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    我國高水平男子龍舟項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)身體素質(zhì)模型探析

    2016-09-22 10:16:15吳迪
    肇慶學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年2期
    關(guān)鍵詞:模型

    吳迪

    (廣東工商職業(yè)學(xué)院,廣東 肇慶 526021)

    我國高水平男子龍舟項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)身體素質(zhì)模型探析

    吳迪

    (廣東工商職業(yè)學(xué)院,廣東 肇慶526021)

    本文采用文獻(xiàn)資料法、訪談法、問卷調(diào)查法、測(cè)試法及數(shù)理統(tǒng)計(jì)法,對(duì)我國男子龍舟隊(duì)參加廣州亞運(yùn)會(huì)集訓(xùn)隊(duì)員男子單人龍專項(xiàng)成績(jī)測(cè)試及專項(xiàng)身體素質(zhì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行多元回歸分析,建立我國男子龍舟項(xiàng)目高水平運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)身體素質(zhì)與專項(xiàng)成績(jī)模型,用于男子龍舟項(xiàng)目高水平運(yùn)動(dòng)員的選材、訓(xùn)練及專項(xiàng)成績(jī)水平預(yù)測(cè),并對(duì)我國高水平男子龍舟項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)力量訓(xùn)練提供參考.

    男子龍舟項(xiàng)目;運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)身體素質(zhì)模型;多元回歸分析

    龍舟競(jìng)渡是我國民間喜聞樂見的一項(xiàng)民俗體育項(xiàng)目,但由于該項(xiàng)目根植于民間,一直沒有列入我國正式的競(jìng)技體育比賽項(xiàng)目,所以在訓(xùn)練選材方面沒有建立起自己的訓(xùn)練選材體系,且至今尚未設(shè)立相應(yīng)的等級(jí)運(yùn)動(dòng)員標(biāo)準(zhǔn).2010年,龍舟競(jìng)渡首次進(jìn)入大型洲際運(yùn)動(dòng)會(huì),被列為第16屆廣州亞運(yùn)會(huì)正式比賽項(xiàng)目,我國男子龍舟代表隊(duì)獲得男子250 m、500 m直道競(jìng)速銅牌,1 000 m直道競(jìng)速第四名.但當(dāng)時(shí)的亞運(yùn)會(huì)國家集訓(xùn)隊(duì)的隊(duì)員大多非龍舟專項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員,多數(shù)是賽艇、皮劃艇項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員轉(zhuǎn)項(xiàng)為龍舟項(xiàng)目,訓(xùn)練手段也大多移植了賽艇、皮劃艇項(xiàng)目,沒有建立起相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)素質(zhì)模型,這在一定程度上對(duì)龍舟項(xiàng)目發(fā)展形成阻礙.筆者曾經(jīng)為廣東省賽艇隊(duì)的一員,多次參加龍舟比賽,對(duì)龍舟項(xiàng)目有較為深刻的認(rèn)識(shí),因此,筆者擬通過對(duì)第16屆亞運(yùn)會(huì)男子龍舟隊(duì)參賽隊(duì)員專項(xiàng)素質(zhì)進(jìn)行分析,找出影響其專項(xiàng)成績(jī)的主要因素,建立起相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)素質(zhì)模型,對(duì)該項(xiàng)目選材及訓(xùn)練提供參考.

    1 研究對(duì)象及研究方法

    1.1研究對(duì)象:參加廣州亞運(yùn)會(huì)我國男子龍舟隊(duì)集訓(xùn)隊(duì)員及參賽隊(duì)員,其中左槳組12人,右槳組12人,共24人.

    1.2研究方法:

    1.2.1文獻(xiàn)資料法:通過中國期刊網(wǎng)、圖書文本資料查閱、收集相關(guān)研究成果,通過對(duì)前期研究成果的研讀,對(duì)所研究問題的研究情況有著較為全面的認(rèn)識(shí).

