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    經(jīng)濟新常態(tài)下我國外匯儲備影響因素的實證分析

    2016-09-15 06:41:19張百卉
    關(guān)鍵詞:匯價外匯儲備匯率

    張百卉

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

    經(jīng)濟新常態(tài)下我國外匯儲備影響因素的實證分析

    張百卉

    (安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,安徽蚌埠233030)

    隨著我國經(jīng)濟進(jìn)入新常態(tài),我國的外匯儲備的發(fā)展模式也應(yīng)轉(zhuǎn)型發(fā)展,以適應(yīng)經(jīng)濟新常態(tài).本文通過回歸模型分析,發(fā)現(xiàn)我國的外匯儲備主要受GDP和匯率等因素的影響,并基于外匯儲備的規(guī)模及發(fā)展趨勢形勢,對外匯儲備管理提出相應(yīng)的對策建議.

    外匯儲備;回歸分析;對策研究

    1 引言

    2001年以來,我國外匯儲備規(guī)模增長迅速,2006年末達(dá)10663億美元,突破萬億大關(guān).高額外匯儲備是抵御金融風(fēng)險的重要條件,也為我國進(jìn)一步改革開放提供了堅實的財富基礎(chǔ),但過高的外匯儲備規(guī)模,會加大人民幣升值壓力,影響對外貿(mào)易和貨幣政策的獨立性以及影響國民經(jīng)濟的發(fā)展速度等.而當(dāng)下中國經(jīng)濟呈現(xiàn)出經(jīng)濟增速放緩,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的新常態(tài),使得外匯儲備的發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型極為重要.因此,在經(jīng)濟新常態(tài)下,研究外匯儲備的影響因素,尋找適當(dāng)?shù)耐鈪R儲備規(guī)模對我國經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義.

    2 實證設(shè)計

    2.1解釋變量的選取

    本文選擇了1990-2013的年度數(shù)據(jù),這段時間能比較好的反映出改革開放以來我國外匯儲備的變化情況.

    在因變量的選取上,本文以外匯儲備作為被解釋變量(Y).

    在自變量的選取上,通過綜合考慮對外匯儲備的各個影響因素,經(jīng)過相關(guān)實證研究以及中國實際情況,選擇的因素如下:

    (1)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP):反映了一國的經(jīng)濟規(guī)模對于外匯儲備量的需求.在經(jīng)濟增速放緩的新常態(tài)下,外匯儲備受到GDP的影響程度將與過去有較大差異.

    (2)進(jìn)出口差額:進(jìn)口是外匯儲備需求的主要因素,出口是外匯儲備供給的主要因素,因此,在對外匯儲備影響因素的實證分析中,進(jìn)出口差額可以綜合進(jìn)口和出口對外匯儲備規(guī)模的影響.此外,我國正在積極推行的“一帶一路”戰(zhàn)略將對我國的進(jìn)出口有重要影響.因此,在此背景下,將進(jìn)出口差額作為一個變量進(jìn)行討論,是有現(xiàn)實意義的.

    (3)實際利用外資額:90年代以來,外商直接投資構(gòu)成了我國外匯儲備增加的主要因素,對我國外匯儲備增量的貢獻(xiàn)度日益加大,同時,外商直接投資企業(yè)的匯出利潤也構(gòu)成了用匯需求的重要內(nèi)容.但是,外商直接投資在2014年以來呈現(xiàn)逐月下降的趨勢,外商在華投資疲軟,這對我國的外匯儲備提出了新的要求

    (4)年均人民幣匯價:外匯儲備的一大作用是穩(wěn)定匯率,因此外匯儲備需求與匯率制度有密切關(guān)系.年均匯價在一定時間段內(nèi)的變化反映了一國匯率制度的取舍,從而反映了一國央行為維持該種匯率水平所動用的外匯儲備.目前,人民幣匯率已進(jìn)入雙向波動、總體平穩(wěn)的新常態(tài).因此,年均人民幣匯價與與外匯儲備的關(guān)系值得進(jìn)一步探究.

    (5)貨幣供應(yīng)量:在經(jīng)濟新常態(tài)下,經(jīng)濟的潛在增長率發(fā)生了明顯變化,政府接受了增長速度的換擋,不再把GDP的增長率作為政績的基本量化指標(biāo),這說明,即便經(jīng)濟增長率有所下滑,政府也不會再以過度貨幣與信貸刺激來實現(xiàn)經(jīng)濟的“超預(yù)期”增長.因此,將貨幣供應(yīng)量納入解釋變量能有效說明新常態(tài)下外匯儲備的變化.

