基于社會網(wǎng)絡分析法的泛長三角區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系分析

童紀新　張　奇

(河海大學，南京　210098)

基于社會網(wǎng)絡分析法的泛長三角區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系分析

童紀新張奇

(河海大學，南京210098)

〔摘要〕本文利用泛長三角城市職能指標指數(shù)將各城市劃分為3個等級中心城市，發(fā)現(xiàn)城市等級分布不均勻，高等級中心城市主要分布在中東部地區(qū)，為泛長三角的核心地區(qū)，并且隨著經(jīng)濟發(fā)展，中心等級差異在不斷減弱。通過修正的引力模型計算城市之間的經(jīng)濟關聯(lián)量，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟關聯(lián)量區(qū)域差異十分明顯，浙北與蘇南城市經(jīng)濟關聯(lián)量明顯，安徽、蘇北、浙南地區(qū)經(jīng)濟關聯(lián)量較弱，利用社會網(wǎng)絡分析法分析各個城市在區(qū)域經(jīng)濟中的中心地位，通過點入度與點出度分析經(jīng)濟擴散效應，利用Concor法將泛長三角劃分為8個凝聚子群，分析各個子群發(fā)展因素，為長三角區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提出建議。

〔關鍵詞〕泛長三角引力模型經(jīng)濟關聯(lián)度社會網(wǎng)絡分析法

1　研究背景與問題的提出

長江三角州是長江入海之前的沖積平原，為中國第一大經(jīng)濟區(qū)、中國綜合實力最強的經(jīng)濟中心、亞太地區(qū)重要國際門戶、全球重要的現(xiàn)今制造業(yè)基地及中國率先躋身世界級城市群的地區(qū)。長三角經(jīng)濟圈不斷擴展，由最初的16個城市于2013年擴展到包含江浙滬皖三省一市的所有城市，形成了如今泛長三角格局。

泛長三角不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的差異格局。以上海為核心的近圈層是發(fā)展的核心區(qū)，向北、南、西3個方向存在梯度不斷下降趨勢。近年來，雖然整體水平不斷上升，但是區(qū)域差異狀況并沒有解決，區(qū)域差異、區(qū)域平衡、區(qū)域空間等問題近年來成為經(jīng)濟地理學、區(qū)域經(jīng)濟學和城市科學等多個學科的研究重點。如何將核心地區(qū)的經(jīng)濟優(yōu)勢向全區(qū)轉移仍需要進一步研究。經(jīng)濟輻射與經(jīng)濟帶動是泛長三角完善區(qū)域增長的重要機制。本文將通過數(shù)據(jù)計算出城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系量，分析經(jīng)濟輻射傳播的機制，為泛長三角的區(qū)域經(jīng)濟一體化協(xié)調發(fā)展提出對策建議。

國外學者研究城市群空間經(jīng)濟聯(lián)系是從20世紀60年代開始。Taaffe(1962)通過引力模型和實際航空客流數(shù)據(jù)研究了大中心城市的支配性[1]。Muller(1997)通過物流，人流以及運輸網(wǎng)絡特征的變化，利用選擇增長模型，闡述了運輸增長對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有強烈的促進作用[2]。Rietveld.P(1998)使用定量模型，實證分析了運輸增長和區(qū)域經(jīng)濟增長的協(xié)同關系[3]。Matsumoto H(2005)采用引力模型，通過模糊分析法，從運輸?shù)慕嵌葘Τ鞘械墓δ苈?lián)系進行的定量分析[4]。

