我國(guó)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究

■ 張　肅　博士后（1、同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院　上海　200092 2、中原工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院　鄭州　450007）

我國(guó)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究

■ 張肅1、2博士后（1、同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院上海200092 2、中原工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院鄭州450007）

▲ 國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：14CTJ002）的階段性成果

本文在面板單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用FMOLS估計(jì)方法，對(duì)2002-2013年我國(guó)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：收入差距的擴(kuò)大會(huì)引起信息消費(fèi)差距的擴(kuò)大；信息消費(fèi)差距、消費(fèi)差距、收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)“倒U型”變化趨勢(shì)，但拐點(diǎn)不同；信息消費(fèi)差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用呈減弱趨勢(shì)，而消費(fèi)差距、收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍保持正向作用。

信息消費(fèi)差距收入差距經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面板協(xié)整FMOLS估計(jì)

引言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了持續(xù)高速的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但總量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍伴隨著城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)出現(xiàn)反差， 這種反差不僅表征為城鄉(xiāng)居民收入差距較為突出，而且表征為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距在高位徘徊。但隨著全球范圍內(nèi)信息技術(shù)創(chuàng)新不斷加快，信息領(lǐng)域新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)大量涌現(xiàn)，不斷激發(fā)新的消費(fèi)需求，居民消費(fèi)意愿在不斷增強(qiáng)，信息消費(fèi)成為消費(fèi)熱點(diǎn)。那么城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)差距同收入差距、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系成為重要研究課題。

文獻(xiàn)綜述

有大量的文獻(xiàn)對(duì)消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究。王少平（2007）采用泰爾指數(shù)描述我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距，并度量了其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)，結(jié)論表明改革初期的城鄉(xiāng)收入差距促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而現(xiàn)階段城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生阻滯作用。梁亞民（2009）對(duì)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響進(jìn)行了分析，得出較發(fā)達(dá)地區(qū)的收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有阻礙作用，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)的收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用的結(jié)論。朱?。?012）基于1992-2009年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)研究了中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與收入差距的相關(guān)性，得出了城鄉(xiāng)收入與消費(fèi)差距的相互疊加與強(qiáng)化的結(jié)論。朱詩(shī)娥（2012）系統(tǒng)研究了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系，得出我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。高帆（2013）系統(tǒng)分析了我國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，得出我國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距（以及城鄉(xiāng)收入差距）存在著庫(kù)茲涅茨“倒U 型” 曲線所揭示的變動(dòng)態(tài)勢(shì)。李雄軍（2013）基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)造誤差修正模型，得出城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與收入差距有雙向的因果關(guān)系的結(jié)論。孫愛(ài)軍（2013）得出人均GDP 的增長(zhǎng)導(dǎo)致城鄉(xiāng)消費(fèi)差距縮小的結(jié)論。高帆（2014）研究了城市化、消費(fèi)差距同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。孫穎（2015）分析了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距影響因素，得出隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，城鄉(xiāng)消費(fèi)差距不僅沒(méi)有縮小，反而有擴(kuò)大的趨勢(shì)的結(jié)論。

通過(guò)對(duì)以上文獻(xiàn)資料進(jìn)行分析，可以得出目前對(duì)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的研究存在以下問(wèn)題：集中于探討總消費(fèi)差距，而對(duì)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距的定量描述較少；對(duì)于城鄉(xiāng)差距的描述方法不同，包括：差值法、比值法、泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)；探討收入差距同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文獻(xiàn)較多，而消費(fèi)差距較少，并且結(jié)論不一致；研究方法上部分文獻(xiàn)沒(méi)有進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)，直接采用平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)的估計(jì)方法；還有在檢驗(yàn)方法的選取上沒(méi)有考慮所選面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。針對(duì)以上問(wèn)題，本文在這些研究的基礎(chǔ)上，對(duì)城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究。

數(shù)據(jù)說(shuō)明及模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)說(shuō)明

