高砷褐煤與低砷煙煤混燃砷的揮發(fā)特性及模型

劉慧敏，王春波，郭永成，張月，黃星智，王家偉

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高砷褐煤與低砷煙煤混燃砷的揮發(fā)特性及模型

劉慧敏，王春波，郭永成，張月，黃星智，王家偉

（華北電力大學能源動力與機械工程學院，北京 102206）

選取典型的高砷褐煤和低砷煙煤，在一維等溫燃燒實驗臺上進行混燃實驗，研究溫度（600～1100°C）和摻混比（3:1、1:1、1:3）對高砷褐煤混燃砷揮發(fā)的影響。實驗結果表明：隨著溫度的升高，單煤及混煤燃燒砷的揮發(fā)比例逐漸增大，不同溫度下混煤燃燒砷的揮發(fā)比例介于兩個單煤之間，但砷的揮發(fā)比例并不是簡單的加權平均，不同溫度和摻混比下混煤砷的揮發(fā)比例均高于加權值，高砷褐煤中較高的揮發(fā)分含量在影響混煤焦炭燃燒的同時也促進了混煤中砷的揮發(fā)。因此，提出了綜合考慮溫度、摻混比和高砷褐煤影響的混煤砷揮發(fā)模型，不同溫度和摻混比下的模型計算結果與實驗值吻合度較好。

高砷褐煤；低砷煙煤；混燃；砷揮發(fā)；模型

引 言

煤燃燒產生的有毒痕量元素汞、砷等對人類健康造成了嚴重威脅[1]。幾乎所有的砷化合物均有毒，且+3價砷的毒性比+5價砷高約50倍[2]。我國黔西南地區(qū)燃用高砷煤已造成嚴重的砷中毒事件，貴州省受砷中毒威脅的人口多達10萬人[3]。此外，煤中砷含量偏高還會導致爐膛出口煙氣中砷的濃度增加，這是使燃煤電廠脫硝催化劑中毒的主要原因[4]。目前我國針對高砷煤利用的對策主要包括：嚴禁高砷煤的開采[5]、改水改灶[6]、強調不能食用高砷煤烘烤的食物以及對現癥病人進行了不同療程的驅砷治療[7]等。如何有效利用高砷煤以及減少砷污染物排放對環(huán)境的污染顯得尤為重要。

混煤燃燒技術是基于電廠燃用非設計煤種造成鍋爐運行系列問題而產生的技術，對提高鍋爐燃燒安全性、經濟性，控制污染排放非常有效，是合理利用現有煤炭資源的一個發(fā)展趨勢[8-10]。但目前砷的揮發(fā)和排放特性幾乎都是在單煤的基礎上開展研究，關于混煤燃燒砷的揮發(fā)特性還鮮有報道[11-14]。有部分學者研究煤和CaO摻混砷的析出特性，例如張軍營等[15]通過原煤摻混CaO的循環(huán)流化床燃燒實驗證實了CaO對砷的揮發(fā)具有抑制作用；Zhao等[13]利用一維沉降爐研究了兩種高砷煤添加CaO前后砷在細微顆粒物中的遷移及濃度變化，結果顯示添加3%的CaO后PM1和PM10中砷的濃度均有所降低。但是摻混CaO的方法具有一定的局限性，并不適用于實際煤粉鍋爐。Jiao等[16]利用循環(huán)流化床研究了高鈣煤與低鈣煤混燃飛灰中砷的淋濾特性，但沒有考慮各種因素對砷揮發(fā)的影響，也沒有涉及高砷煤混燃的相關研究。

在此基礎上，本文選擇貴州高砷褐煤與低砷煙煤，在一維等溫燃燒實驗臺上進行高砷褐煤混燃實驗，研究不同溫度和摻混比例下混煤燃燒砷的揮發(fā)規(guī)律，進一步分析混煤燃燒特性對砷揮發(fā)的影響，并在此基礎上提出高砷褐煤混燃砷的揮發(fā)模型，為高砷煤的合理利用和混煤砷的揮發(fā)特性提供參考。

