中國市域經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)演變的空間分析

程金龍

（1.河南大學(xué)a.旅游學(xué)系；b.區(qū)域發(fā)展與規(guī)劃研究中心，河南開封475001；

2.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧旅游河南省協(xié)同創(chuàng)新中心，河南洛陽471934）

中國市域經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)演變的空間分析

程金龍1a，1b，2

（1.河南大學(xué)a.旅游學(xué)系；b.區(qū)域發(fā)展與規(guī)劃研究中心，河南開封475001；

2.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)智慧旅游河南省協(xié)同創(chuàng)新中心，河南洛陽471934）

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點之一。文章在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)與圖形數(shù)據(jù)結(jié)合的基礎(chǔ)上，采用了馬爾科夫鏈的方法對研究區(qū)域進(jìn)行了分析，研究結(jié)果表明：2005-2014年中國各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局上高低交錯；沿海和沿江區(qū)域是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高市域集中分布的地區(qū)，并呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，經(jīng)濟(jì)增長軸雛形基本出現(xiàn)；中西部地區(qū)仍是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市分布、區(qū)域，隨著時間推移，其數(shù)量在空間上明顯減少；沿海發(fā)達(dá)區(qū)內(nèi)部存在著不發(fā)達(dá)市域；經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的市域之間也出現(xiàn)了不發(fā)達(dá)走廊。全國市域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和增長可分為高基礎(chǔ)高增長型、高基礎(chǔ)低增長型、低基礎(chǔ)高增長型、低基礎(chǔ)低增長型，不同類型之間的轉(zhuǎn)移概率非常小，且經(jīng)濟(jì)存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長；空間分析；俱樂部趨同；動態(tài)演變；市域

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.10.012

一、引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)的增長較為迅速，這種增長趨勢在世界經(jīng)濟(jì)中都顯得尤為突出［1］，這一趨勢到2014年逐漸放緩，被稱為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”時期。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，不同市域之間，由于區(qū)域政策、經(jīng)濟(jì)區(qū)位、人口因素和歷史基礎(chǔ)等多種因素的綜合作用，導(dǎo)致了我國各市域的經(jīng)濟(jì)增長速度都有很大差別［2］。2014年我國東部地區(qū)的生產(chǎn)總值差不多占全國比重的51.2%，而我國的西部地區(qū)的生產(chǎn)總值僅占全國比重的20%，相比之下，東部地區(qū)的GDP大約是西部地區(qū)的2.6倍，因此，對經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)演變的空間分析研究，對于縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異、指導(dǎo)區(qū)域間社會經(jīng)濟(jì)和諧持續(xù)發(fā)展具有重要的實踐意義［3-4］。

中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究基于省域人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的分析，結(jié)果表明，改革開放以來出現(xiàn)趨同現(xiàn)象，自1990年以來，我國的區(qū)域差異卻呈現(xiàn)出來擴(kuò)大趨勢［5］。區(qū)域差異的逐漸擴(kuò)大，會出現(xiàn)一系列社會問題［6］。西部大開發(fā)和中部崛起計劃，這些舉措有力說明了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要目標(biāo)是實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的均衡和可持續(xù)發(fā)展［7-8］。然而，我們通常將東部沿海、中部、西部等三大地帶作為研究尺度進(jìn)行對比分析［9］，忽略了東部發(fā)達(dá)區(qū)也有不十分發(fā)達(dá)的區(qū)域，西部落后區(qū)域也有發(fā)展較好的地方。因此，以地級市為研究單元開展研究，明顯比地帶為研究尺度進(jìn)行研究有一定的優(yōu)勢［10-11］。

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異的研究是國內(nèi)外學(xué)者普遍關(guān)注的熱點之一［12］。20世紀(jì)90年代初，Lyons的一項研究發(fā)現(xiàn)：20世紀(jì)中葉到20世紀(jì)70年代年間，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異還不是特別顯著，但接下來的十年時間里，我國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異有了不斷擴(kuò)大的趨勢［13］；Ying運(yùn)用錫爾指數(shù)對我國各省份的人均GDP指標(biāo)進(jìn)行分解，結(jié)果表明：1978-1990年間，沿海省份和內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長差異是縮小的，但1990年后，差距呈擴(kuò)大的趨勢［14］。

