖六)；又因?yàn)橛湍嘤〉闹赣∨c人體的指印是一個鏡相關(guān)系，其紋線流向與人體指印的圖相相反。

因此，我們還必須在Photoshop Cs2中將人體指印圖像進(jìn)行翻轉(zhuǎn)：用鼠標(biāo)點(diǎn)【圖像】→【旋轉(zhuǎn)畫布】→【水平翻轉(zhuǎn)畫布】(見圖七)。這樣，我們就得到了一枚與油墨捺印的指紋相似的指印圖像了。通過與油墨捺印的指紋進(jìn)行比對，它們的特征點(diǎn)完全一致(見圖八)。最后，我們將以上的步驟制作成Photoshop的【動作】儲存起來，以后就可以讓Photoshop自動執(zhí)行了。

三、總結(jié)

相對于傳統(tǒng)的指紋獲取法，我們認(rèn)為利用數(shù)字影像技術(shù)獲取人體指印的方法具有快速、非接觸性、衛(wèi)生和方便的優(yōu)點(diǎn)，它為我們提供了新的獲取指紋方法的輔助作法。

[1]溫哲彥，楊文超. 利用數(shù)位影像處理技術(shù)的新興指紋獲取方法[J].刑事科學(xué)，2004，02：85.

D918.4

A

2095-4379-(2016)30-0126-02

楊祥琨(1975-)，男，漢族，廣東汕頭人，本科，廣東省汕頭市公安局金平分局刑偵大隊(duì)技術(shù)中隊(duì)，影像檢驗(yàn)工程師，研究方向：影像檢驗(yàn)；肖俠(1981-)，男，漢族，廣東汕頭人，大學(xué)，廣東省汕頭市公安局金平分局刑偵大隊(duì)，助理工程師，研究方向：聲像。