曹自強(qiáng),楊正勇,李佳瑩,楊明晨(上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海201306)
中國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的影響因素分析
曹自強(qiáng),楊正勇*,李佳瑩,楊明晨
(上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海201306)
近年來(lái),隨著大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)養(yǎng)殖成本上漲、收購(gòu)價(jià)格走低、水資源匱乏等問(wèn)題,而產(chǎn)業(yè)集群作為當(dāng)今一種極有效率的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)組織形式,能實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,提升企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)區(qū)位熵測(cè)算我國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚度,結(jié)合GEM模型從基礎(chǔ)要素、企業(yè)要素和市場(chǎng)要素三方面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群的影響因素指標(biāo)體系,并在我國(guó)2013年大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論評(píng)價(jià)各影響因素與產(chǎn)業(yè)集群的關(guān)聯(lián)度,研究表明:基礎(chǔ)要素中技術(shù)推廣水平、海水資源稟賦的關(guān)聯(lián)度較高,市場(chǎng)需求和大型生產(chǎn)者數(shù)量的關(guān)聯(lián)度分別在市場(chǎng)要素和企業(yè)要素中較高。因此建議,政府加大養(yǎng)殖技術(shù)培訓(xùn)力度,加快研發(fā)大菱鲆苗種繁殖技術(shù)和病害防治技術(shù);推動(dòng)循環(huán)水養(yǎng)殖模式,規(guī)范養(yǎng)殖企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化管理方式;建立合理的價(jià)格策略和加大產(chǎn)品宣傳;引進(jìn)和扶持大型企業(yè),推行合作社或股份公司的建設(shè)。
水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè);大菱鲆;產(chǎn)業(yè)集群;GEM模型;區(qū)位熵;灰色關(guān)聯(lián)理論
1992年,我國(guó)以稚魚(yú)的形式引進(jìn)大菱鲆,并在短短幾年里,實(shí)現(xiàn)苗種規(guī)模化的培育,同時(shí)創(chuàng)立了“溫度大棚+深井海水”的工廠化養(yǎng)殖模式,此后吸引了大批投資者進(jìn)入該領(lǐng)域,從事大菱鲆養(yǎng)殖。我國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖區(qū)域最初集中在山東萊州,短時(shí)間內(nèi)迅速擴(kuò)大到山東全省,然后逐步向全國(guó)沿海省地區(qū)擴(kuò)展[1]。2005年,我國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)量為5萬(wàn)t,占全球總量的87.5%[2],雖然,2006年受上?!岸鄬汈~(yú)風(fēng)波”事件的影響,養(yǎng)殖產(chǎn)量下降至4萬(wàn)t以下,但是在社會(huì)各界的共同努力下,迅速恢復(fù),產(chǎn)業(yè)規(guī)模于2007年后平穩(wěn)發(fā)展[2],據(jù)《國(guó)家鲆鰈類產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系年度報(bào)告(2013)》,2013年主產(chǎn)區(qū)的養(yǎng)殖產(chǎn)量已達(dá)到5.63萬(wàn)t[3]。與此同時(shí),根據(jù)國(guó)家鲆鰈類產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)崗位團(tuán)隊(duì)的實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),近年來(lái),大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)養(yǎng)殖成本上漲、收購(gòu)價(jià)格走低、水資源匱乏等問(wèn)題,不利于大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展[3]。
針對(duì)上述問(wèn)題,本研究試圖從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)研究中尋找解決思路,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群有利于提升企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,降低企業(yè)間的交易費(fèi)用,最終提高產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率[4]。關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群的研究最早可追溯到19世紀(jì)末英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬歇爾的產(chǎn)業(yè)區(qū)理論,他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)內(nèi)大量企業(yè)的地理集聚可以產(chǎn)生地方化的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì),即地方化經(jīng)濟(jì)[5]。此后,國(guó)外學(xué)者從經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等不同視角研究產(chǎn)業(yè)集群理論。