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    Image—Pro Plus在多孔介質(zhì)結(jié)構(gòu)特征圖像分析研究中的應(yīng)用

    2016-10-18 22:53:25龐潤(rùn)芳鄭坤燦裴衣非
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年21期
    關(guān)鍵詞:圖像處理

    龐潤(rùn)芳+鄭坤燦+裴衣非

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    摘要:由于多孔介質(zhì)的應(yīng)用鄰域廣泛,而圖像分析技術(shù)是多孔介質(zhì)結(jié)構(gòu)特征實(shí)驗(yàn)研究的方法之一。該文以煙煤圖像作為研究對(duì)象,介紹Image-Pro Plus軟件在煙煤結(jié)構(gòu)特征圖像分析研究中的應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:多孔介質(zhì);Image-Pro Plus軟件;圖像處理

    中圖分類(lèi)號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)21-0169-01

    多孔介質(zhì)被廣泛用于許多應(yīng)用科學(xué)和工程領(lǐng)域:力學(xué)(聲學(xué)、地質(zhì)力學(xué)、土壤力學(xué)和巖石力學(xué))、地球科學(xué)(水文學(xué)、石油地質(zhì)學(xué)、地球物理)、生物學(xué)及生物物理、材料科學(xué)、過(guò)濾、石油工程、生物修復(fù)、建筑工程、冶金和化工等。因此,對(duì)多孔介質(zhì)的研究對(duì)于認(rèn)識(shí)宇宙和物質(zhì)的構(gòu)形及構(gòu)造具有深刻的意義。而計(jì)算機(jī)圖形和圖像分析技術(shù)是多孔介質(zhì)結(jié)構(gòu)特征實(shí)驗(yàn)研究方法之一。本文介紹Image-Pro Plus在多孔介質(zhì)結(jié)構(gòu)特征圖像分析研究中的應(yīng)用。

    1 Image-Pro Plus(IPP)軟件簡(jiǎn)介

    Image-Pro Plus簡(jiǎn)稱(chēng)IPP軟件,是Media Cybernetics公司研發(fā)的一款專(zhuān)業(yè)的圖像分析軟件。IPP在圖像采集和分析方面的功能先進(jìn),致力于解決生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)、工業(yè)及半導(dǎo)體檢測(cè)等領(lǐng)域的圖像處理問(wèn)題。支持圖像采集、圖像增強(qiáng)、圖像處理、圖像分析測(cè)量、宏記錄、宏編程等。IPP軟件可以對(duì)顯微鏡、照相機(jī)或是掃描儀得到的圖片中直接獲取圖像數(shù)據(jù)??梢詫?duì)任何標(biāo)準(zhǔn)格式的圖像文件進(jìn)行處理;可處理八位、十二位、十六位灰度及三十二位浮點(diǎn)圖像文件;支持八位(調(diào)色板)和二十四位、三十六位、四十八位彩色圖像文件;還可以處理RGB、HIS 或 YIQ等彩色圖像數(shù)據(jù)。

    2 多孔介質(zhì)圖像采集

    本文研究的多孔介質(zhì)圖像是利用德國(guó)ZEISS Supra55熱場(chǎng)發(fā)射掃描電子顯微鏡對(duì)本校鍋爐房中不同大小、不同方位的7種煤的煙煤進(jìn)行采樣得到,如圖1所示為放大3000倍的煙煤SEM圖像。

    3 IPP軟件對(duì)圖像的測(cè)量

    3.1選取孔隙區(qū)域

    為了分析煙煤孔隙結(jié)構(gòu)的特征,首先提取煙煤的孔隙區(qū)域,本文先對(duì)一張煙煤照片選取孔隙區(qū)域(即黑色部分),使用IPP的吸管工具完成,吸管顏色為紅色。如圖2所示為選取孔隙后的圖像;同時(shí)將處理該圖像時(shí)選擇的顏色參數(shù)保存到一個(gè)文件中,以便采用相同的標(biāo)準(zhǔn)處理其他圖像。

