西北五省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素分析*

林 勇，李艷超

（西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州730070）

西北五省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素分析*

林 勇，李艷超

（西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州730070）

借鑒鉆石理論構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素體系，運(yùn)用R軟件分別建立LASSO回歸和Panel Data模型對(duì)西北地區(qū)的整體和個(gè)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響因素進(jìn)行分析，通過分析可以得到：1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的提升是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要社會(huì)各主體的協(xié)調(diào)配合；2.西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素主要是勞動(dòng)者成本和城鎮(zhèn)化建設(shè)水平，勞動(dòng)者素質(zhì)、外商直接投資和科技投入水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提升的影響還沒有凸顯出來；3.西北各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素不盡相同，各省應(yīng)明確其影響因素。

產(chǎn)業(yè)；高度化；鉆石理論；LASSO回歸；Panel Data模型

引言

產(chǎn)業(yè)高度化是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)形態(tài)向高級(jí)形態(tài)轉(zhuǎn)變的過程和趨勢，它集中反映了一國或一地區(qū)資源配置狀況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。隨著我國勞動(dòng)力素質(zhì)的提高、資本供給不斷增加、科學(xué)技術(shù)水平進(jìn)步，加之政府“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”戰(zhàn)略的實(shí)施，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在朝著“三二一”的良好型結(jié)構(gòu)發(fā)展。但西北地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍存在很大的差距，城鎮(zhèn)化水平低、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、資金來源較少、人力資本不足等問題都在影響西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的提升。因此，研究西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素不僅對(duì)發(fā)展西北特色區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有十分重要的理論和實(shí)踐意義，而且對(duì)我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著重要的意義。

在研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素方面，Arthur（1989）提出技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程中發(fā)揮著重要作用，技術(shù)創(chuàng)新可以降低廠商成本，提升產(chǎn)品的質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)本國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［1］；Hunya（2002）認(rèn)為外資大量投資的行業(yè)與該國出口行業(yè)相一致，外資的進(jìn)入不能改變該國傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)［2］；錢水土（2011）運(yùn)用兩步GMM估計(jì)法證明金融發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)都有正向促進(jìn)作用［3］；馮芳芳、蒲勇健（2012）通過分位數(shù)回歸法對(duì)我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為金融發(fā)展、實(shí)物投資、對(duì)外貿(mào)易、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有一定的促進(jìn)作用［4］；梁樹廣（2014）分析了人力資本、社會(huì)需求、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)政策、固定資產(chǎn)投資、城市化和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理，并實(shí)證研究了各影響因素對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制［5］；王利華、許樹輝（2014）對(duì)2000—2010年韶關(guān)市產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響因素進(jìn)行相關(guān)與回歸分析，認(rèn)為勞動(dòng)力、外商直接投資（FDI）是該市產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主要驅(qū)動(dòng)因子［6］；郭佳等（2015）運(yùn)用VAR模型，構(gòu)建了云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，認(rèn)為云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素是：社會(huì)需求、人口素質(zhì)、技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)生產(chǎn)率［7］。與之前方法不同，本文借鑒鉆石理論構(gòu)建西北五省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素體系，通過R軟件分別運(yùn)用LOSSA回歸和Panel Data模型對(duì)西北五省的整體和個(gè)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素進(jìn)行分析。

一、西北五省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化現(xiàn)狀

對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，首先要觀察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果，而且是經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的條件。表1是西北五省2004和2013年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重對(duì)比，通過比較可以反映出西北五省十年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況。

表1　西北五省2004和2013年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重

從整體來看，西北五省的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在2004年呈現(xiàn)出“二三一”結(jié)構(gòu)，到2013年仍是“二三一”的結(jié)構(gòu)，第二產(chǎn)業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中仍處于主導(dǎo)地位，這與西北五省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度和階段有關(guān)；從西北各省三次產(chǎn)業(yè)的變動(dòng)情況來看，五個(gè)省份第一產(chǎn)業(yè)的比重在十年間都有所下降，但只有甘肅、寧夏、新疆三省的第三產(chǎn)業(yè)比重在十年間增加，陜西和青海兩省的第二產(chǎn)業(yè)比重不升反降。綜上所述，西北五省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化在十年間并沒有得到顯著的提高。

為了測度我國2004—2013年西北五省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化狀況，本文借鑒靖學(xué)青（2005）提出的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來表示，即如果某個(gè)經(jīng)濟(jì)體中第一、二、三產(chǎn)業(yè)所占的比重分別為x1、x2、x3，那么該經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)ISU=x1+2x2+通過計(jì)算得到西北五省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)（表2）。

