重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響*
——基于VAR模型的實(shí)證分析

丁 忠 民，姜 上 湖

(西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶市 400715)

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重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響*
——基于VAR模型的實(shí)證分析

丁 忠 民1，姜 上 湖2

(西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶市 400715)

文章以重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化為研究對(duì)象，基于VAR模型，實(shí)證研究了重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及各項(xiàng)消費(fèi)的影響效應(yīng)。結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及各項(xiàng)消費(fèi)的影響不明顯，城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響顯著，對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)的影響效應(yīng)差異較大。通過(guò)向量誤差修正模型、方差分解的結(jié)果表明城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)具有短期和長(zhǎng)期的正向促進(jìn)作用。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；消費(fèi)結(jié)構(gòu)；城鎮(zhèn)化；VAR模型；重慶市

一、引　言

重慶直轄到2015年已經(jīng)有18年了，在這18年里重慶的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生了翻天覆地的變化。2002-2015年重慶的GDP始終保持在10%以上的增速，重慶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。1997年，重慶的第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為79.7%，上升到2015年的92.7%。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民收入也有巨大的提高，1997年城市居民家庭平均每人可支配收入為5 322.6元，農(nóng)村居民人均可支配收入1 692.36元；2015年重慶城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入27 239元，農(nóng)村常住居民人均可支配收入10 505元。隨著居民收入水平的提高，居民的消費(fèi)也有了顯著變化，城鎮(zhèn)居民非食品消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出比由1997年的53.3%上升到2015年的66%，農(nóng)村居民非食品消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出比由1997年的34.2%上升到2015年的62.3%，這說(shuō)明重慶居民的生活水平得到了較大的提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)得到了改善。在城鎮(zhèn)化方面，1997年重慶的城鎮(zhèn)化率為31%，上升到2015年的60.94%。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明重慶直轄18年以來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平都有了顯著的變化，在此背景下，研究這三者之間的相關(guān)關(guān)系，對(duì)提升重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、改善居民生活及更好地促進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，有著一定的理論及現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化，國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于不同視角與方法，對(duì)它們進(jìn)行了大量的理論與實(shí)證研究。國(guó)外的相關(guān)研究大概始于20世紀(jì)50年代。從消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角，Leontief實(shí)證研究了消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，利用投入產(chǎn)出模型分析了政府政策與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系[1]。Kalecki曾十分肯定地指出消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)[2]。Chenery通過(guò)對(duì)不同國(guó)家進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，隨著工業(yè)化加深，消費(fèi)需求的改變對(duì)工業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)和轉(zhuǎn)換起著積極地推動(dòng)作用[3]。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化視角，Glaeser認(rèn)為城鎮(zhèn)化進(jìn)程必須與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整相適應(yīng)，也就是說(shuō)它們應(yīng)同步發(fā)展[4]。Kolko指出城鎮(zhèn)化加快了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)[5]。從消費(fèi)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化視角，RobertO. Herrmann發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化程度與居民消費(fèi)水平具有顯著的關(guān)系[6]。

國(guó)內(nèi)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化的相關(guān)研究大概始于20世紀(jì)90年代。從消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角，文啟湘、冉凈斐利用和諧理論與和諧分析模型，建立了一個(gè)由消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組成的和諧矩陣，檢測(cè)和評(píng)述了它們的和諧度[7]。劉海云基于多變量的向量自回歸模型，實(shí)證了我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的關(guān)系，結(jié)果表明我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)沒(méi)能使得居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化，是由第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理，第二產(chǎn)業(yè)的重工業(yè)化進(jìn)程導(dǎo)致的[8]。王志華等運(yùn)用DEA模型分析了消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互相協(xié)調(diào)呈現(xiàn)出倒“U”型勢(shì)態(tài)[9]。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化視角，蘇雪串認(rèn)為目前我國(guó)的城市化滯后，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)形成制約，應(yīng)加速城市化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，并提出建設(shè)現(xiàn)代化的城市和使農(nóng)村實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化[10]。王小魯對(duì)中國(guó)城市化路徑與城市規(guī)模進(jìn)行了研究，認(rèn)為既要形成城市規(guī)模效應(yīng)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和資源優(yōu)化配置，又要防止粗魯?shù)娜丝?、面積上的擴(kuò)張[11]。從消費(fèi)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化視角，潘明清、高文亮研究分析了我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)居民消費(fèi)效應(yīng)的影響，研究結(jié)果表明，我國(guó)城鎮(zhèn)化的規(guī)模效應(yīng)大于外部效應(yīng)，使得城鎮(zhèn)化能夠促進(jìn)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)[12]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化的研究大多是兩兩進(jìn)行的，很少將這三者結(jié)合起來(lái)，而且現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)他們的研究大多是單獨(dú)的關(guān)系研究。鑒于此，本文將這三者結(jié)合起來(lái)，從分類消費(fèi)視角，主要研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化對(duì)總體消費(fèi)結(jié)構(gòu)和各項(xiàng)消費(fèi)的效應(yīng)。

