視頻人像的辨認(rèn)路徑探析

莊華

（廣東警官學(xué)院 偵查系，廣東 廣州510440）

視頻人像的辨認(rèn)路徑探析

莊華

（廣東警官學(xué)院 偵查系，廣東 廣州510440）

視頻監(jiān)控系統(tǒng)的偵查應(yīng)用一直受到偵查部門重視，同時(shí)也是理論研究熱點(diǎn)，但對(duì)視頻人像的辨認(rèn)路徑探討并不充分。通過(guò)全面回顧視頻人像的利用路徑，提出視頻人像辨認(rèn)的重要性，繼而提出視頻人像辨認(rèn)應(yīng)具備的客觀條件、主體條件和主觀條件，在此基礎(chǔ)上闡述了視頻人像的清晰化處理現(xiàn)狀，之后對(duì)于視頻人像辨認(rèn)范圍的確定進(jìn)行重點(diǎn)探討。根據(jù)視頻人像辨認(rèn)范圍的不同，分別對(duì)在警方內(nèi)部開(kāi)展辨認(rèn)、根據(jù)視頻中目標(biāo)對(duì)象的籍貫范圍、職業(yè)范圍、活動(dòng)范圍進(jìn)行有限范圍內(nèi)的辨認(rèn)，以及無(wú)限范圍辨認(rèn)的方式與風(fēng)險(xiǎn)作出深入探討。

視頻人像；視頻監(jiān)控；懸賞辨認(rèn)；人臉識(shí)別

視頻偵查在實(shí)踐中的運(yùn)用已經(jīng)十分廣泛。有學(xué)者提出，視頻圖像分析技術(shù)已成為繼刑事技術(shù)、行動(dòng)技術(shù)、網(wǎng)偵技術(shù)之后的偵查破案第四大支撐技術(shù)。[1]據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)架設(shè)攝像機(jī)數(shù)量接近1.5億臺(tái)，其中高清攝像機(jī)接近1500萬(wàn)臺(tái)。①數(shù)據(jù)來(lái)源于《2013-2018年中國(guó)智能視頻監(jiān)控市場(chǎng)供需現(xiàn)狀及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

實(shí)務(wù)部門在偵查實(shí)踐中經(jīng)常需要對(duì)視頻中出現(xiàn)的人像進(jìn)行辨認(rèn)，但由于平臺(tái)的匱乏、方法的單一、視頻人像辨認(rèn)通告發(fā)放范圍的盲目，往往使視頻人像辨認(rèn)工作無(wú)功而返。盡管理論界對(duì)于視頻偵查已經(jīng)作出較多研究，甚至有相關(guān)專著出版，但對(duì)視頻人像的利用路徑缺少系統(tǒng)研究，尤其有必要進(jìn)一步探討視頻人像的辨認(rèn)路徑問(wèn)題。

本文所稱的視頻人像，指視頻監(jiān)控中出現(xiàn)的目標(biāo)人物的人像。這里的視頻人像特征，應(yīng)當(dāng)作廣義的理解。這是因?yàn)槿讼裉卣鲝淖置嬉馑紒?lái)看，主要指人物的人臉特征。但事實(shí)上，在辨認(rèn)視頻人像時(shí)，我們不僅考慮到目標(biāo)人物的人臉特征，也包含身高、衣著等人物靜態(tài)特征，還包含步態(tài)、步幅、擺臂行為、語(yǔ)音等動(dòng)態(tài)特征。

一、視頻人像的利用路徑

公安機(jī)關(guān)對(duì)視頻中人像的利用高度重視，從大量的偵查實(shí)踐來(lái)看，視頻人像的利用路徑可以用下圖進(jìn)行概括。

視頻偵查中有關(guān)視頻中出現(xiàn)人像的利用路徑，可分為基于人像特征和基于人物行為關(guān)聯(lián)兩大類。在基于人像特征的偵查路徑中，又可以根據(jù)人像是否清晰分為不同的處理路徑。本文的視頻人像前期處理部分對(duì)模糊人像的清晰化處理將作簡(jiǎn)略描述。一旦獲得足夠清晰的人像，就可以用機(jī)器自動(dòng)識(shí)別的方式，與人像庫(kù)中的照片做比對(duì)，從而直接查清身份。但大多數(shù)視頻人像所謂的“清晰”人像還僅僅是對(duì)于人工辨識(shí)來(lái)說(shuō)是清晰的，其分辨率可能不足以讓機(jī)器識(shí)別，因此就涉及到人工辨認(rèn)的問(wèn)題。如何提高辨認(rèn)的有效性，是本文擬解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

