翁宇威,張嘉琪,魏正超
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)
?
中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究
——基于2000~2014年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析
翁宇威,張嘉琪,魏正超
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)
利用2000~2014年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用協(xié)整分析、面板VEC模型、面板VAR模型等方法,分析了旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系和動(dòng)態(tài)影響機(jī)制。實(shí)證結(jié)果表明:各省份旅游產(chǎn)業(yè)聚集水平逐年提高,區(qū)域間差距有縮小趨勢(shì);東、中、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系;旅游產(chǎn)業(yè)聚集能在一定程度上促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),中、西部地區(qū)尤為明顯,且隨著時(shí)間推移,其作用逐漸加大;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)聚集的影響存在較大的區(qū)域差異,東部地區(qū)所受影響最大,中部次之,西部相對(duì)較小。
旅游產(chǎn)業(yè)聚集;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);協(xié)整機(jī)制;面板VEC;面板VAR
聚集經(jīng)濟(jì)作為一種空間組織形式,它特有的效率性和靈活性可以帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),降低交易成本、加快創(chuàng)新和鼓勵(lì)新企業(yè)的形成,從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[1]。Michael[2]率先提出旅游業(yè)適合集群化發(fā)展,其聚集效應(yīng)顯著。Jackson[3]研究了澳大利亞的旅游產(chǎn)業(yè)聚集情況,發(fā)現(xiàn)聚集可以實(shí)現(xiàn)資源豐富地區(qū)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換。國(guó)內(nèi)方面,王兆鋒[5]分析了旅游產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素,并以湘鄂渝黔邊區(qū)為例提出提升區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策。劉佳、于水仙[6]運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰因果檢驗(yàn)考察旅游產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。
時(shí)間序列VAR方程易出現(xiàn)解釋變量與固定效應(yīng)相關(guān)聯(lián)及多重共線性問(wèn)題,面板數(shù)據(jù)模型能夠克服這些缺陷。協(xié)整和VEC模型能夠準(zhǔn)確計(jì)量變量間長(zhǎng)期均衡與短期波動(dòng)關(guān)系,面板VAR模型結(jié)合了動(dòng)態(tài)模型和面板模型的優(yōu)勢(shì),使用Cholesky沖擊函數(shù)分析變量之間的相互沖擊效應(yīng)[7]。基于此,利用2000~2014年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用新近發(fā)展起來(lái)的基于面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)、面板VEC和面板VAR方法,研究旅游產(chǎn)業(yè)聚集與東、中、西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制。
2.1指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源
筆者選取31 個(gè)省份2000~2014年的數(shù)據(jù)分析旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互影響關(guān)系。以改進(jìn)的區(qū)位商測(cè)度旅游產(chǎn)業(yè)聚集程度,其具體由星級(jí)飯店、旅行社、其他旅游企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到[8];以GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的衡量指標(biāo),同時(shí)為消除物價(jià)變動(dòng)導(dǎo)致的誤差,將各年度GDP折算為2000年可比價(jià)。其中星級(jí)飯店、旅行社、其他旅游企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及其副本(2001~2015年)。各省GDP、就業(yè)人數(shù)等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒(2001~2015年)。此外,對(duì)GDP和區(qū)位商進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,以消除異方差和數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)。
2.2面板VEC模型
Engle和Granger將協(xié)整和誤差修正模型結(jié)合起來(lái),建立了向量誤差修正模型。為了考察旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)關(guān)系,運(yùn)用兩步法,首先進(jìn)行協(xié)整回歸:
lnGDPit=c1+α1lnLQt+ε1,it
(1)
lnLQit=c2+α2lnGDPt+ε2,it
(2)
其中,i代表省份,t代表年份,c1、c2為常數(shù)項(xiàng),ε1,it、ε2,it為隨機(jī)誤差項(xiàng),α1、α2為待估計(jì)參數(shù),lnGDP表示GDP的對(duì)數(shù),lnLQ表示旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位商的對(duì)數(shù)。
估計(jì)后得到兩個(gè)模型的隨機(jī)誤差項(xiàng),分別記為ECM1、ECM2。建立PVEC模型以反映短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)拉回的速率以及變量短期波動(dòng)的相互沖擊。模型形式如下:
(3)
(4)
其中,Δ表示一階差分運(yùn)算,j表示滯后階,ECMi,t-j表示長(zhǎng)期均衡誤差,λ1、λ2為短期均衡偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)系統(tǒng)拉回速率,γ1j、γ2j為解釋變量短期波動(dòng)對(duì)因變量短期波動(dòng)的影響。如果對(duì)于所有的i,λ1、λ2為零的原假設(shè)被拒絕,說(shuō)明旅游產(chǎn)業(yè)聚集和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著長(zhǎng)期的因果關(guān)系,反之則不存在;如果γ1j、γ2j為零的原假設(shè)被拒絕,說(shuō)明旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的短期因果關(guān)系成立,反之則不成立。
2.3面板VAR模型
