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    中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的區(qū)域布局與產(chǎn)業(yè)集聚

    2016-10-12 09:12:17蔡學(xué)斌石汝娟
    關(guān)鍵詞:加工業(yè)農(nóng)產(chǎn)品加工

    馮 偉,蔡學(xué)斌,楊 琴,石汝娟,夏 虹

    (農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,北京 100125)

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    ·農(nóng)業(yè)區(qū)劃·

    中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的區(qū)域布局與產(chǎn)業(yè)集聚

    馮偉,蔡學(xué)斌※,楊琴,石汝娟,夏虹

    (農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,北京100125)

    優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)區(qū)域布局,對于推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有十分重要的意義。文章以國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類為基礎(chǔ),按照農(nóng)產(chǎn)品原料的類型將農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)進(jìn)行重新歸類,對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)及其子行業(yè)在東、中、西及東北的分布,以及在優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域的分布進(jìn)行了研究; 此外,使用集中度、空間基尼指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、EG指數(shù)等方法,該文對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)及其子行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行了定量測算。分析結(jié)果表明,近10年來中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展加快,占全國的比例明顯上升,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)“東強(qiáng)西弱”的區(qū)域分布格局發(fā)生了較為顯著地改變; 果蔬、肉類、水產(chǎn)品等生鮮農(nóng)產(chǎn)品以及糖料、茶葉和乳類等特色農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域呈現(xiàn)集聚態(tài)勢,而糧食、油料等大宗農(nóng)產(chǎn)品加工以及棉麻、木材、煙葉等非食用農(nóng)產(chǎn)品加工分布較為分散,向產(chǎn)地集中的趨勢不明顯; 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總體集聚程度較低,但糖料加工、茶葉加工、蛋品加工、水產(chǎn)品加工、棉麻加工、橡膠制品產(chǎn)業(yè)集聚度較高。

    農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)布局產(chǎn)業(yè)集聚

    0 引言

    產(chǎn)業(yè)布局是指產(chǎn)業(yè)在空間和地域上的分布。作為產(chǎn)業(yè)優(yōu)化配置的一種表現(xiàn),產(chǎn)業(yè)空間集聚已成為一種世界性的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,并逐漸成為新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題[1]。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)是與農(nóng)業(yè)緊密相連的后續(xù)產(chǎn)業(yè),大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)對于加快中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,提升農(nóng)業(yè)市場競爭力和經(jīng)營效益具有十分重要的意義[2]。隨著農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的地位和作用越來越突出,關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局與集聚的問題也引起了學(xué)者們的關(guān)注和討論。

    周濤和王娟[3]從產(chǎn)業(yè)集群一般含義出發(fā)界定了農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集群的定義,分析了農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集群的特殊性,并構(gòu)建了3種農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集群模式。王梅梅和張曉[4]基于產(chǎn)業(yè)布局一般理論,通過對影響農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)布局的區(qū)位因子分析,建立起農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)布局區(qū)位因子的綜合評價(jià)指標(biāo)體系和模型,并運(yùn)用層次分析法進(jìn)行了量化評價(jià)。喬朋華和王維[5]運(yùn)用DEMATEL方法甄選出影響農(nóng)產(chǎn)品加工集群發(fā)展的主要要素,并利用黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品加工集群實(shí)際數(shù)據(jù)對農(nóng)產(chǎn)品加工集群主要影響要素進(jìn)行了研究。李景雪[6]選用2002~2011年中國食品工業(yè)產(chǎn)業(yè)三大分行業(yè)數(shù)據(jù),采用產(chǎn)業(yè)地理集中度指數(shù)對中國食品工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測算分析,分析表明中國食品行業(yè)產(chǎn)業(yè)整體集聚水平較低,發(fā)展速度較慢。總體上看,目前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局與集聚問題的研究或側(cè)重于某個(gè)行業(yè)如食品工業(yè)、紡織工業(yè),或側(cè)重于某個(gè)地區(qū),缺乏對全國層面和全部行業(yè)的深入研究。該文基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)及其子行業(yè)在全國不同區(qū)域的分布與產(chǎn)業(yè)集聚情況進(jìn)行了分析,研究對于進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)區(qū)域布局,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    1 研究對象界定