我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異的研究主要呈現(xiàn)出以下幾個特征：①研究尺度多元化：我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究也不斷由三大地帶、省際、南北差異轉(zhuǎn)向縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級微小尺度［15］；②測量方法逐漸成熟：1990年以來，大多開始采用阿特金指數(shù)（Atkinson）、基尼系數(shù)（Gini）、泰爾指數(shù)（Theil）等統(tǒng)計方法和空間分析模型以及經(jīng)濟(jì)增長模型等來測度中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異［16-17］；③區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間格局依然是研究的重點，分為空間格局和時間演變兩個方面［18-19］；④對概念的認(rèn)識更加明晰，絕對差異和相對差異是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異的兩個方面，前者反映的是經(jīng)濟(jì)總量上的不同，后者注重揭示不同區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異［20-22］。

總體上看，國內(nèi)外對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異的研究趨向于采用定性與定量相結(jié)合的方法來研究，研究方法更加多樣化，在尺度上由宏觀區(qū)域的經(jīng)濟(jì)差異比較走向微觀的深層次探析，研究內(nèi)容也更加豐富。本研究在以往研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用馬爾可夫鏈的方法，對2005-2014年我國340個市域的經(jīng)濟(jì)增長差異進(jìn)行了分析，并且對這一演變結(jié)果的影響因素進(jìn)行分析，以期為豐富我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異研究相關(guān)理論體系框架內(nèi)容，為縮小我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異提供理論參考。

三、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2006、2011、2015）、各省市統(tǒng)計年鑒以及部分城市的國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。本文選取340個市域為研究單元，研究區(qū)域不包括香港和澳門特別行政區(qū)以及臺灣省，主要研究時間段為2005-2014年。為方便分析，將海南省、北京、天津、上海、重慶等看作一個市域單元，與其他335個地級市或自治州、盟等單位共同組成340個市域研究單元。

（二）研究方法

馬爾可夫鏈?zhǔn)菍⑼暾麉^(qū)域內(nèi)的人均GDP值分散劃分為k種類別的過程，通過計算不同類型的概率分布情況，得出近似的空間演變分布圖。一般采用k×k的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣來表示各個年份城市人均GDP。具體公式為：mij=nij/ni。

其中，mij是指t年份類型i區(qū)域的元素在t+1年份變?yōu)閖類型的概率；nij指不同類型轉(zhuǎn)移的元素數(shù)量總和；ni指類型i區(qū)域元素的數(shù)量之和。

在t和t+1年份時候，如果區(qū)域的類型數(shù)量一樣，則說明該區(qū)域轉(zhuǎn)移類型較為平穩(wěn)，如果類型數(shù)量增加了，則說明區(qū)域向上或者向下出現(xiàn)轉(zhuǎn)移。

本文以中國的340個市域的2005-2014年人均GDP為研究數(shù)據(jù)，用馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣預(yù)測市域經(jīng)濟(jì)增長的時空演變。研究中，根據(jù)全國人均GDP數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將340個城市劃分為4種類型。①高水平區(qū)域：人均GDP高于全國平均水平的1.5倍；②中高水平區(qū)域：人均GDP屬于全國平均水平的1～1.5倍；③中低水平區(qū)域：人均GDP屬于全國平均水平的0.5～1倍；④低水平區(qū)域：人均GDP屬于全國平均水平的0.5倍以下。由此可以計算出一階馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣如表1-3所列。

表12005　-2010年全國市域人均GDP類型的馬爾可夫矩陣

表22010　-2014年全國市域人均GDP類型的馬爾可夫矩陣

表32005　-2014年全國市域人均GDP類型的馬爾可夫矩陣

表中對角線上的元素表明市域類型的概率未發(fā)生改變，而非對角線上的元素表示不同市域類型之間發(fā)生轉(zhuǎn)移的可能性。由表市域的人均GDP類型轉(zhuǎn)移以下特征：

