村民年人均收入與其相關(guān)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

李昕

摘要 為響應(yīng)習(xí)近平總書記關(guān)于精準(zhǔn)扶貧的號召，廣西壯族自治區(qū)精準(zhǔn)扶貧識別工作隊深入基層采集數(shù)據(jù)，力圖尋找影響村民年人均收入的主要因素。在調(diào)查靖西市11個村的村民年人均收入過程中，調(diào)查隊選取了6個相關(guān)影響因素加以研究，通過灰色關(guān)聯(lián)分析表明，外出務(wù)工人口占總?cè)丝诘谋壤蛩赜绊懽畲?，其余依次是林地面積因素、耕地面積因素，貧困人口占總?cè)丝诒壤蛩嘏c受教育人數(shù)占總?cè)藬?shù)比例因素，牲畜數(shù)目因素的關(guān)聯(lián)度最弱，因此靖西市政府可在將來的扶貧工作中重點扶持外出務(wù)工人員與農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞 村民；人均收入；影響因素；灰色關(guān)聯(lián)分析

中圖分類號 C934 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）09-0325-02

帶領(lǐng)群眾脫貧致富一直是我國政府工作的重點，經(jīng)過長期努力，我國政府取得了輝煌成就，但也存在諸多不足，其中扶貧針對性不強、扶貧資金和項目指向不準(zhǔn)等問題較為突出。為此，習(xí)近平總書記在調(diào)研時強調(diào)精準(zhǔn)扶貧的重要性，指出“扶貧對象精準(zhǔn)、項目安排精準(zhǔn)、資金使用精準(zhǔn)、措施到戶精準(zhǔn)、因村派人精準(zhǔn)、脫貧成效精準(zhǔn)”。

為走出一條更加精準(zhǔn)有效的扶貧開發(fā)新路子，靖西市政府積極響應(yīng)上級號召，全心全意地投入扶貧攻堅戰(zhàn)中，經(jīng)過2016年精準(zhǔn)識別，全市共有貧困人口12.6萬人。實施精準(zhǔn)識別對振興西部經(jīng)濟，提高人民生活水平具有重大意義。一是通過對各村人均收入與各因素的關(guān)聯(lián)研究，排列各因素與人均收入的重要程度；二是通過各因素的關(guān)聯(lián)度分析，了解和掌握制約人均收入增長的原因，針對扶貧工作中的困難，嘗試性地提出解決方案。本文就是在此背景下，以精準(zhǔn)扶貧識別工作隊下鄉(xiāng)調(diào)查的數(shù)據(jù)作為研究來源，采用灰色關(guān)聯(lián)法，對靖西市下轄的11個村莊進行分析。

1 研究方法

1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法及研究現(xiàn)狀

灰色關(guān)聯(lián)分析法是由中國華中理工大學(xué)的鄧聚龍教授提出并創(chuàng)立的一門研究理論，其原理是根據(jù)序列曲線之間幾何形狀的相似程度來判斷序列間的關(guān)聯(lián)程度。該方法在小樣本、貧信息的情況下，通過比較不同序列的數(shù)據(jù)演進趨勢與關(guān)聯(lián)度，判斷其相似度，關(guān)聯(lián)度取值范圍在0～1之間，相似度越高越接近1，反之越接近0。目前，灰色關(guān)聯(lián)法在決策初始化變換研究[1-4]、灰靶決策研究及群決策研究等方面取得了可喜的進展，如鄧聚龍教授提出的針對正極性效益型指標(biāo)、負極性（成本性）指標(biāo)與中級性（適中指型）指標(biāo)的測度變換算子，用于將指標(biāo)進行初始化處理，羅黨用冪法及熵模型構(gòu)建了灰色群決策模型，構(gòu)建方案間灰色關(guān)聯(lián)度公式，優(yōu)化方程確定指標(biāo)權(quán)重等，這些研究成果都為灰色關(guān)聯(lián)法的應(yīng)用提供了理論依據(jù)。

1.2 研究思路與方法

本次研究將根據(jù)靖西市下轄的11個村莊的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立參考數(shù)組與比較數(shù)組，分析村民年人均收入與貧困人口占總?cè)丝诒壤?、外出?wù)工人數(shù)占總?cè)丝诒壤⑹芙逃藬?shù)占總?cè)藬?shù)比例、耕地面積、林地面積與牲畜數(shù)目的關(guān)系?；疑P(guān)聯(lián)模型建立步驟如下。

1.2.1 設(shè)參考序列和比較序列。設(shè)有參考序列X0={X0（1），X0（2），…，X0（n）}，比較序列Xi={Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）}（i=1，2，…，m）。