    2.2模型的設(shè)定-建立多元線性回歸模型

    通過E-Views軟件的分析,我們可知外匯儲備(Y)與國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、進(jìn)出口差額(X2)、實際利用外資額(X3)、年均人民幣匯價(X4)以及貨幣供應(yīng)量(X5)大致呈線性關(guān)系,因此可以假定我國外匯儲備規(guī)模的函數(shù)模型為:

    其中X1為國內(nèi)生產(chǎn)總值,X2為進(jìn)出口差額,X3為實際利用外資額,X4為年均人民幣匯價,X5為貨幣供給量.

    3 實證研究與分析

    3.1多元線性回歸方程的參數(shù)估計

    用最小二乘法,利用Eviews軟件可得估計結(jié)果如下:

    統(tǒng)計檢驗,判定系數(shù):R2=0.993057接近于1,表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度高.

    F檢驗:F=514.8833大于臨界值2.78,其P值0.000000也明顯小于α=0.05,說明列入模型的各個解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量外匯儲備有顯著影響.

    T檢驗:進(jìn)出口差額(X2)、實際利用外資額(X3)和貨幣供應(yīng)量(X5)的t值小于2,表明進(jìn)出口差額、實際利用外資額和貨幣供應(yīng)量對外匯儲備(Y)沒有顯著影響,其他各參數(shù)的t值的絕對值均大于2,表明其他各參數(shù)對外匯儲備(Y)有顯著影響.

    本模型可能存在多重共線性,現(xiàn)對其進(jìn)行計量經(jīng)濟檢驗.

    3.2模型的檢驗

    3.2.1多重共線性的檢驗

    (1)由于選擇的影響因素過多,所以估計模型之前,應(yīng)先分析各個因素與被解釋變量之間的關(guān)系,以及因素之間的相關(guān)程度,利用COR命令進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗,通過計算表明,除了解釋變量年均人民幣匯價(X4)其它解釋變量都與被解釋變量外匯儲備(Y)高度相關(guān),且解釋變量之間也是兩兩高度相關(guān)的.先按照逐步回歸原理建立回歸模型.

    (2)輔助回歸模型檢驗及方差膨脹因子檢驗:

    模型 F統(tǒng)計量 F的伴隨概率 方差膨脹因子VIF 容許度TOL=1/VIF X1=f(X2,X3,X4,X5) 0.996354 1298.207 0 274.2732 0.003646 X2=f(X1,X3,X4,X5) 0.870217 31.84946 0 7.705169 0.129783 X3=f(X1,X2,X4,X5) 0.954676 100.05 0 22.06337 0.045324 X4=f(X1,X2,X3,X5) 0.668453 9.576794 0.000205 3.016164 0.331547 X5=f(X1,X2,X3,X4) 0.994177 810.9267 0 171.7328 0.005823

    上述輔助回歸模型的F統(tǒng)計量,其伴隨概率均接近于零或小于顯著性水平0.05,表明模型存在嚴(yán)重多重共線性.

    3.2.2建立模型

    (1)建立一元回歸模型

    根據(jù)經(jīng)濟意義分析,國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)應(yīng)是外匯儲備的主要影響因素,相關(guān)系數(shù)檢驗也表明,外匯儲備(Y)與國內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)性最強.所以,以Y=β0+β1X1+μ作為最基本的模型.

    逐步引入檢驗過程,最終確定外匯儲備函數(shù)為

    統(tǒng)計檢驗:

    判定系數(shù):R2=0.991986接近于1,表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度高.

    F檢驗:F=1299.718,大于臨界3.37,其P值0.000000也明顯小于α=0.05,說明各個解釋變量對外匯儲備Y有顯著影響,模型線性關(guān)系顯著.

    T檢驗:各參數(shù)的t值的絕對值均大于2,表明模型各參數(shù)均對外匯儲備(Y)有顯著影響.3、異方差和自相關(guān)檢驗

    (1)異方差檢驗:

    利用White檢驗的方法,對該多元線性回歸進(jìn)行檢驗是否存在異方差,因為Prob(nr^2)>a=0.05,即不拒絕原假設(shè),說明該模型不存在異方差.

    (2)自相關(guān)檢驗:

    (a)DW檢驗:

    因為n=24,k=2,取顯著性水平α=0.05時,查表得dL=0.96,dU=1.298,而0<0.93246=DW<dL,所以存在(正)自相關(guān).

    (b)偏相關(guān)系數(shù)檢驗

    檢驗可知,滯后期為1時,偏相關(guān)系數(shù)P A C直方圖超過虛線,表明回歸模型存在一階自相關(guān)性.

