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    大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的應(yīng)用

    2016-10-22 23:11:53何琰
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘分析

    何琰

    摘要:大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)未來(lái)審計(jì)信息化進(jìn)程將產(chǎn)生重要影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)引發(fā)了審計(jì)目標(biāo)、審計(jì)內(nèi)容、分析技術(shù)和審計(jì)思維模式的轉(zhuǎn)變。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),審計(jì)方法將從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變;應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式,審計(jì)方式將從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變;應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)的轉(zhuǎn)變;構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍,可實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)的轉(zhuǎn)變。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn),審計(jì)工作應(yīng)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工作模式,探索部門(mén)預(yù)算執(zhí)行審計(jì)全覆蓋的方法;應(yīng)用數(shù)據(jù)分析作業(yè)平臺(tái),開(kāi)展跟蹤審計(jì);多領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合,開(kāi)展經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì);深入挖掘數(shù)據(jù),開(kāi)展宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測(cè),不斷提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的有效運(yùn)用。

    同人力資源、自然資源一樣,大數(shù)據(jù)也是一種資源且是非常重要的戰(zhàn)略資源[1],它將世界的本質(zhì)看成是數(shù)據(jù)的集合,用數(shù)據(jù)化思維和先進(jìn)的處理技術(shù)去探索海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)的特征可以歸納為“4個(gè)V”:容量(volume)、多樣性(variety)、生成速度(velocity)、價(jià)值(value)。目前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的巨大引擎,其在提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新、國(guó)情分析和社會(huì)管理等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù),是指從各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的一種技術(shù),其水平反映了提取有用信息的能力。鑒于此,本文擬在分析大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)審計(jì)帶來(lái)的挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,探索大數(shù)據(jù)審計(jì)的方式和途徑,以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代給審計(jì)工作帶來(lái)的深刻變革。

    一、大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的影響和挑戰(zhàn)

    大數(shù)據(jù)審計(jì)是對(duì)各類(lèi)電子數(shù)據(jù)、賬套、文件進(jìn)行審計(jì),是計(jì)算機(jī)審計(jì)的延伸和發(fā)展,是對(duì)多行業(yè)、多領(lǐng)域、多種形式海量數(shù)據(jù)的電子審計(jì)方式。大數(shù)據(jù)審計(jì)既要處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),又要處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)審計(jì)目標(biāo)、審計(jì)內(nèi)容、分析技術(shù)和審計(jì)思維模式都提出了新的、更高的要求。

    1.審計(jì)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變

    在信息化發(fā)展初期,計(jì)算機(jī)審計(jì)能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察和分析發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn),為審計(jì)提供線索。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),審計(jì)目標(biāo)逐步轉(zhuǎn)向發(fā)現(xiàn)線索、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、關(guān)注效益等方面,審計(jì)不僅要發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)問(wèn)題,更多的是要揭示制度方面存在的問(wèn)題,評(píng)估內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)大數(shù)據(jù)的獲取和分析,洞察行業(yè)整體走向,探索發(fā)展規(guī)律,對(duì)國(guó)家、行業(yè)、部門(mén)的制度出臺(tái)與發(fā)展策略做出前瞻性的思考和戰(zhàn)略性的分析。

    2.審計(jì)內(nèi)容的轉(zhuǎn)變

    傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”大多是指數(shù)字,如主營(yíng)業(yè)務(wù)收入金額、營(yíng)業(yè)費(fèi)用等,由簡(jiǎn)單數(shù)字或用數(shù)字編碼的簡(jiǎn)單文本組成,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具基本上能夠滿足其需要。而大數(shù)據(jù)不再單純指數(shù)字,其涵蓋的內(nèi)容更加寬泛;傳統(tǒng)意義上的 “數(shù)據(jù)”是關(guān)系型的、結(jié)構(gòu)化的二維表數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)則是指在不同時(shí)間生成的復(fù)雜、異構(gòu)、多樣化的數(shù)據(jù),包括xml、html、文本、音頻、視頻和“影子數(shù)據(jù)”(如訪問(wèn)日志和web搜索歷史記錄)等。