表2　2004—2013年西北五省及全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)

從宏觀比較來看，2004—2013年西北五省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)均低于全國平均水平，可見西北五省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化高度還有很大的提升空間；從時(shí)間動(dòng)態(tài)變化來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)提升最快的寧夏和甘肅兩省在十年間也只提高了不到0.15，五個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提升速度較慢；從五個(gè)省份的內(nèi)部比較來看，寧夏的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化目前處于最高水平，新疆處于最低水平，各省之間的差距隨著時(shí)間發(fā)展存在縮小趨勢。綜上所述，西北五省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平低、發(fā)展慢，與全國平均水平還有一定差距。

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素分析

波特1990年在《國家競爭優(yōu)勢》一書中提出的鉆石理論（或稱菱形理論），該理論把影響地區(qū)行業(yè)競爭優(yōu)勢的因素分為：生產(chǎn)要素、需求條件、關(guān)聯(lián)和輔助行業(yè)、競爭企業(yè)的表現(xiàn)。［9］本文借鑒波特的鉆石理論，把影響我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提升的因素概括為生產(chǎn)要素、市場需求和其他因素三部分。

（一）生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提升是各種生產(chǎn)要素不斷聚集和變革的過程，生產(chǎn)要素的數(shù)量和質(zhì)量都對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化有影響。根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中大部分生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，我們把生產(chǎn)要素概括為人力資源、資本資源、科學(xué)技術(shù)三方面。1.人力資源作為最重要的生產(chǎn)要素，其供給的質(zhì)量和數(shù)量都影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，擁有現(xiàn)代化技術(shù)和高文化素養(yǎng)的人力資源會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)演化。同時(shí)，人力資源供給越充裕，價(jià)格越便宜，其邊際產(chǎn)出率越高，這會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的較快發(fā)展，該要素主要通過勞動(dòng)者的數(shù)量和成本反映。2.資本（特別是物質(zhì)資本）是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化最基本的投入要素，正如古典經(jīng)濟(jì)增長理論所指出的“資本積累同經(jīng)濟(jì)增長成正比，資本積累是財(cái)富增長的主要源泉”，一般來說，資本供給越充裕，一些附加值高的產(chǎn)業(yè)越容易發(fā)展，該要素主要通過固定資產(chǎn)投資和外商直接投資反映。3.科學(xué)技術(shù)的發(fā)展意味著新的生產(chǎn)函數(shù)的產(chǎn)生，它是在原有生產(chǎn)要素的狀態(tài)下，通過調(diào)節(jié)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來提高其產(chǎn)出量和產(chǎn)出效率，科學(xué)技術(shù)作為生產(chǎn)力必然會(huì)引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革，該要素主要通過科技經(jīng)費(fèi)投入反映［10］。

（二）市場需求和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化

經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件下，各行業(yè)產(chǎn)出只有經(jīng)過交換才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值和使用價(jià)值。根據(jù)馬斯洛需求層次理論，人們對(duì)市場產(chǎn)品的需求隨著時(shí)間和經(jīng)濟(jì)水平的提升而改變，對(duì)食物和衣服等產(chǎn)品的需求將隨之減少，對(duì)文化、娛樂、教育等方面的需求會(huì)逐漸增加，而經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展必須滿足且適應(yīng)需求的改變，市場需求的大量化和多樣化會(huì)決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的進(jìn)程和方向，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變也必須遵循市場需求及其變動(dòng)規(guī)律的客觀事實(shí)，國內(nèi)和國際市場需求的改變將會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的改變，該要素主要通過居民消費(fèi)需求和地區(qū)進(jìn)出口額反映。

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的其他影響因素

除上述兩方面因素的影響外，還有其他因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的提升。首先，城鎮(zhèn)化進(jìn)程影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，城鎮(zhèn)化的發(fā)展會(huì)引發(fā)大量第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力進(jìn)入城鎮(zhèn)從事第二、三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，從而減少農(nóng)村的閑置勞動(dòng)力，這在一定程度上抑制了第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，而對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有促進(jìn)作用，當(dāng)然該結(jié)論也在其他論文中得到實(shí)證，例如藍(lán)慶新、陳超凡（2013）也提出城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有明顯的沖擊效應(yīng)的結(jié)論［11］。其次，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的狀況還取決于基礎(chǔ)設(shè)施是否有所改善，基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠引起更多資本和人力資源的聚集，進(jìn)而形成產(chǎn)業(yè)聚集，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而西北地區(qū)由于地理位置等因素所造成的基礎(chǔ)設(shè)施不完善現(xiàn)象突出，由此而引致的人才流失和投資減少已經(jīng)比較嚴(yán)重，所以本文把基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平列入影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的因素之中。

