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    湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用空間分異與驅(qū)動(dòng)力

    2016-10-20 16:18:56陳威潘潤(rùn)秋王心怡
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年7期
    關(guān)鍵詞:土地集約利用空間差異驅(qū)動(dòng)力

    陳威 潘潤(rùn)秋 王心怡

    摘要:隨著工業(yè)化及城市化的不斷推進(jìn),土地資源日益緊缺,研究開發(fā)區(qū)土地集約利用狀況對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展意義重大。綜合選取湖北省87個(gè)開發(fā)區(qū)的樣本數(shù)據(jù),參考相關(guān)國(guó)家規(guī)程和學(xué)者研究成果,構(gòu)建一套完整的土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用熵值法對(duì)湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,采用ARCGIS、GEODA等空間分析軟件分析湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用的空間分異特征,并通過SPSS軟件采用主成分分析法,分析開發(fā)區(qū)土地集約利用水平差異的主要驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明,湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用水平空間差異較大,開發(fā)區(qū)土地集約利用空間相關(guān)性特征明顯,總體呈空間集聚格局;開發(fā)區(qū)土地集約利用主要受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、土地利用強(qiáng)度、土地開發(fā)程度三大驅(qū)動(dòng)因素的影響。

    關(guān)鍵詞:開發(fā)區(qū);土地集約利用;空間差異;驅(qū)動(dòng)力;湖北省

    中圖分類號(hào): F323.211 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):1002-1302(2016)07-0498-05

    近年來,隨著我國(guó)工業(yè)化、城市化的快速推進(jìn),土地矛盾日益尖銳,城市土地集約利用已成為研究熱點(diǎn)。當(dāng)前我國(guó)各地開發(fā)區(qū)土地利用狀況參差不齊,作為城市土地的重要組成部分,開發(fā)區(qū)土地集約利用的相關(guān)研究對(duì)于未來我國(guó)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    全國(guó)范圍內(nèi),針對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約利用的相關(guān)研究主要集中于東部發(fā)達(dá)省份,其中江蘇省、浙江省是研究熱點(diǎn)區(qū)域。吳郁玲等以江蘇省為例對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約利用進(jìn)行了評(píng)價(jià)[1],對(duì)影響開發(fā)區(qū)土地集約利用的誘因進(jìn)行了實(shí)證分析[2-3]。王廣洪等以53個(gè)國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)為樣本數(shù)據(jù),研究開發(fā)區(qū)土地利用相對(duì)集約度的時(shí)空分異[4]。王明舒等利用云模型確定權(quán)重,評(píng)價(jià)開發(fā)區(qū)土地集約利用狀況[5]。此外,相關(guān)學(xué)者對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系[6-7]、相關(guān)評(píng)價(jià)方法[5,8-10]、集約利用時(shí)空差異及驅(qū)動(dòng)力[11-12]等也有研究。

    借鑒開發(fā)區(qū)土地集約利用的相關(guān)研究,以湖北省87個(gè)開發(fā)區(qū)為研究對(duì)象,采用熵值法對(duì)區(qū)域范圍內(nèi)開發(fā)區(qū)土地集約利用進(jìn)行評(píng)價(jià),并綜合運(yùn)用ArcGIS、GeoDa等多種空間分析軟件和SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用狀況進(jìn)行分析,旨在揭示湖北省范圍內(nèi)開發(fā)區(qū)土地集約利用的空間分布特征及相關(guān)驅(qū)動(dòng)因素,為引導(dǎo)湖北省開發(fā)區(qū)土地集約節(jié)約利用提供政策依據(jù)。

