農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付意愿與水平及其影響因素研究——基于鄱陽(yáng)湖濕地202 戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

■熊 凱 孔凡斌

一、引言

濕地被譽(yù)為“地球之腎”，在緩解環(huán)境污染過(guò)程中發(fā)揮著十分重要的作用。同時(shí)，濕地作為重要的自然生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)資源，在供水、儲(chǔ)水和輸水工程建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。[1][2]我國(guó)是濕地大國(guó)，濕地面積約6940×104hm2，占世界濕地的10%，位居亞洲第一位，世界第四位。[3]鄱陽(yáng)湖濕地面積2698km2，[4]是我國(guó)第一大淡水湖生態(tài)濕地，[5]也是我國(guó)重要的濕地保護(hù)區(qū)域。[6]鄱陽(yáng)湖濕地在我國(guó)長(zhǎng)江流域發(fā)揮著巨大的調(diào)蓄洪水和生物多樣性保護(hù)的特殊生態(tài)功能，對(duì)維系區(qū)域、流域乃至國(guó)家生態(tài)安全具有不可替代的重要作用。但是，由于人類對(duì)濕地資源的長(zhǎng)期過(guò)度開(kāi)發(fā)和無(wú)序使用，導(dǎo)致濕地面積逐年減少，濕地功能逐步退化。[7]同樣，鄱陽(yáng)湖濕地面積也曾因人工圍墾而大幅度縮減，湖泊面積由1954 年的5160km2縮小到1997 年的3859km2，累計(jì)圍墾面積達(dá)1301km2。[8]自20 世紀(jì)90 年代末以來(lái)，鄱陽(yáng)湖地區(qū)實(shí)行退田還湖等一系列生態(tài)修復(fù)措施，以遏制濕地退化趨勢(shì)，但是，鄱陽(yáng)湖濕地資源過(guò)度利用導(dǎo)致生境惡化及生物多樣性下降的趨勢(shì)并沒(méi)有得到根本扭轉(zhuǎn)，一些珍稀水生動(dòng)物如白鰭豚和江豚等幾近滅絕，[9]濕地生態(tài)系統(tǒng)脆弱的現(xiàn)狀也沒(méi)有得到根本性改變，對(duì)鄱陽(yáng)湖濕地修復(fù)、保護(hù)和管理依然是國(guó)家和地方政府生態(tài)工程的重點(diǎn)內(nèi)容。國(guó)內(nèi)外有關(guān)湖泊濕地保護(hù)和管理機(jī)制和方法很多，歸納起來(lái)看，主要有基于行政手段的強(qiáng)制管制機(jī)制和基于經(jīng)濟(jì)手段的生態(tài)補(bǔ)償兩種機(jī)制。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是目前全球生態(tài)保護(hù)領(lǐng)域重要且有效的管理途徑，例如，美國(guó)芝加哥的“企業(yè)濕地銀行(Entrepreneurial Wetland Banking)”計(jì)劃，[10]就有效地解決了濕地保護(hù)與利用之間的矛盾和沖突，在新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家，類似的成功案例也不少見(jiàn)[11]。當(dāng)前，建立鄱陽(yáng)湖濕地生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制已經(jīng)正式納入我國(guó)中央和地方政府的議事日程，但是，該項(xiàng)工作仍然面臨著補(bǔ)償主體難以確定的困難。從國(guó)內(nèi)外研究經(jīng)驗(yàn)看，從濕地資源經(jīng)營(yíng)主體角度出發(fā)，探索濕地資源直接利益相關(guān)者在生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制中的責(zé)任及實(shí)現(xiàn)問(wèn)題研究，是當(dāng)前湖泊濕地生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究的薄弱點(diǎn)，也是需要重點(diǎn)突破的難點(diǎn)。