國內研究區(qū)域空間經(jīng)濟關聯(lián)主要始于20世紀90年代。金鳳君(1991)通過定量研究鐵路貨運聯(lián)系，認為距離超過2000公里，則區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系會變得很弱[5]。李文靜(2004)、鄭國(2004)、鄭良海(2011)、劉承良(2006)、苗長虹(2006)等人以引力模型為基礎，分別定量化的測量分析了首都城市群、山東半島、關中城市群、武漢都市群和河南省的區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系量[6-10]。顧朝林(2008)利用空間聯(lián)系理論，選用引力模型，從兩個層次計算了中國城市之間的空間聯(lián)系強度，并對城市體系進行分級，揭示了中國城市體系的空間演變過程[11]。趙雪雁(2011)分析了皖江城市帶經(jīng)濟聯(lián)系，提出了合肥和蕪湖兩個中心城市，并對中心城市輻射范圍做出測定[12]。王海江(2012)通過研究我國省域經(jīng)濟聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展主要集中在長三角，珠三角和環(huán)渤海三大城市群[13]。劉瑞娟(2014)局域空間視角下，利用交通流模型和引力模型對遼寧省區(qū)域空間聯(lián)系進行了分析[14]。劉柳(2014)從空間相互作用理論出發(fā)，利用引力模型和城市流輕度模型，從區(qū)域和產(chǎn)業(yè)兩個方面對首都城市群的空間經(jīng)濟聯(lián)系進行了實證分析[15]。歐向軍(2015)利用引力模型研究江蘇省經(jīng)濟聯(lián)系的空間特征，將江蘇省分為蘇錫常通、寧鎮(zhèn)楊泰鹽、淮安和徐宿連四大板塊[16]。

2　數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源

長三角自概念出現(xiàn)之后不斷充實，由最初的上海與江浙部分城市組成擴展到現(xiàn)今存在大量對長三角概念的界定。目前對長三角地區(qū)的界定主要有兩類：一類是指江蘇、浙江、上海加上安徽的部分城市，稱為小長三角；另一類是指包括三省一市的全部城市，稱為泛長三角。本文所研究的空間范圍設定為整個泛長三角地區(qū)，共40個地級市。

本文主要考察的是泛長三角城市群的城市職能等級，空間經(jīng)濟聯(lián)系等。在研究過程中，數(shù)據(jù)主要來源于2009年以及2015年《浙江統(tǒng)計年鑒》、《江蘇統(tǒng)計年鑒》、《安徽統(tǒng)計年鑒》和《上海統(tǒng)計年鑒》，時間距離數(shù)據(jù)主要來源于地圖導航數(shù)據(jù)。

2.2研究方法

2.2.1中心職能指數(shù)

城市的中心性成為城市評價的一個重要指標，它是指該城市為其他地方提供服務的相對重要性，體現(xiàn)在該城市對周邊城市的經(jīng)濟輻射作用影響的能力大小。通常通過一些體現(xiàn)城市經(jīng)濟發(fā)展的主要指標計算得來。本文采用生產(chǎn)總值(Vi)，非農(nóng)業(yè)人口(Pi)，社會固定資產(chǎn)投資總額(Mi)以及社會消費品零售總額(Ni)4個數(shù)值來反映城市職能指標。生產(chǎn)總值體現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)展水平，非農(nóng)業(yè)人口體現(xiàn)了城市規(guī)模與潛力，社會固定資產(chǎn)投資體現(xiàn)了城市經(jīng)濟生產(chǎn)的投入力度，社會消費品零售總額體現(xiàn)城市的消費能力。國內學者一般采用中心職能指數(shù)指標來衡量城市的中心性。

(1)

KPi、KMi、KNi的計算公式同(1)式。

中心職能指數(shù)：

(2)

2.2.2區(qū)域經(jīng)濟關聯(lián)量

在計算這一指標時，采用引力模型進行計算。引力模型是經(jīng)濟學家仿制牛頓萬有引力公式得出的計量兩城市之間經(jīng)濟關聯(lián)的模型。這一指標是衡量區(qū)域之間的經(jīng)濟關聯(lián)強弱大小的指標，既可以表現(xiàn)出經(jīng)濟中心城市對周邊城市的輻射作用，也可以體現(xiàn)周邊地區(qū)對經(jīng)濟中心輻射能力的接受能力。

