大數(shù)據(jù)環(huán)境下國內外健康數(shù)據(jù)平臺開放性對比分析*

劉華東，馬海群（.黑龍江大學信息管理學院，哈爾濱 50080；.黑龍江大學信息資源管理研究中心，哈爾濱 50080）

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大數(shù)據(jù)環(huán)境下國內外健康數(shù)據(jù)平臺開放性對比分析*

劉華東1，馬海群2
（1.黑龍江大學信息管理學院，哈爾濱 150080；2.黑龍江大學信息資源管理研究中心，哈爾濱 150080）

通過對比國內外代表性健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集、政策環(huán)境、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的主題分布與開放程度，研究其開放性。本文圍繞6家平臺上發(fā)布的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集來源、主題分布、開放等級分布等情況進行研究，發(fā)現(xiàn)國內健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺開放性偏低，開放數(shù)據(jù)政策環(huán)境較差，國內的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)利用程度仍然處在初始的階段，健康數(shù)據(jù)平臺布局基本照搬國外模式。

醫(yī)療數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)平臺；數(shù)據(jù)采集；數(shù)據(jù)開放共享

中國正在從信息技術（Information Technology，IT）時代走向數(shù)據(jù)技術（Data Technology，DT）時代，大數(shù)據(jù)時代經濟社會發(fā)展的基礎設施［1］，不再僅僅是鐵路、公路和水電煤，更包括互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的各種大數(shù)據(jù)基礎設施服務［2］。在很多統(tǒng)計學者眼中，中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用比美國更有潛力。中國擁有全世界最大的醫(yī)療保障體系，超過13億人已經被基本醫(yī)保覆蓋，由此生成的醫(yī)療數(shù)據(jù)量巨大。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺的前景相當廣闊，而大數(shù)據(jù)的采集應用則是健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺發(fā)展的基礎，未來健康醫(yī)療行業(yè)將會更重視個體全方位的健康數(shù)據(jù)參與和整合，進入由數(shù)據(jù)驅動的時代。

目前，基因測序、精準醫(yī)療、分級診療等概念越來越熱，“4P”醫(yī)學模式：預防性（Preemptive）、預測性（Predictive）、個體化（Personalized）和參與性（Participatory）也已經進化成為5P醫(yī)學：預防性（Preemptive）、預測性（Predictive）、個體化（Personalized）、參與性（Participatory）和精準醫(yī)療（Precision Medicine）。未來的醫(yī)療將完整地收集來自消費者的各項數(shù)據(jù)，不僅是電子病歷，還有來自個人的基因檢測數(shù)據(jù)、來自健康手環(huán)的數(shù)據(jù)、來自環(huán)境的數(shù)據(jù)等，全世界都在朝醫(yī)療數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)共享化的方向發(fā)展。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，屬于個人資源，也具有公共資源的屬性。把醫(yī)療數(shù)據(jù)開放給患者，意味著把知情監(jiān)督的權利還給公眾，這是消除信息不對稱的必經之路。數(shù)據(jù)只有流動、共享才能更好地產生價值，讓患者掌握自己的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，才能提高患者的參與積極性，推動醫(yī)患共同決策，最終促進健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺和醫(yī)學的健康發(fā)展。

發(fā)達國家在數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)一直走在世界前列，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)信息開放共享程度較高，醫(yī)療數(shù)據(jù)庫建設較為規(guī)范，平臺數(shù)據(jù)來源豐富、真實可靠，數(shù)據(jù)標準界定明確，目前已經形成一套比較完善的以大數(shù)據(jù)管理為核心的醫(yī)療福利管理體系，其發(fā)展歷程對我國有重要的借鑒意義。然而，由于我國與國外的國情與市場土壤存在巨大的差別，簡單移植國外的模式并不一定能成功，本文嘗試通過對國內外健康數(shù)據(jù)平臺的分類對比分析，找出各自優(yōu)劣，借助他山之石，為國內健康數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化建設提供借鑒。

1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特性與分類

1.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特性

（1）大數(shù)據(jù)性。第一，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。CT圖像、基因組序列文件、病理圖等，都會占用大量的存儲空間。第二，數(shù)據(jù)結構多樣。醫(yī)療數(shù)據(jù)通常會包含各種結構化表、非結構化文本文檔、醫(yī)療影像等多種多樣的數(shù)據(jù)存儲形式［3］。第三，數(shù)據(jù)增長快速。醫(yī)療信息服務中包含大量在線或實時數(shù)據(jù)分析處理，每時每刻都在產生數(shù)據(jù)［4］。第四，數(shù)據(jù)價值巨大。醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅與每個人的生活緊密相連，對這些數(shù)據(jù)的利用更牽扯到國家乃至全球的疾病防控、新藥品研發(fā)和頑疾攻克能力［1］。

