生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率的實證檢驗

劉繼森　林培斌

(廣東外語外貿(mào)大學(xué)　1. 廣東國際戰(zhàn)略研究院， 廣州　510420； 2. 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院， 廣州　510006)

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生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率的實證檢驗

劉繼森1林培斌2

(廣東外語外貿(mào)大學(xué)1. 廣東國際戰(zhàn)略研究院， 廣州510420； 2. 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院， 廣州510006)

基于1995-2011年世界投入產(chǎn)出表的時間序列數(shù)據(jù)，將服務(wù)進(jìn)口細(xì)分為生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易與非生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易，進(jìn)一步將生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易細(xì)分為傳統(tǒng)型、信息技術(shù)型、金融型、其他四類，分別考察了它們對提升中國制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響，并從質(zhì)的角度深入研究。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口中只有生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率有顯著的正相關(guān)關(guān)系；傳統(tǒng)型、信息技術(shù)型、金融服務(wù)型對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率有積極作用，其他服務(wù)進(jìn)口對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率并不明顯。在質(zhì)的角度，生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度是提升制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要驅(qū)動力。

服務(wù)貿(mào)易； 生產(chǎn)性服務(wù)； 制造業(yè)； 技術(shù)復(fù)雜度

一、引　言

根據(jù)世界貿(mào)易組織報告，2014年中國服務(wù)出口額與進(jìn)口額全球排名第五和第二，但在額度上與美國相比相距甚遠(yuǎn)。從全球來看，在服務(wù)貿(mào)易中，生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易已占據(jù)主體地位，尤其在美日英德等發(fā)達(dá)國家，生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易強(qiáng)有力地支撐著其制造業(yè)以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口中，生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口雖然占據(jù)一定的比例，但存在結(jié)構(gòu)失衡的問題。2001至2013年，中國生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口年均增長率為19.1%，增速持續(xù)平穩(wěn)。其中2013年進(jìn)口額為2010.6億美元，是2001年的7倍，占服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口的60%，但在服務(wù)貿(mào)易總額中的比重較低。此外，若具體至細(xì)分行業(yè)，其發(fā)展存在較大差異。傳統(tǒng)型服務(wù)，如運(yùn)輸服務(wù)一直占據(jù)主導(dǎo)地位，其中2013年在中國生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口中占47%，是新型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(咨詢服務(wù)和計算機(jī)、信息服務(wù)、金融業(yè)等)的4倍有余，金融服務(wù)，通訊服務(wù)和廣告、宣傳的貿(mào)易進(jìn)口比重依然比較低，服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu)失衡問題較嚴(yán)重。除此之外，生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口在中國GDP中占比一直很小，2001年占比僅為1.9%，2013年為2.2%，期間的最大值也只是2.84%(2007年)，絕對規(guī)模過少，對GDP貢獻(xiàn)有限，急需進(jìn)一步改善。為改變現(xiàn)狀，國家“十二五”規(guī)劃中把“穩(wěn)出口、擴(kuò)進(jìn)口、減順差”確定為中國外貿(mào)發(fā)展的總體規(guī)劃，以及提出要加快服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)模式創(chuàng)新，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的融合。

制造業(yè)是中國經(jīng)濟(jì)的一大重點領(lǐng)域。2013至2015年，中國蟬聯(lián)制造業(yè)進(jìn)出口總額世界第一。但是，國內(nèi)外環(huán)境的深刻改變?nèi)趸碎L期以來所依賴的人口、土地、政策等紅利所帶來的低成本競爭優(yōu)勢，又面臨著持續(xù)低迷的外部需求、日益惡化的全球貿(mào)易保護(hù)主義、逐漸增大的外部競爭壓力等，中國制造業(yè)發(fā)展急需轉(zhuǎn)型升級，而加速提升制造業(yè)效率水平，是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要內(nèi)容和方向。故此，如何提升制造業(yè)效率同樣是現(xiàn)在需要重點關(guān)注的問題之一。

上述的兩個問題無獨(dú)有偶，增加生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口可以調(diào)節(jié)進(jìn)口貿(mào)易結(jié)構(gòu)不平衡，而且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)又是聯(lián)系服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的結(jié)合點。因此能否通過改變服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口現(xiàn)狀，加大具有知識資本、技術(shù)資本、人力資本優(yōu)勢的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)的投入，發(fā)揮其內(nèi)部化和外部化作用，以提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率，具有關(guān)鍵意義。

