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    1985~1986年長江口生態(tài)系統(tǒng)能流網(wǎng)絡(luò)分析

    2016-10-20 00:31:48張效嘉線薇微
    海洋科學(xué) 2016年7期
    關(guān)鍵詞:食性長江口碎屑

    張效嘉, 線薇微

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    1985~1986年長江口生態(tài)系統(tǒng)能流網(wǎng)絡(luò)分析

    張效嘉1, 2, 線薇微1, 3

    (1. 中國科學(xué)院海洋研究所, 山東青島 266071; 2. 中國科學(xué)院大學(xué), 北京 100049; 3. 青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家實驗室海洋生態(tài)與環(huán)境科學(xué)功能實驗室, 山東青島 266071)

    為構(gòu)建1985~1986年長江口生態(tài)系統(tǒng)的Ecopath模型, 作者根據(jù)1985~1986年全年12個航次長江口及鄰近海域綜合調(diào)查數(shù)據(jù), 分析此歷史時期長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)的能流結(jié)構(gòu), 并對生態(tài)系統(tǒng)總體特征進行了綜合評估。1985~1986年長江口水域生態(tài)系統(tǒng)包括16個功能群, 各功能群的營養(yǎng)級在1~4.52, 中上層游泳生物食性魚類占據(jù)最高營養(yǎng)級。各功能群間關(guān)系主要由3種途徑導(dǎo)致: 控制類型、生態(tài)位重疊和營養(yǎng)級聯(lián)。營養(yǎng)級聚合分析表明, 1985~1986年長江口生態(tài)系統(tǒng)能流中牧食食物鏈占據(jù)主導(dǎo)地位, 直接來自初級生產(chǎn)者的占比57%。此歷史時期長江口生態(tài)系統(tǒng)各營養(yǎng)級平均轉(zhuǎn)化效率為12.4%, 其中來自碎屑的能流轉(zhuǎn)換效率為12.9%, 來自初級生產(chǎn)者的轉(zhuǎn)換效率為12%。生態(tài)系統(tǒng)總體特征分析顯示, 該歷史時期連接指數(shù)和系統(tǒng)雜食指數(shù)分別為0.471和0.103, 長江口及鄰近海域循環(huán)指數(shù)和平均路徑長度分別為9.35%和2.778, 總初級生產(chǎn)量/總呼吸量為1.724。

    長江口; 能量流動; 網(wǎng)絡(luò)分析; 生態(tài)通道模型

    河口位于淡水和海水交匯處, 河口生態(tài)系統(tǒng)重要特征之一在于其復(fù)雜性。徑流和海流在此相互消長, 復(fù)雜的水動力條件背景帶來生物生態(tài)習(xí)性的多樣化。同時, 河口又是受人類活動影響廣泛且深遠的地區(qū)之一, 生態(tài)系統(tǒng)既脆弱又敏感。河口生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能一直受到廣泛關(guān)注。長江口是中國第一大河口, 長江徑流輸入大量的營養(yǎng)物質(zhì), 使其成為近海生產(chǎn)力較強水域之一, 孕育了中國最大的河口漁場。作為產(chǎn)卵場、育幼場、索餌場以及洄游的必經(jīng)通道, 眾多生物種類在此渡過全部或部分生命周期。長江口水域與中國兩大著名的漁場——舟山漁場和呂泗漁場緊密相連, 長江口生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)成分變化, 將直接影響中國東、黃海漁業(yè)資源可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)健康程度[1]。若要完整研究長江口生態(tài)系統(tǒng)能流網(wǎng)絡(luò)模式這一較大科學(xué)問題, 必先研究其歷史情況以作為背景, 而目前關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)層次上的長江口歷史研究甚少。作者旨在通過構(gòu)建1985~1986年長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)能流結(jié)構(gòu)并分析其總體特征, 為后續(xù)年限研究提供歷史資料和對比基礎(chǔ)。

