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    離散系統(tǒng)倍周期分岔控制

    2016-10-27 02:54:59
    關(guān)鍵詞:離散系統(tǒng)控制目標(biāo)不動(dòng)點(diǎn)

    韓 芩

    (1.武昌工學(xué)院 機(jī)械工程學(xué)院,湖北 武漢 430065;2.華中科技大學(xué) 機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院,湖北 武漢 430074)

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    離散系統(tǒng)倍周期分岔控制

    韓芩1,2

    (1.武昌工學(xué)院 機(jī)械工程學(xué)院,湖北 武漢 430065;2.華中科技大學(xué) 機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院,湖北 武漢 430074)

    通過研究一維離散系統(tǒng)的分岔特性和發(fā)生混沌的原因,設(shè)計(jì)了線性和非線性兩種類型的控制器,并進(jìn)行倍周期分岔控制,選取不同的控制器增益,使系統(tǒng)的倍周期分岔得到了延遲或者提前,顯示了系統(tǒng)復(fù)雜的非線性動(dòng)力特性,實(shí)踐中可以選擇不同的控制器增益和類型,實(shí)現(xiàn)預(yù)期的控制目標(biāo)。

    離散系統(tǒng);倍周期分岔;分岔控制;控制器

    1 引言

    分岔是自然界一種基本的非線性自然現(xiàn)象,理論上,由于非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)失穩(wěn)而發(fā)生分岔,以至于出現(xiàn)混沌是極其普遍的現(xiàn)象。隨著非線性理論的發(fā)展,逐漸對(duì)分岔以及混沌都有了更加深入的了解。分岔研究成果應(yīng)用于許多領(lǐng)域,如生物工程[1-3]、機(jī)械工程[4]等方面。

    分岔控制作為分岔研究的重要內(nèi)容之一,越來越得到重視,形成了一個(gè)新的控制理論方向。分岔控制的主要任務(wù)是對(duì)某一具體的系統(tǒng)設(shè)計(jì)一個(gè)控制器來改變其非線性特性,從而獲得需要的動(dòng)力學(xué)行為,實(shí)現(xiàn)預(yù)期的控制目標(biāo)。分岔控制的主要方式[5-7]:將分岔的形狀和類型進(jìn)行修改;使系統(tǒng)的分岔解趨于穩(wěn)定;產(chǎn)生新的分岔或使分岔的出現(xiàn)延遲;使系統(tǒng)極限環(huán)幅值或頻率得到控制;控制系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)不穩(wěn)定解所在區(qū)域縮?。煌ㄟ^系統(tǒng)的分岔混沌特性實(shí)現(xiàn)分岔控制達(dá)到控制混沌的目的等等。

    本文主要是針對(duì)于離散系統(tǒng),分析了系統(tǒng)的非線性分岔特性,出現(xiàn)混沌的原因;并設(shè)計(jì)不同類型的控制器進(jìn)行分岔控制,出現(xiàn)分岔點(diǎn)延遲或者提前,實(shí)現(xiàn)了控制混沌的目的。

    一維離散系統(tǒng)為:

    xn+1=λxn-xn2.

    (1)

    其中λ 是非負(fù)數(shù)常實(shí)數(shù),x∈R。由于離散系統(tǒng)具有平方項(xiàng),具有復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)模型。

    2 分岔特性

    根據(jù)不動(dòng)點(diǎn)的定義,可得系統(tǒng)式(1)不動(dòng)點(diǎn)

    其迭代函數(shù)為 f(x)=λx-x2,這是一個(gè)典型的倍周期分岔系統(tǒng)。當(dāng)λ由3過渡到4時(shí),系統(tǒng)發(fā)生分岔,通過倍周期分岔產(chǎn)生混沌如圖1所示。

    圖1 一維離散系統(tǒng)分岔圖

    當(dāng)1<λ<3時(shí),除了2個(gè)不動(dòng)點(diǎn)(1-周期點(diǎn))外,還存在兩個(gè)2-周期點(diǎn)。由

    f2(x)= -x4+2 λx3-λx2-λ2x2+λ2x.