二、文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)90年代，Grossman和Helpman(1991：1-191)在內(nèi)生增長理論的指導(dǎo)下，運(yùn)用一般均衡模型分析國際貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)進(jìn)步三者之間的關(guān)系，認(rèn)為進(jìn)口貿(mào)易能夠引進(jìn)技術(shù)含量較高的中間產(chǎn)品，從而產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。此后，學(xué)者們通過實證研究支撐該觀點，其中最具代表性的是Coe和Helpman(1995)提出的CH模型，Lichtenberg和Potterie(1996)提出的LP模型。

一般情況下，進(jìn)口貿(mào)易分為商品進(jìn)口和服務(wù)進(jìn)口。與商品進(jìn)口相比較，服務(wù)進(jìn)口具有“軟件”特性，上述模型并沒有對該特性展開研究。Madsen(2007)的研究表明，在1870至2004年，知識進(jìn)口促發(fā)技術(shù)溢出是16個OECD國家過去135年TFP增長的關(guān)鍵因素(93%)。與Madsen(2007)不同，戴翔(2014)從服務(wù)進(jìn)口“質(zhì)”的角度分析，采用Haussmann(2007)提出的測度服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度的方法，通過實證表明：服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度愈高，愈能顯著提升中國制造業(yè)效率；在對服務(wù)貿(mào)易分部門上，相對傳統(tǒng)領(lǐng)域，新興領(lǐng)域進(jìn)口對中國制造業(yè)效率水平的影響更大；在對制造業(yè)分部門上，相對傳統(tǒng)勞動密集型行業(yè)，資本密集型和技術(shù)密集型行業(yè)對效率的提升效應(yīng)更明顯。

服務(wù)進(jìn)口可以進(jìn)一步劃分出生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口，其既具有服務(wù)貿(mào)易的優(yōu)勢，又具有中間品的優(yōu)點，是知識密集型和技術(shù)密集型的中間投入，是基于高技術(shù)的創(chuàng)新源。因此，生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口是一種較其他貿(mào)易品進(jìn)口更為直接有效的技術(shù)溢出渠道，進(jìn)而提升制造業(yè)生產(chǎn)效率。再者，品種增長模型(Rivera、Romer，1990)表明，技術(shù)創(chuàng)新帶來的產(chǎn)品種類增加會促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率。這是因為，最終生產(chǎn)部門可以從更多可得的中間品中選擇出更適合其要求的產(chǎn)品(李有，2006)，即作為中間投入的進(jìn)口產(chǎn)品，其種類增加會顯著提高中國制造業(yè)生產(chǎn)率(錢學(xué)鋒，2011)。深化專業(yè)化分工、降低要素成本也是生產(chǎn)性服務(wù)的一大重要作用。早期，邁克爾·波特證實，在制造業(yè)企業(yè)的各個價值鏈環(huán)節(jié)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都參與其中，是各類資本進(jìn)入生產(chǎn)過程的“橋梁”。另一方面，Melitz和Ottaviano(2008)指出，貿(mào)易自由化會導(dǎo)致產(chǎn)品間競爭加劇、產(chǎn)品種類增多及同質(zhì)產(chǎn)品價格下降，這實際上有助于制造業(yè)獲得更優(yōu)越的生產(chǎn)性服務(wù)。目前，國際服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比例均值已超過60%，發(fā)達(dá)國家已超過70%，而中國服務(wù)業(yè)占GDP 的比例仍徘徊在40%，呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“背離現(xiàn)象”，并帶來了制造業(yè)的成本病(譚洪波，2012)，因此生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口能在一定程度上降低制造業(yè)生產(chǎn)成本。

運(yùn)用上述生產(chǎn)性服務(wù)的傳導(dǎo)機(jī)制，陳啟斐(2014)構(gòu)建多邊模型顯示，當(dāng)母國制造業(yè)生產(chǎn)率到達(dá)一定的閾值之后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)口能促進(jìn)制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。隨后，作者又利用動態(tài)面板GMM 模型實證發(fā)現(xiàn)，在細(xì)分行業(yè)上，金融服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易、研發(fā)服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易和商業(yè)服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易都可以促進(jìn)制造業(yè)的生產(chǎn)率的提升。由于數(shù)據(jù)的可得性，與戴翔(2014)的研究相比較，該學(xué)者并沒有從“質(zhì)”角度進(jìn)一步深化研究。