1 實驗部分

1.1 實驗裝置和樣品測試

本文選取西南地區(qū)的典型高砷煤種：貴州興仁礦區(qū)褐煤（GX）作為摻混對象，煤中砷含量為70.24 μg·g-1，遠高于中國煤的平均砷含量（4 μg·g-1）[17]，另外，以大部分省份的砷含量算術平均值僅為2 μg·g-1左右為依據[18]，選取山西大同礦區(qū)的典型低砷煙煤CA作為被摻混對象，煤中砷含量為2.81 μg·g-1。實驗煤樣均研磨篩分至粒徑范圍100～150 μm再進行燃燒實驗。煤樣的元素分析、工業(yè)分析和砷含量如表1所示。

圖1 實驗裝置

表1 煤樣的基本性質

混煤燃燒實驗在自行設計的恒溫熱重實驗臺上進行，實驗系統如圖1所示。高溫管式爐最高可控溫度1700℃，控溫精度±5℃，管式爐直徑50 mm，恒溫區(qū)長度200 mm。每次實驗稱取（0.50±0.01）g煤樣，平鋪于剛玉舟中迅速送入爐膛恒溫區(qū)，通過數據采集系統對煤樣質量的實時變化情況進行記錄，記錄頻率為1個/秒。為了減小燃燒實驗誤差，相同實驗工況均重復3次，記錄3次的灰樣質量來計算得到砷揮發(fā)特性的3組數據，取3組實驗的平均值作為終值。受限于GX煤的低灰熔點（1160℃），混煤實驗的燃燒溫度選取為600、800、900、1000、1100℃?？諝饬髁勘３?.14 m3·h-1，前期實驗證明該流量可消除外擴散的影響[19-21]（再增加流量同一工況下煤粉的動力學特性不再發(fā)生明顯變化）。兩種煤的摻混比例設置為3:1、1:1、1:3。

煤樣的消解方法參照GB/T 3058—2008《煤中砷的測定方法》，即將煤樣與艾氏劑混合灼燒，用鹽酸溶解灼燒后的樣品，加去離子水定容至100 ml，待測?；覙永玫聡鳥erghof公司的SpeedWaveMWS-4型微波消解儀進行消解，具體方法是稱取0.2 g固體灰樣放入消解罐，依次加入5 ml濃硝酸和2 ml氫氟酸，按照儀器給定的煤灰消解程序進行消解，消解后加去離子水定容至100 ml，待測。消解后的煤樣和灰樣利用自動氫化物發(fā)生原子熒光光譜儀（英國PSA公司，PSA 10.055 Millennium Excalibur）檢測液體樣品中的砷含量。砷的標定曲線是用As3+標準液體進行繪制，標線范圍0～10 ng·g-1，標線的線性度為0.9994，如圖2所示。為了降低測量誤差，每個樣品測試3次，相對偏差位于±10%以內認為數據有效，測量過程中進行QA & QC校驗，取3次有效測試數據的平均值作為測試結果。

圖2 砷的標定曲線

1.2 砷揮發(fā)特性的分析方法

為了更好地描述混煤恒溫燃燒砷的揮發(fā)特性，引入以下幾個參數進行表征。

原煤基下灰中砷含量1（μg·g-1）

原煤基下灰中砷的殘留比例（%）

燃燒溫度時砷的揮發(fā)比例（失重比例）（%）

燃燒溫度時砷的揮發(fā)速率（失重速率）（%·℃-1）

表示在燃燒過程中煤中砷的失重比例隨溫度變化的快慢程度。

2 結果與討論

2.1 混煤砷含量

將高砷褐煤GX與低砷煙煤CA按照實驗設定的3個比例（3:1、1:1、1:3）制成3種混煤，測量3種混煤的砷含量，同時與混煤加權砷含量曲線進行對比，結果如圖3所示。

圖3 混煤砷含量

從圖3可以看出，混煤砷含量值均勻落在加權砷含量曲線兩側，與加權曲線非常接近，可見高砷煤摻混低砷煤后，混煤中砷的含量基本滿足加權關系。

2.2 混煤砷揮發(fā)特性

選取高砷褐煤GX、低砷煙煤CA、GX:CA混煤在600～1100℃下燃燒，部分溫度和摻混比下灰中砷的殘留量、砷的揮發(fā)量及砷的揮發(fā)比例如表2所示。

表2 不同溫度和摻混比下混煤燃燒砷的揮發(fā)

