商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的減貧效應(yīng)探究

■ 郭　爽（吉林化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院　吉林省吉林市　132022）

商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的減貧效應(yīng)探究

■ 郭爽（吉林化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院吉林省吉林市132022）

本文基于2005-2013年我國(guó)30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，實(shí)證分析了商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的減貧效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：我國(guó)商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域貧困呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異性，東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展明顯優(yōu)于中西部地區(qū)，且貧富差距明顯小于中西部地區(qū)；實(shí)證分析表明全國(guó)層面的和分區(qū)域?qū)用娴纳藤Q(mào)流通經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著的促進(jìn)作用，且均通過(guò)了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)。最后，針對(duì)上述研究結(jié)論，對(duì)商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)提出了相關(guān)政策建議。

商貿(mào)流通業(yè)減貧效應(yīng)動(dòng)態(tài)面板

引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了長(zhǎng)足發(fā)展。自2010年開(kāi)始，我國(guó)就一直保持世界第二大經(jīng)濟(jì)體的位置，但人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值卻一直處在世界較低的水平。根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2014年我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為7380美元，排名世界第60，與排名第一的挪威的103350美元仍存在巨大差距。另外，我國(guó)貧富差距一直處于較高水平上，基尼系數(shù)自2003年以來(lái)一直大于0.4。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2003年我國(guó)居民收入的基尼系數(shù)為0.479，2008年達(dá)到最高點(diǎn)0.491，之后逐年下降，2014年居民收入的基尼系數(shù)為0.469。根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)理論，一旦基尼系數(shù)處在0.4之上，表明地區(qū)貧富差距處于較高水平上。為此，“十三五”規(guī)劃指出，應(yīng)科學(xué)規(guī)劃、因地制宜、抓住重點(diǎn)，不斷加大扶貧工作力度，提高扶貧的精準(zhǔn)性、有效性和持續(xù)性。而商貿(mào)流通業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的背景下，其對(duì)縮小城鄉(xiāng)貧富差距，實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)和中國(guó)夢(mèng)是否具有一定的促進(jìn)作用。如果存在的話，其促進(jìn)效應(yīng)程度是多少，是否存在一定的區(qū)域差異。因此，本文以我國(guó)30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建包括城鄉(xiāng)收入差距和商貿(mào)流通業(yè)在內(nèi)的動(dòng)態(tài)面板模型，以期探究商貿(mào)流通的減貧效應(yīng)。

相關(guān)文獻(xiàn)綜述

有關(guān)商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的研究比較少，學(xué)者多從商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展、擴(kuò)大居民消費(fèi)三個(gè)方面的影響，間接分析商貿(mào)流通業(yè)的減貧效應(yīng)。

就商貿(mào)流通對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響而言，戚英華（2016）通過(guò)研究商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)及區(qū)域差異，認(rèn)為商貿(mào)流通可以通過(guò)引導(dǎo)生產(chǎn)和促進(jìn)消費(fèi)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)而縮小貧富差距。其中就前者而言，商貿(mào)流通業(yè)主要通過(guò)引導(dǎo)生產(chǎn)規(guī)模、企業(yè)資本周轉(zhuǎn)和商品信息流通以引導(dǎo)生產(chǎn)；就后者而言，商貿(mào)流通業(yè)主要通過(guò)影響消費(fèi)種類(lèi)、改變消費(fèi)者偏好和提升消費(fèi)需求以促進(jìn)消費(fèi)。黃亞林、王歡（2016）在分析商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用機(jī)制的基礎(chǔ)上，利用2006-2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)可以通過(guò)改善農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)施，增加農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的就業(yè)和提升農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售量和產(chǎn)品保鮮度，進(jìn)而提升農(nóng)民收入水平。

