李 莉,吳 峰,楊尊偉
(山東省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院,山東 濟(jì)南 250031)
新建內(nèi)河航道貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究
李 莉,吳 峰,楊尊偉
(山東省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院,山東 濟(jì)南 250031)
結(jié)合小清河復(fù)航工程實(shí)例,根據(jù)腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)等特點(diǎn),首先通過(guò)產(chǎn)銷(xiāo)平衡法初步預(yù)測(cè)小清河貨運(yùn)量,再采用貨源調(diào)查法進(jìn)一步預(yù)測(cè)小清河分貨種貨運(yùn)量,通過(guò)綜合分析得到小清河水平年總貨運(yùn)量。采用這種定量計(jì)算與定性分析相結(jié)合的方法預(yù)測(cè)結(jié)果較為合理,成果對(duì)缺乏歷史數(shù)據(jù)的新建內(nèi)河航道貨運(yùn)量預(yù)測(cè)有一定的參考價(jià)值。
新建內(nèi)河航道;貨運(yùn)量;預(yù)測(cè);定量計(jì)算;定性分析
小清河發(fā)源于魯中腹地,自西向東流經(jīng)濟(jì)南、濱州、淄博、東營(yíng)、濰坊五個(gè)地市,是山東省內(nèi)一條縱貫東西的地區(qū)性重要航道和國(guó)家戰(zhàn)備航道。歷史上小清河是“西鹽東運(yùn)”的黃金通道,濟(jì)南黃臺(tái)港至壽光羊口港之間常年通航100 t級(jí)內(nèi)河船隊(duì),最大年貨運(yùn)量曾達(dá)到51.7萬(wàn)t,對(duì)沿河經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了很大的作用。1998年由于在小清河下游東營(yíng)市境內(nèi)建設(shè)王道節(jié)制閘,但未建船閘,致使航道斷航。根據(jù)《山東省內(nèi)河航道與港口布局規(guī)劃》,小清河航道自濟(jì)南濟(jì)青高速公路橋至河口段規(guī)劃為Ⅲ級(jí)航道[1]。
近年來(lái),隨著“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”戰(zhàn)略的實(shí)施及“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”兩型社會(huì)的建設(shè),國(guó)家對(duì)內(nèi)河水運(yùn)發(fā)展空前重視,2011年,國(guó)務(wù)院下達(dá)《關(guān)于加快長(zhǎng)江等內(nèi)河水運(yùn)發(fā)展的意見(jiàn)》,標(biāo)志著內(nèi)河水運(yùn)發(fā)展已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,內(nèi)河水運(yùn)事業(yè)正面臨良好的發(fā)展契機(jī),隨著小清河腹地工業(yè)化和城市化進(jìn)程的進(jìn)一步推進(jìn),水運(yùn)也將得到快速發(fā)展。如何依據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r,合理預(yù)測(cè)小清河貨運(yùn)量,是確定水運(yùn)發(fā)展戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)內(nèi)河水運(yùn)更好地為小清河腹地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)的重要課題。
然而,由于小清河斷航近 20年,航道貨運(yùn)量預(yù)測(cè)缺乏歷史數(shù)據(jù),給小清河復(fù)航貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)和建設(shè)規(guī)模的確定帶來(lái)一定的困難。本文主要就如何在缺乏歷史數(shù)據(jù)的情況下預(yù)測(cè)小清河航道水平年貨運(yùn)量進(jìn)行分析研究。
航道貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法分為定性預(yù)測(cè)法和定量預(yù)測(cè)法。定性預(yù)測(cè)法有Delphi法、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法、頭腦風(fēng)暴法、貨源調(diào)查法及主觀概率法等。定量預(yù)測(cè)法有時(shí)間序列法、回歸分析法、彈性系數(shù)法、灰色模型法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、產(chǎn)銷(xiāo)平衡法等,此外還有一些組合、改進(jìn)的現(xiàn)代方法[2~3]。在進(jìn)行航道貨運(yùn)量預(yù)測(cè)分析中,應(yīng)根據(jù)航道自身的特點(diǎn),采用相應(yīng)的預(yù)測(cè)方法,才能獲得較為合理的預(yù)測(cè)結(jié)果,為航道建設(shè)提供可靠的依據(jù)。
