中國人口城鎮(zhèn)化對(duì)居民生活消費(fèi)的時(shí)空影響研究

李 強(qiáng)，郭曉娜

(1.河南大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院，河南 開封 475001; 2. 重慶師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,重慶 400047；3.重慶市三峽庫區(qū)地表過程與環(huán)境遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 401331)

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中國人口城鎮(zhèn)化對(duì)居民生活消費(fèi)的時(shí)空影響研究

李 強(qiáng)1，郭曉娜2，3

(1.河南大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院，河南 開封 475001; 2. 重慶師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,重慶 400047；3.重慶市三峽庫區(qū)地表過程與環(huán)境遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 401331)

通過建立人口城鎮(zhèn)化與居民生活消費(fèi)的完全分解模型，對(duì)全國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)2000～2014年人口城鎮(zhèn)化與居民生活消費(fèi)的8個(gè)子項(xiàng)目消費(fèi)增長進(jìn)行了定量測(cè)度。結(jié)論如下：①中國的消費(fèi)增長最主要是受人均消費(fèi)水平的提高所致，人口城鎮(zhèn)化推動(dòng)作用居于次要位置。②人口城鎮(zhèn)化對(duì)全國消費(fèi)增長貢獻(xiàn)比例越來越小，而且呈現(xiàn)出東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化推動(dòng)消費(fèi)增長作用越來越小，而西部地區(qū)在逐年波動(dòng)上升。③從消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看，城鎮(zhèn)化對(duì)食品、文娛、交通通訊和衣著消費(fèi)推動(dòng)作用較大。

人口城鎮(zhèn)化；居民生活消費(fèi)；完全分解模型；影響

1　引言

2016年供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革方案中強(qiáng)調(diào)了從供給角度去促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?？梢钥闯鲋袊诋?dāng)前經(jīng)濟(jì)下行壓力背景下，正迫切通過拉動(dòng)內(nèi)需來提高經(jīng)濟(jì)。而新型城鎮(zhèn)化可以激發(fā)出中國的內(nèi)需潛力，分析當(dāng)前城鎮(zhèn)化與生活消費(fèi)之間的關(guān)系，為我國制定消費(fèi)政策提供幫助。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)城鄉(xiāng)居民生活消費(fèi)問題做了廣泛研究，國外學(xué)者更多關(guān)注城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的“倒U型”曲線的存在性研究[1,2]。國內(nèi)也有很多學(xué)者關(guān)注到城鎮(zhèn)化與居民消費(fèi)的關(guān)系，有部分學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化對(duì)居民消費(fèi)影響較小[3,4]。但是也有部分學(xué)者持相反的意見，認(rèn)為城鎮(zhèn)化可以帶動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)[5～9]，蔣南平進(jìn)一步指出城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長的促進(jìn)作用大于農(nóng)村居民[10]。付波航指出城鎮(zhèn)化通過提升居民消費(fèi)能力、改變居民消費(fèi)習(xí)慣和擴(kuò)展消費(fèi)領(lǐng)域等途徑間接地提高了總體消費(fèi)水平，預(yù)計(jì)這一正向作用還會(huì)增強(qiáng)[11]。

總結(jié)以往的研究可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者多關(guān)注城鎮(zhèn)化與居民消費(fèi)總量的關(guān)系。但是城鎮(zhèn)化對(duì)居民生活消費(fèi)所包含的8類消費(fèi)子項(xiàng)的影響研究較少。城鎮(zhèn)化過程中，居民生活各類消費(fèi)項(xiàng)目存在什么樣的時(shí)空變化特征？這些問題亟待研究。筆者運(yùn)用完全分解模型對(duì)2000-2014年全國除港澳臺(tái)地區(qū)以外的31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的居民生活消費(fèi)及其所包含的食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及服務(wù)等8類消費(fèi)子項(xiàng)進(jìn)行分解，定量測(cè)度人口城鎮(zhèn)化對(duì)居民生活消費(fèi)增長影響的時(shí)空變化特征，為全國的居民生活消費(fèi)增長機(jī)制提供科學(xué)依據(jù)。