其中,最具代表性的學(xué)者有韋伯[6]、克魯格曼[7]、邁克爾·波特[8]等。國(guó)內(nèi)學(xué)者也在產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)涵[9]、形成原因[10]、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[11]及測(cè)度方法[12]等方面進(jìn)行了研究,但研究對(duì)象主要集中在工業(yè)、服務(wù)業(yè)等方面[13-15],對(duì)農(nóng)業(yè)尤其是水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的研究相對(duì)較少。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的研究主要有LOUIS[16]、PHAM[17]和TRAN[18]等關(guān)于蝦養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的研究和李艷紅[19]、韓振芳[20]等關(guān)于鲆鰈類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)象的研究。目前,鲆鰈類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)已發(fā)展成為我國(guó)北方海水養(yǎng)殖業(yè)的重要產(chǎn)業(yè),在一定程度上代表了我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展方向,尤其是海水養(yǎng)殖業(yè)朝著工業(yè)化現(xiàn)代漁業(yè)發(fā)展之方向[21]。國(guó)家鲆鰈類產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系的調(diào)查表明,大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)鲆鰈類養(yǎng)殖業(yè)的代表性產(chǎn)業(yè),已經(jīng)出現(xiàn)了養(yǎng)殖生產(chǎn)者在某一區(qū)域的地理集中現(xiàn)象,并表現(xiàn)出了一定的產(chǎn)業(yè)集群特征[22],但是國(guó)內(nèi)外學(xué)者尚未對(duì)該產(chǎn)業(yè)集群的水平進(jìn)行測(cè)度,也未對(duì)影響這種產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象的因素進(jìn)行深入的分析。故本研究將利用區(qū)位熵系數(shù)測(cè)算大菱鲆產(chǎn)業(yè)集群的集聚程度,了解大菱鲆養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)的集群現(xiàn)狀,并結(jié)合GEM模型分析該產(chǎn)業(yè)集群的影響因素,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論評(píng)價(jià)影響程度。最后,根據(jù)結(jié)果分析和討論因素對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的影響,并提出相應(yīng)的建議,為解決大菱鲆產(chǎn)業(yè)所面臨的困難提供參考。
國(guó)家鲆鰈類產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系調(diào)查表明,2013年我國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖總面積已達(dá)到610.74萬(wàn)m2,工廠化養(yǎng)殖面積增長(zhǎng)到596.01萬(wàn)m2,占養(yǎng)殖總面積的97.6%,養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集中在山東、遼寧、河北、天津、江蘇、浙江和福建7個(gè)沿海省市,其中,山東省和遼寧省分別占47.2%和38.6%。依據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的界定,即農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群是指一組在地理上相互鄰近的以生產(chǎn)和加工農(nóng)產(chǎn)品為對(duì)象的企業(yè)和互補(bǔ)機(jī)構(gòu),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地周圍,由于共性或互補(bǔ)性聯(lián)系在一起形成的有機(jī)整體[23]。為考察在一定區(qū)域內(nèi)大菱鲆養(yǎng)殖個(gè)體、養(yǎng)殖企業(yè)、相關(guān)機(jī)構(gòu)組織等要素在地理上的集中是否可看作是廣義上的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群,本研究根據(jù)2013年鲆鰈類產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系采集、整理的大菱鲆養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)》的水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù),利用區(qū)位熵對(duì)大菱鲆養(yǎng)殖區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行了測(cè)度,進(jìn)而判斷各區(qū)域的大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)是否存在產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象。
區(qū)位熵也稱為專門化率,是反映某一區(qū)域內(nèi)某一產(chǎn)業(yè)部門在其更大的區(qū)域范圍內(nèi)的相對(duì)集中程度,從而確定該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚程度,識(shí)別出這一地區(qū)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)[14]。區(qū)位熵LQij的計(jì)算公式如下:
其中,j代表地區(qū),i代表大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè),LQij就是j地區(qū)的大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)在全國(guó)的區(qū)位熵,qij為j地區(qū)的大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的養(yǎng)殖產(chǎn)量;qj為j地區(qū)所有水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的養(yǎng)殖產(chǎn)量;qi指在全國(guó)范圍內(nèi)大菱鲆產(chǎn)業(yè)的養(yǎng)殖產(chǎn)量;q為全國(guó)所有水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的養(yǎng)殖產(chǎn)量。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 大菱鲆養(yǎng)殖業(yè)區(qū)域集聚度 LQijTable 1 Location quotient of turbot aquaculture area
一般來(lái)說(shuō),當(dāng)LQij>1時(shí),表明j地區(qū)的大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群,系數(shù)越大說(shuō)明集聚程度越高,則該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群具有比較優(yōu)勢(shì);當(dāng)LQij<1時(shí),系數(shù)越接近0表示j地區(qū)的大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)象越不明顯,在全國(guó)來(lái)說(shuō)具有劣勢(shì)[14]。研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)的山東、遼寧、河北和天津四個(gè)地區(qū)的大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)已出現(xiàn)明顯的產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象,浙江、江蘇和福建的產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象卻不明顯。故本研究選用存在產(chǎn)業(yè)集群的山東、遼寧、河北、天津四個(gè)地區(qū),利用GEM模型對(duì)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的影響因素進(jìn)行分析。
3.1GEM模型及指標(biāo)構(gòu)建
目前,國(guó)內(nèi)利用GEM模型對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的影響因素研究主要文獻(xiàn)有張晗[24]、吳晨等[25]。GEM模型將產(chǎn)業(yè)集群的影響因素分為三個(gè)方面:基礎(chǔ)、企業(yè)和市場(chǎng),其中,基礎(chǔ)包括“資源”與“設(shè)施”二因素,企業(yè)包括“養(yǎng)殖企業(yè)和相關(guān)輔助產(chǎn)業(yè)”與“企業(yè)的結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)”二因素,市場(chǎng)包括“本地市場(chǎng)”與“外部市場(chǎng)”二因素,各方面的每個(gè)因素之間都具有良好的互補(bǔ)作用(圖1)。
本研究根據(jù)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的實(shí)際情況和集群特征,對(duì)影響大菱鲆產(chǎn)業(yè)集群的因素及指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建(表2)。
圖1 GEM模型Fig.1 GEM model
表2 大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的影響因素及指標(biāo)體系Table 2 Influence factors and index system of turbot culture industry cluster
3.2評(píng)價(jià)方法
目前,國(guó)內(nèi)利用該方法評(píng)價(jià)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的影響程度的主要有白?。?7]和鐘祥喜[28]。本研究嘗試?yán)迷摲椒?,結(jié)合GEM模型下的指標(biāo)體系,評(píng)價(jià)影響因素對(duì)大菱鲆產(chǎn)業(yè)集群的影響程度。
3.2.1變量選取及說(shuō)明
將反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚程度的區(qū)位熵作為關(guān)鍵因素,即主行為因素,記作X0;影響因素的衡量指標(biāo)X1-X12作為非關(guān)鍵因素,即比較因素。因此,可構(gòu)建影響因素空間Sinu表示如下:
式中,Xi(j)為j地區(qū)的i指標(biāo)的數(shù)值,例如X0(1)表示山東省的區(qū)位熵系數(shù)。各地區(qū)具體指標(biāo)的指標(biāo)值,如表3所示。
表3 2013年大菱鲆養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群及影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)Table 3 Relevantdata of the influence factors of turbot aquaculture industry cluster in 2013
3.2.2計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度的方法
在影響因素空間中,Xi均為極大值極性,但是各因素量綱不同,且數(shù)量級(jí)不同。為了解決空間中的序列的不可比問(wèn)題,第一步,對(duì)原始序列進(jìn)行無(wú)量綱化處理,選用均值化處理方法,得到新序列x0-x13,并構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)因素空間SGRF。