    1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究區(qū)域概況

    截至2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包含神農(nóng)架林區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在內(nèi),湖北省現(xiàn)有130家開發(fā)區(qū),其中國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)11家,分布于全省17個(gè)市、州。2013年湖北省開發(fā)區(qū)批準(zhǔn)規(guī)劃面積 5 106.9 km2,同比增幅達(dá)到24.6%,開發(fā)區(qū)實(shí)地占地面積為1 976.6 km2,企業(yè)個(gè)數(shù)達(dá)到84 468家,規(guī)模以上企業(yè)個(gè)數(shù)為8 642 家,總從業(yè)人員426.4萬(wàn)人。130家開發(fā)區(qū)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到27 194.3億元,固定資產(chǎn)投資總額累計(jì)達(dá)到 9 947.1億元,開發(fā)區(qū)年稅收總額突破1 200億元。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    考慮到各開發(fā)區(qū)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性和有效性,實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果的可比性和代表性,本研究綜合選取湖北省87個(gè)開發(fā)區(qū)的樣本數(shù)據(jù),除神農(nóng)架林區(qū)外基本實(shí)現(xiàn)覆蓋全省各區(qū)縣。研究數(shù)據(jù)來源于“湖北省開發(fā)區(qū)第二次土地調(diào)查核查”成果數(shù)據(jù)庫(kù)。

    2 研究方法

    2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    在參照國(guó)土資源部頒發(fā)的《開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)規(guī)程(2014年度試行)》基礎(chǔ)上,借鑒相關(guān)學(xué)者的研究成果,綜合考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)的系統(tǒng)性、可量化、有效性等原則,構(gòu)建湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

    2.2 指標(biāo)理想值與實(shí)現(xiàn)度分值的計(jì)算

    指標(biāo)理想值可理解為某項(xiàng)指標(biāo)在當(dāng)前可滿足條件下能達(dá)到的絕對(duì)最優(yōu)值。本研究中所有開發(fā)區(qū)均在湖北省域范圍內(nèi),為了更加客觀地反映省內(nèi)各開發(fā)區(qū)相對(duì)水平,選取樣本數(shù)據(jù)中各項(xiàng)指標(biāo)現(xiàn)狀值的最大值作為指標(biāo)理想值。對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用理想值比例推算法,用指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度分值表示。

    2.3 基于熵值法指標(biāo)權(quán)重的確定

    根據(jù)熵值法原理,指標(biāo)數(shù)據(jù)差異性越大則該指標(biāo)所提供的參考信息量越大,指標(biāo)變化對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的效用越明顯,即該指標(biāo)所占權(quán)重越大。熵值法利用評(píng)價(jià)指標(biāo)的固有信息,通過數(shù)學(xué)方法客觀判斷指標(biāo)的效用價(jià)值,從而在一定程度上避免了主觀因素帶來的偏差[13]。本研究通過熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,基本步驟如下。

    (1)對(duì)選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即計(jì)算第i個(gè)開發(fā)區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重:

    3 結(jié)果與分析

    3.1 開發(fā)區(qū)土地集約利用等級(jí)劃分

    通過熵值法計(jì)算得出87個(gè)開發(fā)區(qū)的集約度綜合分值,其中最小值22.24、最大值73.28、極差51.04、均值26.14、標(biāo)準(zhǔn)差9.56。結(jié)果顯示,湖北省各開發(fā)區(qū)土地集約利用水平差異較大,根據(jù)開發(fā)區(qū)土地集約度等級(jí)劃分的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)[7],計(jì)算出各開發(fā)區(qū)的集約度分值后,采用ArcGIS軟件中自然間斷點(diǎn)法對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約度分值進(jìn)行聚類,由高到低劃分為3個(gè)相對(duì)等級(jí):一類高度集約區(qū)域,二類中度集約區(qū)域,三類低度集約區(qū)域。

    3.2 湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用空間特征分析

    為了更加清晰地顯示湖北省各開發(fā)區(qū)土地集約利用空間分布情況,以開發(fā)區(qū)所在行政區(qū)為基本單元表征開發(fā)區(qū)進(jìn)行作圖,同一區(qū)域存在不同等級(jí)開發(fā)區(qū)則按照區(qū)域內(nèi)最高等級(jí)的開發(fā)區(qū)類別進(jìn)行表示。使用ArcGIS制圖軟件對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約利用程度按區(qū)縣界限進(jìn)行等級(jí)劃分(圖1)。