    農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)是以人工生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)物料和野生動(dòng)植物資源及其加工品為原料進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的總稱。一般認(rèn)為,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)包括國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中的農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒飲料和精制茶制造業(yè)、煙草制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、皮革毛皮羽絨及其制品和制鞋業(yè)、木材加工及竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介的復(fù)制業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)的12個(gè)大類行業(yè)[2]。此外,研究農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)還可以從加工使用的農(nóng)產(chǎn)品原料類型出發(fā),將農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)劃分為糧棉油加工業(yè)、果蔬加工業(yè)、畜產(chǎn)品加工業(yè)、水產(chǎn)品加工業(yè)和特色農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等。從農(nóng)產(chǎn)品原料出發(fā)來劃分農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè),可以結(jié)合原料的來源地更好地分析農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)布局與農(nóng)業(yè)布局的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    為更好地研究農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的區(qū)域分布,同時(shí)充分利用現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),文章嘗試將上述兩種方式進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。具體的辦法是:以《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T 4754-2011)》中的4位編碼行業(yè)為基礎(chǔ),按照農(nóng)產(chǎn)品原料的類型將農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)進(jìn)行重新歸類,將原料類別相同或相近行業(yè)劃分1類,對無法確定其原料類別的行業(yè)統(tǒng)一歸為“其他農(nóng)產(chǎn)品加工”。根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T 4754-2011)》標(biāo)準(zhǔn),上述12個(gè)大類行業(yè)包括54個(gè)中類行業(yè)(3位編碼)和142小類行業(yè)(4位編碼)。考慮到在這些大類行業(yè)所屬的中類和小類行業(yè)中,有些行業(yè)使用的原料并非農(nóng)產(chǎn)品,如采鹽業(yè)、塑料制品業(yè); 有些行業(yè)使用的原料雖與農(nóng)產(chǎn)品有關(guān)聯(lián),但關(guān)聯(lián)度比較小,如紡織服裝服飾業(yè)、印刷和記錄媒介的復(fù)制業(yè)。因此,該文在分析時(shí)將不以農(nóng)產(chǎn)品為原料的行業(yè)或者使用原料與農(nóng)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度比較小的行業(yè)進(jìn)行剔出。同時(shí),將醫(yī)藥制造業(yè)中與農(nóng)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度比較高的“中藥飲片加工”與“中成藥制造”2個(gè)中類納入分析范疇。重新劃分后的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)包括:糧食加工、油料加工、糖料加工、果蔬加工、茶葉加工、肉類加工、蛋品加工、乳制品制造、水產(chǎn)品加工、棉麻加工、皮毛羽絲加工、木竹藤棕草制品、橡膠制品、中藥加工、煙草制品和其他農(nóng)產(chǎn)品加工等16個(gè)類別。

    2 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的區(qū)域分布

    2.1在東、中、西部及東北地區(qū)的分布

    首先,該文考察了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)及其各行業(yè)在東、中、西部及東北地區(qū)的分布情況。有關(guān)分析表明,長期以來中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主要分布在作為中國人口集中、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和技術(shù)先進(jìn)的東部地區(qū)[2]。但從近十年的發(fā)展趨勢看,隨著西部大開發(fā)、中部崛起和振興東北老工業(yè)基地等一系列區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的提出和實(shí)施,中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)“東強(qiáng)西弱”的區(qū)域分布格局發(fā)生了較為顯著地改變。數(shù)據(jù)顯示, 2005年,東、中、西及東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入之比為70.3: 13.4: 10.8: 5.5,中西部及東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入總和占全國比重尚不足三成,而東部地區(qū)占比超過了七成。2010年東、中、西及東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入之比為59.8: 18.9: 12.9: 8.4,與2005年相比,東部地區(qū)下降了10.5個(gè)百分點(diǎn),而中西部及東北地區(qū)各分別增加了5.5、2.1和2.9個(gè)百分點(diǎn)。到2013年,東部地區(qū)共擁有規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)3.88萬家,完成主營業(yè)務(wù)收入8.73萬億元,占全國的比例為50.8%,又繼續(xù)下降了9個(gè)百分點(diǎn); 中部地區(qū)擁有企業(yè)1.78萬家,完成主營業(yè)務(wù)收入4.03萬億元,占全國的比例為23.4%,比2010年提升了4.5個(gè)百分點(diǎn); 西部地區(qū)擁有企業(yè)1.09萬家,完成主營業(yè)務(wù)收入2.57萬億元,占全國的比例為14.9%,比2010年提升了2個(gè)百分點(diǎn); 東北地區(qū)擁有企業(yè)0.69萬家,完成主營業(yè)務(wù)收入1.88萬億元,占全國的比例為10.9%,比2010年提升了2.5個(gè)百分點(diǎn)。

