基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)的電子商務(wù)信用研究熱點(diǎn)分析

■ 劉玉林　虞昌亮（安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系安徽蕪湖　241002）

基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)的電子商務(wù)信用研究熱點(diǎn)分析

■ 劉玉林虞昌亮（安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系安徽蕪湖241002）

本文以“電子商務(wù)、信用”作為篇名對(duì)中國(guó)知網(wǎng)期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，將502篇檢索文章作為研究對(duì)象，分析其總體特征和關(guān)鍵詞共現(xiàn)熱點(diǎn)。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，總體上2007年是電子商務(wù)信用研究高潮，近五年有所下降但依然保持較好水平；在聚類(lèi)上電子商務(wù)信用熱點(diǎn)研究分為電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)與管理、信用信息與風(fēng)險(xiǎn)博弈分析、信用環(huán)境和信用類(lèi)別、交易過(guò)程信用研究以及網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)五類(lèi)，并總結(jié)出研究熱點(diǎn)集中化、突出化和實(shí)用化三大特征。

電子商務(wù)信用共詞分析熱點(diǎn)

近年來(lái)，我國(guó)電子商務(wù)持續(xù)向好發(fā)展，電子商務(wù)時(shí)代來(lái)臨促使國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者對(duì)其開(kāi)展研究。其中，關(guān)于“電子商務(wù)信用”理論與實(shí)踐的研究也成為熱點(diǎn)。在中國(guó)知網(wǎng)中，以篇名“電子商務(wù) 信用”作為檢索詞，在“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)”中共有502篇來(lái)源文章。如此多的查詢(xún)結(jié)果，往往使文獻(xiàn)檢索人員感到分析困難，對(duì)國(guó)內(nèi)期刊文獻(xiàn)關(guān)于電子商務(wù)信用問(wèn)題研究現(xiàn)狀難以把握。因此，勢(shì)必需要一種更好的研究綜述方法對(duì)其總結(jié)，展示文獻(xiàn)檢索的結(jié)果（朱晉偉等，2015）。

電子商務(wù)信用研究文獻(xiàn)概況

在對(duì)中國(guó)知網(wǎng)以“電子商務(wù)信用”為篇名檢索后，在“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)”中共計(jì)502篇文章，時(shí)期跨度為2000年至2015年共16年時(shí)間。

首先，以年維度進(jìn)行分組后匯總?cè)鐖D1所示。在對(duì)電子商務(wù)信用研究方面，我國(guó)自2000年開(kāi)始，總體上呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，在2006-2010年我國(guó)“十一五”期間最高，相關(guān)資料也顯示當(dāng)時(shí)正是我國(guó)電子商務(wù)蓬勃發(fā)展的時(shí)期。2010-2015年“十二五”期間數(shù)量也基本保持在每年40篇左右。

其次，在檢索文章基金方面，圖2和圖3顯示，有25%的文章是有基金項(xiàng)目支持的，從年分布角度看2006-2010年年度項(xiàng)目基金數(shù)量最高，近5年來(lái)也處于較高水平?？梢?jiàn)國(guó)家及省市政策上對(duì)電子商務(wù)信用問(wèn)題研究給予了很大的重視和支持。

再次，在文章成果推廣方面，主要以文章下載和被引用數(shù)量進(jìn)行分析，502篇文章共被下載155884次，達(dá)到19.4次/（年·篇），被引用2551次，達(dá)到0.32次（年·篇）。由圖4可以看出，實(shí)線代表年下載情況，主坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)顯示自2000以來(lái)一直走高，在2007年達(dá)到最高，近5年來(lái)處于急速下降態(tài)勢(shì)；虛線代表年被引用情況，副坐標(biāo)軸顯示在總體走勢(shì)上與被下載情況相同，在2000-2007年期間保持高企，2007年達(dá)到最高后持續(xù)下降。