面板VAR綜合了面板平行數(shù)據(jù)和向量自回歸模型的優(yōu)點(diǎn),既降低了傳統(tǒng)時(shí)間VAR模型中多重共線性與內(nèi)生性問(wèn)題,又控制了樣本差異。為進(jìn)一步分析旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響情況,以東、中、西部三個(gè)地區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,分別建立面板VAR模型,結(jié)構(gòu)如下:
(5)
其中,i代表省份,t代表年份,yi,t是一個(gè)包含兩個(gè)變量{lnLQ,lnGDP}的向量。由于旅游產(chǎn)業(yè)聚集和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域異質(zhì)性(區(qū)位、自然條件以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等的不同),引入代表地區(qū)固定效應(yīng)的變量i。φi表示時(shí)間效應(yīng)向量,μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),滿足E(μit|αi,γt,yi,t-1,yi,t-2,…)=0。
3.1區(qū)位商計(jì)算結(jié)果
根據(jù)文獻(xiàn)[8],在2000~2014年間,全國(guó)大部分省份的區(qū)位商都呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),2000年有7個(gè)省份表現(xiàn)為聚集(區(qū)位商大于1),2014年增長(zhǎng)到28個(gè),說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)正走向區(qū)域聚集化。分別選取3個(gè)區(qū)域各省的平均區(qū)位商指數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商始終大于1.5,明顯高于中西部,西部地區(qū)的區(qū)位商指數(shù)略高于中部。
3.2面板單位根與協(xié)整檢驗(yàn)
利用Eviews8.0軟件,對(duì)東、中、西部3大地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)聚集指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),得到檢驗(yàn)結(jié)果(表1)。
表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果
注:***,**,*分別表示在1%,5%和10%的顯著性水平線顯著
由表1可知,當(dāng)對(duì)東部、中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(lnGDP)和旅游產(chǎn)業(yè)聚集(lnLQ)的水平值進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),除個(gè)別統(tǒng)計(jì)量外,其余統(tǒng)計(jì)量都不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè),變量是非平穩(wěn)的。對(duì)這兩個(gè)變量的一階差分值進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),均顯著地拒絕“存在單位根”的原假設(shè)(個(gè)別檢驗(yàn)方法的結(jié)果不理想,但不影響總體效果) 。因此認(rèn)為,東、中、西部地區(qū)的lnGDP和lnLQ在一階差分后各序列平穩(wěn),各變量屬于一階單整I(1),可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
用Pedroni 提出的異質(zhì)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)聚集和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。
表2 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
注:***,**,*分別表示在1%,5%和10%的顯著性水平線顯著
從表2中可以看出,大部分統(tǒng)計(jì)量均在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè)。因此,東、中、西部的旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間均存在著長(zhǎng)期、穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
3.3面板VEC模型估計(jì)
表3報(bào)告了誤差修正模型的檢驗(yàn)結(jié)果。對(duì)于東部地區(qū),模型(3)的ECM項(xiàng)系數(shù)不能通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明旅游產(chǎn)業(yè)聚集并不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期原因;模型(4)的ECM項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明反向誤差修正機(jī)制成立,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是旅游產(chǎn)業(yè)聚集的長(zhǎng)期原因。觀察其他變量的符號(hào)和顯著性,發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)東部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有單向因果關(guān)系。同理,在中部地區(qū),短期內(nèi)存在著從旅游產(chǎn)業(yè)聚集到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向因果關(guān)系,長(zhǎng)期內(nèi)存在著旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的雙向因果關(guān)系。在西部地區(qū),僅存在二者之間長(zhǎng)期的雙向因果關(guān)系。
表3 面板VEC模型估計(jì)結(jié)果
注:滯后階數(shù)根據(jù)AIC和SC判斷準(zhǔn)則確定; ***,**,*分別表示在1%,5%和10%的顯著性水平線顯著
3.4面板VAR模型估計(jì)
分別將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)和旅游產(chǎn)業(yè)聚集指標(biāo)作為被解釋變量,建立PVAR模型描述變量間的動(dòng)態(tài)作用關(guān)系,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 面板VAR 模型GMM 估計(jì)結(jié)果
注:①滯后階數(shù)根據(jù)AIC和SC判斷準(zhǔn)則確定; ***,**,*分別表示在1%,5%和10%的顯著性水平線顯著
從回歸結(jié)果可以看出:①以lnGDP作為被解釋變量時(shí),東部、中部、西部滯后一期和二期的區(qū)位商均為正,且除東部地區(qū)外,都通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明中、西部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的影響,東部地區(qū)影響不明顯;②以lnLQ作為被解釋變量時(shí),不同區(qū)域間存在較大差異。在東部地區(qū),滯后一期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)區(qū)位商的影響顯著為負(fù),滯后二期在10%水平顯著為正。在中部地區(qū),滯后一期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)區(qū)位商有顯著的正向影響。在西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)區(qū)位商無(wú)顯著影響,這說(shuō)明西部地區(qū)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的投入不夠,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)未能帶動(dòng)旅游業(yè)的聚集發(fā)展。
