寶雞市縣域經(jīng)濟時空演變格局分析

朱嬋嬋，文彥君,2*，宋海龍

(1.寶雞文理學(xué)院 地理與環(huán)境學(xué)院，陜西 寶雞 721013；2.寶雞文理學(xué)院 災(zāi)害監(jiān)測與機理模擬陜西省重點實驗室，陜西 寶雞 721013)

?

寶雞市縣域經(jīng)濟時空演變格局分析

朱嬋嬋1，文彥君1,2*，宋海龍1

(1.寶雞文理學(xué)院 地理與環(huán)境學(xué)院，陜西 寶雞 721013；2.寶雞文理學(xué)院 災(zāi)害監(jiān)測與機理模擬陜西省重點實驗室，陜西 寶雞 721013)

運用組合賦權(quán)法，結(jié)合ArcGIS軟件對寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變格局進行了分析。結(jié)果表明：2001～2012年寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展總體表現(xiàn)為穩(wěn)定增長；區(qū)域內(nèi)縣域經(jīng)濟發(fā)展水平絕對差異呈擴大趨勢；區(qū)域內(nèi)縣域經(jīng)濟發(fā)展水平空間差異顯著，表現(xiàn)出中間高、南北兩側(cè)低的空間分布格局，空間集聚效應(yīng)帶動了中心區(qū)域周邊縣域經(jīng)濟的快速發(fā)展。

寶雞；縣域經(jīng)濟；時空演變；組合賦權(quán)法；ArcGIS

縣域經(jīng)濟是以縣城為核心區(qū)，鄉(xiāng)村地區(qū)為腹地的一種區(qū)域經(jīng)濟，它是國民經(jīng)濟的重要組成部分，也是國家度量區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展水平的基本單位[1-3]。中國是世界上農(nóng)村人口最多的發(fā)展中國家，就經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r而言，呈現(xiàn)出兩極分化的態(tài)勢，尤其是改革開放以來，區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展差距也愈發(fā)明顯[4-5]。為推動區(qū)域社會經(jīng)濟的均衡、協(xié)調(diào)發(fā)展，國家層面提出了“大力發(fā)展縣域經(jīng)濟”，并將其作為社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，縣域經(jīng)濟已逐漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點領(lǐng)域[6-7]。

目前，國外多數(shù)學(xué)者認為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異主要是在全球經(jīng)濟一體化背景下產(chǎn)生的，而從空間相互作用的關(guān)系入手進行研究，可揭示區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差異的規(guī)律[8-9]。劉曉婷等[10]對2004～2013年新疆縣域經(jīng)濟空間差異演化進行了研究，認為該區(qū)域縣域經(jīng)濟呈現(xiàn)出一定波動性，且具有顯著空間自相關(guān)性。夏永久等[11]研究認為，安徽省經(jīng)濟發(fā)展水平類似的縣域，其綜合競爭力在空間上趨于集中態(tài)勢發(fā)展?？挛那暗萚12]證實了江蘇省縣域經(jīng)濟區(qū)域格局演化過程具有顯著階段性和區(qū)域性。汪菲等[13]指出，縣域內(nèi)部差異是造成新疆經(jīng)濟差異顯著的主要原因?；谇叭搜芯?，本文試圖從可量化的指標(biāo)體系入手，對寶雞市縣域經(jīng)濟的空間演變格局進行分析。

1　研究區(qū)概況

寶雞地處關(guān)中西部，東西長156.6 km，南北寬160.6 km。東連咸陽、南接漢中，西北與甘肅省天水和平?jīng)雠?，是國家?guī)劃建設(shè)的關(guān)中—天水經(jīng)濟區(qū)副中心城市，也是陜西省第二大城市。目前轄3區(qū)9縣總面積1.82萬km2，其中市區(qū)面積555 km2，建成區(qū)面積33.1km2，到2012年末，寶雞市常住人口373.67萬人，城鎮(zhèn)人口170.43萬，城鎮(zhèn)化水平達45.61%。寶雞是連接我國東西南北重要的交通樞紐，也是國家西部地區(qū)的老工業(yè)基地。優(yōu)越的區(qū)位條件和良好的工業(yè)基礎(chǔ)促進了寶雞市縣域經(jīng)濟的快速發(fā)展[14]。