可見，由于對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在實際分類、量化的標(biāo)準(zhǔn)不一，使得分析生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響的研究較少，從“質(zhì)”的角度來分析就更加少?；诖?，本文不僅從“量”的角度，也從“質(zhì)”的角度擴(kuò)展已有的研究：第一，探討服務(wù)進(jìn)口對中國制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響。第二，將服務(wù)進(jìn)口分為生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口與非生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口，分別對比討論它們對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響。第三，進(jìn)一步把生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易細(xì)分為傳統(tǒng)型、信息技術(shù)型、金融服務(wù)型、其他，探討它們對制造業(yè)生產(chǎn)效率影響的差異性。第四，從技術(shù)復(fù)雜度的維度分析生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)生產(chǎn)效率提升的意義。

三、計量模型、度量指標(biāo)及實證分析

(一)變量選取及模型設(shè)定

1．被解釋變量

國內(nèi)外學(xué)者在研究制造業(yè)效率的問題時，通常采用的指標(biāo)有：制造業(yè)全要素生產(chǎn)率；由日本學(xué)者Hitomi(1996：1-560)提出的三個指標(biāo)——產(chǎn)出率指數(shù)、效率指數(shù)、勞動生產(chǎn)力指數(shù)之一；Balassa(1965)提出的顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)等等。不同指標(biāo)的選取與研究者所關(guān)注的側(cè)重點及其需要有關(guān)。在后文的模型建立中，借鑒戴翔(2014)的實證模型，本文被解釋變量采用全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)全員勞動生產(chǎn)率作為制造業(yè)生產(chǎn)效率的代理變量。

2．核心解釋變量

本文的核心解釋變量是制造業(yè)生產(chǎn)過程中所投入的生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口部分。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)和分類模式目前仍沒有一致規(guī)范。意大利學(xué)者M(jìn)omigliano(1982)運(yùn)用投入產(chǎn)出表的各項分類數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)服務(wù)業(yè)定義為服務(wù)業(yè)中用于制造業(yè)中間投入的部分，這種定義標(biāo)準(zhǔn)合理，簡明扼要地道出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的本質(zhì)，但該方法需要細(xì)致有效的數(shù)據(jù)。由于WIOD世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫的出版，使Momigliano的分類方法在使用上成為了可能，且鑒于上述的優(yōu)點，本文使用Momigliano的分類方法。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具體可以劃分為13個行業(yè)，本文將它們劃分為4類，即傳統(tǒng)服務(wù)型、信息技術(shù)型、金融服務(wù)型、其他型。具體分類明細(xì)如表1所示。

3．控制變量

表1　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)分類

除了生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口外，本文借鑒現(xiàn)有學(xué)者對制造業(yè)生產(chǎn)效率影響因素的研究，選取人力資本存量、制造業(yè)外商直接投資以及固定資產(chǎn)凈值作為控制變量。

人力資本存量反應(yīng)的是勞動者素質(zhì)水平和技能狀況，一般而言，勞動者素質(zhì)水平及技能越高，對生產(chǎn)效率的提升越有積極的促進(jìn)作用。

制造業(yè)外商直接投資是國際間產(chǎn)生技術(shù)溢出的重要渠道，會提升中國制造業(yè)生產(chǎn)效率，本文使用當(dāng)年行業(yè)實際使用的外商直接投資金額來分析其對中國制造業(yè)生產(chǎn)率的作用。

固定資產(chǎn)凈值代表的是資本的構(gòu)成，中國制造業(yè)的快速發(fā)展與固定資產(chǎn)投入密不可分，但是在工業(yè)化的中期、中后期階段，固定資產(chǎn)投入的繼續(xù)擴(kuò)大，究竟是對制造業(yè)效率提升具有促進(jìn)作用還是抑制作用，又或者是沒作用，則取決于制造業(yè)的其他投入要素與其配比是否超過適當(dāng)閥值。