2　研究方法和數(shù)據(jù)

2.1數(shù)據(jù)來源

在人口數(shù)據(jù)方面，人口城鎮(zhèn)化率是指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤?，由?005年以前，有些省份采取農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)戶口來進(jìn)行人口結(jié)構(gòu)劃分，為了使數(shù)據(jù)具有可比性，使用2000～2004年的31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的城市化率及其人口均來自林堅(jiān)的修正數(shù)據(jù)[12]，2005～2014年的人口數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。在消費(fèi)數(shù)據(jù)方面，所使用數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，為了消除每年的通貨膨脹的影響，保證數(shù)據(jù)的可比性，將2000～2014年消費(fèi)數(shù)據(jù)均以2000年作為價(jià)格基期進(jìn)行計(jì)算。

2.2研究方法

完全分解模型是一種完全消除殘差影響的因素分解方法，該模型的使用如下: 消費(fèi)總量(C)增加受到人口規(guī)模(P)、人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)(以城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口分別占總?cè)丝诘谋壤齋i表示)和人均消費(fèi)量(以城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均消費(fèi)量Ii表示)的影響：

C=P*∑iSiIi

(1)

假設(shè)基期指標(biāo)(第0年) 用上標(biāo)0表示，第t年指標(biāo)用上標(biāo)t表示，則基期和第t年經(jīng)濟(jì)總量可分別用C0和Ct表示，t年間經(jīng)濟(jì)總量變化ΔC(ΔP，ΔS及ΔI同理)為：ΔC=Ct-C0

(2)

因子P、S和I的變化對(duì)ΔC的貢獻(xiàn)分別用Peff、Seff和Ieff來表示，公式如下：

(3)

(4)

(5)

居民生活消費(fèi)總量變化ΔC也即各種分解效應(yīng)之和：

ΔC=Peff+Seff+Ieff

(6)

由于居民生活消費(fèi)是由食品，衣著，居住，家庭設(shè)備及服務(wù)，交通和通訊、文教娛樂用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、其他商品及服務(wù)等8個(gè)子項(xiàng)目組成，為了進(jìn)一步分析各個(gè)子項(xiàng)目。同上，對(duì)8個(gè)消費(fèi)子項(xiàng)目也運(yùn)用完全分解模型，計(jì)算過程仿照(1)～(6)式。

3　人口城鎮(zhèn)化對(duì)居民生活消費(fèi)的時(shí)空影響

中國從2000～2014年居民生活消費(fèi)增長了116471億元，其中人均消費(fèi)效應(yīng)Ieff為91556億元，占比78.6%，表現(xiàn)出全國消費(fèi)增長最主要是受人民生活水平提高與人均消費(fèi)能力得到了極大提升所致。其次是人口城鎮(zhèn)化效應(yīng)Seff為15545億元，占比13.3%，表現(xiàn)出城鎮(zhèn)化帶動(dòng)農(nóng)村低消費(fèi)群體向城市高消費(fèi)群體的轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變對(duì)消費(fèi)總量的提高具有一定的影響，但是其作用居于次要地位。人口規(guī)模效應(yīng)Peff為9370億元，占比8.1%，可以看出人口規(guī)模因素對(duì)全國消費(fèi)的作用最小，這是由于我國嚴(yán)格控制人口，人口的增長速度相對(duì)緩慢所導(dǎo)致的。

