基于T-G模型的我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究

杜曉燕，張彬

基于T-G模型的我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究

杜曉燕，張彬

我國(guó)是大豆的源產(chǎn)地，也曾是全球最大的大豆生產(chǎn)國(guó)和出口國(guó)。近年來(lái)，伴隨著我國(guó)大豆總產(chǎn)量的下降與進(jìn)口依存度的持續(xù)增長(zhǎng)，我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)下降之勢(shì)。文章在構(gòu)建大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用理想解法和灰色系統(tǒng)理論相結(jié)合的T-G模型的實(shí)證方法，通過(guò)與世界大豆主產(chǎn)國(guó)的比較分析，找出我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的主要問(wèn)題。根據(jù)實(shí)證分析結(jié)論，提出提升我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議。

大豆產(chǎn)業(yè)；國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力；T-G模型；比較分析

大豆是全球四大主要糧食作物之一，在保障國(guó)家糧食安全方面具有不可替代的作用。我國(guó)具有5000多年的大豆種植歷史，在20世紀(jì)50年代之前，我國(guó)也曾是全球最大的大豆生產(chǎn)國(guó)。20世紀(jì)90年代開(kāi)始，我國(guó)大豆總產(chǎn)量占世界的比重逐年下降。隨著我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)和人們生活水平的提高，大豆的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值逐漸被人們所認(rèn)識(shí)，國(guó)內(nèi)大豆消費(fèi)需求迅猛增長(zhǎng)。然而，我國(guó)大豆的自給率偏低，大豆進(jìn)出口貿(mào)易也出現(xiàn)巨幅波動(dòng)，1996年至今，我國(guó)大豆貿(mào)易呈現(xiàn)出連年巨額逆差的局面。對(duì)進(jìn)口大豆過(guò)高的依賴性加大了我國(guó)糧食安全的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也降低了我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)在全球的競(jìng)爭(zhēng)力。

大力發(fā)展大豆產(chǎn)業(yè)對(duì)促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與繁榮具有積極的影響作用。近年來(lái)，我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出的偏低的自給率與逐年提升的進(jìn)口依存度已經(jīng)引發(fā)國(guó)內(nèi)媒體和學(xué)者的廣泛關(guān)注。與世界大豆強(qiáng)國(guó)相比，我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)如何，以及如何全面評(píng)價(jià)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平，已經(jīng)成為我國(guó)學(xué)者研究的一個(gè)重要課題。

一、研究綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及大豆產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等方面展開(kāi)研究，并取得一定成果。國(guó)外學(xué)者對(duì)于大豆及大豆產(chǎn)業(yè)的研究主要集中于大豆產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、產(chǎn)業(yè)政策等領(lǐng)域。Diana Weinhold，Evan Killick等（2013）采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法與實(shí)地調(diào)查研究的方法，實(shí)證研究巴西亞馬遜大豆產(chǎn)量增長(zhǎng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)成本與收益，統(tǒng)計(jì)分析顯示，大豆產(chǎn)量的增長(zhǎng)降低了貧困指標(biāo)，提高了農(nóng)民收入［1］。美國(guó)學(xué)者Dean A.Bangsund、Frayne Olson 和F.Larry Leistritz（2011）展開(kāi)大豆產(chǎn)業(yè)對(duì)美國(guó)北達(dá)科他州的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)研究。研究結(jié)果顯示，大豆產(chǎn)業(yè)迅猛增長(zhǎng)主要?dú)w因于農(nóng)業(yè)政策、天氣因素、技術(shù)和市場(chǎng)環(huán)境變化等幾個(gè)重要因素，根據(jù)對(duì)二次就業(yè)、個(gè)人收入、零售額、稅收收入、整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等方面的分析，認(rèn)為大豆產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為美國(guó)北達(dá)科他州規(guī)模最大的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)［2］。美國(guó)學(xué)者Gary W. Williams和Robert L.Thompson（1984）認(rèn)為政府政策在推動(dòng)巴西大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展上起到重要作用，重點(diǎn)研究了在世界大豆和產(chǎn)品市場(chǎng)上巴西大豆產(chǎn)業(yè)政策的復(fù)雜性，巴西政策制定者鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)加工大豆的出口，而不是未加工大豆的出口；建立不考慮1960-1978年期間巴西大豆政策的世界大豆市場(chǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，通過(guò)動(dòng)態(tài)模擬分析巴西大豆產(chǎn)業(yè)政策對(duì)美國(guó)及世界大豆市場(chǎng)的影響。結(jié)果表明，巴西大豆產(chǎn)業(yè)政策對(duì)大豆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的刺激作用較小，美國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)因這些干預(yù)政策而受益［3］。