三、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)說(shuō)明與變量選取

本文數(shù)據(jù)的區(qū)間為1979-2014年，數(shù)據(jù)均來(lái)源于《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒(1989-2015)》。

變量選?。?/p>

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。本文的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選取第二產(chǎn)業(yè)比重(SP)和第三產(chǎn)業(yè)比重(TP)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的替代變量。

(2)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)(CS)。根據(jù)《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出(UCi)主要由食品(FOOD)、衣著(CLOTH)、家庭設(shè)備及用品(EQUIP)、醫(yī)療保健(HEALTH)、交通通信(TRAFFIC)、文教娛樂(lè)(EDUCATE)、居住(HOUSE)、其他雜項(xiàng)(OTHER)等8項(xiàng)構(gòu)成，各項(xiàng)支出占總消費(fèi)支出的比例就是消費(fèi)結(jié)構(gòu)。在國(guó)內(nèi)學(xué)者的實(shí)證文獻(xiàn)中，總體上消費(fèi)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)選取主要有兩種：一種是用恩格爾系數(shù)代替，例如劉海云[8]、王志華[9]等；另一種則是用居民非食品支出占總支出比例作為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，例如陳德華[13]、蔣勇[14]、李玲玲[15]等?？紤]到城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)可能存在著相互作用的關(guān)系，為了正面反映出它們對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，本文選取第二種作為總體消費(fèi)結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)，該指標(biāo)越大，說(shuō)明消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次越高。

(3)城鎮(zhèn)化。本文選用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎氐某擎?zhèn)化率(UR)來(lái)表示。

(4)由于對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理不影響各變量關(guān)系，還能減弱數(shù)據(jù)異方差問(wèn)題，所以對(duì)原數(shù)列取自然對(duì)數(shù)后變?yōu)椋篖SP、LTP、LCS、LUR、LCLOTH、LFOOD、LEQUIP、LHEALTH、LTRAFFIC、LEDUCATE、LHOUSE、LOTHER。實(shí)證部分全部利用Eviews8.0實(shí)現(xiàn)。

(二)模型簡(jiǎn)介

本文采用非結(jié)構(gòu)化的向量自回歸模型(VAR)來(lái)分析內(nèi)生變量之間的長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)。由于本文不考慮外生變量的影響，故模型初步設(shè)定為：

其中，p，g，m，k為內(nèi)生變量的滯后階數(shù)，υt，εt為擾動(dòng)項(xiàng)。

(三)模型檢驗(yàn)

1.時(shí)間序列及模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

本文采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)各變量時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示：

表1　各變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

圖1

為了后續(xù)的脈沖響應(yīng)和方差分解，必須要保證模型的穩(wěn)定性，檢驗(yàn)結(jié)果如圖1。由圖1可以看出，所有特征根的模的倒數(shù)都在單位圓中，說(shuō)明模型滿足穩(wěn)定性條件，可以繼續(xù)檢驗(yàn)。

2.協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

為了揭示變量之間可能存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，本文對(duì)VAR模型采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法。首先要確定差分項(xiàng)的最優(yōu)滯后階數(shù)，因?yàn)樗P(guān)系到估計(jì)參數(shù)的多少和自由度問(wèn)題，利用AIC和SIC信息準(zhǔn)則，確定最優(yōu)滯后階數(shù)為2階。然后對(duì)VAR(2)模型采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法，設(shè)定在協(xié)整方程中有確定性趨勢(shì)且包含截距，但在VAR(2)模型中沒(méi)有截距。我們將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化分別與總的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和分類消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示：

表2　Johansen協(xié)整向量檢驗(yàn)結(jié)果

由表2可知，通過(guò)跡檢驗(yàn)顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化與總的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和分類消費(fèi)結(jié)構(gòu)變量之間都至少有1個(gè)協(xié)整向量，存在協(xié)整關(guān)系，說(shuō)明它們之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，具有經(jīng)濟(jì)意義，不存在偽回歸現(xiàn)象。