    (c)B G檢驗

    滯后期為1時,prob(nR2)=0.009017小于給定的顯著性水平α=0.05,并且e t-1回歸系數(shù)的T統(tǒng)計量值絕對值均大于2,表明模型存在一階自相關(guān)性.

    滯后期為2時,prob(nR2)=0.013755,小于給定的顯著性水平α=0.05因此輔助回歸模型是顯著的,即存在自相關(guān)性.但因et-1的回歸系數(shù)均顯著地不為0,et-2的回歸系數(shù)均顯著地為0,說明該模型存在一階自相關(guān),可能存在二階自相關(guān).

    4.自相關(guān)性的調(diào)整,加入AR項

    估計過程經(jīng)過12次迭代后收斂;AR(1)的估計值為0.760573,并且T檢驗顯著,說明該模型確實存在一階自相關(guān)性.調(diào)整后模型的DW=1.425401,n=23,k=2,取顯著性水平α=0.05時,查表得dL= 1.168,dU=1.543,而dL<DW=1.425401<dU,因此無法確定是否存在自相關(guān).

    因此進(jìn)行偏相關(guān)系數(shù)的檢驗,檢驗表明,調(diào)整后的模型不存在自相關(guān)性.因此,中國外匯儲備的線性模型為:

    該模型表示,當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP變動1億元時,外匯儲備會隨之變動0.075076億美元,并且是同方向變動.當(dāng)年軍人民幣匯價上升1%,外匯儲備下降1.946270億美元.

    該模型表示,當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP變動1億元時,外匯儲備會隨之變動0.073573億美元,并且是國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP上升,外匯儲備上升;國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP下降,外匯儲備也下降.當(dāng)年均人民幣匯價上升1%,外匯儲備下降1.750465億美元.

    4 我國外匯儲備管理的對策分析

    4.1外匯儲備自主下降

    在新的經(jīng)濟增長路徑和決策者狹隘定格系數(shù)下降的共同作用下,當(dāng)前的外匯儲備水平已處于適度規(guī)模之上,有較大的下降空間.考慮到?jīng)Q策者一貫堅持穩(wěn)中有進(jìn)的執(zhí)政理念,外匯儲備或?qū)⑦M(jìn)入持續(xù)下降的通道,直至接近適應(yīng)中國經(jīng)濟新常態(tài)的適度水平.這一過程體現(xiàn)了外匯儲備主動下降的內(nèi)涵,而非資本外流的被動結(jié)果.

    4.2對外基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

    亞投行和“一帶一路”是中國對外投資的重要戰(zhàn)略,也對促進(jìn)沿線國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮著重要作用.面對巨大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),中國近4萬億的外匯儲備和1.8萬億美元資產(chǎn)可以為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供資金來源,不僅可以改善和優(yōu)化中國目前較多的外匯占款的外匯儲備結(jié)構(gòu),也將會對中國經(jīng)濟增長起到推動作用.因此,加大外匯儲備的對外基礎(chǔ)建設(shè)可以成為外匯儲備管理的重要思路之一.

    4.3建立外匯儲備風(fēng)險管理體系

    巨額外匯儲備的投資應(yīng)用需要建立全面的風(fēng)險管理體系,以確保外匯資產(chǎn)的安全.一方面,應(yīng)當(dāng)有高效專業(yè)的管理團(tuán)隊負(fù)責(zé)外匯儲備的投資運用.另一方面,應(yīng)借鑒國內(nèi)商業(yè)銀行和其他金融機構(gòu)的經(jīng)驗,建立動態(tài)的風(fēng)險評估機制,對外匯儲備的運用實行全方位的監(jiān)督.

    4.4加強投資者風(fēng)險教育

    2014年以來人民幣匯率雙向波動明顯增強,對企業(yè)是一種風(fēng)險教育,有助于企業(yè)增強匯率風(fēng)險意識.不僅如此,還要進(jìn)一步引導(dǎo)企業(yè)樹立正確的匯率風(fēng)險意識,積極管理匯率雙向波動的風(fēng)險.此外,要幫助企業(yè)正確認(rèn)識匯率避險工具的作用,要把匯率避險作為管理風(fēng)險的手段,并引導(dǎo)企業(yè)對外匯敞口進(jìn)行適度套保而避免過度投機.

    〔1〕胡月.中國外匯儲備的影響因素[J].金融經(jīng)濟,2013(3).

    〔2〕李少昆.新常態(tài)下外匯儲備的變動趨勢研究[J].南方金融,2015(2).

    F830

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    1673-260X(2016)08-0116-03

    2016-04-18

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