許瑞君
摘 要:文章對電力統(tǒng)計分析工作進行介紹以及對統(tǒng)計分析預(yù)測有關(guān)的指標(biāo)進行介紹,為我國的電力需求和電力企業(yè)的發(fā)展提供前進動力。
關(guān)鍵詞:電力;統(tǒng)計分析;統(tǒng)計預(yù)測
中圖分類號:TM711 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-8937(2016)24-0115-02
1 電力統(tǒng)計分析工作特點
1.1 統(tǒng)計分析的特點
第一,具有精準(zhǔn)性。統(tǒng)計數(shù)據(jù)是進行統(tǒng)計工作的基礎(chǔ),工作中不僅要對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,還要通過數(shù)據(jù)找出規(guī)律,對出現(xiàn)的問題進行分析并找到解決措施。
第二,具有全面性和具體性。統(tǒng)計分析的背景需要從很多方面來論述,而且需要大量的資料或者很多篇幅來進行論證。
第三,具有專業(yè)性。統(tǒng)計分析中顯示的規(guī)律,需要運用大量的數(shù)據(jù)以及有關(guān)事實資料進行闡述,對一些觀點需要數(shù)據(jù)運算來進一步證明。
第四,具有科學(xué)性。統(tǒng)計分析報告依據(jù)的是事實情況,在事實的基礎(chǔ)上進行論述和分析。
1.2 統(tǒng)計分析的意義
第一,做好電力的統(tǒng)計工作可以反映社會經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r以及企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。
第二,做好電力統(tǒng)計有助于對用電情況進行統(tǒng)計監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)問題。
第三,做好電力的統(tǒng)計分析可以為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供輔助決策。
2 電力統(tǒng)計分析預(yù)測實例
下面以2015年1-9月A市為例,結(jié)合該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展及用電情況對地區(qū)的用電形勢作進一步分析、預(yù)測。
2.1 地區(qū)用電需求狀況
針對該地區(qū)的用電情況,見表1。
2.2 主要行業(yè)用電特點
利用聚類分析對主要行業(yè)的1-9月增加值和用電量(兩者合并為農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、其他服務(wù)業(yè))進行聚類分析。Hopfield聚類結(jié)果如下:
第一類(聚類03):低耗能低增加值。此類行業(yè)的特征是用電量較低,增加值也較低,主要是農(nóng)林牧漁林和住宿餐飲業(yè)。受高端住宿需求減少及小微餐飲業(yè)蓬勃發(fā)展的影響,住宿業(yè)總體呈下滑趨勢,餐飲業(yè)增速略有提升。
第二類(聚類01):低耗能較高增加值。此類行業(yè)的特征是用電量較低,但增加值較高,主要為:建筑業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)。該類行業(yè)數(shù)量多,且對經(jīng)濟發(fā)展影響較大。今年1-9月,建筑業(yè)實現(xiàn)增加值167.49億元,增長9.1%,增幅比上半年提高0.6個百分點,對全市經(jīng)濟的貢獻率為8.5%;交通運輸業(yè)保持平穩(wěn)快速增長,實現(xiàn)增加值171.38億元,增長10.7%,對全市經(jīng)濟的貢獻率達9.4%,較去年同期提高2.2個百分點;批發(fā)零售業(yè)逐步回升,實現(xiàn)增加值275.91億元,增長4.0%,增幅比上半年提高2.2個百分點,但比去年同期下降2.3個百分點;金融業(yè)受證券業(yè)影響保持高速增長,實現(xiàn)增加值208.14億元,增長12.2%,對GDP的貢獻率為14.2%,直接拉動GDP增長1.0個百分點;房地產(chǎn)業(yè)降幅收窄,實現(xiàn)增加值144.27億元,下降18.9%,降幅比上半年收窄1.8個百分點;其他服務(wù)業(yè)對三產(chǎn)的貢獻超六成,實現(xiàn)增加值351.62億元,增長12.1%,增幅比去年同期提高2.1個百分點,對GDP的貢獻率為22.9%,比去年提高9.2個百分點,直接拉動GDP增長1.6個百分點。廈門市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化持續(xù)進行,以服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)持續(xù)快速增長的勢頭。