2.2.1 溫度的影響 從表2中可以看出，隨著溫度的升高，單煤及混煤中砷的殘留比例不斷減少，砷的揮發(fā)比例逐漸增大。這是由于溫度升高以后，煤中水分和揮發(fā)分的析出速率加快，砷在煤顆粒表面的蒸發(fā)速度加快；焦炭顆粒內部孔隙率增大，減少了砷在顆?？紫吨械臄U散阻力；溫度升高以后砷化合物分子從熔融體內部到熔融體表面的擴散系數增大，因此更多的砷隨著煤的燃燒釋放出來[22]。

與CA煤相比，GX煤體現出較高的砷揮發(fā)比例。這除了和GX煤本身的高砷含量有關以外，還和煤中砷的賦存形態(tài)有很大關系[23]。利用逐級化學提取的方法[24]，將煤中砷的形態(tài)分為可交換態(tài)、有機態(tài)、酸溶態(tài)和殘渣態(tài)。得到單煤GX和CA中砷的賦存形態(tài)和所占比例如表3所示。

表3 煤中砷的賦存形態(tài)和比例

從表3中可以看出，酸溶態(tài)砷（絕大多數為以硫化物形式存在的砷[24]）是煤中砷的主要賦存形態(tài)，且GX煤中酸溶態(tài)砷所占的比例明顯高于CA煤。根據已有實驗結論[23]，600～1100℃區(qū)間酸溶態(tài)砷的大幅度減少是氣相砷增加的主要來源，說明600～1100℃下煤中砷的揮發(fā)主要是通過酸溶態(tài)砷的分解/氧化分解。GX煤中酸溶態(tài)砷的比例高于CA煤，因此相同條件下GX煤中砷的揮發(fā)比例更大。

2.2.2 摻混比的影響 通過表2可以發(fā)現，GX:CA混煤燃燒后砷的揮發(fā)比例介于兩個單煤之間。隨著低砷煤CA的摻混比例的增大，GX:CA混煤燃燒砷的揮發(fā)比例逐漸減小。造成這種現象的主要原因是低砷煤CA中酸溶態(tài)砷的比例遠低于高砷煤GX，隨著GX煤摻混CA煤的比例增大，混煤中酸溶態(tài)砷的比例逐漸降低，因此混煤燃燒砷的揮發(fā)比例不斷減小。

但混煤燃燒砷的揮發(fā)并非兩個單煤砷析出過程的簡單疊加。利用加權平均法計算900℃和1100℃、不同摻混比下混煤燃燒砷的揮發(fā)比例加權值，與實驗值的對比如圖4所示。

圖4 混煤砷揮發(fā)比例的實驗值與加權值對比

從圖4中可以看到，與加權值相比，不同溫度和摻混比下混煤燃燒砷揮發(fā)比例的實驗值均偏高?；烀喝紵榈膿]發(fā)特性更接近單煤GX，說明摻混高砷褐煤GX促進了GX:CA混煤中砷的揮發(fā)。

