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    基于交通區(qū)位的城際軌道交通網(wǎng)絡布局規(guī)劃方法

    2016-10-27 08:17:36譚健妹劉金成徐云輝
    公路交通科技 2016年10期
    關鍵詞:線網(wǎng)城際區(qū)位

    譚健妹, 劉金成, 徐云輝

    (1.湖南城市學院,湖南 益陽 413000;2.廣西壯族自治區(qū)發(fā)展和改革委員會,廣西 南寧 530022)

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    基于交通區(qū)位的城際軌道交通網(wǎng)絡布局規(guī)劃方法

    譚健妹1, 劉金成2, 徐云輝1

    (1.湖南城市學院,湖南益陽413000;2.廣西壯族自治區(qū)發(fā)展和改革委員會,廣西南寧530022)

    為提高城際軌道網(wǎng)絡布局規(guī)劃的有效性,通過分析城際軌道交通區(qū)位及城際軌道網(wǎng)絡自身演化特征,提出了高速客運交通區(qū)位線的概念,并構建了多層次的城際軌道交通網(wǎng)絡優(yōu)化模型。優(yōu)化模型將城際軌道網(wǎng)絡分為骨干線網(wǎng)和初步線網(wǎng)。骨干線網(wǎng)優(yōu)化模型是以經(jīng)濟聯(lián)系強度的倒數(shù)為權重的最小生成樹模型;初步線網(wǎng)優(yōu)化模型是多目標函數(shù)模型,它使得網(wǎng)絡經(jīng)濟聯(lián)系強度最大、網(wǎng)絡的連通度最高、總的軌道交通線路長度最小。優(yōu)化模型為城際軌道網(wǎng)絡規(guī)劃提供了新的方法。最后,以武漢城市群城際軌道交通網(wǎng)絡為例,驗算了該布局方法的合理性及可行性。

    交通工程; 城際軌道交通;多層次網(wǎng)絡規(guī)劃; 交通區(qū)位; 網(wǎng)絡演化特征;經(jīng)濟聯(lián)系強度

    0 引言

    自2005年以來,國內(nèi)已有多個城市群先后開展了城際軌道交通規(guī)劃,取得了一定成果。目前軌道交通的網(wǎng)絡規(guī)劃一般以定性為主,為了使規(guī)劃結果更加科學合理,一些研究機構及學者對軌道交通網(wǎng)絡規(guī)劃的模型和方法進行了研究。2001年北京市城建設計研究院提出了“點-線-面”要素層次分析法[1]。顧金山等[2]提出了“樞紐錨定全網(wǎng)”的軌道交通網(wǎng)絡優(yōu)化理論。孫有望等[3]對城市軌道交通網(wǎng)絡規(guī)模、規(guī)劃與城市發(fā)展的關系、規(guī)劃與土地使用的相關性等提出了一些定性與定量分析方法。王瑋[4]建立了“宏觀定性控制、微觀定量分析、綜合評價決策”軌道線網(wǎng)規(guī)劃布局思路。陳群等[5]考慮可達性約束與軌道線網(wǎng)合理規(guī)模約束,建立了軌道交通網(wǎng)絡布局優(yōu)化的雙層模型。趙志明等[6]分析了軌道交通節(jié)點重要度和經(jīng)濟引力指標,探討了軌道交通線網(wǎng)主骨架確定方法。以上規(guī)劃方法和規(guī)劃模型的提出多是以城市軌道交通為研究對象展開的,有關城際軌道網(wǎng)絡布局規(guī)劃的專門論著較少。目前城際軌道交通規(guī)劃多借鑒城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃的理論,采用“點-線-面”要素層次分析法進行網(wǎng)絡布局。本文通過分析交通區(qū)位與城際軌道的關系以及城際軌道網(wǎng)絡的演化特征,構建不同層次的線網(wǎng)規(guī)劃模型,對城際軌道交通網(wǎng)絡進行布局。

    1 高速客運交通區(qū)位線網(wǎng)絡的建立

    1.1高速客運交通區(qū)位線的概念及特點

    在交通區(qū)位線[7]的基礎上提出高速客運交通區(qū)位線的概念,它繼承了交通區(qū)位線的所有特征,同時又有自己的特點。從觀察的角度看,高速客運交通區(qū)位線是指區(qū)域城市(城鎮(zhèn))間的客流高發(fā)場所;從操作的角度看,是指為滿足城際客流快速增長的需要,將高速客運系統(tǒng)設置在能到達目標的一定范圍內(nèi)的地理位置,這個位置即高速客運交通區(qū)位線。其特點是:

