內蒙古自治區(qū)各地區(qū)居民消費水平分析

張曉麗，李　政

（赤峰學院　數學與統(tǒng)計學院，內蒙古　赤峰　024000）

內蒙古自治區(qū)各地區(qū)居民消費水平分析

張曉麗，李政

（赤峰學院數學與統(tǒng)計學院，內蒙古赤峰024000）

受地理位置、資源環(huán)境、消費習慣及經濟政策等的影響，內蒙古自治區(qū)各地區(qū)居民消費水平有著一定程度的不均衡.這里通過因子分析、聚類分析等統(tǒng)計方法，對內蒙古自治區(qū)九個市區(qū)的消費水平進行了一次比較全面的評比，站在統(tǒng)計學的角度向內蒙古自治區(qū)的決策者及居民們展示大家所處的經濟環(huán)境是什么，為內蒙古自治區(qū)政府的經濟決策提供科學的參考.

消費水平；因子分析；聚類分析

1　研究背景

內蒙古自治區(qū)是我國版圖上東西跨度最大的省份，它西部與甘肅省靠近而東部卻與我國東北地區(qū)毗鄰，所以習慣上我們將內蒙古分為東、西兩部.改革開放以來，盡管內蒙古自治區(qū)的經濟得到了飛速提升，人民的生活有所好轉，但是，迅猛的發(fā)展也造成了經濟發(fā)展水平嚴重失衡的局面，再加上自然環(huán)境、資源等都存在著差異，使得內蒙古自治區(qū)各地居民的消費水平高低不平，尤其以東、西部劃分最為明顯.近年來，在經濟由農牧業(yè)轉向礦產資源的前提下，赤峰市、呼倫貝爾市、通遼市等地區(qū)的發(fā)展受到諸多制約，加之內蒙古以呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市為核心的西部地區(qū)工業(yè)化程度快速推進，導致內蒙古東部地區(qū)經濟整體發(fā)展水平與西部拉開了明顯的差距.在這樣的大前提下，探究內蒙古自治區(qū)各地區(qū)居民消費水平，了解內蒙古各地區(qū)居民的消費特點，有利于我們從大局上協調內蒙古各地區(qū)的消費水平，爭取讓我區(qū)的人民都過上和諧的生活.

從經濟學的角度來說，一個地區(qū)如果經濟越發(fā)達，那么人們越容易去追求享受一類的消費，例如：對居住條件、娛樂、奢侈品、服務等的消費.反過來，一個地區(qū)如果相對落后，那么這里的居民對保障性生活必需品的消費就多些，例如：對食品、衣著的消費，也就是說，我們可以從一個地區(qū)人們的消費結構看出這個地區(qū)的經濟是否相對發(fā)達.同樣，如果我們發(fā)現一個地區(qū)的消費結構在過去幾年里趨于享受一類還是趨于保障生活的必需品一類，那我們就可以斷定這個地區(qū)的經濟在過去幾年里是進步了還是落后了.所以，本文關于內蒙古居民消費水平的研究可以直接揭示內蒙古各個地區(qū)的經濟狀況，這對于我區(qū)制定實施全面推進工業(yè)化、城市化、現代化進程的經濟政策有著重要的作用.

2　實證分析

2.1建立指標體系

根據文章需要，我們選取了九個評價居民消費水平的指標如下：

y人均現金消費支出（元/人）；x1人均食品支出（元/人）；x2人均衣著支出（元/人）；x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭設備及用品支出（元/人）；x5人均交通通信支出（元/人）；x6人均文教娛樂支出（元/人）；x7人均醫(yī)療保健支出（元/人）；x8人均其他消費支出（元/人）.

2.2數據來源

本文選取的評價居民消費水平的九個指標以及影響居民消費水平的四個指標的數據全都來源于《內蒙古統(tǒng)計年鑒2012》和《內蒙古經濟社會調查年鑒2012》.文中其它數據大多來源于網絡.

3　因子分析

3.1相關性分析

在本步驟中，首先，將原始數據（見表1）利用SPSS軟件進行標準化處理，這樣可以消除變量間在數量級和量綱上的不同，使文章的分析結果更可靠.處理結果，見表2.

表1　原始數據

表2　標準化數據

得到標準化數據后，再通過SPSS對表2中的標準化數據做相關系數矩陣分析.處理結果，見表3.

表3　相關系數矩陣

觀察表3，不難看出，大部分的相關系數都較高，線性關系較強，可以提取公因子，適合做因子分析.其中，x1，x2，x4，x6，x7與y的相關系數都達到了0.85以上，這就告訴我們人均食品支出，人均衣著支出，人均家庭設備及用品支出，人均文教娛樂支出，人均醫(yī)療保健支出這幾項指標與人均現金消費支出有著非常強的關聯；關于x3人均居住支出，雖說它的相似系數是0.833，稍不及0.85，但從近幾年的形勢來看，它對居民的消費影響正在逐步增大，所以不能小視；最后的x8和x5，二者的相似系數也不到0.85，但實際生活告訴我們，人均交通通信支出，人均其它消費支出這兩項與人均現金消費支出也有重要影響.綜上所述，本文決定選取x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8這八項做因子分析.

