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    數(shù)據(jù)倉庫在合同發(fā)票管理決策系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2016-11-02 22:37:46葉苗屠建偉
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年23期
    關(guān)鍵詞:決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫

    葉苗 屠建偉

    摘要:該文主要研究了合同發(fā)票管理決策系統(tǒng),并結(jié)合企業(yè)的需要,運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫和決策支持系統(tǒng)的理論知識(shí),采用Analysis Services開發(fā)工具,建立了合同發(fā)票管理決策支持系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了不同角度地分析合同發(fā)票系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫;決策支持系統(tǒng);合同發(fā)票

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)23-0015-03

    1 引言

    隨著中小企業(yè)合同發(fā)票管理中銷售管理的日漸復(fù)雜和交易的變多,如何有效地提高企業(yè)管理中的合同發(fā)票管理成為迫在眉睫的事情。而傳統(tǒng)的人工合同發(fā)票管理因?yàn)榈托?、統(tǒng)計(jì)困難、成本較高和容易出差錯(cuò)等弊端,已經(jīng)沒有辦法適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的需求。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,將傳統(tǒng)的合同發(fā)票管理數(shù)據(jù)合理化,建立一個(gè)效率高的,沒有差錯(cuò)的合同發(fā)票管理系統(tǒng),能夠有效地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、無差的合同發(fā)票管理,使企業(yè)的銷售管理水平上一個(gè)新的高度。

    本文所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中,管理者迫切想知道的是:企業(yè)的經(jīng)營管理狀況及合同發(fā)票情況。主要包括:根據(jù)合同發(fā)票信息所反應(yīng)的商品銷售趨勢;各年度倉庫庫存波動(dòng)趨勢;利潤情況。因此,分析市場經(jīng)營狀況發(fā)展趨勢所要求的操作數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)有:發(fā)票數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、供需方數(shù)據(jù)、產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、倉庫數(shù)據(jù)。各部門通過數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)把每天的各類信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地集成,通過圖表形式來向各層決策分析人員直觀展示,運(yùn)用聚類、挖掘、預(yù)測等數(shù)據(jù)處理技術(shù),公司的管理者才能對(duì)經(jīng)營情況有所了解。并且通過數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的建立,使信息資源得到共享,并進(jìn)行預(yù)測分析,從而建立基于全局的輔助決策系統(tǒng)。

    2 合同發(fā)票管理決策支持系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)

    2.1 系統(tǒng)需求分析

    合同發(fā)票系統(tǒng)是由業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)、輔助決策子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)三個(gè)部分所組成的。其中,前臺(tái)是業(yè)務(wù)應(yīng)用子系統(tǒng),它對(duì)所有企業(yè)合同發(fā)票的日常業(yè)務(wù)進(jìn)行處理,為整個(gè)合同發(fā)票系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提供入口,并將原始數(shù)據(jù)提供給輔助決策子系統(tǒng)。后臺(tái)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。其中,前臺(tái)由聯(lián)機(jī)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具等組成,有統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測的功能,并支持決策分析。數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)管理整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)從各數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)倉庫,最后實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)規(guī)則的管理。

    在數(shù)據(jù)倉庫操作系統(tǒng)中,企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況是管理者最需要精確掌握的,包括合同發(fā)票金額情況、商品銷售情況、倉庫管理情況、供需方訂貨情況等。因此,我們總結(jié)出:發(fā)票管理數(shù)據(jù)、供需方數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、合同信息、倉庫管理信息、賬目匯總數(shù)據(jù)等都是用來分析市場經(jīng)營狀況所需要的數(shù)據(jù)庫的操作數(shù)據(jù)。

    2.2 概念模型構(gòu)造

    合同發(fā)票主題描述企業(yè)合同發(fā)票金額情況;產(chǎn)品主題描述了產(chǎn)品銷售情況;供需方主題描述了企業(yè)供需方地區(qū)情況;倉庫主題描述了入庫、出庫、返倉及庫存。本文中,系統(tǒng)的中心是合同發(fā)票主題,并將產(chǎn)品主題、供需方主題、倉庫主題與之聯(lián)系起來。