三、實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

1.在進(jìn)行西北五省整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度影響因素分析時(shí)，運(yùn)用LASSO回歸構(gòu)造計(jì)量模型，模型形式如（1）：

式（1）中，Y為被解釋變量矩陣，X為解釋變量矩陣，λ為約束系數(shù)，第一項(xiàng)為損失函數(shù)，用來度量回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果，第二項(xiàng)為懲罰函數(shù)，將一些不顯著的系數(shù)約束到0，||β||1為1—范數(shù)，滿足||β||1=|β1|+|β2|+|β3|+...+|βp|，目標(biāo)函數(shù)是兩個(gè)凸函數(shù)的組合，通過對(duì)凸函數(shù)的規(guī)劃問題可以得到全局最優(yōu)解［12］。

2.在進(jìn)行西北五省個(gè)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度影響因素分析時(shí)，運(yùn)用面板模型，構(gòu)建計(jì)量模型，形式如（2）：

式（2）為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的面板數(shù)據(jù)模型，ISUit表示i地區(qū)在t年份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)，LQit、LNit、Kit、FDIit、RDit、Cit、XMit、URit、TRit表示影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的變量（在指標(biāo)設(shè)定中解釋），a為常數(shù)項(xiàng)，b、c、d、e、f、g、h、i、j為解釋變量的回歸系數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）指標(biāo)設(shè)定

1.解釋變量LQit是勞動(dòng)者素質(zhì)指標(biāo)，表示勞動(dòng)者素質(zhì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響，用各省每十萬人中受高等教育的比例來表示。

2.解釋變量LNit是勞動(dòng)者成本指標(biāo)，表示勞動(dòng)者成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響，該指標(biāo)用各省勞動(dòng)力平均工資表示。

3.解釋變量Kit是固定資產(chǎn)指標(biāo)，表示固定資產(chǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響，用固定資產(chǎn)投資占GDP比重表示。

4.解釋變量FDIit是外商直接投資指標(biāo)，表示外商直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響，用FDI占GDP的比重表示。

5.解釋變量RDit是科技投入指標(biāo)，表示科學(xué)技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響，用各省科技投入支出表示。

6.解釋變量Cit是消費(fèi)指標(biāo)，表示消費(fèi)支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響，用各省居民消費(fèi)支出占GDP的比重表示。

7.解釋變量XMit是國際貿(mào)易指標(biāo)，表示外國市場需求對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響，用各省進(jìn)出口額占GDP的比重表示。

8.解釋變量URit是城鎮(zhèn)化指標(biāo)，城市化一方面引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也會(huì)吸引人口流動(dòng)，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽?/p>

9.解釋變量TRit是基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，表示基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響，用各省份鐵路里程、公路里程和內(nèi)河航道里程之和與各省份土地面積比表示。

10.被解釋變量ISUit是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度系數(shù)，用來反映各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平，用上文中計(jì)算得到的ISUit來表示。

（三）數(shù)據(jù)來源和處理

本文以西北五省為研究樣本，以2004—2013年為時(shí)間跨度，選取該時(shí)間段主要是考慮中國加入WTO以來“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”的發(fā)展方向，所使用的原始數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)局2005—2014年統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)于外商直接投資和進(jìn)出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)，利用當(dāng)期美元對(duì)人民幣的平均匯率換算成人民幣，同時(shí)為了消除物價(jià)因素對(duì)分析的影響，文章利用CPI對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了價(jià)格平減。

（四）實(shí)證結(jié)果與分析

1.西北五省整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響因素分析

本文在研究西北五省整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度影響因素分析時(shí)采用LASSO回歸方法，該方法與其他回歸形式相比，更容易讓回歸系數(shù)約束到0，圖1給出了該方法回歸系數(shù)的壓縮過程，從圖中可以看出在約束系數(shù)小于0.7時(shí)，除自變量RD、LQ、FDI三項(xiàng)的系數(shù)接近于0外，其他解釋變量的回歸系數(shù)都顯著不為0。