    目前評估漁業(yè)群落結(jié)構(gòu)和功能的方法主要有3種: 單魚種數(shù)量評估模式、多魚種模擬評估模式和Ecopath模式[2]。與其他兩種模式相比, Ecopath模式可以分析在系統(tǒng)背景下種群數(shù)量和生物量的動態(tài)變化, 并可簡化參數(shù)估計運算, 更具有使用價值[3-4]。目前, Ecopath模型在水生生態(tài)系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用, 國內(nèi)外學(xué)者利用Ecopath模型描述了渤海[5]、南黃海[6]、東海[7]和南海北部[8]等不同中國近海海域生態(tài)系統(tǒng)的能流過程, 河口水域的研究相對較少。作者利用Ecopath模型研究1985~1986年長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)的能流網(wǎng)絡(luò)模式, 并對此歷史時期生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能進行綜合評估, 為后續(xù)研究長江口生態(tài)系統(tǒng)功能演變提供重要背景支持。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

    本研究數(shù)據(jù)來源于1985年9月~1986年8月長江口及鄰近海域逐月調(diào)查數(shù)據(jù)。調(diào)查站位在口門內(nèi)的沿長江南支布設(shè), 在口門外的按棋盤式布設(shè)(圖1)。調(diào)查內(nèi)容包括浮游植物、浮游動物、漁業(yè)資源、底棲動物以及環(huán)境要素(溫度、鹽度、DO、COD、營養(yǎng)鹽、溶解有機碳和顆粒有機碳等)。漁業(yè)資源(主要包括魚類、蝦類、蟹類和頭足類)調(diào)查是用150馬力底層雙拖網(wǎng)漁船進行(網(wǎng)目250 mm, 囊網(wǎng)網(wǎng)目40 mm), 各站位拖網(wǎng)1 h。浮游動物樣品則是通過中型浮游動物網(wǎng)(口徑50 cm, XX9篩絹制)和大型浮游動物網(wǎng)(口徑80 cm, GG36篩絹制)垂直拖網(wǎng)獲取。底棲生物樣品則是通過各站位用采泥器(取樣面積0.1 m2)取兩次做一個樣品, 經(jīng)0.5 mm篩網(wǎng)沖洗獲取。

    1.2 研究方法

    1.2.1 Ecopath模型基本原理

    Ecopath模型是以功能群為基本單位, 并遵循熱力學(xué)定律研究生態(tài)系統(tǒng)能量流動與網(wǎng)絡(luò)分析。功能群應(yīng)基本涵蓋生態(tài)系統(tǒng)能流全過程[9-10]。該模型假定在給定一段時間內(nèi)(通常為1 a)系統(tǒng)能量守恒。它包含兩個核心方程, 一個方程描述各功能群生產(chǎn)量的流向(1), 另外一個方程用來描述各功能群的能量守恒(2)。

    各功能群生產(chǎn)量可以分為5個流向:

    P=Y+M2B+E+BA+M0B(1)

    式中,P表示生產(chǎn)量,Y為漁獲量,M2為捕食死亡率,B為生物量,E為凈遷出量,BA為生物量累積,M0為其他死亡率, 即功能群未被生態(tài)系統(tǒng)所利用的那部分能量所占的比重。

    功能群內(nèi)能量平衡公式:

    Q=P+R+U(2)

    式中,Q表示第功能群對其他功能群的消費量,P表示生產(chǎn)量,R表示呼吸量,U表示未同化量。

    方程(1)可另表達為:

    式中,DC表示第功能群在第功能群的消費量中所占的比重,EE表示生態(tài)營養(yǎng)效率。其中在建立Ecopath模型中, 各功能組生物量、生產(chǎn)量與生物量比值、消費量與生物量比值和生態(tài)營養(yǎng)效率這4個參數(shù)需要輸入其中3個, 另外一個參數(shù)(通常為)由模型估計得出, 同時食物組成矩陣、漁獲量與未同化率也必須輸入, 另外一般假定凈遷出量和生物量累積為零。

    1.2.2 功能群劃分

    根據(jù)物種生態(tài)學(xué)與生物學(xué)特征(如: 攝食、棲息地、死亡率等)的相似性以及在漁業(yè)方面的重要程度, 將1985~1986年長江口及鄰近海域生物劃分為碎屑、浮游植物、浮游動物、中上層浮游生物碎屑食性魚類、中上層游泳生物食性魚類、中上層混合食性魚類、中下層浮游生物碎屑食性魚類、中下層游泳生物食性魚類、中下層混合食性魚類、底層無脊椎動物食性魚類、底層游泳生物食性魚類、底層混合食性魚類、蝦類、蟹類、頭足類和隱埋性底棲動物共16個功能群。

