基于用戶驅(qū)動的高校圖書館圖書采訪系統(tǒng)研究

朱華順

基于用戶驅(qū)動的高校圖書館圖書采訪系統(tǒng)研究

朱華順

（東莞理工學(xué)院圖書館，廣東東莞 523808）

圖書采訪在圖書館文獻資源建設(shè)中起著重要的作用，是圖書館滿足用戶需求的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。分析了高校圖書館傳統(tǒng)采訪模式存在的問題，利用數(shù)字化信息技術(shù)和文本挖掘算法，構(gòu)建基于用戶驅(qū)動的高校圖書館圖書采訪系統(tǒng)，旨在做到從用戶的角度出發(fā)，采訪到滿足用戶需求的圖書，提高圖書館圖書采訪的質(zhì)量，進而提高館藏文獻的利用率。

用戶驅(qū)動；圖書采訪系統(tǒng)；數(shù)字化信息技術(shù)；文本挖掘

1　高校圖書館圖書采訪工作的新挑戰(zhàn)

圖書采訪（以下簡稱“采訪”）是高校圖書館的基礎(chǔ)性工作，其重要性不言而喻。當(dāng)前，高校圖書館采訪工作面臨著一個新挑戰(zhàn)：如何高效地利用圖書館的采訪經(jīng)費，真正購買到符合圖書館需求的圖書資源。這里面包含兩組矛盾：（1）近年來出版物數(shù)量急劇增加，圖書價格日益上漲，而圖書館每年的采訪經(jīng)費缺很有限，如何在有限的采訪經(jīng)費中選擇適合本館需求的圖書資源；（2）以亞馬遜、京東、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)為代表的網(wǎng)絡(luò)書店蓬勃發(fā)展，其圖書價格優(yōu)惠幅度大于傳統(tǒng)書商和實體書店。同樣一種書，網(wǎng)絡(luò)渠道購買的價格，往往比傳統(tǒng)訂購渠道購買的價格低很多。如何平衡傳統(tǒng)書商和網(wǎng)絡(luò)書店的采購數(shù)量，是新形勢下高校圖書館采訪工作所要面對的問題。

2　傳統(tǒng)采訪模式存在的問題分析

高校圖書館傳統(tǒng)采訪方式主要有自行采購、招標(biāo)采購、政府采購等形式。圖書館可以根據(jù)學(xué)校的實際情況進行組合采購，根據(jù)學(xué)校的學(xué)科建設(shè)和館藏需求，匹配與本校圖書需求契合度最高的供應(yīng)商。具體采訪模式有學(xué)科館員、學(xué)科館員+選書專家、學(xué)科館員+選書專家+讀者等。其中，選書專家一般是由各個高校的“圖書情報工作指導(dǎo)委員會”（簡稱“圖工委”）專家組成。傳統(tǒng)采訪模式存在的問題有：

2.1學(xué)科館員的專業(yè)素養(yǎng)

上述三種采訪模式中，均需要學(xué)科館員的參與，因此從一定程度上看，學(xué)科館員的專業(yè)素養(yǎng)影響著圖書館采訪的質(zhì)量。一般認為，一個合格的學(xué)科館員，不僅要博覽群書，對多個學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的內(nèi)容廣泛涉獵，又要對某一特定領(lǐng)域的知識有著比較專深的了解，即“一專多博”［1］。這對當(dāng)前我國高校圖書館學(xué)科館員的專業(yè)素養(yǎng)提出了很高的要求。

2.2如何提高選書專家選書的積極性

“圖工委”的專家在各自學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有很高的專業(yè)素養(yǎng)，由他們分門別類來審核甄別圖書館的采訪書目可以有效提高采訪質(zhì)量。但現(xiàn)實情況是，“圖工委”的專家教學(xué)、科研工作任務(wù)重，工作繁忙。如何在其繁忙的科研教學(xué)工作之余有效調(diào)動其選書的積極性，是擺在各高校圖書館采訪工作面前的一個難題。

2.3如何保證學(xué)生推薦圖書的質(zhì)量

高校學(xué)生年輕有活力，思維敏銳，對新鮮事物好奇心較強，熱衷于閱讀暢銷書和熱門圖書，讀書容易受到外部環(huán)境的影響，選書的隨意性較大［2］。如何在學(xué)生推薦圖書的書目信息中去偽存真，挑選精品，保證學(xué)生的選書質(zhì)量，也是高校圖書館采訪工作必須面對的問題。