    分行業(yè)看,橡膠制品、棉麻加工、水產(chǎn)品加工、皮毛羽絲加工在東部地區(qū)的占比較高, 2013年這些行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占全國的比重均超過六成; 此外,油料加工、果蔬加工、木竹藤棕草制品以及其他農(nóng)產(chǎn)品加工主營業(yè)務(wù)收入的占比也都超過了五成。從中部情況看,茶葉加工、糧食加工和蛋品加工占比較高,其主營業(yè)務(wù)收入占全國的比重均超過了1/3; 其次,是煙草制品、肉類加工和中藥加工。西部地區(qū)占比最高的是糖料加工,其主營業(yè)務(wù)收入占全國的比重為62.3%; 其次,是煙草制品和乳品制造,比重分別為33.8%和28.1%。東北地區(qū)各行業(yè)占全國比重均不是很高,其中中藥加工、水產(chǎn)品加工、乳制品制造、肉類加工和糧食加工占比相對較高(表1)。

    2.2在優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域的分布

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域性特點(diǎn)十分明顯,優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品往往集中在生態(tài)適宜性最佳、生產(chǎn)基礎(chǔ)最好、生產(chǎn)潛力最大的地區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)。從中國目前的生產(chǎn)集中度情況看,大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品3~5個(gè)省的生產(chǎn)量就相當(dāng)于全國的近一半或一半以上[7]。這里以2013年農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量最多的3個(gè)和5個(gè)省為相應(yīng)的優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域,分別計(jì)算這些區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的分布情況(表2)。

    表1 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在東中西部及東北地區(qū)的產(chǎn)值分布 %

    表2 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域的產(chǎn)值分布 %

    從表2中可以看出,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)布局與優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域的關(guān)系有4種情況:一是果蔬、肉類、水產(chǎn)品等生鮮農(nóng)產(chǎn)品,其優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域內(nèi)加工業(yè)的占比要高于農(nóng)產(chǎn)品原料的占比,加工業(yè)在優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域呈現(xiàn)集聚態(tài)勢。二是糖料、茶葉和乳類等特色農(nóng)產(chǎn)品,其優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域內(nèi)加工業(yè)的占比雖低于農(nóng)產(chǎn)品原料的占比,但由于原料產(chǎn)地比較集中,優(yōu)勢區(qū)域內(nèi)加工業(yè)的占比也較高,從區(qū)域看也呈現(xiàn)集聚態(tài)勢。三是糧食、油料等大宗農(nóng)產(chǎn)品,由于其優(yōu)勢區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品原料產(chǎn)量占比不高,原料產(chǎn)地比較分散,其加工業(yè)分布也較為分散,在產(chǎn)地集中的趨勢也不明顯。四是棉麻、木材、煙葉等非食用農(nóng)產(chǎn)品,其優(yōu)勢區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品原料產(chǎn)量占比不高,其加工業(yè)在原料優(yōu)勢區(qū)域的占比也比較低,加工業(yè)在非優(yōu)勢區(qū)域集聚程度更高。

    3 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚

    3.1計(jì)算方法

    產(chǎn)業(yè)集聚程度測度的常用方法主要包括地區(qū)集中度、空間基尼指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、EG指數(shù)等[8-10]。