就商貿(mào)流通對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響而言，李爽、蔣春燕（2016）研究認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)一方面可以緩解城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性矛盾，另一方面可以借助城鎮(zhèn)化發(fā)展帶動(dòng)自身發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展，最終提升農(nóng)村和城市居民收入水平，緩解社會(huì)分配不公平的矛盾，縮小城鄉(xiāng)差距。丹寶坤、劉繼兵（2016）研究認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)行業(yè)和先導(dǎo)行業(yè)，對(duì)我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有決定性影響，對(duì)于縮小城鄉(xiāng)差距，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化具有重要作用。

就商貿(mào)流通對(duì)擴(kuò)大居民消費(fèi)的影響而言，蒿建華（2009）研究認(rèn)為應(yīng)通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)村流通設(shè)施建設(shè)、完善流通體系、規(guī)范流通秩序以刺激農(nóng)村消費(fèi)，提升社會(huì)整體消費(fèi)需求，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)農(nóng)民收入水平提升。吳學(xué)品、李駿陽(yáng)（2012）根據(jù)我國(guó)1978-2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用變參數(shù)狀態(tài)空間模型實(shí)證分析我國(guó)農(nóng)村流通總量規(guī)模、農(nóng)村市場(chǎng)和流通環(huán)境對(duì)農(nóng)村消費(fèi)的動(dòng)態(tài)影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)流通業(yè)對(duì)農(nóng)村消費(fèi)的影響具有顯著的時(shí)變性，其對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響同樣具有時(shí)變性。

綜上所述，現(xiàn)有學(xué)者直接將商貿(mào)流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距納入同一研究框架進(jìn)行分析。本文利用省際面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證分析商貿(mào)流通業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的具體影響效應(yīng)和區(qū)域差異性，并根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)政策建議。

模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的先導(dǎo)行業(yè)，受政策變動(dòng)的影響較大。因此，本文在構(gòu)建計(jì)量模型時(shí)，選擇簡(jiǎn)約型模型。另外，基于樣本數(shù)據(jù)的可得性和面板模型的優(yōu)越性，本文采用面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建模型。其中，以城鄉(xiāng)收入差距（GAP）作為被解釋變量。選取商貿(mào)流通業(yè)中批發(fā)零售業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的增加值之和代表商貿(mào)流通業(yè)整體發(fā)展水平，并作為模型中的核心解釋變量（CTC）。以外商直接投資（FDI）、政府科技財(cái)政支出（LLP）、金融發(fā)展（FIN）和政府教育支出（EDU）作為基本控制變量，解釋上述因素對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)。本文構(gòu)建靜態(tài)面板模型如下：

但式（1）忽略了城鄉(xiāng)收入差距與商貿(mào)流通業(yè)、外商直接投資、政府科技財(cái)政支出、金融發(fā)展或者政府教育支出之間可能存在的相互作用，即上述模型可能存在一定的內(nèi)生性。傳統(tǒng)估算靜態(tài)面板模型的固定效應(yīng)模型（FE）和隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）均無(wú)法有效解決模型的內(nèi)生性問(wèn)題，因此本文采用Bond（2002）提出的廣義矩估計(jì)（GMM）方法進(jìn)行參數(shù)估算。另外，城鄉(xiāng)收入差距的變化具有時(shí)間維度的傳承效應(yīng)，因此本文將城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)作為解釋變量加入至模型中。本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下：

（二）變量設(shè)定

城鄉(xiāng)收入差距（GAP）。本文采用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入的比值表示城鄉(xiāng)收入差距的相對(duì)值（GAPA），數(shù)值越大則表示城鄉(xiāng)收入差距越大。同時(shí)采用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入的差值表示城鄉(xiāng)收入差距的絕對(duì)值（GAPB），且通過(guò)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的價(jià)格指數(shù)構(gòu)造價(jià)格指數(shù)表進(jìn)行平減，基期為2005年。另外，為減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，對(duì)城鄉(xiāng)人均收入差距的絕對(duì)值取對(duì)數(shù)處理，數(shù)值越大則表示城鄉(xiāng)收入差距越大。