    在選中的孔隙區(qū)域中有些面積較小的部分并不是本文要分析的區(qū)域,因此為了提高測(cè)量精度,先過(guò)濾掉圖像中面積較小的孔隙區(qū)域,即設(shè)置Area參數(shù)的默認(rèn)值為9,則小于9的區(qū)域不計(jì)算。

    3.2 孔隙區(qū)域參數(shù)的測(cè)量及數(shù)據(jù)的保存

    完成孔隙區(qū)域的選擇后,選擇IPP軟件的Measure菜單中的Select Measure選項(xiàng),打開(kāi)Select Measurements窗口,該窗口的左側(cè)為全部測(cè)量參數(shù),右側(cè)為參數(shù)的說(shuō)明。選定孔隙區(qū)域及要測(cè)量的孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)后,利用Count選項(xiàng)可以得到要測(cè)量的孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)的數(shù)據(jù)。然后利用將該數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel中,方便后續(xù)的分析。

    至此完成對(duì)一幅煤煙圖片的操作,得到相應(yīng)的孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)。采用相同的方法提取所有煤煙照片的主要的孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    利用IP軟件對(duì)煤煙圖像選取孔隙區(qū)域,然后進(jìn)行孔隙區(qū)域參數(shù)的測(cè)量,最后將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel文件中。IP軟件在測(cè)量時(shí)可以設(shè)置測(cè)量參數(shù),因而去掉一些雜質(zhì),保證了測(cè)量結(jié)果更加精確。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 楊寶華. 基于圖像處理的礦石顆粒三維微觀(guān)孔隙結(jié)構(gòu)演化[J]. 工程科學(xué)學(xué)報(bào), 2016,38(3): 328-334.

    [2] 陳秀梅. 基于Curvelet變換的醫(yī)學(xué)圖像處理研究[J]. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備, 2014, 35(3):109-113.

    [3] 石瑩瑩. 多孔介質(zhì)結(jié)構(gòu)特征圖像分析研究-煙煤與碎石堆[D]. 包頭: 內(nèi)蒙古科技大學(xué), 2014.

    3.2 建立起良好的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

    在對(duì)地質(zhì)災(zāi)害復(fù)雜環(huán)境的相關(guān)情況進(jìn)行成像處理的過(guò)程中,需要對(duì)圖像的成像效果進(jìn)行評(píng)價(jià),這就需要建立起良好的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。從人眼的視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行感受得出的結(jié)論是主觀(guān)性的評(píng)價(jià),主要針對(duì)的是圖像的整體清晰度、紋理呈現(xiàn)度等方面,這種根據(jù)人的主觀(guān)性進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)符合一般人的觀(guān)念,但是沒(méi)有準(zhǔn)確的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),容易給圖像質(zhì)量造成不利影響。因而采用數(shù)學(xué)模型的方式進(jìn)行圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)已經(jīng)成為當(dāng)前主要的評(píng)價(jià)范式,具有良好的現(xiàn)實(shí)意義。對(duì)圖像的質(zhì)量進(jìn)行指標(biāo)的量化處理,從而對(duì)去噪后的圖像與參考圖像之間的相似度進(jìn)行評(píng)價(jià),最終得出圖像的質(zhì)量評(píng)判結(jié)果[7]。