    計(jì)算87個(gè)開發(fā)區(qū)的土地集約度,按照縣區(qū)行政界線進(jìn)行劃分,由圖1可知,開發(fā)區(qū)土地集約度在空間上呈現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異分布規(guī)律??傮w來看,開發(fā)區(qū)集約度分布空間上出現(xiàn)3個(gè)核心,即武漢市、襄陽(yáng)市、宜昌市。

    一類高度集約開發(fā)區(qū)。此類開發(fā)區(qū)的絕大多數(shù)指標(biāo)位于全省平均水平之上,部分指標(biāo)遙遙領(lǐng)先。此類開發(fā)區(qū)占總體的6.9%,數(shù)量最少,僅有6個(gè),集中分布于武漢市、襄陽(yáng)市、恩施市的少數(shù)區(qū)縣范圍內(nèi),整體空間上呈三角分布格局。作為第一梯隊(duì),此類開發(fā)區(qū)代表了湖北省先進(jìn)水平。

    二類中度集約開發(fā)區(qū)。從整體空間布局上看,中度集約地塊空間分布與高度集約地塊具有明顯相關(guān)性,中度集約類圍繞著武漢市、襄陽(yáng)市、宜昌市3個(gè)地區(qū)呈現(xiàn)團(tuán)簇狀集中分布,且咸寧市、隨州市、荊門市也有少量零星分布。樣本數(shù)據(jù)中,中度集約類開發(fā)區(qū)有28個(gè),占總體的32.2%。此類開發(fā)區(qū)土地集約度略高于平均水平,但與第一梯隊(duì)差距明顯。

    三類低度集約開發(fā)區(qū)。低度集約類開發(fā)區(qū)有53個(gè),占總體的60.9%,除圖1中集中顯示的高度、中度集約地帶,其余區(qū)域均屬于低度集約區(qū)域。低度集約類開發(fā)區(qū)地塊數(shù)量眾多,分布離散,呈現(xiàn)出圍繞武漢市、襄陽(yáng)市、宜昌市3個(gè)核心外圍廣泛分布的現(xiàn)象。湖北省邊界外圍一圈及中部大塊區(qū)域基本屬于低度集約區(qū)域,空間分布沒有明顯規(guī)律。此類開發(fā)區(qū)數(shù)量眾多,占比大,集約度分值分布集中,但各項(xiàng)指標(biāo)參差不齊。與其他2個(gè)類別的開發(fā)區(qū)相比,此類開發(fā)區(qū)各方面挖掘潛力巨大,土地集約利用度亟待提高。

    3.3 空間相關(guān)性分析

    空間自相關(guān)作為一種探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,一般采用Morans I指數(shù)、LISA指數(shù)2個(gè)指標(biāo)來度量某種地理現(xiàn)象或?qū)傩灾档目臻g分布特征。

    3.3.1 開發(fā)區(qū)全局空間自相關(guān)分析 圖2為湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用度的Moran散點(diǎn)圖,其橫軸表示土地集約利用程度,縱軸表示土地集約利用程度的空間滯后,斜線表示兩者的線性相關(guān)關(guān)系。

    通過GeoDa軟件計(jì)算得出湖北省開發(fā)區(qū)土地集約度 Morans I指數(shù)為0.338 3,Morans I指數(shù)為正數(shù),表明湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用程度存在顯著正空間自相關(guān)關(guān)系。其檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化Z統(tǒng)計(jì)量為5.44,遠(yuǎn)大于正態(tài)分布99%置信區(qū)間的雙側(cè)檢驗(yàn)閾值2.17,表明湖北省開發(fā)區(qū)土地集約度在1%顯著性水平下存在較強(qiáng)的全域正自相關(guān)特性,呈顯著的空間集聚模式??梢?,湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用度呈現(xiàn)出顯著的空間集聚格局,集約度相近(高高或低低)的開發(fā)區(qū)在空間上集中分布。

