面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)研究

毛少杰 周芳 楚威 丁冉

現(xiàn)代戰(zhàn)爭是體系與體系之間的跨域聯(lián)合作戰(zhàn),以信息為主導(dǎo),戰(zhàn)場環(huán)境要素涉及陸?？仗祀娋W(wǎng)等多維空間實體目標(biāo),態(tài)勢不確定性因素多以及迷霧大[1].現(xiàn)有指揮決策支持系統(tǒng)中戰(zhàn)場態(tài)勢預(yù)測大多以定性分析為主,輔助決策模型多為靜態(tài),缺乏動態(tài)調(diào)整、演化與行為預(yù)測功能,難以滿足未來戰(zhàn)場態(tài)勢的瞬息變化與快節(jié)奏作戰(zhàn)需求.因此,在復(fù)雜不確定性的戰(zhàn)場環(huán)境下,迫切需要提高指揮決策支持系統(tǒng)對態(tài)勢準(zhǔn)確預(yù)測與方案快速推演等能力,使指揮員能夠提前“透視”未來并及時作出響應(yīng).然而,目前分布式仿真與并行仿真的架構(gòu)與理念,不具備與真實戰(zhàn)場環(huán)境的動態(tài)交互能力,不支持實體仿真模型和行為的動態(tài)演化,難以從根本上解決當(dāng)前指揮決策支持系統(tǒng)的瓶頸問題.

本文在通用平行系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,提出了面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)的概念,歸納了平行仿真與分布式/并行仿真的區(qū)別與聯(lián)系;提出了平行仿真系統(tǒng)的六大組成部分,建立了平行仿真系統(tǒng)的運行過程模型.最后,給出了戰(zhàn)場實體模型動態(tài)生成、平行仿真系統(tǒng)動態(tài)修正、戰(zhàn)場態(tài)勢多分支仿真推演等關(guān)鍵技術(shù),為解決指揮決策支持系統(tǒng)的瓶頸問題提供一種有效途徑.

1 相關(guān)研究

國外對于指揮決策支持系統(tǒng)并沒有對“平行仿真系統(tǒng)”的提法,與其相對應(yīng)的概念為“動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用系統(tǒng) (DDDAS)[2?3]”、“共生仿真系統(tǒng)”,其內(nèi)涵與平行仿真系統(tǒng)類似,強(qiáng)調(diào)通過仿真對實際系統(tǒng)進(jìn)行分析和預(yù)測,為管理和控制實際系統(tǒng)的運行提供依據(jù).

DDDAS的顯著特點為動態(tài)演化特性,即人工構(gòu)建的仿真系統(tǒng)可根據(jù)仿真結(jié)果、真實數(shù)據(jù)和專家的決策動態(tài)調(diào)整模型,并據(jù)此選擇合適的實時數(shù)據(jù)注入到仿真系統(tǒng)中,同時可將仿真系統(tǒng)中預(yù)測/推演結(jié)果實時反饋到真實系統(tǒng)中.DDDAS旨在形成一種戰(zhàn)前與戰(zhàn)中一體、方案制定與分析評估一體的作戰(zhàn)決策支持系統(tǒng),美國陸?？杖姀?007年開始開展了相應(yīng)的工作,最具代表性的就是“深綠”(Deep Green)計劃[[4?9].“深綠”計劃的核心思想是借鑒“深藍(lán)”,預(yù)判敵人的可能行動,從而提前作出決策.其目的和任務(wù)是能夠預(yù)測戰(zhàn)場上的瞬息變化,幫助指揮員提前進(jìn)行思考,縮短制定行動方案時間.

國內(nèi),王飛躍教授率先將平行系統(tǒng)理念與指揮控制相結(jié)合,提出了新一代的智能指揮控制體系—指揮與控制5.0[10?11],其核心理念為虛實互動的平行思想,可以根據(jù)“過去”、現(xiàn)實的真實數(shù)據(jù),通過仿真來得到“未來”的結(jié)果,非常適用于軍事作戰(zhàn)指揮決策支持,能夠為指揮員實現(xiàn)對戰(zhàn)場態(tài)勢的超前預(yù)測和處置.此外,邱曉剛教授在分析輔助決策對平行系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上,提出了面向輔助決策的平行系統(tǒng)概念[12?15],給出了平行仿真系統(tǒng)構(gòu)建面臨的關(guān)鍵問題及其相應(yīng)的解決途徑.

