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    基于灰色預(yù)測模型對我國鐵路貨運(yùn)量的預(yù)測

    2016-09-11 09:56:58左小雨黃先軍
    物流科技 2016年8期
    關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測模型預(yù)測

    左小雨 黃先軍

    摘 要:隨著公路和民航運(yùn)輸所占的份額快速上漲,我國鐵路運(yùn)輸所占比重有所下降。為使鐵路貨運(yùn)在今后的發(fā)展中能夠集中力量、統(tǒng)籌規(guī)劃相關(guān)業(yè)務(wù),提高服務(wù)質(zhì)量,促進(jìn)運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展,對我國未來幾年的鐵路貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測,同時(shí)研究了其變化規(guī)律。文章主要利用灰色預(yù)測模型對我國的鐵路貨運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測,并給出了一些相關(guān)的建議。經(jīng)過研究,灰色模型在鐵路貨運(yùn)量的預(yù)測中精度較高,可以用于未來時(shí)間內(nèi)的預(yù)測和預(yù)報(bào)。

    關(guān)鍵詞:鐵路貨運(yùn)量;灰色預(yù)測模型;預(yù)測

    中圖分類號:F530 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    Abstract: Along with the rapid rise in the share of road and civil aviation transport, China's railway transport has some decline. In order to help the railway freight concentrate energy, plan related business overall, improve service quality, and promote the development of the transport industry in the future, making a prediction about our country's railway freight volume in the next few years and study the change rules are very necessary. In this paper. We use the gray prediction model to forecast the railway freight volume in our country, and give some relevant suggestions. After the research, we find that the grey model has a high accuracy in the railway freight volume's predict and forecast and can be used in the future.

    Key words: railway freight volume; grey forecasting model; prediction

    目前對于鐵路貨運(yùn)量有不少的研究,但是所采用的方法仍有一些不足。比如童明榮[5]等人所采用的Holt-Winter預(yù)測模型(傳統(tǒng)時(shí)間預(yù)測模型)是以有季節(jié)變動、線性趨勢和隨機(jī)波動的時(shí)間序列并結(jié)合指數(shù)平滑法進(jìn)行研究分析的,不僅需要的數(shù)據(jù)資源多,而且還需做大量的計(jì)算工作;任德亮[6]等人在這個問題上利用的是季節(jié)性預(yù)測模型,這一模型是根據(jù)三角函數(shù)的周期性特點(diǎn)以及線性趨勢變動,從而建立不同精度和期限的季節(jié)性預(yù)測模型,實(shí)際操作的工作量大,而且由于是按月來預(yù)測的,因此存在一定的誤差;劉志杰[7]等人運(yùn)用的徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,除了需要大量的數(shù)據(jù)還需要對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和仿真,對計(jì)算機(jī)的操作具有一定的要求。由此可見,大多數(shù)預(yù)測方法是需要很多數(shù)據(jù)資料的,對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性與完整性都有著很高的要求,而且實(shí)施起來都有一定的難度。實(shí)際中,由于貿(mào)易容易受到諸如隨機(jī)性的政治因素、供給與需求因素等各種不確定因素的影響,且直接影響到貨運(yùn)量的大小。因此,要對我國未來幾年的貨運(yùn)量趨勢給出準(zhǔn)確的定量判斷是非常困難的。但可以分析其內(nèi)部關(guān)系和運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)模型及有關(guān)運(yùn)算方法,對它作出一些必要的預(yù)測。

    綜合各方面因素,本文選取了灰色預(yù)測模型。因?yàn)殍F路貨運(yùn)所受到的影響因素眾多,而要對全國的鐵路貨運(yùn)數(shù)量進(jìn)行完整、準(zhǔn)確的收集與統(tǒng)計(jì)是很難做到的,這點(diǎn)正好吻合灰色預(yù)測方法的對象是以“部分信息為已知,部分信息為未知”的不確定系統(tǒng),它通過對系統(tǒng)當(dāng)前已有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理與綜合分析,從而給出研究對象的預(yù)測信息?;疑A(yù)測模型以其不需要大量有規(guī)律性分布的樣本數(shù)據(jù),計(jì)算工作量相對較小,精確度高,可以用于近期、短期和中長期預(yù)測以及定性分析與定量分析結(jié)果一致等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域的預(yù)測中。