定性預(yù)測(cè)法往往在很大程度上取決于參加預(yù)測(cè)的人員的經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)業(yè)理論水平以及所掌握的實(shí)際情況,因此存在片面性,準(zhǔn)確性不高的缺點(diǎn)。而目前大多數(shù)定量預(yù)測(cè)方法需要足夠的航道歷史貨運(yùn)量數(shù)據(jù),這對(duì)斷航多年的小清河貨運(yùn)量預(yù)測(cè)顯然不適合。
本文采用定量計(jì)算與定性分析相結(jié)合的方法,基于產(chǎn)銷(xiāo)平衡法的基本理論,根據(jù)航道腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)等特點(diǎn),并結(jié)合腹地資源特點(diǎn)、能源、原材料及產(chǎn)品的運(yùn)量和流向特點(diǎn),首先通過(guò)產(chǎn)銷(xiāo)平衡法初步預(yù)測(cè)小清河貨運(yùn)量,再采用貨源調(diào)查法進(jìn)一步預(yù)測(cè)小清河分貨種貨運(yùn)量,綜合分析預(yù)測(cè)小清河水平年總貨運(yùn)量。
產(chǎn)銷(xiāo)平衡法[4~5]是應(yīng)用數(shù)學(xué)來(lái)定量地研究和分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(生產(chǎn)量)和全社會(huì)消費(fèi)量之間的數(shù)量關(guān)系的科學(xué)方法。它通過(guò)分析生產(chǎn)量與消費(fèi)量的數(shù)量關(guān)系,建立產(chǎn)銷(xiāo)平衡表,根據(jù)平衡表建立數(shù)學(xué)模型,并求解得出未來(lái)貨運(yùn)量。生產(chǎn)量與消費(fèi)量的差值即形成貨物運(yùn)輸量,扣除公路、鐵路等運(yùn)輸量即為水路運(yùn)輸量,水路運(yùn)輸量又分為沿海和內(nèi)河運(yùn)輸量。
2.1 定量計(jì)算
基于產(chǎn)銷(xiāo)平衡法的理論,依據(jù)小清河腹地的歷年社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、全社會(huì)貨運(yùn)量發(fā)展等宏觀數(shù)據(jù),采用常用的回歸分析法、彈性系數(shù)法和灰色模型法分析,對(duì)小清河腹地的全社會(huì)貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)貨運(yùn)量運(yùn)輸結(jié)構(gòu)分析進(jìn)而預(yù)測(cè)小清河航道的貨運(yùn)量。
回歸分析法和彈性系數(shù)法根據(jù) GDP的發(fā)展規(guī)律預(yù)測(cè)貨運(yùn)量的發(fā)展規(guī)律,二者結(jié)合使用可以得到準(zhǔn)確度較高的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)結(jié)果。而灰色模型法中GM(1,1)模型實(shí)質(zhì)是指數(shù)模型,具有無(wú)限增長(zhǎng)的特性,即當(dāng)時(shí)間無(wú)窮大時(shí)所得的預(yù)測(cè)結(jié)果也將趨向于無(wú)窮大,因此灰色模型在貨運(yùn)量的短期預(yù)測(cè)中是適用的,而中長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性就明顯偏弱[6]。預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 小清河腹地貨運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果 /萬(wàn)t
從三種預(yù)測(cè)模型分析來(lái)看,2020年的預(yù)測(cè)值的可決系數(shù)比較高,預(yù)測(cè)結(jié)果基本平穩(wěn);2030年、2040年三種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果差別比較顯著,灰色模型預(yù)測(cè)存在較大誤差。考慮到公路、鐵路、水路等運(yùn)輸方式的發(fā)展受到成本、土地、腹地經(jīng)濟(jì)等制約因素的影響,結(jié)合山東省經(jīng)濟(jì)和交通的發(fā)展分析以及國(guó)內(nèi)外綜合交通網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展規(guī)律,確定三種方法在不同水平年下的權(quán)重值,2020年三者權(quán)重值分別為0.35、0.35、0.3,2030年、2040年權(quán)重值分別為0.5、0.5、0.0,綜合預(yù)測(cè)小清河腹地全社會(huì)貨運(yùn)總量。預(yù)測(cè)結(jié)果:2020年預(yù)計(jì)為29.6億t,2030年預(yù)計(jì)為42.5億t,2040年預(yù)計(jì)為66.0億t。