2　數(shù)據(jù)來源與方法

2.1數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)的確定

數(shù)據(jù)主要來源于《寶雞統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》及《中國縣(市)社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。結(jié)合寶雞市各區(qū)(縣)實際情況及數(shù)據(jù)可獲取性，最終選取了地方財政支出(億元)、全社會固定資產(chǎn)投資(億元)、地方財政收入(萬元)、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)、社會消費品零售總額(億元)、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額(億元)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)、農(nóng)村居民人均純收入(元)共10項指標(biāo)作為評價寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對于個別缺少統(tǒng)計和難以獲取的數(shù)據(jù)，則采用插值的方法對其進行處理。

2.2研究方法

組合賦權(quán)法是將多個指標(biāo)運用一定數(shù)學(xué)模型結(jié)合成一個綜合評價方法[15-17]。本研究中通過客觀組合賦權(quán)法將熵值法與變異系數(shù)法的優(yōu)點結(jié)合起來，運用綜合指數(shù)法對寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展特征進行分析。綜合評價指數(shù)分值越大，表明其經(jīng)濟發(fā)展水平越好；反之，則經(jīng)濟發(fā)展水平較慢。

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，其公式為：

(1)

其中：Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值；xij為原始數(shù)據(jù)；xi為第i項的平均值；si為第i項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。本研究中沒有出現(xiàn)負向指標(biāo)，故不需要將負向指標(biāo)正向化。

(2)綜合評價指數(shù)[15-16]的計算公式如下：

(2)

其中：R為綜合評價指數(shù)；Xi為數(shù)據(jù)指標(biāo)歸一化的值；ωi為第i個指標(biāo)的權(quán)重。

2.2.1熵值法熵值法是一種客觀賦權(quán)并確定指標(biāo)權(quán)重的方法[16-18]。它的基本原理是，假設(shè)有m個待評價方案，n項評價指標(biāo)，形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n，對于某項指標(biāo)xj，指標(biāo)值Xij的差距越大，則該指標(biāo)在綜合評價中所起的作用越大；如果某項指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等，則該指標(biāo)在綜合評價中不起作用[17-18]。它的計算過程具體如下：

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，其公式為：

(3)

(4)

其中：Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值；xj為原始數(shù)據(jù)；xmax為第j項指標(biāo)的最大值；xmin為第j項指標(biāo)的最小值。對于值越大越好的指標(biāo)，選用公式(3)；反之，則選用公式(4)。

(2)計算指標(biāo)比重Pij。

(5)

(3)計算熵值ej。

(6)

其中k>0，ln為自然對數(shù)，ej≥0。通常k=1/ln(m)，則0≤e≤1。

(4)計算差異系數(shù)gi，gj越大指標(biāo)越重要。

gj=1-ej

(7)

(5)求權(quán)重ω1j。

(8)

2.2.2變異系數(shù)法變異系數(shù)法是通過指標(biāo)間變異程度來計算各項指標(biāo)權(quán)重的一種客觀賦權(quán)方法[16-20]，與主觀賦權(quán)法相比，它能夠更加客觀的反映各項指標(biāo)之間的相互關(guān)系。公式如下：

(9)

2.2.3組合賦權(quán)變異系數(shù)法與熵值法相結(jié)合，彌補了熵值法在求指標(biāo)權(quán)重過程中的不足，同時也將兩種客觀賦權(quán)法的優(yōu)勢發(fā)揮出來，使重組的指標(biāo)權(quán)重更加切合實際[16-17,19]。其公式[16-17,19-20]為：

ω=λω1j+(1-λ)ω2i

(10)

式(10)中，λ為均衡系數(shù)，組合權(quán)重隨λ的變化而變化，關(guān)于λ的取值，已有不少研究成果[16-17,20]，根據(jù)實際情況，賦值λ=0.5。

3　結(jié)果與分析

通過對寶雞各區(qū)(縣)2001～2012年間指標(biāo)數(shù)據(jù)按照時空演化順序分作處理，計算出寶雞市縣域經(jīng)濟綜合分值(表1)及其空間演化差異綜合分值(表2)。結(jié)合綜合評價指數(shù)計算的結(jié)果對寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的具體分析如下。