    1 灰色模型

    2 利用灰色預(yù)測模型來對我國鐵路貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測

    由于全國的鐵路貨運(yùn)量數(shù)據(jù)龐大,就目前的人力、物力水平對其進(jìn)行詳細(xì)、精確地統(tǒng)計(jì)還未能進(jìn)行,因此目前能夠獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)資料是非常有限的。本文選用了從《中國物流發(fā)展報(bào)告》中得到的我國2006~2014年鐵路貨運(yùn)量為數(shù)據(jù)來源(如表1所示)[1]。

    3 鐵路貨運(yùn)中存在的不足與相關(guān)對策建議

    對鐵路貨運(yùn)量做出準(zhǔn)確預(yù)測只是解決當(dāng)前鐵路貨運(yùn)中存在的問題的第一步。還需要分析鐵路貨運(yùn)中存在的問題,并進(jìn)一步研究解決方法。

    3.1 鐵路貨運(yùn)中存在的不足

    (1)鐵路運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)設(shè)施不完善。任何產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都是重中之重、基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),直接決定著產(chǎn)業(yè)的生命力和發(fā)展?jié)摿?。而目前我國的鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)建設(shè)還比較落后,采用的運(yùn)載工具數(shù)量較少、相關(guān)的裝備和技術(shù)也比較老舊,與建成一個完善的運(yùn)輸系統(tǒng)還有很大距離。

    (2)營銷策略不合理,不利于最大發(fā)揮鐵路貨運(yùn)的優(yōu)勢。鐵路貨運(yùn)的產(chǎn)品單一,加之不合理的營銷策略,在很大程度上制約了鐵路貨運(yùn)的發(fā)展?,F(xiàn)存的鐵路貨運(yùn)沒有解決鐵路運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)與市場環(huán)境之間的矛盾,而且也沒能調(diào)動員工的工作積極性,運(yùn)輸價(jià)格制定不靈活等現(xiàn)象依然廣泛存在。

    (3)鐵路貨運(yùn)的信息化程度不高。鐵路貨運(yùn)的相關(guān)企業(yè)還未有大量使用數(shù)據(jù)庫、電子交換以及電子訂貨系統(tǒng)等先進(jìn)信息技術(shù),而對相關(guān)的工作進(jìn)行有效的安排和處理,形成一個擁有高速信息流的系統(tǒng),提高相關(guān)貨物的信息收集、實(shí)時(shí)掌握貨物動態(tài)信息。相反的,貨物管理流程混亂、物件丟失等現(xiàn)象在鐵路貨運(yùn)中屢見不鮮。

    (4)鐵路運(yùn)輸建設(shè)的資金有限。一條新的鐵路線路的建成有助于鐵路運(yùn)輸業(yè)和沿線的運(yùn)輸發(fā)展,但是其投入的資金往往是一筆巨大的數(shù)目,同時(shí)對工程建設(shè)的技術(shù)也有著很高的要求。而隨著相對線路建設(shè)成本較小的公路和民航的發(fā)展,更是有大量的資金流出鐵路運(yùn)輸建設(shè)領(lǐng)域。

    (5)缺乏大量的專業(yè)技術(shù)性人才的支撐。鐵路運(yùn)輸?shù)膹臉I(yè)人員中,專業(yè)型人才只占據(jù)較小份額。這點(diǎn)一方面會增加鐵路貨運(yùn)中解決相關(guān)技術(shù)性問題所帶來的成本,另一方面不利于緊急問題的有效解決。

    3.2 相關(guān)對策建議

    (1)加強(qiáng)鐵路運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)。解決鐵路貨運(yùn)中現(xiàn)存問題必須從基礎(chǔ)設(shè)施著手,只有提高了鐵路運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)設(shè)施水平,才能進(jìn)一步提高其服務(wù)質(zhì)量,帶動它的發(fā)展。鐵路貨運(yùn)相關(guān)企業(yè)應(yīng)整合多方資源,積極加強(qiáng)這方面的建設(shè),改變傳統(tǒng)的服務(wù)方式,完善整個服務(wù)系統(tǒng)。引進(jìn)必要的信息與服務(wù)系統(tǒng),提高競爭優(yōu)勢。