則:SGRF={xi(j)|i=0,1,2,…;j=1,2,3,4;x0(j)=[x0(1),…x0(4)],…,x12(j)}
其中,x0(j)表示區(qū)位熵序列,avg[X0(j)]為四個(gè)省份的區(qū)位熵的平均值。
第二步,令x0(j)為參考序列,x1(j),…,x12(j)為比較序列,分別計(jì)算比較序列對(duì)參考序列的差異序列Δ0i(取絕對(duì)值)。
例如:Δ01(1)=|x0(1)-x1(1)|=|2.12-0.92|=1.20;Δ01(1)=[Δ01(1),…Δ01(4)]
其中,Δ0i(max)為差異序列Δ0i的最大值,Δ0i(min)為差異序列Δ0i的最小值。
第四步,確定分辨系數(shù)ρ,通常在最少信息原理下取ρ=0.5。其關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式為:
最后,可以計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)度:
其中,當(dāng)R越接近于1,說(shuō)明比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度越高,即各因素對(duì)該產(chǎn)業(yè)集群的影響程度越高。
4.1結(jié)果
通過(guò)以上評(píng)價(jià)方法,得到最終評(píng)價(jià)結(jié)果如下表4所示。
表4 比較序列對(duì)參考序列的關(guān)聯(lián)度值(取小數(shù)點(diǎn)后4位)Table 4 Comparesequence of referencesequence correlation value(4decimal places)
從上表可得,各影響因素與產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)位熵系數(shù)的關(guān)聯(lián)度從大到小的順序依次為:技術(shù)推廣水平、市場(chǎng)需求、海水資源、勞動(dòng)力資源、基礎(chǔ)設(shè)施、大型養(yǎng)殖生產(chǎn)者、沿海土地資源、政府經(jīng)費(fèi)支出、市場(chǎng)份額、水產(chǎn)飼料企業(yè)、養(yǎng)殖生產(chǎn)者、苗種企業(yè)。其中,技術(shù)推廣水平的關(guān)聯(lián)度為0.7826,其次是市場(chǎng)需求(0.7512)和海水資源(0.7233),最小的因素是苗種企業(yè)數(shù)量,關(guān)聯(lián)度為0.5777。
需求分析還體現(xiàn)在教材建設(shè)上。ESP教材首要因素是滿足學(xué)習(xí)者需求,教材要以內(nèi)容為依托,教學(xué)內(nèi)容與某些特定學(xué)科和職業(yè)相關(guān),通過(guò)模擬真實(shí)語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境,激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣和熱情,發(fā)展學(xué)習(xí)者運(yùn)用語(yǔ)言的能力,為進(jìn)入專業(yè)英語(yǔ)學(xué)習(xí)打下扎實(shí)語(yǔ)言基礎(chǔ)。筆者認(rèn)為可以嘗試組織有關(guān)專家和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的一線ESP教師對(duì)各類大中專院校進(jìn)行學(xué)生ESP學(xué)習(xí)需求調(diào)查和分析,根據(jù)不同級(jí)別和不同性質(zhì)院校的學(xué)習(xí)者需求對(duì)ESP教材進(jìn)行開(kāi)發(fā)和編寫。同時(shí),各個(gè)高校從事ESP教學(xué)教師,從社會(huì)和學(xué)生需求出發(fā),借鑒國(guó)外優(yōu)秀原版教材,認(rèn)真對(duì)比國(guó)內(nèi)同類教材,結(jié)合國(guó)內(nèi)學(xué)生情況,進(jìn)行教材再建設(shè)。
4.2分析
4.2.1基礎(chǔ)要素大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的影響
基礎(chǔ)要素中技術(shù)推廣人數(shù)對(duì)該產(chǎn)業(yè)集群的影響程度最高,關(guān)聯(lián)度為0.7826,說(shuō)明在具備基本相同自然條件的環(huán)黃渤海區(qū)域的四個(gè)省份,大菱鲆養(yǎng)殖技術(shù)推廣水平已成為影響大菱鲆產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的最核心因素??v觀我國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展歷程,產(chǎn)業(yè)開(kāi)始集聚于山東省,該地區(qū)涌現(xiàn)出一批以雷霽霖院士為代表的科學(xué)工作者實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖技術(shù)的突破,并利用水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)的知識(shí)外溢效應(yīng),迅速形成集聚式的技術(shù)創(chuàng)新,對(duì)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[20]。另外,近些年在政府主導(dǎo)下這批科學(xué)工作者逐漸將山東省關(guān)于大菱鲆苗種繁育、養(yǎng)殖模式、餌料技術(shù)等方面的成果推廣到遼寧省、河北省和天津市等地區(qū),從而產(chǎn)業(yè)從開(kāi)始集聚于山東省,漸漸向集聚于山東省、遼寧省和河北省轉(zhuǎn)變,加快推進(jìn)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。特別是在遼寧省,根據(jù)國(guó)家鲆鰈類產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系的跟蹤調(diào)查,遼寧省于2013年大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)量為24 820 t,其中葫蘆島占98.10%,而葫蘆島又主要集中于興城,興城市工廠化設(shè)施養(yǎng)殖園區(qū)是大菱鲆的主要養(yǎng)殖區(qū)之一,占83.40%[3]。該地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群的快速發(fā)展,很大程度上歸功于政府不斷加大的技術(shù)推廣力度和水產(chǎn)技術(shù)推廣人員的不懈努力。
