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    高速公路改擴(kuò)建成本預(yù)測(cè)的灰色-馬爾可夫鏈模型

    2016-09-14 07:31:33王軍艷李玨
    公路與汽運(yùn) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:馬爾可夫預(yù)測(cè)值灰色

    王軍艷,李玨

    (長(zhǎng)沙理工大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙 410004)

    高速公路改擴(kuò)建成本預(yù)測(cè)的灰色-馬爾可夫鏈模型

    王軍艷,李玨

    (長(zhǎng)沙理工大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙 410004)

    高速公路改擴(kuò)建過(guò)程中會(huì)受到眾多因素的影響。文中結(jié)合其特點(diǎn),在統(tǒng)計(jì)高速公路改擴(kuò)建成本歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,建立灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型,對(duì)高速公路改擴(kuò)建成本進(jìn)行預(yù)測(cè),同時(shí)根據(jù)馬爾可夫鏈模型對(duì)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的殘差幅度進(jìn)行狀態(tài)分類,得出狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和預(yù)測(cè)區(qū)間值,最終求得各個(gè)序列的修正值,并通過(guò)實(shí)例說(shuō)明了灰色-馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)模型的精度。

    工程管理;高速公路改擴(kuò)建;成本預(yù)測(cè);灰色-馬爾可夫鏈

    高速公路改擴(kuò)建項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、招投標(biāo)、施工等階段都存在影響建設(shè)成本的因素,為了有效控制高速公路改擴(kuò)建成本、合理利用資源,需對(duì)高速公路改擴(kuò)建進(jìn)行成本預(yù)測(cè)和分析。目前關(guān)于改擴(kuò)建工程成本預(yù)測(cè)的研究有:楊敏利用灰色GM(1,1)模型對(duì)改擴(kuò)建項(xiàng)目成本進(jìn)行預(yù)測(cè),以得到的預(yù)測(cè)值和發(fā)展系數(shù)作為從實(shí)施過(guò)程備選方案預(yù)測(cè)指標(biāo)結(jié)果中選擇利益最優(yōu)實(shí)施方案的衡量標(biāo)準(zhǔn),使結(jié)果的可信度增加;張健等對(duì)改擴(kuò)建項(xiàng)目投資決策問(wèn)題進(jìn)行分析,將AHP法和模糊評(píng)判法相結(jié)合,在價(jià)值工程的基礎(chǔ)上建立了改擴(kuò)建投資決策模型;左光文將一元回歸方法用于工程項(xiàng)目成本預(yù)測(cè),解決了在資料不夠詳實(shí)、時(shí)間較緊迫的情況下無(wú)法對(duì)工程項(xiàng)目成本進(jìn)行預(yù)測(cè)的問(wèn)題;雷劍從影響高速公路改擴(kuò)建工程的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)出發(fā),在模糊重構(gòu)優(yōu)化DEA的基礎(chǔ)上建立了高速公路改擴(kuò)建方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;陸紅梅等運(yùn)用模糊模式進(jìn)行識(shí)別和選取,通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)工程項(xiàng)目成本進(jìn)行預(yù)測(cè),經(jīng)過(guò)實(shí)例驗(yàn)證,得出基于這兩種方法的模型可用于工程項(xiàng)目成本預(yù)測(cè);劉穎等利用灰色理論方法對(duì)高速公路改擴(kuò)建成本進(jìn)行了預(yù)測(cè),但只預(yù)測(cè)了未來(lái)幾年高速公路擴(kuò)建成本趨勢(shì),沒(méi)有進(jìn)行精度上的改善。該文運(yùn)用灰色GM(1,1)模型,通過(guò)對(duì)某地區(qū)2001—2014年高速公路改擴(kuò)建中四車道改八車道成本數(shù)據(jù)的處理,預(yù)測(cè)近4年高速公路改擴(kuò)建成本,結(jié)合馬爾可夫鏈模型得出狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,并對(duì)GM(1,1)模型得出的預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正,以得出更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)成本值。

    1 灰色-馬爾可夫鏈模型的基本思想

    灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型是灰色系統(tǒng)理論的核心內(nèi)容之一,是灰色預(yù)測(cè)模型中應(yīng)用最廣泛的模型,它具有所需樣本少、計(jì)算簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。不像回歸模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)P湍菢有枰獜挠绊懜咚俟犯臄U(kuò)建成本的眾多因素中篩選出主要影響因素,更不需要收集主要影響因素的具體數(shù)據(jù),而是從高速公路改擴(kuò)建成本自身出發(fā),在收集成本歷史數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找有用信息和發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律,建立灰色GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。它要求高速公路改擴(kuò)建成本歷史數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理后具有指數(shù)規(guī)律,但由于高速公路改擴(kuò)建項(xiàng)目在實(shí)施過(guò)程中受環(huán)境影響較大,且具有作業(yè)面狹小、工點(diǎn)分散、功效低、施工組織和交通組織復(fù)雜等特點(diǎn),利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行累加生成的數(shù)據(jù)并不一定具有指數(shù)規(guī)律,可能會(huì)產(chǎn)生誤差,通過(guò)累加生成的數(shù)據(jù)也可能增加模型的誤差。