我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)引起國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。近年來(lái)，在我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究領(lǐng)域的成果頗豐。林大燕等（2014）在傳統(tǒng)的H-O模型中引入季節(jié)要素，并通過(guò)擴(kuò)展的AIDS模型進(jìn)行理論檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果表明季節(jié)要素是影響我國(guó)大豆進(jìn)口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的重要因素［4］。譚濤等（2012）經(jīng)研究得出結(jié)論，一國(guó)轉(zhuǎn)基因商業(yè)化程度對(duì)其大豆出口具有顯著影響，一國(guó)生物技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，則該國(guó)大豆出口能力越強(qiáng)［5］。欒立明和郭慶海（2010）在分析中國(guó)大豆生產(chǎn)與貿(mào)易現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用國(guó)際市場(chǎng)占有率（IMS）、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)（TC）和顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RCA）三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)中國(guó)和美國(guó)、巴西、阿根廷的大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較，進(jìn)而在利用非轉(zhuǎn)基因優(yōu)勢(shì)、發(fā)展大豆深加工技術(shù)、建立大豆自主品牌和加大政府支持等方面提出提升我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議［6］。劉志雄（2008）認(rèn)為鐵路運(yùn)輸能力是影響國(guó)產(chǎn)大豆競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)重要因素，通過(guò)對(duì)進(jìn)口大豆和國(guó)產(chǎn)大豆價(jià)格的對(duì)比得出，運(yùn)輸瓶頸對(duì)國(guó)產(chǎn)大豆競(jìng)爭(zhēng)力的負(fù)面影響較為顯著，對(duì)進(jìn)口大豆競(jìng)爭(zhēng)力的影響十分微小，并進(jìn)一步分析了鐵路運(yùn)輸瓶頸對(duì)大豆運(yùn)輸方式的影響［7］。張淑榮等（2007）分析了美國(guó)、巴西、阿根廷產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量及進(jìn)出口量，并運(yùn)用國(guó)際市場(chǎng)占有率、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)和顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)對(duì)各國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較分析［8］。

從現(xiàn)有研究成果來(lái)看，針對(duì)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究，多是運(yùn)用反映國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的部分指標(biāo)來(lái)分析，研究方法比較單一，缺乏系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文試圖在以上研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用灰色關(guān)聯(lián)模型和理想解法相結(jié)合的實(shí)證方法，從多元化的視角全面評(píng)價(jià)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

針對(duì)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究，目前已有成果主要采用進(jìn)出口數(shù)據(jù)法，利用國(guó)際市場(chǎng)占有率（IMS）、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)（TC）和顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RCA）等指標(biāo)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析?？傮w來(lái)看，研究方法較為單一，缺乏系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系。鑒于產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素眾多，在構(gòu)建大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，既要考慮指標(biāo)體系的科學(xué)性與全面性，又要兼顧指標(biāo)數(shù)據(jù)的典型性與可得性。本文在借鑒已有成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合大豆產(chǎn)業(yè)的具體特點(diǎn)，試圖構(gòu)建一個(gè)多元化的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

表1　大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）各指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)意義與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力

產(chǎn)品出口與產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的其他評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在密切的聯(lián)系，出口能力能夠?qū)σ粋€(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)或企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力作出較為全面的反映。本文選取顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RCA）、凈出口顯示性比較優(yōu)勢(shì)指標(biāo)（NXRCA）、產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)（IIT）和國(guó)際市場(chǎng)占有率（IMS）4個(gè)較為典型的指標(biāo)。以上指標(biāo)不但能夠同時(shí)兼顧產(chǎn)品的進(jìn)出口貿(mào)易能力，而且能夠反映一國(guó)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力大?、賀CA=（Xij/Xi）/（Wj/Wt），Xij和Wj表示i國(guó)家和世界第j種商品的出口值，Wi和Wt表示i國(guó)家和世界全部商品的出口總額，如果RCA>1.25，表明該國(guó)產(chǎn)品具有較強(qiáng)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力；0.80，表示該國(guó)存在競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；當(dāng)NXRCA<0，表示該國(guó)存在競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)；當(dāng)NXRCA=0，表示該國(guó)貿(mào)易實(shí)現(xiàn)平衡；IIT=1-|E-M|/（E+M），E和M表示一國(guó)某一產(chǎn)業(yè)的出口與進(jìn)口值，該值越大，表示產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平越高；IMS=/，其中和分別表示A國(guó)和世界i產(chǎn)業(yè)的出口總額，其值越高，表明該產(chǎn)業(yè)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力越大。。以上各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)分別來(lái)源于聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議數(shù)據(jù)庫(kù)和世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)，并經(jīng)計(jì)算整理得到。

