不同收入者對(duì)食品安全度的不同需求研究

劉陽(yáng)荷++黃少安

摘 要：基于食品特征價(jià)格需求模型，考量城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民對(duì)蛋白質(zhì)、脂肪和碳水化合物三種常量營(yíng)養(yǎng)元素的效用評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示，相對(duì)高收入人群對(duì)食品的營(yíng)養(yǎng)程度和安全度更加重視，相對(duì)低收入人群對(duì)價(jià)格更為敏感。食品安全問題相關(guān)的新聞報(bào)道統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，監(jiān)管力度強(qiáng)并不能完全杜絕食品違規(guī)生產(chǎn)行為，消費(fèi)者尤其是低收入消費(fèi)者對(duì)食品中必需品的需求，會(huì)為企業(yè)過度壓低生產(chǎn)成本提供空間。鑒此，應(yīng)從需求角度考慮食品安全治理問題，提高低收入消費(fèi)者的收入水平，是對(duì)加強(qiáng)監(jiān)管力度的重要補(bǔ)充。關(guān)鍵詞： 食品安全度需求；不同收入水平消費(fèi)者；食品安全中圖分類號(hào)：F203

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

文章編號(hào)：1003-7217（2016）05-0121-07一、引 言食品安全問題是近些年社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。Antle（2001）對(duì)食品安全問題的經(jīng)濟(jì)分析區(qū)分了食品質(zhì)量信息是否完全。如果信息是完全的，那食品安全度與食品的其他質(zhì)量屬性無差異，就像消費(fèi)者會(huì)因?yàn)槭称返奈兜?、營(yíng)養(yǎng)成分購(gòu)買不同的食品，食品安全度也是影響人們食品消費(fèi)的因素之一[1]。如果信息是不完全的，又可以分為兩種情形：銷售者比消費(fèi)者知道更多關(guān)于食品安全度的信息，食品市場(chǎng)存在信息不對(duì)稱；銷售者與消費(fèi)者關(guān)于食品安全度的信息量等同，即食品市場(chǎng)存在對(duì)稱的信息不完全。因此，若想對(duì)食品安全問題進(jìn)行有效的治理，需要區(qū)分食品安全問題的源頭，對(duì)癥下藥。本文將從食品質(zhì)量信息完全的角度對(duì)中國(guó)的食品安全問題進(jìn)行分析，假定消費(fèi)者對(duì)食品質(zhì)量信息是已知的，從需求角度研究食品安全問題是否受到人們食品消費(fèi)行為的影響；這是對(duì)食品質(zhì)量信息不完全下食品安全問題研究的一個(gè)補(bǔ)充。食品質(zhì)量信息完全意味著消費(fèi)者明白劣質(zhì)或者違規(guī)食品可能給他們身體健康造成不同程度的損害，這種“明知山有虎，偏向虎山行”的行為是本文研究的重點(diǎn)。為了估計(jì)不同收入人群對(duì)食品安全度的偏好程度，本文通過兩方面的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行論證。一方面，將估計(jì)食品中營(yíng)養(yǎng)成分對(duì)不同收入消費(fèi)者的邊際效用大小，盡管營(yíng)養(yǎng)成分更多的代表食品健康程度，比如是否能夠保證充足蛋白質(zhì)的攝入，控制碳水化合物的攝入等，但這可以區(qū)分消費(fèi)者更多是為了“飽腹”還是“安全”，甚至是“營(yíng)養(yǎng)均衡”。另一方面，本文對(duì)不同地區(qū)食品違規(guī)行為的相關(guān)新聞報(bào)道進(jìn)行分析，從統(tǒng)計(jì)結(jié)果說明巨大低收入消費(fèi)群體的存在為企業(yè)違規(guī)食品生產(chǎn)活動(dòng)提供了利潤(rùn)空間，監(jiān)管力度高并不能完全保證提高食品安全系數(shù)。二、文獻(xiàn)評(píng)述已有諸多研究基于結(jié)構(gòu)模型對(duì)食物需求進(jìn)行分析。