關(guān)于信息消費(fèi)的內(nèi)涵，一種觀點(diǎn)認(rèn)為是居民所有用于信息類商品和服務(wù)的支出；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為信息消費(fèi)是對(duì)基于互聯(lián)網(wǎng)的新型信息產(chǎn)品和新型信息服務(wù)的消費(fèi)，新型信息產(chǎn)品包括功能手機(jī)、智能手機(jī)、平板電腦、微型計(jì)算機(jī)、智能電視、IPTV終端等網(wǎng)絡(luò)化終端產(chǎn)品；信息服務(wù)主要包括語(yǔ)音服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)、信息內(nèi)容服務(wù)以及軟件應(yīng)用服務(wù)（任興洲等，2014）?？梢钥闯觯笠环N觀點(diǎn)中的新型信息消費(fèi)包括在第一種觀點(diǎn)中。鑒于目前信息消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取的難度，參照大多數(shù)學(xué)者的做法，本文將我國(guó)城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)性支出中的交通通訊、娛樂(lè)文化教育、醫(yī)療保健三項(xiàng)消費(fèi)支出總額加總作為居民信息消費(fèi)支出的替代。

考慮到2002年來(lái)城鄉(xiāng)居民信息水平的迅猛發(fā)展，選取我國(guó)26個(gè)?。ú话陛犑小⑽鞑兀?，2002-2013年的樣本數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和各省（區(qū)、市）的統(tǒng)計(jì)年鑒。

信息消費(fèi)差距（XJ）：衡量城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)支出的差異性，本文選用城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)之差表示。很多文獻(xiàn)中用泰爾指數(shù)來(lái)表示城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距，但是存在的問(wèn)題是泰爾指數(shù)為小數(shù)，同人均GDP之間有較大的數(shù)量級(jí)差距，因此直接做回歸分析并不合適。

消費(fèi)差距（ZXJ）：為了對(duì)比信息消費(fèi)差距同總消費(fèi)差距的區(qū)別，本文選用城鄉(xiāng)居民消費(fèi)之差表示。

收入差距（SJ）：衡量城鄉(xiāng)居民的收入支出的差異性，本文選用城鄉(xiāng)居民收入水平之差表示。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（PGDP）：用人均GDP來(lái)表示。很多文獻(xiàn)中采用對(duì)數(shù)化后的人均GDP來(lái)表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此所得結(jié)果其實(shí)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)收入差距的彈性。本文直接采用未取對(duì)數(shù)的人均GDP，分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)情況。

為了剔除物價(jià)因素的影響，利用以2002年為基期的分省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)信息消費(fèi)差距、消費(fèi)差距、收入差距進(jìn)行了平減；利用以2002年為基期的分省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)人均GDP進(jìn)行了平減。

（二）實(shí)證模型的構(gòu)建

凱恩斯的消費(fèi)函數(shù)理論問(wèn)世以來(lái)受到很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的質(zhì)疑。杜森貝里認(rèn)為消費(fèi)受自己過(guò)去的消費(fèi)習(xí)慣以及周圍人們消費(fèi)水平的影響來(lái)決定消費(fèi)。莫迪利亞尼則認(rèn)為人們會(huì)在更長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi)計(jì)劃消費(fèi)支出，以達(dá)到在整個(gè)生命周期內(nèi)消費(fèi)的最佳配置。弗里德曼則認(rèn)為消費(fèi)是由永久收入決的，而不是由當(dāng)期的可支配收入決定的。實(shí)際上這幾種消費(fèi)模型均可轉(zhuǎn)化為如下模型（馬立平，2009）：

其中，Ct、Ct-1、Yt分別表示消費(fèi)支出、前期消費(fèi)支出、收入；σ0表示自發(fā)消費(fèi)水平；σ1表示消費(fèi)的棘輪效應(yīng)；σ2表示邊際消費(fèi)傾向；μt為誤差項(xiàng)。

于是本文建立如下面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)的差異性進(jìn)行分析：

其中，前綴CZ、NC表示城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民；被解釋變量XFit為省份i的人均信息消費(fèi)支出；解釋變量XFi，t-1表示滯后一期的居民信息消費(fèi)，α1、β1用來(lái)表示信息消費(fèi)的棘輪效應(yīng)；解釋變量SRit表示省份i的居民人均可支配收入，α2、β2即為信息消費(fèi)的邊際消費(fèi)傾向；α0、β0表示截距項(xiàng)；εit、ηit為誤差項(xiàng)。

用式（2）和式（3）相減可得式（4），用來(lái)描述收入差距對(duì)信息消費(fèi)差距的影響。

那么，信息消費(fèi)差距和收入差距同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有何關(guān)系呢？需要從兩個(gè)方面建立模型加以分析。

首先，分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)信息消費(fèi)差距、收入差距的影響，分別構(gòu)建模型（5）、（6）、（7），用以分析信息消費(fèi)差距、消費(fèi)差距、收入差距是否隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在拐點(diǎn)或是存在“倒U型”趨勢(shì)？