視頻人像辨認(rèn)并非視頻人像利用的唯一路徑。實(shí)踐中對(duì)于視頻中出現(xiàn)的人物，即使面部特征模糊不清只能分辨出人影，我們往往還會(huì)根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的各種行為來(lái)關(guān)聯(lián)查證其身份。如根據(jù)其活動(dòng)產(chǎn)生痕跡或物證，用刑事技術(shù)方法提取痕跡、物證進(jìn)行比對(duì)或物證追蹤從而查清身份；根據(jù)其網(wǎng)絡(luò)行為，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)軌跡來(lái)查清身份；根據(jù)通信行為，碰撞出通信號(hào)碼來(lái)查清身份；根據(jù)入住旅店、駕駛汽車、使用銀行卡等行為，結(jié)合各種情報(bào)系統(tǒng)和實(shí)地調(diào)查來(lái)查清身份，進(jìn)而取證并抓捕。此外，我們還可以根據(jù)視頻中人物的活動(dòng)范圍，來(lái)圈定其生活、工作的范圍，從而根據(jù)其活動(dòng)特點(diǎn)，伺機(jī)進(jìn)行抓捕。

二、視頻人像的辨認(rèn)條件

表面上看，辨認(rèn)視頻人像非常簡(jiǎn)單，似乎只要讓足夠多的人看到需要辨認(rèn)的視頻截圖，就能辨認(rèn)成功。事實(shí)上，偵查實(shí)踐中有大量的視頻人像即使廣泛發(fā)動(dòng)群眾卻也無(wú)功而返。這是因?yàn)椋挂曨l人像獲得有效的辨認(rèn)結(jié)果必須同時(shí)滿足客觀條件、主體條件和主觀條件三個(gè)條件。這三個(gè)條件分別決定了視頻人像的“可辨”“能辨”“愿辨”。

（一）客觀條件——視頻人像的“可辨性”

視頻人像辨認(rèn)的客觀條件，是指視頻監(jiān)控中出現(xiàn)的人像需要達(dá)到常人通過(guò)肉眼能夠正確辨識(shí)人像所必須具備的基本條件。

影響視頻人像特征的圖像有模糊、干擾和變異等三大類型。其中模糊類圖像根據(jù)其產(chǎn)生原因可分為：低分辨率圖像、低碼率圖像、場(chǎng)交錯(cuò)圖像、運(yùn)動(dòng)模糊圖像和散焦模糊圖像等；干擾類圖像根據(jù)產(chǎn)生原因可分為：噪點(diǎn)和條紋圖像、遮擋圖像、低對(duì)比度圖像、低亮度圖像、低寬容度圖像、雜光圖像等；變異類圖像可分為：變形圖像、畸變圖像、偏色圖像和褪色圖像。[2]由此可見(jiàn)，影響視頻人像特征能否被辨識(shí)的因素眾多，限于篇幅不能一一展開(kāi)，就實(shí)踐中最常見(jiàn)的影響因素而言，至少有以下三個(gè)方面：

分辨率，這里是指視頻畫面中被拍攝對(duì)象所占有的像素?cái)?shù)量。分辨率直接影響視頻人像的特征數(shù)量，是最容易影響視頻人像特征的因素。由于視頻畫面的分辨率在設(shè)計(jì)、采購(gòu)視頻時(shí)已經(jīng)決定，也是區(qū)分視頻是否屬于高清視頻的重要參數(shù)。在既有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，不少視頻設(shè)備由于存儲(chǔ)容量的限制，往往較少使用高清視頻設(shè)備，在分辨率上先天不足。視頻中的人像僅僅是視頻畫面的一個(gè)局部，有的甚至僅是一個(gè)很小的部分，其所占據(jù)的像素?cái)?shù)量極其有限，往往成為影響視頻人像辨認(rèn)的首要因素。有資料表明，人類正面信息至少需要32×32個(gè)像素時(shí)才能夠識(shí)別人像。[3]盡管通過(guò)插值的方式可以提高分辨率，但實(shí)質(zhì)上并未真正提高視頻畫面的素質(zhì)。實(shí)踐中，要選擇適合辨認(rèn)的視頻人像，就需要選擇高清視頻攝像源，如專門的高清治安視頻、卡口視頻、停車場(chǎng)出入口視頻等分辨率較高的視頻來(lái)源。

拍攝角度，在此特指攝像頭與被拍攝對(duì)象連線與水平線之間的夾角。拍攝角度直接影響視頻人像的畸變程度，因此也是影響視頻人像是否可辨的重要因素。由于絕大多數(shù)視頻監(jiān)控安裝位置會(huì)高于人類的平均身高，因此視頻監(jiān)控?cái)z像頭與被拍攝對(duì)象總是呈現(xiàn)一定的夾角。視頻監(jiān)控?cái)z像頭的位置越高，夾角越大，拍攝角度越大，拍攝出來(lái)的畫面變形愈大。移動(dòng)中的目標(biāo)人物從攝像頭下方經(jīng)過(guò)時(shí)拍攝角度達(dá)到最大，即使此時(shí)目標(biāo)人物在攝像頭的視角范圍以內(nèi)，也僅能拍攝到一個(gè)頭頂，無(wú)法看清拍攝對(duì)象的面部特征，更無(wú)法獲得清晰可辨的人像。因此，在選擇視頻人像時(shí)，在兼顧亮度和分辨率的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)選擇拍攝角度較低的畫面。如確實(shí)無(wú)法取到低角度的畫面，應(yīng)當(dāng)通過(guò)圖像矯正，減輕圖像的變形，從而降低辨認(rèn)難度。