Dubois等（2014）使用家庭層面數(shù)據(jù)比較美國(guó)、法國(guó)和英國(guó)在食物購(gòu)買上的差異，他們發(fā)現(xiàn)價(jià)格和食物特征有一定的解釋能力，但經(jīng)濟(jì)環(huán)境與偏好差異更能夠解釋國(guó)家間食物購(gòu)買的差異[2]。與此結(jié)論相似的是Atkin（2013）的文章[3]。他把習(xí)慣形成引入代際交替一般均衡模型（overlappinggenerations general equilibrium model），對(duì)印度區(qū)域間食物消費(fèi)差異進(jìn)行分析；他們的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)爻湓Ｊ澄锵啾葍r(jià)格和營(yíng)養(yǎng)成分更能夠解釋人們的食物消費(fèi)習(xí)慣。盡管這兩篇文章基于不同的識(shí)別方法，但均得到經(jīng)濟(jì)環(huán)境與偏好差異可以解釋食物購(gòu)買上的差異這一結(jié)論。本文理論模型的基礎(chǔ)就是基于Dubois等（2014），并應(yīng)用于不同人口特征群體之間食物購(gòu)買的差異分析。營(yíng)養(yǎng)元素?cái)z入量、價(jià)格和食物支出之間的關(guān)系也有若干研究。Griffith等（2015）研究了相對(duì)價(jià)格變動(dòng)對(duì)英國(guó)家庭食物支出的影響，發(fā)現(xiàn)價(jià)格上漲不利于維持良好的營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)[4]。Dragone和Ziebarth（2015）引入了創(chuàng)新性消費(fèi)這一概念，并研究了柏林墻推倒后東西德的合并對(duì)東德食物消費(fèi)的影響。這種突變式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了創(chuàng)新性的消費(fèi)，使得東德部分人的體重顯著上升[5]。Eli和Li（2014）研究了能量需求和家庭支出是如何共同影響食物需求的，結(jié)果顯示能量需求對(duì)食物需求有較大的影響，但是貧困家庭的彈性較小[6]。Fukase和Martin（2015）進(jìn)行了收入-消費(fèi)-生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)分析，表明中國(guó)目前收入水平所帶來的食物消費(fèi)增長(zhǎng)超過生產(chǎn)增長(zhǎng)，但隨著中國(guó)人口增長(zhǎng)和飲食結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變這個(gè)差距會(huì)逐漸縮小[7]。Cutler等（2003）發(fā)現(xiàn)卡路里價(jià)格的下降提高了卡路里的攝入量，進(jìn)而帶來了美國(guó)肥胖度的提高[8]。上述文獻(xiàn)盡管并不直接涉及到本文所研究的常量營(yíng)養(yǎng)元素與食物支出之間的關(guān)系，但均可以起到很好的借鑒作用。同時(shí)還有較多研究對(duì)中國(guó)的食物支付意愿進(jìn)行測(cè)度。鄭志浩（2015）估計(jì)消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的支付意愿低于普通大米[9]。張振等（2013）研究了消費(fèi)者對(duì)食品安全屬性的偏好行為，他們發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)以下食品安全屬性的支付意愿由高到低為：政府認(rèn)證的食品，企業(yè)品牌、養(yǎng)殖場(chǎng)質(zhì)量安全保證和第三方機(jī)構(gòu)認(rèn)證[10]。周應(yīng)恒和彭曉佳（2006）對(duì)江蘇省城市消費(fèi)者為低殘留青菜中食品安全的平均支付意愿進(jìn)行估計(jì)，其中大城市為2.42元/斤，中小城市為2.77元/斤[11]。張曉勇等（2004）基于對(duì)天津消費(fèi)者的調(diào)查，考察他們對(duì)轉(zhuǎn)基因食品、有機(jī)食品、綠色食品和無公害食品的態(tài)度，發(fā)現(xiàn)他們并不愿意為質(zhì)量較高的食品支付過多費(fèi)用[12]。以上研究盡管是對(duì)食物支付意愿的研究，但是涉及到的區(qū)域范圍并不廣，往往只基于某個(gè)城市的部分居民的部分食物。