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    粉末冶金真空燒結(jié)爐溫度智能控制系統(tǒng)研究

    2016-10-21 16:57:00黃猛
    電子技術(shù)與軟件工程 2016年9期

    黃猛

    【關(guān)鍵詞】粉末冶金 真空燒結(jié)爐 溫度智能控制系統(tǒng)

    真空燒結(jié)爐是在抽真空后,在充惰性氣體保護狀態(tài)下,利用發(fā)熱體加熱的原理,使物料箱保持均勻溫度,通過熱輻射傳導進行燒結(jié),并通過溫度智能控制系統(tǒng)實現(xiàn)溫度的自動控制。燒結(jié)作為粉末冶金過程中的一道重要工序,其溫度的控制決定著最終產(chǎn)品質(zhì)量的好壞,傳統(tǒng)的溫度控制系統(tǒng)多是采用手動控制、溫度儀表結(jié)合繼電器型的位式控制或者是PID連續(xù)控制,隨著科技的不斷進步,智能化技術(shù)開始應(yīng)用于燒結(jié)溫度的控制,雖然溫度智能控制系統(tǒng)有多種類型,但它們都有著一定的局限性,并不能實現(xiàn)對粉末冶金燒結(jié)復雜過程中溫度的有效控制,對于溫度智能控制系統(tǒng)的研究還有待深入。

    1 真空燒結(jié)爐溫度控制研究現(xiàn)狀

    PID控制是實現(xiàn)真空燒結(jié)溫度自動控制的最早方法,在諸多領(lǐng)域均有應(yīng)用,但在時變、大滯后、非線性系統(tǒng)中其性能較差,且穩(wěn)定性較差,單純的PID控制方法已經(jīng)無法滿足燒結(jié)溫度控制的精確要求。

    伴隨著科學技術(shù)的進步,諸如預測控制、魯棒控制、模糊控制、智能控制、專家控制等先進的控制方法應(yīng)運而生,這些方法已被成功應(yīng)用于實際的溫度控制中,起到了較好的效果,而智能化技術(shù)的出現(xiàn)更推進了溫度智能控制的發(fā)展,智能化技術(shù)包括人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、進化算法、預測技術(shù)等,可對一些非線性、快時變等復雜系統(tǒng)進行全局控制,較其他溫度控制技術(shù)來說,有著明顯的優(yōu)勢。

    2 燒結(jié)溫度控制過程及傳統(tǒng)控制方法

    粉末冶金燒結(jié)控溫過程一般包括自由升溫段、恒溫升溫段、保溫段、恒溫降溫段以及自由降溫段,溫控要求示意圖見于圖1,從圖中可看出除自由升降溫階段,其他階段要求溫度控制的精確性。

    傳統(tǒng)溫控方法主要有以下幾點:

    2.1 儀表控制

    傳統(tǒng)的儀表控制是通過溫控器、繼電器、接觸器的二位式調(diào)節(jié)實現(xiàn)對溫度的控制,將溫控器的TC調(diào)至“自動”,即可進行自動控制。但這種溫控方法存在控制精度低、穩(wěn)定性差、電能利用率低等缺點。

    2.2 PID控制

    PID控制是目前應(yīng)用最廣泛的一項燒結(jié)溫控技術(shù),PID控制系統(tǒng)由模擬PID控制器和被控對象組成,PID控制器是一種線性控制器,控制規(guī)律為u(t)=Kp[e(t)+1/T1∫t0e(t)dt+TD×de(t)/dt],其中Kp為比例系數(shù)、T1為積分時間常數(shù)、TD為微分時間常數(shù)。在實際生產(chǎn)中,PID控制器多存在參數(shù)整定不良、性能較差、適應(yīng)性差等缺陷。

    2.3 純滯后補償控制器

    純滯后補償控制器即Smith預估器是針對被控對象的純滯后性提出的,雖然可對參數(shù)進行有效控制,但這種控制方法的實現(xiàn)必須建立于被控對象的數(shù)學模型上,不適用于一些數(shù)學模型難以構(gòu)建的系統(tǒng)中。

