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    河南省農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)研究*

    2016-10-12 08:10:03宋金璐
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)用地利用效率土地利用

    宋金璐

    (鄭州成功財(cái)經(jīng)學(xué)院,河南鄭州 451200)

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    ·研究報(bào)告·

    河南省農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)研究*

    宋金璐

    (鄭州成功財(cái)經(jīng)學(xué)院,河南鄭州451200)

    農(nóng)業(yè)土地資源的有效利用可以大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率,因此成為人們關(guān)注的話題。文章以河南省為例,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,以農(nóng)業(yè)用地面積、政府財(cái)政支持、勞動(dòng)力投入等指標(biāo)構(gòu)建了適合河南省農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過(guò)建立BC2模型,以2010~2014年農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為對(duì)象,對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)研究。評(píng)價(jià)結(jié)果表明:河南省農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率呈提高趨勢(shì),其效率平均值為0.927。其中,河南西部和南部綜合效率較高,北部、東部綜合效率相對(duì)較低。

    土地利用效率評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)數(shù)字農(nóng)業(yè)河南省

    0 引言

    我國(guó)國(guó)土面積居世界第三,但人均占有面積僅為0.777hm2,是世界人均土地資源的1/3。隨著沙漠化加重,農(nóng)業(yè)用地面積逐漸減少,提高農(nóng)業(yè)用地的效率成為解決人們用地需求的首要問(wèn)題[1]。

    國(guó)外對(duì)土地利用效率研究較早,英國(guó)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家楊格提出,土地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)的同時(shí)也要兼顧生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的比例,提高經(jīng)濟(jì)效益[2]。

    國(guó)內(nèi)許多學(xué)者從多方面對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行研究。楊建立[3]進(jìn)行了糧食主產(chǎn)區(qū)城鎮(zhèn)化健康持續(xù)發(fā)展分析,利用成本與產(chǎn)量數(shù)據(jù)估計(jì)了主要農(nóng)作物的隨機(jī)前沿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù),計(jì)算出農(nóng)業(yè)土地利用效率并分析了其變動(dòng)趨勢(shì); 梁流濤[4]利用 DEA方法測(cè)度了我國(guó)七年的耕地土地利用效率,并借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析了影響耕地效率的因素。

    為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,使土地價(jià)值發(fā)揮最大化,滿足農(nóng)民的生產(chǎn)、生活需求,該研究利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,對(duì)河南省的農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究并提出合理建議。

    1 河南省農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)體系的建立

    1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是通過(guò)對(duì)某段時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀分析的運(yùn)算。該研究通過(guò)分析農(nóng)業(yè)土地輸入與輸出的資源合理性,得出農(nóng)業(yè)土地利用效率的有效程度,同時(shí)通過(guò)研究可行性的方法來(lái)提高土地的利用效率[5]。

    1.1.1樣本選擇要求

    (1)選擇樣本的數(shù)量應(yīng)該大于投入產(chǎn)出的指標(biāo)數(shù)。

    (2)每個(gè)投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)組成的DMU的個(gè)數(shù)要大于3個(gè)。

    (3)不同地區(qū)間的指標(biāo)數(shù)據(jù)具備相同性質(zhì)、不同數(shù)量。

    1.1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)

    在DEA分析法中,選擇合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)尤為關(guān)鍵,第一,投入與產(chǎn)出在方向上的一致性,能夠提高土地產(chǎn)出; 第二,確保數(shù)據(jù)的便捷獲取以及確保其正確性。農(nóng)業(yè)土地利用效率的指標(biāo)有兩大類型,即投入類指標(biāo)和產(chǎn)出類指標(biāo),具體指標(biāo)如下:

    投入類指標(biāo):農(nóng)業(yè)用地投入指標(biāo)和資本投入指標(biāo)。農(nóng)業(yè)用地投入指標(biāo)是指農(nóng)業(yè)用地總面積,包括耕地、園地、林地、牧草地和其他農(nóng)用地; 資本投入指標(biāo)是指與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有直接聯(lián)系的投入指標(biāo),主要包括農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥使用量等。

