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    網(wǎng)絡(luò)借貸對(duì)提高市場(chǎng)效率的作用研究

    2016-09-25 09:13:00唐天嬌
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2016年12期
    關(guān)鍵詞:借貸小微利率

    唐天嬌

    (中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國(guó)公共財(cái)政與政策研究院,北京 100081)

    網(wǎng)絡(luò)借貸對(duì)提高市場(chǎng)效率的作用研究

    唐天嬌

    (中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國(guó)公共財(cái)政與政策研究院,北京 100081)

    文章比較了不同情況下小微企業(yè)貸款對(duì)貸款資源利用率的情況。在傳統(tǒng)金融體系下小微企業(yè)向銀行貸款帶來(lái)的效率損失,由于信息不對(duì)稱(chēng)的存在使得資源不能得到良好的利用。在互聯(lián)網(wǎng)金融中,依托云計(jì)算的電商小貸可以對(duì)于企業(yè)的信用進(jìn)行甄別與評(píng)級(jí),使得對(duì)于不同風(fēng)險(xiǎn)下的企業(yè)有不同的貸款利率,較大的提高了資源的使用效率。最后,文章給出關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)借貸的結(jié)論與建議。通過(guò)完善相關(guān)法律體系與信用體系可以使網(wǎng)絡(luò)借貸走向規(guī)范,同時(shí),與傳統(tǒng)銀行業(yè)合作可以使小微企業(yè)得到更多貸款,有望較好的解決小企業(yè)融資難的問(wèn)題。

    信息不對(duì)稱(chēng);傳統(tǒng)銀行;網(wǎng)絡(luò)借貸;市場(chǎng)效率

    一、小微企業(yè)融資現(xiàn)狀

    小微企業(yè)一般指規(guī)模較小的小型或微型企業(yè),一般小微企業(yè)的產(chǎn)權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)比較統(tǒng)一,經(jīng)營(yíng)商品品種單一,市場(chǎng)上占有率較低。市場(chǎng)中絕大多數(shù)企業(yè)為小微企業(yè),作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的主體,其占中國(guó)企業(yè)總數(shù)的95%以上,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中起到重大作用。但由于小微企業(yè)具有自身的貸款數(shù)額(一般融資需求在500萬(wàn)元以?xún)?nèi)),經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)少以及信用擔(dān)保不完善等特點(diǎn),故多數(shù)小微企業(yè)無(wú)法得到支持其發(fā)展的資金,這成為阻礙其發(fā)展的主要問(wèn)題。相關(guān)數(shù)據(jù)表明該,中國(guó)如今存在超過(guò)4200萬(wàn)家中小企業(yè),其中約有3800萬(wàn)存在融資需求,但是有近7/10的企業(yè)不具備申請(qǐng)銀行貸款的能力。

    目前小微企業(yè)獲得貸款的途徑主要有:從企業(yè)內(nèi)部籌集資金,即獲取內(nèi)源資金,但往往內(nèi)源資金不足,無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)成長(zhǎng)過(guò)程中全部需求;從銀行貸款獲得外源資金,由于傳統(tǒng)銀行往往以大企業(yè)為主要客戶(hù),甄別小企業(yè)還款能力成本較高,利潤(rùn)較少,故仍無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)需求;從其他信貸機(jī)構(gòu),如網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等金額貸款機(jī)構(gòu)獲得貸款,目前此種方法的影響正在逐漸擴(kuò)大,愈來(lái)愈多的微小企業(yè)可以從中受益。