    2.4 工控機和PLC過程控制系統(tǒng)

    這種控制方法是由PLC進行現(xiàn)場控制,并由微機進行控制運算,在圖形化的過程控制界面上實現(xiàn)溫度自動控制的操作,這種方法受環(huán)境條件影響,且成本較高。

    3 溫度智能控制系統(tǒng)分析

    3.1 模糊控制系統(tǒng)

    模糊控制技術(shù)是通過模糊條件語句,利用模糊邏輯推理對系統(tǒng)的實時輸入狀態(tài)數(shù)據(jù)進行處理,對被控對象實施相應(yīng)的控制決策,從而來達到精確的控制效果。

    模糊控制器一般由模糊生產(chǎn)器、模糊規(guī)則庫、模糊推理機、模糊化消除器四部分組成,將實際溫度與溫度給定值之間的溫差e及其變化率ec作為模糊控制器的輸入語言變量,并將系統(tǒng)控制通過加熱裝置的電流的可控硅導通角的變化量Ki、Kp、Kd作為輸出變量,包括模糊化、模糊推理、解模糊三個過程,其結(jié)構(gòu)框圖見于圖2。

    模糊控制器的工作流程為采樣求得系統(tǒng)的輸出值和輸入變量,再將輸入變量的精確值變?yōu)槟:?,并根?jù)輸入變量及模糊控制規(guī)則,通過迷糊推理合成規(guī)則來計算出控制量。

    3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度智能控制系統(tǒng)

    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器(圖3)擺脫了對于被控對象數(shù)學模型知識的依賴,其控制功能的完成取決于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法。借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)PID的Ki、Kp、Kd3個參數(shù)的在線調(diào)整。

    3.3 基于OPC技術(shù)的溫度智能控制系統(tǒng)

    OPC是一項用于過程控制的對象鏈接嵌入的技術(shù),這種技術(shù)提供了一種規(guī)范,通過這種規(guī)范,系統(tǒng)能夠以客端/服務(wù)器標準方式從服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)并將其傳遞給任何客戶應(yīng)用程序,實現(xiàn)對被控對象的實時控制?;贠PC技術(shù)的溫度智能控制系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)主要由PLC主控制系統(tǒng)、熱電偶傳感器、主回路可控硅裝置及電加熱器EH組成。

    系統(tǒng)軟件方面主要包括主程序、PID控制算法程序、溫度采樣程序等,主程序在初始化程序中完成抽真空,充惰性氣體后進行真空燒結(jié),在燒結(jié)過程中再有PID控制溫度,燒結(jié)完成后,進行氣壓冷卻,當爐溫低于800攝氏度時結(jié)束程序,完成燒結(jié)。

    4 結(jié)語

    粉末冶金真空燒結(jié)具有非線性、大滯后等特點,其復雜性加大了燒結(jié)過程中的溫度控制難度,在實際的真空燒結(jié)爐溫度控制系統(tǒng)中,由于其自身的局限性,無法實現(xiàn)溫度的精確控制,這也直接影響到了最終產(chǎn)品的質(zhì)量,智能化技術(shù)的應(yīng)用使得溫度智能控制系統(tǒng)得以建立,溫度智能控制系統(tǒng)具有運行穩(wěn)定、溫度控制精度高、適應(yīng)性強等優(yōu)點,在粉末冶金真空燒結(jié)爐中具有很大的應(yīng)用價值及發(fā)展空間。

    參考文獻

    [1]汲亞娟.粉末冶金電加熱燒結(jié)爐的溫度控制系統(tǒng)[D].石家莊:河北科技大學,2014.

    [2]周建華.基于模糊CAMC與PID復合控制的DMK-240真空燒結(jié)爐控制系統(tǒng)研發(fā)[D].長沙:中南大學,2012.

    [3]葛偉偉.基于PLC的燒結(jié)爐溫度控制系統(tǒng)設(shè)計[D].杭州:浙江工業(yè)大學,2015.

