敬琴
國(guó)內(nèi)外有關(guān)農(nóng)作物播種面積預(yù)測(cè)主要運(yùn)用了四種模型:分別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Logit模型、灰色預(yù)測(cè)模型和指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型。糧食播種面積的動(dòng)態(tài)變化表現(xiàn)在時(shí)間和空間這兩個(gè)尺度上,根據(jù)搜集的綿陽(yáng)多年農(nóng)作物播種面積數(shù)據(jù),以時(shí)間序列中的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)出未來(lái)十年綿陽(yáng)市糧食播種面積,推測(cè)其播種面積變化趨勢(shì),對(duì)綿陽(yáng)市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在土地利用規(guī)劃中提供數(shù)據(jù)參考。
研究區(qū)域概況
綿陽(yáng)市位于四川盆地西北部的涪江中上游地帶,地處東經(jīng)103°45′—105°43′、北緯30°42′—33°02′范圍,幅員面積20249.45平方公里。全市按地貌主要類型:山區(qū)占61%,丘陵區(qū)占20.4%,平壩區(qū)占18.6%,平均海拔為700米。綿陽(yáng)市地處中國(guó)東部季風(fēng)區(qū)的四川盆地亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū)。冬半年受偏北氣流控制,氣候干冷少雨;夏半年受偏南氣流控制,氣候炎熱、多雨、潮濕。綿陽(yáng)市是中國(guó)唯一的科技城所在地,經(jīng)濟(jì)總量在四川省內(nèi)排名第二,是重要的軍工、科研支撐的新興城市。
數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
本次研究數(shù)據(jù)來(lái)源于《綿陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)年鑒2014》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒2013》,使用指數(shù)平滑法及Excel和SPSS軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理,建立指數(shù)平滑模型,進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)一步作出誤差值分析檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型的精度,最后對(duì)未來(lái)10年的糧食播種面積作出預(yù)測(cè)。本文采用三次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。
三次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)公式為
(1)
數(shù)據(jù)處理
將綿陽(yáng)市1989-2013年糧食播種面積的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)平滑修勻處理,本文采用Excel實(shí)現(xiàn),計(jì)算出一次、二次、三次指數(shù)平滑值。
得出綿陽(yáng)市糧食播種面積預(yù)測(cè)的二次曲線模型:
(2)
利用公式(2)擬合出綿陽(yáng)市1987-2013年的糧食播種面積預(yù)測(cè)值,將預(yù)測(cè)值與原始值進(jìn)行對(duì)比,得出相對(duì)誤差及相應(yīng)誤差,判定預(yù)測(cè)模型的精度。計(jì)算結(jié)果可得出綿陽(yáng)市糧食播種面積指數(shù)平滑模型擬合值與實(shí)際值的平均相應(yīng)誤差為28016.74489,平均相對(duì)誤差為0.032853833,預(yù)測(cè)誤差小,本文中的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型精度較高,適用于對(duì)未來(lái)十年的糧食播種面積進(jìn)行預(yù)測(cè)。
利用模型對(duì)綿陽(yáng)市未來(lái)十年的糧食播種面積播種面積進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)值見(jiàn)表1。
結(jié)論
綿陽(yáng)市糧食播種面積在未來(lái)的預(yù)測(cè)值呈持續(xù)緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)。糧食播種面積的預(yù)測(cè)值呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),實(shí)質(zhì)是綿陽(yáng)市的發(fā)展對(duì)糧食的需求趨勢(shì)。所以需響應(yīng)國(guó)家政策,加速新農(nóng)村建設(shè)進(jìn)程,完善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實(shí)現(xiàn)丘陵地區(qū)農(nóng)業(yè)的小型機(jī)械化,提高糧食的商品率,以吸引農(nóng)村勞動(dòng)力的回返,增加糧食播種面積,以提高糧食產(chǎn)量,保證糧食安全。
(作者單位:成都理工大學(xué))