2.產(chǎn)業(yè)規(guī)模

大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也受其產(chǎn)業(yè)規(guī)模大小的影響與制約。張金昌（2002）指出，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源于其盈利能力，資產(chǎn)利潤(rùn)率是評(píng)價(jià)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的直接指標(biāo)，而生產(chǎn)規(guī)模則是評(píng)價(jià)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的間接指標(biāo)之一［9］（P76-77）。大豆整體產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力可由其產(chǎn)業(yè)規(guī)模的大小得以反映。大豆的種植面積、收獲面積，以及大豆的總產(chǎn)量均是反映大豆產(chǎn)業(yè)絕對(duì)規(guī)模的主要指標(biāo)?？紤]到數(shù)據(jù)的國(guó)際可比性和可得性，本文選取大豆的收獲面積和大豆總產(chǎn)量作為反映大豆產(chǎn)業(yè)規(guī)模大小的主要指標(biāo)；此外，本文還選擇大豆產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張系數(shù)這一指標(biāo)，用以反映一國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的相對(duì)規(guī)模和成長(zhǎng)性大小。大豆收獲面積和大豆總產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)自聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，大豆產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張系數(shù)（大豆產(chǎn)量增長(zhǎng)率/GDP增長(zhǎng)率）指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)分別來(lái)源于糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫(kù)和世界銀行，經(jīng)筆者計(jì)算整理所得。

3.宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有較高的關(guān)聯(lián)性。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的逐步深入，宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響也逐步凸顯［10］。大豆是我國(guó)最重要的農(nóng)作物之一，大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也受到宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化的影響。本文選取一國(guó)的GDP增長(zhǎng)率、人均GDP和人均居民最終消費(fèi)支出三個(gè)指標(biāo)作為反映影響一國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。

三、我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與比較分析

本文選取美國(guó)、巴西、阿根廷、印度、中國(guó)、加拿大、印度尼西亞7國(guó)為樣本國(guó)家，以上7國(guó)為全球大豆的主產(chǎn)國(guó)，2013年7國(guó)大豆總產(chǎn)量占全球大豆總產(chǎn)量的90.8%左右。本文選取的研究時(shí)間截面為2013年，在利用上文構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，將2013年我國(guó)與世界大豆主產(chǎn)國(guó)進(jìn)行對(duì)比分析，以期對(duì)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力作出較為全面的評(píng)價(jià)。

結(jié)合所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文采用理想解法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）與灰色系統(tǒng)理論（Grey Theory，GT）相結(jié)合的T-G模型（TOPSIS-GT）對(duì)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)與實(shí)證分析。理想解法是一種多指標(biāo)決策方法。其基本思路是在構(gòu)造多指標(biāo)方案的理想解和負(fù)理想解的基礎(chǔ)上，通過(guò)比較各方案與理想方案或負(fù)理想方案之間的相對(duì)貼近度的大小，對(duì)各方案進(jìn)行排序，相對(duì)貼近度越大，方案越優(yōu)；反之方案越劣。然而，理想解法僅考慮了數(shù)據(jù)曲線的位置遠(yuǎn)近關(guān)系，并不能反映數(shù)據(jù)序列曲線形狀的態(tài)勢(shì)變化關(guān)聯(lián)度。而基于灰色系統(tǒng)理論的灰色關(guān)聯(lián)分析能夠較好體現(xiàn)曲線形狀的相似性［11］?；诖耍疚膶⒗硐虢夥ㄅc灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，通過(guò)T-G模型從歐氏距離和形狀相似性兩個(gè)方面對(duì)方案與理想方案的接近度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（一）評(píng)價(jià)步驟