（2）情境性。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)對情境具有依賴性，不過采集和統(tǒng)計數(shù)據(jù)時通常都要剝離情境，而當我們進一步分析和應用醫(yī)療數(shù)據(jù)時，又必須要結合其產生的背景和上下文關系，回到具體的情境中去。

（3）多態(tài)性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括純數(shù)據(jù)（如體檢、化驗結果），信號（如腦電信號、心電信號等），圖像（如B超、X線等），文字（如主訴、現(xiàn)/往病史、過敏史、檢測報告等），由此體現(xiàn)出多態(tài)性的特點。

（4）不完整性。首先，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)采集具有其局限性，數(shù)據(jù)來源良莠不齊，精確性和可靠性難以保證；其次是各機構、數(shù)據(jù)平臺之間缺乏有效的數(shù)據(jù)互通，數(shù)據(jù)難以成為一個整體。

（5）時效性。根據(jù)不同的需求來確認數(shù)據(jù)的時效性，過時的數(shù)據(jù)無法對決策的制定產生效用，但在獲取最新數(shù)據(jù)的同時，也要保證數(shù)據(jù)能及時有效地利用［7］。

（6）冗余性。醫(yī)療機構、各大平臺產生大量無效和重復的數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)的獨立性和減少數(shù)據(jù)冗余是醫(yī)療數(shù)據(jù)管理獲得成功的前提條件。

1.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類

目前國內學者對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經有了比較成熟的分類標準，王俊艷等將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分為院內醫(yī)療大數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生健康大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)健康大數(shù)據(jù)三個部分［8］。如果按平臺入口劃分，健康醫(yī)療平臺數(shù)據(jù)可以分成患者數(shù)據(jù)、醫(yī)生數(shù)據(jù)、醫(yī)院數(shù)據(jù)和醫(yī)藥數(shù)據(jù)。按功能類型劃分，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)可以分為尋醫(yī)問診類、社區(qū)門戶類、垂直就醫(yī)類、電商類、媒體類和營銷類等。按服務人群，可以劃分為大眾類、女性類、男性類、老人類和母嬰育兒類等。俞國培等按照不同的數(shù)據(jù)來源，將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分成醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務平臺醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、基于大量人群的醫(yī)學研究或疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)、自我量化大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)和生物信息大數(shù)據(jù)6類［9］，本文主要采用按照來源的分類方式。

2 國內外健康數(shù)據(jù)平臺發(fā)展現(xiàn)狀

健康數(shù)據(jù)關乎人類日?；顒优c健康發(fā)展，因而其數(shù)據(jù)平臺建設與應用吸引了國內外眾多機構的極大關注。從全球范圍看，現(xiàn)代醫(yī)學正步入5P醫(yī)學時代，強調社會參與、早期預測、個性化與精準治療，由此帶來數(shù)字醫(yī)療和健康預防向基層社區(qū)和個人家庭方面發(fā)展，更多的健康信息采集終端融合進大眾生活，健康數(shù)據(jù)在傳輸、處理、挖掘和展現(xiàn)等相對薄弱領域的研究也將受到更多的重視，從而推動健康醫(yī)療服務范圍的擴大。未來，醫(yī)療機構對于云計算技術和云服務會越來越依賴。

