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    基于水資源脫鉤指數(shù)的環(huán)境信息數(shù)學(xué)模型分析

    2016-10-29 13:51:42尹雪紅
    2016年29期
    關(guān)鍵詞:回歸分析數(shù)學(xué)模型

    尹雪紅

    摘要:近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人們逐漸認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系緊密相連,尤其是在世界普遍面臨嚴(yán)峻的水危機(jī)形式下。本文從水資源污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤角度出發(fā),以企業(yè)的環(huán)境信息披露為出發(fā)點(diǎn),考慮企業(yè)的環(huán)境信息披露行為是否會(huì)影響當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境狀況,并將公司業(yè)績(jī)作為影響脫鉤指數(shù)的另一個(gè)影響因素。以2007年至2012年西部地區(qū)各省市上市公司的環(huán)境信息披露數(shù)據(jù)以及公司的業(yè)績(jī)水平作為研究對(duì)象,建立數(shù)學(xué)模型,來(lái)探尋上市公司披露的環(huán)境會(huì)計(jì)信息對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源脫鉤指數(shù)的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果顯示,企業(yè)的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露程度與水資源的脫鉤指數(shù)存在顯著負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:水資源脫鉤指數(shù);數(shù)學(xué)模型;回歸分析

    文章在了解西部水質(zhì)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,站在水資源污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤角度,以企業(yè)的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露為出發(fā)點(diǎn),考慮企業(yè)的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露行為是否會(huì)影響當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境狀況,尤其是水資源的環(huán)境情況,并將公司業(yè)績(jī)作為另外一項(xiàng)影響脫鉤指數(shù)的影響因素,建立環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露模型,來(lái)考察環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露對(duì)地水資源脫鉤情況的影響,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水資源污染的依賴程度與環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露之間的關(guān)系。

    一、樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    在研究了我國(guó)環(huán)境會(huì)計(jì)發(fā)展情況和上市公司對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露現(xiàn)狀的基礎(chǔ)之上,并結(jié)合西部地區(qū)水資源的實(shí)際情況,選取了注冊(cè)地為西部各省份所有滬市和深市的A股主板上市公司,并選取各上市公司2007-2012年的環(huán)境會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,并剔除金融業(yè)。經(jīng)過(guò)初步篩選后有1350個(gè)數(shù)據(jù)樣本。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告、巨潮資訊網(wǎng)披露的上市公司年度財(cái)務(wù)報(bào)告以及CSM數(shù)據(jù)庫(kù)中的社會(huì)責(zé)任報(bào)告。地區(qū)GDP、人口數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于西部各省統(tǒng)計(jì)年鑒,本文中的地區(qū)分類參照統(tǒng)計(jì)年鑒中的分類方法。

    二、數(shù)據(jù)處理方法

    本文在對(duì)各上市公司的環(huán)境信息披露內(nèi)容進(jìn)行歸納分類時(shí),初步使用的是EXCEL軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對(duì)匯總好的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和回歸時(shí)采用的是spass19.0軟件進(jìn)行處理。225家上市公司6年的環(huán)境會(huì)計(jì)信息包含于各公司的年度財(cái)務(wù)報(bào)告、社會(huì)責(zé)任報(bào)告中,作者采用手工篩選的方法將其匯總整理錄入。

    三、變量選取、模型設(shè)計(jì)

    (一)被解釋變量

    本文研究的是西部上市公司的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露活動(dòng)對(duì)水資源脫鉤指數(shù)的影響,因此被解釋變量為當(dāng)?shù)啬甓让撱^指數(shù)DI。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境壓力指標(biāo)間的關(guān)系可以表示為本文中水資源的脫鉤指數(shù)定義為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源環(huán)境壓力間的關(guān)系,即污水排放量的增長(zhǎng)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)之比:

    DI=EPIn/DFIn

    公式中DI為各地的水資源脫鉤指數(shù),EPI為對(duì)應(yīng)年度各地污水排放增長(zhǎng)指數(shù),DFI為對(duì)應(yīng)年度各省GDP增長(zhǎng)指數(shù)。當(dāng)DI大于或等于1時(shí),屬于未脫鉤狀態(tài),說(shuō)明以犧牲水資源環(huán)境為代價(jià)獲取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展模式仍然存在,此時(shí)水資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間未發(fā)生脫鉤。當(dāng)DI大于0且小于1時(shí),經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)逐漸擺脫對(duì)資源消耗的依賴,本文中指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水資源環(huán)境的污染程度在減弱,處于相對(duì)脫鉤狀態(tài)。

    (二)變量匯總表

    (三)模型設(shè)計(jì)

    為了檢驗(yàn)假設(shè),建立模型:DI=α+β1EDI+β2ROA+β3INDU+β4POPU+β5CONS+β6TRADE+β7DIST+β8YEAR+ε