三、理論模型Dubois等（2014）在研究美國(guó)、法國(guó)和英國(guó)食物購(gòu)買差異的時(shí)候，基于產(chǎn)品層面的效用函數(shù)，構(gòu)建了一個(gè)可以通過價(jià)格反映食物特征、營(yíng)養(yǎng)成分的需求模型。他們的需求模型基于Gorman（1980）和Lancaster（1966）的產(chǎn)品特征效用模型（characteristics model），離散選擇模型（discrete choice model）和特征價(jià)格模型（hedonic price model）都是其特殊形式[13，14]。Dubois等（2014）的需求模型不僅可以分析國(guó)家間食物購(gòu)買差異，還可以擴(kuò)展到省際之間的差異，不同人口特征群體的食物購(gòu)買差異等。本文基于此模型，在消費(fèi)者效用最大化的條件下，得到消費(fèi)者對(duì)不同食品的需求函數(shù)。與簡(jiǎn)單需求函數(shù)不同的是，此需求函數(shù)不但受到基本的食物價(jià)格影響，還受到食物特征影響；不但是一般的價(jià)格需求函數(shù)，而且是特征價(jià)格需求函數(shù)。進(jìn)而在實(shí)證分析中，本文把待研究中國(guó)消費(fèi)者群體是屬于城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民進(jìn)行區(qū)分，著重探討這兩大消費(fèi)者群體之間的差異。下面首先對(duì)理論模型進(jìn)行介紹。四、不同收入消費(fèi)者對(duì)營(yíng)養(yǎng)成分的需求估計(jì)本部分基于第三部分的理論模型，使用北卡羅來納大學(xué)人口中心、中國(guó)疾病預(yù)防控制中心營(yíng)養(yǎng)與食品安全研究所的中國(guó)健康和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（CHNS，China Health and Nutrition Survey）數(shù)據(jù)，以城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭作為兩個(gè)基本人口特征群體，估計(jì)他們對(duì)食品包含的營(yíng)養(yǎng)成分的需求?；跀?shù)據(jù)的可獲得性，本文使用CHNS社區(qū)和家庭層面2000年的數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行分析，包括遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西和貴州9個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃。食品消費(fèi)支出、食品消費(fèi)量及每種食品所含的蛋白質(zhì)、脂肪和碳水化合物三種常量營(yíng)養(yǎng)元素等是分析使用的主要數(shù)據(jù)，覆蓋590個(gè)城鎮(zhèn)家庭，538個(gè)農(nóng)村家庭。本部分依次對(duì)數(shù)據(jù)處理及變量說明、估計(jì)方法和估計(jì)結(jié)果進(jìn)行介紹。（一）數(shù)據(jù)處理及變量說明為了計(jì)算食品消費(fèi)支出，需要得到食品的價(jià)格。在2000年CHNS社區(qū)層面的數(shù)據(jù)中，主要包括谷物類、食用油、蔬菜、魚、豆制品等八大類食品的大商場(chǎng)零售價(jià)格和自由市場(chǎng)價(jià)格，本文使用自由市場(chǎng)價(jià)格。在剔除掉缺失價(jià)格以及較少的樣本后，僅剩下魚類（包括帶魚和鯉魚）以及豆制品類（包括豆腐和豆腐干）兩大類食品較為全面的價(jià)格數(shù)據(jù)；所以魚類和豆制品類是本文分析的食品種類①。家庭層面數(shù)據(jù)包括每個(gè)家庭3日食品消費(fèi)量，并使用每家每日食品消費(fèi)量衡量每個(gè)家庭的實(shí)際消費(fèi)量。食品價(jià)格與食品消費(fèi)量相乘即可得到每個(gè)家庭每日的食品消費(fèi)支出。2000年調(diào)查數(shù)據(jù)中食物代碼對(duì)應(yīng)的是1991年中國(guó)食物成分表，根據(jù)1991年版的《食物成分表》（全國(guó)代表值），可得到帶魚、鯉魚、豆腐、豆腐干中包括的蛋白質(zhì)、脂肪和碳水化合物的具體值?！