    3.分析技術(shù)的轉(zhuǎn)變

    顧名思義,大數(shù)據(jù)分析就是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)分析包括5個(gè)基本方面:一是可視化分析,利用圖表完整展示數(shù)據(jù)分析的過(guò)程和數(shù)據(jù)鏈走向;二是數(shù)據(jù)挖掘算法,從海量的、隨機(jī)的、不相關(guān)的數(shù)據(jù)中構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型,提取有價(jià)值的、隱含在數(shù)據(jù)內(nèi)部的信息;三是預(yù)測(cè)性分析能力,根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果,做出預(yù)測(cè)性的判斷;四是語(yǔ)義引擎,借助一系列的工具去提取、解析和分析數(shù)據(jù),從“文檔”數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取信息;五是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的質(zhì)量。

    4.審計(jì)思維模式的轉(zhuǎn)變

    大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)審計(jì)思維模式三大轉(zhuǎn)變:一是實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋而非抽樣審計(jì),對(duì)公共資金、國(guó)有資產(chǎn)、國(guó)有資源和領(lǐng)導(dǎo)干部履行經(jīng)濟(jì)責(zé)任情況實(shí)行審計(jì)全覆蓋[2]。二是審計(jì)數(shù)據(jù)的混雜性而非精準(zhǔn)性。傳統(tǒng)審計(jì)以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為審計(jì)重點(diǎn),其核心是結(jié)構(gòu)化的報(bào)表和憑證信息,而大數(shù)據(jù)具有高度的數(shù)據(jù)混雜性,數(shù)據(jù)類(lèi)型涵蓋了結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),保留了最寶貴、最有價(jià)值的信息,其內(nèi)涵具備更深、更廣的洞察力。三是大數(shù)據(jù)主要反映事物的相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)沒(méi)有改變審計(jì)事務(wù)間的因果關(guān)系,而是注重對(duì)相關(guān)關(guān)系的開(kāi)發(fā)和利用,使得數(shù)據(jù)分析對(duì)因果邏輯關(guān)系的依賴性降低了,甚至更多地傾向于基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析。

    二、大數(shù)據(jù)審計(jì)的方式和途徑

    面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn),審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)以下4個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。

    1.應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)審計(jì)方法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變

    傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì),是通過(guò)電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,通過(guò)構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析[3],從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律,包括分類(lèi)分析、聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析和序列分析等。其中,分類(lèi)分析按照數(shù)據(jù)屬性,將數(shù)據(jù)分派到不同的組中;聚類(lèi)分析根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性原則,將數(shù)據(jù)劃分為若干類(lèi)別,使同類(lèi)數(shù)據(jù)差別極小,不同類(lèi)別數(shù)據(jù)差異盡可能大;關(guān)聯(lián)分析可發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系,通過(guò)挖掘發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的密切度或關(guān)系;序列分析可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)間、出現(xiàn)序列的規(guī)律,分析數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性。

    例如,在金融審計(jì)中,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中決策樹(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則和挖掘方法,可對(duì)不良貸款與正常貸款之間相互錯(cuò)分的規(guī)律進(jìn)行研究,創(chuàng)建對(duì)不良貸款和正常貸款具有較強(qiáng)分類(lèi)能力的條件屬性指標(biāo),從而增加分類(lèi)預(yù)測(cè)模型的可理解性,并在一定程度上揭示商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類(lèi)的相關(guān)規(guī)律[4];在稅收征管審計(jì)中,利用聚類(lèi)方法,根據(jù)聚簇規(guī)則,可將納稅戶進(jìn)行分組,使組內(nèi)納稅戶具有最大的相似性,組間納稅戶具有盡可能大的相異性,從而產(chǎn)生聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),并按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)納稅戶進(jìn)行分行業(yè)、分稅種聚類(lèi)分析,確定納稅群體的總體情況和特征,為審計(jì)目標(biāo)和審計(jì)重點(diǎn)的建立提供依據(jù)。

    2.應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式,實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變

    傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主,對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后,再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,具有滯后性[7]。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過(guò)對(duì)跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注,利用其對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。當(dāng)前,審計(jì)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題展開(kāi)初步分析。例如,可以綜合利用政府債務(wù)審計(jì)數(shù)據(jù)、社保審計(jì)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)集合,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)分析工具,結(jié)合多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息交叉分析與宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行相關(guān)的事件,通過(guò)基于個(gè)別領(lǐng)域、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析,不斷將半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)加入分析框架中,逐步提高大數(shù)據(jù)審計(jì)的分析能力。