    (1)農(nóng)業(yè)耕地面積,以667m2為單位,是用于農(nóng)業(yè)種植的耕地面積,是影響土地利用效率的關(guān)鍵因素。

    (2)政府財(cái)政投入,以億元為單位,是通過(guò)土地的運(yùn)用而獲得產(chǎn)出,取得收益,因此是反映農(nóng)業(yè)土地利用的影響因素之一。

    (3)勞動(dòng)力支出,以萬(wàn)人為單位,是評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)土地利用效率的人力投入影響因素。

    產(chǎn)出類指標(biāo):選用第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)民家庭人均純收入以及農(nóng)地利用碳吸收量,從農(nóng)地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、人民生活水平、環(huán)境因素3個(gè)方面衡量農(nóng)業(yè)用地的產(chǎn)出。

    (1)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,以億元為單位,農(nóng)村土地利用率提高有助于提高國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

    (2)農(nóng)村土地人均使用面積,667m2/人是土地利用率的重要指標(biāo)。

    (3)農(nóng)民人均收入,以元為單位,標(biāo)志農(nóng)民生活水平。

    表1 河南省農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

    指標(biāo)類型指標(biāo)名稱單位符號(hào)投入類指標(biāo)耕地面積667m2X1政府財(cái)政支出億元X2勞動(dòng)力支出萬(wàn)人X3產(chǎn)出類指標(biāo)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值億元X4人均用地面積667m2/人X5農(nóng)民人均收入元X6

    1.2農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)模型

    該研究利用DEA方法對(duì)河南省農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,為土地的潛在利用價(jià)值提供依據(jù)。

    (1)DEA方法案例研究過(guò)程

    農(nóng)業(yè)土地利用規(guī)模的差異對(duì)研究成果至關(guān)重要,因此該研究采用美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Chares和Cooper等人提出的包絡(luò)分析法(DEA)[6],建立BC2模型,對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用效率的有效樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)有效的評(píng)價(jià),總結(jié)出對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用效率的影響因子。根據(jù)DEA評(píng)價(jià)方法忽略量綱差別的特點(diǎn),將數(shù)據(jù)代入公式,得到下列投入因子公式和產(chǎn)出因子公式[7-8]。

    投入因子公式:

    (1)

    產(chǎn)出因子公式:

    (2)

    利用包絡(luò)分析法專用軟件對(duì)河南省2014年[9]的農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià),通過(guò)計(jì)算得到河南省農(nóng)業(yè)土地利用的規(guī)模效率、技術(shù)效率及綜合效率,具體計(jì)算結(jié)果如表2所示。

    利用包絡(luò)分析法專用軟件對(duì)河南省2010~2015年數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),得到河南省10個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)土地利用的綜合效率圖(圖1)。

    圖1 2010~2015年河南省農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率

    1.3結(jié)果分析

    (1)規(guī)模效率評(píng)價(jià)結(jié)果分析

    農(nóng)業(yè)用地規(guī)模的效率值取1時(shí),表示農(nóng)業(yè)用地規(guī)模為有效因子,投入與產(chǎn)出在該規(guī)模下的生產(chǎn)效率最佳,可獲得最大收益。

    表2 2004年農(nóng)業(yè)土地規(guī)模效率、技術(shù)效率及綜合效率

    城市規(guī)模效率技術(shù)效率綜合效率規(guī)模遞增或遞減鄭州市0.9730.8510.782drs洛陽(yáng)市1.0001.0001.000—安陽(yáng)市0.9470.8890.841drs焦作市1.0001.0001.000—濮陽(yáng)市0.9700.9600.931drs漯河市0.8681.0000.868irs商丘市0.8670.9730.843drs信陽(yáng)市1.0001.0001.000—駐馬店市0.8131.0000.813drs三門(mén)峽市1.0001.0001.000—

    表3 2014年河南省農(nóng)業(yè)土地利用規(guī)模效率排列

    表4 2014年河南省農(nóng)業(yè)土地利用技術(shù)效率排列

    城市技術(shù)效率規(guī)模遞增或遞減排序鄭州市0.851drs10洛陽(yáng)市1.000—1安陽(yáng)市0.889drs9焦作市1.000—1濮陽(yáng)市0.960drs8漯河市1.000irs1商丘市0.973drs7信陽(yáng)市1.000—1駐馬店市1.000drs1三門(mén)峽市1.000—1