第三類(聚類02):較高耗能較高增加值。此類行業(yè)的特征是用電量和增加值均較高,主要是工業(yè)。以下對工業(yè)細分行業(yè)進行簡要分析:金屬制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、食品、飲料和煙草制造業(yè)(輕)及交通運輸、電氣、電子設(shè)備制造業(yè)為小幅增長,同比分別增長6.46%、4.24%、1.39%及0.56%,橡膠和塑料制品業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)負增長,同比分別增長-2.56%、-1.45%。四大高耗能行業(yè)用電量為9.2億kWh,同比下降19.20%,對工業(yè)用電量增長貢獻率為170.68%,占全社會用電量比重較去年同期下降1.38個百分點,僅為5.70%。
由此可以看出,第二產(chǎn)業(yè)用電增長仍是推動全社會用電量增長的最主要力量,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展重點逐步轉(zhuǎn)移向第三產(chǎn)業(yè)。第二產(chǎn)業(yè)中的高耗能行業(yè)發(fā)展明顯受限,高耗能行業(yè)用電比重持續(xù)下降。隨著第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電量占比的逐步提高,其增長形勢向好,有望在未來幾年成為全社會用電量增長的主要推動力。
2.3 該地區(qū)用電量影響要素分析
2.3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
“十二五”期間A市將全力實施一體化戰(zhàn)略,優(yōu)化提升第二產(chǎn)業(yè),加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),推進三種產(chǎn)業(yè)在更高層次上協(xié)調(diào)發(fā)展。
2.3.2 重點行業(yè)發(fā)展
工業(yè)方面,作為全市工業(yè)主導(dǎo)行業(yè)的電子行業(yè)投資增幅將呈不斷提升態(tài)勢;消費方面:大眾餐飲快速增長,互聯(lián)網(wǎng)銷售表現(xiàn)搶眼;外貿(mào)方面,電子產(chǎn)品、健身器材、運動休閑類企業(yè),隨著歐美圣誕節(jié)、感恩節(jié)的到來,將進入生產(chǎn)旺季。另外,從新增用電申請來看,交通運輸、電氣、電子設(shè)備制造業(yè)新增申請容量非常大,預(yù)計2015~2017年交通運輸、電氣、電子設(shè)備制造業(yè)仍將保持較快的增長勢頭;橡膠和塑料制品業(yè)生產(chǎn)將逐步回暖;通用及專用設(shè)備制造業(yè)金屬制品業(yè)、食品、飲料和煙草制造業(yè)(輕)略有增長。
2.3.3 城鎮(zhèn)化水平的提高
2010年以來,A市加快城鎮(zhèn)化進程,居民用電量與城鎮(zhèn)化水平變化趨勢相同,呈線性上升。至2020年A市農(nóng)村人口將控制在20萬以內(nèi),城鎮(zhèn)化率將達到96%,將帶動居民生活用電快速增長,同時大大帶動全社會用電量與電力負荷的增長。
2.3.4 其他因素影響
今年有三季度受多個臺風(fēng)影響,降雨多、高溫少,工業(yè)空調(diào)用電較少,工業(yè)制造業(yè)各分行業(yè)用電量增長偏低。未來進入秋冬季節(jié),天氣變化對上述行業(yè)影響將逐漸減小。
2.4 建立預(yù)測模型
從目前總體發(fā)展趨勢看,工業(yè)生產(chǎn)呈穩(wěn)步回升態(tài)勢,第三產(chǎn)業(yè)運行平穩(wěn),如果外部環(huán)境不發(fā)生重大變化,全市經(jīng)濟應(yīng)能保持平穩(wěn)向好的發(fā)展趨勢。現(xiàn)采用了線性回歸曲線模型對A市三次產(chǎn)業(yè)用電量(分別用x、z、u代表)與地區(qū)生產(chǎn)總值(y)的關(guān)系曲線進行了擬合,可得:
y=-899 294-135.964×x-0.0 961 691×z+75.8 708×u
通過模型分析,R=0.9978,R平方=0.9956,修正的R平方=
0.9939,方差分析,見表2。
由此可見,該模型擬合度較高。
2.5 實例應(yīng)用
根據(jù)上述預(yù)測模型,由2015年A市三次產(chǎn)業(yè)實際用電量可計算得出2015年該地區(qū)生產(chǎn)總值3 460.16億元,與最終官方發(fā)布的3 460億元偏差率僅為0.17%。
3 結(jié) 語
電力統(tǒng)計作為經(jīng)濟運行的“晴雨表”,越來越受到社會各界的關(guān)注。電力數(shù)據(jù)作為各級政府和企業(yè)管理者掌握經(jīng)濟運行狀況的關(guān)鍵信息,發(fā)揮著越來越重要的作用,對電力統(tǒng)計提出了更高的要求。必須變被動統(tǒng)計為主動服務(wù),從簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計向深層次的信息價值分析轉(zhuǎn)變,全面提升統(tǒng)計服務(wù)水平。
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