    1.2.3 功能群生物學(xué)參數(shù)計算

    Ecopath模式中, 生態(tài)系統(tǒng)的能量流動以能量形式(碳質(zhì)量gC/m2或生物濕質(zhì)量t/km2)來表示, 時間一般為1 a。生物量主要通過調(diào)查數(shù)據(jù)來估計。其中, 魚類、蝦類、蟹類和頭足類的生物量通過掃海面積法估計, 隱埋性底棲動物與浮游動物的生物量分別靠底泥樣品和浮游動物垂直拖網(wǎng)樣品估計, 有機碎屑生物量用有機碎屑與初級生產(chǎn)力的經(jīng)驗公式估算[11]。在生態(tài)系統(tǒng)能量平衡情況下, 魚類生產(chǎn)量/生物量等于總死亡系數(shù)Z[12], 可通過Beverton-Holt[13]方法進行估計。漁獲量通過中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒中的資料估計得出, 由于漁獲舍棄量數(shù)據(jù)無法獲得, 所以Ecopath模型中不包括該項。對于難以估計的參數(shù)(如和等), 則通過相關(guān)文獻或歷史資料[6, 14-25], 并結(jié)合漁業(yè)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站來確定[26]。生態(tài)營養(yǎng)效率作為未知參數(shù), 通過Ecopath模型估計得出。

    1.2.4 Ecopath模型調(diào)試

    原始參數(shù)輸入并運行Ecopath模型后, 會出現(xiàn)許多功能群>1的情況。為使生態(tài)系統(tǒng)的輸入和輸出達到平衡, 利用其中的自動平衡函數(shù)修改輸入?yún)?shù)(通常是生物量與食物組成矩陣)迭代運行[27], 直至所有功能群的0<<1為止。利用指數(shù)評價數(shù)據(jù)和模型的整體質(zhì)量[28], 利用敏感性分析來量化模型輸入?yún)?shù)的不確定度。

    1.2.5 網(wǎng)絡(luò)分析與生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)

    Lindeman[29]提出營養(yǎng)級概念, 它反映了功能群在食物網(wǎng)中的營養(yǎng)地位。Pianka[30]于1974年發(fā)展了生態(tài)位重疊理論, 捕食者捕食獵物生態(tài)位重疊程度通過獵物重疊分析估計。其中獵物重疊指數(shù)范圍為0~1, 指數(shù)越高表明重疊程度越高, 其中0表示完全不重疊, 1表示完全重疊。

    Leontief[31]率先提出Leontief矩陣, 將流動分析應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)研究中。Ulanowicz等[32]將其修改并被整合到了EwE模型中, 形成混合營養(yǎng)分析(Mixed trophic impact, MTI)。MTI研究假定某個功能群生物量瞬時增加, 會對其他功能群生物量產(chǎn)生的影響, 反映了生態(tài)系統(tǒng)中功能群間直接或間接的聯(lián)系。其基本原理如下:

    MTI=DCFC

    式中,MTI表示第功能群對第功能群的混合營養(yǎng)影響,DC表示第功能群在第功能群的食物中所占的比重,FC代表第功能群對第功能群的捕食量在第功能群的總被捕食量中所占的比重。

    Lindeman模式將復(fù)雜的食物網(wǎng)簡化成線性的食物鏈。通過營養(yǎng)級分解[33], 將各功能群的能流重組, 形成生態(tài)系統(tǒng)各營養(yǎng)級的能流分布。其中, 轉(zhuǎn)移效率為一個營養(yǎng)級的生產(chǎn)量轉(zhuǎn)移到下一營養(yǎng)級所占的比重。

    Ecopath模型還可以計算許多生態(tài)指標(biāo)以估計生態(tài)系統(tǒng)的特征。其中系統(tǒng)總流量反映了生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模, 系統(tǒng)連接指數(shù)和系統(tǒng)雜合指數(shù)反映了生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜程度, Finn循環(huán)指數(shù)和Finn平均路徑長度反映了生態(tài)系統(tǒng)的成熟度[34]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 長江口功能群劃分