    1.2.2訪談法:對(duì)有關(guān)專家、學(xué)者、教練員及運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行訪談,從不同角度審視研究現(xiàn)象,全面認(rèn)識(shí)研究對(duì)象,獲取豐富的第一手資料.

    1.2.3問卷調(diào)查法:先后進(jìn)行兩輪專家問卷調(diào)查,對(duì)研究指標(biāo)進(jìn)行篩選.經(jīng)兩輪專家問卷發(fā)放,對(duì)專家問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行Alpha系數(shù)處理,將權(quán)重值小于0.4的因素剔除,測(cè)試指標(biāo)形成后征求專家意見,滿意率為80%,較滿意20%,問卷具有較高的效度;問卷信度測(cè)量使用“裂半法”(Split half)確定問卷信度,折半信度系數(shù)值為0.85,具有較好的信度水平.

    1.2.4測(cè)試法:測(cè)試時(shí)間為2010年2月8日至2月9日,測(cè)試分兩部分進(jìn)行,2010年2月8日上午為男子單人龍專項(xiàng)成績(jī)測(cè)試,地點(diǎn)在肇慶市星湖水上訓(xùn)練基地.測(cè)試時(shí)每條龍舟配備一名固定舵手掌舵,保持龍舟的行進(jìn)方向;在無風(fēng)浪的情況下靜止啟航,測(cè)試距離為250 m;通過配重使每條龍舟(包括龍舟上的舵手和舵槳)的重量相同;使用3塊秒表計(jì)時(shí),取平均值,計(jì)時(shí)精確到0.01 s.運(yùn)動(dòng)員采用抽簽決定出發(fā)順序.2月8日下午至2月9日進(jìn)行專項(xiàng)身體素質(zhì)測(cè)試.

    1.2.5數(shù)理統(tǒng)計(jì)法:將測(cè)試數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS17.0進(jìn)行信、效度檢驗(yàn)及多元回歸分析,并建立數(shù)據(jù)模型.

    2 研究結(jié)果與討論

    2.1多元回歸分析方法

    回歸分析(Regression)是研究客觀事物變量間的關(guān)系,它建立在對(duì)客觀事物進(jìn)行試驗(yàn)和觀察的基礎(chǔ)上,通過建立數(shù)學(xué)模型尋找不確定現(xiàn)象中存在的規(guī)律的統(tǒng)計(jì)方法.多元回歸中,多個(gè)自變量被組合在一起對(duì)某個(gè)被試的因變量取值做出預(yù)測(cè)[1].多元回歸的結(jié)果是獲得1個(gè)用若干連續(xù)型(或二分)變量對(duì)1個(gè)因變量進(jìn)行最佳預(yù)測(cè)的方程式,其形式為:

    Y′=A+B1X1+B2X2+…+BkXk.

    其中,Y′是因變量的預(yù)測(cè)值,A是Y的截距(當(dāng)所有X的值均為零時(shí)的Y值),X代表不同的自變量(共有K個(gè)),B為各個(gè)自變量的回歸系數(shù).盡管同樣的截距和回歸系數(shù)用于預(yù)測(cè)樣本中所有被試的因變量的值,但由于每個(gè)被試具有不同的X,因此,每個(gè)被試的Y′均不相同.回歸的目的是為了自變量獲得1組B值,即1組回歸系數(shù),這些回歸系數(shù)可以使預(yù)測(cè)的Y′值盡可能接近Y的測(cè)量值.通過計(jì)算得到的回歸系數(shù)具有2個(gè)重要功能,第一,可使通過方程預(yù)測(cè)的Y′和通過實(shí)測(cè)得到的Y之間的差異(平方和)最小化;第二,可使通過方程預(yù)測(cè)的Y′和通過實(shí)測(cè)得到的Y之間的相關(guān)最大化.通過回歸分析得到的最重要的統(tǒng)計(jì)量之一就是多元回歸系數(shù),即預(yù)測(cè)的Y′和實(shí)測(cè)的Y之間的Pearson積距相關(guān)系數(shù):R=γyy′.回歸分析的主要任務(wù)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)參數(shù),建立回歸模型,對(duì)參數(shù)和模型進(jìn)行檢驗(yàn)和判斷,并進(jìn)行預(yù)測(cè)等[2].