通過(guò)對(duì)山東省貨運(yùn)量運(yùn)輸結(jié)構(gòu)分析,確定內(nèi)河運(yùn)量占總運(yùn)量的百分比,2001~2012年山東省全社會(huì)貨運(yùn)量構(gòu)成見(jiàn)表2。表2顯示,山東省水運(yùn)量約占總貨運(yùn)量的 5.2 %,其中內(nèi)河運(yùn)量占總運(yùn)量的1.4 %。根據(jù)小清河腹地的全社會(huì)貨運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果,結(jié)合小清河腹地貨物運(yùn)輸現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)小清河腹地貨物運(yùn)輸比例及內(nèi)河貨運(yùn)量,其綜合交通貨運(yùn)量預(yù)測(cè)見(jiàn)表3。
表2 2001~2012年山東省貨運(yùn)量構(gòu)成
表3 小清河腹地綜合交通貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
2.2 定性分析
通過(guò)對(duì)腹地大型企業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展規(guī)劃的分析,分析貨物的種類(lèi)、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)合理性等因素,結(jié)合航道所處的地理位置和貨運(yùn)量特點(diǎn),采用貨源調(diào)查法對(duì)航道腹地內(nèi)的貨運(yùn)量進(jìn)行分貨種預(yù)測(cè)。
小清河沿線工業(yè)企業(yè)發(fā)展迅速,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有 20余家,主要有濟(jì)鋼集團(tuán)、信發(fā)集團(tuán)、三星集團(tuán)、長(zhǎng)星集團(tuán)、西王集團(tuán)、魏橋集團(tuán)、博匯集團(tuán)、京博物流、香馳集團(tuán)、東岳化工、菜央子鹽場(chǎng)、衛(wèi)東鹽場(chǎng)、岔河鹽場(chǎng)、羊口鹽場(chǎng)等企業(yè)。行業(yè)涉及鋼鐵、造紙、化工、紡織、糧油等,企業(yè)每年所需大量的鐵礦石、鋁礬土、木片、紙漿、糧食等原材料80 %需進(jìn)口,沿線的運(yùn)輸物資增長(zhǎng)迅速。根據(jù)調(diào)查,確定小清河航道貨種為:鐵礦石、鋁礬土、工業(yè)鹽、散糧、造紙?jiān)稀⒌V建材料、煤炭以及其他等。通過(guò)對(duì)腹地企業(yè)大量走訪、調(diào)查,取得詳盡的企業(yè)資料,包括生產(chǎn)原料的消耗量、來(lái)源地,產(chǎn)成品的總量、銷(xiāo)售地,運(yùn)輸方式、運(yùn)輸成本,復(fù)航后可從小清河運(yùn)輸數(shù)量,以及規(guī)劃發(fā)展情況等,進(jìn)行整理分析得到分貨種預(yù)測(cè)結(jié)果,因論文篇幅有限,詳細(xì)預(yù)測(cè)過(guò)程省略。貨源調(diào)查法預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 航道分貨種貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
2.3 預(yù)測(cè)結(jié)果
貨源調(diào)查法預(yù)測(cè)結(jié)果與產(chǎn)銷(xiāo)平衡法預(yù)測(cè)結(jié)果非常相近,平均低4 %,分析其可能原因主要為:產(chǎn)銷(xiāo)平衡法預(yù)測(cè)中,小清河復(fù)航后內(nèi)河水運(yùn)量所占比例以及徒駭河分流量的確定存在一定的主觀因素;貨源調(diào)查法預(yù)測(cè)中,間接腹地貨運(yùn)量分析不夠深入,部分潛在貨種沒(méi)有考慮,尤其是需求量較大的煤炭運(yùn)輸效益不明顯,運(yùn)量預(yù)測(cè)較小,同時(shí)考慮小清河下游段船閘近期通過(guò)能力有限,預(yù)測(cè)結(jié)果偏低,因此本次預(yù)測(cè)參考產(chǎn)銷(xiāo)平衡法預(yù)測(cè)結(jié)果,采用貨源調(diào)查法預(yù)測(cè)結(jié)果,綜合分析確定小清河航道貨運(yùn)量為:2020年為2 180萬(wàn)t;2030年為4 020萬(wàn)t;2040年為4 820萬(wàn)t。本文采用產(chǎn)銷(xiāo)平衡法和貨源調(diào)查法兩種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果基本一致,預(yù)測(cè)的結(jié)果是比較合理、可信的,可為小清河等新建的內(nèi)河航道建設(shè)提供依據(jù)和參考。