    (1)是客流高發(fā)場所,且潛在客流需求較大,它不考慮貨物運輸產(chǎn)生的交通需求。

    (2)是一種高速線,即旅客對速度有較高要求。

    (3)是可能修建城際軌道交通的虛擬線。

    1.2高速客運交通區(qū)位線與區(qū)域空間結構、區(qū)域城際軌道交通網(wǎng)絡的關系

    (1)高速客運交通區(qū)位線與區(qū)域空間結構的關系

    將區(qū)域空間結構解析為人口空間布局、經(jīng)濟空間布局、城鎮(zhèn)空間布局、交通設施空間布局、城際關系5個方面。城鎮(zhèn)空間布局是產(chǎn)生交通需求的結構性原因,決定了客流的出發(fā)地和目的地,決定了交通區(qū)位線的空間聯(lián)系格局,是交通區(qū)位線的主貢獻因素。人口空間布局、經(jīng)濟空間布局、城際關系、交通設施空間布局決定了客流量的大小,決定了交通區(qū)位線的等級,決定了交通區(qū)位線是否為高速客運交通區(qū)位線。

    (2)高速客運交通區(qū)位線與區(qū)域城際軌道交通網(wǎng)絡的關系

    高速客運交通區(qū)位線是區(qū)域城市(城鎮(zhèn))間的客流高發(fā)場所,是大概率地發(fā)生客運交通的原理線。區(qū)域城際軌道交通網(wǎng)絡是客觀存在的由區(qū)域城際軌道線路、站點構成的運輸網(wǎng)絡,是客流的空間載體。區(qū)域城際軌道交通只有坐落在客流高發(fā)場所才能發(fā)揮其滿足交通需求、引導區(qū)域發(fā)展的作用。因此,可以把高速客運交通區(qū)位線構成的網(wǎng)絡看作是區(qū)域城際軌道交通網(wǎng)絡的全集,即城際軌道交通線路必定修建在高速客運交通區(qū)位線上,城際軌道交通網(wǎng)絡是其子集。

    圖1 空間結構、高速客運交通區(qū)位網(wǎng)絡、城際軌道交通網(wǎng)絡之間的關系Fig.1 Relationship among spatial structure, high speed passenger traffic location network and intercity rail transit network

    2 城際軌道交通網(wǎng)絡演化特征

    城際軌道交通網(wǎng)絡包含軌道交通車站、樞紐和縱橫交錯的運輸線路??蓪⒊请H軌道交通網(wǎng)絡抽象為由節(jié)點、邊和權構成的拓撲圖。網(wǎng)絡中的節(jié)點代表軌道交通車站、樞紐、城市、客流主要集散點,邊代表城際軌道線路,權值是與邊相關的指標,可代表距離、速度、客流、經(jīng)濟引力等。通過對已有的城際軌道網(wǎng)絡演化過程分析可知,城際軌道交通網(wǎng)絡的演化具有以下明顯的時空特征。

    2.1增長性

    節(jié)點和邊的增加是城際軌道網(wǎng)絡擴張的基礎,城際軌道網(wǎng)絡的規(guī)模隨著網(wǎng)絡中節(jié)點數(shù)目及連接的變化而不斷變化[8-9]。

    2.2偏好依附性

    當一個節(jié)點在與其他可選擇的若干節(jié)點建立連接時,通常選擇節(jié)點度較大的節(jié)點,從而獲得更好的可達性?;蛘哒f,在城際軌道網(wǎng)絡中總是存在幾個核心節(jié)點,發(fā)揮著重要的集散功能[8-9]。

    2.3交通區(qū)位性

    城際軌道網(wǎng)絡的增長依賴于交通區(qū)位線,城際軌道網(wǎng)絡生長不是自由的、無規(guī)律的,而是按交通區(qū)位線方向增長,受交通區(qū)位的約束。

    2.4時間次序性

    城際軌道交通網(wǎng)絡首先在區(qū)域重要節(jié)點之間通過最短路徑連接起來,形成樹狀結構。隨著城市間經(jīng)濟聯(lián)系的加強和交通需求的增大,由開始的樹形結構向以樹形結構為骨干線網(wǎng)不斷連接和補充分支的網(wǎng)絡結構發(fā)展。

    3 基于交通區(qū)位的城際軌道交通網(wǎng)絡布局思路

    基于交通區(qū)位的城際軌道交通網(wǎng)絡布局可按以下步驟進行分析。

    3.1建立高速客運交通區(qū)位線網(wǎng)絡

    高速客運交通區(qū)位線網(wǎng)絡為城際軌道線網(wǎng)布局規(guī)劃提供了全集掃描圖,是進行城際軌道線網(wǎng)布局的基礎。區(qū)位線網(wǎng)絡可按文獻[7]中提供的區(qū)位因素分析方法及其獨有的特點構建。