最后，在持續(xù)研究性方面，主要以同一作者發(fā)表文章的篇數(shù)指標(biāo)研究。表1顯示，在502篇文章中共有694位作者，平均1.4人次/篇；發(fā)表文章兩篇以上作者63位，占作者總數(shù)的9.1%，長(zhǎng)期研究作者（3篇及其以上）較少，反映出我國(guó)在電子商務(wù)信用問(wèn)題研究持續(xù)性方面還有待于進(jìn)一步提升。

圖1　電子商務(wù)信用研究文章數(shù)據(jù)年度分析圖

圖2　研究文章基金支持情況扇形圖

圖3　研究文章基金項(xiàng)目數(shù)量年匯總圖

圖4　研究文章下載和引用數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖

電子商務(wù)信用高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

為了說(shuō)明電子商務(wù)信用問(wèn)題研究熱點(diǎn)的細(xì)節(jié)情況，主要對(duì)502篇文章進(jìn)行聚類(lèi)研究，具體方法是：通過(guò)關(guān)鍵詞形成共現(xiàn)矩陣，通過(guò)因子和聚類(lèi)分析電子商務(wù)信用研究現(xiàn)狀。

（一）關(guān)鍵詞提取

通過(guò)Excel“分列”、“條件格式中的重復(fù)值”、“并列和數(shù)據(jù)透視表”等方法，502篇電子商務(wù)信用研究文章共有955個(gè)關(guān)鍵詞，共使用2256次。根據(jù)Donohue提出的高低詞頻界分公式得出T=31.1899，閥值為32，此時(shí)關(guān)鍵詞僅有“電子商務(wù)、信用、信用體系、信用評(píng)價(jià)、電子商務(wù)信用、信用風(fēng)險(xiǎn)”保留，由于在前期研究中以“電子商務(wù) 信用”作為主題詞搜索，因此去除這兩個(gè)關(guān)鍵詞后僅有“信用體系、信用評(píng)價(jià)、信用風(fēng)險(xiǎn)”三個(gè)關(guān)鍵詞。僅有的三個(gè)關(guān)鍵詞并不能反映研究的熱點(diǎn)情況，故在參考國(guó)內(nèi)一些基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)研究文章后，選擇詞頻大于5的關(guān)鍵詞作為構(gòu)造共詞矩陣的因素，選取的關(guān)鍵詞結(jié)果為60個(gè)，但在60個(gè)關(guān)鍵詞中有很多同一或者相近詞語(yǔ)，為研究的集中性進(jìn)行合并，例如“淘寶”和“淘寶網(wǎng)”統(tǒng)一合并為“淘寶網(wǎng)”等。合并后關(guān)鍵詞數(shù)目共計(jì)18個(gè)，具體如表2所示。

（二）構(gòu)建共詞矩陣

將中國(guó)知網(wǎng)中提出的關(guān)鍵詞列在Excel中處理，經(jīng)過(guò)“分列”、“VLOOKUP關(guān)鍵詞篩選”、“刪除空白單一關(guān)鍵詞”后變成8列，組成兩兩配對(duì)組C82=28次，經(jīng)過(guò)兩兩配對(duì)后形成兩列，再利用表2“新關(guān)鍵詞變換”形成構(gòu)成共詞矩陣的原始數(shù)據(jù)。

在“新關(guān)鍵詞變換”后的兩列關(guān)鍵詞配對(duì)基礎(chǔ)上，通過(guò)“數(shù)據(jù)透視表”構(gòu)建共詞矩陣，形成18×18矩陣（部分內(nèi)容見(jiàn)表3）。在表3 中，數(shù)字反映高頻關(guān)鍵詞間共現(xiàn)的次數(shù)。

（三）標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)矩陣轉(zhuǎn)化

在共詞矩陣中，為消除頻數(shù)差異帶來(lái)的影響，利用Ochiai系數(shù)對(duì)其進(jìn)行相關(guān)矩陣轉(zhuǎn)化，Ochiai系數(shù)公式如下：