    3.應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變

    以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)“云審計(jì)”平臺(tái),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算,使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入“云”實(shí)施審計(jì),利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù),解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。其次,應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng),逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會(huì)保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門(mén)的審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)。再次,應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù),以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)和關(guān)聯(lián)分析,提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力。最后,應(yīng)推廣“總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究”的審計(jì)模式。

    4.構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變

    審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)“六大轉(zhuǎn)變”,即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)向現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)與非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此,需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上,應(yīng)嘗試開(kāi)展無(wú)項(xiàng)目審計(jì),依托審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源,橫向關(guān)聯(lián)比對(duì)分析,縱向深入挖掘分析,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上,應(yīng)不斷提升“四種能力”,即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識(shí)運(yùn)用能力,不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí),掌握大數(shù)據(jù)分析方法,提升審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上,應(yīng)培養(yǎng)“數(shù)據(jù)先行”意識(shí),以數(shù)據(jù)為核心,使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開(kāi)展前先行實(shí)施,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計(jì)實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。

    三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的應(yīng)用廣泛,具體說(shuō)來(lái),主要表現(xiàn)在以下4個(gè)方面。

    1.創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工作模式,探索部門(mén)預(yù)算執(zhí)行審計(jì)全覆蓋

    傳統(tǒng)的以處(科)室為單位的孤立審計(jì),已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)審計(jì)的要求,需要打破部門(mén)界限,以審計(jì)項(xiàng)目為管理主線成立大審計(jì)組,進(jìn)行扁平化管理。大審計(jì)組分領(lǐng)導(dǎo)小組、數(shù)據(jù)分析組和問(wèn)題核查組三個(gè)層面:領(lǐng)導(dǎo)小組負(fù)責(zé)審計(jì)方案的制定、領(lǐng)導(dǎo)決策等,由牽頭機(jī)構(gòu)組建;數(shù)據(jù)分析組由審計(jì)能手和計(jì)算機(jī)操作骨干組成,具體負(fù)責(zé)審計(jì)實(shí)施,篩查審計(jì)疑點(diǎn)和線索;問(wèn)題核查組由審計(jì)一線人員組成,進(jìn)行實(shí)地延伸核查。例如,在“同級(jí)審”項(xiàng)目中,采集各部門(mén)預(yù)算執(zhí)行審計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中分析,發(fā)現(xiàn)是否存在部分預(yù)算項(xiàng)目缺乏科學(xué)論證、影響預(yù)算執(zhí)行的問(wèn)題;結(jié)合各預(yù)算部門(mén)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)是否存在預(yù)算項(xiàng)目因連年結(jié)轉(zhuǎn)的情況下仍然安排新增預(yù)算、造成資金閑置的問(wèn)題;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀整體分析,發(fā)現(xiàn)是否存在預(yù)算執(zhí)行效率不高、分配下達(dá)預(yù)算不及時(shí)、撥付轉(zhuǎn)移支付資金超期等情況。

    2.應(yīng)用數(shù)據(jù)分析作業(yè)平臺(tái),開(kāi)展跟蹤審計(jì)

    通過(guò)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái),搭建關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重點(diǎn)行業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng),用Hadoop等專業(yè)工具處理半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),規(guī)范高效地匯集和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)信息。例如,在地稅審計(jì)中,可利用地稅聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng),集中進(jìn)行全省地稅數(shù)據(jù)整理分析,探索“數(shù)據(jù)集中采集、集中統(tǒng)一分析、疑點(diǎn)分布落實(shí)、資源充分共享”的大數(shù)據(jù)審計(jì)模式,實(shí)現(xiàn)全省聯(lián)動(dòng)審計(jì);通過(guò)構(gòu)建查詢分析模型、多維分析模型,固化審計(jì)思路,對(duì)地稅數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析,重點(diǎn)選擇稅款征收、稅款繳納和稅款管理等信息,在財(cái)政審計(jì)中,運(yùn)用部門(mén)預(yù)算執(zhí)行分析平臺(tái),將獨(dú)立運(yùn)行、分散存儲(chǔ)的各部門(mén)預(yù)算編制、預(yù)算指標(biāo)、部門(mén)決算、部門(mén)財(cái)務(wù)核算等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化清洗和整理,同時(shí)與組織預(yù)算執(zhí)行數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)各類(lèi)資金的橫向關(guān)聯(lián),對(duì)資金分配結(jié)構(gòu)、資金使用流向、資金管理情況進(jìn)行總體分析,全面反映預(yù)算執(zhí)行整體情況,實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)算單位的審計(jì)監(jiān)督全覆蓋。