M為主體i，j的質量，D為兩者之間的地理距離。引力模型常用于研究由于隨距離擴大而聯(lián)系減弱的問題。對于M指標的選取，作者結合中心職能4項指標對城市質量進行綜合考察分析，引力模型研究的是距離問題，在本文中，經(jīng)濟聯(lián)系主要是通過人力物力等運輸產(chǎn)生，運輸時間縮短，城市之間發(fā)生經(jīng)濟聯(lián)系量變大，所以本文將引力模型中的空間地理距離修改為經(jīng)濟距離，采用平均公路運輸時間表示。基礎引力模型計算的是兩城市之間的關聯(lián)量，忽略由于質量差別導致的經(jīng)濟輸出和輸入差異，故，在計算城市經(jīng)濟關聯(lián)時，要加入一個修正指數(shù)，以正確分析出城市經(jīng)濟關聯(lián)。

修正的引力模型：

(3)

ki為修正指數(shù)。

社會網(wǎng)絡分析處理。通過修正的引力模型計算每兩個城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系量，組成經(jīng)濟聯(lián)系量全矩陣E。

將長三角所有城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系量制作出全矩陣表格輸入UCINET軟件中進行相關處理。計算度中心性，點度中心性是在網(wǎng)絡分析中刻畫節(jié)點中心性的最直接度量指標。一個節(jié)點的節(jié)點度越大表明這個節(jié)點的度中心性越高，該節(jié)點在網(wǎng)絡中就越重要[14]。根據(jù)城市之間經(jīng)濟聯(lián)系的強度與方向，點度中心度可進一步分為點入度與點出度。點出度為影響其他城市的強弱，點入度為接受其他城市影響的強弱。公式如下：

制作經(jīng)濟關聯(lián)圖，將前文中計算得來的每兩個城市之間的經(jīng)濟關聯(lián)量利用UCINET中的NETWORK制作成網(wǎng)絡圖。在網(wǎng)絡圖中，設置起點i。

凝聚子群分析，根據(jù)長三角城市群網(wǎng)絡結構關系，利用UCINET中的Concor法(迭代相關收斂法)進行子集合分析。凝集子群是指子群成員之間存在較強的、直接的、緊密的或者類似積極的關系所構成的子集合。

3　實證分析

利用(1)式及(2)式計算各個城市的中心職能指數(shù)，首先計算2014年的中心職能指數(shù)，將指數(shù)大于等于1.5的城市定義為一級城市，指數(shù)在0.8～1.4范圍的城市定義為二級城市，指數(shù)低于0.8的城市定義為三級城市。制作出表1的等級劃分表。長三角共有9個一級中心城市，10個二級中心城市和22個三級中心城市，在等級分布上較為合理。其中上海市指數(shù)為5，位于絕對中心位置。江蘇省擁有3個一級城市和6個二級城市，浙江省擁有3個一級城市和4個二級城市，安徽省僅僅只擁有1個一級城市，缺乏二級城市。這表示在地域分布上存在缺陷，長三角西部地區(qū)嚴重缺少增長極。

表1　2014年中心城市等級劃分

作者橫向比較2008年與2014年兩年的截面數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理得到表2，通過Echart處理得到圖1的2008年與2014年數(shù)據(jù)驅動圖。從數(shù)值上看，中心職能指數(shù)出現(xiàn)聚攏性，2008年上海市是長三角的絕對中心，其中心職能指數(shù)為7.1，是第2名杭州的2.63倍，是第10名臺州的5.92倍。2014年中心職能指數(shù)降為5.0，僅是第2名蘇州1.67倍，是第10名徐州的3.64倍，上海市絕對中心地位逐漸減弱，長三角內部城市發(fā)展迅速，中心城市等級差異不斷縮減，向均勻化發(fā)展。