    4 無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù)中有霧影像清晰化的研究

    地質(zhì)災(zāi)害通常都是伴隨著較為惡劣的天氣出現(xiàn)的,并且在地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生后,十分容易出現(xiàn)有霧的天氣狀況,如何在有霧的天氣保證無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù)得到的影像是清晰無(wú)障礙的,是眾多科學(xué)研究者不斷探討的問(wèn)題之一。使用大氣散射模型,對(duì)天氣因素中進(jìn)行去霧清晰化的方式具有良好的實(shí)際效果,在當(dāng)前無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中十分常見(jiàn)。大氣散射模型主要是當(dāng)成像設(shè)備在接收物體光線(xiàn)的過(guò)程中,將霧的傳播強(qiáng)度進(jìn)行了有效降低,從而使得成像傳感器收到的信號(hào)能量也有所降低。無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù)進(jìn)行有霧影像清晰化的研究,主要應(yīng)用的是暗通道理論,這種理論在實(shí)際使用的時(shí)候,能夠?qū)㈧F進(jìn)行有效去除,從而進(jìn)行后續(xù)的成像工作。自適應(yīng)引導(dǎo)濾波的圖像清晰化方式,能夠通過(guò)大氣光對(duì)圖像的影響,對(duì)圖像進(jìn)行全面的恢復(fù),從而提高無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù)的效果。濾波技術(shù)在實(shí)際的使用中有兩種表現(xiàn)類(lèi)型,分別是局部濾波和全局濾波。引導(dǎo)濾波能夠控制有霧的天氣狀況,從而將有霧天氣下的影像進(jìn)行清晰化的處理,從而提高無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù)的處理效果[8]。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù),綜合了多種技術(shù),改進(jìn)和完善了遙感航空器的不足之處,成為當(dāng)前成像、信息數(shù)據(jù)處理的重要技術(shù)手段,將其應(yīng)用到地質(zhì)災(zāi)害復(fù)雜環(huán)境的成像工作中,能夠起到良好的實(shí)際作用。無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù)在實(shí)際使用的過(guò)程中,需要不斷改進(jìn)當(dāng)前的技術(shù)手段,從而增強(qiáng)該項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際使用效果,保證地質(zhì)災(zāi)害復(fù)雜環(huán)境的成像效果能夠達(dá)到相關(guān)要求和標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù)進(jìn)行研究,主要是從去噪技術(shù)和有霧清晰化處理技術(shù)兩方面進(jìn)行的,同時(shí)還需要對(duì)收集形成的圖像進(jìn)行有效拼接,增強(qiáng)無(wú)人機(jī)影像快速處理技術(shù)的實(shí)際使用效果。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 金鼎堅(jiān), 支曉棟, 王建超, 等. 面向地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的無(wú)人機(jī)遙感影像處理軟件比較[J]. 國(guó)土資源遙感, 2016,28(1):183-189.

    [2] 劉春,萬(wàn)紅,李巍岳,等. 基于無(wú)人機(jī)影像的大型滑坡區(qū)域精細(xì)地形構(gòu)建研究[J]. 井岡山大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2015,36(1):1-7.

    [3] 武繼峰, 武晴晴, 張凱南,等. 低空攝影測(cè)量與機(jī)載LiDAR技術(shù)融合的交通干線(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害快速應(yīng)急研究[J]. 測(cè)繪通報(bào), 2015(S1):202-205.

    [4] 陳思思. 無(wú)人機(jī)航攝系統(tǒng)及其在地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急救援中的應(yīng)用[J]. 資源與人居環(huán)境, 2015(5):18-20.

    [5] 王俊偉, 簡(jiǎn)季, 陳思思. 無(wú)人機(jī)載紅外載荷在應(yīng)急測(cè)繪保障中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J]. 紅外, 2015, 36(2):1-7.

    [6] 何敏, 劉智華. 無(wú)人機(jī)紅外傳感器改制及數(shù)據(jù)獲取研究[J]. 測(cè)繪科學(xué), 2015, 40(9):48-52.

    [7] 田建宏, 高生飛, 張萍, 等. 無(wú)人機(jī)低空航拍遙感在應(yīng)急測(cè)繪保障中的應(yīng)用[J]. 甘肅科技, 2015,31(4):49-51.

    [8] 楊小鳳, 曹云剛, 馮薪朗, 等. 基于無(wú)人機(jī)高分影像的七盤(pán)溝泥石流風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[J]. 災(zāi)害學(xué), 2016,31(2):207-212.

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