    依據(jù)1985~1986年調(diào)查數(shù)據(jù), 根據(jù)物種生態(tài)學(xué)與生物學(xué)特征(如: 攝食、棲息地、死亡率等)的相似性, 將長江口近海生態(tài)系統(tǒng)功能群分為16個功能群(表1)。這些功能群基本涵蓋了長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)能量流動的全部過程。

    表1 長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)功能群及主要種類

    2.2 Ecopath模型運行結(jié)果與模型數(shù)據(jù)質(zhì)量

    1985~1986年長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)Ecopath模型的輸入數(shù)據(jù)與輸出參數(shù)估計值見表2。各功能群的生態(tài)營養(yǎng)效率(Ecotrophic Efficiency, EE)均位于0~1, 表明通過參數(shù)調(diào)整, 已使生態(tài)系統(tǒng)的輸入和輸出達到平衡。

    表2 長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)Ecopath模型功能群參數(shù)

    注: *表示模型估計的參數(shù)

    該Ecopath模型指數(shù)為0.685, 與南黃海Ecopath模型的指數(shù)0.64相比[6], 這個數(shù)值較高, 模型數(shù)據(jù)質(zhì)量可以接受。敏感性分析表明, 某一功能群的輸入?yún)?shù)的改變將對同功能群的輸出參數(shù)的影響最大, 而對其他功能群的輸出參數(shù)影響較小。

    由表2可見, 1985~1986年長江口近海生態(tài)系統(tǒng)各功能群的營養(yǎng)級在1~4.52。其中, 浮游植物與碎屑營養(yǎng)級為1, 浮游動物與隱埋性底棲動物營養(yǎng)級分別為2.01和2.2, 蝦類、蟹類、頭足類等無脊椎動物的營養(yǎng)級位于3.06~3.2。魚類營養(yǎng)級分布較廣, 除中上層游泳生物食性魚類功能群占據(jù)最高營養(yǎng)級4.52之外, 其他功能群營養(yǎng)級位于2.99~4.25, 與魚類的棲息空間及食性有著密切的聯(lián)系。

    2.3 長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)的能流通道

    圖2反映了1985~1986年長江口近海生態(tài)系統(tǒng)的能量流動情況。圖中y軸表示各功能群所對應(yīng)的營養(yǎng)級, 而功能群間的能量流動關(guān)系則主要體現(xiàn)在由消費量、呼吸量、未被同化食物量以及捕撈量所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)體系中。

    從圖2中可見來自第一營養(yǎng)級的能量主要流向浮游動物。浮游動物在長江口近海生態(tài)系統(tǒng)中的作用十分重要。來自浮游動物的能量主要流向中上層、中下層浮游生物碎屑食性或混合食性魚類, 蝦類, 頭足類以及隱埋性底棲動物。浮游動物在蝦類的食物來源中占比66.23%, 在中上層混合食性魚類的食物來源中占比72.58%, 在頭足類的食物來源中占比85.21%。對于中上層和中下層浮游生物碎屑食性魚類而言浮游生物尤為重要, 其在食物來源中分別占比99.19%、99.20%。1985~1986年間中上層、中下層浮游生物碎屑食性魚類以及中上層混合食性魚類主要是鯡科、鳀科和鯧科的一些種類, 這3個功能群生物量占魚類總生物量的72.58%, 由此可見浮游動物作為食餌對于魚類資源尤為重要。