    本研究通過對(duì)24名國家男子龍舟隊(duì)隊(duì)員專項(xiàng)素質(zhì)進(jìn)行測(cè)試,將專項(xiàng)素質(zhì)指標(biāo)與250 m單人龍專項(xiàng)成績(jī)關(guān)系建立隊(duì)員回歸方程,形成我國高水平男子龍舟項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)身體素質(zhì)模型,為該項(xiàng)目的選材及訓(xùn)練提供參考.

    2.2我國男子高水平龍舟項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)身體素質(zhì)模型

    本研究通過前期專家問卷對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選,初步確定了場(chǎng)地3 000 m計(jì)時(shí)跑、引體向上、2 min仰臥起坐、60 kg杠鈴2 min臥拉、臥拉最大重量、臥推最大重量6項(xiàng)指標(biāo)做為專項(xiàng)身體素質(zhì)指標(biāo).其中場(chǎng)地3 000 m計(jì)時(shí)跑作為一般耐力指標(biāo),引體向上為個(gè)人相對(duì)力量指標(biāo);因?yàn)辇堉圪悓m?xiàng)技術(shù)運(yùn)動(dòng)員要身體前傾伸槳入水,劃槳時(shí)要快速伸直上體,因此2 min仰臥起坐作為腰腹肌力量耐力指標(biāo);40 kg杠鈴2 min臥拉作為上體專項(xiàng)力量耐力指標(biāo);臥拉最大重量、臥推最大重量作為上體專項(xiàng)絕對(duì)力量指標(biāo).

    因初步確定的指標(biāo)(自變量)不知是否與專項(xiàng)成績(jī)(因變量)具有線性關(guān)系,所以將測(cè)定的數(shù)據(jù)與個(gè)人單人龍250 m成績(jī)采用逐步回歸方法(stepwise)建立回歸方程,在引入/剔除變量時(shí)將方差值小于或等于0.05水平的變量引入方程,將大于或等于0.10水平的變量剔除方程.采用逐步回歸法,符合引入條件的變量為最大臥拉與引體向上2個(gè)變量.回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)情況見表1.

    表1 回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表

    由表1可見,通過回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn),方程2的擬合系數(shù)為0.831,校正擬合系數(shù)為0.816.說明因變量方差中,自變量能解釋83.1%,模型擬合效果較好.方程2較方程1擬合優(yōu)度有顯著的提高,說明第2個(gè)模型優(yōu)于第1個(gè)模型.

    在回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)方程進(jìn)行方差顯著性檢驗(yàn),考察方程能否通過顯著性檢驗(yàn),方程方差檢驗(yàn)見表2.

    表2 方程方差檢驗(yàn)表

    由表2可見,方程1與方程2的p值均小于0.01水平,具有顯著性差異.2個(gè)模型均通過方程顯著性檢驗(yàn),說明2個(gè)模型回歸系數(shù)都顯著不為0.相比而言第2個(gè)模型F統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值更大,說明顯著性更強(qiáng).系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果見表3.

    表3 系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表

    由表3可見,從系數(shù)顯著性檢驗(yàn)來看,2個(gè)模型系數(shù)均為0,2個(gè)模型系數(shù)都是顯著的,第2個(gè)模型比第1個(gè)模型增加了引體向上變量,增加該變量后,擬合優(yōu)度顯著增加,因此應(yīng)該增加該變量.據(jù)此,建立我國男子高水平龍舟項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)身體素質(zhì)模型方程為:

    Y=225.957-0.856最大臥拉-0.547引體向上.