    (1)地區(qū)集中度,是指代表某產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的幾個(gè)省區(qū)占全國的份額,該文選擇產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大前5個(gè)省占全國的比例(CR5)來觀察農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集中程度。

    3.2計(jì)算結(jié)果

    表3給出了基于2013年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算出的產(chǎn)業(yè)集聚程度各指數(shù)結(jié)果,從中可以看出農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總體集聚程度并不高。首先,從基尼系數(shù)看,糖料加工業(yè)的基尼系數(shù)最高,為0.23; 油料加工、木竹藤棕草制品、其他農(nóng)產(chǎn)品加工最低,僅為0.01。根據(jù)基尼系數(shù)的數(shù)值可將農(nóng)產(chǎn)品加工各子行業(yè)的集聚程度劃分為4組:第一組,基尼系數(shù)大于0.1,包括糖料加工(0.23)、茶葉加工(0.13)、水產(chǎn)品加工(0.1)和橡膠制品(0.1); 第二組,基尼系數(shù)大于0.05且小于0.1,包括果蔬加工(0.05)、蛋品加工(0.07)、棉麻加工(0.06)、煙草制品(0.06); 第三組,基尼系數(shù)大于0.02且小于0.05,包括糧食加工(0.02)、肉類加工(0.04)、乳制品制造(0.04)、皮毛羽絲加工(0.02)、中藥加工(0.04); 第四組,基尼系數(shù)小于0.02,包括油料加工(0.01)、木竹藤棕草制品(0.01)、其他農(nóng)產(chǎn)品加工(0.01)。

    表3 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度計(jì)算結(jié)果

    行業(yè) G系數(shù)H指數(shù)EG指數(shù)CR5(%)排名前五的集聚區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工0.010.070.0146.4山東、江蘇、河南、廣東、湖北 糧食加工0.020.060.0244.4河南、山東、四川、湖北、遼寧 油料加工0.010.080.0151.9山東、江蘇、湖北、黑龍江、廣東 糖料加工0.230.240.3080.9廣西、廣東、云南、山東、遼寧 果蔬加工0.050.120.0653.9山東、福建、遼寧、河南、四川 茶葉加工0.130.130.1570.3福建、湖北、湖南、四川、浙江 肉類加工0.040.100.0559.9山東、河南、四川、遼寧、內(nèi)蒙古 蛋品加工0.070.140.0769.7山東、湖北、遼寧、江蘇、福建 乳制品制造0.040.070.0448.9內(nèi)蒙古、黑龍江、山東、河北、廣東 水產(chǎn)品加工0.100.190.1282.9山東、遼寧、福建、廣東、浙江 棉麻加工0.060.160.0773.8山東、江蘇、浙江、河南、湖北 皮毛羽絲加工0.020.090.0260.1江蘇、山東、河北、浙江、河南 木竹藤棕草制品0.010.080.0153.0山東、江蘇、廣東、河南、浙江 橡膠制品0.100.210.1269.3山東、江蘇、浙江、遼寧、河南 中藥加工0.040.060.0442.6吉林、山東、四川、江西、廣東 煙草制品0.060.070.0549.4云南、上海、湖南、湖北、江蘇其他農(nóng)產(chǎn)品加工0.010.050.0141.7山東、廣東、天津、江蘇、湖北

    其次,從赫芬達(dá)爾指數(shù)看,H指數(shù)反映的行業(yè)集聚水平排序與基尼系數(shù)排序基本吻合。集聚程度最高的還是糖料加工,H指數(shù)值為0.24; 之后是橡膠制品,H指數(shù)值為0.21,這與基尼系數(shù)的計(jì)算值有所差別,從基尼系數(shù)看排名第二的茶葉加工; 排名第三的是水產(chǎn)品加工,H指數(shù)值為0.19; 排名第四的是棉麻加工,H指數(shù)值為0.16; 排名第五的是蛋品加工,H指數(shù)值為0.14。此外,H指數(shù)大于0.1 的行業(yè)還有果蔬加工(0.12)、茶葉加工(0.13)、肉類加工(0.1)。其他行業(yè)的H指數(shù)均小于0.1,集聚程度最低的是其他農(nóng)產(chǎn)品加工,H指數(shù)0.05。