妒澄锍煞直怼方y(tǒng)計(jì)的是每100克可食部所包含的蛋白質(zhì)、脂肪和碳水化合物的數(shù)量，本文按照相應(yīng)的比例得到每個(gè)家庭每日帶魚、鯉魚、豆腐和豆腐干消費(fèi)量中各自包含的上述常量營(yíng)養(yǎng)元素?cái)?shù)量并加總。下文的實(shí)證分析中涉及到工具變量的選取，在此把工具變量的選擇及處理簡(jiǎn)單介紹。本文把每個(gè)家庭所在社區(qū)的其他家庭作為參照組（reference group），并計(jì)算參照組的非加權(quán)平均每個(gè)家庭每日三種常量營(yíng)養(yǎng)元素的攝入量。這是每個(gè)家庭每日蛋白質(zhì)、脂肪和碳水化合物攝入量的工具變量。本文是對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費(fèi)偏好進(jìn)行對(duì)比，因此實(shí)證分析中對(duì)城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭的需求估計(jì)是分開的。表1是主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。從表1中可以看出，在每日食品支出上，城鎮(zhèn)家庭比農(nóng)村家庭多消費(fèi)近20元；其中城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭的標(biāo)準(zhǔn)差均較大，這是本文食品種類選擇較少導(dǎo)致。蛋白質(zhì)的每日攝入量和脂肪的每日攝入量，城鎮(zhèn)家庭略高于農(nóng)村家庭；碳水化合物的每日攝入量農(nóng)村家庭略高于城鎮(zhèn)家庭。從上述主要變量中可以看出，城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭在每日食物支出和常量營(yíng)養(yǎng)元素每日攝入量上略有差異，但是并不大。（二）估計(jì)方法根據(jù)Dubois等（2014）在預(yù)算約束下消費(fèi)者效用最大化得到的理論框架，本文的實(shí)證模型如下：其中，i代表個(gè)體家庭，k代表食品種類，共有K種；pk為家庭i購(gòu)買一單位yik食品k的價(jià)格，（3）式左邊為家庭i食品消費(fèi)總支出。akc為食品k的特征c，本文即為食品k包含的常量營(yíng)養(yǎng)元素?cái)?shù)量；因此∑kk=1akcyik為家庭i從消費(fèi)K種食品可獲得的營(yíng)養(yǎng)成分。根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論，本文設(shè)定c=1為不可觀測(cè)的特征，并等于δks+ξi+εik；δks用來控制城市固定效應(yīng)，比如北京和上海不同的飲食習(xí)慣對(duì)家庭消費(fèi)的影響；ξi用來控制個(gè)體家庭固定效應(yīng)，即不同家庭獨(dú)特的對(duì)食品的偏好；εik是除了上述城市固定效應(yīng)和個(gè)體家庭固定效應(yīng)之外的其他不可觀測(cè)因素，以及上述兩個(gè)固定效應(yīng)可能產(chǎn)生的交互作用。為了解決這一問題，依舊采用傳統(tǒng)的工具變量法。Dubois等（2014）提出首先為每個(gè)家庭定義參照組（reference group），再對(duì)這些參照組所消費(fèi)食物包含的營(yíng)養(yǎng)成分取非加權(quán)平均，用此作為每個(gè)家庭營(yíng)養(yǎng)成分?jǐn)z入量的工具變量。參照組本文選取的是原家庭同一社區(qū)內(nèi)其他所有家庭，因此參照組的平均營(yíng)養(yǎng)成分?jǐn)z入量與原家庭營(yíng)養(yǎng)成分?jǐn)z入量相關(guān)；又因?yàn)槭褂玫氖欠羌訖?quán)平均，這就避免了營(yíng)養(yǎng)成分?jǐn)z入量受到食物消費(fèi)量的影響而與εik產(chǎn)生相關(guān)性。（三）估計(jì)結(jié)果表2和表3是在上述估計(jì)方法下對(duì)城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭對(duì)營(yíng)養(yǎng)成分需求偏好的估計(jì)結(jié)果；其中表2是普通最小二乘法的估計(jì)結(jié)果，表3是工具變量法的估計(jì)結(jié)果。