基礎(chǔ)要素中另外一個(gè)重要因素就是海水資源稟賦,其關(guān)聯(lián)度為0.7233,說(shuō)明我國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)是以資源為依托的產(chǎn)業(yè)[22],自然資源稟賦依然是形成我國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的基礎(chǔ)性因素?,F(xiàn)階段我國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖業(yè)基本實(shí)現(xiàn)了以“溫室大棚+深井海水”為主的工廠化養(yǎng)殖模式,豐富充裕的地下海水資源是建造溫室大棚及進(jìn)行養(yǎng)殖的必要條件。另外,處于渤海周邊的山東省、遼寧省、河北省和天津市,擁有合適的鹽度和溫度等基礎(chǔ)條件的海水資源,且較東海周邊的福建、江蘇和浙江,其海水環(huán)境污染程度也相對(duì)較低。
4.2.2市場(chǎng)要素對(duì)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的影響
從上述結(jié)果可知,市場(chǎng)要素中市場(chǎng)需求與大菱鲆產(chǎn)業(yè)集聚水平的關(guān)聯(lián)度為0.7512,僅次于技術(shù)推廣水平,說(shuō)明市場(chǎng)需求對(duì)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的拉動(dòng)作用較為顯著,家庭人均水產(chǎn)品類消費(fèi)支出越高,反映出消費(fèi)者對(duì)大菱鲆產(chǎn)品的市場(chǎng)需求總量越大,則對(duì)該地區(qū)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的影響程度越明顯。此外,市場(chǎng)要素對(duì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響還表現(xiàn)為以下三個(gè)方面:第一,根據(jù)跟蹤調(diào)查發(fā)現(xiàn),大菱鲆養(yǎng)殖生產(chǎn)者多為家庭式作坊企業(yè),生產(chǎn)的產(chǎn)品多為勞動(dòng)密集型產(chǎn)品,產(chǎn)品加工能力不足,產(chǎn)品差異化較低,并且產(chǎn)品銷售以專門化市場(chǎng)定期上門收購(gòu)的方式為主,生產(chǎn)者對(duì)市場(chǎng)需求具有很強(qiáng)的依賴性。第二,根據(jù)演化經(jīng)濟(jì)地理理論,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚并非完全依賴于企業(yè)和消費(fèi)者的理性區(qū)位決策,地方化的產(chǎn)業(yè)歷史和文化的積淀為產(chǎn)業(yè)集聚提供了基本的需求起點(diǎn)。從我國(guó)鲆蝶類養(yǎng)殖業(yè)的歷史看,我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)一直有鲆鰈魚(yú)捕撈、生產(chǎn)和消費(fèi)的習(xí)慣,從而對(duì)該地區(qū)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的形成提供了條件。第三,隨著大菱鲆產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)知名度的提高,消費(fèi)者對(duì)高蛋白低脂肪食物的青睞愈加明顯,大菱鲆產(chǎn)品的消費(fèi)方式在不斷轉(zhuǎn)型,家庭消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等消費(fèi)方式不斷興起,在產(chǎn)品價(jià)格低位運(yùn)行、消費(fèi)者收入增長(zhǎng)、城市化及信息化浪潮等因素的綜合影響下,傳統(tǒng)消費(fèi)市場(chǎng)進(jìn)一步擴(kuò)大,未來(lái)國(guó)內(nèi)三線、四線城市及縣城的市場(chǎng)需求越來(lái)越大,使得市場(chǎng)要素變得更加堅(jiān)實(shí)。
4.2.3企業(yè)要素對(duì)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的影響
本研究所考慮的企業(yè)要素主要分為企業(yè)結(jié)構(gòu)和輔助行業(yè)。從結(jié)果上看,養(yǎng)殖大型企業(yè)數(shù)量對(duì)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的影響程度較高,關(guān)聯(lián)度為0.7126,說(shuō)明大型養(yǎng)殖企業(yè)數(shù)量的增加,可以提高市場(chǎng)集中度和資源配置效率,有利于市場(chǎng)品牌產(chǎn)品乃至區(qū)域性品牌的建設(shè),提升企業(yè)定價(jià)權(quán),避免行情的大幅波動(dòng),使得行業(yè)利潤(rùn)率不斷增加,進(jìn)而推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。但是輔助行業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的影響程度較低,飼料企業(yè)和苗種企業(yè)的關(guān)聯(lián)度分別為0.6391和0.5777,說(shuō)明苗種企業(yè)與飼料加工企業(yè)在區(qū)域內(nèi)較為分散,集群企業(yè)自身管理和與相關(guān)行業(yè)的合作還未能產(chǎn)生較大的優(yōu)勢(shì),相關(guān)輔助行業(yè)的現(xiàn)狀是大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展中的一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,大菱鲆產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一,產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各成員間的關(guān)系更多地表現(xiàn)為一種直線式關(guān)系而不是網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,同時(shí),產(chǎn)品的深加工與對(duì)外貿(mào)易在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中附加值較低,不利于產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。