表2　2008年與2014年中心職能排名前10

從數(shù)據(jù)驅動圖可以看出中心城市分布沒有發(fā)生根本性變化，變化主要體現(xiàn)在顏色深度上，以上海為核心的周邊城市顏色相對加深。蘇州、無錫等靠近上海的城市中心職能排名上升，蘇州由第4名上升為第2名，無錫上升1位，說明上海市經(jīng)濟輻射能力展現(xiàn)效果。東部城市顏色也存在加深現(xiàn)象，而西部城市基本不變，一直處于末端，中心職能指數(shù)偏低，近年來，發(fā)展并沒有跟上長三角的整體步伐。從整體局勢分析，以上海為中心的深色向四周擴散，輻射圈較近的城市受到影響較大，顏色明顯加深，離輻射圈較遠的城市受到的影響較小，沒有得到明顯的提升。

圖1　長三角中心職能數(shù)據(jù)驅動圖

本文考察的基點是每個城市，故在度中心性主要分析點度中心性。首先，將修正指數(shù)k取值為1，取得城市之間的經(jīng)濟關聯(lián)量，不分別計算點入度與點出度。作者利用UCINET6.0軟件對經(jīng)濟聯(lián)系量全矩陣E進行分析，得到相對中心度。將2014年中心職能指數(shù)和相對中心度前10提出，如表3，并利用Echart對相對中心度做出數(shù)據(jù)驅動圖，同中心職能指數(shù)比較，如圖2。

每個城市所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益必定由其經(jīng)濟規(guī)模以及區(qū)域地理位置決定，中心職能考察的是城市自身的硬性條件，而相對中心度體現(xiàn)在區(qū)位發(fā)展中同周邊城市發(fā)生經(jīng)濟聯(lián)系能力的強弱。對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，點度中心性的重要性更高于中心職能。通過比較2014年中心職能指數(shù)和相對中心度，相對中心度有明顯的向中部凝聚的趨勢。蘇州、無錫、常州、嘉興等城市由于占據(jù)最佳的地理位置，相對中心度上升很多，蘇州超越上海，成為相對中心度第一的城市。徐州、合肥、溫州等城市處于長三角的外部邊緣地區(qū)，雖然中心職能指數(shù)較高，但相對中心度因地理位置下降較多。從圖2的城市分布中，安徽地區(qū)與浙南地區(qū)在相對中心度排名中處于最低，即，在長三角中占據(jù)的地理優(yōu)勢最少，得到的經(jīng)濟輻射作用最弱，需要在后續(xù)的發(fā)展中解決這一問題。

表3　2014年中心職能指數(shù)與相對中心度對比圖

圖2　中心職能指數(shù)與相對中心度數(shù)據(jù)驅動圖

表4　2014年中心城市凈輻射量

續(xù)　　表

社會網(wǎng)絡分析，利用UCINET與NETWORK軟件對經(jīng)濟聯(lián)系量全矩陣E進行網(wǎng)絡化制圖，分別令i=40和100，結果如圖3。i=100時，只有蘇南，浙北與上海區(qū)域存在著經(jīng)濟關聯(lián)，表明該地區(qū)是整個長三角地域經(jīng)濟聯(lián)系最密切的地區(qū)，是經(jīng)濟發(fā)展的核心地區(qū)。將起點i降低至40，在外圍區(qū)出現(xiàn)新的經(jīng)濟聯(lián)系量較大的城市，主要為徐州、鹽城、溫州、合肥等城市，這些城市是劃分外圍區(qū)子城市群重要依據(jù)，以這些城市群為中心，可以完善經(jīng)濟的擴散效應。在下左圖中，網(wǎng)絡密度最大的為以上海為起點，合肥為終點，包括蘇州、無錫、常州、南京等城市的中分線，浙南與蘇北地區(qū)網(wǎng)絡密度次之，安徽地區(qū)最弱，降低起點i后，安徽地區(qū)很多城市依舊存在很少甚至不存在有經(jīng)濟聯(lián)系的城市。