核心解釋變量：商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)（CTC），采用商貿(mào)流通業(yè)中批發(fā)零售業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的增加值之和進(jìn)行測(cè)度。基本解釋變量：實(shí)際利用外資（FDI）數(shù)據(jù)直接取自樣本區(qū)間內(nèi)的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，且根據(jù)2005-2013年年均美元兌人民幣匯率進(jìn)行折算，然后采用價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減（價(jià)格指數(shù)表以2005年為基期）；政府科技財(cái)政支出（LLP）數(shù)據(jù)直接源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，且采用價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減后消除價(jià)格因素的影響；金融發(fā)展（FIN）采用年末金融機(jī)構(gòu)人均各項(xiàng)貸款余額進(jìn)行測(cè)度，即采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中統(tǒng)計(jì)的年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額與各地區(qū)人口總數(shù)的比值表示；政府教育財(cái)政支出（EDU）數(shù)據(jù)直接源自樣本區(qū)間內(nèi)的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并采用價(jià)格指數(shù)表進(jìn)行平減。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文將研究對(duì)象設(shè)定為除了中國(guó)臺(tái)灣、中國(guó)香港、中國(guó)澳門(mén)和西藏之外的30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外，在分析區(qū)域差異時(shí)，按照地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，將我國(guó)按區(qū)域劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)。

實(shí)證結(jié)果與分析

（一）全國(guó)層面回歸分析

表1給出了全國(guó)層面的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，為了進(jìn)行對(duì)比分析，表1中同時(shí)給出了最小二乘法（OLS）、面板固定效應(yīng)模型（FE）和廣義矩估計(jì)（GMM）三種方法的回歸結(jié)果?？傮w來(lái)看，上述三種方法估計(jì)的參數(shù)系數(shù)在正負(fù)性上保持高度一致，表明參數(shù)估計(jì)的結(jié)果具有一定可靠性。面板靜態(tài)模型估計(jì)時(shí)，采用Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行模型選擇，Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值顯著拒絕原假設(shè)，即靜態(tài)模型估計(jì)應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。在進(jìn)行廣義矩估計(jì)（GMM）時(shí)，分別進(jìn)行Sargan檢驗(yàn)和序列相關(guān)性檢驗(yàn)（AR（2））以檢驗(yàn)工具變量的有效性和模型設(shè)定的合理性。表1中給出的相應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，廣義矩估計(jì)（GMM）的工具變量設(shè)定是合理有效的，不存在過(guò)度識(shí)別。AR（2）檢驗(yàn)表明不存在殘差的二階序列相關(guān)，即模型設(shè)定是合理的。因此接下來(lái)選擇模型3和模型6來(lái)分析解釋變量對(duì)被解釋變量影響的邊際效應(yīng)。

表1　基本回歸分析

就城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)（GAPAit-1、GAPBit-1）而言，二者的回歸系數(shù)均為正，即城鄉(xiāng)收入差距具有一定的惰性，短期內(nèi)具有自我增強(qiáng)作用。從經(jīng)濟(jì)含義上講，政府在努力縮小城鄉(xiāng)收入差距的同時(shí)，城鄉(xiāng)收入差距自身卻有擴(kuò)大趨勢(shì)。說(shuō)明一旦政府的減貧政策弱于城鄉(xiāng)收入差距的自我增強(qiáng)作用，政府的減貧政策則無(wú)法見(jiàn)效。就核心解釋變量商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)（CTC）而言，其回歸系數(shù)分別為0.11和0.17，且均通過(guò)了顯著性水平為5%的顯著性檢驗(yàn)，表明商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展對(duì)于實(shí)現(xiàn)各地區(qū)脫貧致富具有重要作用，主要是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的背景下，各地區(qū)因地制宜大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。商貿(mào)流通業(yè)是發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性行業(yè)，涉及到農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)建設(shè)、個(gè)人商品店批發(fā)零售、商品代理等生產(chǎn)和消費(fèi)領(lǐng)域的各個(gè)方面。再加上互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的應(yīng)用，包括國(guó)有企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)和個(gè)體戶均建設(shè)網(wǎng)上公司平臺(tái)，加大企業(yè)的信息宣傳，降低信息宣傳成本。電子商務(wù)的快速發(fā)展、新一代勞動(dòng)力受教育水平的提升和信息技術(shù)的快速提升，個(gè)人積極開(kāi)始投身于互聯(lián)網(wǎng)零售行業(yè)。一方面可以增加個(gè)人的就業(yè)以提升收入水平，另一方面具有較大的就業(yè)彈性以緩解社會(huì)就業(yè)壓力。