2.1 國內健康數(shù)據(jù)代表性平臺

2.1.1 阿里的大健康戰(zhàn)略平臺

阿里的大健康戰(zhàn)略主要分為“未來醫(yī)院計劃”和醫(yī)藥O2O平臺兩個部分。“未來醫(yī)院計劃”通過支付寶對醫(yī)療機構開放自己的平臺能力，包括賬戶體系、移動平臺、支付及金融解決方案、云計算能力、大數(shù)據(jù)平臺等［10］。數(shù)據(jù)顯示，截至2015年年底，全國近 400 家大中型醫(yī)院加入“未來醫(yī)院”，覆蓋全國90％的省份，用戶通過支付寶，就能享受掛號、繳費以及查報告、B超取號、手機問醫(yī)等全流程移動服務［11］；“未來醫(yī)院”已經服務超過 5 000 萬人次［12］，通過“未來醫(yī)院”用戶就診時間縮短一半［11］。數(shù)據(jù)采集方面，阿里還成立了“數(shù)加平臺”，目前加入數(shù)加平臺的云康數(shù)據(jù)工作室，創(chuàng)辦并運營“云上安心”聯(lián)盟，以心電大數(shù)據(jù)為突破口，專注于醫(yī)療健康領域的數(shù)據(jù)分析。據(jù)悉，阿里將形成綜合的醫(yī)藥數(shù)據(jù)服務平臺，藥品流通、功能、用藥者購買、用藥行為等信息將被整合，最終成為一個健康醫(yī)療數(shù)據(jù)庫。阿里未來醫(yī)院的核心是掌控患者就診全過程的資金流、所有消費的渠道流，獲取大量數(shù)據(jù)，并以此為依據(jù)挖掘衍生商業(yè)價值，改變當前的生態(tài)格局。

2.1.2 騰訊智慧醫(yī)療平臺

騰訊在醫(yī)療領域開啟智慧醫(yī)療的第一步：微信掛號。到目前為止，全國已經有超過 1 200 家醫(yī)院接入以微信為平臺的騰訊智慧醫(yī)療解決方案，有近 100 家醫(yī)院采用微信做全流程的就診［16］，超過 120 家醫(yī)院支持微信掛號，服務累積超過 300 萬患者［17］。微信智慧醫(yī)院以“公眾號+微信支付”為基礎，結合微信的移動電商入口，以及用戶身份識別、數(shù)據(jù)分析、支付結算、客戶關系維護、售后服務與維權等環(huán)節(jié)［18］，優(yōu)化醫(yī)生、醫(yī)院、患者以及醫(yī)療設備之間的連接能力，簡化整個就醫(yī)流程。健康數(shù)據(jù)方面，騰訊擁有自己的QQ健康中心和微信運動公眾號，用戶通過手環(huán)、血糖儀設備接入手機QQ的健康中心或微信運動后，通過開放式的健康管理社交平臺，用戶可以實時查看自己的健康狀況［19］。

2.1.3 百度“云”醫(yī)生平臺

百度擁有自己的百度醫(yī)生平臺，迄今為止，百度醫(yī)生已經成為全國最大的預約掛號平臺，覆蓋全國 299個城市，1 823 家醫(yī)院，超過 17 萬名醫(yī)生入駐，所含的三甲醫(yī)院約為全國的1/3［13］。百度以百度醫(yī)生APP為連接點，將患者與醫(yī)療服務連接在一起［14］。醫(yī)院可以為百度醫(yī)患雙選平臺提供豐富的醫(yī)院、醫(yī)生信息，掛號和其他門診資源，打造與醫(yī)療服務對接閉環(huán)［15］。

2.2 國外健康數(shù)據(jù)代表性平臺

2.2.1 蘋果健康醫(yī)療平臺

蘋果擁有自己的移動應用平臺HealthKit和醫(yī)療健康應用平臺ResearchKit以及2016年春季發(fā)布會新推出的醫(yī)療健康開源應用——Carekit。HealthKit可以整合iphone、ipad或者Apple Watch以及其他健康應用的數(shù)據(jù)，如血壓和體重，并對這些數(shù)據(jù)進行分析和反饋。在蘋果最新的iOS系統(tǒng)中，內置的HealthKit健康平臺已經獲得了許多第三方應用程序和健身追蹤可穿戴設備的支持，目前加入數(shù)據(jù)整合的應用已達 900 多個。并且，蘋果公司已經與美國多家頂級醫(yī)院達成協(xié)議，將患者數(shù)據(jù)導入HealthKit平臺。HealthKit在將多源健康相關數(shù)據(jù)整合后，配合電子病歷系統(tǒng)，可達到在醫(yī)生診斷時提供更多參考的目的，并通過全天實時追蹤的方式提供報警之類的輔助功能［20］。

ResearchKit是蘋果專門為醫(yī)學研究者打造的一款軟件基礎架構，用于幫助人們診斷各種疾病，其目標是改善醫(yī)療研究。ResearchKit推出1年來，已經有不少醫(yī)生和病人使用ResearchKit，獲取了很多數(shù)據(jù)，來提供個性化治療方法。