凝聚子群分析，利用全矩陣數(shù)據(jù)進行凝聚分析，如圖4所示。數(shù)據(jù)分析將長三角地區(qū)聚類成8個凝聚子群，將泛長三角核心地區(qū)分為兩個凝聚子群，作者認為，將第一類與第二類合并為一類，構建7個凝聚子群較為合理，分別進行編號。1：上海、嘉興、無錫、南通、鹽城、常州、泰州、湖州。2：杭州、寧波、紹興、舟山、黃山。3：金華、臺州、衢州、溫州、麗水。4：鎮(zhèn)江、馬鞍山、合肥、揚州、滁州、南京、蕪湖、宣城。5：六安、銅陵、安慶、池州。6：淮安、徐州、淮北、宿州、宿遷、連云港。7：阜陽、蚌埠、淮南、亳州。

圖3　2014年經(jīng)濟關聯(lián)圖

圖4　聚類分析圖

1號凝聚子群是泛長三角地區(qū)經(jīng)濟最發(fā)達，經(jīng)濟聯(lián)系最密切的地區(qū)，對2號凝聚子群和4號凝聚子群的聯(lián)系較為緊密。2號凝聚子群是浙中地區(qū)的城市帶，其內部城市同主要的城市產(chǎn)生相似的經(jīng)濟關聯(lián)，同時也是泛長三角地區(qū)向南經(jīng)濟輻射的傳播介質，對3號凝聚子群具有重要意義。3號凝聚子群位于浙南地區(qū)，屬于泛長三角邊遠地區(qū)，一方面需要通過2號凝聚子群接受1號的經(jīng)濟輻射；另一方面也需要和其相鄰的非長三角地區(qū)密切往來，其包含溫州一級中心城市，以其為經(jīng)濟增長極，帶動全區(qū)發(fā)展。4號凝聚子群囊括的南京都市圈和部分皖江經(jīng)濟帶，是經(jīng)濟向內部轉移的重要樞紐。該地區(qū)人口密集，交通便利，具有承東啟西的地理位置，近年來經(jīng)濟發(fā)展十分迅速，是泛長三角地區(qū)發(fā)展的潛在力量。5號與7號凝聚子群分別位于皖南皖北地區(qū)，位于泛長三角西側，是經(jīng)濟最落后的兩個地區(qū)，不同于3號與6號凝聚子群，其自身內部不存在高級中心城市，目前缺少有效增長極。5號凝聚子群需要向4號凝聚子群靠攏，接受經(jīng)濟輻射；7號凝聚子群位于4號與6號的夾角中，應該同時向兩邊凝聚。6號凝聚子群是以徐州為核心形成的，一方面通過徐州向下進行經(jīng)濟輻射；另一方面加強與4號凝聚子群的合作。

4　對策建議

4.1完善中心城市分布

中心城市是每個城市群的經(jīng)濟增長極，經(jīng)濟的擴散作用和輻射機制都是通過增長極實現(xiàn)。目前存在的一級中心城市和二級中心城市主要分布在中東部地區(qū)，以中東部為點向全泛長三角輻射效果較差，應建立交叉網(wǎng)狀結構，即，將中心城市分散，進行多點混合輻射。3號凝聚子群存在溫州一級中心以及金華臺州兩個二級中心，分布較合理。6號凝聚子群只存在徐州1個二級中心城市，應當盡力將徐州培養(yǎng)成一級城市以及將宿遷淮安等職能指數(shù)相對高的城市培養(yǎng)為二級中心城市，完善分布狀況。5號與7號凝聚子群只存在三級城市，需要各自培養(yǎng)出二級城市作為增長極。

