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    經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的EKC曲線分析

    2016-09-10 00:58:10李冰杰李素榮
    時代金融 2016年20期
    關(guān)鍵詞:二氧化硫環(huán)境污染排放量

    李冰杰 李素榮

    【摘要】研究目的:為探究河北省2000年到2010年環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的關(guān)系是否符合“倒U型曲線”即EKC模型;研究方法:本文基于環(huán)境庫茲涅次模型,利用e-views回歸人均GDP與各環(huán)境污染物之間的計量模型,以探究其數(shù)量上的關(guān)系;研究結(jié)果:河北省2000~2010年環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系未因污染物的不同會呈現(xiàn)出不同的結(jié)果,二氧化硫、工業(yè)污水與人均GDP呈現(xiàn)出倒U型等;研究結(jié)論:河北省2000年至2011年經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系對于兩種污染物均得出倒U型曲線的結(jié)論,由此而得出環(huán)境庫茲涅次曲線模型對于地區(qū)性短期環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系具有一定的適用性。

    【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟增長與環(huán)境污染 EKC曲線分析

    一、引言

    經(jīng)濟和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展越來越上升為重要的議題,河北省在加速其經(jīng)濟快速增長的同時無疑會帶來環(huán)境質(zhì)量的下降。近年來,為適應(yīng)京津冀一體化協(xié)同發(fā)展,河北省逐步加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工業(yè)發(fā)展,在提高人均GDP的同時,其環(huán)境狀況每況日下:工業(yè)廢水等的排放降低了水、土壤質(zhì)量,加強水和土壤污染程度的加深。

    探究經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的定量對應(yīng)關(guān)系順應(yīng)時代發(fā)展和科技進步的潮流,更能為相關(guān)部門治理環(huán)境問題提供一定的理論依據(jù)和參考價值。

    迄今為止,國內(nèi)外已有不少學(xué)者對于環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了一定的理論與實證研究。李志國、周徳田[1]以山東省為例,采用VAR模型,選取1981~2009年的山東省人均GDP以及衡量環(huán)境污染的指標(biāo)數(shù)據(jù)探究經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的雙向?qū)?yīng)關(guān)系;趙愛文,李東[2]利用EKC曲線分析了中國碳排放的影響因素,通過環(huán)境庫茲涅次曲線和格蘭杰因果分析得出了中國人均GDP增加是人均碳排放增加的主要原因;熊鷹、徐翔[3]使用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了外商直接投資影響因素經(jīng)濟計量模型。宋濤、鄭挺國、佟連軍[4]研究結(jié)果顯示變量之間存在長期EKC關(guān)系。李國柱[5]驗證環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的提高與企業(yè)技術(shù)升級改造的關(guān)系。包群、前人的研究中,未能充分考慮到EKC曲線的地區(qū)效應(yīng),即在經(jīng)濟水平、氣候條件等不同的跨省甚至跨國地區(qū),不能得出二者之間的倒U型關(guān)系。另外,人均GDP與其污染物之間在短期內(nèi)的定量對應(yīng)關(guān)系與數(shù)十年即長期可能存在不同,長期的政策效應(yīng)可能導(dǎo)致二者呈現(xiàn)出“波形”甚至線性關(guān)系?;谝陨喜蛔悖疚幕诤颖笔?1年數(shù)據(jù),探究地區(qū)間短期經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的動態(tài)關(guān)系。

    二、數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)體系的構(gòu)建

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文選取人均GDP和反映經(jīng)濟增長的具有代表性的指標(biāo)人均GDP和環(huán)境污染指標(biāo):工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)污水排放量,時間區(qū)間為2000~2011年。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《河北統(tǒng)計年鑒》。

    (二)基于e-views回歸的計量模型的建立

    本文采用對數(shù)回歸模型:

    Ln(pollution)=β0+β1ln(income)+β2ln(income)2+β3ln(income)3 +μi其中,pollution表示所選取的兩種污染物,β0,β1,β2,β3為常數(shù),ui為殘差項;

    基于以上模型,通過e-views軟件分別建立工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)污水排放量關(guān)于人均GDP的對數(shù)模型,根據(jù)p值、F統(tǒng)計量等判斷各污染物應(yīng)選擇三次、二次或者線性模型。

    三、計算結(jié)果與分析

    對于兩種污染物的時間序列數(shù)據(jù)分別取對數(shù)并與人均GDP的對數(shù)形式進行線性、二次和三次回歸,并列出河北省工業(yè)二氧化硫與排放量與人均GDP的回歸結(jié)果如表1所示:

    由以上結(jié)果可以看出,對于河北省工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)粉塵排放量與人均GDP的關(guān)系均滿足環(huán)境庫茲涅次曲線所提及的倒U型關(guān)系,即二者均只存在一個拐點。如圖1所示。對于方程1求導(dǎo)可知,其在ln(income)為0.35532時,其導(dǎo)數(shù)值為0,即達到了圖形的拐點,即為圖中的A點。在A點的左右兩側(cè)分別為第一階段和第二階段:其中,第一階段為倒“U”型曲線的前半部分,即隨著經(jīng)濟的增長,人均GDP的提高,河北省工業(yè)二氧化硫排放量逐漸降低;但是到了第二階段,隨著環(huán)境質(zhì)量的頻頻下降,政府及相關(guān)環(huán)境保護部門會采取相應(yīng)環(huán)保措施,降低在經(jīng)濟快速增長的同時所損失的機會成本,也就同時提高了環(huán)境質(zhì)量。換句話說,在第二階段,隨著人均GDP的逐漸增加,工業(yè)二氧化硫排放量逐漸降低,環(huán)境污染程度逐漸降低。

    四、研究結(jié)論

    對于經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的定量動態(tài)關(guān)系,會因為所選取的地區(qū)的不同而得出不同的結(jié)論。對于跨國數(shù)據(jù)或跨省數(shù)據(jù)的研究,由于未能考慮地區(qū)之間的氣候差異、相關(guān)環(huán)境治理政策的不同、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的不同等因素,而不能得出所有地區(qū)的任何時間段內(nèi)經(jīng)濟增長與環(huán)境發(fā)展之間均符合環(huán)境庫茲涅次曲線。有時還會因為所選取的污染物的不同,導(dǎo)致不同代表環(huán)境污染的指標(biāo)與代表經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)之間的動態(tài)關(guān)系可能滿足線性、波形等關(guān)系。

    對于本文,所選取的時間區(qū)間為2000年至2010年,所選地區(qū)為河北省,所選數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)。這些前提,滿足EKC曲線的適用條件。在河北省內(nèi)部,所實施的環(huán)境治理政策均一致,氣候條件,文化背景等外部條件也滿足同一性,在前提條件方面滿足了EKC曲線的應(yīng)用條件,這與所得結(jié)論相一致。

    參考文獻

    [1]張海蘋.“債轉(zhuǎn)股”股市救市記[J].金融財經(jīng),2016(B49-51).

    [2]趙愛文,李東.中國碳排放的EKC檢驗及影響因素分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2012(33-10).

    [3]熊鷹,徐翔.環(huán)境管制對中國外商直接投資的影響——基于面板數(shù)據(jù)模型的實證分析[J].經(jīng)濟評論,2007,2:122-124.

    [4]宋濤,鄭挺國,佟連軍.基于面板協(xié)整的環(huán)境庫茨涅茲曲線的檢驗與分析[J].中國環(huán)境科學(xué),2007,27(4):572-576.

    [5]李國柱.環(huán)境規(guī)制與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].石家莊經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報,2007,6:63-66.

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