其中被解釋變量均為家庭每日食物支出。在不控制城市固定效應(yīng)的時(shí)候，蛋白質(zhì)每日攝入量每增加1克，城鎮(zhèn)家庭的食物支出會(huì)提高約44元，農(nóng)村家庭的食物支出會(huì)提高約34元。而脂肪每日攝入量和碳水化合物每日攝入量每增加1克，城鎮(zhèn)家庭的食物支出會(huì)分別下降65元和20元，農(nóng)村家庭的食品支出會(huì)分別下降28元和31元。在加入城市固定效應(yīng)之后，城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭蛋白質(zhì)每日攝入量、脂肪每日攝入量和碳水化合物每日攝入量對(duì)食物支出的影響方向相同，數(shù)值上差異不大。上述估計(jì)所得系數(shù)均是顯著的。從以上普通最小二乘法的估計(jì)結(jié)果可以看到，城鎮(zhèn)家庭比農(nóng)村家庭在蛋白質(zhì)攝入上有更多的支出，而且注意對(duì)脂肪和碳水化合物攝入的控制。表3是使用工具變量后的估計(jì)結(jié)果。在不加入城市固定效應(yīng)的時(shí)候，蛋白質(zhì)每日攝入量每提高1克，城鎮(zhèn)家庭的食物支出會(huì)增加33元，而農(nóng)村家庭的食物支出增加44元，這與我們的預(yù)期不符。但是在加入城市固定效應(yīng)之后，則發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)每日攝入量每提高1克，城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭的食物支出分別會(huì)提高29元和27元，二者差異不大，城鎮(zhèn)家庭略高于農(nóng)村家庭，這說明不同城市對(duì)人們的飲食習(xí)慣是有影響的。脂肪每日攝入量，無論是否控制城市固定效應(yīng)，其每提高1克，城鎮(zhèn)家庭食物支出的下降均高于農(nóng)村家庭。碳水化合物每日攝入量每提高1克，農(nóng)村家庭的食物支出下降高于城鎮(zhèn)家庭。因此在使用工具變量對(duì)估計(jì)中存在的內(nèi)生性進(jìn)行控制后，相比普通最小二乘法的估計(jì)結(jié)果，所得城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭對(duì)三種常量營(yíng)養(yǎng)元素的消費(fèi)偏好方向上并沒有發(fā)生變化，但是差異有所減小。綜合上述分析，本文認(rèn)為城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭對(duì)蛋白質(zhì)、脂肪和碳水化合物三種常量營(yíng)養(yǎng)元素的需求偏好是有差異的，蛋白質(zhì)攝入量的增加會(huì)提高食物支出，脂肪和碳水化合物攝入量的增加會(huì)減少食物支出。同時(shí)，從數(shù)值上來看，城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭對(duì)三種常量營(yíng)養(yǎng)元素的每日攝入量支付意愿也是有差異的，城鎮(zhèn)家庭更看重蛋白質(zhì)攝入，并控制脂肪的攝入；農(nóng)村家庭碳水化合物的攝入低于城鎮(zhèn)家庭。但從數(shù)值上看這種差異并不大。上述結(jié)果說明，城鎮(zhèn)家庭確實(shí)比農(nóng)村家庭更加看重食品“營(yíng)養(yǎng)”與否，因此相對(duì)高收入的家庭會(huì)更加看重食品質(zhì)量，收入的確會(huì)影響到消費(fèi)者對(duì)食品安全度的程度。五、統(tǒng)計(jì)性分析本文使用“擲出窗外網(wǎng)（zccw.info）食品安全數(shù)據(jù)庫(kù)”（2011，下文簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)庫(kù)”）公布的2004年1月至2011年5月國(guó)內(nèi)中文媒體對(duì)食品安全問題的所有報(bào)道?！皵?shù)據(jù)庫(kù)”的新聞報(bào)道來源均為國(guó)內(nèi)正規(guī)媒體，并且可以通過網(wǎng)絡(luò)搜索到，因此是可靠的、全面的。