就其他控制變量而言，外商直接投資（FDI）的回歸系數(shù)為負(fù)，且均通過(guò)了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)，表明外商直接投資是加劇我國(guó)基尼系數(shù)的原因?？赡苁且?yàn)槲覈?guó)實(shí)行改革開(kāi)放政策使得東南沿海地區(qū)得以迅速發(fā)展，雖然吸引了中西部地區(qū)的勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移，但多數(shù)從事的是勞動(dòng)密集型行業(yè)。長(zhǎng)期的資本積累，加劇了財(cái)富差距的擴(kuò)大速度和程度。政府科技財(cái)政支出（LLP）的回歸系數(shù)為正，且通過(guò)了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)。金融發(fā)展（FIN）的回歸系數(shù)為0.32和0.28，且通過(guò)了顯著性水平為5%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明金融的資本要素配置對(duì)于促進(jìn)地區(qū)均衡發(fā)展有一定的促進(jìn)效用?？赡苁且?yàn)榻鹑谫Y源配置具有一定的政策導(dǎo)向性，在農(nóng)村傾向于服務(wù)三農(nóng)的金融產(chǎn)品和金融服務(wù)保證了農(nóng)村居民的資本需求。政府教育財(cái)政支出（EDU）的回歸系數(shù)為0.22和0.23，且均通過(guò)了顯著性水平為1%的假設(shè)檢驗(yàn)，表明當(dāng)前我國(guó)教育支出具有一定的減貧效應(yīng)。主要是因?yàn)楫?dāng)前我國(guó)大部分人口仍然生活在農(nóng)村，新生代勞動(dòng)力主要通過(guò)在學(xué)校接受教育來(lái)獲取生存技能，間接降低城鄉(xiāng)收入差距。

（二）分區(qū)域回歸分析

表2給出了東部地區(qū)和中西部地區(qū)的廣義矩估計(jì)（GMM）回歸結(jié)果。總體來(lái)看，無(wú)論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū)，各解釋變量的回歸系數(shù)的正負(fù)影響效應(yīng)和全國(guó)層面的結(jié)果保持一致。Sargan檢驗(yàn)表明分區(qū)域后樣本估算時(shí)的工具變量設(shè)定是合理的，AR（2）的檢驗(yàn)表明不存在殘差的二階序列相關(guān)，因此兩區(qū)域的模型設(shè)定均是合理的，估算結(jié)果有效。就城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)（GAPAit-1、GAPBit-1）而言，其回歸系數(shù)均為正，即城鄉(xiāng)收入差距在經(jīng)濟(jì)層面上具有一定的傳承性，城鄉(xiāng)收入差距具有一定程度的自我增強(qiáng)作用，且東部地區(qū)的回歸系數(shù)均大于中西部地區(qū)。就商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)（CTC）而言，其回歸系數(shù)均為正，且通過(guò)了顯著性水平為5%的顯著性檢驗(yàn)。表明無(wú)論東部地區(qū)還是中西部地區(qū)的商貿(mào)流通均顯著地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是可以有效縮小貧富差距，推動(dòng)社會(huì)均衡發(fā)展。東部地區(qū)的影響程度大于中西部地區(qū)，主要是因?yàn)闁|部地區(qū)是我國(guó)改革開(kāi)放的窗口和試驗(yàn)區(qū)，其對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有引導(dǎo)作用，其商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展同樣快于中西部地區(qū)。