我國(guó)生態(tài)補(bǔ)償權(quán)利與責(zé)任主體理論基礎(chǔ)是基于“誰(shuí)破壞誰(shuí)恢復(fù)，誰(shuí)受益誰(shuí)補(bǔ)償”這一基本原則。[12]目前，有關(guān)湖泊濕地生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究文獻(xiàn)中，絕大多數(shù)將農(nóng)戶定位在濕地資源開(kāi)發(fā)和利用權(quán)利天然主體角色，而把政府、企業(yè)以及其他社會(huì)主體作為濕地保護(hù)行為的受益方，在具體的生態(tài)補(bǔ)償制度設(shè)計(jì)中，把農(nóng)戶定位為利益受損方并作為唯一補(bǔ)償權(quán)利客體，政府、企業(yè)以及其他社會(huì)主體往往作為補(bǔ)償責(zé)任主體[11[13][14][15][16]，上述研究都突出強(qiáng)調(diào)“誰(shuí)受益誰(shuí)補(bǔ)償”原則，卻忽視了農(nóng)戶既是濕地資源的受益者同時(shí)也是破壞者的事實(shí)，忽略了農(nóng)戶開(kāi)發(fā)和利用濕地資源活動(dòng)對(duì)濕地生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響，因此，在具體的制度設(shè)計(jì)中沒(méi)有真正體現(xiàn)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制中的“誰(shuí)破壞誰(shuí)補(bǔ)償”原則，沒(méi)有把農(nóng)戶作為濕地生態(tài)補(bǔ)償責(zé)任主體進(jìn)行有深度的研究，這也是目前研究的一大不足。從農(nóng)戶作為受益者與破壞者的雙重角度，研究農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償主體及其支付意愿問(wèn)題和影響因素，是一個(gè)新穎的研究視角。從研究方法看，此前關(guān)于農(nóng)戶湖泊濕地生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響研究，主要采用Logit、Tobit 以及多元線性等一階段回歸模型[15][16][17]。然而，上述回歸模型均會(huì)產(chǎn)生樣本選擇偏差問(wèn)題，而運(yùn)用Heckman 兩階段的模型則可以比較有效地解決這一問(wèn)題?；谝陨峡紤]，本文采用條件價(jià)值評(píng)估法對(duì)鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶支付意愿和支付水平這兩個(gè)研究指標(biāo)進(jìn)行分析，并用Heckman 兩階段模型研究對(duì)兩個(gè)研究指標(biāo)的影響因素及其作用機(jī)制進(jìn)行分析，對(duì)于完善我國(guó)湖泊濕地農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償理論和方法研究提供參考。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

(一)研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

鄱陽(yáng)湖濕地是永久性淡水湖泊，是在贛江、撫河、信江、饒河、修水五河來(lái)水與下泄長(zhǎng)江的水量吞吐平衡中積水成湖。[18]國(guó)務(wù)院批復(fù)的《鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃》將鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)劃分為湖體核心保護(hù)區(qū)、濱湖控制開(kāi)發(fā)帶和高效集約發(fā)展區(qū)(簡(jiǎn)稱“兩區(qū)一帶”)。本文研究的鄱陽(yáng)湖濕地分布于“湖體核心保護(hù)區(qū)”和“濱湖控制開(kāi)發(fā)帶”的13 個(gè)縣(市、區(qū))，具體包括南昌縣、新建縣、進(jìn)賢縣、廬山區(qū)、共青城市、德安縣、永修縣、星子縣、湖口縣、都昌縣、鄱陽(yáng)縣、余干縣和東鄉(xiāng)縣。

本文農(nóng)戶數(shù)據(jù)均來(lái)源于2013年對(duì)以上研究區(qū)農(nóng)戶實(shí)地抽樣調(diào)查。鄱陽(yáng)湖濕地區(qū)域的農(nóng)戶主要從事種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等傳統(tǒng)第一產(chǎn)業(yè)。為了便于后續(xù)分區(qū)比較研究，本文按照農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重大小對(duì)研究區(qū)進(jìn)行簡(jiǎn)單農(nóng)業(yè)類型分區(qū)。具體以《鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》中“區(qū)內(nèi)各縣(市、區(qū))生產(chǎn)總值產(chǎn)業(yè)構(gòu)成”的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占所對(duì)應(yīng)地區(qū)生產(chǎn)總值之比為依據(jù)，將研究區(qū)分別劃分為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比較大區(qū)(＞20%)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比中等區(qū)(10%～20%)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比較小區(qū)(＜10%)。具體劃分如表1所示。