3.1寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平時序特征分析

3.1.1寶雞市各區(qū)(縣)縣域經(jīng)濟相對增長速度較為平穩(wěn)從圖1可以看出，2001～2012年寶雞市各區(qū)(縣)縣域經(jīng)濟整體呈現(xiàn)出較為平穩(wěn)的增長趨勢，且變化幅度不大。各區(qū)(縣)縣域經(jīng)濟發(fā)展存在的較小差距表明寶雞市經(jīng)濟發(fā)展水平較好，各區(qū)(縣)經(jīng)濟發(fā)展水平逐年同步、協(xié)調(diào)上升。從整體上看，各區(qū)(縣)經(jīng)濟發(fā)展屬于平穩(wěn)增長型，縣域經(jīng)濟發(fā)展差異相對穩(wěn)定。2001～2012年寶雞市各區(qū)(縣)縣域經(jīng)濟呈現(xiàn)出基礎(chǔ)性快速發(fā)展，但在個別時段也受到特定因素的影響。如2012年國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民收入、地方財政收入及城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額等都處于穩(wěn)步上升狀態(tài)，其中地方政府財政支出和固定資產(chǎn)投資的大幅增加成為推動縣域經(jīng)濟快速發(fā)展的主要因素。

表1　寶雞市縣域經(jīng)濟水平綜合分值

表2　寶雞市縣域經(jīng)濟區(qū)域差異綜合分值

圖1　寶雞市縣域經(jīng)濟年度變化指數(shù)

3.1.2縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的絕對差異呈擴大化趨勢利用標(biāo)準(zhǔn)差與極差對寶雞市縣域經(jīng)濟的絕對差異進行分析，結(jié)果表明(圖2)：2001～2012年寶雞市各區(qū)(縣)縣域經(jīng)濟絕對差異呈現(xiàn)出先擴大后縮小的趨勢，但處于波動上升的狀態(tài)。2001～2002年，縣域經(jīng)濟的絕對差異擴大，且變化幅度也最大；2002～2004年間，縣域經(jīng)濟絕對差逐漸縮小，同時變化幅度也出現(xiàn)了先降后升的波動；2004～2007年，區(qū)域縣域經(jīng)濟的絕對差異又逐年增加，且變化幅度也在擴大；2007～2009年，縣域經(jīng)濟的絕對差異變小，其后至2011年，這種差異又呈現(xiàn)出擴大化趨勢；到2012年末，縣域經(jīng)濟的絕對差異縮小，但其變動幅度卻相對較高，表明2001～2012年縣域經(jīng)濟發(fā)展差異在整體上呈現(xiàn)出縮小的趨勢，但這種差異的變動幅度較大。

3.2寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域差異分析

3.2.1寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異較為明顯2001～2012年，寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展較為平穩(wěn)，但受實際發(fā)展水平影響，各區(qū)(縣)發(fā)展差距有所擴大。從圖3可以看出：金渭兩區(qū)(縣)域經(jīng)濟的絕對差異變動較小，從與其對應(yīng)的極差可以看出縣域經(jīng)濟的變化幅度不大；而陳倉區(qū)(縣)域經(jīng)濟的絕對差異變動較大，但變化幅度相對較小，表明縣域經(jīng)濟屬于穩(wěn)步上升狀態(tài)，期間沒有出現(xiàn)大幅度跨越。雖然各區(qū)(縣)縣域經(jīng)濟發(fā)展速度均較快，但發(fā)展差距有明顯擴大的趨勢，如眉縣在2001～2012年縣域經(jīng)濟發(fā)展變動幅度較大，受區(qū)位條件限制，縣域經(jīng)濟發(fā)展水平依然相對落后。整體上看，發(fā)展水平較好區(qū)(縣)縣域經(jīng)濟的絕對差異變動較小；反之變動較大，在12年的發(fā)展過程中縣域經(jīng)濟呈現(xiàn)出不同的變化幅度，這與區(qū)域縣域經(jīng)濟的發(fā)展基礎(chǔ)有關(guān)，也與各區(qū)(縣)的區(qū)位條件有一定關(guān)系。

圖2　寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平絕對差異

3.2.2縣域經(jīng)濟的實力水平區(qū)域差異顯著對寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展實力水平綜合分析，將其劃分為2001～2003年、2004～2006年、2007～2009年及2010～2012年4個時段(圖4)，其中在2004～2006年時段內(nèi)，縣域經(jīng)濟發(fā)展速度較為緩慢，但也有一定發(fā)展?？h域經(jīng)濟發(fā)展中總體上呈現(xiàn)快—慢—快的演變過程。