4．模型

結(jié)合樣本數(shù)據(jù)特點和中國制造業(yè)的實際情況，本文使用如下計量方程：

LnPt=α0+α1LnPSt+α2LnKt+α3FDIt+α4HUt

其中LnPt是制造業(yè)在第t年生產(chǎn)效率的自然對數(shù)；LnPSt代表第t年生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口的自然對數(shù)；LnKt代表第t年全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值的自然對數(shù)；LnFDIt表示第t年中國制造業(yè)外商直接投資額的自然對數(shù)；LnHUt表示第t年中國人力資本存量的自然對數(shù)。

5．?dāng)?shù)據(jù)來源及說明

由于數(shù)據(jù)的可獲得性及連續(xù)性，本文將樣本區(qū)間設(shè)定在1995年至2011年。數(shù)據(jù)主要選取自：中國制造業(yè)生產(chǎn)效率水平、固定資產(chǎn)凈值、以及制造業(yè)外商直接投資數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》；人力資本存量數(shù)據(jù)來自焦斌龍(2010)的估算；進(jìn)口貿(mào)易數(shù)據(jù)來源于WTO數(shù)據(jù)庫、UNCTAD-STATISTICS；生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口以及其分類項數(shù)據(jù)來源于WIOD世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫。

(二)實證分析

1．單位根檢驗

對非平穩(wěn)變量間進(jìn)行回歸分析，首先應(yīng)該考慮和檢驗變量的平穩(wěn)性，本文采用ADF檢驗法對所有數(shù)據(jù)序列進(jìn)行單位根檢驗(選擇AIC)。經(jīng)單位根檢驗被解釋變量在5%的顯著水平服從一階單整，解釋變量在5%的顯著水平分別服從二階單整。詳細(xì)結(jié)果見表2。

表2　單位根檢驗

注：*表示變量差分后在5%的顯著水平上通過ADF平穩(wěn)性檢驗。其中C，T，K分別表示單位根包括常數(shù)項、時間趨勢和滯后階數(shù)，0是指不包括C和T，加入滯后項是為了使殘差項為白噪聲；CI為服務(wù)進(jìn)口，PS為生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口，NPS為非生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口。

2．協(xié)整檢驗

協(xié)整是研究非平穩(wěn)時間序列之間是否存在長期均衡關(guān)系的有力工具。單位根檢驗為協(xié)整檢驗奠定了基礎(chǔ)，協(xié)整檢驗結(jié)果如表3所示。

表3　協(xié)整檢驗結(jié)果

3．總體層面的回歸結(jié)果

在單位根檢驗和協(xié)整檢驗都滿足要求的情況下，我們從整體樣本層面考察它們對制造業(yè)生產(chǎn)效率提升的影響。OLS回歸結(jié)果如表4所示。

表4　服務(wù)貿(mào)易分類回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示參數(shù)估計在1%、5%和10%水平下顯著，參數(shù)估計下方括號內(nèi)的數(shù)值為t統(tǒng)計量

對表4的回歸結(jié)果進(jìn)行分析，可以得到以下幾點結(jié)論：

第一，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口總額每提高1%，可以提升中國制造業(yè)生產(chǎn)效率0.461%；非生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率的效果并不顯著；生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口每增加1%，生產(chǎn)效率提升0.16%。這說明，通過進(jìn)口服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生的技術(shù)溢出顯著提升中國制造業(yè)的生產(chǎn)效率。在這一點上，本文與高敬峰(2013)、于燕(2014)等學(xué)者的研究觀點一致，他們認(rèn)為通過進(jìn)口服務(wù)貿(mào)易，可以深化中國制造業(yè)專業(yè)化分工，并且國外R&D資本通過服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)中國制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提升生產(chǎn)效率。但是當(dāng)我們把服務(wù)進(jìn)口分成非生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口和生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口兩類時，我們發(fā)現(xiàn)非生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升并不顯著，相反，只有生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。這一結(jié)果支持了我們上文的邏輯判斷：生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口是與制造業(yè)直接配套的具有知識密集型與技術(shù)密集型特點的服務(wù)，它能夠促進(jìn)生產(chǎn)專業(yè)化，深化專業(yè)化分工，在生產(chǎn)過程中直接產(chǎn)生技術(shù)溢出，提高勞動生產(chǎn)率與制造業(yè)生產(chǎn)效率。本文結(jié)論與上述陳啟斐(2014)的結(jié)論不謀而合。與此相比較，非生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口中涵蓋的類別較多，但它們有一個共同點——主要用于消費(fèi)，沒有直接參與到制造業(yè)的生產(chǎn)過程中，其從消費(fèi)到參與到制造業(yè)價值鏈需要經(jīng)歷漫長與復(fù)雜的過程，因此對制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升弱于生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口。