2.3 混煤燃燒等溫失重特性

為了進一步研究褐煤摻混對混煤砷揮發(fā)的影響，將1100℃、不同摻混比下單煤及GX:CA混煤燃燒的等溫失重曲線進行對比，結果如圖5所示。

圖5 1100℃混煤燃燒等溫失重曲線

從圖5中可以看出，隨著GX高砷褐煤摻混比例的增大，混煤燃燒等溫失重曲線左移，燃盡時間縮短。這是由褐煤與煙煤的煤質差異造成的。摻混褐煤后混煤的揮發(fā)分及水分含量增多，水分和揮發(fā)分的析出導致煤粒形成大量新的微孔，促進了氧氣的擴散和與煤焦的反應[25]；同時大量揮發(fā)分燃燒產生的熱量使混煤焦炭表面溫度升高，加速了混煤燃燒速率[26]，從而縮短了燃盡時間。觀察圖5中的等溫失重速率曲線，可以發(fā)現燃燒初期單煤及混煤均存在劇烈失重，這主要是由水分和揮發(fā)分快速析出導致的，隨著褐煤GX摻混比例的增大，燃燒初期的混煤失重峰逐漸減小。而在燃燒中后期，與CA單煤近似線性的失重速率曲線相比，GX單煤及GX:CA混煤的失重速率曲線分為兩個明顯的階段：＜90 s階段和＞90 s階段。主要原因是摻混GX褐煤后揮發(fā)分的快速析出和燃燒加速了混煤焦炭的燃燒，同時消耗掉大量的氧氣[27]，導致殘余焦炭的失重受限，因此出現了一個小的拐點。

由于褐煤的高揮發(fā)分對混煤焦炭燃燒的促進作用，GX:CA混煤在燃燒中后期表現出和GX單煤近似的失重特性曲線。而由以往的分析[23]可知，可交換態(tài)砷和有機態(tài)砷易于隨著揮發(fā)分的析出釋放到氣相，煤中以硫化物結合態(tài)形式存在的砷則主要伴隨著焦炭的燃燒發(fā)生氧化或分解。摻混高揮發(fā)分的GX褐煤后GX:CA混煤中焦炭的加速燃燒放出大量的熱量，促進了煤中硫化物和其他礦物質的分解反應[28]，進而促進了煤中硫化態(tài)砷發(fā)生氧化或分解反應揮發(fā)出氣相砷，最終導致混煤燃燒砷的揮發(fā)特性更接近GX單煤。

3 混煤砷揮發(fā)模型

由上述分析可知，混煤砷的揮發(fā)與溫度和摻混比密切相關，同時與煙煤相比，高砷褐煤中較高的揮發(fā)分對混煤整體砷的揮發(fā)比例有一定的促進作用。依據表2的實驗數據，以混煤中高砷褐煤GX的質量分數(GX:CA3:1、1:1、1:3分別對應的值為0.75、0.50、0.25，GX單煤對應值為1，CA單煤對應值為0)為橫軸，600、800、900、1000和1100℃溫度下，GX:CA混煤砷揮發(fā)比例的實驗曲線如圖6所示。

圖6 混煤砷揮發(fā)比例隨x的變化規(guī)律

從圖6中可以看出，不同溫度下GX:CA混煤砷的揮發(fā)比例與高砷褐煤GX的質量分數均符合二次函數關系，且隨著溫度的升高，煤質差異對混煤整體砷揮發(fā)的影響更加顯著。為了綜合描述高砷褐煤與煙煤混燃砷的揮發(fā)特性，提出了高砷褐煤摻混煙煤燃燒砷的揮發(fā)模型

利用上述模型計算得到GX:CA混煤在不同溫度和摻混比例下的值，發(fā)現值是溫度的單值函數，且在600～1100℃范圍內符合S形生長曲線，如圖7所示。

圖7 高砷褐煤影響因子a與溫度T的關系

利用模型式（9）計算900℃和1100℃、不同摻混比下的GX:CA混煤砷的揮發(fā)比例，并將模型結果與實驗值進行對比，如圖8所示。

圖8 混煤砷揮發(fā)模型值與實驗值對比

從圖8中可以看出，不同溫度和摻混比下的模型計算結果與實驗值吻合度較好，與簡單加權方法相比，本模型更適用于高砷褐煤與低砷煙煤摻混砷的揮發(fā)特性預測。

煤中砷的揮發(fā)特性與很多因素有關，例如煤種、煤質參數（元素分析和工業(yè)分析）、煤中砷含量和砷的賦存形態(tài)、硫含量和硫的賦存形態(tài)、礦物質組分、成灰特性等。由于砷的痕量級和煤中砷揮發(fā)特性的復雜性，目前還沒有可以精確預測單煤砷揮發(fā)特性的數學模型，關于混煤砷揮發(fā)的數學模型更未見報道。在現有方法和目前模型研究的局限下，本文將兩個單煤的砷揮發(fā)數據作為已知參數，初步探索了單煤砷揮發(fā)模型不成熟帶來的混煤模型建立難題。在已知兩個單煤砷揮發(fā)特性的基礎上，建立混煤砷揮發(fā)數學模型，可以對不同溫度、不同摻混比例下的砷揮發(fā)特性進行預測。這為混煤燃燒砷揮發(fā)特性的預測提供了一種新的思路。