（1）對角線元素在數(shù)值上全部大于非對角元素。0.52為對角線元素的最小數(shù)值，這一現(xiàn)象說明，初期的時候?qū)儆陬愋蚷的城市，在之后年份仍屬于該類型的可能性大于或者等于52%，表明市域經(jīng)濟(jì)存在增長慣性和路徑依賴。

（2）非對角線上的元素不全為零。這一現(xiàn)象表明在連續(xù)的兩個年份間，城市的經(jīng)濟(jì)類型具有向更高類型轉(zhuǎn)變的可能性。

（3）不同類型之間的轉(zhuǎn)移概率很小。對角線元素的最小數(shù)值為0.52，仍大于非對角線元素的最大數(shù)值0.469，說明不同類型之間的轉(zhuǎn)移概率很小。

（4）經(jīng)濟(jì)存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象。初期屬于高水平的市域，在以后年份中屬于此類型的可能性至少為52%，而向下轉(zhuǎn)移的最大概率為27.7%，這也就表明高水平市域有趨同趨勢；而初期屬于低水平的市域，在接下來的年份中保持穩(wěn)定狀態(tài)的可能性不少于52%，其向上轉(zhuǎn)移的最大概率只為42.9%，這也就表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差的市域有可能陷入“貧困陷阱”。

四、中國市域經(jīng)濟(jì)空間演變格局及類型

（一）中國市域經(jīng)濟(jì)空間演變格局

2005年、2010年和2014年我國市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間格局高低交錯，特征明顯。

1.低水平市域數(shù)明顯多于高水平市域數(shù)

圖1（a）表明我國2005年各市高于全國人均GDP的數(shù)量為101個，在340個區(qū)域中僅占30%，而低于全國平均水平的區(qū)域有239個，占比約為70%；圖1（b）表明我國2010年高于全國人均GDP的數(shù)量為126個，所占比重37%，有214個區(qū)域的人均GDP低于全國平均水平，占比約為63%；由圖1（c）可以看出，2014年，各市高于全國人均GDP的數(shù)量為159個，在340個區(qū)域中占比約為47%，低于全國平均水平的區(qū)域占比約為53%，數(shù)量有181個。

2.高水平地級市集中于沿海、江、線、邊地帶

在研究過程中，將各市與全國人均GDP的比值劃分為四個范圍，比值在1.00～1.5和1.5以上的屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域。從圖1中可以看出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域主要集中在北部沿邊地帶、沿長江地帶、東部沿海地帶和沿京廣線地帶。以2014年為例，從圖1（c）可以看出：①遼中南地區(qū)，大連市、沈陽市、撫順市、丹東市、鞍山市、錦州市、朝陽市在內(nèi)的10個地級市高于全國平均值；②京津唐區(qū)，包括直轄市北京市、天津市和河北環(huán)渤海區(qū)，其中天津的人均GDP平均值是全國平均水平的2.43倍，北京的人均GDP是全國的1.64倍，唐山、石家莊的人均GDP分別是全國平均水平的1.99倍和1.13倍；③滬寧杭區(qū)，上海的人均GDP已達(dá)到8.54萬元，是全國平均水平的2.22倍，江蘇省的南京、無錫、徐州等11個地級市以及浙江省的10個地級市都高于全國的平均水平。其中江蘇省就有5個地級市達(dá)到全國平均值的2倍以上。無錫達(dá)到3.05倍；④珠江三角洲區(qū)，僅深圳的人均GDP就達(dá)12.32萬元，是全國平均水平的3.21倍；⑤福建中東南區(qū)，廈門、福州等7個地級市的人均GDP都達(dá)到了全國平均水平以上。

內(nèi)陸地區(qū)，沿長江地帶的重慶人均GDP就比全國平均水平高23 538元，是其1.61倍。在京廣線地帶附近，長沙、鄭州、石家莊和武漢這些地級市的人均分別是全國平均水平的1.13倍、1.62倍、2.07倍、2.34倍。