2 面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)概念內(nèi)涵

2.1 平行仿真系統(tǒng)的基本概念

面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)指構(gòu)建與指揮信息系統(tǒng)平行運行的仿真鏡像系統(tǒng),通過與指揮信息系統(tǒng)的互聯(lián)和信息交互,持續(xù)從實際指揮信息系統(tǒng)獲取最新的戰(zhàn)場情報信息,建立戰(zhàn)場實體仿真模型,并通過模型的超實時仿真運行,不斷對敵方目標(biāo)可能的作戰(zhàn)意圖和行為作出判斷,生成下一時刻的戰(zhàn)場態(tài)勢預(yù)測結(jié)果并反饋給指揮信息系統(tǒng),循環(huán)往復(fù),輔助指揮員形成作戰(zhàn)方案,并對作戰(zhàn)方案的預(yù)期效果進(jìn)行仿真推演和評估,為指揮信息系統(tǒng)的態(tài)勢預(yù)測、決策方案評估提供支撐,使得指揮員能夠“透視”未來并及時作出響應(yīng).

面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)的運行概念如圖1所示.

平行仿真系統(tǒng)主要通過以下步驟完成對實際指揮信息系統(tǒng)的決策支持:

步驟1.戰(zhàn)場情報預(yù)處理與實體模型生成.平行仿真系統(tǒng)實時接收實際系統(tǒng)獲取的最新戰(zhàn)場情報,將戰(zhàn)場情報數(shù)據(jù)與軍事實體仿真模型庫中實體模型進(jìn)行匹配和實例化,動態(tài)生成仿真實體模型并加載至平行仿真系統(tǒng).

步驟2.戰(zhàn)場態(tài)勢超實時仿真預(yù)測.在平行仿真系統(tǒng)中,依據(jù)當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢信息和作戰(zhàn)知識圖譜信息,對戰(zhàn)場軍事實體仿真模型進(jìn)行超實時仿真,預(yù)測敵方實體目標(biāo)可能的行為意圖,為指揮員展現(xiàn)未來戰(zhàn)場態(tài)勢可能結(jié)果.

步驟3.戰(zhàn)場態(tài)勢預(yù)測與反饋.將戰(zhàn)場態(tài)勢仿真推演結(jié)果實時反饋到實際指揮決策系統(tǒng)中,作戰(zhàn)指揮員依據(jù)推演態(tài)勢信息制定多套作戰(zhàn)方案,將作戰(zhàn)方案發(fā)送給平行仿真系統(tǒng)中.

步驟4.行動方案推演與評估.平行仿真系統(tǒng)接受作戰(zhàn)方案,依托平行仿真系統(tǒng)中推演引擎進(jìn)行多套作戰(zhàn)方案的并行推演與分析評估,將作戰(zhàn)方案評估結(jié)果反饋到實際指揮決策支持系統(tǒng)中,為指揮員選擇最優(yōu)行動方案提供參考依據(jù)和建議.

圖1 面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)運行概念

2.2 與現(xiàn)有仿真的區(qū)別

平行仿真系統(tǒng)改變了以往仿真系統(tǒng)的非主導(dǎo)地位,使其角色從被動到主動、靜態(tài)到動態(tài)、離線到在線,以至最后由從屬地位提高到相等的地位,使仿真成為指揮信息系統(tǒng)核心能力的組成部分.與現(xiàn)有分布式仿真與并行仿真相比,在運行模式、實體模型演化、仿真實體生成方式、模型逼真度要求等方面,存在以下不同:

1)運行模式不同

平行仿真引入了控制論思想,將仿真系統(tǒng)與實際系統(tǒng)構(gòu)成一個閉環(huán)控制系統(tǒng),開創(chuàng)了一種全新的仿真應(yīng)用模式.仿真系統(tǒng)可以在執(zhí)行時動態(tài)接收實際系統(tǒng)產(chǎn)生的在線數(shù)據(jù)或?qū)嶋H系統(tǒng)產(chǎn)生的存檔數(shù)據(jù),并作出響應(yīng);反過來,仿真系統(tǒng)可以根據(jù)仿真的預(yù)測結(jié)果,動態(tài)控制實際系統(tǒng)的運作和運行.仿真系統(tǒng)與實際系統(tǒng)構(gòu)成了一個大回路.傳統(tǒng)仿真則是一種自我封閉的小回路系統(tǒng).