表1 研究區(qū)分類表

為了保證抽樣樣本的無(wú)偏性和有效性，農(nóng)戶抽樣采用三階段抽樣方法，具體過(guò)程如表2 所示。

表2 抽樣方案表

其中，第一階段抽樣(PSU)對(duì)表1 已經(jīng)進(jìn)行分類的三個(gè)地區(qū)用整群抽樣(PPS 放回)的方法，各抽取2 個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn));第二階段抽樣(SSU)對(duì)抽中的6 個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))用整群抽樣(PPS 放回)的方法分別在其中各抽出1 個(gè)村;第三階段抽樣(TSU)在抽到的村當(dāng)中用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方式抽取農(nóng)戶。①在調(diào)查過(guò)程中，采用入戶調(diào)查的方式對(duì)所抽中的樣本農(nóng)戶進(jìn)行逐一面對(duì)面的問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查過(guò)程中共發(fā)放問(wèn)卷210 份，收回有效問(wèn)卷202 份，問(wèn)卷有效率為96.19%。

(二)研究方法

1.條件價(jià)值評(píng)估法。條件價(jià)值評(píng)估法(CVM)比機(jī)會(huì)成本法和替代法等傳統(tǒng)測(cè)算方法具有更強(qiáng)的優(yōu)越性，[19]能夠測(cè)算生態(tài)環(huán)境的利用價(jià)值與非利用價(jià)值，[20]意愿調(diào)查價(jià)值評(píng)估法通過(guò)構(gòu)建假想市場(chǎng)進(jìn)而獲知人們的支付意愿。[21]CVM 是目前研究支付意愿(WTP)的主要方法，技術(shù)方面已較為成熟。[16]本文問(wèn)卷調(diào)查采用開(kāi)放式的問(wèn)卷格式，WTP 值的計(jì)算采用數(shù)學(xué)期望公式(離散變量)，公式如下所示:

式(1)中，αi表示為被調(diào)查農(nóng)戶愿意支付的數(shù)額，Pri表示為被調(diào)查農(nóng)戶愿意支付某一數(shù)額的概率，n 表示農(nóng)戶愿意進(jìn)行支付的樣本數(shù)。

2.Heckman 兩階段模型

(1)變量選取及說(shuō)明。本文在借鑒相關(guān)文獻(xiàn)[16][17][22][23]的基礎(chǔ)上，結(jié)合鄱陽(yáng)湖濕地的具體情況，設(shè)計(jì)10 個(gè)鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付意愿和支付水平的影響指標(biāo)(見(jiàn)表3)。

(2)模型選擇。采用Heckman 兩階段模型，即利用兩階段評(píng)估方法對(duì)農(nóng)戶支付意愿和支付水平的影響因素進(jìn)行估計(jì)。第一階段運(yùn)用Probit 模型，考察鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶有無(wú)支付意愿的影響因素;第二階段運(yùn)用多元線性回歸模型進(jìn)一步考察有支付意愿農(nóng)戶的支付水平及其影響因素。具體的模型為:

式(2)為Heckman 第一階段的probit 模型，Z 是因變量，表示鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶有支付意愿的概率，并考察鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶有無(wú)支付意愿的影響因素。式中的?0，?1，?2，?3，…，?n均為待估計(jì)的參數(shù)，X1，X2，X3…，Xn為解釋變量，φ 為殘差項(xiàng)。

式(3)為Heckman 第二階段的多元線性回歸模型，Y是因變量，其考察鄱陽(yáng)湖濕地有支付意愿農(nóng)戶支付水平的影響因素。本文在該方程中加入了米爾斯比率λ，以克服樣本抽樣中存在的選擇性偏差。[24]式中的β0，β1，β2，β3，…，βn以及δ 均為待估計(jì)的參數(shù)，X1，X2，X3…，Xn為解釋變量，λ 為米爾斯比率(Mills ratio)，μ 為殘差項(xiàng)。