主體亮度，這里是指視頻畫面中被拍攝對(duì)象受到光線照射所反映的明亮程度。光源自身的亮度、光照方向、投影情況、被攝體與光源之間的距離、所處的位置都會(huì)直接影響主體亮度，從而產(chǎn)生過(guò)亮或過(guò)暗的不利情形。亮度過(guò)高或過(guò)低都會(huì)導(dǎo)致被拍攝對(duì)象損失特征，如夜間視頻監(jiān)控中被光源近距離照射的部位常出現(xiàn)的高光溢出就屬于典型的過(guò)亮對(duì)象。更多不利情況是亮度過(guò)低，即沒(méi)有足夠的光線照明，從而導(dǎo)致無(wú)法辨認(rèn)拍攝對(duì)象。實(shí)踐中，可以通過(guò)軟件對(duì)畫面作一定的增強(qiáng)處理，增減畫面亮度條件，將不可辨對(duì)象適當(dāng)調(diào)整成為可辨對(duì)象。

（二）主體條件——辨認(rèn)主體的“能辨性”

眾所周知，除了著名的公眾人物，每個(gè)人都只能被曾經(jīng)因?yàn)楣ぷ?、生活接觸過(guò)的少數(shù)人所辨識(shí)。這也就意味著：辨認(rèn)主體必須具備一個(gè)條件，即與被辨認(rèn)對(duì)象在案發(fā)前后有一定接觸，且辨認(rèn)主體具有一定的識(shí)別人像的能力。此即視頻人像辨認(rèn)的主體條件——辨認(rèn)主體的“能辨性”。具體體現(xiàn)在辨認(rèn)主體與視頻監(jiān)控中出現(xiàn)的目標(biāo)人物較為熟悉，能夠識(shí)別出人物主要特征，如面貌特征、步行特征，甚至語(yǔ)音特征等。在成功實(shí)現(xiàn)視頻人像辨認(rèn)之前，這個(gè)辨認(rèn)主體是不特定的，而警方在一宗刑事案件上投入的偵查資源是有限的，對(duì)于視頻人像辨認(rèn)而言，所選擇的不特定的辨認(rèn)主體不可能無(wú)限擴(kuò)大?？紤]到社會(huì)影響和偵查成本，辦案部門也不愿意無(wú)限制擴(kuò)大辨認(rèn)主體的范圍。最有效率的方式顯然是結(jié)合案情和視頻中人物的特征，分析其活動(dòng)范圍，讓可能認(rèn)識(shí)的人盡可能地參與辨認(rèn)。然而，如何確定有效辨認(rèn)人像的范圍，需要根據(jù)視頻人像的具體特征進(jìn)行分析，該問(wèn)題將在下文進(jìn)一步討論。

（三）主觀條件——視頻人像的“愿辨性”

視頻人像辨認(rèn)的主觀條件，是指能夠辨認(rèn)視頻人像的主體主觀上愿意支持警方的辨認(rèn)需求，能積極、主動(dòng)地辨認(rèn)視頻人像。盡管我國(guó)新刑訴法第六十條第一款規(guī)定：“凡是知道案件情況的人，都有作證的義務(wù)。”但在實(shí)際工作中，證人必須具有愿意積極配合警方的主觀愿望，才有可能向警方主動(dòng)提出進(jìn)行人像的辨認(rèn)。

辨認(rèn)主體不愿意主動(dòng)辨認(rèn)的情形，主要有以下幾種：一是缺少社會(huì)責(zé)任心，認(rèn)為是否辨認(rèn)人像與己無(wú)關(guān)；二是害怕打擊報(bào)復(fù)，擔(dān)心辨認(rèn)人像后受到犯罪嫌疑人或其勢(shì)力的打擊；三是與被辨認(rèn)主體具有密切關(guān)系，不愿?jìng)τH朋；四是具有某些不便辨認(rèn)的隱情，如嫖客不愿辨認(rèn)賣淫女等?；谝陨蠋追N情形，要求警方在開(kāi)展視頻人像辨認(rèn)的發(fā)動(dòng)工作時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意提高公眾的責(zé)任意識(shí)，尤其注意保護(hù)辨認(rèn)人的身份信息，建立健全相關(guān)的辨認(rèn)制度，從而提高公眾參與辨認(rèn)的積極性。

三、視頻人像的清晰化處理

視頻人像辨認(rèn)效果與所提供的視頻人像質(zhì)量密切相關(guān)。盡管前文已作分析，但實(shí)際上影響視頻人像質(zhì)量的因素遠(yuǎn)不止前文列出的三個(gè)方面。由于視頻分辨率低、安裝位置不當(dāng)、現(xiàn)場(chǎng)光線太暗或太亮、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)過(guò)快、視頻對(duì)焦不實(shí)、有損壓縮等因素都可能導(dǎo)致視頻人像質(zhì)量下降。因此，有必要對(duì)視頻人像進(jìn)行清晰化處理。

由于公安機(jī)關(guān)提供辨認(rèn)的視頻人像更多是以靜態(tài)圖像形式出現(xiàn)，且由于對(duì)整個(gè)視頻文件進(jìn)行處理技術(shù)上更為困難和復(fù)雜，所以當(dāng)前主要是對(duì)單幀圖像進(jìn)行處理。