    3.3.2 開發(fā)區(qū)局域空間自相關(guān)分析 全局空間自相關(guān)能夠反映研究范圍內(nèi)變量整體的相關(guān)程度,但無法充分描述研究區(qū)域內(nèi)各單元間的空間相互聯(lián)系,而局部空間自相關(guān)則可表現(xiàn)局部空間單元相對(duì)于整體研究范圍的空間關(guān)聯(lián)程度。局部空間自相關(guān)關(guān)系采用Moran散點(diǎn)圖、LISA集聚圖進(jìn)行刻畫。

    Moran散點(diǎn)圖分析。Moran散點(diǎn)圖(圖2)的橫坐標(biāo)為樣本開發(fā)區(qū)土地集約度標(biāo)準(zhǔn)化后的屬性值,縱坐標(biāo)為相鄰單元屬性值的平均值,即空間滯后向量[14]。

    土地集約度Moran散點(diǎn)圖中落入第一象限“高高”(HH)和第三象限“低低”(LL)的開發(fā)區(qū)個(gè)數(shù)越多,表明土地利用集約度空間集聚性越顯著。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,落入HH和LL象限的開發(fā)區(qū)個(gè)數(shù)占總樣本數(shù)的63.73%,表明開發(fā)區(qū)土地集約度在這些區(qū)域范圍具有強(qiáng)烈的空間正相關(guān),局部集聚分布格局顯著;其余36.27%的開發(fā)區(qū)位于“低高”(LH)和“高低”(HL)象限,表明這些區(qū)域范圍內(nèi)開發(fā)區(qū)土地集約度具有空間負(fù)相關(guān),即空間異質(zhì)性,呈局部離散分布格局。

    LISA集聚圖分析。Moran散點(diǎn)圖只能定性表示某個(gè)單元與其周圍單元間的相關(guān)關(guān)系,而LISA集聚圖可在此基礎(chǔ)上定量描述各區(qū)域單元間的具體關(guān)聯(lián)程度。

    計(jì)算得出湖北省開發(fā)區(qū)土地集約度的局域Morans I指數(shù),通過GeoDa軟件繪制出全省的LISA集聚圖。由圖3可知,湖北省開發(fā)區(qū)土地集約度表現(xiàn)出顯著的空間分異特征,存在3種空間關(guān)聯(lián)模式,即HH局部高值集聚、LL局部低值集聚、HL局部高值離群點(diǎn)。

    HH地塊主要集中分布于武漢市的9個(gè)區(qū),是湖北省唯一1塊HH區(qū)域。這種分布格局與武漢市在湖北省的政治經(jīng)濟(jì)地位相匹配,表明武漢市開發(fā)區(qū)土地集約度在全省內(nèi)相對(duì)較高且分布集中,呈“高高”集聚的分布格局。

    LL區(qū)域分為黃岡市(羅田縣、浠水縣、蘄春縣)、孝感市(大悟縣、孝昌縣、云夢(mèng)縣)、荊門市(掇刀縣、沙洋縣)三大塊,空間分布比較分散。黃岡市和孝感市2塊LL區(qū)域的形成與自然原因密切相關(guān),兩地位于鄂東北丘陵,屬于大別山西南,地理上不適宜大工業(yè)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后,開發(fā)區(qū)土地集約度分布也呈現(xiàn)出空間低值的格局。荊門市地處江漢平原,自古以來以發(fā)展農(nóng)業(yè)為主,工業(yè)起步晚,經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后,雖然近年來開發(fā)區(qū)逐漸增多,但總體仍處于外延式擴(kuò)張階段,開發(fā)區(qū)土地集約利用水平較低,空間上呈現(xiàn)LL集聚的分布態(tài)勢(shì)。

    HL熱點(diǎn)區(qū)域只有1塊,即宜昌市枝江市。宜昌市開發(fā)區(qū)數(shù)量眾多,以中度集約和低度集約類型為主。LISA集聚圖(圖3)顯示,枝江市這塊“高低”集聚的異質(zhì)區(qū)域成為1個(gè)局部熱點(diǎn),枝江市開發(fā)區(qū)被周邊低度集約的地塊包圍,呈空間負(fù)相關(guān)。