    2.3 邏輯模型設(shè)計(jì)

    (1)主題域的分析

    (2)劃分粒度層次

    (3)數(shù)據(jù)分割策略的確定

    (4)多維數(shù)據(jù)建模

    2.4 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架

    系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架如圖1所示:

    2.5 系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程分析

    業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)分析,如圖2所示:

    3 合同發(fā)票管理決策系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)

    3.1 星型模型圖

    關(guān)于產(chǎn)品主題的多維數(shù)據(jù)模式,其中合同發(fā)票事實(shí)表是星形模型的中心。度量數(shù)據(jù)包括:數(shù)量、單價(jià)、發(fā)票金額、合同發(fā)票日期等,維包括:倉庫維、產(chǎn)品類別維、產(chǎn)品名稱維、供應(yīng)商維。其中每個(gè)維所對(duì)應(yīng)的層次結(jié)構(gòu)也不同。例如以產(chǎn)品、倉庫、產(chǎn)品類別、產(chǎn)品名稱、供應(yīng)商主題域的星型模型,繪制了銷售主題星型模型圖,包括主要事實(shí)表星型模型和主要維表模型,如圖3所示:

    3.2 合同發(fā)票管理決策系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)

    3.2.1 綜合業(yè)務(wù)子系統(tǒng)

    在合同發(fā)票管理系統(tǒng)中,可顯示企業(yè)從不同供應(yīng)商所購產(chǎn)品的合同號(hào)、簽訂日期、合同金額、發(fā)票號(hào)碼和發(fā)票金額,并且能知道已付款和未付款的具體金額。同時(shí),可以根據(jù)合同號(hào)、供應(yīng)商、行業(yè)種類、時(shí)間、經(jīng)辦人查詢出發(fā)票的信息。發(fā)票管理系統(tǒng)如圖4所示:

    在多維數(shù)據(jù)集瀏覽器中,度量值“供應(yīng)方”、、“單價(jià)”、“數(shù)量”、“金額”、“實(shí)際數(shù)量”、“返倉數(shù)量”、“出庫數(shù)量”、“庫存”組成了網(wǎng)格,而上方的維度是“產(chǎn)品類別”、“合同發(fā)票日期”、“產(chǎn)品名稱”、“倉庫”。瀏覽數(shù)據(jù)圖如圖5所示:

    3.2.2 綜合分析子系統(tǒng)

    綜合分析子系統(tǒng)包括:各倉庫庫存分析結(jié)果如圖6所示,各供應(yīng)商產(chǎn)品數(shù)量分析結(jié)果如圖7所示。

    4 結(jié)束語

    根據(jù)以上合同發(fā)票管理決策系統(tǒng)的分析,企業(yè)管理者可以做以下效果分析:根據(jù)各倉庫庫存分析圖,分析出2013年倉庫庫存較2012年明顯增多,由此推斷是否是市場走向問題還是產(chǎn)品積壓需要加強(qiáng)營銷問題;根據(jù)各供應(yīng)商產(chǎn)品數(shù)量分析圖,分析出供應(yīng)商主要集中在南通和常州兩地,由此可作出繼續(xù)跟進(jìn)這兩個(gè)地區(qū)或?qū)a(chǎn)品擴(kuò)展到其他地區(qū)。針對(duì)企業(yè)的機(jī)會(huì)的存在性,依據(jù)顧客的需求的不同,對(duì)市場重新確定并細(xì)分,從而選定適合于企業(yè)的目標(biāo)市場,并重新定位產(chǎn)品。據(jù)此,通過對(duì)企業(yè)宏微觀環(huán)境的分析,從而找出與企業(yè)能力相適應(yīng)的環(huán)境機(jī)會(huì),并有效地控制企業(yè)可能面臨的威脅。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 何玉潔,張俊超. 數(shù)據(jù)倉庫與OLAP實(shí)踐教程[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社,2008.

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    [3] 池太崴. 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)施[M]. 北京:電子工業(yè)出版社, 2009.

    [4] 陳京民. 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[M]. 北京:電子工業(yè)出版社, 2007.

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