故障數(shù)據(jù)庫在核動(dòng)力裝置定期安全審查中的應(yīng)用

葉博書，陸古兵，張龍飛，朱利文，王　飛

(海軍工程大學(xué)，武漢　430033)

?

故障數(shù)據(jù)庫在核動(dòng)力裝置定期安全審查中的應(yīng)用

葉博書，陸古兵，張龍飛，朱利文，王飛

(海軍工程大學(xué)，武漢430033)

對(duì)目前已發(fā)生的核動(dòng)力裝置部分典型故障進(jìn)行分析總結(jié)，歸納出征兆參數(shù)，然后利用這些征兆參數(shù)在監(jiān)測(cè)模擬機(jī)上進(jìn)行隨機(jī)運(yùn)行模擬，并構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。利用SPSS軟件對(duì)該數(shù)據(jù)庫進(jìn)行故障頻度分析，根據(jù)分析的結(jié)果研究其應(yīng)用于定期安全審查的價(jià)值。

典型故障； 征兆參數(shù)； 數(shù)據(jù)庫； SPSS軟件； 定期安全審查

本文引用格式：葉博書，陸古兵，張龍飛，等.故障數(shù)據(jù)庫在核動(dòng)力裝置定期安全審查中的應(yīng)用[J].兵器裝備工程學(xué)報(bào)，2016(8):113-117.

定期安全審查(PSR)是國際原子能機(jī)構(gòu)(IAEA)近年推廣的一種新的核電廠安全審查方式,它通過在規(guī)定的時(shí)間間隔對(duì)核電廠的安全性進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，以應(yīng)對(duì)老化、修改、運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)等方面的積累效應(yīng)，確保核電廠在壽命期內(nèi)具有較高安全水平。核動(dòng)力裝置在運(yùn)行過程中需要監(jiān)測(cè)的參數(shù)復(fù)雜而多變，監(jiān)測(cè)這些參數(shù)的系統(tǒng)隨著核動(dòng)力裝置的運(yùn)行將會(huì)產(chǎn)生大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括了現(xiàn)場(chǎng)采集的原始數(shù)據(jù)、系統(tǒng)組態(tài)的初始化數(shù)據(jù)，即各種指標(biāo)參數(shù)、各種故障數(shù)據(jù)、中間結(jié)果數(shù)據(jù)以及診斷結(jié)果數(shù)據(jù)等[1]，面對(duì)如此量大而復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)，現(xiàn)場(chǎng)的操縱員在處理時(shí)將很困難，同時(shí)浪費(fèi)人力、財(cái)力，而且效率不高。近幾十年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展而出現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)也突飛猛進(jìn)，并且在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。本文主要是建立數(shù)據(jù)庫將核動(dòng)力裝置模擬運(yùn)行中產(chǎn)生的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，同時(shí)利用SPSS軟件對(duì)記錄的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后探討故障數(shù)據(jù)庫在定期安全審查中的應(yīng)用價(jià)值。

1　核動(dòng)力裝置故障數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)研究

1.1功能需求分析

充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和處理在當(dāng)下及未來是一種發(fā)展趨勢(shì)，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)日漸成熟，使數(shù)據(jù)的管理和處理也逐步走向信息化。伴隨著計(jì)算機(jī)大容量硬盤的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用于大量數(shù)據(jù)的管理逐漸深入各行各業(yè)，其發(fā)展與應(yīng)用大致經(jīng)歷了層次系統(tǒng)和網(wǎng)狀系統(tǒng)時(shí)期、關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時(shí)期、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時(shí)期這3個(gè)時(shí)期。層次系統(tǒng)和網(wǎng)狀系統(tǒng)時(shí)期的代表為美國BIM公司推出層次模型的IMS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及美國CODASYL數(shù)據(jù)庫任務(wù)組(DBTG)發(fā)表關(guān)于網(wǎng)狀模型的DBTG報(bào)告；關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時(shí)期的代表為微軟公司推出的Access數(shù)據(jù)庫就屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時(shí)期的代表為中國國家電力公司自動(dòng)化研究院于1992年開發(fā)的NSIS石油化工生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品、中國大慶金橋信息技術(shù)工程有限公司于1993年開發(fā)的ConTRDB實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品[1,2]。