3.1人口城鎮(zhèn)化對(duì)分省的8個(gè)子消費(fèi)項(xiàng)目影響的區(qū)域差異

由表1可知，城鎮(zhèn)化帶動(dòng)各個(gè)消費(fèi)子項(xiàng)目存在著地域差異?？傮w來看，絕大部分地區(qū)的食品消費(fèi)Seff位居首位，可以看出城鎮(zhèn)化促使城鄉(xiāng)居民在食品消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生改變，進(jìn)而導(dǎo)致食品消費(fèi)增長幅度較大。其中陜西、甘肅、青海等西部地區(qū)食品消費(fèi)Seff比重超過全國平均水平，這是由于西部地區(qū)城鎮(zhèn)化變化幅度較大，促使大量的城鄉(xiāng)人口轉(zhuǎn)變。其次，北京、天津、上海等東部發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)于文化教育等精神生活消費(fèi)更加重視。農(nóng)民市民化后，在文教娛樂的消費(fèi)上有所偏重。西藏農(nóng)民轉(zhuǎn)為市民后，居住與醫(yī)療條件改善較大，所以西藏地區(qū)城鎮(zhèn)化帶動(dòng)的居住與醫(yī)療保健的消費(fèi)作用Seff較大。而中部地區(qū)在各個(gè)消費(fèi)項(xiàng)目Seff的比重與全國平均水平基本保持一致。

表1　2000-2014年中國各省人口城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)增長的影響　億元

3.2人口城鎮(zhèn)化對(duì)各省的主要消費(fèi)項(xiàng)目影響時(shí)間變化特征

從各個(gè)消費(fèi)子項(xiàng)目來看，Seff變化較大的項(xiàng)目主要有食品、衣著、交通通訊和文教娛樂等4個(gè)。由表2可知，從時(shí)間尺度上來看，這4個(gè)主要消費(fèi)子項(xiàng)目的變化情況基本保持一致，像北京、上海、廣東等東部發(fā)達(dá)地區(qū)來看，由于人口城鎮(zhèn)化率接近極值，其人口城鎮(zhèn)化增長速率緩慢，進(jìn)而使得人口城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)量貢獻(xiàn)程度有所降低。但是對(duì)于西部地區(qū)來說，由于這些地區(qū)人口城鎮(zhèn)化率相對(duì)較低，隨著西部大開發(fā)，農(nóng)村人口大量向城市涌入，城鎮(zhèn)化變化較大，使得城鎮(zhèn)化推動(dòng)消費(fèi)增長的作用Seff速度較快，超過全國的平均水平。而中部地區(qū)的這4個(gè)項(xiàng)目的增長速度基本與全國平均水平保持一致。從2000年以來，人口城鎮(zhèn)化的增長幅度基本呈現(xiàn)出西部地區(qū)>中部地區(qū)>東部地區(qū)的態(tài)勢(shì)。這也使得城鎮(zhèn)化帶動(dòng)的消費(fèi)提高幅度呈現(xiàn)出西部地區(qū)>中部地區(qū)>東部地區(qū)的態(tài)勢(shì)。

表2　各省主要消費(fèi)子項(xiàng)目人口城鎮(zhèn)化效應(yīng)變化情況　億元

4　結(jié)論

2000～2014年全國消費(fèi)增長最主要是受人均消費(fèi)水平的提高所致，人口城鎮(zhèn)化因素是次要因素。其中人口城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)增長累計(jì)貢獻(xiàn)15545億元，城鎮(zhèn)化在推動(dòng)各種消費(fèi)項(xiàng)目增長的過程中，食品消費(fèi)居于首要位置，其次是文教娛樂、交通通訊和衣著消費(fèi)，從空間尺度上來看，東部大部分地區(qū)文教娛樂消費(fèi)高于全國平均水平，西部大部分地區(qū)食品消費(fèi)高于全國平均水平，中部地區(qū)各種消費(fèi)項(xiàng)目的增長速度與全國平均水平基本保持一致。從時(shí)間尺度上來看，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展處于上升期，使得城鎮(zhèn)化推動(dòng)消費(fèi)增長作用越來越強(qiáng)。而北京、上海、廣東等東部地區(qū)由于城鎮(zhèn)化率已達(dá)極高的水平，所以使得其人口城鎮(zhèn)化推動(dòng)消費(fèi)增長作用較小。

[1]Anand S，Kanbur R．The Kuznets Process and the Inequality Development Relationship[J]．Journal of Development Economics，1993，40( 1) : 25～52.