    3.2建立高速客運交通區(qū)位線網(wǎng)絡拓撲圖

    以城市為節(jié)點,以城市間的高速客運區(qū)位線為邊,以城市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度倒數(shù)1/Fij為權值,將高速客運交通區(qū)位線網(wǎng)絡抽象為拓撲圖。常用的表示兩個城市之間經(jīng)濟聯(lián)系強度的模型表達式為[10-11]:

    (1)

    式中,F(xiàn)ij為兩城市的經(jīng)濟聯(lián)系強度;Pi和Pj為兩城市的人口數(shù);Gi和Gj為兩城市的GDP;rij為兩城市間的距離(時間距離或空間距離)。

    3.3建立網(wǎng)絡布局優(yōu)化模型,形成城際軌道初步線網(wǎng)

    城際軌道線網(wǎng)布局規(guī)劃要解決的就是某節(jié)點是否應包含在優(yōu)化線網(wǎng)中和節(jié)點之間的城際軌道交通區(qū)位線是否包含在優(yōu)化線網(wǎng)中的問題。為了能夠有效解決上述問題,在基于城際軌道交通演化特征分析的基礎上建立不同層次的線網(wǎng)優(yōu)化模型,對區(qū)位線網(wǎng)絡進行優(yōu)化,形成城際軌道初步線網(wǎng)。

    3.4線網(wǎng)調(diào)整形成最終方案

    在初步線網(wǎng)的基礎上根據(jù)客流的流向和地理、地質特點及與區(qū)域內(nèi)其他交通方式的銜接情況調(diào)整線網(wǎng)形成線網(wǎng)最終方案。因城際軌道交通與干線鐵路、高速公路之間存在較大的競爭,且這種競爭關系主要體現(xiàn)在綜合運輸通道內(nèi),因此城際軌道初步線網(wǎng)形成后還應綜合研究各條運輸通道內(nèi)不同交通方式的合理分工,形成最終方案。

    4 城際軌道交通網(wǎng)絡優(yōu)化模型的建立

    4.1骨干線網(wǎng)布局優(yōu)化模型及求解4.1.1骨干線網(wǎng)布局優(yōu)化模型

    由城際軌道交通網(wǎng)絡交通演化特征可知,城際軌道交通網(wǎng)絡初始階段是由重要節(jié)點構成的樹狀結構。關于節(jié)點重要度的相關研究較多,重要節(jié)點的選取可參考文獻[12]。選取重要節(jié)點后,將重要節(jié)點間的城際軌道區(qū)位線抽象為網(wǎng)絡圖,然后以Wij=1/Fij為權重,采用最小生成樹法構建骨干線網(wǎng),則城際軌道骨干線網(wǎng)布局問題可用以下模型表示。

    目標函數(shù):網(wǎng)絡的權重最小。

    (2)

    約束條件:考慮合理規(guī)模、連通性和0-1規(guī)劃約束。

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    式中,i,j,k為城市節(jié)點;W為權重;Wij為城市i,j間的權重;xij,xki為0-1變量,當邊eij屬于最小生成樹時為1,否則為0;lij為城市i,j間的距離; Lmax為最大線網(wǎng)規(guī)模;n為城市節(jié)點個數(shù)。

    4.1.2模型求解

    最小生成樹(MST)問題是運籌學中常見的問題,目前已有成熟的方法求解,本文就其中的Kruskal算法做簡單闡述:開始選取1條權最小的邊,在以后的每一步中,總從與已選邊不構成圈的那些未選邊中選出1條權最小的邊??衫脀inqsb運籌學軟件計算。

    4.2初步線網(wǎng)布局優(yōu)化模型及算法4.2.1初步線網(wǎng)布局優(yōu)化模型

    由城際軌道交通網(wǎng)絡演化特征可知,城際軌道交通網(wǎng)絡由樹形結構向以樹形結構為骨干線網(wǎng)、不斷連接和補充分支的網(wǎng)絡結構發(fā)展。在網(wǎng)絡演化特征的基礎上加入效益目標構建初步線網(wǎng)布局優(yōu)化模型,以骨干網(wǎng)為已知線路,對高速客運交通區(qū)位線網(wǎng)絡圖即全集掃描圖進行優(yōu)化,權值Wij采用1/Fij來表示。

    目標I:網(wǎng)絡的權重最小,與骨干網(wǎng)絡的目標一致,代表網(wǎng)絡生長過程的一致性,即:

    (7)

    目標II:路網(wǎng)的平均度最大,它在一定程度上代表網(wǎng)絡的連通度和網(wǎng)絡化程度,即:

    (8)

    目標III:使總的軌道交通線路長度最小,以便以最小的投入獲得最大的效益,即:

    (9)

    約束條件:考慮合理規(guī)模約束;0-1約束;連通性約束。

    (10)

    (11)

    式中,xij,xki為0-1變量,當邊eij屬于規(guī)劃網(wǎng)絡時為1,否則為0; L為線網(wǎng)規(guī)模;Lmin和Lmax分別為線網(wǎng)最小、最大規(guī)模;〈k〉為網(wǎng)絡平均度。

    4.2.2模型求解

    (1)構造評價函數(shù)

    對于多目標優(yōu)化問題,通常將多目標轉化為單目標問題來求解。將多個目標轉換成單目標的方法有:約束法,評價函數(shù)法(理想點法、加權法、乘除法、極大極小法),功效系數(shù)法等。本文采用線性加權和法構造評價函數(shù)。線性加權和法是根據(jù)各目標函數(shù)的重要程度分別給予一定的權重,并據(jù)此建立評價函數(shù)。

    采用加權和法將多目標轉化為單目標,則評價函數(shù)可表述為:

    (12)

    式中,Z為單目標;α,β,θ為各個目標的權重,其值可根據(jù)設計目的和功能選擇相應的值。雖然不少學者針對不同問題提出了不同的確定權系數(shù)的方法,但至今沒有一個可遵循的普遍原則,本文選擇各目標最優(yōu)值的倒數(shù)作為權重。

    (2)遺傳算法求解

    ① 編碼

    采用0-1編碼,但只是將在最小生成樹基礎上多添加的邊進行編碼,以城際軌道交通區(qū)位線網(wǎng)絡圖的邊數(shù)減去最小生成樹的邊數(shù)為編碼長度。

    ② 適應度函數(shù)

    將評價函數(shù)直接作為適應度函數(shù)。

    ③ 選擇

    基于排名的輪盤式選擇算子。

    ④ 交叉

    設定交叉概率,實行單點交叉操作產(chǎn)生新個體。

    ⑤ 變異

    按變異概率選取染色體的某個位置實行變異。

    ⑥ 算法流程

    Stepl:初始化,設定種群數(shù)目為M,染色體長度為l,迭代總數(shù)為Maxgen,交叉概率為Pc,變異概率Pm。

    Step2:采用0-1編碼隨機產(chǎn)生初始種群,置迭代次數(shù)Gen=1。

    Step3:如果Gen>Maxgen,輸出結果,否則轉入下一步。

    Step4:計算種群的個體適應度函數(shù)值,采用基于排名的輪盤式選擇算子,復制選擇下一代種群,依概率進行交叉、變異操作,令Gen=Gen+1從而得到新的種群,并轉入Step3。

    5 案例

    以武漢都市圈為案例,采用建立的模型對城際軌道線網(wǎng)進行布局。

    5.1案例背景

    武漢城市圈位于湖北省東部,行政區(qū)劃包括武漢、黃石、鄂州、孝感、黃岡、咸寧、仙桃、潛江和天門共9座城市,土地總面積共5.78萬km2。2020年規(guī)劃人口3 298.8萬人,GDP總量19 746億元。城市圈主要城市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度見表1。

    表1 主要城市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度Tab.1 Economical relation intensity between major cities

    續(xù)表1

    5.2高速客運交通區(qū)位線

    建立高速客運交通區(qū)位線網(wǎng)絡,見圖2。

    圖2 武漢城市圈高速客運交通區(qū)位線Fig.2 High-speed passenger traffic location line of Wuhan metropolitan region

    5.3骨干線網(wǎng)布局

    選取武漢、黃石、黃岡、鄂州、咸寧、天門、潛江、孝感、仙桃9座城市為武漢都市圈的重要節(jié)點。按照最小生成樹法,生成骨干線網(wǎng)(見圖3),利用matlab編程實現(xiàn)。

    圖3 武漢城市圈城際軌道骨干線網(wǎng)Fig.3 Intercity rail transit backbone network in Wuhan metropolitan region

    5.4初步線網(wǎng)布局

    以骨干網(wǎng)為已有線路,采用本文建立的模型對高速客運交通區(qū)位線進行優(yōu)化,得到城際軌道初步線網(wǎng)(見圖4)。武漢城市圈線網(wǎng)規(guī)劃原有方案中遠景規(guī)模為1 188.8km,本文規(guī)模約束采用與原方案相近的規(guī)模(1 100~1 300km)。