第二，人力資本是提升中國制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要推動力量。實證結(jié)果顯示，當(dāng)人力資本每提高1%，對生產(chǎn)效率的提升超過1%，為1.44%，富有彈性。人力資本與專業(yè)化人才以及創(chuàng)新聯(lián)系緊密，能夠大幅提升制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)，提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率。

第三，制造業(yè)外商直接投資也是促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率提升的重要因素，但相對于人力資本投入與生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口投入，其效果較小。在現(xiàn)階段，外商直接投資不僅僅在一定程度上解決了中國制造業(yè)發(fā)展過程中資金不足的問題，而且引入了先進(jìn)技術(shù)和資深管理經(jīng)驗。

第四，固定資產(chǎn)凈值余額并不利于中國制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升。中國制造業(yè)曾一度依賴于成本競爭優(yōu)勢和大量的固定資產(chǎn)投資來促進(jìn)生產(chǎn)，成為世界第一的制造大國。但是在邊際效用的作用下，原有的依靠加大固定資產(chǎn)投資的制造業(yè)發(fā)展模式弊端日益顯現(xiàn)。在其他生產(chǎn)要素成本上升，投入比例降低的情況下，制造業(yè)開工率不足，緊隨著固定資產(chǎn)的常規(guī)折舊、加速折舊、更新?lián)Q代、管理成本的上升，其會抑制制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

4．細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口的擴(kuò)展研究

上述研究反映了，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口之所以會提升制造業(yè)生產(chǎn)效率，是由于生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口發(fā)揮了重要作用，但是還無法反映不同特性的生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口所產(chǎn)生的可能的異質(zhì)性影響。就傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)、新型生產(chǎn)性服務(wù)而言，其所含的知識、技術(shù)等高級生產(chǎn)要素并不相同。因此本文根據(jù)其要素密集度特征將生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口劃分為傳統(tǒng)服務(wù)型、信息技術(shù)型、金融服務(wù)型、其他型四類。生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口分類回歸結(jié)果如表5所示。

表5　生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口分類回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示參數(shù)估計在1%、5%和10%水平下顯著，參數(shù)估計下方括號內(nèi)的數(shù)值為t統(tǒng)計量

從表5的回歸結(jié)果來看，可以得到如下結(jié)論：

第一，傳統(tǒng)服務(wù)型、信息技術(shù)型、金融服務(wù)型可以顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)效率，信息技術(shù)型、金融服務(wù)型的影響較傳統(tǒng)服務(wù)型大，其他型對制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升并不顯著。從制造業(yè)的價值鏈來看，前三類生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口與價值鏈的構(gòu)成活動聯(lián)系緊密，相比較，其他型與價值鏈的聯(lián)系并不密切。

第二，信息技術(shù)型(回歸系數(shù)為0.26)的促進(jìn)作用大于金融服務(wù)型，金融服務(wù)型(回歸系數(shù)為0.23)的促進(jìn)作用大于傳統(tǒng)服務(wù)型。信息技術(shù)型和金融服務(wù)型作為新型生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口，其具有的知識技術(shù)資本較傳統(tǒng)型高級。周振華(2003)提出了產(chǎn)業(yè)融合的概念，信息通信技術(shù)的發(fā)展和大范圍應(yīng)用使服務(wù)業(yè)和制造業(yè)交織在一起，并結(jié)合邁克爾.L.德圖佐斯(2002：1-244)的觀點，即信息工作已經(jīng)變成了一種日常事務(wù)，信息的生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)已然成為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的核心內(nèi)容，經(jīng)濟(jì)主要從信息資源中獲取價值。陳啟斐(2004)提出金融服務(wù)進(jìn)口可以緩解中國制造業(yè)中普遍存在的資金短缺問題，在這一點上，它與外商直接投資緩解中國制造業(yè)部門資金短缺有著相同的作用。