    2.4 生態(tài)位重疊分析

    通過獵物生態(tài)位重疊分析, 可發(fā)現(xiàn)功能群間在捕食方面的競爭關(guān)系。獵物重疊指數(shù)范圍為0~1, 指數(shù)越高表明重疊程度越高, 其中0表示完全不重疊, 1表示完全重疊。通過表3可見頭足類與中下層浮游生物碎屑食性魚類、頭足類與中上層混合食性魚類、頭足類與中上層浮游生物碎屑食性魚類、蝦類與中上層混合食性魚類的獵物重疊指數(shù)接近于1, 直接表明它們作為捕食者在生態(tài)系統(tǒng)中的地位是相似的, 間接說明這些功能群捕食活動空間與捕食種類等生態(tài)位重疊程度大, 在捕食方面競爭較強。而中下層浮游生物碎屑食性魚類與中上層浮游生物碎屑食性魚類的獵物重疊指數(shù)為1, 且這兩個功能群與其他功能群的獵物重疊指數(shù)幾乎相同, 表明它們作為捕食者在生態(tài)系統(tǒng)中的地位完全一樣, 在捕食上的競爭尤為強烈。

    表3 長江口及鄰近海域功能群間食物重疊估計

    注: 1. 隱埋性底棲動物; 2. 頭足類; 3. 蟹類; 4. 蝦類; 5. 底層混合食性魚類; 6. 底層游泳生物食性魚類; 7. 底層無脊椎動物食性魚類; 8. 中下層混合食性魚類; 9. 中下層游泳生物食性魚類; 10. 中下層浮游生物碎屑食性魚類; 11. 中下層混合食性魚類; 12. 中上層游泳生物食性魚類; 13. 中上層浮游生物碎屑食性魚類; 14. 浮游動物; 15. 浮游植物

    2.5 長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)功能群間的關(guān)系

    混合營養(yǎng)分析研究某一功能群生物量增加對其他功能群生物量產(chǎn)生的影響, 反映了功能群間直接或間接的聯(lián)系[31-32]。分析結(jié)果以圖形矩陣的形式呈現(xiàn), 位于基線上的空心矩形表示積極影響, 位于基線下的黑色矩形表示消極影響; 矩形的高度反映了影響程度。1985~1986年長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)的混合營養(yǎng)分析結(jié)果見圖3。作為第一營養(yǎng)級的碎屑和浮游植物, 對大部分功能群有積極影響。次級消費者中浮游動物對中上層及中下層活動的捕食者有積極影響, 對棲息或活動于底層的大部分捕食者起消極影響; 隱埋性底棲動物對大部分中上層及中下層的捕食者有消極影響, 對混合食性魚類及棲息或活動與底層的大部分捕食者起積極影響。漁業(yè)對于大部分功能群有消極影響。

    2.6 長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)的能流分布

    Lindeman模式將復(fù)雜的食物網(wǎng)簡化成線性的食物鏈。通過營養(yǎng)級分解[33], 將各功能群的能流重組, 形成生態(tài)系統(tǒng)各營養(yǎng)級的能流分布。1985~1986年該系統(tǒng)能流分布主要集中在營養(yǎng)級Ⅰ~Ⅲ中, 當(dāng)營養(yǎng)級為Ⅳ甚至更高時能流可以忽略不計。其中來自營養(yǎng)級Ⅰ的能流在系統(tǒng)總能流中所占比重最高, 為64.94%。緊隨其后的是營養(yǎng)級Ⅱ, 其能流占比31.59%。營養(yǎng)級I包括初級生產(chǎn)者和碎屑, 其能流在系統(tǒng)總能流中分別占比36.42%和28.52%。浮游動物和隱埋性底棲動物在營養(yǎng)級Ⅱ的能流中占據(jù)主導(dǎo)地位(99.87%)。營養(yǎng)級Ⅲ主要包括中上層浮游生物碎屑食性魚類、中上層混合食性魚類、中下層浮游生物碎屑食性魚類、蝦類、蟹類和頭足類, 能流占該營養(yǎng)級的88.44%。營養(yǎng)級Ⅲ的能流占系統(tǒng)總能流的3.077%。營養(yǎng)級Ⅳ主要包括中上層游泳生物食性魚類、中下層游泳生物食性魚類、中下層混合食性魚類、底層無脊椎動物食性魚類、底層游泳生物食性魚類和底層混合食性魚類這6個功能群。