2)實體模型演化方式不同

平行仿真系統(tǒng)中各類仿真模型是依據(jù)實時獲取的戰(zhàn)場情報數(shù)據(jù)動態(tài)生成的,在運行過程中根據(jù)情報數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整和修正,體現(xiàn)為模型動態(tài)演化特征,即模型、算法和平臺可以自適應(yīng)選擇與重組,可根據(jù)分布式平臺的負(fù)載情況動態(tài)遷移計算模型.而傳統(tǒng)仿真系統(tǒng)中模型則預(yù)先構(gòu)建,在運行過程中靜態(tài)不變,不具備自適應(yīng)調(diào)制能力.

3)實體模型生成方式不同

平行仿真系統(tǒng)中戰(zhàn)場實體模型生成方式為動態(tài)生成,即依據(jù)戰(zhàn)場情報數(shù)據(jù)動態(tài)生成,通過情報數(shù)據(jù)與仿真模型庫中實體模型進(jìn)行匹配,匹配結(jié)果存在某情報數(shù)據(jù)對應(yīng)多個實體模型,并對實體模型進(jìn)行實例化.在現(xiàn)有仿真系統(tǒng)中,戰(zhàn)場實體仿真模型在仿真開始后自動生成,不存在戰(zhàn)場實體對應(yīng)著多個仿真模型.

4)模型逼真度要求不同

平行仿真系統(tǒng)對模型的準(zhǔn)確度要求相對較低,能夠根據(jù)實時接收到的實際目標(biāo)數(shù)據(jù),進(jìn)行模型的動態(tài)修正和調(diào)整,進(jìn)而提高仿真的可信度.傳統(tǒng)的仿真則要求模型盡可能真實準(zhǔn)確地逼近真實系統(tǒng)的實際行為,仿真結(jié)果的可信度依賴于模型準(zhǔn)確度,一般采用改進(jìn)模型的方法提高仿真可信度.

表1給出平行仿真與分布式/并行仿真區(qū)別.

3 面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)總體架構(gòu)

3.1 平行仿真系統(tǒng)體系架構(gòu)

根據(jù)平行仿真系統(tǒng)的概念,提出了面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)的組成架構(gòu),為開展平行仿真系統(tǒng)的構(gòu)建、模型修正以及基于平行仿真系統(tǒng)的戰(zhàn)場態(tài)勢預(yù)測研究提供支撐.

面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)的總體設(shè)計可分為6部分:戰(zhàn)場情報預(yù)處理模塊、實體模型動態(tài)生成與修正模塊、戰(zhàn)場態(tài)勢仿真模塊、方案仿真推演評估模塊、平行仿真推演引擎模塊與平行仿真系統(tǒng)運行支撐庫模塊,具體如圖2所示.

1)戰(zhàn)場情報預(yù)處理模塊

戰(zhàn)場情報預(yù)處理模塊將接收聯(lián)合戰(zhàn)場環(huán)境下陸?？针姷惹閳髷?shù)據(jù),對各種專業(yè)情報與綜合情報進(jìn)行解析,獲取戰(zhàn)場實體的目標(biāo)特征數(shù)據(jù).將解析后的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化以及分類存儲,以支持戰(zhàn)場實體模型的動態(tài)生成.

2)實體模型動態(tài)生成與修正模塊

實體模型動態(tài)生成與修正模塊主要負(fù)責(zé)實體模型的實例化生成與模型的動態(tài)修正和調(diào)整.一方面,將戰(zhàn)場實體目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與仿真模型庫中實體模型進(jìn)行匹配與關(guān)聯(lián),并進(jìn)行實體模型實例化,將實體模型加載到平行仿真系統(tǒng)中.另一方面,根據(jù)實時更新的戰(zhàn)場實體目標(biāo)特征數(shù)據(jù),進(jìn)行實體模型在線修正,涵蓋3類任務(wù):實體模型類別修正、實體模型參數(shù)調(diào)整、實體行為意圖識別結(jié)果的更新.