吳恒等（2011）對(duì)“數(shù)據(jù)庫(kù)”反映的食品安全問題報(bào)道年度變動(dòng)、地區(qū)差異進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并且總結(jié)出中國(guó)食品安全問題涉及面特別廣、手段特別狡猾、危害特別巨大、查處特別困難等主要特點(diǎn)。本文的分析把“數(shù)據(jù)庫(kù)”的時(shí)間變動(dòng)、地域變動(dòng)與其所在地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相聯(lián)系，在上文已經(jīng)證明收入水平會(huì)影響到人們對(duì)食品安全度重視程度的情況下，從全國(guó)范圍對(duì)收入水平和食品安全問題的嚴(yán)重程度相關(guān)性進(jìn)行分析。本文根據(jù)違規(guī)食品種類分為必需品和非必需品兩類，必需品比如蔬菜、肉類、油鹽醬醋等，非必需品則包括零食、飲料、必勝客產(chǎn)品等。必需品的消費(fèi)人群基本不受收入水平限制，人們?yōu)榱松姹仨氁M(fèi)這些食品；而非必需品的消費(fèi)人群則需要相對(duì)高收入，只有具備了一定收入水平才會(huì)購(gòu)買。比如，2009年長(zhǎng)沙的肯德基食品墨西哥雞肉卷中出現(xiàn)塑料碎片，而肯德基的消費(fèi)者已經(jīng)排除了一部分低收入人群。圖1 中國(guó)食品安全問題必需品和非必需品統(tǒng)計(jì) （2004年1月～2011年5月）資料來源：《擲出窗外網(wǎng)（zccw.info）食品安全數(shù)據(jù)庫(kù)》，并經(jīng)作者計(jì)算整理。

首先從圖1的總體趨勢(shì)可以看出，31個(gè)省級(jí)行政區(qū)中劃除了上海，違規(guī)食品中必需品的報(bào)道數(shù)量均多于非必需品。也就是說，必需品出問題的概率大于非必需品。既然是生活必需品，只要存在一部分低收入消費(fèi)者對(duì)低價(jià)的食品有需求，企業(yè)就有動(dòng)機(jī)壓低生產(chǎn)成本，足夠低的生產(chǎn)成本的代價(jià)就是食品違規(guī)，比如使用劣質(zhì)原材料、偷換原材料等。因此只要這部分特別低收入消費(fèi)群體存在，這種企業(yè)違規(guī)食品生產(chǎn)行為就不可能完全杜絕。同時(shí)，又因?yàn)椤暗褪杖搿边@個(gè)特征，導(dǎo)致這部分消費(fèi)群體身體健康即使因?yàn)槭秤眠`規(guī)食品出現(xiàn)問題，引起社會(huì)關(guān)注的可能性也會(huì)低，這又進(jìn)一步縱容了企業(yè)違規(guī)食品生產(chǎn)行為。而對(duì)于生活必需品價(jià)格并不是那么敏感的消費(fèi)者，價(jià)格不是他們首要考慮的因素，他們會(huì)綜合價(jià)格、安全度、營(yíng)養(yǎng)成分多種因素進(jìn)行消費(fèi)，是相對(duì)更加理性的消費(fèi)者。所以從食品安全問題報(bào)道統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的總體趨勢(shì)來看，違規(guī)食品中必需品數(shù)量越多且存在巨大低收入消費(fèi)人群，企業(yè)壓低利潤(rùn)、違規(guī)生產(chǎn)被發(fā)現(xiàn)且懲處的概率更小，食品安全問題會(huì)更嚴(yán)重。表4對(duì)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃違規(guī)食品必需品和非必需品按照曝光數(shù)量進(jìn)行排序。無論是必需品和非必需品，內(nèi)蒙古、寧夏、青海、新疆和西藏都是排名最后的。這代表著上述五個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃，一方面是食品安全問題并不是特別嚴(yán)重，另一方面則是相關(guān)的報(bào)道較少。同時(shí)，這五個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃都屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后地區(qū)。而食品安全問題報(bào)道必需品和非必需品排名前五名的省份中，除了湖北是中部地區(qū)，其他均為東部發(fā)達(dá)地區(qū)。