以2014年為例，從圖1（c）可以看出：①遼中南地區(qū)，撫順、大連、沈陽等城市人均GDP均高于全國平均水平；②京津唐區(qū)，其中天津的人均GDP平均值是全國平均水平的2.09倍；③滬寧杭區(qū)，上海的人均GDP達(dá)到102 906元，是全國平均水平的1.98倍；④珠江三角洲區(qū)，僅深圳的人均GDP是全國平均水平的3.12倍；⑤福建除了南平市，其他市的人均GDP都達(dá)到了全國平均水平以上。

3.經(jīng)濟(jì)沿海發(fā)達(dá)區(qū)內(nèi)部存在著不發(fā)達(dá)縣域

盡管沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高，但其內(nèi)部也不乏發(fā)展水平低的地區(qū)。一種是區(qū)域內(nèi)部發(fā)展水平低的地級市，一種是區(qū)際之間有一定數(shù)量的發(fā)展水平地的地級市。以2014年為例，①遼中南地區(qū)阜新、鐵嶺、朝陽等地級市都處在全國平均水平之下；京津塘地區(qū)，唐山的人均GDP平均值是邢臺平均水平的3.6倍；在全國經(jīng)濟(jì)水平中遙遙領(lǐng)先的滬寧杭區(qū)，宿遷、麗水等地經(jīng)濟(jì)發(fā)展都處于低水平；珠江三角洲，包括汕頭、湛江在內(nèi)的12地級市都處在全國平均水平之下，比重占57%；②包括朝陽市、承德市等片狀區(qū)域處在遼中南和京津塘地區(qū)之間，屬于發(fā)展水平低的地區(qū)；山東半島和上海。江蘇有7個，福建中東南和珠江三角洲區(qū)之間也有發(fā)展水平低的地級市將其隔開。

4.發(fā)展水平較低的地級市集中于中西部地區(qū)

京廣線以西的所有省份包括云南、四川在內(nèi)的90%地區(qū)都達(dá)不到全國平均水平。值得注意的是，一些經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的市域之間也出現(xiàn)了不發(fā)達(dá)走廊。

（二）中國各市經(jīng)濟(jì)空間變化特點

1.高水平市域沿一定規(guī)律擴(kuò)延

地級市作為中國區(qū)域增長體系的極點，各個極點之間相互聯(lián)系、相互作用，推動我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長［23］。比較可以看出我國高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域從幾個中心外延。這些增長點包括沿海地區(qū)的天津、上海等；內(nèi)陸地區(qū)的武漢、鄭州、長沙等，其周圍地區(qū)的發(fā)展水平從2005年到2014年顯然有所增加。

2.經(jīng)濟(jì)增長軸雛形形成

一些人均GDP絕對量增長較快的地域成軸線分布。如京廣沿線增長軸，沿著京廣線大致呈帶狀分布的一些人均GDP增長量較多的地級市。這種現(xiàn)象和增長極理論相吻合，也體現(xiàn)了增長中心理論中的擴(kuò)散效應(yīng)。

3.低水平市域在空間上明顯減少

2005年低水平的地級市有98個，到2014年低水平的地級市已經(jīng)減少到73個。

圖12005　-2014年中國各市與全國人均GDP的比值

（三）中國地級市經(jīng)濟(jì)增長類型分析

本文劃分了二個時間段來研究地級市級市經(jīng)濟(jì)增長類型，分別是2000-2009年、2010-2014年。2005-2014年人均GDP數(shù)值高于全國均值作為高基礎(chǔ)市域，反之，則為低基礎(chǔ)市域，人均GDP增長速度高于全國平均水平為高增長市域，反之，則為低基礎(chǔ)市域，這樣，可以將全國340個研究單元分為四類。

1.高基礎(chǔ)高增長型

此類型主要集中在以下地區(qū)：①西北連片分布地區(qū)有內(nèi)蒙古的呼和浩特等和新疆的吐魯番地區(qū)等，其中2005-2009年鄂爾多斯的增長速度達(dá)到31%，人均GDP也是全國平均水平的1.87倍；②山東半島，包括煙臺、日照等；③遼中南地區(qū)，包括沈陽、大連等；④長江三角洲區(qū)，包括南通、舟山等；⑤長江沿岸帶，攀枝花、宜昌等。