3)戰(zhàn)場態(tài)勢仿真模塊

戰(zhàn)場態(tài)勢仿真模塊主要負(fù)責(zé)對當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢進(jìn)行超實時仿真,預(yù)測未來戰(zhàn)場可能出現(xiàn)的態(tài)勢.同時,根據(jù)作戰(zhàn)知識圖譜預(yù)測敵方目標(biāo)可能的行動計劃,通過對戰(zhàn)場實體仿真模型的超實時運行,對敵方實體的作戰(zhàn)意圖以及下一步的作戰(zhàn)行動進(jìn)行推演,為指揮員提供戰(zhàn)場態(tài)勢預(yù)測結(jié)果.

表1 平行仿真與分布式/并行仿真區(qū)別

4)方案仿真推演評估模塊

方案仿真推演評估模塊主要負(fù)責(zé)對真實系統(tǒng)下達(dá)的多套方案進(jìn)行戰(zhàn)前仿真推演,分析各種行動方案的優(yōu)劣.同時,對戰(zhàn)中臨機(jī)生成的行動方案進(jìn)行快速推演,為指揮員臨機(jī)選擇方案提供建議.與傳統(tǒng)仿真系統(tǒng)中作戰(zhàn)方案推演不同之處表現(xiàn)為:基于平行仿真系統(tǒng)的作戰(zhàn)方案推演主要強(qiáng)調(diào)與指揮信息系統(tǒng)的實時信息交互與反饋,依據(jù)當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢進(jìn)行仿真推演與評估,可同時支持在戰(zhàn)前和戰(zhàn)時階段進(jìn)行作戰(zhàn)方案推演.而目前作戰(zhàn)方案推演模式,主要是在戰(zhàn)前階段對預(yù)先制定的作戰(zhàn)方案進(jìn)行推演,基于靜態(tài)、歷史或非實時的數(shù)據(jù)對戰(zhàn)場未來趨勢進(jìn)行預(yù)測,難以支持戰(zhàn)時階段作戰(zhàn)方案推演.

5)平行仿真推演引擎模塊

平行仿真推演引擎模塊作為驅(qū)動平行仿真系統(tǒng)中各類仿真模型運行的核心部件,提供仿真模型動態(tài)調(diào)度、仿真時間推進(jìn)管理、仿真進(jìn)程控制管理、事件管理、數(shù)據(jù)記錄管理、仿真克隆管理、仿真快照管理等功能,控制平行仿真系統(tǒng)的運行與仿真時間推進(jìn).

6)平行仿真系統(tǒng)運行支撐庫模塊

平行仿真系統(tǒng)運行支撐庫模塊為戰(zhàn)場實體模型動態(tài)修正、實體行為意圖預(yù)測、態(tài)勢多分支仿真推演、多分支作戰(zhàn)方案推演評估等提供基礎(chǔ)庫,包括歷史情報數(shù)據(jù)庫、實時情報庫、仿真模型庫、目標(biāo)實體特征庫、作戰(zhàn)知識庫、作戰(zhàn)方案庫、交戰(zhàn)規(guī)則庫與評估模型庫等.

其中,作戰(zhàn)知識庫存儲戰(zhàn)場目標(biāo)實體的行為規(guī)則、目標(biāo)行動規(guī)律、目標(biāo)運行狀態(tài)特征等知識,用于匹配與識別戰(zhàn)場目標(biāo)實體行為意圖等,支撐仿真模型的構(gòu)建與態(tài)勢預(yù)測;交戰(zhàn)規(guī)則庫存儲戰(zhàn)場對抗環(huán)境中紅藍(lán)雙方之間各種交戰(zhàn)行為的規(guī)則,包括對作戰(zhàn)手段和作戰(zhàn)方式的限制、交戰(zhàn)判定等規(guī)則.

3.2 平行仿真系統(tǒng)運行過程模型

1)戰(zhàn)場實體模型動態(tài)生成過程

戰(zhàn)場實體模型動態(tài)生成過程可描述為:在仿真模型庫中進(jìn)行模型特征數(shù)據(jù)匹配,查找是否有該目標(biāo)類型的模型,若無則針對該類實體新建模型,并將新模型加入模型庫;若有則從模型庫中調(diào)度相應(yīng)模型類.對新建或調(diào)度的模型類實例化與設(shè)置模型參數(shù),完成戰(zhàn)場實體模型的構(gòu)建,加入平行仿真系統(tǒng)中,具體過程描述如圖3所示.