（一）視頻人像的機(jī)器處理

要獲得單幀圖像，通常會(huì)采取多方位、多次數(shù)視頻截圖法截取高質(zhì)量畫面。選取清晰度高、正面、側(cè)面等多方位、多角度人像予以截取，以求全面反映檢驗(yàn)對(duì)象的人像特征。

目前，視頻清晰化方法常用的主要有圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原兩種。圖像增強(qiáng)主要是在原圖像的基礎(chǔ)上，通過(guò)諸如直方圖均衡、圖像銳化、中值濾波等方法有目的地突出圖像的某些區(qū)域，擴(kuò)大不同物體或同一物體不同特征的差異。圖像復(fù)原則需先了解圖像退化的機(jī)制和過(guò)程，據(jù)此找出相應(yīng)的逆處理方法，再對(duì)圖像作復(fù)原性處理。[4]近年來(lái)，對(duì)于單幀圖像進(jìn)行處理的技術(shù)發(fā)展較快，除了傳統(tǒng)的Photoshop這樣的通用圖片處理軟件外，各種針對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊、光照缺陷的刑偵圖像處理軟件層出不窮，已經(jīng)可以為單幀圖像的清晰化處理提供一定的支持。

目前已經(jīng)投入使用的某些人像識(shí)別系統(tǒng)，就已經(jīng)包含了模糊人臉重建技術(shù)和微人臉重建技術(shù)，通過(guò)一系列算法，可以將部分模糊不清、分辨率不足的人臉圖像進(jìn)行還原，重建成為可比對(duì)的圖像。[5]盡管類似的人像識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)目標(biāo)是在人臉特征庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)，如果用于比對(duì)的人臉特征庫(kù)數(shù)量不足，就可以嘗試用人工辨認(rèn)方式確定視頻人像的身份。

（二）視頻人像的人工畫像

由于大多數(shù)機(jī)器自動(dòng)識(shí)別處理圖像是針對(duì)單幀圖像，所利用的信息有限，而畫像專家卻可觀察動(dòng)態(tài)視頻中目標(biāo)人物的多幀圖像，在頭腦中建立目標(biāo)對(duì)象的綜合印象并將其表現(xiàn)出來(lái)。還有的模擬畫像專家會(huì)根據(jù)模糊視頻的第一印象，來(lái)畫出目標(biāo)對(duì)象的模擬畫像。[6]與完全基于機(jī)器的視頻人像清晰化處理相比，模擬畫像的優(yōu)勢(shì)在于，畫像專家可以根據(jù)目擊者提供的其他情況，結(jié)合視頻人像畫出更為接近目標(biāo)對(duì)象真實(shí)相貌的畫像。當(dāng)模擬畫像與人像識(shí)別系統(tǒng)聯(lián)合運(yùn)用，在實(shí)踐中可發(fā)揮更為重要的作用。

四、視頻人像辨認(rèn)范圍的確定

通過(guò)以上對(duì)于視頻人像辨認(rèn)條件的分析，明確了要實(shí)現(xiàn)對(duì)于視頻人像的有效辨認(rèn)，必須具備的“可辨”“能辨”“愿辨”條件。其中，視頻人像辨認(rèn)的客觀條件屬于技術(shù)層面的問(wèn)題，除了視頻圖像的處理處于可控范圍，其他條件多屬“先天”條件，只有在設(shè)計(jì)、安裝視頻時(shí)做好基礎(chǔ)工作，才能進(jìn)一步提升視頻質(zhì)量。視頻人像辨認(rèn)的主觀條件盡管也屬于警方開(kāi)展視頻人像辨認(rèn)工作改進(jìn)范圍之內(nèi)，但可作為的空間不大。因此，對(duì)于具體的刑事案件，最需要警方思考的問(wèn)題在于，如何尋找“能辨”的辨認(rèn)主體展開(kāi)視頻人像的辨認(rèn)工作。尋找適當(dāng)?shù)谋嬲J(rèn)主體不僅關(guān)乎視頻人像辨認(rèn)工作的效率，還關(guān)乎視頻人像辨認(rèn)工作的成敗。根據(jù)辨認(rèn)范圍的逐步擴(kuò)大，可以按照以下層次進(jìn)行。

（一）警方內(nèi)部辨認(rèn)

