陳果：數據洞察的魔力

趙艷秋

在未來，咨詢顧問將通過數據洞察幫助企業(yè)揭示他們所看不到的事實。

3年前，陳果成為怡安翰威特的全球合伙人，這是一家全球領先的人力資源管理咨詢公司。

人力資源咨詢行業(yè)從第一天起就與數據結下了不解之緣。怡安翰威特多年積累的薪酬、人才測評、敬業(yè)度等各類數據都成為公司最核心、最重要的資產。

在加入恰安翰威特之前，陳呆曾在惠普和IBM做了15年lT咨詢業(yè)務，他笑稱自己可能是“HR圈里最懂IT的”咨詢顧問，對于這幾年從lT行業(yè)興起的“大數據”概念，他一直非常關注，還在主流媒體上發(fā)表自己對人力資源行業(yè)大數據應用趨勢的獨到見解和洞察。

而真正讓陳果對人力資源咨詢行業(yè)的大數據應用有了更深的感悟，則是中國知名跨國企業(yè)華為在2012年委托怡安翰威特開展的“全球人才洞察”項目。

“大數據”初體驗

華為在全球化版圖不斷擴大的同時，也在大刀闊斧地進行業(yè)務轉型。隨著B2C業(yè)務占據越來越高的比重，華為的人才戰(zhàn)略也與時俱進：每年都要制定人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃，以應對全球化發(fā)展和業(yè)務轉型帶來的人才和組織方面的諸多挑戰(zhàn)。此外，由于全球市場的不斷變化以及人才競爭的愈加激烈，人力資源規(guī)劃的戰(zhàn)略性也日益受到重視。

從2012年開始，華為特別向怡安翰威特提出希望開展全球人才洞察項目，希望能夠更貼近市場、更貼近區(qū)域地了解更多人才信息。

“這個洞察是什么概念呢？這意味著不僅要了解行業(yè)的趨勢、地區(qū)性的變化，還包括了解競爭對手以及不同區(qū)域的人才流動動向。簡單來說就是回答三個問題：要找的人在哪里？不同地區(qū)不同國家的文化怎么樣才能夠吸引到華為的組織？這些人才的訴求跟中國員工有什么不同點，未來怎樣能夠留住人才？”陳果介紹說。

隨著與華為合作的深入發(fā)展，“全球人才洞察”項目也不斷得到完善。去年的“全球人才洞察”中，“人才流動”成為陳果遇到的一個新課題。

傳統(tǒng)上，怡安翰威特通過調研和不同的項目來積累行業(yè)數據，包含近乎所有公司內部員工數據，如薪酬、福利、敬業(yè)度、人才測評等。例如，它每年會組織薪酬調研邀請會，邀請不同行業(yè)企業(yè)參加。怡安翰威特會基于獲得的這些數據進行整理分析，推出相關咨詢報告，幫助行業(yè)企業(yè)確定付薪水平、人才選拔標準等。雖然通過這樣收集和分析的數據具有很高的質量，但不易洞察一個區(qū)域或某類人才的流動趨勢。

為了滿足華為在全球人才洞察領域的需求，怡安翰威特便決定攜手領英。領英是全球最大的職業(yè)社交平臺，人們會把自己的簡歷放在上面，企業(yè)也會在上面駐站，發(fā)布招聘信息。

領英自然而然掌握了一個廣泛的人才數據庫。其職業(yè)社交數據庫，通過“人才熱圖”的形式，按照地域展現了相關人才的數據。例如，某特定專業(yè)畢業(yè)生會聚集在哪個區(qū)域，某個行當有經驗的研發(fā)人員又分布在哪些地區(qū)，某行業(yè)的人才正從哪家企業(yè)流向哪兒。此外，領英的數據還能揭示某家企業(yè)最近的招聘動向，一家企業(yè)的品牌形象能吸引到什么樣的人才等等。

領英的職業(yè)社交數據庫以“人才熱圖”的形式為怡安翰威特的薪酬調研數據做了有益補充，通過數據的交叉分析就能幫助華為了解全球不同地區(qū)的人力成本、人才分布和流動等信息，并能幫助其就研發(fā)中心布點和海外招聘等制定有針對性的人才策略。

陳果在此次全球人才洞察項目中第一次使用了社會化數據，這些海量的社會化數據由大眾的簡歷和企業(yè)的發(fā)布中提取，是怡安翰威特薪酬數據庫的很好補充。

不過，陳果也認為，在人力資源領域，數據的權威性也很重要。而一些社會化數據，諸如一些社交網站的在線曬工資等數據，其權威性、科學性無法與怡安翰威特用商業(yè)化運作方式得到的數據相比，在質量上必會有所不同。因此，陳果認為調研獲取數據的方式還會持續(xù)存在。

從命題作文到自由發(fā)揮

除了“全球人才洞察”項目外，最近幾年的項目讓陳呆感到，由于數據源和數據量的變化，咨詢行業(yè)的思維方式和工作模式可能將有很大的變化。

很多客戶已習慣于一種邏輯一一已經找到現象之間的關系，數據最后只是一個佐證?！斑@就像我們把箭射到墻上，然后在這個落腳點周圍去做文章?！彼f，“數據只起到輔助作用，而不是用數據說話?！?/p>

而很多咨詢顧問也習慣于一種工作方式，調研報告的類型、需要的格式化數據，每年相對都是固定的，即先寫好劇本，再去演戲。

但在未來，咨詢顧問將通過數據洞察幫助企業(yè)揭示他們所看不到的事實。

陳果有這樣的論斷，與最近幾年大數據分析技術的發(fā)展息息相關，他已經看到一些大數據技術開始提供這樣的支撐?！皵祿治龊屯诰蚣夹g在過去3年發(fā)生了很大變化?！标惔粽f。傳統(tǒng)數據挖掘工具還不太發(fā)達，需要很多手工工作，比如，手工匹配不同公司不同的職級體系。

如今，大數據相關分析技術如機器學習技術正在提速發(fā)展，它能在海量數據中分類、抽取并找到相應的規(guī)律。怡安翰威特也引進了很多新的數據挖掘工具，這些工具很智能，只要輸入兩三個條件，它會自動產生一些報表。以敬業(yè)度為例，不做任何預前定義輸入薪酬水平、公司文化透明度、各年齡階層等因素之后，系統(tǒng)就會自動反饋一些分析報告。

基礎工具的更新換代賦予了咨詢顧問更大的發(fā)展空間去開發(fā)更為復雜的項目，揭示人們沒有想到的數據之間的關系以及數據本身所蘊含的信息。

“這正是我們未來要去改進和提升的地方?！标惞f，“雖說這對傳統(tǒng)咨詢顧問來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，但是也會帶給我們更多的發(fā)展機遇?！?