表3 指標(biāo)名、模型變量以及內(nèi)涵說(shuō)明

三、農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付意愿與支付水平及其影響因素

(一)鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶支付意愿與支付水平

表4 鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付意愿

從表4 顯示，具有支付意愿與不具有支付意愿的農(nóng)戶分別占總調(diào)查農(nóng)戶的比例為46.53%和53.47%，總體來(lái)看，兩者相差不大，但是不具有支付意愿的農(nóng)戶相對(duì)更多。

依據(jù)公式(1)，得出總體和三個(gè)區(qū)域農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償平均支付水平，即:鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶戶均生態(tài)補(bǔ)償支付意愿值為487.40 元/年，第I 類、第II 類和第III 類地區(qū)農(nóng)戶戶均支付意愿值分別為711.46 元/年、480.43 元/年和277.31 元/年。這也說(shuō)明在鄱陽(yáng)湖濕地分布區(qū)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)比例越高的區(qū)域，其農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付水平意愿值越高。

(二)農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付意愿和支付水平影響因素

1.模型運(yùn)算結(jié)果?；赟tata11.0 軟件平臺(tái)的Heckman 兩階段模型，將農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿和支付水平數(shù)據(jù)作為因變量，對(duì)應(yīng)的農(nóng)戶家庭的特征數(shù)據(jù)作為自變量，代入模型進(jìn)行估計(jì)，模型運(yùn)算結(jié)果見(jiàn)表5。

本模型第一階段引入了10 個(gè)解釋變量，在第二階段中引入了4 個(gè)解釋變量，這是因?yàn)镠eckman 模型第一階段方程中的所有解釋變量至少應(yīng)包含一個(gè)與第二階段方程不同的解釋變量，[25]第二階段的解釋變量在第一階段模型中選擇，且比第一階段的模型解釋變量要少。基于這一原則，本文對(duì)以上解釋變量進(jìn)行回歸分析時(shí)，僅選擇了能夠得到顯著性結(jié)果的四個(gè)變量作為第二階段方程的解釋變量。

2.農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿關(guān)鍵影響因素分析。表5 中“Probit 模型”回歸結(jié)果顯示，農(nóng)戶家庭主要收入來(lái)源(X6)、居住位置(X7)、是否重視對(duì)濕地資源的改善(X8)以及擁有耕地面積(X9)與支付意愿有顯著相關(guān)性，而被調(diào)查農(nóng)戶的性別(X1)、年齡(X2)、受教育年數(shù)(X3)、家庭人口數(shù)(X4)、家庭年收入(X5)以及承包水域面積(X10)與支付意愿不存在顯著相關(guān)性。其中，X6的系數(shù)為正且其與支付意愿呈顯著相關(guān)性，這是因?yàn)楸徽{(diào)查農(nóng)戶家庭收入主要來(lái)源于種植、養(yǎng)殖等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，且與濕地資源利用緊密相關(guān)，農(nóng)戶也就更加關(guān)心濕地環(huán)境的改善，濕地資源的好壞直接影響農(nóng)戶的收入情況;X7與支付意愿呈顯著相關(guān)性，說(shuō)明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比不同地區(qū)，即I 類、II 類與III 類地區(qū)的農(nóng)戶支付意愿存在較為顯著的不同;X8的系數(shù)為正且其與支付意愿呈顯著相關(guān)性，這是因?yàn)殛P(guān)注濕地環(huán)境改善的農(nóng)戶，對(duì)目前濕地狀況并不滿意，他們對(duì)濕地改善具更強(qiáng)的支付意愿;X9的系數(shù)為正且其與支付意愿呈顯著相關(guān)性，這是因?yàn)檗r(nóng)戶家庭所擁有的耕地面積越多，其從耕地中獲得的收入也就越多，其收入與濕地資源有著較強(qiáng)的關(guān)系，即濕地資源環(huán)境的好或壞能夠直接影響農(nóng)戶的耕地收入水平。另外，X5與支付意愿并不呈顯著相關(guān)性，這說(shuō)明農(nóng)戶家庭年收入的多少與生態(tài)補(bǔ)償支付意愿并不存在顯著相關(guān)性，這是因?yàn)樵谯蛾?yáng)湖濕地集中分布區(qū)，家庭收入高的農(nóng)戶，其收入來(lái)源呈現(xiàn)多元化特征，非農(nóng)收入比重高，來(lái)源于濕地資源利用的收入部分很少，對(duì)濕地資源依賴程度低，其生態(tài)補(bǔ)償支付意愿自然就不強(qiáng)。