按照上文的分析，經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的監(jiān)管相對(duì)嚴(yán)格，而且收入水平相對(duì)較高，但是食品安全問題卻是非常嚴(yán)重的。因此，監(jiān)管程度高低與食品安全問題嚴(yán)重程度并不存在明確的因果關(guān)系。綜合上述兩點(diǎn)來看，在食品安全問題的影響因素中，巨大低收入人群的存在是不可忽略的，重罰之下依然有企業(yè)生產(chǎn)劣質(zhì)食品，利潤(rùn)必定是背后的主導(dǎo)因素，而巨大低收入消費(fèi)人群讓這種利潤(rùn)有實(shí)現(xiàn)的空間。六、結(jié)論針對(duì)中國(guó)目前存在的食品安全問題，本文與現(xiàn)有文獻(xiàn)中從信息不對(duì)稱角度的研究角度有所不同，在信息完全情況下探討食品安全問題頻頻出現(xiàn)的原因。信息完全角度下，食品安全問題的研究需要考慮消費(fèi)者對(duì)食品安全度的效用評(píng)價(jià)，是食品這種商品的質(zhì)量屬性之一，即可基于產(chǎn)品特征模型對(duì)消費(fèi)者的偏好進(jìn)行估計(jì)?；邳S少安和張帥（2014）的觀點(diǎn)[16]，本文具體探討了收入是否影響到人們對(duì)食品安全度的評(píng)價(jià)，以及這種需求是否會(huì)影響到企業(yè)的生產(chǎn)行為，使得政府陷入監(jiān)管無效的“陷阱”。本文一方面基于Dubois等（2014）食物特征價(jià)格需求理論模型，使用2000年CHNS家庭層面和社區(qū)層面數(shù)據(jù)，分別對(duì)城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭所消費(fèi)食物（具體為豆制品、魚）中包含的三種常量營(yíng)養(yǎng)元素蛋白質(zhì)、脂肪和碳水化合物的支付意愿進(jìn)行了估計(jì)。每日蛋白質(zhì)攝入量的上升會(huì)帶來城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭食物支出的上升，但是城鎮(zhèn)家庭略高于農(nóng)村家庭；每日脂肪和碳水化合物攝入量的上升會(huì)降低城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭食物支出，其中對(duì)于脂肪攝入量的上升所帶來食物支出的減少，城鎮(zhèn)家庭高于農(nóng)村家庭，對(duì)于碳水化合物攝入量的上升所帶來食物支出的減少相反。這證明了相對(duì)高收入人群對(duì)食品安全、營(yíng)養(yǎng)程度的重視程度更高，而低收入消費(fèi)者對(duì)價(jià)格相對(duì)更為敏感，“吃飽”比“吃好”對(duì)他們而言更為重要。另一方面，本文使用“擲出窗外網(wǎng)（zccw.info）食品安全數(shù)據(jù)庫(kù)”，對(duì)中國(guó)2004年1月至2011年5月新聞報(bào)道的食品安全問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從違規(guī)食品是否屬于必需品的角度分析了食品安全問題是否與收入相關(guān)。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，違規(guī)食品中必需品的比例明顯高于非必需品，而且并沒有受到監(jiān)管程度的顯著影響，即企業(yè)生產(chǎn)過程會(huì)利用低收入消費(fèi)者對(duì)必需品的剛性需求，生產(chǎn)劣質(zhì)甚至違規(guī)食品。綜上，巨大低收入消費(fèi)者對(duì)低價(jià)或過低價(jià)食品的需求，為企業(yè)生產(chǎn)此類食品提供了利潤(rùn)空間；因此，對(duì)食品安全問題的治理，不能單純的集中在加強(qiáng)監(jiān)管上，還應(yīng)該從違規(guī)食品的源頭需求角度進(jìn)行考慮。如何增加消費(fèi)者尤其是低收入消費(fèi)者的收入，讓他們對(duì)食品的需求不再是單純的飽腹，而是更多的考慮安全、健康的食品；讓低收入消費(fèi)者有能力獲得安全食品，而不是讓他們有意識(shí)的抵制違規(guī)食品。