警方內(nèi)部辨認(rèn)是指通過(guò)警方內(nèi)部的通報(bào)等途徑，讓警方內(nèi)部的警察和其他工作人員（如文職人員、輔助警方工作人員等）進(jìn)行辨認(rèn)。警方內(nèi)部辨認(rèn)是容易被忽視的一種辨認(rèn)途徑，但警方內(nèi)部辨認(rèn)的好處是明顯的。一是利于保密，相對(duì)于社會(huì)面的辨認(rèn)，警方內(nèi)部辨認(rèn)具有傳播范圍相對(duì)較小、社會(huì)影響面小、不易泄露秘密的優(yōu)點(diǎn)。二是辨認(rèn)效果好,警方內(nèi)部人員接觸的社會(huì)面相對(duì)較廣，尤其是在派出所、戒毒所、看守所、刑警隊(duì)、治安隊(duì)等基層所隊(duì)工作的人員，在工作中接觸了大量有違法犯罪行為的高危人員，這些高危人員進(jìn)行犯罪或重新犯罪的比例相對(duì)較高。因此，通過(guò)警方內(nèi)部發(fā)布通報(bào)，或者在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)上開(kāi)辟專欄等途徑辨認(rèn)是一種高效、便捷且成本低廉的辨認(rèn)捷徑，也應(yīng)當(dāng)是首選的辨認(rèn)途徑。但從實(shí)踐效果而言，應(yīng)當(dāng)充分利用公安網(wǎng)開(kāi)展此項(xiàng)工作并配套一定的激勵(lì)措施，激發(fā)辨認(rèn)的積極性。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮各種手機(jī)軟件客戶端功能，通過(guò)彩信、微信、警務(wù)通平臺(tái)，向警察或警方內(nèi)部其他工作人員發(fā)布需要辨認(rèn)的人像信息，推動(dòng)開(kāi)展辨認(rèn)。已有部分地區(qū)采用微信群發(fā)布犯罪嫌疑人人像及其他犯罪信息，在較短時(shí)間內(nèi)獲得有效反饋的報(bào)道。這種低成本、高效率的辨認(rèn)途徑還應(yīng)當(dāng)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，在應(yīng)用的廣度和深度上進(jìn)一步發(fā)展。

（二）有限范圍辨認(rèn)

這里的有限范圍辨認(rèn)，主要是指在警方人員之外的有限范圍內(nèi)進(jìn)行辨認(rèn)。嚴(yán)格說(shuō)來(lái)，警方內(nèi)部辨認(rèn)也應(yīng)屬于有限范圍辨認(rèn)，但由于警方辨認(rèn)的特殊性及優(yōu)選性，前文專門列出以示區(qū)別。有限范圍辨認(rèn)可在一定程度上控制辨認(rèn)的知情范圍，更重要的是可以有的放矢，針對(duì)可能知情的對(duì)象范圍開(kāi)展辨認(rèn)工作，可提高辨認(rèn)的有效性和準(zhǔn)確性。這里的有限范圍主要是指通過(guò)分析視頻人像的地域范圍、職業(yè)范圍、活動(dòng)范圍，從而有針對(duì)性地在其同鄉(xiāng)、同行和活動(dòng)圈內(nèi)展開(kāi)辨認(rèn)。

1.視頻人像的籍貫范圍分析

視頻人像的籍貫范圍分析，主要是針對(duì)外來(lái)人口較多的地區(qū)，犯罪嫌疑人中外來(lái)人口所占比例較高，在視頻監(jiān)控中通過(guò)仔細(xì)查看犯罪嫌疑人的具體行為、實(shí)施的犯罪類型，結(jié)合調(diào)查訪問(wèn)工作分析監(jiān)控對(duì)象的籍貫，在此基礎(chǔ)上根據(jù)其籍貫，選擇同籍貫的秘密力量或者在押人員進(jìn)行辨認(rèn)。

當(dāng)前地域性高危人員犯罪在各地均有所體現(xiàn)，通過(guò)研究犯罪嫌疑人的籍貫成為突破案件的又一著力點(diǎn)。地域性高危人群主要是指來(lái)自外省市同一戶籍地區(qū)，在本地專門以某種手段、工具實(shí)施特定種類犯罪的人員群體，主要涉及多發(fā)性、侵財(cái)性犯罪案件，其犯罪活動(dòng)多具有相似特征。[7]由于來(lái)自不同籍貫的犯罪嫌疑人不僅在本地實(shí)施的犯罪類型不一，在犯罪過(guò)程中團(tuán)伙成員的組成與分工、犯罪成員的衣著服飾、乘坐的交通工具、攜帶的作案工具等均會(huì)有所區(qū)別，通過(guò)觀察視頻監(jiān)控中這些細(xì)微特征，結(jié)合日常工作中搜集的地域性高危人群犯罪情報(bào)和積累的經(jīng)驗(yàn)，可以有效縮小監(jiān)控對(duì)象的地域范圍。此外，結(jié)合被害人、證人反饋的犯罪嫌疑人的方言情況，可以更為清晰地反映出犯罪嫌疑人的地域范圍。

2011年，安徽蚌埠發(fā)生一起涉案金額高達(dá)200萬(wàn)元的入室盜竊案件，警方發(fā)現(xiàn)2名特征較為清晰的嫌疑人視頻，偵查發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人是江西宜春籍高危人員。警方首先到宜春請(qǐng)當(dāng)?shù)氐木?、特情、犯罪嫌疑人辨認(rèn)，又與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的照片比對(duì)；還聯(lián)系多個(gè)省的情報(bào)部門傳來(lái)高危人員照片辨認(rèn)，最終在廣東省違法人員的前科資料中發(fā)現(xiàn)與犯罪嫌疑人相似的照片，并在常州找到高危人員，成功辨認(rèn)出犯罪嫌疑人身份。[8]除了通過(guò)犯罪嫌疑人的行為、犯罪類型來(lái)確定地域范圍，還應(yīng)當(dāng)重視視頻中出現(xiàn)的語(yǔ)音信息，無(wú)論是犯罪嫌疑人持普通話與外人對(duì)話，或是同伙之間用方言交談，都可能暴露出其方言相關(guān)的地域范圍信息。