在LASSO回歸中，約束參數(shù)的選擇非常重要，它將影響到回歸系數(shù)的估計(jì)結(jié)果。我們通過R軟件中的廣義交叉驗(yàn)證法得到最優(yōu)的約束參數(shù)，此處設(shè)置交叉驗(yàn)證的K值等于10，10重交叉驗(yàn)證結(jié)果圖2，再通過R軟件中提供的CV.lasso命令可以得到最優(yōu)參數(shù)約束的值為0.626。①廣義交叉驗(yàn)證法通過把樣本數(shù)據(jù)劃分為K個(gè)子樣本，選取其中K-1個(gè)子樣本作為訓(xùn)練集，用來擬合模型，剩余的第K部分樣本作為測試集，計(jì)算預(yù)測誤差，通過對(duì)上述過程的不斷重復(fù)，找到使預(yù)測誤差最小的最優(yōu)參數(shù)約束值。

LASSO回歸精確地挑選出模型中不為0的回歸系數(shù)，選擇出了真正有影響的回歸系數(shù)，將沒有影響的回歸變量RD、LQ、FDI排除在外，LOSSA回歸模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表3。

圖1　LOSSA回歸系數(shù)壓縮過程

圖2　10重交叉驗(yàn)證結(jié)果

表3　LASSO回歸參數(shù)結(jié)果

從表3可以看出，勞動(dòng)者素質(zhì)、科技投入、外商直接投資在影響西北五省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的因素中回歸系數(shù)為0，但這并不能說明三者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響為0，也有可能是這三個(gè)影響因素的積累還沒有達(dá)到一定存量等原因所造成的；勞動(dòng)者成本和城鎮(zhèn)化水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用較大，平均影響系數(shù)分別達(dá)到1.217和0.438，這說明降低勞動(dòng)成本和提高城鎮(zhèn)化水平能夠更好地促進(jìn)西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的提升；固定資產(chǎn)投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、消費(fèi)水平的提升也能夠促進(jìn)西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提升，但平均影響的效果較小，分別只有0.059、0.020和0.006；進(jìn)出口水平的回歸參數(shù)為負(fù)，這可能與西北地區(qū)的進(jìn)出口質(zhì)量較低或出口貨物主要為第一、二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出品等原因有關(guān)。

2.西北五省個(gè)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響因素分析

為了更細(xì)致研究西北五省中各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響因素分析，本文對(duì)西北五省的面板數(shù)據(jù)建立變系數(shù)Panel Data模型，發(fā)現(xiàn)RD、LQ、FDI三個(gè)變量在所建立模型的t檢驗(yàn)中均沒有通過顯著性檢驗(yàn)，將三個(gè)變量剔除掉之后重新建立Panel Data模型，模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4。

表4　變系數(shù)Panel Data模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

從表4可以看出，西北五省中各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素不盡相同：陜西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素主要為城鎮(zhèn)化水平、消費(fèi)水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和勞動(dòng)力成本，其中城鎮(zhèn)化水平和消費(fèi)水平的影響效應(yīng)最大，兩者每提高1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化將分別提高5.02%和1.15%；甘肅省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響因素主要為消費(fèi)水平和勞動(dòng)者成本，其中，消費(fèi)水平的影響最大，消費(fèi)水平每提高1%，甘肅省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化將提高2.55%；青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響因素主要為城鎮(zhèn)化水平、消費(fèi)水平和勞動(dòng)者成本，其中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響最大，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平每提高1%，青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度將提高9.94%；寧夏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響水平主要為城鎮(zhèn)化水平、進(jìn)出口、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、消費(fèi)水平和勞動(dòng)者成本，其中，城鎮(zhèn)化建設(shè)水平和進(jìn)出口情況對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提升幫助較大；新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響因素主要為城鎮(zhèn)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)者成本，城鎮(zhèn)化建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施的完善會(huì)使其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化大幅提升。

表5　面板模型檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)模型檢驗(yàn)結(jié)果可以看出（表5）：模型的可決系數(shù)為0.909，回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.023，這說明模型的擬合效果較好；通過與建立的其他模型（文中沒有列出）的AIC、SC、HC比較，該模型三個(gè)準(zhǔn)則的系數(shù)都最小，所以選取該模型；通過查表可以看出D-W檢驗(yàn)結(jié)果都處于序列無相關(guān)區(qū)域，說明模型不存在序列相關(guān)檢驗(yàn)。