而Carekit推出的目標不僅是用于醫(yī)療研究，還將根據(jù)患者狀況，輔助不同醫(yī)療診斷決策的制定［21］。

2.2.2 谷歌可穿戴醫(yī)療平臺

谷歌擁有世界上應用最廣泛的移動終端操作系統(tǒng)——Android和智能可穿戴系統(tǒng)Android Wear，并且發(fā)布了健康追蹤應用開發(fā)平臺Google Fit。Google Fit和蘋果的HealthKit解決方案類似，也提供一個管理中心來檢測用戶的健康目標和運動數(shù)據(jù)。另外，第三方的健康監(jiān)測器和應用也可以接入谷歌平臺，并且輸入數(shù)據(jù)。Google Fit提供了 100 多種新的健身活動供用戶選擇，是同類健身平臺中最豐富的。除了系統(tǒng)，谷歌還擁有自己的可穿戴硬件，如谷歌手環(huán)等［20］。

2.2.3 微軟健康醫(yī)療平臺

在醫(yī)療可穿戴硬件方面，微軟也做了大量開發(fā)嘗試，為殘障人士研發(fā)了具備特殊功能的可穿戴設備“Alice Band”，可以幫助盲人和弱視人群能夠像正常人一樣生活。微軟還發(fā)布了自己的智能手環(huán)產品Microsoft Band，這款設備接通微軟全新的健康健身追蹤服務軟件Microsoft Health。Microsoft Band內置10個智能傳感器，可以實時監(jiān)測用戶的睡眠以及鍛煉時的心率、卡路里燃燒等數(shù)據(jù)，并通過與知名的健身房合作，為用戶提供合理的健身計劃，幫助用戶實現(xiàn)自己的健康目標［22］。

微軟也有自己的云服務平臺——Microsoft Health 和Health Vault個人信息管理平臺。Microsoft Health面向消費者和行業(yè)存儲，它可以把不同的健康和健身設備中收集的數(shù)據(jù)進行整合，并安全地存儲至云端。用戶可以把已經存儲在微軟健康平臺云端的數(shù)據(jù)與自己在不同的設備中獲取的數(shù)據(jù)進行對比分析。它就像一個個人信息保險箱，有開放接口，可以與第三方的設備廠商和保險公司做數(shù)據(jù)交換，用戶自行決定上傳信息內容以及向誰開放信息。微軟計劃提供選項讓用戶通過Microsoft Health與Health Vault的連接，將數(shù)據(jù)共享給醫(yī)療提供商［20］。

3 國內外健康數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集對比分析

基于以上對國內外 6 個具有代表性的商業(yè)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺的介紹，以下對 6 個平臺的數(shù)據(jù)采集情況及各自的優(yōu)勢，按照數(shù)據(jù)采集來源、平臺特色產品和平臺優(yōu)勢三個指標進行對比，結果見表1。

表1　國內外健康數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集及其優(yōu)勢對比

由表1所示，各平臺存在一定的共同點，都有其自身的優(yōu)勢和固定的合作伙伴，有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集來源。不過從表1中也可以看出國內平臺的幾點劣勢：第一，國內健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺在移動軟件開發(fā)方面具有很大優(yōu)勢，但在系統(tǒng)開發(fā)和硬件開發(fā)方面比較缺乏；第二，國內平臺大多處于起步階段，不夠成熟，數(shù)據(jù)采集質量相對較低；第三，國內平臺都有巨大的用戶量和平臺流量，不過基本只局限于國內用戶，數(shù)據(jù)來源不夠全面。

4 國內外健康數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)開放共享對比分析

國內外的政府、醫(yī)療機構及商業(yè)機構都對健康數(shù)據(jù)的開放與共享給予了充分地關注，并分別采取了相應的措施促進數(shù)據(jù)的使用和應用。政府機構對商業(yè)機構數(shù)據(jù)開放有很大影響，因此先分析一下政府和醫(yī)療機構的數(shù)據(jù)開放情況。

4.1 國內外政府和醫(yī)療機構健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放對比

從表2可見，美國醫(yī)療數(shù)據(jù)的開放運動始終處于引領者的位置，政府主導在醫(yī)療開放數(shù)據(jù)的頂層設計、執(zhí)行保障和開放利用等方面發(fā)揮了重要作用，并從各個層面保證醫(yī)療開放數(shù)據(jù)政策的有效執(zhí)行［23］。英國政府和相關機構在推動醫(yī)療開放數(shù)據(jù)方面也投入了很大力度，通過各種政策和平臺調動公眾參與醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享應用，提高數(shù)據(jù)的利用效率［24］。相比之下，中國政府和醫(yī)療機構的醫(yī)療數(shù)據(jù)開放水平低于美國和英國，醫(yī)療衛(wèi)生信息等相關標準依然缺乏，相關政策制定較為滯后，極大地限制了全民健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的開放。