2.視頻人像的職業(yè)范圍分析

視頻人像的職業(yè)范圍分析，是指在視頻監(jiān)控中通過(guò)查看犯罪嫌疑人的行為動(dòng)作、攜帶物品、衣著服飾，從而確定視頻人像的職業(yè)范圍或所屬單位，在此基礎(chǔ)上根據(jù)其所屬職業(yè)或單位，在其工作單位或同行中開(kāi)展辨認(rèn)。

傳統(tǒng)的以現(xiàn)場(chǎng)勘查為基礎(chǔ)的犯罪嫌疑人職業(yè)分析，由于可以利用的信息較少，要準(zhǔn)確判斷犯罪嫌疑人的職業(yè)具有較高難度。當(dāng)前由于有了視頻監(jiān)控這一直觀而連續(xù)的信息，為判斷監(jiān)控人像的職業(yè)或單位提供了更大可能。如在監(jiān)控中通過(guò)多個(gè)視頻監(jiān)控的接力，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人案前、案后從某工廠宿舍出入，就很容易得出犯罪嫌疑人應(yīng)屬該工廠工人的結(jié)論。如某地接到華某、李某報(bào)警稱：前晚8點(diǎn)30分左右，兩人在去網(wǎng)吧的路上被四個(gè)年青人持刀挾持到一個(gè)小巷內(nèi)毆打并被威逼出銀行卡密碼。偵查人員調(diào)取發(fā)案地附近的監(jiān)控視頻進(jìn)行查找，發(fā)現(xiàn)其中一名嫌疑人上身穿了一件很舊的校服，另一嫌疑人手還有一卷游戲宣傳畫。偵查民警根據(jù)監(jiān)控視頻提供的信息，決定對(duì)轄區(qū)內(nèi)院校的學(xué)生進(jìn)行排查和在網(wǎng)吧進(jìn)行連夜蹲坑守候，最終在轄區(qū)內(nèi)的一網(wǎng)吧將嫌疑人抓獲，通過(guò)訊問(wèn)，其中兩名是被轄區(qū)內(nèi)某院校開(kāi)除的學(xué)生。[9]

3.視頻人像的活動(dòng)范圍分析

視頻人像的活動(dòng)范圍分析，是指在視頻監(jiān)控中通過(guò)查看犯罪嫌疑人的行走路線、攜帶物品、衣著服飾、年齡特征、個(gè)人愛(ài)好、行為動(dòng)作等，進(jìn)而分析犯罪嫌疑人可能經(jīng)?；顒?dòng)的場(chǎng)所范圍，在此基礎(chǔ)上在其活動(dòng)范圍內(nèi)開(kāi)展秘密或公開(kāi)辨認(rèn)。

分析視頻監(jiān)控中人像的活動(dòng)范圍，重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)分析三種情況：一是是否本地人員，二是是否在視頻點(diǎn)附近居住、生活人員，三是有無(wú)可能從附近網(wǎng)吧、旅店出入。一旦分析視頻人像符合以上三種情況之一，就應(yīng)當(dāng)根據(jù)具體情況，在上述三種范圍內(nèi)開(kāi)展深入辨認(rèn)，或通過(guò)視頻追蹤、調(diào)查訪問(wèn)和情報(bào)查證尋找犯罪嫌疑人的真實(shí)身份。特別值得一提的是，在許多案件偵查過(guò)程中，即使視頻人像特征不明顯，有時(shí)只能看清衣著特征，但只要能夠在時(shí)空上確定其在某一時(shí)刻進(jìn)入網(wǎng)吧、旅店等有身份軌跡可查的場(chǎng)所，就可以通過(guò)情報(bào)系統(tǒng)直接比中身份。

如在視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)嫌疑人身著睡衣、拖鞋，可考慮其落腳點(diǎn)在視頻監(jiān)控點(diǎn)附近，可以找附近小區(qū)的保安、商鋪店主等人員辨認(rèn)；視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)嫌疑人從一食品店中購(gòu)買礦泉水，可讓食品店工作人員進(jìn)行辨認(rèn)；視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)嫌疑人早上天剛亮即出來(lái)作案，即使其并無(wú)上網(wǎng)軌跡，也可讓網(wǎng)吧工作人員協(xié)助辨認(rèn)。

（三）無(wú)限范圍的辨認(rèn)