    再次,從EG指數(shù)來看,產(chǎn)業(yè)集聚程度通常被劃分為三類EG<0.02 時(shí),表示該產(chǎn)業(yè)為低度聚集; 0.02≤EG<0.05 時(shí),表示該產(chǎn)業(yè)為中度聚集; EG≥0.05 時(shí),表示該產(chǎn)業(yè)為高度集中[6]。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn),農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總體分布較為均勻,并無明顯的集聚現(xiàn)象,為低度聚集,其EG指數(shù)值僅為0.01。就具體子行業(yè)來看,EG指數(shù)值大于0.05的行業(yè)有糖料加工(0.30)、果蔬加工(0.06)、茶葉加工(0.15)、肉類加工(0.05)、蛋品加工(0.07)、水產(chǎn)品加工(0.12)、棉麻加工(0.07)、橡膠制品(0.12)、煙草制品(0.05),表面這些行業(yè)高度集中,呈現(xiàn)集聚態(tài)勢。EG指數(shù)值大于0.02且小于0.05的行業(yè)有糧食加工(0.02)、乳制品制造(0.04)、皮毛羽絲加工(0.02)、中藥加工(0.04),表面這些行業(yè)呈現(xiàn)中度集聚。EG指數(shù)值小于0.02的行業(yè)有油料加工(0.01)、木竹藤棕草制品(0.01)、其他農(nóng)產(chǎn)品加工(0.01),表明這些行業(yè)分布比較平均,無明顯集聚態(tài)勢,屬于低度集聚。

    最后,從集中度指標(biāo)看,集中度最高的是水產(chǎn)品加工CR5的數(shù)值為82.9%,主要的集聚區(qū)包括山東、遼寧、福建、廣東、浙江; 集中度排名第二的是糖料加工,CR5的數(shù)值為80.9%,主要的集聚區(qū)包括廣西、廣東、云南、山東、遼寧。集中度超過70%的還有棉麻加工和茶葉加工,CR5的數(shù)值分別為73.8%和70.3%,棉麻加工主要集聚區(qū)為山東、江蘇、浙江、河南、湖北,茶葉加工主要集聚區(qū)為福建、湖北、湖南、四川、浙江。集中度大于50%且小于70%的行業(yè)有油料加工、果蔬加工、肉類加工、蛋品加工、皮毛羽絲加工、木竹藤棕草制品、橡膠制品,集中度分布為51.9%、53.9%、59.9%、69.7%、60.1%、50.3%、69.3%。集中度小于50%的行業(yè)有糧食加工、乳制品制造、中藥加工、煙草制品、其他農(nóng)產(chǎn)品加工,集中度分布為44.4%、48.9%、42.6%、49.4%、41.7%。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總體的集中度為46.4%,主要的集聚區(qū)是山東、江蘇、河南、廣東、湖北。

    4 結(jié)論及有關(guān)建議

    綜上所述,可以看出,首先雖然長期以來中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主要分布東部地區(qū),但近十年來“東強(qiáng)西弱”的區(qū)域分布格局發(fā)生了較為顯著地改變,中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展加快,占全國的比例明顯上升。就具體行業(yè)來看,糧食加工、肉類加工、乳制品制造、蛋品加工、茶葉加工等食用農(nóng)產(chǎn)品加工在中西部地區(qū)占比較高,而橡膠制品、棉麻加工、水產(chǎn)品加工、皮毛羽絲加工、木竹藤棕草制品等非食用農(nóng)產(chǎn)品加工在東部地區(qū)占比較高。其次,從農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域的布局來看,果蔬、肉類、水產(chǎn)品等生鮮類農(nóng)產(chǎn)品加工以及糖料、茶葉和乳類等特色類農(nóng)產(chǎn)品加工在優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品原料產(chǎn)區(qū)集聚程度較高,而糧食、油料等大宗農(nóng)產(chǎn)品加工以及棉麻、木材、皮毛羽絲等非食用農(nóng)產(chǎn)品加工在優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域的占比不高,在非原料產(chǎn)區(qū)更加集中。此外,從產(chǎn)業(yè)集聚程度看,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總體集聚程度較低,但糖料加工、茶葉加工、蛋品加工、水產(chǎn)品加工、棉麻加工、橡膠制品產(chǎn)業(yè)集聚度較高,呈現(xiàn)較為明顯地區(qū)域集聚態(tài)勢。