    (2)

    得:

    (3)

    將不動(dòng)點(diǎn)x*=λ-1代入(3)得:

    (4)

    由f2(x)= x可得2-周期點(diǎn),

    當(dāng)λ<3時(shí),系統(tǒng)只有不動(dòng)點(diǎn);當(dāng)λ=3時(shí),

    圖2 系統(tǒng)Lyapunov指數(shù)譜

    3 分岔控制

    分岔控制是對(duì)原系統(tǒng)設(shè)計(jì)一個(gè)控制器,改變?cè)到y(tǒng)的分岔特性。一般對(duì)于受控系統(tǒng),其在不動(dòng)點(diǎn)x*處的Jacobi矩陣為:

    (5)

    3.1線性控制

    xn+1=λxn-xn2+k1+k2x.

    (6)

    通過取得不同的 k1、k2值得到系統(tǒng)受控的分岔情況如圖3(a)、(b)、(c)、(d)所示。

    (a)k1=-0.3,k2=0

    (b) k1=0,k2=-0.9

    (c)k1=-0.3,k2=-0.9

    (d) k1=0.2,k2=0.9

    k1=-0.3,k2=0時(shí),受控系統(tǒng)式(5)的控制器退化為常數(shù),系統(tǒng)倍周期分岔延遲,發(fā)生第一次倍周期分岔出現(xiàn)在[3.2,3.3],第二次倍周期分岔出現(xiàn)在[3.6,3.7], 在[0,4]之間系統(tǒng)出現(xiàn)混沌;

    k1=0,k2=-0.9時(shí),受控系統(tǒng)式(5)的倍周期分岔延遲很明顯,第一次倍周期分岔出現(xiàn)在[3.8,4],在[0,4]沒有第二次倍周期分岔,系統(tǒng)沒有混沌現(xiàn)象;

    k1=-0.3,k2=-0.9時(shí),受控系統(tǒng)式(5)在[0,4]中的沒有發(fā)生倍周期分岔,混沌現(xiàn)象消失;

    k1=0.2,k2=0.9時(shí),受控參數(shù)k1,k2取為正實(shí)數(shù),系統(tǒng)式(2)的倍周期分岔反而提前,發(fā)生第一次倍周期分岔出現(xiàn)在[1.8,1.8],第二次倍周期分岔出現(xiàn)在[2.3,2.4],系統(tǒng)出現(xiàn)混沌是在[2.8,2.9]之間。

    從圖3中看出,受控參數(shù)k1,k2為正實(shí)數(shù)時(shí),受控系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)提前發(fā)生分岔的情況,相應(yīng)的會(huì)提前進(jìn)入混沌;取值為非正實(shí)數(shù)時(shí),受控系統(tǒng)分岔延遲,進(jìn)入混沌狀態(tài)也得到相應(yīng)的延遲或者消失。其中,k1的微小變化可以引起系統(tǒng)大幅度的延遲分岔的發(fā)生,即在控制器中起著粗調(diào)的作用。

    3.2非線性控制

    xn+1=λxn-xn2+k1x+k2x3.

    (7)

    通過取得不同的 k1、k2值得到系統(tǒng)受控的分岔情況如圖4(a)、(b)、(c)、(d)所示。

    (a) k1=0,k2=-0.5

    (b) k1=-0.1,k2=-0.9

    (c) k1=-0.2,k2=-0.9

    (d)k1=-0.1,k2=-0.1

    k1=0,k2=-0.5時(shí),受控系統(tǒng)式(6)的倍周期分岔不僅沒有得到延遲,反而發(fā)生第一次倍周期分岔提前,出現(xiàn)在[2.4,2.5],第二次倍周期分岔出現(xiàn)在[2.8,2.9],在[2.9,3]之間系統(tǒng)出現(xiàn)混沌;

    k1=-0.1,k2=-0.9時(shí),受控系統(tǒng)式(6)的倍周期分岔的得到延遲,第一次倍周期分岔出現(xiàn)在[3.6,3.7]。在[0.4]之間只發(fā)生一次倍周期分岔出現(xiàn),第二次倍周期分岔、混沌等特性都消失;

    k1=-0.2,k2=-0.9時(shí),受控系統(tǒng)式(6)分岔延遲,發(fā)生第一次倍周期分岔出現(xiàn)在[3.5,3.6],第二次倍周期分岔出現(xiàn)在[3.8,3.9],在[0,4]之間系統(tǒng)出現(xiàn)混沌;

    k1=-0.1,k2=-0.1時(shí),受控系統(tǒng)式(6)分岔也提前了,發(fā)生第一次倍周期分岔出現(xiàn)在[2.5,2.6],第二次倍周期分岔出現(xiàn)在[2.9,3],系統(tǒng)進(jìn)入混沌也相應(yīng)提前,在[0,3.3]之間就出現(xiàn)混沌。