    馬爾可夫鏈?zhǔn)且粋€(gè)隨機(jī)過(guò)程,該過(guò)程是從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài),根據(jù)其規(guī)律性形成轉(zhuǎn)移概率,進(jìn)而預(yù)測(cè)狀態(tài)未來(lái)的發(fā)展方向。高速公路改擴(kuò)建是一個(gè)工程量大、征地拆遷困難、通行不間斷、工程變更多的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)過(guò)程,可將改擴(kuò)建成本作為這一動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的特征向量。成本的變化是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程,而馬爾可夫鏈可以對(duì)該過(guò)程進(jìn)行描述。

    根據(jù)上述兩種模型的基本思想,可以將高速公路改擴(kuò)建成本每年的變化看成一個(gè)灰色動(dòng)態(tài)系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上建立灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)高速公路改擴(kuò)建成本變化的未來(lái)趨勢(shì)。但由于高速公路改擴(kuò)建過(guò)程中的隨機(jī)波動(dòng)性較大,灰色GM(l,l)預(yù)測(cè)模型只能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)總體發(fā)展趨勢(shì),并不能很好地揭示該過(guò)程的波動(dòng)性。為此,運(yùn)用馬爾可夫鏈對(duì)灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)出的高速公路改擴(kuò)建成本結(jié)果進(jìn)行修正,提高預(yù)測(cè)精度。

    2 灰色-馬爾可夫鏈模型的建立

    2.1GM(1,1)模型

    (1)設(shè)有原始數(shù)據(jù)序列[見(jiàn)式(1)],它是一個(gè)在限制區(qū)間內(nèi)進(jìn)行變化,序列長(zhǎng)度為n的隨機(jī)序列。在獲得原始數(shù)據(jù)的過(guò)程中會(huì)受到種種因素的影響,需使用累加、累減、求均值的方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理,使其具有一定的規(guī)律性,帶有一定的指數(shù)規(guī)律并呈現(xiàn)整體上升的趨勢(shì)。累加公式見(jiàn)式(2)。

    (2)根據(jù)x(1)(k)的指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律,建立灰微分方程模型[見(jiàn)式(3)],即灰微分方程的影子方程。

    式中:x(1)為時(shí)間t的函數(shù);a、b為待估參數(shù)。

    (3)參數(shù)估計(jì)。設(shè)M=(a,b)T,待定,引入向量記號(hào)[見(jiàn)式(4)、式(5)],將式(3)轉(zhuǎn)換成離散形式,得Y=BM。通過(guò)MATLAB進(jìn)行矩陣轉(zhuǎn)換和最小二乘法計(jì)算參數(shù)M=(a,b)T,得式(6)。

    式中:z(1)(k)=[x(1)(k-1)+x(1)(k)]/2,k=2,3,…,n。

    (4)預(yù)測(cè)值的計(jì)算。將a、b值代入式(2),得到原微分方程的近似解[見(jiàn)式(7)]和離散響應(yīng)量x(1)(k)的預(yù)測(cè)值[見(jiàn)式(8)],進(jìn)而得到X(0)的預(yù)測(cè)值[見(jiàn)式(9)]。

    式中:x(0)(1)=x(1)(1)。

    將灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,得到兩者在同一個(gè)時(shí)刻點(diǎn)的殘差。

    2.2馬爾可夫鏈改進(jìn)模型

    鑒于灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果比較籠統(tǒng),采用馬爾可夫鏈對(duì)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正,將預(yù)測(cè)結(jié)果限制在較小的區(qū)間,并通過(guò)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣使區(qū)間中的預(yù)測(cè)范圍更加準(zhǔn)確。

    馬爾可夫鏈?zhǔn)且粋€(gè)關(guān)于時(shí)間X(t)的隨機(jī)過(guò)程,其基本思路是:在一個(gè)時(shí)刻T0狀態(tài)S0已知的情況下,從狀態(tài)S0轉(zhuǎn)移到下一時(shí)刻T1的狀態(tài)S1只與狀態(tài)S0有關(guān),而與T0之前的狀態(tài)無(wú)關(guān)。運(yùn)用馬爾可夫鏈將同一時(shí)刻的預(yù)測(cè)結(jié)果和原始數(shù)據(jù)之間的殘差程度進(jìn)行狀態(tài)分類,根據(jù)狀態(tài)分類得出狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。一步狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣形式為:

    式中:Pij為由狀態(tài)Si轉(zhuǎn)移到狀態(tài)Sj的概率,0≤。

    Pij描述的是n個(gè)狀態(tài)之間相互轉(zhuǎn)移的概率。根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,可以對(duì)灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果在一定的預(yù)測(cè)區(qū)間內(nèi)進(jìn)行修正,從而得出更加可信的預(yù)測(cè)值,提高預(yù)測(cè)結(jié)果的精度。

    3 實(shí)例應(yīng)用

    某地區(qū)2001—2014年高速公路四車道擴(kuò)寬為八車道的平均造價(jià)見(jiàn)表1。

    表1 高速公路四車道改八車道每公里平均造價(jià)

    3.1模型建立

    根據(jù)表1所示原始數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)變換處理后,建立灰色GM(1,1)模型對(duì)該地區(qū)高速公路四車道擴(kuò)寬為八車道的平均造價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    (1)數(shù)據(jù)處理,建立原始數(shù)列:

    將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次性累加,得出具有一定規(guī)律的數(shù)據(jù)序列:

    (2)由式(4)~(6)求得B、Y;利用MATLAB進(jìn)行矩陣運(yùn)算,得a=-0.1099、b=2313.9。

    (3)求出預(yù)測(cè)模型。將參數(shù)代入式(8),得到GM(1,1)模型:

    利用該灰色GM(1,1)模型對(duì)2002—2014年高速公路改擴(kuò)建成本進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果見(jiàn)表2。從表2可以看出:預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的平均誤差為1.28%(絕對(duì)值),最大年度誤差為9%(絕對(duì)值),預(yù)測(cè)結(jié)果在可接受的范圍內(nèi)。

    3.2狀態(tài)劃分

    根據(jù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的殘差幅度進(jìn)行狀態(tài)分類,將高速公路四車道改八車道的平均造價(jià)劃分為3種狀態(tài):狀態(tài)1為高估狀態(tài),殘差幅度為(-10%,-2%),從表2來(lái)看,2002、2003、2004、2014年為這種狀態(tài)。狀態(tài)2為正常狀態(tài),殘差幅度為[-2%,2%],2005—2010、2012、2013年為這種狀態(tài)。狀態(tài)3為低估狀態(tài),殘差幅度為(2%,10%),2011年為這種狀態(tài)。

    根據(jù)以上狀態(tài)分類結(jié)果,獲得2002—2014年馬爾可夫鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況(見(jiàn)表3)。

    表2 2002—2014年GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果

    表3 2002—2014年灰色預(yù)測(cè)結(jié)果馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況

    根據(jù)表3得出2002—2014年馬爾可夫鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣:

    根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣得到之后4年(2015—2018年)的預(yù)測(cè)狀態(tài)向量(見(jiàn)表4)。

    表4 2015—2018年灰色預(yù)測(cè)結(jié)果馬爾可夫鏈狀態(tài)向量

    3.3近期高速公路改擴(kuò)建成本預(yù)測(cè)

    運(yùn)用馬爾可夫鏈模型對(duì)灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行改進(jìn),結(jié)果見(jiàn)表5。

    根據(jù)灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果,該地區(qū)高速公路改擴(kuò)建工程成本呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。采用馬爾可夫鏈對(duì)灰色模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正后,得出該地區(qū)高速公路改擴(kuò)建成本處于高估狀態(tài),低于實(shí)際預(yù)測(cè)值。高速公路改擴(kuò)建中要做好成本預(yù)測(cè),使建設(shè)成本得到有效控制。

    表5 基于灰色-馬爾可夫鏈模型的高速公路改擴(kuò)建成本預(yù)測(cè)結(jié)果

    4 結(jié)語(yǔ)

    高速公路改擴(kuò)建過(guò)程屬于一個(gè)在灰色系統(tǒng)前提下的隨機(jī)過(guò)程,該文根據(jù)該特點(diǎn),應(yīng)用灰色-馬爾可夫鏈模型對(duì)其成本進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)灰色GM(1,1)模型得出較為粗糙的預(yù)測(cè)值,然后利用馬爾可夫鏈對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正,得出狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,確定高速公路改擴(kuò)建成本預(yù)測(cè)值位于不同區(qū)間的可能性,再將區(qū)間預(yù)測(cè)中值與通過(guò)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣得到的區(qū)間發(fā)生概率進(jìn)行結(jié)合,更加準(zhǔn)確地呈現(xiàn)高速公路改擴(kuò)建成本發(fā)展總體趨勢(shì)?;疑到y(tǒng)理論要求系統(tǒng)的影響因素相對(duì)穩(wěn)定,故灰色-馬爾可夫鏈模型適用于近期高速公路改擴(kuò)建成本預(yù)測(cè)。

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    U415.13

    A

    1671-2668(2016)04-0272-04

    2016-03-16

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