本研究通過(guò)區(qū)位熵系數(shù)對(duì)我國(guó)2013年大菱鲆養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行了測(cè)算,結(jié)果發(fā)現(xiàn),山東、遼寧、河北和天津存在產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象,其中遼寧省的集聚程度最高,具有明顯的比較優(yōu)勢(shì),其次是河北省與山東省,而江蘇、浙江和福建產(chǎn)業(yè)集群尚不明顯。利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)GEM模型下的各影響因素與大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群區(qū)位熵系數(shù)的關(guān)聯(lián)度做了實(shí)證分析,結(jié)果表明技術(shù)推廣水平是主要因素,市場(chǎng)需求是次要因素,影響程度均超過(guò)了海水資源稟賦,而以往學(xué)者對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域的研究[18,22],普遍認(rèn)為資源稟賦是影響該產(chǎn)業(yè)集群最重要的因素,本研究認(rèn)為存在差異的可能原因是實(shí)證研究中選取的四個(gè)省份具備基本相近自然條件和海水資源,故其對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的影響被弱化。
從結(jié)果分析可知,首先,基礎(chǔ)要素對(duì)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的影響主要表現(xiàn)在技術(shù)推廣水平和海水資源稟賦兩個(gè)因素。根據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)是比較容易產(chǎn)生技術(shù)外溢的產(chǎn)業(yè),技術(shù)創(chuàng)新一經(jīng)突破就迅速被周邊地區(qū)獲取,故區(qū)域內(nèi)技術(shù)推廣人數(shù)恰好反映了技術(shù)傳播和創(chuàng)新的效率,對(duì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提供了支持。另外大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)是以資源為依賴的產(chǎn)業(yè),特別是海水資源稟賦,其為養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群的形成與發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。其次,近年來(lái)市場(chǎng)要素中市場(chǎng)需求對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的影響愈加明顯,在產(chǎn)品價(jià)格低位運(yùn)行、消費(fèi)者收入增長(zhǎng)的情況下,大菱鲆產(chǎn)品滿足了消費(fèi)者對(duì)高蛋白低脂肪食物的需求,市場(chǎng)認(rèn)知度提升及消費(fèi)市場(chǎng)擴(kuò)大,拉動(dòng)了產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。最后,在企業(yè)要素下,大型養(yǎng)殖生產(chǎn)者數(shù)量的增加,提高區(qū)域市場(chǎng)集中度和資源配置效率,提升產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平,促使產(chǎn)業(yè)集群更有競(jìng)爭(zhēng)力。
基于上述結(jié)論,結(jié)合目前產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的狀況,提出以下四點(diǎn)建議。
第一,提高大菱鲆養(yǎng)殖水平,促進(jìn)養(yǎng)殖技術(shù)推廣與創(chuàng)新。首先政府應(yīng)繼續(xù)加大技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)的投入,在人事編制和待遇上努力實(shí)現(xiàn)大菱鲆養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才入駐到鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)的技術(shù)推廣站,以科技減少日漸增加的人工成本。其次應(yīng)注重水產(chǎn)行業(yè)人才培育,加強(qiáng)對(duì)年輕科技人才的培養(yǎng)。通過(guò)擴(kuò)建水產(chǎn)類高等院校規(guī)模,吸引更多師生從事漁業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)與研究;再者水產(chǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)通過(guò)對(duì)本行業(yè)人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn),提高其技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用能力。最后,加強(qiáng)大菱鲆產(chǎn)業(yè)研發(fā)費(fèi)用投入,尤其是大菱鲆育種繁殖技術(shù)、飼料開(kāi)發(fā)技術(shù)及病害防治技術(shù)方面的經(jīng)費(fèi)投入,加快飼料加工、投喂技術(shù)以及魚(yú)病細(xì)胞工程技術(shù)的研發(fā)。