式（1）中Nij表示兩個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻數(shù)，Ni或Nj表示關(guān)鍵詞各自出現(xiàn)的頻數(shù)。需要注意的是共詞矩陣的關(guān)鍵詞頻數(shù)與表2中共詞矩陣處理前關(guān)鍵詞頻數(shù)有所不同，因?yàn)樵诠苍~矩陣處理過(guò)程中會(huì)刪除單一關(guān)鍵詞，造成頻數(shù)有所減少（見(jiàn)表4）。

由于共詞相關(guān)矩陣中“0”值較多，與“1”相減后得到高頻關(guān)鍵詞共詞相異矩陣，如表5所示。

（四）多元統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)SPSS20.0對(duì)共詞相異矩陣進(jìn)行因子分析和聚類(lèi)分析，找出關(guān)鍵詞類(lèi)群分析，從而發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)信息研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。

1.SPSS因子分析。在SPSS 20.0選擇“Analyze”-“Data Reduction”-“Factor”和“Principal components”選項(xiàng)對(duì)共詞相異矩陣進(jìn)行分析，表6結(jié)果顯示7個(gè)因子被提取，因子累計(jì)方差解釋貢獻(xiàn)率為59.132%，但在圖5碎石圖中可以看出前5個(gè)因子比較陡峭，具有很好的代表性，考慮到劃分為5類(lèi)能夠使分析更集中。因此，選擇提取5個(gè)因子作為聚類(lèi)分析依據(jù)。

2.SPSS聚類(lèi)分析。在SPSS 20.0選擇“Analyze”-“classify”-“Hierarchical Cluster”，在“Cluster Method”中選擇“Between-groups linkage”，和“Measure”中選擇“Squared Euclidean distance”，對(duì)共詞相異矩陣進(jìn)行處理，得到樹(shù)狀圖（見(jiàn)圖6）。

在圖6中，對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分類(lèi)，依照因子分析的結(jié)果共分為五類(lèi)：第一類(lèi)電子商務(wù)模式、信用評(píng)價(jià)、信用管理和對(duì)策；第二類(lèi)博弈論、信用風(fēng)險(xiǎn)、信用服務(wù)和信用信息；第三類(lèi)為網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)；第四類(lèi)信用環(huán)境和信用類(lèi)別；第五類(lèi)信用認(rèn)證、信用制度、交易過(guò)程信用、信用案例、信用問(wèn)題和網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)。

表1　同一作者發(fā)表文章篇數(shù)統(tǒng)計(jì)

表2　高頻關(guān)鍵詞選取和合并一覽表

表3　高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建共詞矩陣（部分）

表4　高頻關(guān)鍵詞共詞相關(guān)矩陣（部分）

表5　高頻關(guān)鍵詞共詞相異矩陣（部分）

電子商務(wù)信用研究熱點(diǎn)分析

（一）熱點(diǎn)研究領(lǐng)域分析

電子商務(wù)信用研究文獻(xiàn)通過(guò)形成共詞矩陣、相關(guān)相異矩陣轉(zhuǎn)化、因子聚類(lèi)等多元分析后，得到五類(lèi)研究領(lǐng)域，下面對(duì)其進(jìn)行分析。

1.電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)與管理。第一類(lèi)包含新關(guān)鍵詞“電子商務(wù)模式、信用評(píng)價(jià)、信用管理和對(duì)策”，其中電子商務(wù)模式原有關(guān)鍵詞為“B2B、B2C、C2C、C2C電子商務(wù)、C2C模式”，信用評(píng)價(jià)原有關(guān)鍵詞“信用體系、信用評(píng)價(jià)、信用評(píng)價(jià)體系、信用評(píng)估、信用評(píng)價(jià)模型、指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)模型、信用度”，信用管理和對(duì)策為原關(guān)鍵詞本身。故該類(lèi)主要討論不同電子商務(wù)模式的信用評(píng)價(jià)方法，對(duì)包含B2B、B2C、C2C等電子商務(wù)模式建立信用評(píng)價(jià)模式（或者信用高度）、設(shè)計(jì)指標(biāo)或指標(biāo)體系等，以及在電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上開(kāi)展信用管理和對(duì)策研究（王強(qiáng)等，2010）。