結(jié)論與政策建議

本文從商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視角，基于我國(guó)30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建包括城鄉(xiāng)收入差距和商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)在內(nèi)的動(dòng)態(tài)面板模型，實(shí)證分析了商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的減貧效應(yīng)和區(qū)域差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展可以有效促進(jìn)地區(qū)貧富差距的縮小，且東部地區(qū)的影響程度明顯大于中西部地區(qū)。同時(shí)本文還發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距具有一定的惰性，在短期內(nèi)具有一定的自我增強(qiáng)作用。根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，完善商貿(mào)流通行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，創(chuàng)新商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展模式。我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，各地區(qū)商貿(mào)流通行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，規(guī)范統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。首先，應(yīng)加大針對(duì)城市重要的商貿(mào)市場(chǎng)和流通市場(chǎng)的合理規(guī)劃，加強(qiáng)監(jiān)督力度和管理。其次，加強(qiáng)區(qū)域間商貿(mào)市場(chǎng)的交流，在商業(yè)設(shè)施的體系規(guī)劃、物流配送等方面做好標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃。最后，根據(jù)各區(qū)域情況，制定具有統(tǒng)籌效用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，并加強(qiáng)執(zhí)行力度。另外，我國(guó)商貿(mào)流通行業(yè)的發(fā)展應(yīng)因地制宜，因時(shí)而異。根據(jù)地方傳統(tǒng)特色設(shè)定特定的物流體系建設(shè)方案，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，加強(qiáng)地區(qū)電子商務(wù)建設(shè)力度，積極推動(dòng)地區(qū)商貿(mào)流通行業(yè)的模式創(chuàng)新。

第二，加強(qiáng)政府政策引導(dǎo)，優(yōu)化農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。商貿(mào)流通業(yè)可以促進(jìn)農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，在增加農(nóng)民就業(yè)的同時(shí)，提高農(nóng)民收入水平。農(nóng)村商貿(mào)流通的倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸設(shè)施不夠完善，會(huì)顯著阻礙農(nóng)村商貿(mào)業(yè)的發(fā)展。另外，農(nóng)村商貿(mào)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸設(shè)施的建設(shè)可以就近招聘當(dāng)?shù)剞r(nóng)民工，增加農(nóng)民的非農(nóng)收入，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距。在農(nóng)村商貿(mào)發(fā)展方向的問(wèn)題上，農(nóng)民缺乏專(zhuān)業(yè)的技術(shù)知識(shí)和市場(chǎng)判斷力，因此政府應(yīng)充分利用地區(qū)經(jīng)濟(jì)方面的人才，周期性對(duì)從事商貿(mào)行業(yè)的農(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn)，加強(qiáng)政策引導(dǎo)與宣傳。

表2　分區(qū)域回歸分析

第三，加強(qiáng)金融監(jiān)管，增加政府科技和教育財(cái)政支出。金融資本要素的有效配置是商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展的資本保障，一方面可以提高商貿(mào)流通業(yè)效率水平，擴(kuò)大商貿(mào)流通行業(yè)規(guī)模，產(chǎn)生一定程度的規(guī)模效應(yīng)，另一方面還可以通過(guò)金融機(jī)構(gòu)產(chǎn)品的研發(fā)與創(chuàng)新，提升資本配置效率。同時(shí)，政府還應(yīng)擴(kuò)大研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)的科技支出和學(xué)校的教育支出水平，切實(shí)提升地區(qū)科技水平、科技生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化率和教育水平，進(jìn)而間接縮小地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。

1.戚英華.商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)及地區(qū)差異的動(dòng)態(tài)分析—以東西部區(qū)域?yàn)槔跩］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（2）

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3.李爽，蔣春艷.新常態(tài)下城鎮(zhèn)化與商貿(mào)流通企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展新思路［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（4）

4.丹寶坤，劉繼兵.商貿(mào)流通業(yè)調(diào)整對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的作用分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（1）

5.蒿建華.改善農(nóng)村流通 挖掘消費(fèi)潛力［J］.唐都學(xué)刊，2009（6）

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F724.3

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郭爽（1981-），女，吉林省吉林市人，吉林化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，研究方向：管理學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易。