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    計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析

    2016-10-21 21:19:23王小紅
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年8期
    關(guān)鍵詞:瓶頸計算機人工智能

    摘 要:如今,伴隨現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展與計算機應(yīng)用領(lǐng)域的日漸延伸,人工智能應(yīng)用也日漸廣泛,為此,更加迫切需要計算機能夠及時且更加準確感知各種語音與視覺,從而為人們生活、工作等各方面帶來更多便利。但是,就目前形勢而言,人工智能識別技術(shù)發(fā)展還處于不斷完善階段。故文章從分析人工智能技術(shù)入手,簡要分析智能識別技術(shù)在當(dāng)前的應(yīng)用瓶頸。

    關(guān)鍵詞:計算機;人工智能;識別技術(shù);瓶頸

    引言

    以密碼、密鑰等作為其識別手段的傳統(tǒng)身份識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實生活中,但受到其易復(fù)制性與易丟失性等因素的影響,在很大程度上影響著該技術(shù)的發(fā)展,并促使了擁有更高性能的識別技術(shù)被研發(fā)出來。其中,智能識別技術(shù)就是基于新時期計算機人工智能技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展起來的,并作為一種數(shù)據(jù)自動采集、識別與錄入的人工智能技術(shù),被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域中,為人們的生活、工作帶來極大的便利。但是,就真正意義上的智能應(yīng)用,智能識別技術(shù)應(yīng)用仍存在一定瓶頸,下面作者就該問題作簡要分析。

    1 語音智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析

    從某種意義上來說,語音智能識別技術(shù)的最終目的就是為了讓計算機能夠聽懂人類語言,從而執(zhí)行人的某項操作。該技術(shù)作為現(xiàn)階段人工智能研究的一個主要方向與人機語音交互實現(xiàn)的一個關(guān)鍵技術(shù),一直以來都備受各國人工智能研究領(lǐng)域的重點關(guān)注。而且,各種基于語音智能識別技術(shù)的產(chǎn)品也日漸被開發(fā)出來,并應(yīng)用于各個領(lǐng)域,并表現(xiàn)出極大的應(yīng)用優(yōu)勢,如語音通信系統(tǒng)、聲控電話交換等。如今,雖然伴隨各種人工智能電子產(chǎn)品的日漸研發(fā),特別是進入21世紀后,嵌入式的語音處理及其識別技術(shù)也有了較大進步,基于語音識別的芯片業(yè)也日漸增加。但是,也需看到,語音識別技術(shù)應(yīng)用仍存在著一些技術(shù)瓶頸,而且如何通過實現(xiàn)芯片同人工智能技術(shù)的有機結(jié)合來更好發(fā)展語音智能識別技術(shù),也成為了本世紀一個重要的研究內(nèi)容。

    1.1 可靠性有待提高

    一方面,語音智能識別技術(shù)必須排除實際應(yīng)用中各種聲學(xué)環(huán)境對其造成的不良影響。因為在公共場合,人能有意識排除外界噪聲來獲得自己想要的聲音,然而計算機雖已實現(xiàn)智能化,但你不可能指望它在那些嘈雜環(huán)境中能夠準確捕捉到你的聲音,大大限制了該技術(shù)的應(yīng)用范圍。所以,若想在嘈雜環(huán)境中應(yīng)用語音智能識別技術(shù),就需要使用特殊抗噪麥克風(fēng),但這對于多數(shù)用戶而言,是不可能實現(xiàn)的;另一方面,日常生活中,人們說話較隨意,語言習(xí)慣較明顯,如帶有明顯地方口音、經(jīng)常重復(fù)、停頓,或插入,完全不受語法控制等,而這些語音對于經(jīng)過標準式“朗讀語音”存儲的設(shè)備來講,是很難識別的。為此,逐步提升語音智能識別技術(shù)的可靠性,顯得很有必要。

    1.2 詞匯量有待豐富

    可以說,語音識別系統(tǒng)可識別詞匯量的多少,在很大程度上決定了系統(tǒng)可完成事情的程度,若系統(tǒng)所配置聲學(xué)模型與語音模型限制較多,當(dāng)用戶所引用詞匯不在系統(tǒng)存儲范圍內(nèi)時,或是突然從英文轉(zhuǎn)中文、俄文、韓文、日文等語言時,系統(tǒng)很可能出現(xiàn)輸入混亂情況。為此,今后伴隨系統(tǒng)建模方式的逐步革新、各種搜索計算法效率的逐步提升于與硬件資源的日漸發(fā)展,語音智能識別系統(tǒng)很可能實現(xiàn)詞匯量無限制與多種語言的混合,這樣一來,即便用戶使用多種語言,系統(tǒng)也是能準確識別出來的[1]。