表6　共詞相異矩陣SPSS因子分析表

2.信用信息與風(fēng)險(xiǎn)博弈分析。第二類(lèi)包含新關(guān)鍵詞“博弈論、信用風(fēng)險(xiǎn)、信用服務(wù)和信用信息”，其中博弈論原有關(guān)鍵詞為“博弈、博弈論、博弈分析、納什均衡”，信用風(fēng)險(xiǎn)原有關(guān)鍵詞為“信用風(fēng)險(xiǎn)、信用危機(jī)”，信用信息原有關(guān)鍵詞為“信用信息、信用數(shù)據(jù)、信息不對(duì)稱(chēng)”，信用服務(wù)為原關(guān)鍵詞本身。該類(lèi)主要是對(duì)電子商務(wù)信用過(guò)程中信息問(wèn)題進(jìn)行研究，包括對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)利用博弈論理論和方法進(jìn)行探討（夏晗，2015），例如討論信用風(fēng)險(xiǎn)的博弈分析，討論信息不對(duì)稱(chēng)的博弈分析，同時(shí)該領(lǐng)域也提出應(yīng)該建立信用數(shù)據(jù)服務(wù)（高勁松等，2014）。

3.網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)。第三類(lèi)包含新關(guān)鍵詞“網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)”，其中網(wǎng)絡(luò)交易原有關(guān)鍵詞為“電子交易、網(wǎng)絡(luò)交易”，網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)原有關(guān)鍵詞為“網(wǎng)購(gòu)、網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)”。該類(lèi)主要列舉電子交易、網(wǎng)絡(luò)交易、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)等社會(huì)熱點(diǎn)電子商務(wù)詞語(yǔ)，是研究領(lǐng)域?qū)﹄娮由虅?wù)高速發(fā)展做出的反應(yīng)，在一定程度上說(shuō)明其研究的社會(huì)意義。

4.信用環(huán)境和信用類(lèi)別。第四類(lèi)包含新關(guān)鍵詞“信用環(huán)境和信用類(lèi)別”，其中信用環(huán)境原有關(guān)鍵詞為“信用環(huán)境、誠(chéng)信環(huán)境”，信用類(lèi)別原有關(guān)鍵詞為“個(gè)人信用、社會(huì)信用、企業(yè)信用、商務(wù)誠(chéng)信、商業(yè)信用”。該類(lèi)主要研究不同信用類(lèi)型的環(huán)境問(wèn)題，具體包括對(duì)個(gè)人、企業(yè)、商業(yè)、商務(wù)甚至社會(huì)等信用環(huán)境的特征描述和問(wèn)題研究，從而把握整體信用環(huán)境的生態(tài)現(xiàn)狀。

5.交易過(guò)程信用研究。第五類(lèi)新關(guān)鍵詞為“信用認(rèn)證、信用制度、交易過(guò)程信用、信用案例、信用問(wèn)題和網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)”，其中信用認(rèn)證原有關(guān)鍵詞為“認(rèn)證機(jī)構(gòu)、征信、第三方認(rèn)證、社會(huì)信用體系”，信用制度原有關(guān)鍵詞為“信用制度、信用機(jī)制、誠(chéng)信機(jī)制、誠(chéng)實(shí)信用原則”，交易過(guò)程信用原有關(guān)鍵詞為“第三方支付、電子支付、電子合同、第三方、貨到付款、交易手段、交易信用”，信用案例原有關(guān)鍵詞為“支付寶、中小企業(yè)、網(wǎng)上拍賣(mài)、淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)、淘寶”，信用問(wèn)題原有關(guān)鍵詞為“信用問(wèn)題和信用缺失”，網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)為原有關(guān)鍵詞。該類(lèi)主要選擇包括淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)、網(wǎng)上拍賣(mài)等一些信用案例，進(jìn)行交易過(guò)程的信用研究，涉及到通過(guò)第三方支付、信用認(rèn)證或者征信等方法解決一些信用問(wèn)題和信用缺失。該領(lǐng)域包含關(guān)鍵詞較多，研究范圍較廣，但在社會(huì)上都是電子商務(wù)信用問(wèn)題研究的關(guān)鍵熱點(diǎn)之一。