3.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

通過(guò)以上的一系列檢驗(yàn)，我們知道了原序列是不平穩(wěn)的，但其一階差分序列都是平穩(wěn)的。我們也證明了差分項(xiàng)的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，且模型VAR(1)滿足穩(wěn)定性條件，變量之間存在協(xié)整關(guān)系和長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，但變量之間的短期關(guān)系還要進(jìn)一步驗(yàn)證，所以我們對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化與總的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和分類消費(fèi)結(jié)構(gòu)變量之間進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示：

表3　Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。

表3的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平只存在單向的Granger原因。重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化不是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的Granger原因，但在5%的顯著性水平下，重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化Granger原因，說(shuō)明短期內(nèi)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的影響。在5%的顯著性水平下，重慶市城鎮(zhèn)化水平是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的單向Granger原因，說(shuō)明短期內(nèi)城鎮(zhèn)化水平是影響鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的顯著因素。

具體來(lái)看，在5%的顯著性水平下，重慶市城鎮(zhèn)化水平是城鎮(zhèn)居民衣著消費(fèi)、醫(yī)療保健消費(fèi)、家庭設(shè)備用品消費(fèi)、交通信息消費(fèi)、教育娛樂(lè)消費(fèi)和居住消費(fèi)的單向Granger原因，第三產(chǎn)業(yè)是家庭設(shè)備用品消費(fèi)的單向Granger原因。在10%的顯著性水平下，衣著消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)互為Granger原因。

防錯(cuò)系統(tǒng)所需硬件均需適應(yīng)流水線的生產(chǎn)，因此需根據(jù)裝配流水線的特點(diǎn)選擇合適的硬件，所有硬件均不能與現(xiàn)有流水線的硬件發(fā)生干涉。

4.向量誤差修正模型(VEMC)

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化與總的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和分類消費(fèi)結(jié)構(gòu)變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)說(shuō)明了變量之間存在的短期因果關(guān)系，為了更清晰地反應(yīng)短期與長(zhǎng)期的綜合效應(yīng)，構(gòu)造向量誤差修正模型。結(jié)合Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果和回歸結(jié)果，我們選取了整體估計(jì)效果較好的幾個(gè)回歸模型：

由VEMC模型可以看出，從重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)方程來(lái)看，滯后1期的城鎮(zhèn)化率對(duì)其影響較為顯著，有較大的正的影響，系數(shù)為0.77，表明城鎮(zhèn)化的提高有助于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。具體來(lái)看，滯后1期的城鎮(zhèn)化率對(duì)城鎮(zhèn)居民的教育娛樂(lè)支出影響最大，系數(shù)為1.2；滯后2期的城鎮(zhèn)化率對(duì)城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健支出影響最大，系數(shù)為2.35。

5.方差分解

方差分解通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化(通常用方差來(lái)度量)的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。因此，方差分解可以給出對(duì)VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)信息的相對(duì)重要性的信息。表4分別是第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和各項(xiàng)消費(fèi)波動(dòng)的貢獻(xiàn)度。

表4　相關(guān)方差分解

從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和各項(xiàng)消費(fèi)的波動(dòng)主要來(lái)自于城鎮(zhèn)化水平，來(lái)自第二、第三產(chǎn)業(yè)的沖擊較小，城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的方差貢獻(xiàn)率從第二期3.17%到第十期的46.92，自第4期增加趨勢(shì)加快。具體來(lái)看，重慶市城鎮(zhèn)化對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)度存在較大差異，對(duì)衣著消費(fèi)、醫(yī)療保健消費(fèi)、交通信息消費(fèi)、教育娛樂(lè)消費(fèi)的波動(dòng)影響程度較大，這也與前面的誤差修正模型得到相互印證。其中對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)波動(dòng)的貢獻(xiàn)率最大，到第十期達(dá)到50%左右，對(duì)食品消費(fèi)波動(dòng)的貢獻(xiàn)率最小，只停留在3%左右。第三產(chǎn)業(yè)對(duì)家庭設(shè)備及用品波動(dòng)的方差貢獻(xiàn)率最大，穩(wěn)定在28%左右。