采用方差分解的方法進(jìn)一步研究一定時(shí)期內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互影響程度。經(jīng)過(guò)Eviews 8.0軟件進(jìn)行500次Monte-Carlo模擬后得到表5。
表5 面板VAR 模型方差分解結(jié)果
從表中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn):①經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的原因主要來(lái)源于自身,三大地區(qū)各期對(duì)自身波動(dòng)的貢獻(xiàn)比率都在85%以上。說(shuō)明現(xiàn)階段我國(guó)各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響仍然較微弱;②旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在8%~15%之間,中、西部地區(qū)所受影響略高于東部地區(qū);③經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)聚集的影響差距較大,東部地區(qū)各期貢獻(xiàn)比率均在10%以上,而中、西部低于5%。
選取了2000~2014年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)、面板VEC、面板VAR模型,研究旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制。
實(shí)證結(jié)果顯示:①東部、中部和西部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)聚集和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。在長(zhǎng)期內(nèi),旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定促進(jìn)作用。②中國(guó)東、中、西部旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系存在明顯差異。③面板VAR結(jié)果顯示,在中、西部地區(qū),旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有顯著的正向影響,且旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用隨時(shí)間推移而逐步加強(qiáng);東部地區(qū)影響不明顯。④方差分解結(jié)果表明,中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大,然后依次為西部、東部;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)聚集的影響呈現(xiàn)出東部最大,中部其次,而西部相對(duì)較小的狀態(tài)。
總體來(lái)看,我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)聚集水平仍有較大的上升空間。各地區(qū)應(yīng)因地制宜地發(fā)展旅游業(yè),制定集群發(fā)展規(guī)劃,形成綜合性的旅游產(chǎn)品或旅游區(qū),從而更大程度地發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)的聚集效益。具體來(lái)說(shuō),東部地區(qū)應(yīng)充分利用其經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),給旅游產(chǎn)業(yè)注入新鮮活力,發(fā)揮旅游業(yè)在城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)培育中的重要作用,進(jìn)而帶動(dòng)全國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展。對(duì)中、西部地區(qū)而言,應(yīng)通過(guò)經(jīng)濟(jì)杠桿的調(diào)節(jié)加大中、西部旅游業(yè)投入,加強(qiáng)基
礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和旅游資源開(kāi)發(fā),加快資源到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。另外,東、中、西部各地區(qū)還應(yīng)重視區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間的旅游產(chǎn)業(yè)合作關(guān)系,促進(jìn)旅游產(chǎn)品、旅游線路的整合,從而實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)的協(xié)同發(fā)展。
[1]王今. 產(chǎn)業(yè)集聚的識(shí)別理論與方法研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2005(1):9~11,15.
[2]Michael E P. Clusters and the new economics of competition[J]. Harvard Business Review, 1998,76(6):77~91.
[3]Jackson J, Murphy P. Clusters in regional tourism An Australian case[J].Annals of Tourism Research,2006,33(4): 1018~1035.
[4]劉春濟(jì),高靜. 中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度變動(dòng)趨勢(shì)實(shí)證研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2008(11):68~75.
[5]王兆峰. 區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力提升研究:以湘鄂渝黔邊區(qū)為例[J]. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng),2010(4):368~371.
[6]劉佳,于水仙. 中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J]. 旅游研究,2013(4):1~10.
[7]尹燕,張宇青,周應(yīng)恒. 我國(guó)對(duì)外貿(mào)易依存度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):基于面板誤差修正模型和面板VAR的實(shí)證分析[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2013(11):75~80.
[8]翁宇威,李治,黃小明. 旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響:基于PVAR模型的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)師,2016(6):63~65.
2016-07-08
國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目(編號(hào):201510504094)
翁宇威(1993—),女,華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院學(xué)生。
F224
A
1674-9944(2016)16-0283-04