1.2.2 無量綱化化處理。由于影響村民年人均收入的幾個因素指標(biāo)的量綱各異，需要將其進行無量綱化處理，具體如下：

將其排列大小，觀察各指標(biāo)與人均收入的關(guān)系。

2 結(jié)果與分析

2.1 評價指標(biāo)設(shè)定與計算

設(shè)各村人年均收入數(shù)據(jù)組成的參考序列為X0，貧困人口占總?cè)丝诒壤秊閄1，外出務(wù)工人口占總?cè)丝诒壤秊閄2，受教育人數(shù)占總?cè)藬?shù)比例為X3，耕地面積為X4，林地面積為X5，牲畜數(shù)目為X6。其中，貧困人口占總?cè)丝诒壤?）=該村貧困人數(shù)/該村總?cè)藬?shù)×100，外出務(wù)工人口占總?cè)丝诒壤?）=外出務(wù)工人數(shù)/該村總?cè)藬?shù)×100，受教育人數(shù)占總?cè)藬?shù)比例（%）=受教育人數(shù)（初中文化及以上）/該村總?cè)藬?shù)×100，耕地面積、林地面積的單位均為666.67 m2，牲畜包括豬、牛、羊、雞、鴨（表1）。

各序列進行無量綱化化處理，結(jié)果見表2。計算差序列值，結(jié)果見表3。計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，結(jié)果見表4?；疑P(guān)聯(lián)度的計算結(jié)果：R（1）、R（2）、R（3）、R（4）、R（5）、R（6）分別為0.72、0.88、0.70、0.80、0.82、0.69，各影響因素灰色關(guān)聯(lián)度排序為R（2）>R（5）>R（4）>R（1）>R（3）>R（6）。

2.2 研究結(jié)果分析

通過灰色關(guān)聯(lián)法的分析，可以得到各村人年均收入與外出務(wù)工人口占總?cè)丝诒壤年P(guān)聯(lián)度是0.88，居于最強；林地面積與各村人年均收入的關(guān)聯(lián)度是0.82，排名其次；耕地面積與各村人年均收入的關(guān)聯(lián)度是0.80；貧困人口占總?cè)丝诒壤?、受教育人?shù)占總?cè)藬?shù)比例、牲畜數(shù)目3項關(guān)聯(lián)度分別為0.72、0.70與0.69。

3 結(jié)論與討論

精準(zhǔn)扶貧識別工作隊經(jīng)過與村民的交流與調(diào)查，得知本村青壯年勞動力多數(shù)外出打工，其收入是每家每戶經(jīng)濟收入的主要來源。故村民年人均收入與外出務(wù)工人口占總?cè)丝诒壤年P(guān)聯(lián)度最高；各村多山少地，土地石漠化嚴(yán)重，鄉(xiāng)政府因地制宜，大力發(fā)展當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)種植，依托山地多的優(yōu)勢，廣泛種植經(jīng)濟林，成為村民的主要經(jīng)濟來源；故村民年均收入與林地面積關(guān)聯(lián)度排名次之；同時每戶村民均分有田地，并利用土地進行谷物種植，但當(dāng)?shù)厝彼?，收入受天氣影響頗大，一旦遇上風(fēng)災(zāi)旱災(zāi)收入劇減；貧困人口的影響因素排名較靠后，表明政府一直把扶貧工作作為重點，逐年按計劃地減少貧困人口數(shù)，成效明顯，削弱了此項的影響；教育上村民多數(shù)只有小學(xué)與初中文化水平，使得教育扶貧的優(yōu)勢無法體現(xiàn)，另外牲畜的收入較少，取決于村民的養(yǎng)殖技術(shù)較為落后，規(guī)模較小。

鑒于以上情況，政府可繼續(xù)鼓勵青壯年勞動力外出務(wù)工，組織農(nóng)民工外出務(wù)工培訓(xùn)，開辦村民業(yè)余培訓(xùn)班，為他們提供就業(yè)信息，逐步擺脫缺乏就業(yè)信息的困難；有關(guān)部門也應(yīng)關(guān)注扶持弱勢群體，在完善九年制義務(wù)教育等方面下足功夫，提高人口素質(zhì)；推廣種植養(yǎng)殖技術(shù)，加大資金與人才的培養(yǎng)，為村民收入的多元化提供了渠道；盡快帶領(lǐng)群眾脫貧致富，實現(xiàn)共同富裕。

4 參考文獻

[1] 范碧霞.鐵路貨物運輸總量與其相關(guān)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].物流技術(shù)，2015.34 （13）：157-159.

[2] 鄧聚龍.灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng)教程[M].武漢：華中工學(xué)院出版社，1990.

[3] 羅黨，劉思峰.一類灰色群決策問題的分析方法[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報，2005，37（3）：395-398.

[4] 郝玉松.靖西“十三五”定位面向東盟開放開發(fā)區(qū)域性中心市[EB/OL].[2016-01-26].http：//www.gx.xinhuanet.com/topic/2016gxlh/2016-01/26/c_1117902101_2.htm.