四、基本結(jié)論和啟示

（一）基本結(jié)論

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的提升是一個(gè)系統(tǒng)工程，生產(chǎn)要素、需求水平、城鎮(zhèn)化和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的提升，這當(dāng)中不僅需要廠商合理運(yùn)用生產(chǎn)要素，還需要消費(fèi)者需求總量和層次的提高，政府改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并加快城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐，只要當(dāng)三者共同努力和配合時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平才能不斷提高。而西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平低和速度慢的問題可能就在于各影響因素之間不能系統(tǒng)發(fā)展的緣故。

2.從西北地區(qū)整體來看，勞動(dòng)者素質(zhì)、外商直接投資和科技投入水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提升的影響還沒有凸顯出來；勞動(dòng)者成本和城鎮(zhèn)化建設(shè)的進(jìn)程成為影響西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提升的主要影響和制約因素；固定資產(chǎn)投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和消費(fèi)水平也都在影響西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的提升，但影響作用相比于勞動(dòng)者成本和城鎮(zhèn)化建設(shè)水平的影響要?。贿M(jìn)出口產(chǎn)品的質(zhì)量和數(shù)量問題導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化不能產(chǎn)生正向影響，這也需要引起足夠重視。

3.從西北地區(qū)各省情況來看，各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的影響因素不同。陜西省主要受到城鎮(zhèn)化水平的影響；甘肅省主要受到消費(fèi)水平的影響；青海省受到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的嚴(yán)重制約；寧夏不僅受到城鎮(zhèn)化水平的主要影響，同時(shí)還受到進(jìn)出口和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的影響；新疆則主要受到城鎮(zhèn)化建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的影響。

（二）研究啟示

1.對(duì)于西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平低、發(fā)展慢的問題，廠商、消費(fèi)者、政府都應(yīng)該為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供保障，只有廠商不斷提高生產(chǎn)要素的質(zhì)量和素質(zhì)，政府營造良好的服務(wù)環(huán)境和投資環(huán)境，消費(fèi)者積極消費(fèi)，整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展和提升才能促進(jìn)西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的不斷提升。

2.西北地區(qū)勞動(dòng)者數(shù)量少和城鎮(zhèn)化建設(shè)水平低已經(jīng)成為影響其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提升的主要制約因素，西北地區(qū)應(yīng)通過適當(dāng)?shù)娜瞬乓M(jìn)戰(zhàn)略并加快推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程來解決這一問題；同時(shí)，西北地區(qū)還應(yīng)該加大科技投入、引進(jìn)外資、提高勞動(dòng)者素質(zhì)使生產(chǎn)要素的數(shù)量和質(zhì)量更進(jìn)一步提升；當(dāng)然，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和消費(fèi)水平的提升對(duì)西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的提升也能起到一定作用。

3.西北各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響因素不一，各省必須明確其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素，針對(duì)主要影響因素有計(jì)劃的提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度。例如：陜西省可以通過加快城鎮(zhèn)化建設(shè)來提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度，甘肅省可以通過提高消費(fèi)水平來提升其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度，青海省可以通過完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來提升其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度。

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（責(zé)任編校：朱德東）

Analysis of the Influential Factors for Industrial Structure Supererogation in Five Northwestern Provinces

LIN Yong，LI Yan-chao
（School of Economics，Northwest Normal University，Lanzhou 730070，China）

By using diamond theory to construct the influential factors system of industrial structure supererogation，by using R software respectively set up LASSO regression and Panel Data model，this paper analyzes influential factors for industrial structure supererogation of the whole and the individual，and the analysis shows that the promotion of industrial structure supererogation is a systematic project and needs the coordination between all social main bodies，that the influential factors of industrial structure supererogation in northwestern areas mainly include the labor cost and urbanization construction level，that the influence of laborer quality，foreign direct investment，and investment level in science and technology on industrial structure supererogation has not been demonstrated，that the influential factors of industrial structure supererogation in each northwestern province are not the same and that each province should define its own influencing factors.

industry；supererogation；diamond theory；LASSO regression；Panel Data model

F121.3

A

1672-0598（2016）05-0030-07

10.3969/j.issn.1672-0598.2016.05.005

2016-07-07

林勇（1959—），男，四川成都人；西北師范大學(xué)研究生導(dǎo)師，教授，主要從事統(tǒng)計(jì)學(xué)研究。李艷超（1990—），男，河南安陽人；西北師范大學(xué)碩士研究生，主要從事統(tǒng)計(jì)學(xué)研究。