    二、電商小貸的情況

    如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融為小微企業(yè)融資提供了新的思路。網(wǎng)絡(luò)借貸是借助電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)借貸雙方信用等級(jí)進(jìn)行評(píng)估并完成交易的一種貸款模式?;ヂ?lián)網(wǎng)金融依托網(wǎng)上交易留下的大量歷史資料及一些相關(guān)資料,可以擁有傳統(tǒng)銀行無(wú)法得到的信息流,并借助云計(jì)算的技術(shù)進(jìn)行分析評(píng)價(jià),使得以電商為核心的借貸機(jī)構(gòu)在較低成本的情況下為小微企業(yè)提供資。由于具備大量信息,小微企業(yè)可以再申請(qǐng)貸款時(shí)可以克服傳統(tǒng)金融市場(chǎng)上信息不對(duì)稱(chēng)所帶來(lái)的損失,使小微企業(yè)得以繼續(xù)發(fā)展。作為借方的電商又依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)節(jié)約固定成本,減少損失,加速資金流動(dòng)和使用效率,合理的劃分信用評(píng)價(jià)等級(jí),進(jìn)而決定利率,提高了市場(chǎng)的效率與資源的合理的利用率。

    目前,以電商為核心的網(wǎng)絡(luò)信貸發(fā)展迅速,創(chuàng)新模式也層出不窮。早在2012年規(guī)模超過(guò)8萬(wàn)億元,其中以阿里巴巴,京東,亞馬遜為電商平臺(tái)的主要代表。

    網(wǎng)絡(luò)借貸一般數(shù)額小,門(mén)檻低,期限不固定,流動(dòng)性大,對(duì)于小微企業(yè)有較大的便利,可以以較低的成本取得所需資金。

    三、逆向選擇模型的構(gòu)建

    1、構(gòu)建思路

    小微企業(yè)在傳統(tǒng)金融市場(chǎng)中無(wú)法將自己的信用等價(jià)與其他相似小微企業(yè)區(qū)分,使得市場(chǎng)由于信息不對(duì)稱(chēng)承擔(dān)部分損失。

    在互聯(lián)網(wǎng)金融中,由于電商掌握小微企業(yè)的歷史交易數(shù)據(jù)域其他相關(guān)信息,故可以給予小微企業(yè)較準(zhǔn)確信用劃分,在甄別過(guò)程中,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),可以提高資源的使用效率。

    2、構(gòu)建步驟

    (1)在傳統(tǒng)金融模式下,小微企業(yè)與銀行間存在著較為嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)。

    基本假設(shè):

    此時(shí)假設(shè)市場(chǎng)上的銀行作為一個(gè)整體,對(duì)所有小微企業(yè)提供相同利率條件的貸款。且此時(shí)銀行提供貸款的成本為0,且借出貸款可以得到一定利息收益,銀行是風(fēng)險(xiǎn)厭惡且追求利潤(rùn)最大化的。銀行無(wú)小微企業(yè)信用相關(guān)數(shù)據(jù)而只知道其概率分布此時(shí)小微企業(yè)分為兩種,一種有較高P1破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),一種有較低P2破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。除了虧損發(fā)生概率不同外,其他情況兩個(gè)公司均相似。破產(chǎn)即無(wú)力償還貸款,影響銀行收益。對(duì)于此時(shí)信用等級(jí)較低,即風(fēng)險(xiǎn)較高的公司來(lái)說(shuō),此時(shí)公司急需較大數(shù)額貸款以供內(nèi)部流轉(zhuǎn),所需金額為N1,而對(duì)于較穩(wěn)定的公司來(lái)說(shuō),可以通過(guò)內(nèi)部籌融資獲得一部分資金以減少銀行借貸壓力,故所需金額較少為N2。

    由相關(guān)數(shù)據(jù)可知小企業(yè)倒閉的概率為30%-50% ,現(xiàn)假設(shè)[0.3,0.5]包含了所有小企業(yè)可能倒閉的概率且概率為均勻分布,F(xiàn)是定義在區(qū)間內(nèi)的累積分布函數(shù)。代表了銀行所知的小微企業(yè)破產(chǎn)的概率分布,為銀行所了解的信息。設(shè)對(duì)于任意一個(gè)破產(chǎn)概率P,有F(P)表示事故發(fā)生的概率效率或等于P的消費(fèi)者的比率。