上述基于靜態(tài)的方式對縣域經(jīng)濟劃分階段，沒有能夠很好地揭示寶雞縣域經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)演變過程，以縣域經(jīng)濟的綜合實力水平進行動態(tài)分析，將其劃分為2001～2006年、2007～2009年及2010～2012年3個時段，其中在2001～2006年時段內(nèi)存在著2種不同的發(fā)展速度，但從經(jīng)濟增長的相對量比較，其屬于同一種動態(tài)發(fā)展階段。

利用ArcGIS軟件，繪制寶雞市縣域經(jīng)濟各時段空間格局演變圖。從圖5可以看出：在3個時段上，寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展空間格局演變相對集中，存在較明顯的空間差異。2001～2006年，縣域經(jīng)濟發(fā)展實力較強的區(qū)(縣)主要集中在渭濱區(qū)，同時整個渭河盆地地帶是寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展實力較強的區(qū)域。2007～2009年，陳倉區(qū)(縣)域經(jīng)濟綜合實力與渭濱區(qū)相當(dāng)，而鳳縣的縣域經(jīng)濟也突破原有的發(fā)展水平，縣域經(jīng)濟綜合實力明顯提升。2010～2012年，渭濱區(qū)(縣)域經(jīng)濟的綜合發(fā)展實力超過了陳倉區(qū)，迎來了更為快速的發(fā)展，此時北部山區(qū)的千陽縣受區(qū)位條件的限制，縣域經(jīng)濟的發(fā)展速度緩慢。渭河盆地地帶各區(qū)(縣)是縣域經(jīng)濟發(fā)展較為快速的區(qū)域，南北兩側(cè)山塬地區(qū)則是縣域經(jīng)濟發(fā)展比較緩慢的區(qū)域，整個縣域經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出中間高、兩側(cè)低的地理分異格局。值得注意的是，渭河盆地地帶各區(qū)(縣)的經(jīng)濟實力水平幾乎處于一個較高的集聚狀態(tài)，空間的集聚效應(yīng)帶動了中心區(qū)域周邊區(qū)(縣)的快速發(fā)展，而南北山塬地區(qū)受區(qū)位條件的限制，影響了縣域經(jīng)濟的發(fā)展速度。

圖3　寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異

圖4　縣域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)

圖5　寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展空間格局演變

4　結(jié)論

通過對寶雞市縣域經(jīng)濟時空格局分析，得出如下結(jié)論。

(1)2001～2012年，寶雞市縣域經(jīng)濟較為平穩(wěn)增長，縣域經(jīng)濟發(fā)展比較穩(wěn)定。各區(qū)(縣)縣域經(jīng)濟都是在原有發(fā)展基礎(chǔ)上，呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升趨勢。

(2)寶雞市各區(qū)(縣)內(nèi)部縣域經(jīng)濟發(fā)展水平絕對差異呈擴大化趨勢?？h域經(jīng)濟發(fā)展受制于各區(qū)(縣)經(jīng)濟實力的影響，區(qū)位條件是影響縣域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生差異的主要原因。

(3)寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差距較為明顯。2001～2012年，寶雞市縣域經(jīng)濟發(fā)展水平較好的區(qū)(縣)集中分布在渭河盆地地帶，而偏遠山區(qū)各縣縣域經(jīng)濟發(fā)展速度比較緩慢。

(4)縣域經(jīng)濟的實力水平區(qū)域差異顯著。受縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，2001～2012年寶雞市縣域經(jīng)濟的實力水平在空間分布上表現(xiàn)出中間高、南北兩側(cè)低的發(fā)展趨勢，空間集聚效應(yīng)帶動了中心區(qū)域周邊縣域經(jīng)濟的快速發(fā)展。

[1] 方葉林,黃震方,陳文娣,等.2001～2010年安徽省縣域經(jīng)濟空間演化[J].地理科學(xué)進展,2013,32(5):831-839.

[2] 邵留長,喬家君,汪永新.河南省縣域經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)及演進特征[J].地域研究與開發(fā),2016,35(1):64-69.

[3] 王東紅.陜西省縣域城鎮(zhèn)化綜合測度與空間格局研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報，2014，26(4):136-139.

[4] 李建豹,白永平,羅君,等.甘肅省縣域經(jīng)濟差異變動的空間分析[J].經(jīng)濟地理,2011,31(3):390-395.

[5] 熊薇,徐逸倫,王迎英.江蘇省縣域經(jīng)濟差異時空演變[J].地理科學(xué)進展,2011,30(2):224-230.