3.2因子分析的過程

因子分析過程說到底其實就是數據簡化的過程，我們在研究問題時往往會有許多變量，而為了更好的把握這些紛繁復雜的數據，從而更好的洞悉事物之間的聯系，我們就需要做因子分析.

在因子分析過程中，我們選擇3個公共因子，并對公共因子進行方差最大化正交轉化，得到旋轉后的特征根及累計貢獻率、成分得分系數矩陣如下表4、表5.

提取方法：主成分分析.

表4　解釋的總方差

表5　成分得分系數矩陣

從表4，我們直觀了解到旋轉后的3個公共因子累計方差貢獻率為94.946%，說明前3個因子可以告訴我們整體的94.946%的情況.所以，前3個因子完全有能力、有代表性來說明所有的問題.

現在我們需要將系數大小基本差不多的幾個變量組合到一起，然后再給它們下定義，確定他們究竟代表著什么樣的經濟意義，以下是本文對表5中幾個變量的分類.

第一因子f1主要包含了x1人均食品支出（元/人）、x4人均家庭設備及用品支出（元/人）、x6人均文教娛樂支出（元/人）、x7人均醫(yī)療保健支出（元/人），這4個變量系數大小相當，稱為綜合消費因子.將各因子表達為變量的函數，則得分函數為公因子f1：

第二因子f2主要包含了x2人均衣著支出（元/人）、x3人均居住支出（元/人）、x8人均其他消費支出（元/人），反映一個地區(qū)的衣著居住消費支出水平，稱為衣著居住消費因子.將各因子表達為變量的函數，則得分函數為公因子f2：

第三因子只包含了x5人均交通通信支出（元/人），稱為交通通信消費因子.將各因子表達為變量的函數，則得分函數為公因子f3：

最后對每個城市的3個因子得分以對應因子的貢獻率為權數進行加權累加，如公式

計算得出每個地區(qū)的綜合得分并排名，結果如表6所示.

通過表6，我們不難發(fā)現，排名最靠前的是鄂爾多斯市，這說明鄂爾多斯市的消費水平是最高的；排名最后的是烏蘭察布市，這表明烏蘭察布市的消費水平在全區(qū)是最靠后的，這也就是為什么烏蘭察布市的交通通信消費因子在全區(qū)中是最低的原因，因為此地區(qū)的大部分人還沒有多余的錢去享受更高級的生活.

表6　因子得分表

4　聚類分析

為了可以更加準確的對內蒙古自治區(qū)各地區(qū)居民家庭平均每人全年消費性支出水平進行分類，本文以每個地區(qū)的綜合得分為樣本進行分類.在SPSS上通過系統(tǒng)聚類得出聚類結果，見表7.

表7　聚類結果比較表

從表7中，我們清晰的看到，這幾個方法的分類結果是不盡相同的，再參考表6的得分，我認為把內蒙古自治區(qū)各地區(qū)的消費水平分為三類最為穩(wěn)妥.從我們現實生活出發(fā)，鄂爾多斯市和包頭市這兩個城市的經濟發(fā)展水平和消費水平齊頭并進，所以，它們兩個是內蒙古名副其實的經濟巨頭.最后得出的聚類結果如下.

第一類：鄂爾多斯市包頭市

第二類：呼和浩特市

第三類：呼倫貝爾市通遼市烏蘭察布市巴彥淖爾市赤峰市烏海市

5　結論

整體來說內蒙古自治區(qū)的經濟水平不是特別的高，相比東南沿海城市我們在這方面還需做出許多努力.全區(qū)各地區(qū)人民的消費狀況良莠不齊，經濟最好的鄂爾多斯市和經濟較差的烏蘭察布市有著相當大的經濟落差，從現在起，政府要加大經濟整頓力度，制定更加完善的經濟政策，努力使內蒙古自治區(qū)的地區(qū)經濟差距縮小，使全區(qū)的人民都能感受到和諧社會的春風.

〔1〕內蒙古自治區(qū)統(tǒng)計局.內蒙古統(tǒng)計年鑒2012［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.

〔2〕國家統(tǒng)計局內蒙古調查總隊.內蒙古經濟社會調查年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.

〔3〕任雪松.多元統(tǒng)計分析（第二版）［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2011.

〔4〕張曉峒.計量經濟學基礎（第三版）［M］.天津：南開大學出版社，2012.

〔5〕賈俊平，何曉群，金勇進.統(tǒng)計學（第六版）［M］.北京：中國人民大學出版社，2015.

F126.1

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1673-260X（2016）10-0101-04

2016-06-04