但本模型也具有一定的局限性，即模型的計算溫度范圍為600～1100℃，且兩個單煤的砷揮發(fā)特性實驗曲線為已知參數。在這種情況下，改變摻混煤種后，考慮煤質差異的影響因子隨之改變。故本模型還無法預測其他煤種摻混的揮發(fā)特性。還需要后續(xù)進行大量的探索性實驗，得到不同煤種和溫度下值的變化規(guī)律，以期望建立普適性的混煤砷揮發(fā)數學模型。

4 結 論

選取貴州興仁礦區(qū)高砷褐煤GX，與典型低砷煙煤CA在水平管式爐上進行混煤燃燒實驗，研究600～1100℃，不同摻混比（3:1、1:1和1:3）下混煤燃燒砷的揮發(fā)特性，結論如下。

（1）隨著溫度的升高，單煤及GX:CA混煤中砷的殘留比例不斷減少，砷的揮發(fā)比例逐漸增大。GX:CA混煤燃燒砷的揮發(fā)特性介于兩個單煤之間，但不同溫度和摻混比下混煤砷的揮發(fā)比例均高于實驗加權值，更接近高砷褐煤GX。

（2）在單煤砷揮發(fā)實驗的基礎上，建立了高砷褐煤（A）與煙煤（B）混燃砷的揮發(fā)模型，其中表示煤質差異的影響因子，是溫度的單值函數。不同溫度和摻混比下的模型計算結果與實驗值吻合較好。

References

[1] Environmental Protection Agency. Locating and estimating air emissions from sources of arsenic and arsenic compounds: Final Report [R]. United States: EPA, 1998.

[2] Shah P, Strezov V, Prince K,. Speciation of As, Cr, Se and Hg under coal fired power station conditions [J]. Fuel, 2008, 87 (10/11): 1859-1869.

[3] 傅叢, 白向飛, 姜英. 中國典型高砷煤中砷與煤質特征之間的關系及砷的賦存狀態(tài) [J]. 煤炭學報, 2012, 37 (1): 96-102.Fu C, Bai X F, Jiang Y. Discussion on the relationship between the content of arsenic and the coal quality characteristic and the arsenic modes of occurrence in Chinese high arsenic coal [J]. Journal of China Coal Society, 2012, 37 (1): 96-102.

[4] Hums E. Mechanistic effects of arsenic oxide on the catalytic components of DeNOcatalysts [J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2002, 31 (4): 1030-1035.

[5] 趙峰華. 煤中有害微量元素分布賦存機制及燃煤產物淋濾實驗研究[D]. 北京: 中國礦業(yè)大學(北京), 1997.Zhao F H. Study on the mechanism of distributions and occurrences of hazardous minor and trace elements in coal and leaching experiments of coal combustion residues [D]. Beijing: China University of Mining & Technology (Beijing), 1997.

[6] 張微, 王騁, 于光前, 等. 2010年全國飲水型地方性砷中毒監(jiān)測報告 [J]. 中華地方病學雜志, 2012, 31 (1): 55-59.Zhang W, Wang C, Yu G Q,. National monitoring report of drinking-water-born endemic arsenicosis in 2010 [J]. Chinese Journal of Endemiology, 2012, 31 (1): 55-59.

[7] 張念恒, 李達圣, 靳爭京, 等. 貴州省燃煤污染型地方性砷中毒病區(qū)綜合防治后環(huán)境介質含砷量分析 [J]. 中華地方病學雜志, 2013, 32 (1):30-32.Zhang N H, Li D S, Jin Z J,. Analysis of arsenic content in environmental media after implementing comprehensive control measures in coal-burning-borne epidemic arsenism areas of Guizhou province [J]. Chinese Journal of Endemiology, 2013, 32 (1): 30-32.