從理論上講，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變主要來(lái)自于收入，而且隨著居民越來(lái)越富裕，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響會(huì)越來(lái)越大。但實(shí)證結(jié)果顯示重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響甚微，但城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變卻對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著影響，這表明重慶市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是消費(fèi)導(dǎo)向型。重慶市城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響顯著。隨著城鎮(zhèn)化水平提高，城鎮(zhèn)居民越來(lái)越多，城市越來(lái)越大，交通也變得擁擠，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)需求激增等，對(duì)城鎮(zhèn)居民的出行、通信、醫(yī)療及衣著成本增加影響較大。

四、結(jié)論與建議

本文研究了重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)，通過(guò)VAR模型實(shí)證了各變量之間的動(dòng)態(tài)影響，得到如下結(jié)論：

(1)通過(guò)因果關(guān)系分析發(fā)現(xiàn)，重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)性不明顯，只與城鎮(zhèn)化存在單向的Granger原因。具體來(lái)看，重慶市城鎮(zhèn)化水平是城鎮(zhèn)居民衣著消費(fèi)、醫(yī)療保健消費(fèi)、家庭設(shè)備用品消費(fèi)、交通信息消費(fèi)、教育娛樂(lè)消費(fèi)和居住消費(fèi)的單向Granger原因。

(2)通過(guò)對(duì)VEC模型的估計(jì)，可以看出短期內(nèi)，重慶市的城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有顯著正影響，說(shuō)明短期內(nèi)城鎮(zhèn)化能促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。相反產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響不顯著。具體來(lái)看，重慶市城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民的教育娛樂(lè)和醫(yī)療保障支出效應(yīng)大，居民的教育娛樂(lè)和醫(yī)療保障的成本加大。

(3)通過(guò)方差分解分析發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化水平對(duì)重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和各項(xiàng)消費(fèi)的波動(dòng)貢獻(xiàn)率巨大，來(lái)自第二、第三產(chǎn)業(yè)的沖擊較小。具體來(lái)看，重慶市城鎮(zhèn)化對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)、教育娛樂(lè)消費(fèi)的波動(dòng)貢獻(xiàn)率最大。

綜上所述，要使得重慶市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展，筆者提出以下建議：

第一，要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之所以對(duì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響甚微，原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)沒(méi)有更多地考慮居民消費(fèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部配置傾斜嚴(yán)重，重工業(yè)輕服務(wù)業(yè)。重慶市政府在招商引資時(shí)更多地是考慮其對(duì)GDP和稅收的貢獻(xiàn)，并不是特別在意其投資方向、公司類型、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，企業(yè)的生產(chǎn)也沒(méi)能很好的根據(jù)居民消費(fèi)需求來(lái)優(yōu)化配置資源。擴(kuò)大內(nèi)需不是喊口號(hào)，而是通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，企業(yè)也應(yīng)及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品及其生產(chǎn)規(guī)模，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，挖掘居民消費(fèi)潛力，引導(dǎo)居民消費(fèi)方向，做到以創(chuàng)造創(chuàng)消費(fèi)，讓供給端來(lái)決定需求端。政府引進(jìn)企業(yè)時(shí)，要更多地考慮該企業(yè)是否能增加人民的幸福指數(shù)。

第二，加快我市城鎮(zhèn)化進(jìn)程。鼓勵(lì)農(nóng)村人進(jìn)城，成為城鎮(zhèn)人口，完善城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高城市容量，聚焦資源，形成城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)。城鎮(zhèn)化的規(guī)模積聚效應(yīng)可以帶動(dòng)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)，但是它的外部成本效應(yīng)也會(huì)限制城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)，所以一方面是加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程，另一方面也要增加居民收入和就業(yè)、積極幫助城市的困難人群脫貧、加強(qiáng)居民的醫(yī)療教育保障等，這樣城鎮(zhèn)化對(duì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的提升將會(huì)有更顯著的效應(yīng)。

第三，同時(shí)也要對(duì)城鎮(zhèn)化后遺癥進(jìn)行“治療”。比如，交通擁擠問(wèn)題、污染問(wèn)題、新增城鎮(zhèn)居民的勞動(dòng)力素質(zhì)低下問(wèn)題等。針對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)問(wèn)題，政府應(yīng)該加大對(duì)職業(yè)技術(shù)類教育的投入，培訓(xùn)新增城鎮(zhèn)居民的一技之長(zhǎng)，使他們能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出更好的貢獻(xiàn)，使他們的生活質(zhì)量顯著提高。

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責(zé)任編輯張穎超

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10.13718/j.cnki.xdsk.2016.05.008

2016-03-20

丁忠民，西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，教授。

F323.8

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1673-9841(2016)05-0054-07