3　基于用戶驅(qū)動的高校圖書館采訪的合理性、優(yōu)勢及可行性分析

3.1用戶驅(qū)動采訪的合理性

網(wǎng)絡(luò)購書的興起為用戶自主選擇圖書提供了極大的便利，用戶選書的主動性大為提升，圖書館應(yīng)當(dāng)順應(yīng)趨勢，引導(dǎo)和培育用戶參與圖書館圖書采購的熱情，將購書的選擇權(quán)交給用戶，而學(xué)科館員和選書專家則負責(zé)甄別、鑒定用戶選擇的新書，并與用戶交流互動，最終確定采購新書。如此一來，既保證了圖書館采購到滿足用戶需求的圖書，又可以把學(xué)科館員和選書專家從繁重的選書工作解放出來，專注于服務(wù)和科研，可謂一舉兩得。

3.2用戶驅(qū)動采訪的優(yōu)勢

3.2.1變革圖書館采訪流程

美國大學(xué)和研究圖書館協(xié)會（ACRL）發(fā)布了未來大學(xué)圖書館的十大發(fā)展趨勢，其中的“館藏的增長取決于用戶（Academic library collection growth is driven by patron demand.）”位列第一［3］?；谟脩趄?qū)動，意味著圖書館采訪必須以用戶為中心，改變了傳統(tǒng)采訪模式中用戶處于被動接受的地位，勢必會引發(fā)圖書館采訪流程變革，包括采訪方式的轉(zhuǎn)變、采訪理念以及采訪流程的改變。圖書館如果順勢而為，在變革中學(xué)習(xí)新技術(shù)和新理念，無疑會給采訪工作帶來積極的變化。

3.2.2優(yōu)化圖書館采訪經(jīng)費

“二八定律”在當(dāng)前我國高校圖書館中依然存在，即借閱流通頻次最高的圖書只占圖書館館藏資源的20%，剩余80%的圖書往往借閱率不高，甚至是處于閑置狀態(tài)［4］。基于用戶驅(qū)動，可以有效優(yōu)化圖書館的采訪經(jīng)費，使之發(fā)揮最大功效。

3.2.3提升學(xué)科館員的專業(yè)素養(yǎng)和業(yè)務(wù)能力

選書是一個復(fù)雜而煩瑣的過程，學(xué)科館員欲以一己之力采購一所高等院校所需圖書絕非易事，雖有選書專家的輔助，但在實際工作中仍然有很多負責(zé)采訪工作的學(xué)科館員覺得力不從心、任務(wù)繁重?；谟脩趄?qū)動，意味著在很大程度上選書可以由用戶自己操作。這既能有效緩解學(xué)科館員的工作壓力，又對提升學(xué)科館員的專業(yè)素養(yǎng)和業(yè)務(wù)能力大有裨益。

3.3用戶驅(qū)動采訪的可行性

用戶驅(qū)動采訪最早在美國大學(xué)圖書館實施，采訪系統(tǒng)設(shè)置了“觸發(fā)點”（triggers）：用戶在某圖書上停留的時間超過了既定參數(shù)，系統(tǒng)自動觸發(fā)購買此書，或者以此參數(shù)為基礎(chǔ)，進行下一輪觸發(fā)，直至購買該圖書為止（如圖1所示）。其中，觸發(fā)指數(shù)依據(jù)各大學(xué)圖書館實際情況設(shè)置。普渡大學(xué)（Purdue University）圖書館曾經(jīng)對用戶驅(qū)動采訪進行過評估，發(fā)現(xiàn)基于用戶驅(qū)動采訪的圖書借閱率遠遠高于傳統(tǒng)方式采訪的圖書（具體借閱率對比為4.1:2.4）［5］。大河谷州立大學(xué)（Grand Valley State University）采用用戶驅(qū)動采訪電子圖書，一學(xué)年僅僅支付了電子書商55萬美元，比傳統(tǒng)采訪模式（300萬美元）節(jié)省了大約245萬美元［6］。

圖1　觸發(fā)點購買模式流程圖

4　基于用戶驅(qū)動的高校圖書館采訪系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

基于用戶驅(qū)動的高校圖書館采訪系統(tǒng)試圖構(gòu)建一個多方交互平臺，具體功能有圖書資源提供、采集分析、交互處理等。系統(tǒng)流程如圖2所示：書目資源提供方提供圖書具體信息，系統(tǒng)對信息進行采集和分析，將符合圖書館采訪標(biāo)準(zhǔn)的圖書信息錄入數(shù)據(jù)庫，再以特定的文檔格式呈現(xiàn)在云中心交互平臺中，交由用戶、學(xué)科館員、選書專家選擇。其中，用戶、學(xué)科館員、選書專家三者之間是一種動態(tài)交互的關(guān)系。新書書目信息首先由學(xué)科館員進行第一次審核后再推送給用戶，系統(tǒng)在用戶選擇書目的過程中設(shè)置了觸發(fā)點輔助用戶選擇，返回推薦書目信息。學(xué)科館員再次審核整理書目信息后推送給選書專家進行選擇，如此循環(huán)。