其次，分析信息消費(fèi)差距、收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生何種效應(yīng)，并考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的慣性作用，采用信息消費(fèi)差距、收入差距和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)未取對(duì)數(shù)的數(shù)據(jù)，建立模型（8）、（9）、（10）如下：

表3　信息消費(fèi)差距與收入差距的關(guān)系估計(jì)結(jié)果

表1　面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2　面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

實(shí)證分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)大都是非平穩(wěn)變量，用非平穩(wěn)變量進(jìn)行回歸分析結(jié)果很大程度上表現(xiàn)為偽回歸。為避免時(shí)間序列的不平穩(wěn)所造成的偽回歸問(wèn)題，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)。考慮全國(guó)范圍2002-2013年樣本數(shù)據(jù)短面板的特點(diǎn)，本文采用HT檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn)（陳強(qiáng)，2013）。另外，考慮可能存在的截面相關(guān)，先將各面板數(shù)據(jù)減去各截面單位的均值，然后進(jìn)行檢驗(yàn)。

從表1的檢驗(yàn)結(jié)果可以得出，變量XJ、ZXJ、SJ均為一階單整序列；變量PGDP、PGDP2以及兩個(gè)交叉項(xiàng)的HT檢驗(yàn)的結(jié)果均不為一階單整序列，但是在IPS檢驗(yàn)的結(jié)果均為一階單整序列。實(shí)際上由于HT檢驗(yàn)要求每位個(gè)體的自回歸系數(shù)都相等，此共同根假設(shè)在實(shí)踐中可能過(guò)強(qiáng)，各個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r實(shí)際并不相同，而IPS檢驗(yàn)允許有不相同的自回歸系數(shù)，所以本文以IPS檢驗(yàn)的結(jié)果為準(zhǔn)，認(rèn)定變量PGDP、PGDP2以及三個(gè)交叉項(xiàng)均為一階單整序列。

（二）面板協(xié)整檢驗(yàn)

上文的面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明模型的各變量都是一階單整序列，滿足面板協(xié)整性檢驗(yàn)的要求，可繼續(xù)進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。Pedroni面板協(xié)整檢驗(yàn)以協(xié)整方程的回歸殘差為基礎(chǔ)，包括7 個(gè)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)變量之間的協(xié)整關(guān)系，其中有4 個(gè)組內(nèi)統(tǒng)計(jì)量和3 個(gè)組間統(tǒng)計(jì)量。在小樣本中，即對(duì)于T＜20 這類時(shí)間較短時(shí)間序列的計(jì)量分析，Panel ADF 和Group ADF的檢驗(yàn)效果更為可靠。考慮到本文實(shí)證研究的樣本期間只有12年（屬于小樣本），所以以Panel ADF和Group ADF檢驗(yàn)為準(zhǔn)，具體結(jié)果如表2所示，據(jù)此可判定變量之間存在協(xié)整關(guān)系。另外，由于ADF統(tǒng)計(jì)量的概率值在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，所以Kao檢驗(yàn)進(jìn)一步支持了變量之間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論。

（三）估計(jì)結(jié)果

經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，由于所有的變量均為I（1）的非平穩(wěn)變量，所以傳統(tǒng)的面板固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、動(dòng)態(tài)面板的系統(tǒng)GMM方法并不適用，這一點(diǎn)在大量的實(shí)證研究中被忽視。在上文得出變量之間存在協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上，考慮到解釋變量的內(nèi)生性（遺漏變量或滯后被解釋變量引起）以及存在的相關(guān)性問(wèn)題，文章運(yùn)用完全修正的FMOLS方法進(jìn)行估計(jì)。并考慮面板異質(zhì)性，每個(gè)截面單元有不同的長(zhǎng)期協(xié)方差矩陣，利用Pedroni（2000；2001）提出的Group-Mean FMOLS方法進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果如表3、表4、表5所示。

從表3可以看出，收入差距對(duì)信息消費(fèi)差距有一定的正向影響，即隨著收入差距的增大信息消費(fèi)差距也在增大；但由于消費(fèi)差距慣性的影響，從而使得收入差距的影響下降，否則應(yīng)為0.2001。

從模型（5）的估計(jì)結(jié)果可以看出，信息消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)“倒U型”趨勢(shì)。對(duì)模型（5）求其一階導(dǎo)數(shù)可以得出，信息消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由增到減的拐點(diǎn)為145901.6元。而本文樣本選取的26個(gè)省份在2013年的人均GDP（以2002年為基期計(jì)算不變價(jià)）均未達(dá)到此拐點(diǎn)，即信息消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈上升趨勢(shì)。