    推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚以及區(qū)域布局優(yōu)化,對于促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高產(chǎn)業(yè)綜合效益和國際競爭力,合理利用優(yōu)勢地區(qū)的農(nóng)業(yè)水產(chǎn)資源,促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè),更好地滿足城鄉(xiāng)居民日益多樣化的消費(fèi)需求具有十分重要的意義。結(jié)合上述分析,該文認(rèn)為當(dāng)前和今后一段時(shí)期,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)因圍繞以下方向加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚與布局優(yōu)化:一是以提升優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率和增值率為目標(biāo),推動(dòng)大宗農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)向優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品原料生產(chǎn)區(qū)布局; 二是以滿足城市居民日益增長的消費(fèi)需求為目標(biāo),推動(dòng)食品制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的消費(fèi)中心周邊區(qū)域布局; 三是以促進(jìn)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展為目標(biāo),推動(dòng)特色農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)圍繞縣域經(jīng)濟(jì)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)合理布局; 四是以服務(wù)“一帶一路”和長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略為目標(biāo),推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工貯藏、保鮮和冷鏈相關(guān)產(chǎn)業(yè)沿重要通道和物流節(jié)點(diǎn)布局。

    [1]吳學(xué)花, 楊蕙馨.中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的實(shí)證研究.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2004,(10): 36~43

    [2]農(nóng)業(yè)部軟科學(xué)委員會(huì)課題組. 中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展與政策選擇.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 1999,(12): 4~15

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    REGIONAL DISTRIBUTION AND INDUSTRIAL AGGLOMERATION OF AGRO-INDUSTRY IN CHINA*

    Feng Wei,Cai Xuebin※,Yang Qin,Shi Rujuan,Xia Hong

    (Chinese Academy of Agricultural Engineering,Beijing 100125,China)

    Optimizing regional distribution of agro-industry is very important to promote transformation and upgrading of agro-industry, and regional economic growth. Based on the National Economical Industry Classification, the agro-industry was reclassified according to the type of agricultural raw material in this paper. And the distribution of the agro-industry and its sub-sectors in the east, middle and west and northeast, and the distribution of the advantageous agricultural product region were analyzed in this study. In addition, it quantitatively estimated the industry concentration degree of the agro-industry and its sub-sectors, using the methods of concentration, spatial Gini index, the Herfindahl index, and EG index. The results showed that, over the past decade, the development of agro-industry in central and western regions and the proportion had been significantly increased, so the regional distribution pattern of agro-industry had a more significant change. The trend of fresh agriculture products processing, such as fruits and vegetables processing, meat processing, aquatic products processing,and the characteristic agricultural products processing, such as sugar processing, tea processing, and milk processing,had gathered to the advantageous agricultural product region, while the staple agricultural food processing such as cotton, timber, tobacco and other non-food agricultural products processing distributed more dispersed. In addition, the overall compared agglomeration of agro-industry was low, but sugar processing, tea processing, egg processing, aquatic products processing, cotton processing, high rubber industry had higher industry concentration.

    agro-industry; industrial distribution; industrial agglomeration

    10.7621/cjarrp.1005-9121.20160814

    2015-09-17

    馮偉(1984—),男,安徽六安人,工程師。研究方向:農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)政策?!ㄓ嵶髡撸翰虒W(xué)斌(1970—),男,甘肅武威人,高級工程師。研究方向:農(nóng)產(chǎn)品加工工程、機(jī)械及政策。Email:13910514354@163.com

    F326.5; S37

    A

    1005-9121[2016]08-0097-06

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