圖3 戰(zhàn)場實體模型動態(tài)生成

2)戰(zhàn)場實體模型動態(tài)修正流程

以實時接收的戰(zhàn)場目標(biāo)情報數(shù)據(jù)為依據(jù),對平行仿真系統(tǒng)中戰(zhàn)場目標(biāo)實體模型進(jìn)行一致性匹配度量,判斷實體模型的運行狀態(tài)與真實實體狀態(tài)之間的符合度,若兩者之間偏差較大,則說明目標(biāo)實體的仿真模型需要修正.對戰(zhàn)場實體模型的修正分為3種,一是實體模型類別的修正,涉及實體模型的動態(tài)增加與刪除;二是實體模型參數(shù)的動態(tài)校準(zhǔn)修正;三是戰(zhàn)場實體行為意圖識別更新,涵蓋意圖分支、意圖識別結(jié)果及其發(fā)生概率調(diào)整等,具體過程如圖4所示.

圖4 戰(zhàn)場實體模型動態(tài)修正

3)戰(zhàn)場態(tài)勢多分支仿真推演流程

首先,平行仿真系統(tǒng)依據(jù)當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢和作戰(zhàn)知識圖譜,進(jìn)行戰(zhàn)場實體行為意圖估計與識別,建立戰(zhàn)場實體的決策點,確定戰(zhàn)場態(tài)勢可能存在的多種分支.

其次,對戰(zhàn)場態(tài)勢多分支進(jìn)行遍歷,針對每類分支采用并行仿真技術(shù)進(jìn)行同步推演,且每隔一定周期判斷決策點觸發(fā)條件是否滿足.如果滿足,則根據(jù)分支數(shù)量,對當(dāng)前仿真實例進(jìn)行動態(tài)克隆,生成對應(yīng)分支數(shù)量仿真副本,加入到平行仿真系統(tǒng).

最后,在超實時仿真推進(jìn)過程中,通過計算實時獲取的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與仿真推演結(jié)果的符合度,判斷是否需要對多分支副本進(jìn)行裁剪.

具體過程如圖5所示.

圖5 戰(zhàn)場態(tài)勢多分支仿真推演

4)平行仿真系統(tǒng)仿真推進(jìn)流程

首先,當(dāng)戰(zhàn)場實時情報初次輸入時,判斷戰(zhàn)場實體行為意圖分析環(huán)節(jié)中得出的未來意圖是否有多種可能.若僅有一種可能,平行仿真系統(tǒng)則基于事件時戳進(jìn)行超實時仿真推進(jìn);若有多種未來可能,則當(dāng)前仿真實例進(jìn)行克隆,并按照各自意圖進(jìn)行推進(jìn).

其次,當(dāng)戰(zhàn)場實時情報再次輸入時,判斷當(dāng)前該戰(zhàn)場目標(biāo)實體運動方向與前次分析得出的推進(jìn)意圖是否一致.若不一致,則平行仿真系統(tǒng)狀態(tài)需要回退至當(dāng)前時刻,并重新進(jìn)行戰(zhàn)場實體意圖分析,再根據(jù)新分析得出的意圖重新進(jìn)行超實時仿真推進(jìn).若分析一致,表示前次意圖分析中有一支分析正確,與戰(zhàn)場實體運行方向一致,則平行仿真推進(jìn)過程僅該意圖,刪除其余意圖,并在此時重新進(jìn)行意圖分析,并以新得到的意圖表作為本次仿真推進(jìn)的依據(jù).

最后,重復(fù)上述過程,依次超實時仿真,在每次超實時仿真推進(jìn)后,通過平行仿真引擎中數(shù)據(jù)存儲管理服務(wù)對當(dāng)前仿真試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行保存.具體流程如圖6所示.