[2]Bleaney M，Nishiyama A.Income Inequality and Growth:Does the Relationship vary with the IncomeLevel[J]．EconomicsLetters，2004， 84 ( 3) : 349～355.

[3]劉志飛，顏進(jìn). 從居民消費(fèi)角度看城市化道路的選擇[J]．城市問題，2004(3)∶36．

[4]陳南岳. 中國過剩二元經(jīng)濟(jì)研究[M]．北京:中國經(jīng)濟(jì)出版社，2004∶145．

[5]胡日東,蘇梽芳.中國城鎮(zhèn)化發(fā)展與居民消費(fèi)增長關(guān)系的動(dòng)態(tài)分析：基于VAR模型的實(shí)證研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2007(5):58～65.

[6]方振輝. 加快城鄉(xiāng)一體化:擴(kuò)大內(nèi)需的根本方略[J].廈門特區(qū)黨校學(xué)報(bào),2009(4):59～62.

[7]張書云,周凌瑤. 我國城鎮(zhèn)化發(fā)展與農(nóng)村居民消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(11):30～37.

[8]呂景春,胡鈞浪. 城鎮(zhèn)化與擴(kuò)大內(nèi)需的作用機(jī)理：兼談我國農(nóng)村城鎮(zhèn)化的基本路徑[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì),2011(8):73～78.

[9]姜凌,高文玲. 城鎮(zhèn)化與農(nóng)村居民消費(fèi)：基于我國31個(gè)省(區(qū))動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證研究[J]. 投資研究,2013(1):141～149.[10]蔣南平,王向南,朱琛. 中國城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的啟動(dòng)：基于地級(jí)城市分城鄉(xiāng)的數(shù)據(jù)[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究,2011(3):62～67.

[11]付波航,方齊云,宋德勇. 城鎮(zhèn)化、人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)：基于省際動(dòng)態(tài)面板的實(shí)證研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2013(11):108～114.

[12]林堅(jiān). 2000年以來人口城鎮(zhèn)化水平變動(dòng)省際差異分析：基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的校正和修補(bǔ)[J]. 城市規(guī)劃,2010(3):48～56.

Research on the Spatio-temporal Influence of Population Urbanization on the Consumption of Residents in China

Li Qiang1, Guo Xiaona2,3

(1.CollegeofEnvironmentandPlanning,HenanUniversity,Kaifeng,Henan475001,China;2.CollegeofGeographyandTourism,ChongqingNormalUniversity,Shapingba,Chongqing400047,China;3.KeyLaboratoryofSurficialProcessandEnvironmentalRemoteSensingofThreeGorgesReservoirAreaofChongqing,Chongqing401331,China)

This paper, through establishing the complete decomposition model of population urbanization and living consumption, measured growth of living consumption and its 8 subsidiaries project with regard to the 31 provinces population urbanization and living consumption from 2000 to 2014. Conclusions were as follows: (1) China’s consumption growth was mainly caused by the level of consumption per capita, by population urbanization impetus in the secondary position. (2) The contribution that population urbanization made to the national consumption growth was less and less. And it showed that the push of urbanization in eastern region for consumption growth was decreasing, while that of western region was rising in volatility. (3) From the point of consumption structure, urbanization played a larger role in promoting consumption of food, culture, education and entertainment, transportation, communications and clothing etc.

population urbanization; residents living consumption; complete decomposition model; influence

2016-07-11

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào)：41271144)；河南省政府決策研究招標(biāo)課題(編號(hào)：2015B199)

李強(qiáng)(1990—)，男，河南大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院碩士研究生。

K902

A

1674-9944(2016)16-0235-04