    (2)加強(qiáng)與其他運(yùn)輸行業(yè)的合作,進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)。雖然競爭日趨激烈,但鐵路貨運(yùn)企業(yè)也應(yīng)該追求雙贏。也就是說,鐵路運(yùn)輸可以與其他運(yùn)輸方式形成合作關(guān)系,在合作中競爭,積極發(fā)展多式聯(lián)運(yùn),實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。比如,顧客可能選定某一運(yùn)輸方式,但貨物性質(zhì)、目的地、運(yùn)輸條件限制等屬性可能無法由某一單一運(yùn)輸方式獨(dú)立完成,這時(shí)就可以通過與其他運(yùn)輸方式進(jìn)行合作來完成這一項(xiàng)作業(yè)。這樣一來,不僅可以提高資源的利用率,還有利于各個運(yùn)輸方式自身的進(jìn)步和完善,從而促進(jìn)運(yùn)輸業(yè)的整體發(fā)展。

    (3)制定相關(guān)政策,加大專業(yè)型人才的培養(yǎng)力度。政府可以提出一些指導(dǎo)性的政策方針,指導(dǎo)專業(yè)人才培養(yǎng)教育工作。鐵路運(yùn)輸行業(yè)要提高對專業(yè)人才的重視,切實(shí)提高他們的工資待遇等方面的福利,同時(shí)為他們提供交流學(xué)習(xí)的機(jī)會,做到留住人才、發(fā)展人才。

    (4)價(jià)格策略。在選擇運(yùn)輸方式時(shí),價(jià)格的考慮無疑是最主要因素之一。影響一種服務(wù)型產(chǎn)品的定價(jià)因素主要有需求、競爭和成本三個方面。從近幾年鐵路貨運(yùn)的情況來看較宜采用以成本定價(jià)法為主的綜合定價(jià)法。以成本定價(jià)為主,可以提高鐵路貨運(yùn)企業(yè)對于自身進(jìn)行績效考核和對企業(yè)總成本的控制,從而在交易中制定出合理的價(jià)格,有利于與顧客形成長期的合作關(guān)系。

    (5)促銷策略。鐵路貨運(yùn)作為一種傳統(tǒng)的運(yùn)輸形式,缺乏必要的宣傳意識。企業(yè)可以在生產(chǎn)經(jīng)營的同時(shí)進(jìn)行一些正面的公關(guān)宣傳,但要避免大量的、重復(fù)性的廣告宣傳,這一做法容易引起顧客的反感和對服務(wù)質(zhì)量的懷疑。企業(yè)在宣傳自身的同時(shí)也要兼顧對其員工進(jìn)行積極的宣揚(yáng),這樣不僅可以提高員工的工作積極性,而且還有利于讓更多的顧客更深入地了解企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量、樹立企業(yè)良好形象。

    (6)渠道策略。我國鐵路貨運(yùn)在目前采用的銷售形式仍然是直銷為主、分銷為輔。直接銷售雖然是其中的一種十分有效的渠道,但也存在著一些不足。顯然一個完善的渠道建設(shè)是很重要的,它關(guān)系到經(jīng)營績效。鐵路貨運(yùn)企業(yè)應(yīng)該在努力使特色服務(wù)產(chǎn)品具有差異化和發(fā)揮直銷優(yōu)勢的同時(shí),形成以自營銷售與代理銷售相結(jié)合的更為完善的分銷渠道。從而在整體上提高鐵路貨運(yùn)渠道水平。

    4 結(jié)束語

    灰色預(yù)測模型能夠?qū)﹁F路貨運(yùn)量進(jìn)行高精確度的預(yù)測,但由于它是建立在原始數(shù)據(jù)精確程度上的,因此原始數(shù)據(jù)是否優(yōu)質(zhì)直接決定了預(yù)測的效果。此外,本文僅利用了歷史數(shù)據(jù),而未考慮人口、社會產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展情況,而灰色預(yù)測模型是建立在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)理論基礎(chǔ)之上的,因此該方法較適宜用于短期和中長期的預(yù)測,對于長期的預(yù)測可能存在較大誤差。

    參考文獻(xiàn):

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    [3] 黨耀國. 灰色預(yù)測與決策模型研究[M]. 北京:科學(xué)出版社,2009.

    [4] 劉思峰,郭天邦,黨耀國. 灰色理論及其應(yīng)用[M]. 北京:科技出版社,1991.

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    [6] 張?zhí)靷ィ蔚铝?,李向? 鐵路貨運(yùn)量季節(jié)預(yù)測模型的研究[C] // 國際運(yùn)輸與物流學(xué)術(shù)研討會,2004.

    [7] 劉志杰,季令,葉志玲,等. 基于徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測[J]. 鐵道學(xué)報(bào),2006,28(5):1-5.

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