    “高高”和“低低”分布表明土地集約度具有較強(qiáng)的空間正相關(guān),揭示了區(qū)域的集聚和相似性;而“高低”分布則表明存在空間負(fù)相關(guān)區(qū)域,具有局部異質(zhì)性,這與Moran散點(diǎn)圖中的分析結(jié)果基本吻合。

    4 土地集約利用空間分異驅(qū)動(dòng)因素分析

    上述分析結(jié)果表明,湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用水平空間差異大,且各開發(fā)區(qū)空間相關(guān)性特征明顯,這是影響集約度的各驅(qū)動(dòng)因子間相互作用的結(jié)果。這些因子不僅與開發(fā)區(qū)土地集約利用水平之間存在相關(guān)關(guān)系,且各因子之間也存在耦合關(guān)聯(lián)。為減少因子之間的誤差冗余,采取主成分分析法對(duì)湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。

    4.1 因子選擇

    考慮到所選取樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,根據(jù)主成分分析法的思路和要求,從影響開發(fā)區(qū)土地集約利用的驅(qū)動(dòng)因素中選取10個(gè)影響因子,即地均企業(yè)個(gè)數(shù)X1、地均從業(yè)人員X2、地均固定資產(chǎn)投資額X3、地均稅收額X4、土地開發(fā)率X5、工業(yè)用地率X6、綜合容積率X7、建筑密度X8、工業(yè)用地產(chǎn)出強(qiáng)度X9、地均規(guī)模以上工業(yè)增加值X10。

    4.2 因子分析

    因子分析法是用較少公共因子反映原始數(shù)據(jù)大部分信息,把一些錯(cuò)綜復(fù)雜的變量歸納為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法[15]。選取湖北省87個(gè)開發(fā)區(qū)作為樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,采用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)其進(jìn)行處理,得出各因子的相關(guān)系數(shù)矩陣。10個(gè)因子之間存在不同程度的相關(guān),KMO統(tǒng)計(jì)量為0.808,在0.5~1.0之間,表明此樣本數(shù)據(jù)符合進(jìn)行主成分分析的條件。Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果顯示,球狀假設(shè)被拒絕,因子模型顯著性水平已達(dá)到0.000,完全滿足進(jìn)行因子分析的條件。運(yùn)行軟件得出相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值、主成分貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率,通過最大方差法得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。

    由表2可得到各因子的特征值、貢獻(xiàn)率等詳細(xì)情況,根據(jù)SPSS軟件中特征值大于1提取主成分的方法,選取前3個(gè)主成分作為開發(fā)區(qū)土地集約利用驅(qū)動(dòng)力分析的公共因子[15-16]。前3個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到70.55%,反映了驅(qū)動(dòng)因子大部分信息,且無冗余信息,相互之間不相關(guān)。

    采用最大方差法計(jì)算得出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表3)。由表3可知,第1主成分對(duì)X1、X2、X3、X4、X9、X10有絕對(duì)值較大的載荷量;第2主成分對(duì)X7、X8有絕對(duì)值較大的載荷量;第3主成分對(duì)X5、X6有絕對(duì)值較大的載荷量。

    4.3 驅(qū)動(dòng)因素分析

    結(jié)合SPSS軟件劃分的3個(gè)主成分,對(duì)以上10個(gè)主要驅(qū)動(dòng)力因子進(jìn)行整理分析,得出影響湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用水平的3個(gè)驅(qū)動(dòng)因素,即社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、土地利用強(qiáng)度、土地開發(fā)利用程度。