2.高基礎(chǔ)低增長型

此類型主要集中在以下地區(qū)：①京津塘區(qū)，北京2005年的人均GDP是全國平均水平的2.99倍，而2005年到2014年之間增長速度僅為10%；②長江三角洲，上海的2005年的人均GDP高達(dá)46 718元，其增長速度僅為6%；③珠江三角洲，深圳2005的人均生產(chǎn)總值分別是全國平均值的5.09倍，增長速度均為9%；2005到2014年間此類型的地級市的數(shù)量為62個，占18%。

3.低基礎(chǔ)高增長型

此類型主要集中在中國中部地區(qū)：①冀晉魯區(qū)，包括河北的張家口、陽泉、棗莊等；②長江沿岸帶，包括德陽、廣元、襄陽、安慶市等，直轄市重慶市；③湘桂粵區(qū)，包括衡陽、邵陽、湛江、桂林等；④東北區(qū)，包括齊齊哈爾、遼源、錦州等；2005-2014年符合該類型的數(shù)量為193個，占總的57%。

4.低基礎(chǔ)低增長型

此類型主要集中在四個地區(qū)：①冀晉魯豫區(qū)，包括山西的運(yùn)城、大同，河北的邢臺、邯鄲等，山東的臨沂等，河南的濮陽、南陽等；②東北區(qū)，包括黑龍江的雞西、齊齊哈爾，遼寧的葫蘆島等；③湘桂粵區(qū)，包括湖南的邵陽等，廣東的韶關(guān)等，廣西的賀州等；④西部地區(qū)，包括西藏等昌都地區(qū)，青海的玉樹藏族自治州等。

這四種類型呈交錯分布，高基礎(chǔ)慢增長型中存在高基礎(chǔ)高增長型；基礎(chǔ)比較差的類型中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快地區(qū)與較慢地區(qū)交織著。

五、全國市域經(jīng)濟(jì)增長的影響因素分析

（一）經(jīng)濟(jì)區(qū)位

經(jīng)濟(jì)區(qū)位是影響中國市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一，地理位置的不同影響開放時間與程度的差異，從而導(dǎo)致各市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異［24］。例如珠三角地區(qū)、東部沿海地區(qū)以及長三角地區(qū)，優(yōu)越的區(qū)位條件，使其成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高效、持續(xù)的發(fā)展，而西部及西南部大部分地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展很大程度上受到自然、經(jīng)濟(jì)等方面的限制，發(fā)展水平較為緩慢。

（二）區(qū)域發(fā)展政策

區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展除自然資源的影響外，在很大程度上還依賴于區(qū)域政策。我國區(qū)域之間要素分布不均勻，經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異，地方政策是調(diào)節(jié)手段之一。區(qū)域政策可以協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)部生產(chǎn)要素合理流動，使資源得到最優(yōu)化配置。例如在改革開放的初期，國家提出的優(yōu)先發(fā)展東部沿海地區(qū)的舉措，促進(jìn)了深圳、廣州等地區(qū)的發(fā)展；2000年，提出了西部大開發(fā)戰(zhàn)略，四川、重慶等西南地區(qū)抓住戰(zhàn)略機(jī)遇。2004年提出的中部崛起計劃促進(jìn)了長株潭、武漢城市群、中原都市圈、江淮都市圈和太原城市群的快速發(fā)展。

（三）人口因素

人口因素是我國市域經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一。影響市域經(jīng)濟(jì)增長的人口因素主要包括人口數(shù)量和勞動者的素質(zhì)。一方面人口數(shù)量的多少在很大程度上影響著人均收入水平和擴(kuò)大再生產(chǎn)的速度。人口增加將增加勞動者的供應(yīng)，尤其是勞動密集型產(chǎn)業(yè)需要大量的勞動力，人口數(shù)量就轉(zhuǎn)變成了人口紅利。另一方面，勞動者素質(zhì)的高低決定了影響市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度。

（四）歷史基礎(chǔ)