第二,政府與企業(yè)共同努力,實(shí)現(xiàn)資源的可持續(xù)利用。從宏觀層面,政府加強(qiáng)政策引導(dǎo),科學(xué)制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的規(guī)劃、理念,保護(hù)本地區(qū)自然資源環(huán)境,同時(shí)政府、行業(yè)和科技合力指引產(chǎn)業(yè)確立以工廠化循環(huán)水養(yǎng)殖理念為指導(dǎo),加快養(yǎng)殖生產(chǎn)由粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)以節(jié)約資源、降低成本、提高養(yǎng)殖企業(yè)收入為目的的可持續(xù)發(fā)展。從微觀層面,企業(yè)應(yīng)將ISO 9001質(zhì)量管理體系、ISO 14001環(huán)境管理體系和AS 8000社會(huì)責(zé)任體系等標(biāo)準(zhǔn)引入,提高產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量,樹(shù)立企業(yè)的社會(huì)、環(huán)境責(zé)任,推行循環(huán)水養(yǎng)殖模式,合理利用自然資源。
第三,繼續(xù)推進(jìn)市場(chǎng)需求的拉動(dòng)作用,擴(kuò)大產(chǎn)品的消費(fèi)市場(chǎng)。在市場(chǎng)良性發(fā)展的前提下,一方面企業(yè)采取合理的定價(jià)方略,使用取脂定價(jià)、滲透價(jià)格、滿意價(jià)格等策略或根據(jù)季節(jié)和區(qū)域采取差別定價(jià)策略;同時(shí)迎合內(nèi)外部市場(chǎng)的不同需求,制定合理的內(nèi)部定位和外部定位,通過(guò)影視、網(wǎng)絡(luò)等加大廣告投入,努力打造大菱鲆優(yōu)質(zhì)集群品牌,提高市場(chǎng)影響力。另一方面,推進(jìn)本地專業(yè)化市場(chǎng)的建設(shè),形成核心供給力,吸引需求,優(yōu)化投資環(huán)境,壯大市場(chǎng)主體;在充分尊重市場(chǎng)規(guī)律的基礎(chǔ)上,開(kāi)辟新的消費(fèi)渠道,例如家庭消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等方式。
第四,引進(jìn)和扶持大型生產(chǎn)者的發(fā)展,并推行行業(yè)協(xié)會(huì)、合作社或股份公司的建設(shè)。政府引進(jìn)和扶持大型企業(yè)的發(fā)展,發(fā)揮大型企業(yè)有效帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用。通過(guò)行業(yè)協(xié)會(huì)、合作社或股份公司的建設(shè),引導(dǎo)企業(yè)間良性競(jìng)爭(zhēng)和養(yǎng)殖生產(chǎn)者、苗種企業(yè)、飼料加工企業(yè)、流通企業(yè)的有效合作,充分發(fā)揮其在技術(shù)、溯源和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等方面對(duì)養(yǎng)殖生產(chǎn)者的養(yǎng)殖規(guī)范、生產(chǎn)協(xié)調(diào)與管理的整合作用,努力將各環(huán)節(jié)個(gè)體集合后實(shí)現(xiàn)共贏。
[1]雷霽霖,門強(qiáng),王印庚,等.大菱鲆“溫室大棚+深井海水”工廠化養(yǎng)殖模式[J].海洋水產(chǎn)研究,2002(4):1-7.
[2]雷霽霖,劉新富,關(guān)長(zhǎng)濤.中國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖20年成就和展望:慶祝大菱鲆引進(jìn)中國(guó)20周年[J].漁業(yè)科學(xué)進(jìn)展,2012(4):123-130.
[3]國(guó)家鲆鰈類產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)中心.國(guó)家鲆鰈類產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系年度報(bào)告(2013)[M].青島:中國(guó)海洋大學(xué)出版社,2014:9-13.
[4]陳劍鋒,唐振鵬.國(guó)外產(chǎn)業(yè)集群研究綜述[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2002(8):22-27.
[5]阿弗里德·馬歇爾.經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].廉運(yùn)杰,譯.北京:華夏出版社,2005:213-243.
[6]阿爾弗雷德·韋伯.工業(yè)區(qū)位論[M].李剛劍,張英保,譯.北京:商務(wù)印書館,1997.12-13.
[7]保羅·克魯格曼.空間經(jīng)濟(jì)學(xué):城市、區(qū)域和國(guó)際貿(mào)易[M].梁琦,譯.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2005.
[8]PORTER M E.Clusters and the New Economics of Competition[J].Harvard Business Review,1998,76(6):77-90.
[9]王輯慈.創(chuàng)新的空間:企業(yè)集群與區(qū)域發(fā)展[M].北京:北京大學(xué)出版社,2001.
[10]徐康寧.當(dāng)代西方產(chǎn)業(yè)集聚理論的興起、發(fā)展和啟示[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2003(3):72-76.
[11]蓋文啟.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò):區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新思維[M].北京:北京大學(xué)出版社,2002.
[12]王子龍.產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度的實(shí)證研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2006(3):109-116.
[13]羅勇,曹麗莉.中國(guó)制造業(yè)集聚程度變動(dòng)趨勢(shì)實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2005(8):106-115.