    6個(gè)自變量有2個(gè)自變量進(jìn)入該方程,其他自變量未知是否遺漏,因此,需對(duì)剔除變量進(jìn)行檢驗(yàn).剔除變量檢驗(yàn)情況見表4.

    表4 剔除變量表

    由表4可見,在模型1中,未引入的變量中3 000 m計(jì)時(shí)跑、引體向上,40 kg杠鈴2 min臥拉、最大臥推具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可能需要引入.而在模型2中,未引入的變量3 000 m計(jì)時(shí)跑、40 kg杠鈴2 min臥拉、最大臥推4個(gè)變量的p值均大于0.05水平,無需引入.由此,說明模型2(方程2)的建立是可信的,可以據(jù)此進(jìn)行訓(xùn)練水平判定及預(yù)測(cè).

    2.3我國男子高水平龍舟項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)身體素質(zhì)模型訓(xùn)練學(xué)分析

    龍舟技術(shù)動(dòng)作,分為坐姿劃與跪姿劃,以坐姿劃(本屆亞運(yùn)會(huì)采用坐姿劃)為例,右槳運(yùn)動(dòng)員插槳時(shí),左手(上手)為支點(diǎn)穩(wěn)定在額前,右手(下手)前伸,身體左轉(zhuǎn)右肩探出,肘關(guān)節(jié)微屈,入水時(shí)靠槳的重量、上手下壓及上體的力量將槳插入水中,下手握緊槳桿直臂拉槳,用力方向?yàn)橄蛳孪蚝罄瓨?同時(shí)彎曲的上手隨身體的后轉(zhuǎn)移動(dòng)并繼續(xù)做前頂動(dòng)作至下手肩的前下方,下手以最快速度拉過髖關(guān)節(jié).在下手拉過髖關(guān)節(jié)瞬時(shí),上手從右肩前下方主動(dòng)向前上方提槳,下手屈肘上提,當(dāng)槳葉出水后,上手向左后側(cè)稍內(nèi)收,止于額前,同時(shí)身體左轉(zhuǎn),右肩前探,右手握槳前伸,回到預(yù)備姿勢(shì)[3].

    在劃動(dòng)過程中,身體兩側(cè)肌肉運(yùn)動(dòng)為左右非對(duì)稱性運(yùn)動(dòng),劃槳時(shí)左右側(cè)肌肉的用力特點(diǎn)明顯不同.劃槳側(cè)(右側(cè))主要以拉槳肌肉做功為主,軀干屈伸和回旋肌肉為輔;而推撐槳側(cè)(左側(cè))則主要表現(xiàn)為擺槳肌肉做功為主,軀干回旋和屈曲肌肉居為輔,左右兩側(cè)肌肉做功相互配合.拉槳時(shí)用力肌群為三角肌后部、肱三頭肌和岡下肌、背闊肌等;擺槳時(shí)動(dòng)用的肌群為胸大肌、三角肌前部和肱二頭肌等.軀干回旋(扭轉(zhuǎn))和維持姿勢(shì)的肌群為軀干回旋肌肉——腹外斜肌和維持姿勢(shì)的肌肉——骶棘肌.

    回歸方程的建立,即Y=225.957-0.856最大臥拉-0.547引體向上,表明在我國男子高水平龍舟項(xiàng)目專項(xiàng)身體素質(zhì)指標(biāo)中,引體向上與最大臥拉對(duì)專項(xiàng)成績(jī)影響最為重要.根據(jù)劃龍舟技術(shù)分析,這2個(gè)指標(biāo)符合龍舟運(yùn)動(dòng)專項(xiàng)技術(shù)用力特點(diǎn).從技術(shù)手段上看,引體向上發(fā)展肩胛骨下回旋、肩關(guān)節(jié)伸、肘關(guān)節(jié)屈、手關(guān)節(jié)屈各肌群力量,即胸小肌、菱形肌、背闊?。ń潭ǎ⑿卮蠹?、肱肌(遠(yuǎn)固定)的力量.最大臥拉發(fā)展斜方肌、背闊肌、骶棘肌、三角肌后束和肱二頭肌等肌肉的力量.