表5 Heckman 兩階段模型估計(jì)結(jié)果

3.農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付水平關(guān)鍵影響因素分析。表5中“多元線性回歸模型”結(jié)果顯示，被調(diào)查農(nóng)戶家庭年收入(X5)、家庭居住位置(X7)、耕地面積(X9)以及承包水域面積(X10)與支付水平有顯著相關(guān)性。其中，X5的系數(shù)為正且其與支付水平呈顯著相關(guān)性，這是因?yàn)樵谠敢庵Ц兜霓r(nóng)戶中，其收入與濕地資源關(guān)聯(lián)緊密，隨著家庭收入水平的提高，其生態(tài)補(bǔ)償支付水平也相應(yīng)提高;X7的系數(shù)為正且其與支付水平呈顯著相關(guān)性，這是因?yàn)樵贗 類、II 類地區(qū)的農(nóng)戶比III 類地區(qū)的農(nóng)戶收入來(lái)源要更加依靠濕地資源，即I 類、II 類地區(qū)農(nóng)戶家庭收入更多是依靠農(nóng)業(yè)資源，隨之就有較高的支付水平;X9與X10的系數(shù)都為正，且都與支付水平呈顯著相關(guān)性，這是因?yàn)檗r(nóng)戶家庭所擁有的耕地面積或水域面積越多，其收入來(lái)源于種植與水產(chǎn)養(yǎng)殖等的比例就越大，種植與水產(chǎn)養(yǎng)殖與濕地資源有直接的關(guān)聯(lián)，因此農(nóng)戶支付水平也就越高。另外，λ 的系數(shù)不為零，且在統(tǒng)計(jì)上呈現(xiàn)邊際顯著，這也表明樣本選擇的偏差是存在的，采用Heckman 兩階段模型檢驗(yàn)農(nóng)戶支付意愿和支付水平的影響因素是必要的。

四、結(jié)論與啟示

對(duì)鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付意愿和支付水平的研究顯示，研究區(qū)農(nóng)戶具有生態(tài)補(bǔ)償支付意愿農(nóng)戶占總調(diào)查農(nóng)戶的比例為46.53%，戶均年支付意愿值為482.97 元;被調(diào)查農(nóng)戶的家庭主要收入來(lái)源、家庭居住位置、是否重視對(duì)濕地環(huán)境的改善及擁有耕地面積與生態(tài)補(bǔ)償支付意愿呈現(xiàn)顯著相關(guān)性，被調(diào)查農(nóng)戶的家庭年收入、居住位置、耕地面積以及承包水域面積與生態(tài)補(bǔ)償支付水平之間存在顯著相關(guān)性。

為了有效地提升鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿和支付水平，必須推動(dòng)建立和實(shí)施鄱陽(yáng)湖濕地農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。