（二）研究總體特征分析

通過(guò)上述分析，電子商務(wù)信用研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)出集中化、突出化和實(shí)用化三大特點(diǎn)。

1.研究熱點(diǎn)集中化。通過(guò)聚類(lèi)，發(fā)現(xiàn)五類(lèi)研究熱點(diǎn)為包括個(gè)人、企業(yè)、商業(yè)、商務(wù)甚至社會(huì)等不同信用類(lèi)型的環(huán)境特征和問(wèn)題描述（第四類(lèi)），對(duì)包括淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)等信用案例進(jìn)行交易過(guò)程的信用研究（第五類(lèi)），對(duì)不同電子商務(wù)模式的信用評(píng)價(jià)研究（第一類(lèi)），探討信用信息的博弈分析（第二類(lèi)）。五類(lèi)熱點(diǎn)全面反映了電子商務(wù)信用研究的涵蓋領(lǐng)域，研究脈絡(luò)清晰，結(jié)構(gòu)明確，可以概括性表達(dá)為電子商務(wù)信用鏈的集中化研究。

2.研究熱點(diǎn)突出化。在五類(lèi)研究熱點(diǎn)中，對(duì)不同電子商務(wù)模式的信用評(píng)價(jià)研究（第一類(lèi)）和對(duì)包括淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)等信用案例進(jìn)行交易過(guò)程的信用研究（第五類(lèi)）兩類(lèi)涵蓋高頻關(guān)鍵詞較多，研究熱點(diǎn)突出，同時(shí)也是社會(huì)的突出熱點(diǎn)。此點(diǎn)實(shí)質(zhì)上反映出電子商務(wù)信用熱點(diǎn)研究已明確找到自身的核心問(wèn)題，并開(kāi)展了實(shí)際的重點(diǎn)研究，使研究熱點(diǎn)進(jìn)一步突出化。

3.研究熱點(diǎn)實(shí)用性。在研究熱點(diǎn)中，信用案例、信用環(huán)境、交易過(guò)程信用等都是實(shí)際發(fā)展中電子商務(wù)信用遇到的社會(huì)問(wèn)題，其本身作為研究熱點(diǎn)也是反映社會(huì)的期待熱點(diǎn)和實(shí)質(zhì)熱點(diǎn)，研究熱點(diǎn)的結(jié)論對(duì)完善不同電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)（第一類(lèi)研究）、提升交易過(guò)程信用保障（第五類(lèi)研究）、建立信用信息的分析和服務(wù)（第二類(lèi)研究）、不同信用類(lèi)型的環(huán)境特征認(rèn)知等都有著實(shí)際的社會(huì)意義，反映出研究熱點(diǎn)社會(huì)實(shí)用性。

綜上，通過(guò)對(duì)2000-2015年502篇電子商務(wù)信用期刊文獻(xiàn)總體特征統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)2007年電子商務(wù)信用處于最高時(shí)期，近年來(lái)所有所下降但依然保持較好勢(shì)頭。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)研究方面，分析發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)與管理、信用信息與風(fēng)險(xiǎn)博弈分析、信用環(huán)境和信用類(lèi)別、交易過(guò)程信用研究以及網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)五類(lèi)研究熱點(diǎn)，并總結(jié)出研究熱點(diǎn)集中化、突出化和實(shí)用化三大特征。

圖5　共詞相異矩陣SPSS碎石圖

圖6　共詞相異矩陣聚類(lèi)樹(shù)狀圖

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3.儲(chǔ)節(jié)旺，郭春俠.共詞分析法的基本原理及EXCEL實(shí)現(xiàn)［J］.情報(bào)科學(xué)，2011（6）

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