    [4]周金峰.基于OPC技術(shù)的燒結(jié)爐模糊溫度控制系統(tǒng)[D].株洲:湖南工業(yè)大學,2011.

    作者單位【關(guān)鍵詞】粉末冶金 真空燒結(jié)爐 溫度智能控制系統(tǒng)

    真空燒結(jié)爐是在抽真空后,在充惰性氣體保護狀態(tài)下,利用發(fā)熱體加熱的原理,使物料箱保持均勻溫度,通過熱輻射傳導進行燒結(jié),并通過溫度智能控制系統(tǒng)實現(xiàn)溫度的自動控制。燒結(jié)作為粉末冶金過程中的一道重要工序,其溫度的控制決定著最終產(chǎn)品質(zhì)量的好壞,傳統(tǒng)的溫度控制系統(tǒng)多是采用手動控制、溫度儀表結(jié)合繼電器型的位式控制或者是PID連續(xù)控制,隨著科技的不斷進步,智能化技術(shù)開始應(yīng)用于燒結(jié)溫度的控制,雖然溫度智能控制系統(tǒng)有多種類型,但它們都有著一定的局限性,并不能實現(xiàn)對粉末冶金燒結(jié)復雜過程中溫度的有效控制,對于溫度智能控制系統(tǒng)的研究還有待深入。

    1 真空燒結(jié)爐溫度控制研究現(xiàn)狀

    PID控制是實現(xiàn)真空燒結(jié)溫度自動控制的最早方法,在諸多領(lǐng)域均有應(yīng)用,但在時變、大滯后、非線性系統(tǒng)中其性能較差,且穩(wěn)定性較差,單純的PID控制方法已經(jīng)無法滿足燒結(jié)溫度控制的精確要求。

    伴隨著科學技術(shù)的進步,諸如預測控制、魯棒控制、模糊控制、智能控制、專家控制等先進的控制方法應(yīng)運而生,這些方法已被成功應(yīng)用于實際的溫度控制中,起到了較好的效果,而智能化技術(shù)的出現(xiàn)更推進了溫度智能控制的發(fā)展,智能化技術(shù)包括人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、進化算法、預測技術(shù)等,可對一些非線性、快時變等復雜系統(tǒng)進行全局控制,較其他溫度控制技術(shù)來說,有著明顯的優(yōu)勢。

    2 燒結(jié)溫度控制過程及傳統(tǒng)控制方法

    粉末冶金燒結(jié)控溫過程一般包括自由升溫段、恒溫升溫段、保溫段、恒溫降溫段以及自由降溫段,溫控要求示意圖見于圖1,從圖中可看出除自由升降溫階段,其他階段要求溫度控制的精確性。

    傳統(tǒng)溫控方法主要有以下幾點:

    2.1 儀表控制

    傳統(tǒng)的儀表控制是通過溫控器、繼電器、接觸器的二位式調(diào)節(jié)實現(xiàn)對溫度的控制,將溫控器的TC調(diào)至“自動”,即可進行自動控制。但這種溫控方法存在控制精度低、穩(wěn)定性差、電能利用率低等缺點。

    2.2 PID控制

    PID控制是目前應(yīng)用最廣泛的一項燒結(jié)溫控技術(shù),PID控制系統(tǒng)由模擬PID控制器和被控對象組成,PID控制器是一種線性控制器,控制規(guī)律為u(t)=Kp[e(t)+1/T1∫t0e(t)dt+TD×de(t)/dt],其中Kp為比例系數(shù)、T1為積分時間常數(shù)、TD為微分時間常數(shù)。在實際生產(chǎn)中,PID控制器多存在參數(shù)整定不良、性能較差、適應(yīng)性差等缺陷。

    2.3 純滯后補償控制器

    純滯后補償控制器即Smith預估器是針對被控對象的純滯后性提出的,雖然可對參數(shù)進行有效控制,但這種控制方法的實現(xiàn)必須建立于被控對象的數(shù)學模型上,不適用于一些數(shù)學模型難以構(gòu)建的系統(tǒng)中。

    2.4 工控機和PLC過程控制系統(tǒng)