本文基于產(chǎn)銷(xiāo)平衡法的理論,采用常用的回歸分析法、彈性系數(shù)法、灰色模型法三種數(shù)學(xué)模型方法定量計(jì)算小清河腹地全社會(huì)貨運(yùn)量,進(jìn)而根據(jù)貨物運(yùn)輸比例確定小清河航道的貨運(yùn)量,同時(shí)結(jié)合貨源調(diào)查法定性分析預(yù)測(cè)水平年小清河分貨種貨運(yùn)量,綜合分析得到小清河水平年總貨運(yùn)量。
采用產(chǎn)銷(xiāo)平衡法和貨源調(diào)查法相結(jié)合,對(duì)缺乏歷史資料的小清河航道貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果較為合理、可信,對(duì)類(lèi)似項(xiàng)目有一定的參考價(jià)值。需要提出的是,對(duì)于用這種方法預(yù)測(cè)貨運(yùn)量,需要進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)查,取得詳盡準(zhǔn)確的腹地企業(yè)原材料、產(chǎn)品以及資源、能源運(yùn)輸資料,才能得到較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。
[1]山東省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院.小清河復(fù)航工程可行性研究報(bào)告[R].濟(jì)南:山東省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院,2012.
[2]朱俊,張瑋,鐘春欣,等.航道貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用[J].中國(guó)港灣建設(shè),2008,(4):14-15.
[3]劉明維,王多銀,周世良,等.港口貨物吞吐量預(yù)測(cè)方法探討[J].水運(yùn)工程,2005,(3):53-56.
[4]葉濤,毛海軍,何杰.新建內(nèi)河港口吞吐量預(yù)測(cè)方法[J].水運(yùn)管理,2006,28(9):4-7.
[5]吳青松.基于產(chǎn)銷(xiāo)平衡法的東北地區(qū)鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)[J].鐵道貨運(yùn),2014,(11):33-41.
[6]劉燕,陳一梅.灰色系統(tǒng)模型在內(nèi)河港口吞吐量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].水運(yùn)工程,2006,(4):31-34.
Estimation Research on Freight Volume of New Inland Waterway
Li Li,Wu Feng,Yang Zunwei
(Shandong Provincial Communications Planning and Design Institute,Jinan Shandong 250031,China)
By analyzing the waterway re-navigation project of Xiaoqing River,the economy development and transportation system of the hinterland,the freight volume of Xiaoqing River is firstly estimated by using the coordination method of supply and marketing.Then the volume of each specified cargo is further estimated by using goods supply investigation.The mean annual freight volume of Xiaoqing River is finally obtained by comprehensive analysis.The combination of qualitative analysis and quantitative calculation produces a reasonable estimated value.The research results serve as a certain reference for the estimation of freight volume of new inland waterways which lack historical data.
new inland waterway; freight volume; estimation; quantitative calculation; qualitative analysis
U652.1+4
A
1004-9592(2016)05-0064-03
10.16403/j.cnki.ggjs20160516
2015-12-02
李莉(1986-),女,工程師,主要從事港口與航道工程設(shè)計(jì)研究。