將數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用于核動(dòng)力裝置故障診斷方面，行業(yè)界已有許多學(xué)者進(jìn)行了研究，如哈爾濱工程大學(xué)的陳宏霞利用數(shù)據(jù)庫開發(fā)了核動(dòng)力裝置故障診斷系統(tǒng)，建立了核動(dòng)力裝置運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)庫相關(guān)子系統(tǒng)[1]；哈爾濱工程大學(xué)的史伊龍將主動(dòng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用于核動(dòng)力裝置控制系統(tǒng)規(guī)則庫方法的研究，指出主動(dòng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是實(shí)現(xiàn)控制規(guī)則庫的一個(gè)比較好的途徑，主動(dòng)機(jī)制是主動(dòng)數(shù)據(jù)庫的一個(gè)重要功能[3]；還有任鑫等人探討了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫在船用核動(dòng)力裝置DPSA中的應(yīng)用[4]，這些研究充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫技術(shù)在核動(dòng)力裝置運(yùn)行、監(jiān)測(cè)、故障診斷等多方面具有重要的作用。

本研究建立的故障數(shù)據(jù)庫是通過監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫的連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)，滿足以下幾點(diǎn)功能：

1) 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是核動(dòng)力裝置運(yùn)行過程中監(jiān)測(cè)參數(shù)出現(xiàn)故障時(shí)的數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)，它可以為故障診斷提供輔助依據(jù)；

2) 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)庫的讀取功能在各監(jiān)測(cè)模塊中共享，便于操縱員及時(shí)判斷故障類型，從容應(yīng)對(duì)故障處置；

3) 核動(dòng)力裝置是一個(gè)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)，所監(jiān)測(cè)的參數(shù)復(fù)雜多變，同時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大，該數(shù)據(jù)庫可以實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的調(diào)用及新數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；

4) 故障數(shù)據(jù)庫可以形成一定的數(shù)據(jù)處理周期，為定期安全審查中設(shè)備的檢查評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)提供參考依據(jù)。

為了更好地實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)參數(shù)與對(duì)應(yīng)的名稱進(jìn)行實(shí)時(shí)存儲(chǔ)，本文采用微軟公司推出的Access數(shù)據(jù)庫對(duì)核動(dòng)力裝置模擬故障運(yùn)行過程中產(chǎn)生的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理。

1.2核動(dòng)力裝置故障數(shù)據(jù)庫關(guān)系結(jié)構(gòu)建立及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

核動(dòng)力裝置故障數(shù)據(jù)庫的建立主要是通過圖1所示實(shí)現(xiàn)的。

圖1　故障數(shù)據(jù)庫參數(shù)間的關(guān)系結(jié)構(gòu)

本文主要利用InTouch狀態(tài)監(jiān)測(cè)軟件參考反應(yīng)堆冷卻劑系統(tǒng)、化學(xué)和容積控制系統(tǒng)、設(shè)備冷卻水系統(tǒng)、余熱排出系統(tǒng)的部分典型故障，通過對(duì)這些典型故障的分析，提取故障征兆參數(shù)[3]，并在InTouch上進(jìn)行模擬應(yīng)用，同時(shí)利用圖1所示的關(guān)系結(jié)構(gòu)，對(duì)獲取的故障征兆參數(shù)在Access數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲(chǔ)，以供后續(xù)分析，在對(duì)數(shù)據(jù)庫表關(guān)系進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，考慮到核動(dòng)力裝置參數(shù)的龐大性，因此針對(duì)監(jiān)測(cè)的參數(shù)采用一一對(duì)應(yīng)關(guān)系建立數(shù)據(jù)庫，這樣可以針對(duì)特定的參數(shù)進(jìn)行歷史查詢，同時(shí)在數(shù)據(jù)庫中增加各自存儲(chǔ)的時(shí)間、日期可以確定故障發(fā)生的對(duì)應(yīng)時(shí)間段，按照參數(shù)監(jiān)測(cè)的對(duì)應(yīng)名稱及一一對(duì)應(yīng)關(guān)系建立數(shù)據(jù)庫表關(guān)系如圖2所示。