[14]陳建軍,陳國(guó)亮,黃潔.新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究:來(lái)自中國(guó)222個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2009(4):83-95.
[15]朱英明,楊連盛,呂慧君,等.資源短缺、環(huán)境損害及其產(chǎn)業(yè)集聚效果研究:基于21世紀(jì)我國(guó)省級(jí)工業(yè)集聚的實(shí)證分析[J].管理世界,2012(11):28-44.
[16]LOUIS L,RATTANAWAN M.Innovation cycles,niches andsustainability in theshrimp aquaculture industry inThailand[J].Environmentalscience&policy,2010(13):291-302.
[17]PHAM T A,TRAN T Md,ARTHUR P J M,et al.Towards eco-agro industrial clusters in aquatic production:the case ofshrimp processing industry in Vietnam[J].Journal of Cleaner Production,2011,19:2107-2118.
[18]TRAN T T H,SIMON R B,HAN Vd.The cluster panacea:Questioning the role of cooperativeshrimp aquaculture in Vietnam[J]. Aquaculture,2013,04:89-98.
[19]李艷紅,徐忠.山東省鲆鰈類養(yǎng)殖企業(yè)的集聚問(wèn)題分析:基于SCP范式分析框架[J].中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(6):83-88.
[20]韓振芳,楊正勇.中國(guó)鲆魚(yú)養(yǎng)殖的產(chǎn)業(yè)集聚:水平、原因及政策[J].中國(guó)工程科學(xué),2014(9):93-99.
[21]楊正勇,王春曉.全球視野下中國(guó)鲆鰈類養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展[J].中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2009(6):115-121.
[22]楊正勇,冷傳慧,徐忠.穿越轉(zhuǎn)型的漩渦[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2011.
[23]李春海,張文,彭牧青.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的研究現(xiàn)狀及其導(dǎo)向:組織創(chuàng)新視角[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(3):49-58.
[24]張晗,呂杰.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011(2):85-91.
[25]吳晨.基于GEM模型的我國(guó)省際間對(duì)蝦產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].漁業(yè)信息與戰(zhàn)略,2012(2):102-107.
[26]黃書培,楊正勇.不同養(yǎng)殖規(guī)模下大菱鲆工廠化養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益分析[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(16):113-116.
[27]白丁,卞子全,楊向東,等.不同省域紡織產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的比較研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)(學(xué)術(shù)版),2011(2):162-167.
[28]鐘祥喜,肖美華,劉金香.基于G2EM-CI模型的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013(15):39-42.
(責(zé)任編輯:張睿)
Influence factors of Chinese turbot industrial cluster
CAO Zi-qiang,YANG Zheng-yong*,LI Jia-ying,YANG Ming-chen
(Economics and Management College ofshanghai Ocean University,Shanghai 201306,China)
In recent years,with thedevelopment of turbot aquaculture industry,the industry appears the problem of high production cost,low price,the lack of water resources.Industrial cluster as the current one of the most efficient economic organization form which can achieve the optimal allocation of resources,enhance the competitiveness of enterprises and industries.The paper measured industrial concentrationdegree of turbot breeding areas in China through the location quotient,and combined thegEM model from three aspects as foundation,enterprise and market to build the indexsystem of influencing factors of industrial cluster.Then based on the producingdata of Chinese turbot aquaculture industry in 2013,the paper using the theory ofgrey relation evaluated thedegree of correlation between various influencing factors and industrial concentrationdegree.The resultsshowed that technology popularization level and theseawater resources had higher correlation with industrial concentrationdegree in foundation,marketdemand and the number of large producers had higher correlation respectively in market and enterprise.Based on the analysis,thesuggestions were proposed to increase the intensity of breeding technology training,andspeed up thedevelopment of turbotseedling breeding technology anddisease prevention technology.Governments and enterprisesshould promote the cultivation mode of circulating water,standardize the breeding enterprise management;should establish reasonable pricestrategy,increase the product publicity.The localgovernmentshould introduce andsupport large enterprises,and promote the construction of cooperative and joint-stock company.
Aquaculture industry;Turbot;Industrial cluster;GEM model;Location quotient;Grey relation theory
S967;F269.23
A
1000-3924(2016)04-147-07
2015-04-21
曹自強(qiáng)(1989—),男,碩士,研究方向:水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集群。Tel:15618062981;E-mail:kg6808@163.com
,E-mail:zyyang@shou.edu.cn