    P. 初級生產(chǎn)者; D. 碎屑; TL. 營養(yǎng)級 P. primary producer; D. detritus; TL. trophic level

    表4 長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)功能群營養(yǎng)級分解

    從表5中可見, 1985~1986年該系統(tǒng)碎屑食物鏈營養(yǎng)級Ⅱ的轉(zhuǎn)換效率為10.2%; 牧食食物鏈營養(yǎng)級Ⅱ的轉(zhuǎn)換效率略低, 為9.2%; 營養(yǎng)級Ⅱ的平均轉(zhuǎn)換效率為9.7%。營養(yǎng)級Ⅳ的總體轉(zhuǎn)換效率最高, 達到16.8%; 在營養(yǎng)級Ⅴ及以上時的總體轉(zhuǎn)換效率逐步下降。從營養(yǎng)級Ⅱ到營養(yǎng)級Ⅳ, 來自初級生產(chǎn)者和碎屑的平均轉(zhuǎn)換效率分別為12.0%和12.9%, 而總的平均轉(zhuǎn)換效率為12.4%。

    表5 長江口及鄰近海域各營養(yǎng)級的轉(zhuǎn)換效率

    長江口生態(tài)系統(tǒng)能量流動來源中, 直接來自碎屑的占總能流的43%, 直接來自初級生產(chǎn)者的所占能流比為57%, 后者要高于前者。說明1985~1986年度長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)是以牧食食物鏈略占主導(dǎo)。

    2.7 長江口生態(tài)系統(tǒng)的總體特征

    1985~1986年長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)的整體特征見表6。系統(tǒng)總生物量為57.416 31 t/km2(不含碎屑)。系統(tǒng)總流量是總消耗量、總輸出量、總呼吸量和流向碎屑總量的總和, 長江口生態(tài)系統(tǒng)總流量為5 020.886 t/(km2·a)。其中總消耗量為1 798.019 t/(km2·a), 所占比重最大, 占35.8%; 流向碎屑總量1 415.223 t/(km2·a)次之, 占28.2%; 總呼吸量1 048.565 t/(km2·a)占20.9%,總輸出量759.0792 t/(km2·a)占15.1%。

    表6 長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)總體特征

    3 討論

    1985~1986年長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)混合營養(yǎng)分析表明各功能群對自身均有消極影響, 這是由于功能群內(nèi)部存在競爭。功能群間關(guān)系主要由以下3種途徑導(dǎo)致: 控制類型、生態(tài)位重疊和營養(yǎng)級聯(lián)[35]。當(dāng)浮游動物生物量瞬時增加時, 以浮游動物為主要食物的功能群(頭足類、蝦類、中下層浮游生物碎屑食性魚類、中上層混合食性魚類和中上層浮游生物碎屑食性魚類)的生物量相應(yīng)增加, 這可能與上行效應(yīng)[36]有關(guān)。中上層浮游生物碎屑食性魚類會對中上層混合食性魚類產(chǎn)生單向消極影響, 這是由于兩功能群中主要種類為鳀科或鯡科的物種, 一般均棲息于中上層, 且獵物重疊指數(shù)為0.923, 棲息空間與食物這兩種生態(tài)位重疊程度高, 而影響具有單向性則表明前者在競爭中相對后者占有優(yōu)勢。中上層浮游生物碎屑食性魚類與中下層浮游生物碎屑食性魚類這兩功能群相互產(chǎn)生消極影響, 這是由于后者主要種類為銀鯧, 雖然銀鯧被劃分為中下層, 但早晨及黃昏在水的中上層[37], 且兩功能群的獵物重疊指數(shù)為1, 作為捕食者在生態(tài)系統(tǒng)中的地位完全相同, 生態(tài)位重疊程度高, 而影響具有雙向性則表明兩功能群對于生態(tài)位的競爭能力相當(dāng)。中上層浮游生物碎屑食性魚類與浮游植物產(chǎn)生雙向積極影響。前者對后者的積極影響是由于浮游動物在中上層浮游生物碎屑食性魚類的食物中所占比重高(99.19%), 捕食作用會使浮游動物生物量降低, 通過營養(yǎng)級聯(lián)效應(yīng), 會使浮游植物生物量增多; 后者對前者的積極影響是由于浮游植物是牧食食物鏈的起點, 通過上行效應(yīng), 會對中上層浮游生物碎屑食性魚類產(chǎn)生積極影響。