圖2　故障數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)關(guān)系

在InTouch上進(jìn)行故障參數(shù)的模擬運(yùn)行，需要對(duì)已發(fā)生的典型故障進(jìn)行總結(jié)及分析，這里引用哈爾濱工程大學(xué)朱榮旭所研究的結(jié)果[5]選取某部分進(jìn)行模擬應(yīng)用，選取的部分典型故障詳情如表1所示。

通過表1的典型故障情況查詢文獻(xiàn)及調(diào)研研究各自參數(shù)的運(yùn)行范圍，再在InTouch上建立邏輯關(guān)系進(jìn)行故障模擬，同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通過查閱文獻(xiàn)及相關(guān)專業(yè)資料中涉及的部分故障參數(shù)的運(yùn)行范圍[6-12]列表，如表2所示。

表1　部分典型故障詳情

表2　部分監(jiān)測(cè)參數(shù)的運(yùn)行范圍

完成上述步驟后，在InTouch上建立各參數(shù)的邏輯關(guān)系及設(shè)定運(yùn)行范圍，同時(shí)通過代碼連接已建立好的數(shù)據(jù)庫，運(yùn)行InTouch狀態(tài)監(jiān)測(cè)軟件，得到故障數(shù)據(jù)庫表中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，隱藏部分參數(shù)列后如圖3所示，這些數(shù)據(jù)將為后期的定期安全審查分析作準(zhǔn)備工作。

從圖3中可以看出，通過故障數(shù)據(jù)庫表可以查看故障日期及時(shí)間、各參數(shù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)及出現(xiàn)故障時(shí)對(duì)應(yīng)的故障部位。

2　核動(dòng)力裝置故障數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)的分析

在核動(dòng)力裝置正常運(yùn)行時(shí)，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集設(shè)備所對(duì)應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)情況，對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以清楚的了解現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)的實(shí)際情況，從而預(yù)防事故的發(fā)生，提高設(shè)備運(yùn)行的安全性。文中主要是利用SPSS軟件對(duì)故障數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而研究其在定期安全審查中的應(yīng)用。

2.1SPSS軟件概述

統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案(statistical product and service solutions，SPSS)軟件，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生Norman H.Nie、C.Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H.Bent于1968年研究開發(fā)成功。它也是最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮，其基本功能主要有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，而且每個(gè)過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。并且SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形[13-15]。鑒于在處理大型數(shù)據(jù)時(shí)具有獨(dú)到的優(yōu)點(diǎn)，目前社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)的各個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。本文主要利用描述統(tǒng)計(jì)中頻率分析功能分析所建立的故障數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)，研究故障數(shù)據(jù)庫在核動(dòng)力裝置定期安全審查中的應(yīng)用。

2.2分析結(jié)果

對(duì)故障數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后導(dǎo)入到SPSS軟件中，如圖4所示。

在SPSS中建立圖4所示的數(shù)據(jù)與變量關(guān)系后，對(duì)于故障數(shù)據(jù)庫來說，主要研究故障的發(fā)生情況，因此文中主要選取記錄的幾個(gè)故障進(jìn)行頻率分析，相應(yīng)的分析結(jié)果如圖5所示。

圖3故障數(shù)據(jù)庫表

圖4　故障數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中詳情

圖5　對(duì)故障數(shù)據(jù)庫中的故障頻率百分比分析對(duì)比

對(duì)比圖5中的餅圖結(jié)果，故障類型23出現(xiàn)的頻率高于其他5種類型，占6.717%，而事故類型23在故障數(shù)據(jù)庫表中對(duì)應(yīng)的是“余熱排出熱交換器殼體破損”，即說明在一定的時(shí)間段內(nèi)，余熱排出熱交換器殼體破損引發(fā)的故障最高，在實(shí)際情況下，需要設(shè)備維護(hù)處對(duì)該設(shè)備作認(rèn)真的檢查并檢修。