[6] 王靜,張小雷,杜宏茹.新疆縣域經(jīng)濟空間格局演化特征[J].地理科學(xué)進展,2011,30(4):470-478.

[7] 劉彥隨,楊忍.中國縣域城鎮(zhèn)化的空間特征與形成機理[J].地理學(xué)報,2012,67(8):1011-1020.

[8] Ravi K, Zhang X B. Which regional inequality? The evolution of rural-urban and inland-coastal inequality in China from 1983 to 1995[J]. Journal of Comparative Economics, 1999, 27(4): 686-701.

[9] Le G J. Space-time analysis of GDP disparities among European regions: a Markov chains approach[J]. International Regional Science Review, 2004, 27(2): 138-163.

[10] 劉曉婷,陳聞君.2004～2013年新疆縣域經(jīng)濟空間差異演化[J].中國沙漠,2015,35(4):1089-1095.

[11] 夏永久,朱喜鋼,儲金龍.基于ESDA的安徽省縣域經(jīng)濟綜合競爭力空間演變特征研究[J].經(jīng)濟地理,2011,31(9):1427-1431，1438.

[12] 柯文前,陸玉麒,俞肇元,等.多變量驅(qū)動的江蘇縣域經(jīng)濟空間格局演化[J].地理學(xué)報,2013,68(6):802-812.

[13] 汪菲,楊德剛,張新煥,等.新疆縣域經(jīng)濟格局及其內(nèi)部差異演化和機理分析[J].干旱區(qū)地理,2014,37(4):820-830.

[14] 《寶雞年鑒》編纂委員會.寶雞年鑒.(2013)[M].西安:三秦出版社,2013.

[15] 崔明哲,楊鳳海,李佳.基于組合賦權(quán)法的哈爾濱市耕地生態(tài)安全評價[J].水土保持研究,2012,19(6):184-187，192.

[16] 周玲玲,王琳,劉偉峰,等.基于客觀組合賦權(quán)法的即墨市水資源可持續(xù)利用評價[J].水資源與水工程學(xué)報,2014,25(4):50-55.

[17] 江強強,方堃,章廣成.基于新組合賦權(quán)法的地質(zhì)災(zāi)害危險性評價[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2015,24(3):28-36.

[18] 任桂鎮(zhèn),趙先貴,郝鴻忠.基于熵值法的陜西省可持續(xù)發(fā)展能力動態(tài)研究[J].地域研究與開發(fā),2008,27(2):34-37.

[19] 姜君.基于熵權(quán)與變異系數(shù)組合賦權(quán)法的模糊綜合評價模型[D].北京：首都師范大學(xué),2011.

[20] 王明濤.多指標(biāo)綜合評價中權(quán)系數(shù)確定的一種綜合分析方法[J].系統(tǒng)工程,1999,12(2):56-61.

(責(zé)任編輯：管珊紅)

Analysis of Spatio-temporal Change Pattern of County-scale Economy in Baoji

ZHU Chan-chan1, WEN Yan-jun1,2*, SONG Hai-long1

(1. College of Geography and Environment, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China; 2. Key Lab of Disaster Monitoring and Mechanism Simulating of Shaanxi Province, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China)

This paper analyzed the spatio-temporal change pattern of county-scale economic developmental level in Baoji city by using the combination weighting method with ArcGIS software. The results indicated that: from 2001 to 2012, there was an overall steady growth in the county-scale economic developmental level in Baoji city; the absolute difference in the economic developmental level among different counties revealed an enlarging trend; the county-scale economic developmental level had a significant spatial difference, it showed the spatial distribution pattern of “high in central, and low in both southern side and northern side”, and the spatial agglomeration effect brought along the rapid economic development of the surrounding counties in the central region.

Baoji; County-scale economy; Spatio-temporal variation; Combination weighting method; ArcGIS

2016-04-27

國家自然科學(xué)基金項目(41071359)；寶雞文理學(xué)院重點科研項目(ZK12097)；寶雞文理學(xué)院地理學(xué)陜西省重點學(xué)科基金。

朱嬋嬋(1989—)，女，陜西清澗人，碩士研究生，從事區(qū)域災(zāi)害與可持續(xù)發(fā)展方面的研究工作。*通訊作者：文彥君。

F127

A

1001-8581(2016)10-0111-05