    從運(yùn)動(dòng)解剖學(xué)[4]角度分析,三角肌位于肩部.它是一個(gè)呈三角形的肌肉,兩側(cè)肌肉纖維呈梭形,中部肌纖維呈多羽狀,這種結(jié)構(gòu)肌肉體積小而具有較大的力量.近固定時(shí),前面肌纖維收縮,使上臂屈和旋內(nèi);中部收縮,使上臂外展;后面收縮,上臂伸.外旋,前、中、后3部分同時(shí)收縮,使上臂外展,如臂側(cè)舉動(dòng)作;在劃龍舟舉槳、插槳、拉槳過程中,該部分肌群均參與.采用負(fù)重直臂平舉和側(cè)平舉等練習(xí),可發(fā)展該肌力量.

    斜方肌位于頸部和背部下,一側(cè)成三角形,左右兩側(cè)相合構(gòu)成斜方形,稱為斜方形肌.近固定時(shí):上部下行纖維收縮,使肩胛骨上提、上回旋、后縮;中部橫纖維收縮,使肩胛骨后縮(靠近脊柱);下部上行纖維收縮,使肩胛骨下降和上回旋;上下2部分纖維同時(shí)收縮,則使肩胛骨向上移動(dòng),如臂上舉動(dòng)作.遠(yuǎn)固定時(shí),一側(cè)收縮,使頭向同側(cè)屈;兩側(cè)斜方肌收縮使頭和脊柱伸直.在劃龍舟舉槳、插槳、拉槳過程中,該部分肌群均參與,特別在拉槳階段,該部分肌群與三角肌協(xié)同配合發(fā)力,是拉槳階段重要的原動(dòng)肌.采用提拉杠鈴聳肩、負(fù)重直臂側(cè)上舉、負(fù)重?cái)U(kuò)胸等練習(xí),可發(fā)展該肌的力量.

    肱二頭肌位于上臂前側(cè).近固定時(shí),使上臂在肩關(guān)節(jié)處屈,前臂在肘關(guān)節(jié)處屈和旋外.在屈肘時(shí),前臂先旋外再屈,才能發(fā)揮最大的力量;遠(yuǎn)固定時(shí),使上臂向前臂靠攏,如單杠引體向上動(dòng)作.采用負(fù)重彎舉、引體向上等練習(xí)可發(fā)展該肌的力量.肱三頭肌位于上臂后側(cè).近固定時(shí),使前臂在肘關(guān)節(jié)處伸.有長(zhǎng)頭、外側(cè)和內(nèi)側(cè)3個(gè)點(diǎn).采用倒立臂屈伸,負(fù)重臂屈伸等練習(xí)可發(fā)展該肌的力量.這2部分肌肉,在舉槳、插槳、拉槳階段均參與,并且是發(fā)力階段末段重要的動(dòng)力源.

    背闊肌位于腰背部和胸部后下外側(cè),是全身最大的闊肌,上部被斜方肌遮蓋.近固定時(shí),可使上臂伸展,如向后擺臂,能使上臂內(nèi)收和旋內(nèi).遠(yuǎn)固定時(shí),可拉引軀干向上臂靠攏,如單杠引體向上等動(dòng)作.由于背闊肌部分纖維起于肋骨,遠(yuǎn)固定時(shí),可提起肋骨,所以也稱吸氣輔助肌.在舉槳、插槳、拉槳過程中,舉槳階段背闊肌被動(dòng)拉長(zhǎng),插槳及拉槳,主動(dòng)收縮,是龍舟前進(jìn)重要的動(dòng)力來源.采用單杠引體向上、向后拉力器、俯立劃船等練習(xí),可發(fā)展該肌的力量.