從模型（6）的估計(jì)結(jié)果可以看出，消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也呈現(xiàn)“倒U型”趨勢(shì)。對(duì)模型（6）求其一階導(dǎo)數(shù)可以得出，消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由增到減的拐點(diǎn)為48862.56元。而本文樣本選取的26個(gè)省份在2013年的人均GDP（以2002年為基期計(jì)算不變價(jià)）超過(guò)拐點(diǎn)的有：內(nèi)蒙古（2011年）、遼寧（2012年）、江蘇（2010年）、浙江（2010年）、福建（2012年）、山東（2012年）、廣東（2012年），即這些省份的消費(fèi)差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì)。

而從模型（7）的估計(jì)結(jié)果可以看出，收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也呈現(xiàn)“倒U型”趨勢(shì)。對(duì)模型（7）求其一階導(dǎo)數(shù)可以得出，收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由增到減的拐點(diǎn)為53588.96元。而本文樣本選取的26個(gè)省份在2013年的人均GDP（以2002年為基期計(jì)算不變價(jià)）超過(guò)拐點(diǎn)的有：

內(nèi)蒙古（2011年）、遼寧（2012年）、江蘇（2011年）、浙江（2011年）、福建（2013年）、山東（2013年）、廣東（2013年），即這些省份的收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈下降趨勢(shì)。

從模型（8）的估計(jì)結(jié)果可以看出，城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到正向影響，但隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，作用減弱。

而從模型（9）、（10）的估計(jì)結(jié)果可以看出，消費(fèi)差距、收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍起到正向影響。

表4　　經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)信息消費(fèi)差距、收入差距的影響估計(jì)結(jié)果

表5　信息消費(fèi)差距、收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響估計(jì)結(jié)果

結(jié)論

綜上所述，本文通過(guò)2002-2013年的省際面板數(shù)據(jù)，根據(jù)面板協(xié)整理論對(duì)城鄉(xiāng)居民的信息消費(fèi)差距、收入差距與經(jīng)濟(jì)增的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)實(shí)證分析，可以得出以下幾個(gè)結(jié)論：城鄉(xiāng)居民的收入差距加大了信息消費(fèi)差距，但受信息消費(fèi)差距的慣性影響，收入差距的作用下降。信息消費(fèi)差距和總消費(fèi)差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系不盡相同。信息消費(fèi)差距、收入差距同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有相互的影響，具體表現(xiàn)為：信息消費(fèi)差距、收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)“倒U型”趨勢(shì)；信息消費(fèi)差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到正向影響，但隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，作用減弱；而收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍有一定的正向影響。

1.Phillips P C B. and Moon H R. ， Linear Regression Limit Theory for Nonstationary Panel Data ［J］.Econometrical，1999，67

2.Pedroni P.， Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels ［J］. Advances in Econometrics，2000，15

3.Pedroni P.，Purchasing Power Parity Tests in Cointegrated Panels ［J］.The Review of Economics and Statistics，2001，83

4.國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見(jiàn)［M］.人民出版社，2013

5.陳強(qiáng).高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及stata應(yīng)用［M］.高等教育出版社，2013

6.高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模［M］.清華大學(xué)出版社，2009

7.高帆.我國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變動(dòng)：特征、成因及轉(zhuǎn)折點(diǎn)分析［J］.學(xué)術(shù)研究，2013（10）

8.高帆.中國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的拐點(diǎn)判定及其增長(zhǎng)效應(yīng)［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2014（12）

9.梁亞民，臧海明.中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的再探討——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2009（6）

10.李雄軍，曹飛.中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與收入差距的誤差修正模型研究［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2013（8）

11.馬立平.居民消費(fèi)行為的定量研究——以北京市為例［M］.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2009

12.任興洲，王微，王青.新時(shí)期我國(guó)消費(fèi)新增長(zhǎng)點(diǎn)研究［M］.中國(guó)發(fā)展出版社，2014

13.孫穎，劉寧寧.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距影響因素分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（12）

14.孫愛(ài)軍.中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的現(xiàn)狀及其影響因素分析——基于1996-2009年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013（2）

15.王少平，歐陽(yáng)志剛.我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的度量及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2007（10）

16.朱詩(shī)娥，楊汝岱.城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2012（1）

17.朱琛，趙帝.中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與收入差距的相關(guān)性研究［J］.財(cái)會(huì)研究，2012（4）

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