    此歷史時期漁業(yè)捕撈對許多功能群的影響是消極的, 尤其直接對中上層游泳生物食性魚類(= 4.52)、中下層游泳生物食性魚類(=4.25)和底層混合食性魚類(=3.87)這些頂層營養(yǎng)級的功能群產(chǎn)生劇烈負(fù)面影響。同時可以看到漁業(yè)對中下層混合食性魚類產(chǎn)生積極影響, 這是因為其為中上層游泳生物食性魚類的主要食物功能群, 由于捕食者大量減少, 下行效應(yīng)[36]導(dǎo)致其功能群生物量瞬時增加。

    系統(tǒng)連接指數(shù)(Connectance Index, CI)是指對于一個指定的食物網(wǎng)其實際鏈數(shù)與可能鏈數(shù)之比。系統(tǒng)雜合指數(shù)(System Omnivory Index, SOI)是指各消費者雜合指數(shù)的以食物攝入量對數(shù)為權(quán)重的加權(quán)平均數(shù)。這兩個指標(biāo)反映了生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜程度。與的數(shù)值越接近與1, 表明生態(tài)系統(tǒng)越為復(fù)雜[38]。而1985~1986年長江口及鄰近海域的和值分別為0.471和0.103, 遠小于1。循環(huán)指數(shù)(Finn’s Cycling Index, FCI)是指生態(tài)系統(tǒng)中循環(huán)能流在總能流中所占的比重, 平均路徑長度(Mean Path Length, MPL)是指流經(jīng)食物鏈的每個循環(huán)的平均長度。一個成熟的生態(tài)系統(tǒng)總能流中循環(huán)能流所占比重要高, 每個循環(huán)流經(jīng)食物鏈平均長度要長[34]。長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)的值為9.35%, 遠低于大西洋塞納河口 (16.1%)[39]和地中海西北部的南迦太蘭海(25.19%)[40]等近海生態(tài)系統(tǒng);值為2.778, 遠低于地中海西北部的南迦太蘭海(4.27)[40]和墨西哥灣西南部的特爾米諾斯瀉湖 (10)[41]等近海生態(tài)系統(tǒng)。

    總初級生產(chǎn)量/總呼吸量()比是反映生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定程度的指標(biāo)。當(dāng)()<1時, 總呼吸量大于總初級生產(chǎn)量, 表明生態(tài)系統(tǒng)中有機物質(zhì)在減少; 當(dāng)()>1時, 總呼吸量小于總初級生產(chǎn)量, 表明生態(tài)系統(tǒng)中有機物質(zhì)在增加。的值越接近于1, 表明生態(tài)系統(tǒng)越穩(wěn)定[42]。1985~1986年長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)值為1.724, 比大西洋塞納河口(1.37)[39]和地中海西北部的南迦太蘭海 (1.18)[40]等近海生態(tài)系統(tǒng)略高。漁獲物平均營養(yǎng)級的數(shù)值大小反映了漁業(yè)開發(fā)利用程度。隨著漁業(yè)生產(chǎn)強度不斷增強, 漁業(yè)資源勢必會受到過度利用, 一些占據(jù)食物網(wǎng)頂層營養(yǎng)級的經(jīng)濟魚類資源一旦受到破壞很難恢復(fù), 從而使得漁獲物平均營養(yǎng)級下降。1985~1986年長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)的漁獲物平均營養(yǎng)級為3.475, 這為研究以后不同時期漁業(yè)活動對該生態(tài)系統(tǒng)的影響提供了一個背景基礎(chǔ)。