    通過(guò)表3可知,河南省的農(nóng)業(yè)土地利用規(guī)模效率均較高, 10個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)用地規(guī)模效率均達(dá)到0.8以上,效率平均值為0.943,其中大于效率平均值的地級(jí)市7個(gè),因此該地區(qū)在此規(guī)模下的投入與產(chǎn)出最大限度地利用了農(nóng)業(yè)土地資源,生產(chǎn)效率最佳、效果最好。因此得出結(jié)論:洛陽(yáng)市、焦作市、信陽(yáng)市、三門(mén)峽市的農(nóng)業(yè)土地利用規(guī)模效率處于優(yōu)勢(shì),增加農(nóng)業(yè)用地規(guī)模有利于提高農(nóng)業(yè)土地利用效率,使規(guī)模效率達(dá)到最佳狀態(tài)。利用DEA分析輸入與輸出的單元的絕對(duì)值大小影響并不大,關(guān)鍵在于投入與產(chǎn)出的比例是否能使資源利用達(dá)到最大化。

    (2)技術(shù)效率分析

    技術(shù)效率是在農(nóng)業(yè)土地利用過(guò)程中,投入和產(chǎn)出所得到的資源最有效率用地配比優(yōu)化程度。土地的使用系統(tǒng)對(duì)技術(shù)的依賴性較強(qiáng),一般投入大量科技資源會(huì)得到土地高效率的回報(bào)。河南省對(duì)農(nóng)業(yè)土地技術(shù)效率的利用水平較高(表4)。2010~2015年間,洛陽(yáng)市、焦作市、漯河市、信陽(yáng)市、駐馬店市和三門(mén)峽市技術(shù)效率值為1,表明河南省當(dāng)前的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)土地利用效率相適應(yīng),處于最佳狀態(tài); 其他各市的技術(shù)效率值均在0.85以上,說(shuō)明其他各市的農(nóng)業(yè)土地技術(shù)利用效率也挺高,但是還有提高的空間,比如增加耕地面積以提高人均使用面積。

    (3)綜合效率分析

    綜合效率是規(guī)模效率與技術(shù)效率的乘積,也就是說(shuō)在規(guī)模效率與技術(shù)效率達(dá)到最佳時(shí),農(nóng)業(yè)用地的綜合效率達(dá)到最佳。

    表5 2014年河南省農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率排列

    城市綜合效率規(guī)模遞增或遞減排序鄭州市0.782drs10洛陽(yáng)市1.000—1安陽(yáng)市0.841drs8焦作市1.000—1濮陽(yáng)市0.931drs5漯河市0.868irs6商丘市0843drs7信陽(yáng)市1.000—1駐馬店市0.813drs9三門(mén)峽市1.000—1

    如表5所示,在河南省的10地級(jí)市中,洛陽(yáng)市、焦作市、信陽(yáng)市、三門(mén)峽市達(dá)到了土地綜合利用效率的最佳程度,可繼續(xù)保持當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)土地利用模式。其他6個(gè)城市對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用的綜合效率達(dá)到有效水平,但是技術(shù)效率或者規(guī)模效率較低。由于洛陽(yáng)市、焦作市、信陽(yáng)市、三門(mén)峽市達(dá)到了投入與產(chǎn)出的最佳比例,土地資源的利用配比最優(yōu)化,因此可作為其他六市的參考,并根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整投入與產(chǎn)出比例,以提高農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率。

    (4)河南省農(nóng)業(yè)土地利用效率的綜合分析

    通過(guò)對(duì)2010~2015年河南省10個(gè)地級(jí)市的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,從整體看,河南省土地利用綜合效率呈提高趨勢(shì),所有市的土地利用效率均在0.75以上,其效率平均值為0.927,有一半的地級(jí)市農(nóng)業(yè)土地綜合利用效率在平均值以上,只是個(gè)別地級(jí)市還有提高空間。河南西部和南部的農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率較高,而北部、東部的綜合利用效率相對(duì)較低,與實(shí)際情況相符。因此,河南省東、北部地區(qū)應(yīng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),適當(dāng)增加科技投入,以提高土地利用效率。