以MATLAB7.0為工具，首先以影響大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)下的顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RCA）、凈出口顯示性比較優(yōu)勢(shì)指標(biāo)（NXRCA）、產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù) （IIT）和國(guó)際市場(chǎng)占有率（IMS）4個(gè)指標(biāo)為例，對(duì)7國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力大小進(jìn)行排序，具體步驟如下：

1.確定指標(biāo)權(quán)重向量

目前確定指標(biāo)權(quán)重的方法主要有主觀賦值法、客觀賦值法、利用AHP和熵值法組合賦值等。為了消除賦值的主觀性，本文選擇客觀賦值法中的變異系數(shù)法進(jìn)行權(quán)重的賦值，賦值步驟如下：

（1）計(jì)算各指標(biāo)的變異系數(shù)，Sj為標(biāo)準(zhǔn)差，為均值。

（2）對(duì)變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，得出貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力下4個(gè)指標(biāo)的權(quán)重向量為：

2.利用向量歸一化對(duì)原始決策矩陣進(jìn)行無(wú)量綱化處理，得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y

設(shè)原始決策矩陣X=（xij）m×n由m個(gè)方案，n個(gè)指標(biāo)組成，本例中m=5，n=4。Y=（yij）m×n，其中，yij=

3.計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣U

U=（uij）m×n=（ωj×yij）m×n。

4.確定理想解和負(fù)理想解

U+=（0.2096，0.2677，0.2035，0.1582）

U-=（0.0000，-0.0554，0.0012，0.0000）

5.計(jì)算各國(guó)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)理想解和負(fù)理想解之間的歐氏距離D+和D

D+=（0.2877，0.1876，0.3566，0.4565，0.4369，0.4179，0.3088）

D-=（0.2294，0.4167，0.2135，0.0140，0.0386，0.0583，0.2050）

6.計(jì)算各國(guó)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)理想解與負(fù)理想解之間的灰色關(guān)聯(lián)度R+和R-

R+=（0.6650，0.8657，0.5899，0.4345，0.4367，0.4458，0.6120）

R-=（0.7222，0.5477，0.7560，0.9777，0.9518，0.9117，0.6529）

7.對(duì)歐氏距離和灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行無(wú)量綱化處理

S+i=（0.6593，1.0000，0.5969，0.2678，0.2986，0.3275，0.5995）

S-i=（0.6845，0.4856，0.7772，1.0000，0.9652，0.9240，0.6721）

8.計(jì)算方案的綜合貼近度

C*i=（0.4906，0.6731，0.4344，0.2112，0.2363，0.2617，0.4714）

C*i反映了方案的相對(duì)優(yōu)劣程度，其值越大，方案越優(yōu)；反之，方案越劣。各國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的綜合貼近度及競(jìng)爭(zhēng)力大小排序（見(jiàn)表2）。

表2　2013年7國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的綜合貼近度及排名

將產(chǎn)業(yè)規(guī)模和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)按照上述評(píng)價(jià)步驟進(jìn)行計(jì)算，得到各指標(biāo)的綜合貼近度，并據(jù)此進(jìn)行各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的排序（見(jiàn)表3）。

表3　2013年7國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合貼近度及排名

（二）對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的分析

1.中國(guó)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)最弱

表3顯示，在7國(guó)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的綜合貼近度排名中，中國(guó)位居第7，貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力在各國(guó)中相對(duì)最弱。根據(jù)表4中各進(jìn)出口指標(biāo)的數(shù)值大小來(lái)看，與其他6國(guó)相比，中國(guó)的RCA指數(shù)為0.0378，僅高于印尼，IMS指數(shù)位居第5，僅高于印度和印尼，中國(guó)與世界大豆第一出口大國(guó)巴西的差距巨大，巴西大豆國(guó)際市場(chǎng)占有率是中國(guó)的112倍；同時(shí)，作為全球大豆進(jìn)口總量第一的國(guó)家，中國(guó)大豆存在巨額的進(jìn)出口貿(mào)易逆差，這表現(xiàn)為中國(guó)NXRCA指數(shù)則在7國(guó)中也相應(yīng)最??；中國(guó)的IIT指數(shù)位居第5，僅次于加拿大、美國(guó)、印度和巴西，這表明中國(guó)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易較為活躍，但同樣由于受到巨額進(jìn)口的影響，IIT指數(shù)也相對(duì)較高。貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)表明，中國(guó)國(guó)內(nèi)大豆消費(fèi)市場(chǎng)巨大，但是中國(guó)大豆對(duì)外依存度過(guò)高，進(jìn)口遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于出口，貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力有待進(jìn)一步提升。