無(wú)限范圍的辨認(rèn)，是指在常規(guī)的各種秘密辨認(rèn)和有限范圍公開(kāi)辨認(rèn)無(wú)法查清視頻人像的身份，又因?yàn)榘盖橹卮螅瑸榱吮M快破案必須在可能的無(wú)限大范圍內(nèi)開(kāi)展辨認(rèn)。無(wú)限范圍辨認(rèn)主要適用于案情重大，有限辨認(rèn)無(wú)果的大案、要案。如2012年轟動(dòng)全國(guó)的周克華系列搶劫殺人案的偵查過(guò)程中，在2012 年1月南京發(fā)生持槍搶劫儲(chǔ)戶案件后，公安機(jī)關(guān)將其與湖南、重慶等地發(fā)生的系列持槍搶劫案成功串并，在全國(guó)范圍內(nèi)廣泛運(yùn)用電視、報(bào)紙、廣播等傳統(tǒng)媒體以及網(wǎng)頁(yè)、微博等新興網(wǎng)絡(luò)媒體開(kāi)展最大范圍的辨認(rèn)，最終通過(guò)群眾的舉報(bào)獲知周克華的活動(dòng)范圍并最終將其擊斃，即屬于無(wú)限范圍辨認(rèn)。

1.無(wú)限范圍辨認(rèn)的方式

無(wú)限范圍辨認(rèn)，可以采用最為廣泛的辨認(rèn)宣傳方式，除了常見(jiàn)的張貼通告、電視、報(bào)紙、廣播等傳統(tǒng)媒體宣傳以外，網(wǎng)絡(luò)成為最為廣泛的傳播途徑。尤其是近兩年來(lái)的微博，已經(jīng)成為傳播速度最快的新媒體。因此，一旦視頻人像辨認(rèn)有必要采取無(wú)限范圍辨認(rèn)時(shí)，就可以采取一切可能的方式進(jìn)行最廣泛、最深入的傳播，力爭(zhēng)在最短時(shí)間內(nèi)將信息傳入千家萬(wàn)戶。在周克華系列搶劫殺人案中，此舉的功效不僅僅體現(xiàn)在確認(rèn)周克華的身份上，在最終的識(shí)別其活動(dòng)范圍和抓捕過(guò)程中也得到充分的驗(yàn)證。

最近兩年來(lái)，微信由于極大的用戶群體，微信朋友圈或微信鏈接同樣成為發(fā)布此類辨認(rèn)的重要途徑。2014年3月3日，廣西桂林市發(fā)生一起寶馬車內(nèi)女子被殺案件，從視頻中發(fā)現(xiàn)一名身高約165CM至170CM，年齡大約35—40歲的可疑男子，隨后警方通過(guò)包括微信朋友圈在內(nèi)的各種途徑向社會(huì)發(fā)布懸賞通告，后經(jīng)一名群眾舉報(bào)，在一周內(nèi)破獲此案。[10]

值得注意的是，有的地區(qū)公安機(jī)關(guān)已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到視頻人像辨認(rèn)工作的常規(guī)性，開(kāi)始建立專門的平臺(tái)用于無(wú)線范圍的辨認(rèn)，從而提高該項(xiàng)工作的有效性和針對(duì)性。如2015年8月12日，南通市公安局打造的“南通公安嫌疑人像有獎(jiǎng)辨認(rèn)”平臺(tái)在官方網(wǎng)站“南通警民e家”正式上線，并向網(wǎng)民公開(kāi)有獎(jiǎng)?wù)骷瓢妇€索。首批推出的8名辨認(rèn)對(duì)象均為盜竊案件中的犯罪嫌疑人。對(duì)提供這些嫌疑人身份信息并經(jīng)查證屬實(shí)者，將得到100至500元不等的現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。

2.無(wú)限范圍辨認(rèn)的風(fēng)險(xiǎn)控制

盡管無(wú)限范圍辨認(rèn)可以最大程度調(diào)動(dòng)公眾的參與，但此類辨認(rèn)具有一定的風(fēng)險(xiǎn)：

其一，無(wú)限范圍辨認(rèn)與發(fā)布通緝令類似，可能最大程度驚動(dòng)犯罪嫌疑人。無(wú)限范圍辨認(rèn)不僅僅最大程度發(fā)動(dòng)了公眾，也最有可能驚動(dòng)犯罪嫌疑人及其親朋好友，犯罪嫌疑人完全可能在得知警方全國(guó)追緝后，采取各種方法潛逃國(guó)外、改頭換面、漂白身份等方式逃避偵查，從而讓公開(kāi)的辨認(rèn)和查緝一無(wú)所獲。因此，需要綜合考量偵查工作所處的階段，如果偵查尚未從秘密走向透明，不宜使用無(wú)限范圍辨認(rèn)。

其二，頻繁使用無(wú)限范圍辨認(rèn)可能造成公眾對(duì)于社會(huì)治安狀況的誤解和麻木。盡管每天都有惡性案件發(fā)生，但警方如果在短時(shí)間內(nèi)多次發(fā)動(dòng)公眾進(jìn)行無(wú)限范圍辨認(rèn)，極有可能造成公眾對(duì)于社會(huì)治安狀況的誤解，造成公眾的恐慌心理。此外，頻繁使用無(wú)限范圍辨認(rèn)，還容易造成公眾對(duì)于此類信息的不敏感甚至麻木，對(duì)于無(wú)限范圍辨認(rèn)可能視而不見(jiàn)。因此，無(wú)限范圍辨認(rèn)應(yīng)當(dāng)少用、慎用，一旦用就要發(fā)揮最大效益。