4.2 國內外商業(yè)健康數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開放性對比

4.2.1 數(shù)據(jù)主題分類

從表3可見，根據(jù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)按來源的分類，將健康醫(yī)療數(shù)據(jù)分為7類［8］。

表3　健康醫(yī)療數(shù)據(jù)主題分類表

表2　國內外政府及醫(yī)療機構數(shù)據(jù)開放情況

4.2.2 數(shù)據(jù)開放等級

數(shù)據(jù)開放等級采用萬維網(wǎng)和關聯(lián)數(shù)據(jù)的創(chuàng)始人蒂姆·伯納斯·李所推薦的五星發(fā)展模型，數(shù)據(jù)開放等級越高，發(fā)布成本越高，即對發(fā)布者的要求越高，但其使用效益也相應越高，即使用者越易于使用和從中發(fā)現(xiàn)有價值的知識（見表4）［27］。

表4　五星數(shù)據(jù)開放等級表

4.2.3 國內外健康數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開放性分析

從表5可以得出以下幾點結論：第一，國內外各大健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺開放等級普遍為3星級和5星級，對于部分醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)和自我量化大數(shù)據(jù)一般都是開放等級最高的5星級，用戶可以自由使用查看，對于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)、疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)等，一般為限制性開放的3星級，需要使用者擁有一定的權限。第二，國內健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺開放性偏低，3星級比較多，醫(yī)療數(shù)據(jù)流動性較差。第三，在數(shù)據(jù)全面性和數(shù)據(jù)質量上，蘋果健康醫(yī)療平臺排第一位，在數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)挖掘分析領域內更加專注。

5 結語

國內的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)利用仍然處在初始階段，在醫(yī)療數(shù)據(jù)、搜索引擎、數(shù)據(jù)庫建設、大數(shù)據(jù)算法等方面尚未完善。國內健康數(shù)據(jù)平臺布局基本照搬國外模式，并且各有側重，騰訊的“智慧醫(yī)療”計劃目的更側重于從醫(yī)生切入，連接醫(yī)學專業(yè)人士、醫(yī)院和用戶，并以此打造“智慧醫(yī)院”。百度則是憑借搜索引擎以及和國內醫(yī)療機構的深度合作，采集共享數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)服務。

表5　6種代表性健康數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開放性分析

政府應該重新思考在新形勢下的定位，不僅作為標準制定和應用的管理者，更要作為標準開發(fā)與應用協(xié)同的治理者。政府的作用應該是提供平臺，提供支撐，為健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放共享創(chuàng)造條件［28］。企業(yè)方面應該大力倡導健康數(shù)據(jù)開源，支持健康醫(yī)療領域的開源運動，同時，應當加強與政府醫(yī)療機構以及民間第三方聯(lián)盟的數(shù)據(jù)共享合作。

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A Comparative Study about the Open Health Data Platform of Domestic and Abroad under Big Data Environment

LIU HuaDong1， MA HaiQun2
（1.College of Information Management， Heilongjiang University， Harbin 150080， China；2. Research Center of Information Resources Management， Heilongjiang University， Harbin150080， China）

The purpose of the study is to compare the data collection， policy environment， the subject distribution and the degree of openness of the representative health data platform in China and abroad. The research method is based on the data collected from various platforms， such as the source of the data collection， the theme distribution and the open grade distribution. The results showed that low openness of domestic health care data platform， poor open data policy environment and the use of health care data is still in the initial stage. Domestic health data platform layout basically copied foreign models.

Health Care Data； Data Platform； Data Collection； Data Open and Share

G350

10.3772/j.issn.1673-2286.2016.6.003

* 本研究得到國家社科基金重點項目“開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的政策協(xié)同研究”（編號：15ATQ002）資助。

劉華東，男，1992年生，黑龍江大學信息管理學院在讀研究生，研究方向：信息管理，E-mail：liuhuadongwylb@qq.com。

馬海群，男，1964年生，黑龍江大學信息資源管理研究中心教授，博士生導師，研究方向：信息政策與法律，E-mail：mahaiqun@sina.com.cn。

2016-05-30）