    4.3.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素 表2顯示第1主成分因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到41.72%,在所有主成分中比例最大,處于主導(dǎo)地位。構(gòu)成第1主成分的主要因子為地均企業(yè)個(gè)數(shù)X1、地均從業(yè)人員X2、地均固定資產(chǎn)投資額X3、地均稅收額X4、工業(yè)用地產(chǎn)出強(qiáng)度X9、地均規(guī)模以上工業(yè)增加值X10。其中X4最大,然后依次為X2、X1、X10、X9、X3,表明稅費(fèi)征收程度是影響開發(fā)區(qū)土地集約利用最重要的因素,開發(fā)區(qū)企業(yè)個(gè)數(shù)、單位面積從業(yè)人員也是影響土地集約利用水平的重要因素,工業(yè)增加值、投入產(chǎn)出強(qiáng)度、固定資產(chǎn)投資同樣具有重要作用。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,開發(fā)區(qū)土地稅收額不斷提升,開發(fā)區(qū)企業(yè)和從業(yè)人員不斷擴(kuò)張,工業(yè)增加值和固定資產(chǎn)投資不斷增加,必將促進(jìn)開發(fā)區(qū)土地集約利用程度不斷提高。

    4.3.2 土地利用強(qiáng)度 第2主成分土地利用強(qiáng)度包括2個(gè)因子,即綜合容積率X7、建筑密度X8。X7、X8的載荷量分別為0.741、0.841,表明開發(fā)區(qū)的建筑密度和綜合容積率是影響土地集約程度的重要因素。開發(fā)區(qū)的建筑密度越高,綜合容積率越大,則土地利用強(qiáng)度越大,同樣促使開發(fā)區(qū)土地集約度顯著提升。

    4.3.3 土地開發(fā)程度 第3主成分主要因子為土地開發(fā)率X5、工業(yè)用地率X6,屬于土地開發(fā)程度的范疇。作為影響開發(fā)區(qū)土地集約利用的第3大因素,其貢獻(xiàn)率僅次于前2大因素,達(dá)到11.7%。隨著開發(fā)區(qū)范圍內(nèi)土地開發(fā)率、工業(yè)用地率的不斷提升,以及土地開發(fā)程度的不斷深入,將促使開發(fā)區(qū)土地集約度逐漸提升。

    5 結(jié)論與討論

    湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用水平空間差異較大,地域分異明顯。總體空間上開發(fā)區(qū)土地集約度分布出現(xiàn)了3個(gè)核心,即武漢市、襄陽(yáng)市、宜昌市。開發(fā)區(qū)土地集約度較高的區(qū)域基本隸屬于這3個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市;空間上距離3個(gè)核心城市越遠(yuǎn)的開發(fā)區(qū),其土地集約度越低。

    湖北省開發(fā)區(qū)土地集約度存在顯著的全局空間自相關(guān)特征,全域空間自相關(guān)系數(shù)為0.338 3,顯著性水平為P<0.01,表明湖北省開發(fā)區(qū)土地集約度總體呈空間集聚格局。

    通過局部自相關(guān)分析,Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖顯示湖北省開發(fā)區(qū)土地集約度具有強(qiáng)烈的空間正相關(guān),局部地區(qū)具有異質(zhì)性?!案吒摺钡母咧导壑饕植加谖錆h市及其周邊;“低低”的低值集聚區(qū)域主要分布于鄂東北丘陵;枝江市成為唯一1個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域,呈現(xiàn)“高低”關(guān)聯(lián)。這種空間區(qū)域差異是由區(qū)域自然條件和地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同作用的結(jié)果。

    在SPSS軟件環(huán)境下,采用主成分分析法得出湖北省開發(fā)區(qū)土地集約利用變化的驅(qū)動(dòng)因素,主要包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、土地利用強(qiáng)度、土地開發(fā)程度3個(gè)方面,其中社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素為主要驅(qū)動(dòng)因素。應(yīng)結(jié)合開發(fā)區(qū)的實(shí)際情況合理制定土地稅費(fèi)征收比例,增加固定資產(chǎn)投資,加大招商引資力度以吸引更多勞動(dòng)力就業(yè),不斷提升土地開發(fā)和利用程度,充分挖掘土地潛力,從而促進(jìn)開發(fā)區(qū)土地利用越來越集約高效。

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