    圖4 武漢城市圈城際軌道初步線網(wǎng)Fig.4 Intercity rail transit preliminary network in Wuhan metropolitan region

    5.5線網(wǎng)調(diào)整形成最終方案

    在初步線網(wǎng)的基礎上根據(jù)客流的流向和地理、地質特點及與區(qū)域內(nèi)其他交通方式的銜接情況對線網(wǎng)進行調(diào)整形成線網(wǎng)最終方案(圖5)。

    圖5 調(diào)整后的線網(wǎng)Fig.5 Adjusted network

    5.6結果分析

    對比圖5和文獻[13]中的推薦方案(該方案是按照傳統(tǒng)四階段法進行客流需求預測后,通過軌道交通線網(wǎng)綜合評價選擇的最優(yōu)方案)可以看出,用本文線網(wǎng)布局規(guī)劃方法得到的初步線網(wǎng)與武漢城市圈城際軌道線網(wǎng)規(guī)劃(原有方案)有較高的吻合度,證明了本文提出的規(guī)劃方法的有效性。用本文提出的規(guī)劃模型得到的線網(wǎng)沒有中心的小環(huán),但是加強了武漢周邊大城市之間的直接聯(lián)系。原有方案中的小環(huán)線大部分在武漢市內(nèi),本文建議由市域線取代,在城市圈范圍內(nèi)形成市區(qū)線、市域線和城際軌道交通多層次銜接協(xié)調(diào)的區(qū)域軌道交通系統(tǒng)。

    6 結論

    引入交通區(qū)位理論,繪制了高速客運交通區(qū)位線網(wǎng)絡圖。在分析城際軌道交通演化特征的基礎上建立了不同層次線網(wǎng)的優(yōu)化模型,對高速客運交通區(qū)位線網(wǎng)絡進行優(yōu)化形成了城際軌道線網(wǎng)。本文提出的規(guī)劃方法結合了交通區(qū)位分析和城際軌道網(wǎng)絡自身演化特征。交通區(qū)位分析是一種本體論方法,是對交通這種經(jīng)濟地理現(xiàn)象進行內(nèi)源性指向的空間經(jīng)濟學分析,因此可提高網(wǎng)絡規(guī)劃的可持續(xù)性和中長期線網(wǎng)規(guī)劃的有效性?;谘莼卣鞯牟煌瑢哟尉€網(wǎng)優(yōu)化模型能夠保證線網(wǎng)的規(guī)劃適應城際軌道的發(fā)展過程。文中提到的兩城市經(jīng)濟聯(lián)系強度Fij的計算可考慮與傳統(tǒng)四階段法中的重力模型法等概念銜接,適當修正模型,使模型更加合理。

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    TAN Jian-mei1, LIU Jin-cheng2, XU Yun-hui1

    (1.HunanCityUniversity413000,YiyangHunan413000,China; 2.DevelopmentandReformCommissionofGuangxiZhuangAutonomousRegion,NanningGuangxi530022,China)

    Inordertoimprovetheeffectivenessofintercityrailtransitnetworklayoutplanning,byanalyzingintercityrailtrafficlocationandthenetworkevolutioncharacteristics,theconceptofhighspeedpassengertrafficlocationlineisputforward,andthemulti-levelintercityrailtransitnetworkoptimizationmodelisbuilt.Themodeldividedtheintercityrailtransitnetworkintothebackbonenetworkandthepreliminarynetwork.Thebackbonenetworkoptimizationmodelistheminimumspanningtreemodelwhichusesthereciprocalofeconomicalrelationintensityasitsweight.Thepreliminarynetworkmodelisamulti-objectivefunctionmodelwhoseobjectistomaximizetheeconomicalrelationintensity,connectivityofthenetwork,andminimizethetotalrailtransitlines’length.Theoptimizationmodelprovidedanewmethodforintercityrailtransitnetworkplanning.Finally,takingtheWuhanagglomerationintercityrailtransitnetworkasanexample,therationalityandeffectivenessofthenetworklayoutmethodisverified.

    trafficengineering;intercityrailtransit;multi-levelnetworkplanning;trafficlocation;networkevolutioncharacteristic;economicalrelationintensity

    2015-12-17

    湖南省教育廳科技項目(14C0207)

    譚健妹(1982-),女,湖南長沙人,碩士.(21191768@qq.com)

    10.3969/j.issn.1002-0268.2016.10.020

    U491.1+3

    A

    1002-0268(2016)10-0131-06

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