[8] Benndorf J. Application of efficient methods of conditional simulation for optimising coal blending strategies in large continuous open pit mining operations [J]. International Journal of Coal Geology, 2013, 112 (112): 141-153.

[9] Baek S H, Park H Y, Ko S H. The effect of the coal blending method in a coal fired boiler on carbon in ash and NOemission [J]. Fuel, 2014, 128 (14): 62-70.

[10] 徐少波, 曾憲鵬, 于敦喜, 等. 基于大型電廠配煤方案的顆粒物生成實驗研究 [J]. 煤炭學報, 2015, 40 (3): 684-689.Xu S B, Zeng X P, Yu D X,. Experimental investigation on particle formation in combustion of coal blends based on a large-scale power plant scheme [J]. Journal of China Coal Society, 2015, 40 (3): 684-689.

[11] Low F, Zhang L. Arsenic emissions and speciation in the oxy-fuel fly ash collected from lab-scale drop-tube furnace [J]. Proceedings of the Combustion Institute, 2013, 34 (2): 2877-2884.

[12] Tang Q, Liu G, Yan Z,. Distribution and fate of environmentally sensitive elements (arsenic, mercury, stibium and selenium) in coal-fired power plants at Huainan, Anhui, China [J]. Fuel, 2012, 95: 334-339.

[13] Zhao Y, Zhang J, Huang W,. Arsenic emission during combustion of high arsenic coals from Southwestern Guizhou, China [J]. Energy Conversion and Management, 2008, 49 (4): 615-624.

[14] 劉慧敏, 王春波, 黃星智, 等. 富氧燃燒方式下煤中砷的揮發(fā)行為 [J]. 化工學報, 2015, 66 (12): 5079-5087.Liu H M, Wang C B, Huang X Z,. Volatilization of arsenic in coal during oxy-fuel combustion [J]. CIESC Journal, 2015, 66 (12): 5079-5087.

[15] 張軍營, 任德貽, 鐘秦，等. CaO對煤中砷揮發(fā)性的抑制作用 [J]. 燃料化學學報, 2000, 28 (3): 198-200.Zhang J Y, Ren D Y, Zhong Q,. Restraining of arsenic volatility using lime in coal combustion [J]. Journal of Fuel Chemistry and Technology, 2000, 28 (3): 198-200.

[16] Jiao F, Ninomiya Y, Zhang L,. Effect of coal blending on the leaching characteristics of arsenic in fly ash from fluidized bed coal combustion [J]. Fuel Processing Technology, 2013, 106: 769-775.

[17] Wang M, Zheng B, Wang B,. Arsenic concentrations in Chinese coals [J]. Science of the Total Environment, 2006, 357 (s1-3): 96-102.

[18] 鄭劉根, 劉桂建, 高連芬, 等. 中國煤中砷的含量分布、賦存狀態(tài)、富集及環(huán)境意義 [J]. 地球學報, 2006, 27 (4): 355-366.Zheng L G, Liu G J, Gao L F,. Arsenic in Chinese coals: its abundance, distribution, modes of occurrence, enrichment processes, and environmental significance [J]. Acta Geoscientia Sinica, 2006, 27 (4): 355-366.

[19] 王春波, 王金星, 雷鳴. 恒溫下煤粉/生物質混燃特性及NO釋放規(guī)律 [J]. 煤炭學報, 2013, 38 (7): 1254-1259.Wang C B, Wang J X, Lei M. Co-combustion characteristics and NO emission characteristics of pulverised coal and biomiss blends at constant temperature [J]. Journal of China Coal Society, 2013, 38 (7): 1254-1259.

[20] 王春波, 馮濤, 雷鳴. 煤粉等溫燃燒揮發(fā)分、焦炭耦合作用及同步NO釋放規(guī)律 [J]. 煤炭學報, 2015, 40 (3): 665-670.Wang C B, Feng T, Lei M. Experimental study on coupling and NO emission of volatiles and coal char during the isothermal combustion of pulverized coal [J]. Journal of China Coal Society, 2015, 40 (3): 665- 670.