5．生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度

上文中的實證分析主要從生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口的“量”的角度展開，這一節(jié)將從“質(zhì)”的角度，即從生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口的技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)分析

(1)本節(jié)的核心解釋變量是：生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口的技術(shù)復(fù)雜度

Keller(2009)認(rèn)為，國際R&D資本溢出是研究者使用較多的方法，經(jīng)驗分析中表現(xiàn)為將產(chǎn)品出口國的R&D支出與產(chǎn)品進(jìn)口國的TFP相關(guān)聯(lián)。但高敬峰(2013)指出R&D支出等指標(biāo)只記錄了部分的技術(shù)創(chuàng)新活動，而且一些國家沒有R&D支出等活動的長期記錄，再加上對R&D支出統(tǒng)計定義和口徑的差異，限制了研究者的研究范圍和研究結(jié)論的適用性。出口收入指數(shù)方法可以用于測算出口品或進(jìn)口品所包含的技術(shù)含量，避免了R&D等指標(biāo)只包含部分技術(shù)創(chuàng)新活動的缺點，因此本文使用Haussmann(2007)提出的出口收入指數(shù)方法來測度生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口的技術(shù)復(fù)雜度。

出口收入指數(shù)方法計算步驟如下：

第一，需要計算服務(wù)貿(mào)易出口分項中某一服務(wù)商品出口的技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)(technological level index，TLI)，公式為

(1)

其中TLIk稱為服務(wù)貿(mào)易出口分項k的技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)，ejk是國家j的分項的服務(wù)貿(mào)易分項k的出口額，Ej是國家j服務(wù)貿(mào)易出口總額，Yj為該國人均GDP。本文在計算TLIk時，所選取的樣本國家共有17個(美國、英國、德國、法國、日本、俄羅斯、韓國、加拿大、澳大利亞、奧地利、意大利、荷蘭、葡萄牙、巴西、西班牙、瑞典、新加坡)，這17個國家服務(wù)出口貿(mào)易總額占世界服務(wù)出口貿(mào)易總額在1995年至2011年間平均達(dá)到63%，2011年占比為58%，最高達(dá)到68%；R&D支出總額占OECD數(shù)據(jù)庫公布的41個國家的R&D支出總額在1995年至2011年間平均達(dá)到83%，2011年占比為73%，最高達(dá)到90%，本文在選取這17個國家作為樣本在一定程度上具有代表性。

第二，通過以下公式計算一國生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口的技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)：

(2)

其中IS成為生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)，mk為中國生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口分項k的進(jìn)口貿(mào)易額，M為生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口總額。結(jié)合公式(1)和(2)可以計算出中國生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)。

(2)單位根檢驗

表6　單位根檢驗

注：*表示變量差分后在5%的顯著水平上通過ADF平穩(wěn)性檢驗。

(3)協(xié)整檢驗

表7　協(xié)整檢驗

(4)回歸結(jié)果

在單位根檢驗和協(xié)整檢驗都滿足要求的情況下，我們加入生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)和控制變量對制造業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行OLS回歸，回歸結(jié)果如下所示：

(3)

其中：F統(tǒng)計量=474.98；調(diào)整后的R2=0.9937；DW值=1.77；懷特檢驗為同方差。

注：***、**、*分別表示參數(shù)估計在1%、5%和10%水平下顯著，變量下方括號內(nèi)的數(shù)值為t統(tǒng)計量

從第(3)式中我們可以得到以下結(jié)論：生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度每提高1%，制造業(yè)生產(chǎn)效率提升1.31%。該結(jié)論一方面驗證了進(jìn)口復(fù)雜度高的生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)品對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率效果顯著。戴翔(2014)指出，技術(shù)含量水平低的進(jìn)口品被模仿的空間極其有限，產(chǎn)生的技術(shù)溢出較小，相反，技術(shù)復(fù)雜度高的服務(wù)進(jìn)口品被模仿的空間大，有利于生產(chǎn)者復(fù)制學(xué)習(xí)，帶來較大的技術(shù)溢出，帶動生產(chǎn)效率的提高。另一方面也表明中國自發(fā)達(dá)國家或高R&D資本國家進(jìn)口生產(chǎn)性服務(wù)對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率有著促進(jìn)作用。Coe等(1997)曾利用1971年至1990年77個發(fā)展中國家的經(jīng)驗分析證實，如果一國的貿(mào)易伙伴國主要是高R&D存量的國家，那么該國從進(jìn)口貿(mào)易中獲得的技術(shù)溢出效應(yīng)就越大。南北貿(mào)易模型也同樣指出發(fā)展中國家自發(fā)達(dá)國家進(jìn)口，可以獲得更大的技術(shù)溢出效應(yīng)。