注釋：①后文把魚和豆腐兩類食物簡(jiǎn)稱為食品，所有數(shù)據(jù)描述均特指這兩類。參考文獻(xiàn)：[1]Antle J M. Economic analysis of food safety[J]. Handbook of Agricultural Economics，2001，（1）：1083-1136.[2]Dubois P， Griffith R， Nevo A. Do prices and attributes explain international differences in food purchases？[J]. American Economic Review，2014，104（3）：832-867.[3]Atkin D. Trade， tastes， and nutrition in india[J]. American Economic Review，2013，103（5）：1629-1663.[4]Griffith R， OConnell M， Smith K. Relative prices， consumer preferences， and the demand for food[J]. Oxford Review of Economic Policy，2015，31（1）：116-130.[5]Dragone D，Ziebarth N R.Economic dwelopment，novelty consumption and body weight：evidence froxt the east cieman tpansition to capitalism[R].Quaderni Working Paper，2015.[6]Eli S， Li N. Caloric requirements and food consumption patterns of the poor[R].NBER Working Paper，2015.[7]Fukase E， Martin W. Who will feed China in the 21st century？income growth and food demand and supply in China[J]. Journal of Agrlcultura Economics，2015，61（1）：3-23..[8]Cutler D， Glaeser E， Shapiro J. Why have Americans become more obese？[R]. The Journal of Economic Pesspactroes， 2003，17（3）：93-118.[9]鄭志浩. 城鎮(zhèn)消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的需求研究[J]. 管理世界， 2015，（3）：66-75.[10]張振， 喬娟， 黃圣男. 基于異質(zhì)性的消費(fèi)者食品安全屬性偏好行為研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2013，（5）：95-103.[11]周應(yīng)恒， 彭曉佳. 江蘇省城市消費(fèi)者對(duì)食品安全支付意愿的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué) （季刊）， 2006，（4）：1319-1432.[12]張曉勇，李剛，張莉.中國(guó)消費(fèi)者對(duì)食品安全的關(guān)切對(duì)天津消費(fèi)者的調(diào)查與分析[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2004，（1）：14-21.[13]Gorman W M. A possible procedure for analysing quality differentials in the egg market[J]. The Review of Economic Studies，1980，47（5）：843-856.[14]Lancaster K J. A new approach to consumer theory[J]. The Journal of Political Economy， 1966，74（2）： 132-157.[15]吳恒.易類相食：中國(guó)食品安全問題調(diào)查（2004-2011）[R/OL].2011.http：//www.2ccw.info/.[16]黃少安，張帥.食品安全度的有效需求不足與政府監(jiān)管陷阱兼與李新春教授等商榷[R].工作論文，2014.（責(zé)任編輯：鐘 瑤）