歷史基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起點，通常情況下?lián)碛袃?yōu)異歷史基礎(chǔ)的地區(qū)會先成為經(jīng)濟(jì)增長熱點，吸引生產(chǎn)力要素包括技術(shù)、資金、勞動力等向該區(qū)域聚集，京津冀、長三角和珠三角等地區(qū)的高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正體現(xiàn)了它的作用。例如上海2014年的人均GDP為93173元，而甘肅蘭州的人均GDP僅為43 175元，可見歷史基礎(chǔ)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度很大。

六、結(jié)論

中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間格局可劃分為低水平、中低水平、中高水平、高水平。中國市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的有逐漸擴(kuò)大的趨勢，大體上，東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異大于中部、中南部和西南部等地區(qū)。珠三角、長三角、京津冀等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，作為我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心增長極，在拉動我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時，也造成了區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異的增大，例如沿海的海南等區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要明顯低于深圳、上海。

基于市域經(jīng)濟(jì)分析，沿海發(fā)達(dá)區(qū)內(nèi)部存在著不發(fā)達(dá)市域。2014年深圳的人均生產(chǎn)總值是全國平均水平的3.21倍，而湛江僅為0.68倍。沿海內(nèi)部的差異問題不可忽視。

經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)主要集中分布在珠江三角洲、京津唐、長江三角洲等地區(qū)，不發(fā)達(dá)區(qū)域主要分布在海南島、云南、陜甘寧等地區(qū)。另外不發(fā)達(dá)市域還存在于地域間。

沿海和沿江區(qū)域是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高市域集中分布的地區(qū)，并呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，經(jīng)濟(jì)增長軸雛形基本出現(xiàn)，其中沿海岸帶經(jīng)濟(jì)增長軸帶動市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用最強(qiáng)。

全國市域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和增長可分為高基礎(chǔ)高增長型、高基礎(chǔ)低增長型、低基礎(chǔ)高增長型、低基礎(chǔ)低增長型，根據(jù)馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣分析，不同類型之間的轉(zhuǎn)移概率非常小，且經(jīng)濟(jì)存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象。

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［責(zé)任編輯：程靖］

A Spatial Analysis on the Dynamic Evolution of Urban Economic Growth in China

CHENG Jin-long1a，1b，2
（1.a.Department of Tourism Management；b.Regional Development and Planning Research Center，Henan University，Kaifeng 475001，China；
2.Henan Collaborative Innovation Center for Smart Tourism in Central Plains Economic Zone，Luoyang 471934，China）

Regional economic growth has been one of the hot spots in the academic circles.This paper，based on the combina?tion of the regional economic development data and graphic data，makes an analysis on the study area by employing the Mar?kov chain method.The results show that Chinese urban economic development pattern of alternating high and low from 2003 to 2015；The regions along the coast and along the Yangtze River have a higher level of economic development and present a cer?tain regularity，and the economic growth axis has been basically appeared in an embryonic form；The central and western re?gions are still the areas of urban distribution with a lower level of economic development，as time goes by，the number of areas is significantly reduced in space；In the developed coastal areas，there are underdeveloped cities；There is also a less devel?oped corridor between the more economically developed cities.The national urban economy base and growth can be classified into four types：high base high growth，high base low growth，low base high growth and low basal low growth.The probability of transition between different types is very small，and there is a phenomenon of“club convergence”in the economy. Keywords：regional economic growth；spatial analysis；club convergence；dynamic evolution；city region

F061.5；F127

A

1007-5097（2016）10-0075-05

2016-05-23

國家旅游局旅游業(yè)青年專家計劃項目（TYETP201538）；河南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目（2014BJJO12）；河南省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)應(yīng)用研究重大項目（2016YYZD03）；河南大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項目（ZZJJ20140018）；河南省教育廳科技研究重點項目（14B630012）；河南省教育廳人文社科項目（2012GH022）；河南大學(xué)人文社會科學(xué)項目（2012YBRW002）

程金龍（1981-），男，河南南陽人，副教授，碩士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，旅游產(chǎn)業(yè)管理。