    模型構(gòu)建與求解:

    此時(shí)由于銀行無(wú)法是甄別小微企業(yè)的還款能力,在此時(shí)由于存在信息不對(duì)稱(chēng),故給予每個(gè)不同公司同樣的貸款數(shù)額N與相同的利率r。此時(shí)銀行有非負(fù)的利潤(rùn),對(duì)于所有消費(fèi)者是市場(chǎng)上的貸款有唯一均衡利率r與數(shù)量N。

    對(duì)于銀行來(lái)說(shuō),若期望有整的收益,則銀行無(wú)論何時(shí)都愿意供給,若收益為負(fù),則拒絕提供貸款。于是我們可認(rèn)為在不考慮通貨膨脹因素下,若猜測(cè)銀行有為0收益時(shí):

    其中E(p)為不同種企業(yè)期望破產(chǎn)概率。此時(shí)對(duì)于任何企業(yè)銀行帶塊數(shù)量為N。但是由于信息不對(duì)稱(chēng)的存在以及銀行作為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者不愿意以低利率貸款,具有低風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)不愿意按照此時(shí)的利率向銀行貸款,使得愿意貸款的企業(yè)多為風(fēng)險(xiǎn)較高的企業(yè),則銀行無(wú)法正確對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,使得最終銀行貸款的壞賬率多于估計(jì)率。

    因?yàn)榇藭r(shí)對(duì)于借貸的小微企來(lái)說(shuō),在降低成本的條件下得到借款使得企業(yè)在投資后獲得正的利率。

    其中t為小微企業(yè)的投資回報(bào)率。P為小微企業(yè)的破產(chǎn)概率,M為企業(yè)總資產(chǎn)。

    小微企業(yè)才肯向銀行申請(qǐng)貸款。

    綜合企業(yè)與銀行雙方借貸條件,我們可知:

    時(shí)銀行才愿意向企業(yè)提供貸款,企業(yè)也愿意接受銀行貸款。則此時(shí)有唯一均衡利率。

    唯一的混同均衡如圖:

    為競(jìng)爭(zhēng)性均衡情況下利率。

    模型簡(jiǎn)化:

    若市場(chǎng)中只有兩種小微企業(yè),一種有風(fēng)險(xiǎn)破產(chǎn)概率P1,一種有高風(fēng)險(xiǎn)破產(chǎn)概率P2.此時(shí)銀行仍無(wú)法將二者區(qū)分。只知道低風(fēng)險(xiǎn)破產(chǎn)概率的小微企業(yè)占企業(yè)總數(shù)的比率為X,高風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)占總數(shù)比率為(1-X),此時(shí)高風(fēng)險(xiǎn)的小微企業(yè)接受與低風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)一樣的貸款利率。

    此時(shí)兩種企業(yè)的期望破產(chǎn)率為:

    為使得銀行有非負(fù)的利率,銀行只接受

    即收回的利息大于期望的壞賬損失。對(duì)于兩種不同破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)概率的公司,只有當(dāng)貸款后投資回報(bào)大于不貸款經(jīng)營(yíng)時(shí)才肯貸款,故需滿(mǎn)足:

    時(shí)企業(yè)才申請(qǐng)貸款,此時(shí)有混同均衡圖(如上圖)。

    結(jié)果分析:

    圖中陰影部分為潛在的混同均衡,此時(shí)對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)仍然有正利潤(rùn)。

    由于傳統(tǒng)市場(chǎng)中存在逆向選擇,故對(duì)待不同的破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的公司采取統(tǒng)一的貸款利率必會(huì)導(dǎo)致效率損失,此時(shí)陰影處存在改善空間。無(wú)法達(dá)到帕累托最優(yōu)。

    實(shí)際檢驗(yàn):