4 平行仿真系統(tǒng)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)

4.1 戰(zhàn)場實體模型動態(tài)生成技術(shù)

平行仿真系統(tǒng)中戰(zhàn)場實體模型的實例化是基于戰(zhàn)場情報驅(qū)動,基于情報數(shù)據(jù)匹配動態(tài)生成的戰(zhàn)場仿真實體.同時由于戰(zhàn)場情報不完備性,導(dǎo)致平行仿真系統(tǒng)中實體模型不確定與多樣性,以某類情報數(shù)據(jù)可能匹配出多類仿真模型.因此,戰(zhàn)場實體模型的動態(tài)生成是平行仿真系統(tǒng)構(gòu)建需要解決的核心問題,其涉及的關(guān)鍵技術(shù)涵蓋:戰(zhàn)場實體模型的動態(tài)匹配技術(shù)、實體模型的聚合/解聚技術(shù)、實體模型的部署集成技術(shù)等.

4.2 平行仿真系統(tǒng)動態(tài)修正技術(shù)

平行仿真系統(tǒng)中戰(zhàn)場實體仿真模型的類型和參數(shù)將隨著實時情報數(shù)據(jù)進(jìn)行實時動態(tài)修正和調(diào)整,實體模型將不斷精確化和動態(tài)調(diào)整,體現(xiàn)出模型的動態(tài)演化特性.平行仿真系統(tǒng)的動態(tài)修正內(nèi)容涵蓋戰(zhàn)場實體模型的類型、實體模型的參數(shù)、平行仿真多分支裁剪等,需要通過構(gòu)建仿真系統(tǒng)與真實戰(zhàn)場態(tài)勢的一致性度量模型,以及戰(zhàn)場實體行為和意圖分析的結(jié)果,實現(xiàn)對平行仿真系統(tǒng)動態(tài)更新.

1)戰(zhàn)場態(tài)勢多分支仿真推演技術(shù)

由于戰(zhàn)場情報不完備與態(tài)勢迷霧大等特點,導(dǎo)致對戰(zhàn)場態(tài)勢進(jìn)行超實時仿真時,會出現(xiàn)大量分支,因此,為給作戰(zhàn)指揮員提供多種可能的未來戰(zhàn)場態(tài)勢信息,需要重點解決多分支仿真推演問題.通過分析預(yù)測敵方目標(biāo)行動可能的決策點,依據(jù)歷史情報數(shù)據(jù),計算各決策分支的可能性,采用仿真克隆技術(shù)對預(yù)測的多分支進(jìn)行并行推演,提供仿真推演效率.同時,根據(jù)戰(zhàn)場實時態(tài)勢信息、目標(biāo)歷史情報數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)規(guī)則和戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法等先驗知識,動態(tài)更新和裁剪不可行仿真分支,避免多分支組合發(fā)生爆炸現(xiàn)象.

2)戰(zhàn)場態(tài)勢超實時仿真技術(shù)

戰(zhàn)場態(tài)勢超實時仿真技術(shù)指基于當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢信息,依據(jù)歷史情報數(shù)據(jù)和知識圖譜,對仿真實體可能行動選擇及其目標(biāo)意圖進(jìn)行分析與識別,對實體模型進(jìn)行超實時仿真推演,展示未來戰(zhàn)場可能的態(tài)勢信息.該技術(shù)涉及以下內(nèi)容:作戰(zhàn)知識圖譜構(gòu)建、基于知識圖譜的實體行為意圖識別、超實時仿真時間管理以及超實時仿真回退技術(shù)等.

圖6 平行仿真系統(tǒng)仿真推進(jìn)流程

5 結(jié)論

圍繞如何提升指揮決策支持系統(tǒng)的戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息變化超前預(yù)測與快速決策能力,以更好輔助指揮員的作戰(zhàn)決策,本文在通用平行系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,給出了面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)概念與總體架構(gòu),建立了平行仿真系統(tǒng)的運行過程模型.同時給出了平行仿真系統(tǒng)構(gòu)建與運行的3大關(guān)鍵技術(shù),為平行仿真系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)提供了方法支撐.

本文從頂層設(shè)計的角度給出了面向指揮決策支持系統(tǒng)的組成、架構(gòu)、運行過程與關(guān)鍵技術(shù)等,下一步將圍繞著如何支撐戰(zhàn)場態(tài)勢多分支仿真和行動方案推演角度,著重開展戰(zhàn)場實體模型動態(tài)聚合/解聚技術(shù)、實體模型與行為意圖動態(tài)修正和平行仿真推演引擎等方面研究.