    從圖4中看出,控制器為單一的立方非線性控制器時(shí),系統(tǒng)的分岔不僅得不到延遲,反而是提前的,也相應(yīng)的提前進(jìn)入混沌狀態(tài)。當(dāng)k1從0變?yōu)?1時(shí),受控系統(tǒng)的分岔特性大幅得到延時(shí),但是再設(shè)置為-1.2時(shí),受控系統(tǒng)的分岔變化就不明顯,說明非線性控制器中k1不再起著粗調(diào)的作用。作為非正實(shí)數(shù)k2決定著系統(tǒng)分岔的提前或延時(shí),隨著k2值逐漸增加,系統(tǒng)的分岔逐漸由延遲變?yōu)樘崆?。因此,選擇好k1、k2值,可以實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)。

    4 結(jié)束語

    筆者分析了離散系統(tǒng)的分岔特性,詳細(xì)探討的系統(tǒng)在參數(shù)λ的變化下,產(chǎn)生倍周期分岔,由1-周期過渡到2-周期,再到4-周期,最后出現(xiàn)混沌。并以此設(shè)計(jì)了線性控制器和非線性控制器,有效的控制系統(tǒng)的倍周期分岔,使系統(tǒng)的混沌行為得到控制。

    [1]Xue Zhang,Qingling Zhang,Victor Sreeram. Bifurcation analysis and control of a discrete harvested prey-predator system with Beddington-DeAngelis functional response[J].Journal of the Franklin Institute,2010, 347 (7): 1076-1096.

    [2]Dongmei Xiao, Wenxia Li , Maoan Han.Dynamics in ratio-dependent predator-prey model with predator harvesting[J], Journal of Mathematical Analysis and Applications,2006,324(1):14-29.

    [3]Kumar S,Srivastava S K, Chingakham P. Hopf bifurcation and stability analysis in a harvested one- predator-two-prey model[J], Applied Mathematics and Computation,2002,129(1):107-118.

    [4]Jorge Moiola,Alfredo Desages,Jose Romagnoli..Degenerate. Hopf bifurcations via feedback system theory: higher order harmonic balance[J]. Chemical Engineering Science, 1991, 46 (5-6):1475-1490.

    [5]Ji J C, Leung A Y T. Resonances of a non-linear s.d.o.f. system with two time-delays in linear feedback contro1[J]. Journal of Sound and Vibration, 2002, 253(5):985-1000.

    [6]唐駕時(shí), 歐陽克儉. Logistic 模型的倍周期分叉控制[J].物理學(xué)報(bào),2006,55(9):4437-4441.

    [7]劉丁,錢富才,任海鵬,等.離散混沌系統(tǒng)的最小能量控制[J].物理學(xué)報(bào),2004,53(7):2074-2078.

    The periodic bifurcation control of the discrete system

    HANQin1,2

    (1.College of Mechanical Engineering,Wuchang Institute of Technology,Wuhan 430065,China; 2.School of Mechanical Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

    Research the characteristic of the bifurcation,and the process of chaos to the one-dimensional discrete system. According to the characteristics,design two types controllers of the linear and non-linear.The periodic bifurcation control,and the choice of the different controller gains,make the system delayed or advanced ,which displays the complex non-linear dynamic characteristics.In practice , the different controller gains and types can be chosen to achieve the control objectives.

    discrete system;periodic bifurcation;bifurcation control;controllers.

    2016-04-19

    韓芩(1984-),女,助教,工程碩士,E-mail: duoduo0310@sina.com.

    湖北省綠色風(fēng)機(jī)協(xié)同創(chuàng)新中心項(xiàng)目(2015XTJY01).

    2095-7386(2016)03-0064-04

    10.3969/j.issn.2095-7386.2016.03.012

    TP 273

    A

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