    骶棘肌位于脊柱兩側(cè),從頭部的枕骨到脊柱的最末端(骶骨),脊柱置于骶棘肌之間明顯的凹形槽內(nèi),是一塊強(qiáng)大的脊柱伸肌.下方固定時(shí),兩側(cè)同時(shí)收縮,使頭及脊柱伸,抬頭、挺胸、下腰動(dòng)作;一側(cè)收縮時(shí)使軀干向同側(cè)屈,如體側(cè)屈運(yùn)動(dòng).在舉槳、插槳、拉槳過程中,該部分肌群均參與,舉槳與插槳階段該肌群側(cè)屈拉長(zhǎng),拉槳階段進(jìn)一步拉長(zhǎng)儲(chǔ)備彈性勢(shì)能,在回槳階段快速復(fù)位釋放彈性勢(shì)能,轉(zhuǎn)化為推動(dòng)身體向前的動(dòng)能并使龍舟加速向前.

    在龍舟訓(xùn)練中,針對(duì)以上肌群進(jìn)行高負(fù)荷訓(xùn)練將能夠有效地提高專項(xiàng)力量素質(zhì),對(duì)專項(xiàng)成績(jī)水平的提高起到事半功倍的效果.

    3 結(jié)論

    1)通過對(duì)我國男子龍舟隊(duì)參加廣州亞運(yùn)會(huì)集訓(xùn)隊(duì)員男子單人龍專項(xiàng)成績(jī)測(cè)試及專項(xiàng)身體素質(zhì)測(cè)試,建立我國男子龍舟項(xiàng)目高水平運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)身體素質(zhì)與專項(xiàng)成績(jī)回歸方程,方程為:

    Y=225.957-0.856最大臥拉-0.547引體向上.

    2)該方程可用于男子龍舟項(xiàng)目高水平運(yùn)動(dòng)員的選材、訓(xùn)練及專項(xiàng)成績(jī)水平預(yù)測(cè).

    3)我國高水平男子龍舟項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)力量訓(xùn)練應(yīng)加強(qiáng)胸肌、三角肌、斜方肌、背闊肌、骶棘肌與肱二、三頭肌訓(xùn)練,對(duì)專項(xiàng)成績(jī)提高將起到事倍功半的效果.

    [1]張文彤.SPSS11.0統(tǒng)計(jì)分析教程[M].北京:北京希望電子出版社,2002:91-92.

    [2]夏怡凡.SPSS統(tǒng)計(jì)分析精要與實(shí)例詳解[M].北京:電子工業(yè)出版社,2010:187.

    [3]李英.龍舟運(yùn)動(dòng)教程[M].長(zhǎng)春:吉林大學(xué)出版社,2008:5.

    [4]全國體育院校教材委員會(huì).運(yùn)動(dòng)解剖學(xué)[M].北京:人民體育出版社,2000:133-135.

    An Exploration of Physical Construction Model of Chinese High Level MenMen’s Dragon Boat Project

    WU Di
    (Guangdong College of Business and Technology,Zhaoqing,Guangdong 526021,China)

    ractBy means of literature,interview,questionnaire,tested mathematical statistics,a multivariate analysis is conducted on the single long special achievement tests and special fitness tests of the single members of China's male dragon boat team participating in the Guangzhou Asian Games.The establishment of the model for men's physical fitness of elite athletes and special performance for men's high-level dragon boat athletes provides project selection,training and specific levels of performance prediction,and reference for men's dragon boat athletes of high specific strength training.

    ordsFemale Dragon Boat;special athlete item physical constitution model;multivariant regression analysis

    Q815

    A

    1009-8445(2016)02-0083-05

    (責(zé)任編輯:宋先紅)

    2015-10-14

    吳迪(1991-),女,黑龍江哈爾濱人,廣東工商職業(yè)學(xué)院公共教學(xué)部教師.

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    函數(shù)模型及應(yīng)用
    p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
    函數(shù)模型及應(yīng)用
    重要模型『一線三等角』
    重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
    3D打印中的模型分割與打包
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