    雖然作者采用較為先進的方法在生態(tài)系統(tǒng)層次上進行了研究, 但是仍存在一些不足之處。首先, Ecopath模型是以一年為時間單位研究一年內(nèi)該生態(tài)系統(tǒng)的能量流動情況, 參數(shù)多為一年內(nèi)的均值, 并沒有考慮到季節(jié)變化等諸多因素。若要討論生態(tài)系統(tǒng)能量流動的季節(jié)變化, 甚至對生態(tài)系統(tǒng)能量流動進行長時間、多層次尺度分析, 則需要采用Ecosim模型進行研究。鑒于本研究是為研究后續(xù)年限長江口及鄰近海域生態(tài)系統(tǒng)的能流狀況提供背景基礎(chǔ), 因而Ecopath模型還是可取的。其次, 目前對于描述生態(tài)系統(tǒng)健康度的指標(biāo)的研究尚不完善。一些有關(guān)生態(tài)系統(tǒng)總體特征的指標(biāo)例如循環(huán)指數(shù)、平均路徑長度、系統(tǒng)連通指數(shù)、系統(tǒng)雜合指數(shù)等只是量化了有關(guān)生態(tài)系統(tǒng)能流特征, 但是缺少統(tǒng)計學(xué)意義, 在描述生態(tài)系統(tǒng)健康度時可信度下降, 難以較科學(xué)的反映生態(tài)系統(tǒng)特征的真實面貌, 在此方面的研究有待進一步的完善。

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    Energy flow and network analysis of the Yangtze Estuary ecosystem during 1985–1986

    ZHANG Xiao-jia1, 2, XIAN Wei-wei1, 3

    (1. Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 3. Laboratory of Marine Ecology and Environment Science, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266071, China)Received:Dec. 24, 2014

    Yangtze Estuary; energy flow; network analysis; ecopath model

    The term ‘energy flow’ expresses the substantial relationship between organisms and their connection with the environment. It reflects the productivity level, structure, and function of a particular ecosystem. In this research, based on a comprehensive marine survey conducted during 1985-1986, we developed a mass-balance model for Yangtze Estuary to analyze the energy flow of this ecosystem. Using the Ecopath model, we evaluated the overall characteristics of the Yangtze Estuary and adjacent waters ecosystem. Ecosystem organisms were divided into sixteen functional groups. The Pedigree Index of the Ecopath model was 0.685, indicating that the quality of the model data was acceptable. Sensitivity analysis showed that changes in input parameters may influence the output parameters more significantly in some functional groups than in others. The Ecopath model suggested that during 1985-1986 the trophic level of functional groups ranged from 1 to 4.52, with pelagic nekton-feeding fish occupying the highest trophic level. The trophic level of macroinvertebrates, including shrimps, crabs, and cephalopods was approximately 3. Mixed trophic impact analysis suggested a direct or indirect relationship between functional groups, including the direction and degree of its influence. The impact was mainly caused by control type, niche overlap, and trophic cascades. Trophic aggregation analysis showed that the ecosystem was dominated by the grazing food chain. A linear food chain was derived from the mixed trophic network with a mean transfer efficiency of 12.4%, 12.9% from detritus and 12% from primary producers within the ecosystem. During this period, the total system throughput was 5020.886 t/(km2·a). The sums of all consumption, all detritus flows, all respiratory flows, and all exports were 35.8%, 28.2%, 20.9%, and 15.1%, respectively. The evaluation of the ecosystem structure and function showed that the connectance index and system omnivory index were 0.471 and 0.103, respectively. The Finn cycling index and mean path length were 9.35% and 2.778, respectively, and the ratio of total primary production to total respiration was 1.724. The mean trophic level of the catch was 3.475 in the Yangtze Estuary and adjacent waters ecosystem during 1985-1986. This provides a background value for exploring the impact of fisheries on the ecosystem in the coming decades.

    Q147

    A

    1000-3096(2016)07-0060-13

    10.1759//hykx20141224002

    2014-12-24;

    2015-04-22;

    國家自然科學(xué)基金面上資助項目(41176138號和 31272663 號); 國家基金委-山東省聯(lián)合基金資助項目( U1406403); 國務(wù)院三峽工程建設(shè)委員會項目(JJ 2012-2013號)

    [Foundation: National Natural Science Foundation of China , No. 41146138, No. 31272663; NSFC-Shandong Joint Fund for Marine Ecology and Environmental Sciences, No. U1406403; Program of State Council Three Gorges Project Construction Committee, No. JJ 2012-2013]

    張效嘉(1991-), 男, 山東省濰坊人, 碩士研究生, 主要從事海洋生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)學(xué)研究, 電話: 18511599851, E-mail: zhangxiaojia.ok@163.com;線薇微,通信作者, E-mail: wwxian@qdio.ac.cn.

    (本文編輯: 譚雪靜)

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