第一，要加大面向農(nóng)戶的濕地生態(tài)保護(hù)義務(wù)及損害賠償責(zé)任的宣傳。實(shí)踐證明，對(duì)傳統(tǒng)上長(zhǎng)期利用鄱陽(yáng)湖濕地資源的農(nóng)戶征收生態(tài)補(bǔ)償資金，目前依然存在觀念上和實(shí)際操作上的難度。盡管我國(guó)有關(guān)法律規(guī)定了公民保護(hù)自然資源和環(huán)境的義務(wù)以及違反法律規(guī)定的法律責(zé)任，但是，生活在湖區(qū)的農(nóng)民將利用國(guó)家所有的濕地資源視為當(dāng)然的傳統(tǒng)權(quán)利，而對(duì)其自身過(guò)度利用濕地資源所帶來(lái)的生態(tài)損失的負(fù)外部性缺少基本的認(rèn)識(shí)，通過(guò)加大宣傳力度，讓農(nóng)戶真正認(rèn)識(shí)到非理性開(kāi)發(fā)利用濕地資源行為的非法性，以及過(guò)度使用濕地資源對(duì)農(nóng)戶本身可持續(xù)生計(jì)的消極影響，引導(dǎo)農(nóng)戶改變傳統(tǒng)的“靠湖吃湖”觀念，增強(qiáng)農(nóng)戶濕地保護(hù)意識(shí)，讓農(nóng)戶樹(shù)立損害賠償意識(shí)，可以有效提升農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿，為全面建立湖泊濕地生態(tài)補(bǔ)償制度奠定牢固的思想基礎(chǔ)。

第二，要明確湖泊濕地的產(chǎn)權(quán)主體。實(shí)地調(diào)查表明，鄱陽(yáng)湖區(qū)濕地資源產(chǎn)權(quán)主體有國(guó)有和集體兩種，但是其產(chǎn)權(quán)地理邊界尚不清晰，糾紛不斷，而濕地經(jīng)營(yíng)權(quán)更為模糊，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)產(chǎn)權(quán)基本上沒(méi)有得到落實(shí)，產(chǎn)權(quán)邊界的模糊，加大了濕地管理的難度，也加大了濕地生態(tài)補(bǔ)償制度建立和實(shí)施的難度，明晰濕地產(chǎn)權(quán)，并據(jù)此區(qū)分湖泊濕地國(guó)家和集體公有產(chǎn)權(quán)主體和農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)權(quán)主體各自的權(quán)利和義務(wù)，可以為建立農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制提供基礎(chǔ)制度保障。

第三，要加快建立服務(wù)于生態(tài)補(bǔ)償制度的湖區(qū)農(nóng)戶家庭基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以考慮在每年人口普查中，即在對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行人口普查的基本調(diào)查過(guò)程中，對(duì)該區(qū)域的農(nóng)戶調(diào)查增加一些與生態(tài)補(bǔ)償相關(guān)的信息，比如家庭收入來(lái)源占比情況、耕地面積以承包水域面積等等，以上調(diào)查信息為制定具體的農(nóng)戶支付標(biāo)準(zhǔn)提供重要依據(jù)，為建立科學(xué)的湖泊濕地生態(tài)補(bǔ)償制度提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

第四，要建立有差異的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，不搞“一刀切”。應(yīng)按照農(nóng)戶家庭特征情況，充分考慮不同農(nóng)戶家庭特征的異質(zhì)性，制定不同生態(tài)補(bǔ)償資金征收或者生態(tài)補(bǔ)償資金發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)，比如，可以對(duì)家庭收入對(duì)濕地資源依賴程度高的農(nóng)戶可采取比較高的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)或比較低的生態(tài)資金發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)，反之則采取較低的生態(tài)補(bǔ)償收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)或發(fā)放較多的生態(tài)補(bǔ)償資金。

第五，要深入系統(tǒng)研究鄱陽(yáng)湖濕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)木唧w運(yùn)作方式，采取多樣的生態(tài)補(bǔ)償支付方式，農(nóng)戶的支付方式不一定僅僅限制在貨幣支付方式，可以根據(jù)不同地區(qū)特點(diǎn)而采用勞務(wù)、設(shè)備與貨幣等多種補(bǔ)償支付方式以提升農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償支付能力。

注釋:

①第一階段的樣本框是根據(jù)2010年12月12日國(guó)務(wù)院批復(fù)的《鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃》中確定的湖體核心保護(hù)區(qū)和湖濱控制帶13個(gè)縣(市、區(qū))的鄉(xiāng)鎮(zhèn);第二階段的抽樣框是在抽中的鄉(xiāng)(鎮(zhèn))中所有的村名單;第三階段的樣本框是在抽中的村所有戶主的名單。

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