四、結(jié)論與政策建議

本文基于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫，圍繞生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對提升中國制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響展開實證研究，結(jié)論如下：

第一，基于總體層面的基準(zhǔn)模型實證結(jié)果顯示，在研究的全樣本期內(nèi)，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口、生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口與提升制造業(yè)生產(chǎn)效率呈正相關(guān)關(guān)系，且都通過顯著性檢驗；非生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正效應(yīng)，但是不顯著。因此，在服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口中，增加對生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)生產(chǎn)效率的意義比增加對非生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口的大。

第二，基于對生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口進(jìn)行分類的擴(kuò)展模型實證結(jié)果表明：傳統(tǒng)服務(wù)型、信息技術(shù)型、金融服務(wù)型對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率有積極意義，且全部通過顯著性檢驗；其他服務(wù)進(jìn)口對提升制造業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正效應(yīng)，但是并不顯著。因此，在生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口中，加大信息技術(shù)型和金融服務(wù)型的進(jìn)口比加大傳統(tǒng)服務(wù)型、其他型更有積極作用。

第三，基于生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度的擴(kuò)展模型，實證表明：生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度是提升制造業(yè)生產(chǎn)效率的強(qiáng)大驅(qū)動力，且通過顯著性檢驗。因此，有必要在注重“量”的同時提升對“質(zhì)”的要求，從而強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口的推動作用。

基于理論研究和實證結(jié)果，本文給出適當(dāng)?shù)恼呓ㄗh：

推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域有序開放，營造公平競爭環(huán)境，放松對生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口限制，鼓勵中國制造業(yè)部門有戰(zhàn)略性地引進(jìn)國外生產(chǎn)性服務(wù)品。目前中國傳統(tǒng)型生產(chǎn)服務(wù)進(jìn)口比重比較大，技術(shù)復(fù)雜度較高的信息技術(shù)型和金融服務(wù)型進(jìn)口比重仍舊偏低，未來需要提高對這兩類的進(jìn)口比重。再者，企業(yè)應(yīng)合理使用境外金融、融資租賃服務(wù)，充分利用境外資金，進(jìn)行設(shè)備更新和技術(shù)改造，開拓國際市場。

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[責(zé)任編輯:蕭怡欽]

An Empirical Test of the Impact of Imports Producer Services on the Production Efficiency of China’s Manufacturing Industries

LIU JisenLIN Peibin

(1.GuangdongInstituteofInternationalStrategy,Guangzhou510420； 2.SchoolofEconomic&Trade,GuangdongUniversityofForeignStudies,Guangzhou510006,China)

Based on the time series data on WIOD from 1995 to 2011, this paper divides imports of commercial services into producer services and non-producer services before further dividing producer services into traditional type, IT, finance-based type and others, with the aim to examine their effect on the production efficiency of manufacturing industries. In accordance with the result, production efficiency can simply be advanced significantly by producer import services. Traditional type, IT, and finance-based type are significant positive drivers of the production efficiency, yet other services import is inconspicuous to such promotion. Further research indicates that TLI of the producer services is one of the significant drivers of the production efficiency of manufacturing sectors.

commercial services; producer services; manufacturing; technological level index

2016-03-27

劉繼森(1965-)，男，湖北潛江人，廣東外語外貿(mào)大學(xué)廣東國際戰(zhàn)略研究院研究員，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院教授，研究方向為國際貿(mào)易、世界經(jīng)濟(jì)。林培斌(1991-)，男，廣東揭陽人，廣東外語外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院碩士研究生，研究方向為國際貿(mào)易、世界經(jīng)濟(jì)。

F752.68

A

1672-0962(2016)04-0030-09