表4　2013年7國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口指標(biāo)比較

2.中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模偏小，難以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)

在7國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)規(guī)模的綜合貼近度排名中，中國(guó)位于第5，僅高于印度和印尼，低于巴西、阿根廷和美國(guó)等大豆生產(chǎn)大國(guó)。從各個(gè)具體指標(biāo)來(lái)看，2013年，美國(guó)大豆的收獲面積、總產(chǎn)量和總產(chǎn)值均位列全球第一，與之相比，中國(guó)大豆收獲面積為660萬(wàn)公頃，僅為美國(guó)的21.5%，大豆總產(chǎn)量1250萬(wàn)噸，是美國(guó)大豆總產(chǎn)量的14%；2013年中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張系數(shù)為-0.6，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于巴西、阿根廷、美國(guó)和加拿大，這表明中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模相對(duì)偏低，產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)性不強(qiáng)，難以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)（見(jiàn)圖1）。大豆產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模體量較小，成為制約中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升的重要因素。

圖1　2013年7國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張系數(shù)比較圖

3.中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定

宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)一國(guó)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有較大影響。宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也起著決定性作用。一國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度與發(fā)展階段、先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)、完善的基礎(chǔ)設(shè)施，以及政府政策的支持均對(duì)一國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響。近十年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)獲得穩(wěn)步發(fā)展，GDP增長(zhǎng)率年均高達(dá)10.5%，2008年世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)引發(fā)全球經(jīng)濟(jì)大蕭條，各國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩。美國(guó)經(jīng)濟(jì)更是出現(xiàn)-0.3%的負(fù)增長(zhǎng)，在此背景下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)仍然保持了9.6%的高速增長(zhǎng)，人均居民最終消費(fèi)支出年增長(zhǎng)率達(dá)8.9%，遠(yuǎn)高于其他各國(guó)。根據(jù)表3評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)在美國(guó)和加拿大之后，名列第三，穩(wěn)定的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境是提升我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的有力保障，也為增強(qiáng)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

四、結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀的研究可以看出，2013年巴西和阿根廷兩個(gè)國(guó)家的大豆貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)最強(qiáng)，中國(guó)大豆貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)最弱，在7國(guó)中僅位于第七；同時(shí)，巴西與阿根廷的大豆產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對(duì)最為龐大，中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的規(guī)模僅高于印度和印尼，位于第五。在7國(guó)之中，美國(guó)和加拿大的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境相對(duì)最好，中國(guó)位于第三。總體來(lái)看，中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境較為理想，國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)龐大，這為中國(guó)發(fā)展大豆產(chǎn)業(yè)奠定了良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境基礎(chǔ)。但是，中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模偏小，國(guó)內(nèi)日益增長(zhǎng)的大豆消費(fèi)需求需要依靠巨額大豆進(jìn)口給予支撐；同時(shí)，政府扶持政策有限，國(guó)內(nèi)大豆種植成本遠(yuǎn)超過(guò)其他同類農(nóng)產(chǎn)品，以致大豆種植的利潤(rùn)率偏低，豆農(nóng)生產(chǎn)積極性不高。這都阻礙了中國(guó)大豆種植規(guī)模的擴(kuò)大，并形成了目前巨額的大豆產(chǎn)業(yè)貿(mào)易逆差，這也進(jìn)一步降低了中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。在與世界主要大豆主產(chǎn)國(guó)進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步提高中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，可采取的政策建議有：

（一）加大政策扶持力度

美國(guó)政府通過(guò)貸款差額補(bǔ)貼、對(duì)大豆種植者給予直接補(bǔ)貼、利用反周期補(bǔ)貼對(duì)大豆價(jià)格進(jìn)行直接補(bǔ)貼等各類補(bǔ)貼政策對(duì)大豆產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持，以促進(jìn)本國(guó)大豆的出口及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升［12］。中國(guó)應(yīng)將政府補(bǔ)貼扶持的地區(qū)進(jìn)一步擴(kuò)大，由目前的東北三省擴(kuò)大到全國(guó)，使全國(guó)豆農(nóng)均能受益，從而激發(fā)其種植大豆的積極性，擴(kuò)大中國(guó)大豆的種植規(guī)模；制訂合理的目標(biāo)價(jià)格，一旦大豆市場(chǎng)價(jià)格低于目標(biāo)價(jià)格，采用反周期補(bǔ)貼對(duì)形成的差價(jià)進(jìn)行補(bǔ)貼，以穩(wěn)定大豆的銷售價(jià)格。