其三，無(wú)限范圍辨認(rèn)的法律風(fēng)險(xiǎn)。盡管《公安機(jī)關(guān)辦理刑事案件程序規(guī)定》規(guī)定：懸賞通告應(yīng)當(dāng)寫明懸賞對(duì)象的基本情況和賞金的具體數(shù)額。通緝令、懸賞通告應(yīng)當(dāng)廣泛張貼，并可以通過(guò)廣播、電視、報(bào)刊、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等方式發(fā)布。但視頻人像主要作為情報(bào)形式出現(xiàn)，要成為證據(jù)往往還需要經(jīng)過(guò)視頻人像檢驗(yàn)鑒定程序。既然需要開(kāi)展人像辨認(rèn)工作，就說(shuō)明尚不具備視頻人像檢驗(yàn)的條件。如果無(wú)限范圍辨認(rèn)的人像確是犯罪嫌疑人問(wèn)題不大，但如果偵查中出現(xiàn)失誤，導(dǎo)致普通群眾被誤認(rèn)為是犯罪嫌疑人并開(kāi)展無(wú)限范圍辨認(rèn)，極有可能導(dǎo)致一系列法律風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)踐中，即使有人提供視頻人像辨認(rèn)的線索，公安機(jī)關(guān)也會(huì)通過(guò)審慎的情報(bào)分析，研判相應(yīng)身份的人員是否是犯罪嫌疑人，而不會(huì)完全依賴群眾辨認(rèn)。

五、結(jié)語(yǔ)

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著視頻監(jiān)控建設(shè)的進(jìn)一步開(kāi)展，在偵查中涉及視頻人像辨認(rèn)的工作會(huì)更為普遍，有效開(kāi)展人像辨認(rèn)工作仍然是今后一段時(shí)間內(nèi)偵破刑事犯罪案件的重要途徑。隨著高清視頻的普及，人像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，將視頻中出現(xiàn)的目標(biāo)人像進(jìn)行清晰化處理將是技術(shù)上的熱點(diǎn)。清晰化處理的水平和結(jié)果也將直接影響視頻辨認(rèn)的效果。通過(guò)打造全國(guó)范圍內(nèi)的視頻人像辨認(rèn)平臺(tái)，創(chuàng)設(shè)常規(guī)的視頻人像辨認(rèn)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，同時(shí)充分發(fā)揮警方內(nèi)部的人力資源進(jìn)行辨認(rèn)將會(huì)有助于視頻人像辨認(rèn)工作的有效開(kāi)展。

[1]孫展明.視頻圖像偵查[M].北京:中國(guó)人民公安大學(xué)出版社,2011: 1.

[2]丁紅軍,陳德俊.視頻偵查[M].北京:中國(guó)人民公安大學(xué)出版社, 2016:77-87.

[3]高一卓.不同監(jiān)控視頻條件可識(shí)別人像特征研究[J]．科教導(dǎo)刊(上旬刊),2015(12):169-170.

[4]王少仿,吳啟.視頻人像檢驗(yàn)[J].湖北警官學(xué)院學(xué)報(bào),2014(2): 165-168.

[5]王煒,田野.人像識(shí)別系統(tǒng)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用[J].警察技術(shù), 2014(5):12-15.

[6]楊武杰.視頻人像重建[J].刑事技術(shù),2013(1):56-58.

[7]陳亮,張巖.侵財(cái)案件高危人群研判分析[J].中國(guó)刑事警察,2011 (2).

[8]曹衛(wèi),王金邦.前科視頻比對(duì)現(xiàn)疑犯[J].中國(guó)刑事警察,2012(5).

[9]劉獻(xiàn)榮,廖清早.淺析如何挖掘視頻監(jiān)控中的潛在信息[EB/OL]. http://gov.cps.com.cn/secuzw/2009/1216/3OMDAwMDE4ND 3 OA.html,2015-06-21.

[12]梁劍,劉青.“3·03”搶劫殺人案昨告破 [N].桂林晚報(bào), 2014-03-11(A05).

【責(zé)任編校：邊 草】

Discussion on the Path of Identifying Video Portraits

Zhuang Hua

（Guangdong Police College,Guangzhou 510440,China）

The application of CCTV investigation has been valued by investigation departments, which has turn into the theoretical research focus, but the discussion on the path of identifying the video portraits is insufficient. Firstly, it reviews the path of utilizing video portraits, and proposes the importance of identifying the video portraits. Secondly, it puts forward the objective conditions, subject conditions and subjective conditions of identifying the video portraits successfully. And on this basis it elaborates the status quo of the sharp processing of video portraits. Thirdly, it discusses mainly how to determine the scope of identifying the video portraits. Depending on the different scope of the video portraits identification, it conducts in-depth discussions respectively on the identification in the police inside, the identification in limited range according to the suspect's native place, carrier and living area. It also discusses on the ways and the risk in implementing the unlimited range identification.

Video Portraits; CCTV; Offer A Reward for Identification; Face Recognition

D631.2

A

1673―2391(2016)03―0054―06

2016-06-13

莊華（1979—），男，廣西興安人，廣東警官學(xué)院偵查系副教授，研究方向?yàn)閭刹閷W(xué)。