這種通過故障數(shù)據(jù)庫對(duì)故障進(jìn)行記錄的方式在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，可以查閱故障數(shù)據(jù)表判斷故障出現(xiàn)的頻度，進(jìn)而對(duì)高頻度故障設(shè)備優(yōu)先檢修，這對(duì)于艦船等移動(dòng)核動(dòng)力裝置來說具有重要的時(shí)間效率，可以在一定程度上提高某一核動(dòng)力艦船的機(jī)動(dòng)性；同時(shí)也為設(shè)備的檢查及維修提供便利方案，檢修員可以根據(jù)故障數(shù)據(jù)庫表中的故障數(shù)據(jù)情況判斷需要重點(diǎn)關(guān)注的設(shè)備，從而節(jié)省設(shè)備檢修時(shí)間，對(duì)于核電廠來說，可以縮短核電站的停運(yùn)時(shí)間，增加經(jīng)濟(jì)效益。

2.3故障數(shù)據(jù)庫在定期安全審查中的應(yīng)用研究

通過對(duì)故障數(shù)據(jù)庫表中的故障進(jìn)行頻度分析后，可以判斷出故障出現(xiàn)頻率高的設(shè)備或系統(tǒng)，也可以查閱其運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)，從而判斷設(shè)備的運(yùn)行性能。故障數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)具有時(shí)間周期性，針對(duì)大型的數(shù)據(jù)管理處理時(shí)，可以根據(jù)實(shí)際環(huán)境及現(xiàn)場(chǎng)條件規(guī)定處理周期，當(dāng)達(dá)到規(guī)定處理的時(shí)間段時(shí)，可對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(平時(shí)有需要時(shí)也可以進(jìn)行分析)，即處理數(shù)據(jù)在時(shí)間上存在時(shí)間段的關(guān)系。

核動(dòng)力裝置系統(tǒng)龐大復(fù)雜，且危險(xiǎn)系數(shù)高，需要對(duì)其進(jìn)行定期安全審查，以確保核動(dòng)力裝置的安全運(yùn)行，降低運(yùn)行過程中可能出現(xiàn)的危險(xiǎn)故障。定期安全審查是對(duì)核設(shè)施安全進(jìn)行的系統(tǒng)性再評(píng)價(jià)，是常規(guī)安全審查和專門安全審查的補(bǔ)充，即在規(guī)定的時(shí)間間隔內(nèi)對(duì)核設(shè)施的安全性進(jìn)行系統(tǒng)性再評(píng)價(jià)，以應(yīng)對(duì)運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)更新、故障檢測(cè)等方面的積累。在核動(dòng)力裝置一定運(yùn)行周期內(nèi)，通過對(duì)記錄的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行頻度分析，針對(duì)高頻度的設(shè)施或設(shè)備進(jìn)行檢修，在定期安全審查時(shí)可以節(jié)約時(shí)間，減少物力、人力的浪費(fèi)。例如根據(jù)前面的餅圖分析結(jié)果明顯看出，在某一時(shí)間段內(nèi)，事故類型3對(duì)應(yīng)的頻率百分比為0.748%，而事故類型8、事故類型13、事故類型18、事故類型19、事故類型23對(duì)應(yīng)的頻率百分比分別為4.738%、0.621%、1.413%、3.810%、6.717%，將它們按照從高到低的順序進(jìn)行排序，如表3所示。

表3　頻率大小排序

從表3可以看出，在某一定期安全審查內(nèi)，可以優(yōu)先選擇事故類型3在數(shù)據(jù)庫中所對(duì)應(yīng)的故障部位進(jìn)行審查分析，然后依次排序進(jìn)行，這對(duì)于艦船核動(dòng)力裝置來說，可以根據(jù)頻率高低暫時(shí)檢修高頻率設(shè)備，節(jié)約檢修時(shí)間，進(jìn)而在一定程度上提高作戰(zhàn)能力。