    1.3 成本有待降低,體積有待減小

    對于任何一項技術(shù)的發(fā)展而言,在保證質(zhì)量的同時,最大限度降低其成本是實現(xiàn)技術(shù)商業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵所在,且普遍通過規(guī)模生產(chǎn)形式來實現(xiàn)。但對于語音智能識別技術(shù)而言,要想做到降低其成本,還存在較大困難。因為對于那些功能、性能要求較高的應(yīng)用,多帶有“量身定制”的標記,若想規(guī)模生產(chǎn),條件還不是很成熟;只有在那些對功能、性能要求不是很高的語音識別應(yīng)用上,才有可能規(guī)模生產(chǎn)出部分低成本產(chǎn)品,而這些規(guī)模產(chǎn)品在實際應(yīng)用中又可能受到功能與性能的限制[2]。另外,微型化也將是今后語音智能識別技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)化發(fā)展的一個重要手段,而要想實現(xiàn)這一點,同該技術(shù)本身發(fā)展程度與微電子芯片技術(shù)發(fā)展程度,均有著密切的關(guān)系。為此,把那些有著先進性能與完善功能的語音識別借助系統(tǒng)固化到那些更加微小的模塊或芯片上,用以最大限度降低成本,也就成為了今后語音智能識別技術(shù)真正實現(xiàn)廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵所在。

    2 視覺智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析

    同語音智能識別技術(shù)瓶頸相比較,視覺智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸似乎更多,難度也更大。就應(yīng)用基本原理而言,兩者一致,均是通過對相關(guān)信息實時采集、存儲來實現(xiàn)智能識別的。然而在具體操作過程中,兩者卻存在較大差別,因為視覺智能識別技術(shù)主要針對的是各種圖像的設(shè)備,如指紋識別、人臉識別等。而在這些圖像識別中,也存在著一些應(yīng)用瓶頸。

    2.1 人臉識別技術(shù)

    該技術(shù)主要是通過對人臉幾個關(guān)鍵部位進行識別、分析,并通過采集幾個表情作為其存儲數(shù)據(jù),來進行對比、識別分析。但目前為止,關(guān)于自動人臉識別研究已經(jīng)取得了一些可喜成就,但就其實際應(yīng)用而言,仍存在著一些較難解決的問題,如人臉的非剛體、發(fā)型的變化與表情、化妝的多樣性以及環(huán)境光照復(fù)雜性等,都給人臉識別帶來了較大困難。即便是大量來自生理學(xué)、神經(jīng)認知科學(xué)與自模式識別、心理學(xué)以及計算機視覺等眾多領(lǐng)域的專家們經(jīng)過40多年對自動人臉識別技術(shù)的深入研究,仍被很多問題困擾著,得不到有效的解決辦法。換個角度來想,即便是人類自己,即使每天都在根據(jù)他人面孔來區(qū)別親人、朋友、同事與陌生人,但有時候也很難準確敘述出自己為什么能對他們進行區(qū)分,特別是對于雙胞胎,雖然可區(qū)別他們,但卻說不出如何區(qū)分、鑒別??上攵?,人都如此,更何況同人類視覺系統(tǒng)存在較大差異的圖像采集設(shè)備,而且從某種意義上來說,計算機智能識別技術(shù)同人腦相比,還是存在一定差距的。為此,若要想計算機能夠像人一樣自動、準確識別人臉,必然需要不同領(lǐng)域研究者們的繼續(xù)努力。

    2.2 指紋識別技術(shù)

    眾所周知,每個人的指紋都是不同的,指紋可以說是一個人獨有的特征,而“指紋識別”,指的就是通過對這些指紋紋路圖案、斷點與交叉點的識別來實現(xiàn)身份的識別,有著唯一性、終生不變性與可獲得性、防欺騙性等特點,現(xiàn)實生活中,人們多用指紋識別技術(shù)來設(shè)置密碼,用以保護個人信息[3]。但是,在看到其優(yōu)點的同時,也需看到,一個人的指紋其實很容易留在各處,通過復(fù)制這些指紋痕跡來進行相關(guān)操作,將在一定程度上影響到系統(tǒng)正確判斷,故該識別技術(shù)其實也存在著一定危險性。而且,雖然系統(tǒng)已經(jīng)識別了已有指紋,然而實際上一些人與群體的指紋其實特征不是很明顯,有時較難成像,進而無法進行指紋識別。如在“簽到打卡機”上,若是錄入指紋手指出現(xiàn)破皮、損傷情況,是比較難識別的,而這也在一定程度上影響到指紋識別技術(shù)的應(yīng)用。

    總的來說,雖然人臉識別與指紋識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域中,特別是密碼設(shè)置中,但在實際應(yīng)用中,問題仍是有的,而這也正表示視覺智能識別技術(shù)仍有著較大研究、發(fā)展空間,需要投入更多精力去解決這些瓶頸,用以推動計算機人工智能識別技術(shù)的發(fā)展。

    3 結(jié)束語

    綜上所述,人工智能識別技術(shù)在快速發(fā)展的同時,也存在著一些技術(shù)瓶頸,從而在一定程度上影響到智能識別技術(shù)實現(xiàn)“智能”的程度。為此,要想真正實現(xiàn)計算機完全智能控制,還需從各方面入手,加入財力、物力、人力的投資,對其各方面功能、性能加以優(yōu)化、完善,從而使之智能水平得到不斷提升,為人們的生活、工作帶來更多的便利。

    參考文獻

    [1]周娟.計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析[J].軟件導(dǎo)刊,2014(9):28-29.

    [2]羅勇,向奕雪.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].電子制作,2014(18):47.

    作者簡介:王小紅(1975-),女,漢族,陜西,本科,講師,陜西省委黨校,研究方向:計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全。

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