    由于以阿里小貸為主體的電商小貸約成立于2010年,有資料可知取2010年末小微企業(yè)不良貸款率5.1%,一般情況下小微企業(yè)不良貸款率較高于整體。

    由相關(guān)數(shù)據(jù)可知小企業(yè)破產(chǎn)的概率為30%-50%,選取低風(fēng)險(xiǎn)破產(chǎn)率微30%,高風(fēng)險(xiǎn)微50%。小微企業(yè)利潤(rùn)率最低為30%,所貸款恰好與公司破產(chǎn)時(shí)總價(jià)值相等。故可知可能混同均衡時(shí)貸款利率為5.1%<r<5.8%。2010年底銀行短期貸款率約為5.35。

    (2)在互聯(lián)網(wǎng)金融模式下,小微企業(yè)與電商之間可以通過(guò)信號(hào)傳遞解決信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。

    基本假設(shè):

    假設(shè)電商可以通過(guò)數(shù)據(jù)收集,大規(guī)模的云計(jì)算對(duì)商戶(hù)貸款的還款信用進(jìn)行相應(yīng)評(píng)級(jí)。那么,此時(shí)對(duì)于不同破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè),銀行可以為不同的小微企業(yè)分配不同的貸款利率。

    假設(shè)此時(shí)市場(chǎng)只有兩種小微企業(yè),分別為低風(fēng)險(xiǎn)破產(chǎn)率P1與高風(fēng)險(xiǎn)破產(chǎn)率P2。其中0<P1<P2<1。其中較低風(fēng)險(xiǎn)的小微企業(yè)占的比率為X,高風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)占比率(1-X).

    模型構(gòu)建與求解:

    由于此時(shí)企業(yè)可以通過(guò)自己的歷史數(shù)據(jù)將自己的類(lèi)別與其他企業(yè)區(qū)分出來(lái),那么銀行會(huì)選擇兩種不同的利率分別作為不同數(shù)額貸款貸款利率。兩種企業(yè)通過(guò)選擇不同數(shù)額的貸款來(lái)表現(xiàn)自己的類(lèi)型同時(shí)最大化自己的利益。當(dāng)銀行提供不同貸款時(shí),需保證期望利潤(rùn)為非負(fù),此時(shí)有:

    P1為低風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)破產(chǎn)概率,P2為高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)破產(chǎn)概率,N1為低風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)貸款數(shù)量,N2為高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)的貸款數(shù)量。

    對(duì)于兩種類(lèi)型的小微企業(yè)來(lái)說(shuō),需要滿(mǎn)足的條件為選擇銀行貸款獲得利潤(rùn)大于不去銀行貸款且兩種企業(yè)沒(méi)有動(dòng)機(jī)去偽造數(shù)據(jù)冒充另一種企業(yè)。

    則較低風(fēng)險(xiǎn)小微企業(yè)需滿(mǎn)足條件為:

    1

    較高風(fēng)險(xiǎn)小微企業(yè)需滿(mǎn)足條件為:

    且兩者之間沒(méi)有相互冒充的激勵(lì),由于較高風(fēng)險(xiǎn)通常以較高利率貸款,故較低風(fēng)險(xiǎn)無(wú)冒充較高風(fēng)險(xiǎn)的激勵(lì),但是較高風(fēng)險(xiǎn)在一定條件下會(huì)冒充較低風(fēng)險(xiǎn)投資者。

    此時(shí)要使市場(chǎng)中不存在冒充,則需要滿(mǎn)足:

    (1-P1) N1 t1-N1R1>(1-P2)N2t2-N2R2

    即對(duì)于第一種企業(yè)來(lái)說(shuō)以較高利率貸較多的錢(qián)比較低利率貸較少的錢(qián)更合適。

    此時(shí)存在分離均衡:

    在圖中橫軸為貸款數(shù)量,縱軸為貸款利率。企業(yè)的無(wú)差異曲線(xiàn)向右下角逐漸變大,此時(shí)不存在不損害其他人利益條件下,均衡的改善,為帕累托有效的。