圖2　基于用戶驅(qū)動的高校圖書館采訪系統(tǒng)設(shè)計流程圖

當(dāng)前書目資源提供方主要有書商、OPAC、網(wǎng)絡(luò)平臺等，主要提供書名、著者、出版社、ISBN、內(nèi)容簡介、內(nèi)容預(yù)覽、獲取途徑等書目信息資源（具體如表1所示），對這些信息資源加以甄別利用，完全可以滿足高校圖書館采訪需求。在具體操作上，可選用Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Microsoft Visual Studio開發(fā)工具、ASP.NET開發(fā)語言導(dǎo)入書目信息［7］。

表1　常見的圖書信息資源網(wǎng)站

一種運用文本挖掘和關(guān)鍵詞提取技術(shù)的新書書目自動生成模型（BARLM）［8］（如圖3所示）可以用來自動生成用戶選擇書目的關(guān)鍵詞，確定經(jīng)由用戶、學(xué)科館員、選書專家選擇后的采訪清單。

圖3　采訪推薦清單自動生成模型（BARLM）

該模型的算法流程是：首先根據(jù)用戶在特定圖書信息上停留、查詢、選擇的歷史記錄，構(gòu)造關(guān)鍵詞密度同義詞庫（KDT）和關(guān)鍵詞序列同義詞庫（KST）提取關(guān)鍵詞，再運用關(guān)鍵詞映射（KBM）算法，對查詢記錄和數(shù)據(jù)庫已有圖書信息資源進行匹配，最后返回推薦圖書信息。其中，核心算法是關(guān)鍵詞提取算法和關(guān)鍵詞映射（KBM）算法，關(guān)鍵詞提取算法是通過匹配用戶輸入的關(guān)鍵詞頻次和設(shè)定的序列關(guān)鍵詞閥值，生成序列關(guān)鍵詞集（SKW）；而關(guān)鍵詞映射（KBM）算法則是通過系列矩陣生成圖書分類屬性的關(guān)鍵詞集，進而生成推薦圖書信息［9］。

5　結(jié)語

運用信息技術(shù)構(gòu)建統(tǒng)一的云中心采訪系統(tǒng)，是高校圖書館采訪發(fā)展的方向，其建設(shè)既有學(xué)理論證的合理性，又有實踐操作的可行性。而基于用戶驅(qū)動，可以保證高校圖書館服務(wù)從邏輯起點上就方向正確，以用戶的需求為導(dǎo)向，滿足用戶的需求，提升圖書館服務(wù)的滿意度。

［1］楊眉，李芳.學(xué)科館員制度下采訪館員的角色定位與案例解析［J］.圖書館工作與研究，2012（5）:60-62.

［2］廖蘭輝.把選書權(quán)交給讀者——網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)生選書的必要性與可行性分析［J］.情報探索，2006（10）:14-16.

［3］Association of Research Libraries.ARL Statistics 2008-2009［EB/OL］.［2016-01-18］.http://www.arl.org/bm～doc/arlstat09.pdf.

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［5］KRISTINE J.Liberal Arts Books on Demand:a Decade of Patron-Driven Collection Development［J］.Collection Management，2010（35）:125-127.

［6］吳暉.基于用戶驅(qū)動的高校圖書館采訪模式研究［J］.圖書館雜志，2013（4）:58-60.

［7］楊嬌.基于ASP.NET的教師信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)［D］.南京:南京郵電大學(xué)，2013:7-10.

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［9］張成林.基于文本挖掘的圖書采訪推薦清單自動生成模型［J］.情報雜志，2013（4）:157-159.

Study on the User-driven Book Acquisition System for University Libraries

ZHU Hua-shun
（Library of Dongguan University of Technology，Dongguan 523808，China）

Book acquisition plays a vital role in literature resources construction of university libraries，which can better meet users’requirements.This paper analyzes the problem of traditional book acquisition model，constructs the user-driven book acquisition system for university libraries through digital information technology and text mining.The system aims at meeting readers’needs，improving the quality of university libraries acquisition and the usage of library collection.

user-driven；book acquisition system；digital information technology；text mining

G253.1

G253.1

A

2095-5197（2016）04-0013-05

朱華順（1984-），男，館員，碩士，研究方向：數(shù)字圖書館。

2016-03-07（編發(fā)：章忠平）