圖5　凝聚子群分布

4.2完善交通路線，提高運輸效率

作者在對引力模型進行修改時闡明，經(jīng)濟聯(lián)系是通過交通運輸完成的，對于缺少地理位置優(yōu)勢的城市，加強與外界經(jīng)濟聯(lián)系的一大途徑為減少經(jīng)濟距離，即縮短平均運輸時間。泛長三角內部主要歸于公路運輸和鐵路運輸，對于公路，主要需要完善地方性公路，加強國道省道的建設，泛長三角邊遠地區(qū)地域寬廣，公路交通基礎設施并不完善，需要加快公路建設；對于鐵路，一方面更新機車設備，部分地區(qū)仍使用時代淘汰的慢車機車，造成能源浪費和運輸效率低下；另一方面加強高鐵與動車路線的布局，泛長三角地區(qū)人力運輸主要依靠高鐵和動車，現(xiàn)在安徽地區(qū)，浙南，蘇北地區(qū)的高鐵動車運輸網(wǎng)還沒有成型，需盡快完成運輸網(wǎng)建設，提高鐵路運輸效率。

4.3消除行政隔閡，落實經(jīng)濟聯(lián)系

本文中經(jīng)濟聯(lián)系量是通過數(shù)據(jù)計算得來，屬于理論數(shù)據(jù)，現(xiàn)實中，需要城市之間進行經(jīng)濟來往來落實這一數(shù)據(jù)。近年來，雖然政府鼓勵支持市與市之間，省與省之間進行經(jīng)濟合作，發(fā)展經(jīng)濟一體化，然而行政管理會造成合作隔閡以及惡性競爭，在很大程度上會阻礙經(jīng)濟一體化的形成。在泛長三角的后續(xù)發(fā)展中，需要打破這種僵局消除行政區(qū)分帶來的不利影響，為城市間經(jīng)濟往來合作創(chuàng)造無阻礙環(huán)境，將經(jīng)濟聯(lián)系理論數(shù)據(jù)真正落實。

4.4注重南京與合肥地位

南京在泛長三角城市群中具有外引內聯(lián)的作用，是內部地區(qū)最大的中心城市，一方面可以吸收東部地區(qū)的經(jīng)濟優(yōu)勢；另一方面可以以自身硬實力輻射中西部城市的經(jīng)濟。合肥市是泛長三角西部地區(qū)以及安徽省唯一一個高等級中心城市，必須充分發(fā)揮其增長極作用，對周邊城市產(chǎn)生經(jīng)濟聯(lián)動，實現(xiàn)區(qū)域發(fā)展。這兩個城市的發(fā)展關乎到泛長三角地區(qū)經(jīng)濟帶動中國中部城市戰(zhàn)略的順利實施，兩城市的發(fā)展應得到泛長三角以及國家的重點關注。

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(責任編輯：王平)

The Analysis of Pan Yangtze River Delta Regional Economic Links——Based on the Social Network Analysis

Tong JixinZhang Qi

(Hohai University，Nanjing 210098，China)

〔Abstract〕According to the urban function indexes of Pan Yangtze river cities,those cities could be divided into three kinds of center city.We can find that uneven distribution of city level,high-grade cities are mainly distributed in central and eastern regions as the core of Pan Yangtze river delta.As long with economic development,the difference of central level is weakening.By modifying gravity model,it calculates economic relationship between two cities,find that the economic quantity of associated regional differs obviously.The economic associations of the north of ZheJiang and south of Jiangsu province are stronger;associations of Anhui,north of Jiangsu and north of Zhejiang are week.By using social network analysis,it analyzes the center position of each cities in regional economy,analyzes the economic diffusion effect through input and output degree points,then,using concor method to divided Pan Yangtze river delta into eight condensing subgroups.Through analyzing each subgroup development factors,it puts forward suggestions for regional economic development of Pan Yangtze river delta.

〔Key words〕Pan Yangtze River Delta;gravity model;economic links;social network analysis

〔中圖分類號〕F127

〔文獻標識碼〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．10．005

作者簡介：童紀新，河海大學商學院教授，博士研究生。研究方向：技術經(jīng)濟與管理。張奇，河海大學商學院碩士研究生。研究方向：城市經(jīng)濟城市規(guī)劃與管理。

基金項目：國家社會科學基金項目“長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新空間分異及創(chuàng)新驅動模式研究”(項目批準號：15AGL011)。

收稿日期：2016—04—20