在一定時(shí)間段內(nèi)，進(jìn)行定期安全審查時(shí)，可以按照該方法對(duì)各設(shè)施或設(shè)備系統(tǒng)進(jìn)行審查分析，針對(duì)高頻度設(shè)施或設(shè)備優(yōu)先考慮，有助于艦船類移動(dòng)核動(dòng)力裝置的快速啟航，節(jié)約檢修時(shí)間，降低一一審查的時(shí)間。

3　結(jié)論

對(duì)于核動(dòng)力裝置來說，故障數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用對(duì)于定期安全審查來說具有事半功倍的效果，可以節(jié)省時(shí)間，物力和財(cái)力，同時(shí)通過故障數(shù)據(jù)庫，工作人員可以查閱某一參數(shù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)及故障情況，預(yù)判或診斷故障，而且數(shù)據(jù)的處理也比較方便。

[1]陳宏霞.核動(dòng)力裝置故障診斷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫開發(fā)[D].哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)，2006.

[2]張志凜.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用[M].北京：中國石化出版社，2001.

[3]史伊龍.基于主動(dòng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的核動(dòng)力裝置控制系統(tǒng)規(guī)則庫方法研究[D].哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)，2004.

[4]任鑫,周碧松,楊翊方,等.動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫在船用核動(dòng)力裝置DPSA中的應(yīng)用探討[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2013,43(16):148-155.

[5]朱榮旭.核動(dòng)力裝置分布式狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D].哈爾濱工程大學(xué)，2012.

[6]李恒.核電廠設(shè)備冷卻水系統(tǒng)調(diào)試研究[J].核動(dòng)力工程，2015,36(8):166-169.

[7]何菊侃.紅沿河核電廠常規(guī)島設(shè)備冷卻水系統(tǒng)設(shè)計(jì)改進(jìn)方案[J].江西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2013,26(1):17-21.

[8]孫偉,陳利剛,李付平,等.反應(yīng)堆安全殼內(nèi)放射性水平趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析[J].輻射防護(hù)通訊,2015(1):24-27.

[9]汪沛豐.內(nèi)陸核電廠循環(huán)冷卻水處理方案的選擇[J].工業(yè)用水與廢水,2014,45(3):59-62.

[10]段衛(wèi)江.秦山300MW核電機(jī)組全范圍仿真機(jī)放射性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)仿真[J].核動(dòng)力工程,1996(2):156-160.

[11]鄭杰民.設(shè)備冷卻水系統(tǒng)放射性異常的響應(yīng)分析[J].中國核電,2014,7(1):59-65.

[12]張帆,朱波,邾明亮,等.小型動(dòng)力堆大破口事故下安全殼內(nèi)氣載放射性物質(zhì)濃度計(jì)算[J].原子能科學(xué)技術(shù),2010,44(B09):269-273.

[13]羅納德·D·約克奇.SPASS其實(shí)很簡單[M].北京：中國人民出版社，2010.

[14]張紅兵.SPASS寶典[M].北京：電子工業(yè)出版社，2007.

[15]駱方，劉紅云，黃昆.SPASS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析[M].北京：清華大學(xué)出版社，2011.

(責(zé)任編輯楊繼森)

Study on Application of Fault Database in Nuclear Power Plant in PSR

YE Bo-shu, LU Gu-bing, ZHANG Long-fei, ZHU Li-wen, WANG Fei

(Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China)

This article analyzed the typical fault occurred in nuclear power plant part, and induced signs of parameters, and then used these symptom parameters in monitoring simulation machine stochastic simulation runs and constructed the corresponding database. The final failure frequency analysis of the database was processed by using SPSS software and its application in periodic safety review value was discussed according to the results of the analysis.

typical fault; symptom parameters; database; SPSS software; PSR

2016-02-08；

2016-03-15

葉博書，男，碩士研究生，助理工程師，主要從事核動(dòng)力控制與運(yùn)行研究。

10.11809/scbgxb2016.08.026

format:YE Bo-shu, LU Gu-bing, ZHANG Long-fei, et al.Study on Application of Fault Database in Nuclear Power Plant in PSR[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(8):113-117.

TL77

A

2096-2304(2016)08-0113-05

【信息科學(xué)與控制工程】