    這種控制方法是由PLC進行現(xiàn)場控制,并由微機進行控制運算,在圖形化的過程控制界面上實現(xiàn)溫度自動控制的操作,這種方法受環(huán)境條件影響,且成本較高。

    3 溫度智能控制系統(tǒng)分析

    3.1 模糊控制系統(tǒng)

    模糊控制技術(shù)是通過模糊條件語句,利用模糊邏輯推理對系統(tǒng)的實時輸入狀態(tài)數(shù)據(jù)進行處理,對被控對象實施相應(yīng)的控制決策,從而來達到精確的控制效果。

    模糊控制器一般由模糊生產(chǎn)器、模糊規(guī)則庫、模糊推理機、模糊化消除器四部分組成,將實際溫度與溫度給定值之間的溫差e及其變化率ec作為模糊控制器的輸入語言變量,并將系統(tǒng)控制通過加熱裝置的電流的可控硅導通角的變化量Ki、Kp、Kd作為輸出變量,包括模糊化、模糊推理、解模糊三個過程,其結(jié)構(gòu)框圖見于圖2。

    模糊控制器的工作流程為采樣求得系統(tǒng)的輸出值和輸入變量,再將輸入變量的精確值變?yōu)槟:?,并根?jù)輸入變量及模糊控制規(guī)則,通過迷糊推理合成規(guī)則來計算出控制量。

    3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度智能控制系統(tǒng)

    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器(圖3)擺脫了對于被控對象數(shù)學模型知識的依賴,其控制功能的完成取決于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法。借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)PID的Ki、Kp、Kd3個參數(shù)的在線調(diào)整。

    3.3 基于OPC技術(shù)的溫度智能控制系統(tǒng)

    OPC是一項用于過程控制的對象鏈接嵌入的技術(shù),這種技術(shù)提供了一種規(guī)范,通過這種規(guī)范,系統(tǒng)能夠以客端/服務(wù)器標準方式從服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)并將其傳遞給任何客戶應(yīng)用程序,實現(xiàn)對被控對象的實時控制?;贠PC技術(shù)的溫度智能控制系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)主要由PLC主控制系統(tǒng)、熱電偶傳感器、主回路可控硅裝置及電加熱器EH組成。

    系統(tǒng)軟件方面主要包括主程序、PID控制算法程序、溫度采樣程序等,主程序在初始化程序中完成抽真空,充惰性氣體后進行真空燒結(jié),在燒結(jié)過程中再有PID控制溫度,燒結(jié)完成后,進行氣壓冷卻,當爐溫低于800攝氏度時結(jié)束程序,完成燒結(jié)。

    4 結(jié)語

    粉末冶金真空燒結(jié)具有非線性、大滯后等特點,其復雜性加大了燒結(jié)過程中的溫度控制難度,在實際的真空燒結(jié)爐溫度控制系統(tǒng)中,由于其自身的局限性,無法實現(xiàn)溫度的精確控制,這也直接影響到了最終產(chǎn)品的質(zhì)量,智能化技術(shù)的應(yīng)用使得溫度智能控制系統(tǒng)得以建立,溫度智能控制系統(tǒng)具有運行穩(wěn)定、溫度控制精度高、適應(yīng)性強等優(yōu)點,在粉末冶金真空燒結(jié)爐中具有很大的應(yīng)用價值及發(fā)展空間。

    參考文獻

    [1]汲亞娟.粉末冶金電加熱燒結(jié)爐的溫度控制系統(tǒng)[D].石家莊:河北科技大學,2014.

    [2]周建華.基于模糊CAMC與PID復合控制的DMK-240真空燒結(jié)爐控制系統(tǒng)研發(fā)[D].長沙:中南大學,2012.

    [3]葛偉偉.基于PLC的燒結(jié)爐溫度控制系統(tǒng)設(shè)計[D].杭州:浙江工業(yè)大學,2015.

    [4]周金峰.基于OPC技術(shù)的燒結(jié)爐模糊溫度控制系統(tǒng)[D].株洲:湖南工業(yè)大學,2011.

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