    3.多領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合,開(kāi)展經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)

    運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析,找出數(shù)據(jù)間的相互聯(lián)系,分析關(guān)聯(lián)規(guī)則,發(fā)現(xiàn)異常聯(lián)系和異常數(shù)據(jù),尋找審計(jì)疑點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)中,可利用財(cái)政、稅務(wù)、社保、公安、工商、養(yǎng)老、房管、教育、培訓(xùn)等數(shù)據(jù),進(jìn)行縱向比對(duì)、橫向關(guān)聯(lián)分析。例如,可將城鎮(zhèn)居民醫(yī)保、城鎮(zhèn)職工醫(yī)保、新農(nóng)合等信息進(jìn)行綜合分析,檢查是否存在同時(shí)參保、重復(fù)報(bào)銷(xiāo)、虛假報(bào)銷(xiāo)、套取資金等情況;將小額擔(dān)保貸款與人社部門(mén)行政事業(yè)單位人員信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,檢查是否存在違規(guī)向行政事業(yè)單位人員發(fā)放擔(dān)保貸款和進(jìn)行財(cái)政貼息的問(wèn)題;將職業(yè)技能培訓(xùn)補(bǔ)貼、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼與企業(yè)法人和行政事業(yè)單位人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,檢查是否存在向不符合條件人員發(fā)放就業(yè)補(bǔ)貼的問(wèn)題;將人社、農(nóng)業(yè)、扶貧、教育、民政管理的各項(xiàng)培訓(xùn)資金進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,檢查是否存在虛報(bào)冒領(lǐng)財(cái)政資金的問(wèn)題;將義務(wù)教育、中職中專、中學(xué)學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)與中職助學(xué)金發(fā)放、免學(xué)費(fèi)補(bǔ)貼等信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,檢查是否存在虛報(bào)冒領(lǐng)或者套取中職助學(xué)金、免學(xué)費(fèi)補(bǔ)貼等專項(xiàng)資金的問(wèn)題。

    4.深入挖掘數(shù)據(jù),開(kāi)展宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測(cè)

    利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析,運(yùn)用回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法,分析趨勢(shì)變動(dòng)或數(shù)據(jù)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)總體情況和規(guī)律,進(jìn)而揭示體制機(jī)制性問(wèn)題。例如,在“三公經(jīng)費(fèi)”專項(xiàng)審計(jì)中,可通過(guò)各預(yù)算單位財(cái)務(wù)核算數(shù)據(jù)提取“三公經(jīng)費(fèi)”預(yù)算編制和實(shí)際支出情況,結(jié)合單位人員花名冊(cè),構(gòu)建統(tǒng)計(jì)分析模型,進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析和時(shí)間序列分析,橫向比對(duì)所有預(yù)算單位“三公經(jīng)費(fèi)”的支出規(guī)模、各項(xiàng)支出占比、人均支出金額與年度支出趨勢(shì)等,分析其壓縮控制比例是否符合要求,各項(xiàng)支出比例和人均支出金額是否存在異常和明顯偏離,進(jìn)而挖掘行業(yè)性、趨勢(shì)性問(wèn)題,并對(duì)離群點(diǎn)進(jìn)行延伸,發(fā)現(xiàn)違規(guī)違紀(jì)問(wèn)題線索等。再如,利用城鎮(zhèn)或農(nóng)村居民家庭人均收入指數(shù)和各地制定的最低收入保障標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析,查找人均收入指數(shù)與最低收入標(biāo)準(zhǔn)間的差異,分析各地低收入標(biāo)準(zhǔn)制定是否科學(xué),為政府制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策提供參考。

    綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對(duì)審計(jì)工作提出了新的、更高的要求,也為審計(jì)提供了新的工具。大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)從數(shù)據(jù)、人才和技術(shù)等方面逐步積累基礎(chǔ)資源,創(chuàng)新工作思路,研究技術(shù)方法,培養(yǎng)高素質(zhì)人才,不斷提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的有效運(yùn)用。

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