    2 結(jié)論

    該文運(yùn)用DEA方法對(duì)河南省10個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià),從規(guī)模效率、技術(shù)效率、綜合效率3方面進(jìn)行橫向比較,主要結(jié)論簡(jiǎn)介如下。

    (1)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,以農(nóng)業(yè)用地面積、政府財(cái)政支持、勞動(dòng)力投入作為投入指標(biāo),以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)村土地人均使用面積及農(nóng)民人均收入作為產(chǎn)出指標(biāo),建立了適宜河南省農(nóng)業(yè)土地利用效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    (2)通過(guò)對(duì)河南省2010~2015年間投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià),綜合排列出河南省地級(jí)市實(shí)現(xiàn)土地利用效率的態(tài)勢(shì)。結(jié)果顯示,從總體看,河南省的農(nóng)業(yè)土地利用效率呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),在2014年,全省的農(nóng)業(yè)土地利用效率達(dá)到0.927。

    該研究選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)很難量化,且由于利用DEA方法進(jìn)行評(píng)價(jià)所建立的模型中不包含定性評(píng)價(jià)指標(biāo),因此還應(yīng)對(duì)定性指標(biāo)作進(jìn)一步的研究,使評(píng)價(jià)體系更加完善。

    [1]覃志豪, 唐華俊,李文娟,等.氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)影響的研究進(jìn)展與發(fā)展方向.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2013, 34(5): 1~7

    [2]李霞生. 態(tài)安全約束下的城市土地集約利用評(píng)價(jià)與模式選擇.重慶市:西南大學(xué),2011,15~30

    [3]楊建立. 糧食主產(chǎn)區(qū)城鎮(zhèn)化健康持續(xù)發(fā)展分析-以河南省為例.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2015, 36(2): 9~16

    [4]馬建輝, 吳克寧,趙華甫,等.基于農(nóng)用地分等的耕地質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系研究.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2013, 34(5): 133~139

    [5]許康. 延安市土地利用生態(tài)評(píng)價(jià).長(zhǎng)安大學(xué), 2011, 25(3): 209~215

    [6]馬占新. 廣義參考集模型及其相關(guān)性質(zhì).系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2012,(4): 15~18

    [7]游和遠(yuǎn), 吳次芳,林寧,等.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的土地利用生態(tài)效率評(píng)價(jià).農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2011, 27(3): 309~315

    [8]盛昭瀚, 朱喬,吳廣謀.DEA理論、方法與應(yīng)用.北京:科學(xué)出版社, 1996

    [9]陳曉華, 張玉香,張合成.中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料2011.北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社, 2012

    [10]李艷華, 許月卿等.西部生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)用地質(zhì)量等別限制因素及提升策略研究.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2014, 35(1): 67~74

    EVALUATIONON AGRICULTURAL LANDUSE EFFICIENCY*

    Song Jinlu

    (Zhengzhou Chenggong University of Finance and Economics, Zhengzhou, Henan 451200, China)

    The effective use of land resources can improve the agricultural production economic efficiency. Taking Henan province as an example, using the data envelopment analysis, this paperconstructed evaluation index system for utilization efficiency of agricultural land, which included agricultural land use area, financial support of the government, labor inputs.Through the establishment of BC2model, based on the data from 2010 to 2014, it evaluated the agricultural land use efficiency. The results showed that:the overall efficiency of land use showed an increase trendwith the efficiency average of 0.927. The efficiency was higher in west and south than that in the northern and eastern Henan. It suggested that the northern region should optimize the agricultural structure, increasethe investment in science and technology, and enhance the efficiency of land use. This studycan provide a theoretical support for the future development of agricultural land use.

    agriculturalland use efficiency evaluation; data envelopment analysis (DEA); mathematics;Henan province

    10.7621/cjarrp.1005-9121.20160723

    2015-08-22

    宋金璐(1982—),女,河南鞏義人,碩士、講師。研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)與金融。Email: 15378761610@126.com

    F301.24; F323.2

    A

    1005-9121[2016]07-0157-05

    *資助項(xiàng)目:河南省科學(xué)技術(shù)廳“保障性住房投資信托運(yùn)行機(jī)制設(shè)計(jì)研究”(豫科鑒委字[2015]第2251號(hào))

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