（二）積極學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)外大豆生產(chǎn)先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，逐步提升中國(guó)大豆在國(guó)際市場(chǎng)的影響力

借鑒美國(guó)大豆協(xié)會(huì)（ASA）和美國(guó)聯(lián)合大豆協(xié)會(huì)（USB）的做法，逐步健全與完善中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)在大豆種植、加工、進(jìn)出口的協(xié)調(diào)功能與信息傳遞等方面的服務(wù)職能。除此之外，還可以通過(guò)大力扶持農(nóng)民合作組織的發(fā)展，推動(dòng)大豆生產(chǎn)組織方式的創(chuàng)新，以此促進(jìn)中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提高［13］。

（三）推動(dòng)科技創(chuàng)新，健全農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，增強(qiáng)中國(guó)非轉(zhuǎn)基因大豆的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

2015年發(fā)布的中央一號(hào)文件《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見(jiàn)》指出，當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)糧增收，提高我國(guó)農(nóng)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，已經(jīng)成為促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重大課題。中國(guó)是全球最大的非轉(zhuǎn)基因大豆生產(chǎn)國(guó)，目前種植的大豆均為非轉(zhuǎn)基因大豆。中國(guó)應(yīng)進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，以科研院所和高校研究為依托，依靠科技創(chuàng)新，進(jìn)一步提高非轉(zhuǎn)基因大豆的含油率，擴(kuò)大非轉(zhuǎn)基因大豆的種植規(guī)模。此外，通過(guò)科技創(chuàng)新，最大限度挖掘大豆加工業(yè)的科技附加值，延伸大豆產(chǎn)業(yè)鏈，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)增收的前提下，提高中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

［1］Diana Weinhold，Evan Killick.Soybeans，Poverty and Inequality in the Brazilian Amazon［J］.World Development，2013，（52）.

［2］Dean A.Bangsund，F(xiàn)rayne Olson，F(xiàn).Larry Leistritz. Economic Contribution of the Soybean Industry to the North Dakota Economy［J］.Agribusiness and Applied Economics Report No.678，2011，（02）.

［3］Gary W.Williams，Robert L.Thompson Brazilian Soybean Policy:The International Effects of Interven tion［J］. American Journal of Agricultural Economics，1984，（66）.

［4］林大燕，朱晶，吳國(guó)松.季節(jié)因素是否影響了我國(guó)大豆進(jìn)口市場(chǎng)格局——基于拓展H-O模型的理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2014，（3）.

［5］譚濤，沈潔，李道國(guó).全球視角下轉(zhuǎn)基因生物安全監(jiān)管政策對(duì)大豆出口貿(mào)易的影響分析［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2012，（7）.

［6］欒立明，郭慶海.中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀與提升途徑［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2010，（2）.

［7］劉志雄.鐵路運(yùn)輸瓶頸對(duì)中國(guó)大豆國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響［J］.國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索，2008，（8）.

［8］張淑榮，李廣，劉穩(wěn).我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究與影響因素分析［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2007，（5）.

［9］張金昌.國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的理論和方法［M］.北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2002.

［10］陳希，孟令杰.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期波動(dòng)關(guān)系的實(shí)證分析及預(yù)測(cè)——以中國(guó)1952-2003年的數(shù)據(jù)為例［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006，（2）.

［11］孫曉東，焦玥，胡勁松.基于灰色關(guān)聯(lián)度和理想解法的決策方法研究［J］.中國(guó)管理科學(xué)，2005，（8）.

［12］王玉飛.美國(guó)大豆補(bǔ)貼政策對(duì)我國(guó)的借鑒和啟示［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2011，（1）.

［13］宋雯雯，韓天富.國(guó)家大豆產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制的探索與實(shí)踐［J］.科技管理研究，2013，（17）.

［責(zé)任編輯：劉烜顯］

杜曉燕，仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，廣東廣州510260；張彬，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心博士生導(dǎo)師，教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，湖北武漢430072

F326

A

1004-4434（2016）07-0054-06

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“務(wù)農(nóng)人口老齡化背景下中國(guó)糧食增產(chǎn)機(jī)制研究——基于新古典框架下農(nóng)戶行為的視角”（11YJC790211）