    為計(jì)算DI,分別以2006年作為基期,將各地區(qū)污水排放量和GDP總量去量綱化。表2為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)INGDP=GDPn/GDP2006

    在OECD脫鉤指數(shù)的定義中,當(dāng)脫鉤指數(shù)大于等于1時(shí)表示耦合狀態(tài),當(dāng)脫鉤指數(shù)小于1時(shí)表示發(fā)生脫鉤。通過(guò)查閱西部各省統(tǒng)計(jì)年鑒2006-2012年污水排放量和GDP數(shù)據(jù),計(jì)算整理得到表2和表3,將表3中得出的污水排放增長(zhǎng)指數(shù)除以表2中得出的GDP增長(zhǎng)指數(shù),得到各地區(qū)各年脫鉤指數(shù),趨勢(shì)如圖1。從圖中可以看出,西部大部分省市的脫鉤指數(shù)都呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),寧夏、云南及山西三個(gè)省份脫鉤指數(shù)在2009年出現(xiàn)了上升的趨勢(shì)。新疆在2007年中處于耦合狀態(tài),以2006年作為計(jì)算各地脫鉤指數(shù)的基礎(chǔ),2007年-2012年脫鉤指數(shù)是呈下降的趨勢(shì),也就是說(shuō)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)水資源消耗和污染的依賴程度在下降,其中,脫鉤的趨勢(shì)在2007年以后更為明顯。

    四、回歸結(jié)果分析

    表4為各變量各年度的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,在1349個(gè)樣板中,2007年至2012年,環(huán)境信息披露程度平均水平處于增長(zhǎng)趨勢(shì),2007年西部上市公司的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露程度平均只有2.72%,到2012年達(dá)到11.83%。同時(shí)信息披露程度的標(biāo)準(zhǔn)差也在增長(zhǎng),說(shuō)明上市公司的環(huán)境會(huì)計(jì)信息的數(shù)量在上升的同時(shí)企業(yè)披露水平各不相同,本文中的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露內(nèi)容列為八項(xiàng),在披露信息的上市公司中,有的只披露了其中一項(xiàng)內(nèi)容,或是在社會(huì)責(zé)任報(bào)告中有關(guān)環(huán)境信息披露的內(nèi)容表述過(guò)于簡(jiǎn)單和寬泛,大部分集中于披露環(huán)境費(fèi)用與環(huán)保投資的環(huán)境信息,其他環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露相對(duì)不足,造成披露的環(huán)境信息質(zhì)量不高;而有的公司披露了八項(xiàng)內(nèi)容中的大部分環(huán)境信息,披露程度較高,這就造成了各個(gè)公司間環(huán)境信息披露的顯著差異性,導(dǎo)致信息披露程度的標(biāo)準(zhǔn)差在逐漸增大。從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,隨著上市公司環(huán)境信息披露程度的增加,水資源的脫鉤指數(shù)逐漸減小,從2007年的0.8979逐漸下降至2012年的0.6405,即環(huán)境會(huì)計(jì)信息的披露程度與脫鉤指數(shù)負(fù)相關(guān),符合本文提出的假設(shè)。

    為驗(yàn)證個(gè)變量間的相關(guān)性,本文進(jìn)行了相關(guān)分析,結(jié)果如表5,本文還檢驗(yàn)了VIF值,在VIF檢驗(yàn)中,各個(gè)解釋變量的VIF值都小于5,均在可接受的范圍內(nèi),由此判斷各解釋變量間不存在多重共線性。

    企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露與否和脫鉤指數(shù)負(fù)相關(guān),并在10%的水平上顯著;公司的盈利能力與脫鉤指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān),表明企業(yè)的盈利水平越高,企業(yè)越傾向于披露更多的環(huán)境會(huì)計(jì)信息,調(diào)整后的R平方為0.8083,表明模型中的解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋能力比較好,也表明除了企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露程度和企業(yè)的盈利水平以外還有其他影響水資源脫鉤指數(shù)的因素。

    本文的研究結(jié)論表明,企業(yè)披露環(huán)境會(huì)計(jì)信息對(duì)脫鉤指數(shù)的下降會(huì)起到積極的影響,這對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境之間的關(guān)系來(lái)說(shuō)注入了一道潤(rùn)滑劑,緩解了二者間緊張的局面。通過(guò)企業(yè)的信息披露將政府、企業(yè)、公眾聯(lián)系在一起,為經(jīng)濟(jì)與環(huán)境搭建了一道橋梁。國(guó)家的宏觀政策對(duì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生非常大的影響。(作者單位:新疆職業(yè)大學(xué)公共教學(xué)部)

    參考文獻(xiàn):

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