    結(jié)果分析:

    在分離均衡中,由于兩種企業(yè)沒(méi)有激勵(lì)去模仿另一種企業(yè),同時(shí)電商無(wú)法獲得超額利潤(rùn),故此時(shí)均衡為帕累托有效的。提高了資源的使用率,降低由于信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的損失。

    3、結(jié)合現(xiàn)實(shí)生活中兩種情況下的比較

    (1)辦理貸款的要求。對(duì)于小微企業(yè)來(lái)說(shuō),在申請(qǐng)傳統(tǒng)銀行的貸款是由于數(shù)據(jù)缺失等可以進(jìn)行相關(guān)信用評(píng)價(jià)信息的缺失,使得小微企業(yè)無(wú)法正常申請(qǐng)到銀行的貸款。對(duì)于銀行而言,甄別小微企業(yè)的成本投入較大,貸款數(shù)額小且期限短使得投入與回報(bào)比較較高,不利于銀行盈利。故傳統(tǒng)銀行不愿意與小微企業(yè)合作貸款,即使合作,對(duì)于貸款數(shù)量N有較高要求。

    但對(duì)于電商金融來(lái)說(shuō),其貸款的流程化與人工費(fèi)用的減少使得發(fā)放貸款成本大大較低,依靠大量的歷史交易數(shù)據(jù)可以快速準(zhǔn)確地對(duì)小微企業(yè)進(jìn)行判斷篩選,同時(shí)給予更多企業(yè)貸款機(jī)會(huì),滿(mǎn)足小微企業(yè)的需求。使得資金流動(dòng)率加快,使用效率提高,資源得到良好配置。

    (2)貸款所耗時(shí)間與成本。使用傳統(tǒng)的金融中介由于人工收集資料,審批資料,耗時(shí)較長(zhǎng),步驟繁瑣,不適于小微企業(yè)對(duì)于資金的快速要求,在給定事件內(nèi)無(wú)法提供小微企業(yè)必要貸款。

    電商金融對(duì)于小微企業(yè)信用評(píng)價(jià)清晰,成本低,操作便捷,對(duì)于抵押品無(wú)要求,使得資金發(fā)放速度快,且還款日期寬松,隨借隨還,不必?fù)p失利息費(fèi)用。對(duì)于小微企業(yè)來(lái)說(shuō),更節(jié)約經(jīng)濟(jì)資源。

    (3)壞賬率。在傳統(tǒng)的銀行貸款體系中,即使銀行對(duì)于申請(qǐng)貸款的小微企業(yè)有較為嚴(yán)格的篩選排查,但是由于數(shù)據(jù)的不完備,信息的不對(duì)稱(chēng),使得小微企業(yè)的壞賬率明顯高于一般企業(yè)貸款,加大了銀行損失,使得小微企業(yè)在銀行內(nèi)貸款風(fēng)險(xiǎn)不易把我,銀行對(duì)小微貸款愈加嚴(yán)謹(jǐn),使得小微企業(yè)在銀行內(nèi)取得貸款難度增加。

    互聯(lián)網(wǎng)金融則借助合理的企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系保障了資金的安全,通過(guò)對(duì)資金使用情況的監(jiān)督管理,克服了信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的損失。在過(guò)去的幾年中,電商金融的壞賬率比傳統(tǒng)銀行體系中小微貸款壞賬率大大較低。使得貸款風(fēng)險(xiǎn)得到合理的控制,減少了企業(yè)與電商雙方面的損失。

    (4)信息溝通。傳統(tǒng)金融所需信息多為個(gè)人信息,需要為客戶(hù)保密,無(wú)法在銀行間進(jìn)行資源共享。況且銀行為保護(hù)與維護(hù)客戶(hù)資源不愿意將其轉(zhuǎn)讓。