[21] Wang C, Zhou X, Jia L,. Sintering of limestone in calcination/carbonation cycles [J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2014, 53 (42): 16235-16244.

[22] Zeng T, Sarofim A F, Senior C L. Vaporization of arsenic, selenium and antimony during coal combustion [J]. Combustion and Flame, 2001, 126 (1): 1714-1724.

[23] 劉慧敏, 王春波, 張月, 等. 溫度和賦存形態(tài)對燃煤過程中砷遷移和釋放的影響 [J]. 化工學報, 2015, 66 (11): 4643-4651.Liu H M, Wang C B, Zhang Y,. Effect of temperature and occurrence form of arsenic on its migration and volatilization during coal combustion [J]. CIESC Journal, 2015, 66 (11): 4643-4651.

[24] 劉晶, 鄭楚光, 張軍營, 等. 煤中易揮發(fā)痕量元素賦存形態(tài)的分析方法及實驗研究 [J]. 燃燒科學與技術, 2003, 9 (4): 295-299.Liu J, Zheng C G, Zhang J Y,. Study on the speciation of most volatile trace elements in coal [J]. Journal of Combustion Science and Technology, 2003, 9 (4): 295-299.

[25] 呂永燦. 混煤燃燒過程中孔隙結構和官能團變化研究[D]. 武漢: 華中科技大學, 2009.Lü Y C. Study on the changes of pore structure and functional group during blended coal combustion [D]. Wuhan: Huazhong University of Science & Technology, 2009.

[26] Li C Z. Importance of volatile-char interactions during the pyrolysis and gasification of low-rank fuels—a review [J]. Fuel, 2013, 112 (3): 609-623.

[27] 曾漢才, 姚斌, 邱建榮, 等. 無煙煤與煙煤的混合煤燃燒特性與結渣特性研究 [J]. 燃燒科學與技術, 1996, 2 (2): 181-189. Zeng H C, Yao B, Qiu J R,. Studies of combustion and slagging characteristics for blended coal with anthracite and bituminous [J]. Journal of Combustion Science and Technology, 1996, 2 (2): 181-189.

[28] Liu S, Wang Y, Yu L,. Volatilization of mercury, arsenic and selenium during underground coal gasification [J]. Fuel, 2006, 85 (10/11): 1550-1558.

Experimental and modeling study on arsenic volatilization during co-combustion of high arsenic lignite and low arsenic bituminous coal

LIU Huimin, WANG Chunbo, GUO Yongcheng, ZHANG Yue, HUANG Xingzhi, WANG Jiawei

(Department of Energy Power & Mechanical Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China)

Arsenic volatilization characteristics during co-combustion of high arsenic lignite and low arsenic bituminous coal were carried out on an isothermal experiment system from 600℃ to 1100℃ at different blending ratios (3:1, 1:1, 1:3). The results showed that with increasing temperature, the arsenic volatilization in single and mixed coals increased gradually. The volatilization ratios of arsenic in mixed coals at various blending ratios were between two single coals, while they were larger than the weighted average values. Combined with isothermal coal combustion curves, it was found that high volatile content in lignite affected the char combustion properties in blended coals, which in turn promoted the volatilization of arsenic. Considering the effects of temperature, coal blending and the difference of coal rank, the arsenic volatilization model during mixed coal combustion was proposed. The model results fit the experimental curves well, which provided a reference for the prediction of arsenic volatility characteristics of blended coals.

high arsenic lignite; low arsenic bituminous coal; coal blending; volatilization of arsenic; modeling

2016-04-22.

LIU Huimin, liuhuimin0309@126.com

10.11949/j.issn.0438-1157.20160530

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0438—1157（2016）10—4477—08

國家“煤炭清潔高效利用和新型節(jié)能技術”重點專項（2016YFB0600700）。

2016-04-22收到初稿，2016-07-12收到修改稿。

聯系人及第一作者：劉慧敏（1990—），女，博士研究生。

supported by the National “Clean and Efficient Utilization of Coal and New Energy Saving Technology” Special Focus (2016YFB0600700).