    互聯(lián)網(wǎng)金融則可以通過(guò)交易數(shù)據(jù)的共享實(shí)現(xiàn)對(duì)于企業(yè)的全面了解,同時(shí),在某一電商的違約信息將影響到企業(yè)在其他電商平臺(tái)的融資貸款,有助于企業(yè)了解商戶(hù)信息,建立共享有效的數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)。

    (5)賬戶(hù)信息安全。傳統(tǒng)銀行將為企業(yè)信息建立良好的保密系統(tǒng),使得客戶(hù)賬戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)小?;ヂ?lián)網(wǎng)金融易遭受黑客等襲擊,也可能由于人為的操作失誤帶來(lái)?yè)p失,安全性較低。

    四、結(jié)論與建議

    通過(guò)比較存在逆向選擇與信息不對(duì)稱(chēng)下的傳統(tǒng)金融模式與信息對(duì)稱(chēng)下的互聯(lián)網(wǎng)金融模式可以看出,電商金融小貸可以較好的解決信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題,在短時(shí)間內(nèi)提供企業(yè)所需一定數(shù)量的貸款,同時(shí)根據(jù)信用等級(jí)的不同給予不同的貸款利率。在一定條件下提高了資源的使用效率,有助于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。

    相關(guān)建議:

    為使互聯(lián)網(wǎng)金融更好地為小微企業(yè),為國(guó)家經(jīng)濟(jì)服務(wù),在以下方面需要做出相關(guān)改善。

    1、建立健全法律體系。網(wǎng)絡(luò)借貸屬于新生事物,國(guó)家尚無(wú)相關(guān)法規(guī)規(guī)范相關(guān)借貸活動(dòng)。為彌補(bǔ)法律方面的空白,需要制定相關(guān)法律法規(guī)來(lái)肯定其活動(dòng)的合法性,規(guī)范其流程,穩(wěn)定其利率以避免相關(guān)利率泡沫。

    2、明確規(guī)范信用評(píng)級(jí)體系。目前網(wǎng)絡(luò)金融信用評(píng)價(jià)各異,規(guī)則不一致使得信用評(píng)價(jià)無(wú)統(tǒng)一規(guī)范。應(yīng)綜合考慮多方因素給予全面的個(gè)人信用考核,通過(guò)完善的收集數(shù)據(jù)建立評(píng)價(jià)體系,在建立了統(tǒng)一的信用評(píng)價(jià)之后,可以加快網(wǎng)絡(luò)借貸的操作效率,使得企業(yè)與電商間成本降低。

    3、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管。開(kāi)發(fā)完善安全的操作系統(tǒng),避免黑客等系統(tǒng)漏洞帶來(lái)的損失。同時(shí),應(yīng)是貸款操作步驟簡(jiǎn)明易懂,方便商戶(hù)操作,減少其他損失。

    4、加強(qiáng)與傳統(tǒng)銀行的合作溝通。傳統(tǒng)銀行有較充裕的貸款資金而缺少信用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)金融中的電商可以通過(guò)將自己掌握資料與其溝通實(shí)現(xiàn)互補(bǔ),提高傳統(tǒng)金融體系中資金的使用率。

    [1]劉冀生.當(dāng)前我國(guó)中小企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)關(guān)鍵成功因素分析[J].第四屆中國(guó)杰出管理者年會(huì)論文集,2008.

    [2]方菊香.B2C電子商務(wù)信用體系建設(shè)探討[J].甘肅金融,2013(6):53-55.

    [3]李志強(qiáng).小微企業(yè)融資難題與信息化對(duì)策[J][J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2012,10:80-81.

    [4]北京晚報(bào),小微企業(yè)做不到30%的利潤(rùn)率就得破產(chǎn)2012-02-15.

    [5]游春,張緒新.網(wǎng)絡(luò)借貸——中小企業(yè)融資新平臺(tái)[J].中國(guó)信用卡,2012(2):61-63.

    (責(zé)任編輯:劉偲然)

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